tasks/offline-compute/MySQL/mysql_001/task.md

metadata

id: offline-compute_MySQL_mysql_001
name: 实时广告RPM数据过滤与列重命名
category: offline-compute/MySQL
timeout_seconds: 1800
modality: pure-text
engine: mysql

Prompt

我需要你生成一段 MySQL 代码，从实时广告 RPM 数据中筛选出指定分钟批次的记录，并对输出列进行重命名。

业务背景与目标：广告系统定时将各子任务的 RPM 上报数据写入实时汇总表。下游消费方只需要 imp_min = 202606090450 这一批次的记录，并要求输出字段名称与下游表约定一致。本任务将输入表中满足条件的记录筛选出来，同时将 expose_pv 重命名为 total_expose_pv、click_pv 重命名为 total_click_pv，写入输出表。

输入表（全名 + 简要描述）：

• internal_platform_db.t_ad_realtime_rpm_total_mysql_001（实时广告RPM汇总明细表）

（表结构与字段含义请自行连接数据库查询确认）

过滤条件：

• imp_min = 202606090450

列重命名规则：

• 输入列 expose_pv → 输出列 total_expose_pv
• 输入列 click_pv → 输出列 total_click_pv
• 其余列保持原名不变

输出要求：

• 目标表：internal_platform_db.t_ad_realtime_rpm_cand_mysql_001
• 输出字段顺序：sub_task_id, ptag, task_id, imp_min, expose_per_w, total_expose_pv, total_click_pv, ctime, mtime
• 如果目标表不存在，请先按 MySQL InnoDB 标准建表，再写入数据
• 请使用标准 MySQL 语法，不要使用 Hive/Spark SQL 方言

环境与执行说明：

• 你的最终产出必须写入文件 /tmp_workspace/result.py，不能写 result.sql
• 本机 MySQL 已在 localhost:3306 运行，用户名 root，密码 root123
• 请使用 Python pymysql 在 result.py 中执行 SQL（不要用 mysql 命令行）
• 脚本需要包含完整的建表（如目标表不存在）+ 写入数据的逻辑