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language: |
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- pt |
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license: mit |
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tags: |
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- law |
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- legal |
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- brazil |
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- schema |
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- jsonl |
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size_categories: |
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- n<1K |
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# Sistema de Manifestações Processuais (Schema) |
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**Versão corrigida para HF Datasets** - todos os campos normalizados para tipos consistentes (sem `null` em strings). |
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## Como os dados estão organizados |
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- Cada arquivo `per_table_fixed/<tabela>.jsonl` contém **campos normalizados** daquela tabela. |
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- Todos os campos `string` usam `""` (vazio) ao invés de `null`. |
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- Todos os campos `valores` são listas `[]` (vazio) quando não aplicável. |
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## Arquivos por tabela (corrigidos) |
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| Tabela | Linhas | Arquivo | |
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|---|---:|---| |
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| `agentes` | 4 | `per_table_fixed/agentes.jsonl` | |
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| `argumentos` | 4 | `per_table_fixed/argumentos.jsonl` | |
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| `atos` | 7 | `per_table_fixed/atos.jsonl` | |
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| `fatos` | 5 | `per_table_fixed/fatos.jsonl` | |
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| `historico_processual` | 25 | `per_table_fixed/historico_processual.jsonl` | |
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| `lista_artigos_lei` | 7 | `per_table_fixed/lista_artigos_lei.jsonl` | |
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| `lista_correcoes` | 23 | `per_table_fixed/lista_correcoes.jsonl` | |
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| `lista_gatilhos` | 18 | `per_table_fixed/lista_gatilhos.jsonl` | |
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| `lista_jurisprudencia` | 9 | `per_table_fixed/lista_jurisprudencia.jsonl` | |
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| `lista_principios` | 5 | `per_table_fixed/lista_principios.jsonl` | |
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| `magistrados` | 5 | `per_table_fixed/magistrados.jsonl` | |
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| `manifestacao` | 4 | `per_table_fixed/manifestacao.jsonl` | |
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| `manifestacoes_autos` | 190 | `per_table_fixed/manifestacoes_autos.jsonl` | |
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| `objetivos` | 5 | `per_table_fixed/objetivos.jsonl` | |
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| `omissoes` | 4 | `per_table_fixed/omissoes.jsonl` | |
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| `processos_relacionados` | 10 | `per_table_fixed/processos_relacionados.jsonl` | |
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| `provas` | 6 | `per_table_fixed/provas.jsonl` | |
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| `resultados` | 4 | `per_table_fixed/resultados.jsonl` | |
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| `taxonomia_arquetipos` | 9 | `per_table_fixed/taxonomia_arquetipos.jsonl` | |
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| `taxonomia_tags` | 5 | `per_table_fixed/taxonomia_tags.jsonl` | |
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| `usuarios` | 7 | `per_table_fixed/usuarios.jsonl` | |
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## Total: 21 tabelas, 356 linhas |
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## Uso |
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```python |
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from datasets import load_dataset |
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# Exemplo: tabela principal |
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ds = load_dataset( |
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"json", |
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data_files={"train": "per_table_fixed/manifestacoes_autos.jsonl"}, |
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) |
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print(ds["train"].column_names) |
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print(ds["train"][0]) |
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``` |
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## Fonte |
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Gerado a partir de `1.json` com normalização HF Datasets compatível. |
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