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| id: offline-compute_HiveSQL_hivesql_010 |
| name: 从输入表中筛选状态为 killed 的 Notebook runner trace 数据，按天拆分后 |
| category: offline-compute/HiveSQL |
| timeout_seconds: 600 |
| modality: pure-text |
| engine: hivesql |
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| ## Prompt |
| 1) 任务目标 |
| 产出 killed 状态的 Notebook 实例 Pod 运行明细宽表。 |
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| 2) 输入 |
| - internal_platform_db.gputj_gpu_info_parsed_agg_1min_query_engine_024 |
| - internal_platform_db.notebook_span_info_query_engine_024 |
| - internal_platform_db.dwd_gputj_service_instance_map_query_engine_024 |
| - internal_platform_db.dwd_ml_platform_instance_podname_query_engine_024 |
| - internal_platform_db.notebook_engine_info_query_engine_024 |
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| 3) 处理规则 |
| - 过滤条件：筛选 Notebook runner trace 中状态为 killed 的记录 |
| - 时间处理：对 runner trace 数据按天拆分 |
| - 关联顺序：runner trace → 服务实例 → Pod → GPU 聚合 → engine 信息 |
| - 关联方式：按各表对应键字段进行左连接 |
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| 4) 输出要求 |
| - 输出表：internal_platform_db.dwd_notebook_killed_instance_pod_detail_d_cand_query_engine_024 |
| - 包含 runner trace、服务实例、Pod、GPU、engine 等关联后的明细字段 |
| - 去重规则：按主键去重（若存在） |
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| 5) 写入要求 |
| - 写入模式：INSERT OVERWRITE |
| - 分区字段：按天分区（如有） |
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| 请将最终 HiveSQL 写入 result.sql 并执行。 |
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