Datasets:
metadata
id: offline-compute_MySQL_mysql_007
name: 热表治理元数据宽表汇总
category: offline-compute/MySQL
timeout_seconds: 1800
modality: pure-text
engine: mysql
Prompt
我需要你生成一段 MySQL 代码,从表治理明细中筛选有热度的正式表,按库名+表名去重汇总治理指标,形成热表元数据宽表。
业务背景与目标:数据平台需要从表治理明细表中筛选出有热度(heat > 0)的正式表(排除表名含 'temp' 的临时表和库名含 'test' 的测试库),按 db_name + table_name 分组去重,对其余所有字段取 MAX,形成热表元数据宽表写入输出表。
输入表(全名 + 简要描述):
internal_platform_db.ads_gov_cost_table_govern_detail_df_mysql_007(表治理明细表)
(表结构与字段含义请自行连接数据库查询确认)
过滤条件:
imp_date = 20260507heat > 0table_name不包含 'temp'(即table_name NOT LIKE '%temp%')db_name不包含 'test'(即db_name NOT LIKE '%test%')
聚合逻辑:
- 按
db_name,table_name分组 - 对其余所有字段取 MAX
输出要求:
- 目标表:
internal_platform_db.dwd_hot_metadata_table_cand_mysql_007 - 输出字段及顺序:
dt,db_name,table_name,owner,storage_detail,heat,read_gap_days,write_gap_days,last_date_partition,is_table_no_comment,is_table_comment_irregular,is_all_column_no_comment,is_part_column_no_comment,table_first_group,table_second_group,dw_appgroup,appgroup_obs_product_id,appgroup_obs_plan_id,is_partition,create_days dt字段值为'20260507'- 如果目标表不存在,请先按 MySQL InnoDB 标准建表,再写入数据
- 请使用标准 MySQL 语法(INSERT INTO ... SELECT),不要使用 Hive/Spark SQL 方言(如 INSERT OVERWRITE、STORED AS ORC 等)
环境与执行说明:
- 你的最终产出必须写入文件
/tmp_workspace/result.py,不能写 result.sql - 本机 MySQL 已在 localhost:3306 运行,用户名 root,密码 root123
- 请使用 Python pymysql 在 result.py 中执行 SQL(不要用 mysql 命令行)
- 脚本需要包含完整的建表(如目标表不存在)+ 写入数据的逻辑
- 写出 result.py 后,你必须自己执行
python3 /tmp_workspace/result.py验证它能成功运行并产出正确数据