tasks/offline-compute/MySQL/mysql_001/task.md

---
id: offline-compute_MySQL_mysql_001
name: 实时广告RPM数据过滤与列重命名
category: offline-compute/MySQL
timeout_seconds: 1800
modality: pure-text
engine: mysql
---
## Prompt
我需要你生成一段 MySQL 代码，从实时广告 RPM 数据中筛选出指定分钟批次的记录，并对输出列进行重命名。

**业务背景与目标**：广告系统定时将各子任务的 RPM 上报数据写入实时汇总表。下游消费方只需要 `imp_min = 202606090450` 这一批次的记录，并要求输出字段名称与下游表约定一致。本任务将输入表中满足条件的记录筛选出来，同时将 `expose_pv` 重命名为 `total_expose_pv`、`click_pv` 重命名为 `total_click_pv`，写入输出表。

**输入表（全名 + 简要描述）**：
- `internal_platform_db.t_ad_realtime_rpm_total_mysql_001`（实时广告RPM汇总明细表）

（表结构与字段含义请自行连接数据库查询确认）

**过滤条件**：
- `imp_min = 202606090450`

**列重命名规则**：
- 输入列 `expose_pv` → 输出列 `total_expose_pv`
- 输入列 `click_pv` → 输出列 `total_click_pv`
- 其余列保持原名不变

**输出要求**：
- 目标表：`internal_platform_db.t_ad_realtime_rpm_cand_mysql_001`
- 输出字段顺序：`sub_task_id`, `ptag`, `task_id`, `imp_min`, `expose_per_w`, `total_expose_pv`, `total_click_pv`, `ctime`, `mtime`
- 如果目标表不存在，请先按 MySQL InnoDB 标准建表，再写入数据
- 请使用标准 MySQL 语法，不要使用 Hive/Spark SQL 方言

**环境与执行说明**：
- 你的最终产出必须写入文件 `/tmp_workspace/result.py`，不能写 result.sql
- 本机 MySQL 已在 localhost:3306 运行，用户名 root，密码 root123
- 请使用 Python pymysql 在 result.py 中执行 SQL（不要用 mysql 命令行）
- 脚本需要包含完整的建表（如目标表不存在）+ 写入数据的逻辑