tasks/offline-compute/HiveSQL/hivesql_013/task.md

metadata

id: offline-compute_HiveSQL_hivesql_013
name: 从 internal_platform_db.dws_ug_app_ad_material_actio
category: offline-compute/HiveSQL
timeout_seconds: 600
modality: pure-text
engine: hivesql

Prompt

任务目标：统计广告素材在各维度下的行为指标汇总，并生成一条更新日期记录。

输入：

• internal_platform_db.dws_ug_app_ad_material_action_di_query_engine_101

处理规则：

• 无 Join，单表处理
• 过滤条件：imp_date = 20260608
• 维度字段转换（使用 CASE WHEN）：
  • material_type: 1→'图片', 2→'视频'
  • source: 2→'人工素材', 3→'人机素材', 6→'AI素材'
  • video_model_type: 1→'镜头拆分模型(老模型)', 2→'剧情理解模型(新模型)'
  • create_type: 0→'无视频剪辑方式', 1→'高光剪辑', 2→'原始剪辑', 3→'拼合剪辑', 4→'二创剪辑', 5→'定点剪辑', 6→'拆条前贴', 7→'拆条剪辑', ELSE→'未知代码'+create_type
  • purpose: 1→'拉新', 2→'拉活', 3→'唤醒', 4→'收入', 5→'电商', 6→'当日拉活'
  • provider: 1→'AI侧', 2→'内部平台D侧'
• 分组维度：上述转换后的维度字段 + channel_name
• 聚合指标（均为 SUM）：product_flag→production_cnt, audit_flag→audit_cnt, pass_flag→pass_cnt, push_madia_flag→push_cnt, imp_madia_gdt_flag→imp_cnt, click_madia_gdt_flag→clck_cnt, imp_madia_cnt→imp, click_madia_cnt→clck
• 结果由两部分 UNION ALL 构成：第一部分为分组聚合结果，第二部分为一条 update_date=20260608 且其余字段均为 NULL 的记录

输出要求：

• 输出字段顺序：update_date, material_type_name, source_name, video_model_type_name, create_type_name, purpose_name, provider_name, production_cnt, audit_cnt, pass_cnt, push_cnt, imp_cnt, clck_cnt, imp, clck, channel_name, imp_date
• 不去重

写入要求：

• 目标表：internal_platform_db.ads_ug_app_ad_material_action_di_cand_query_engine_101
• 写入方式：INSERT OVERWRITE
• 分区：imp_date=20260608

请将最终 HiveSQL 写入 result.sql 并执行。