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| id: online-compute_FlinkSQL_flinksql_006 |
| name: 异常事件过滤 + 窗口 TopN |
| category: online-compute/FlinkSQL |
| timeout_seconds: 600 |
| modality: pure-text |
| engine: flink-sql |
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| ## Prompt |
| 我需要你写一段 Flink SQL，用 datagen 内置表造设备事件流，过滤出异常事件后按省份做窗口 TopN 排名，输出到 console。 |
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| **业务背景与目标**：用内置 datagen 表生成设备事件数据，字段包括 device_id（int）、event_type（int）、province（string）、ts（timestamp），每秒 80 条，event_type 取值 1-10，province 长度 4 字符，用 ts 字段作为事件时间开 1 分钟滚动窗口（watermark 延迟 5 秒），先过滤 event_type=3 的异常事件，然后按省份分组统计每分钟的异常事件数，按异常数降序排名取 Top-5，输出字段包括窗口开始时间、省份、异常事件数、排名，打印到 console。 |
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| **源表定义**： |
| - `device_source`（设备事件流，datagen 连接器）： |
| - device_id INT：设备 ID，随机生成 |
| - event_type INT：事件类型，随机取值 1~10 |
| - province VARCHAR：省份，随机生成，长度 4 字符 |
| - event_time：使用 LOCALTIMESTAMP 生成事件时间，设置 WATERMARK 延迟 5 秒 |
| - 生成速率：rows-per-second = 80 |
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| **输出表定义**： |
| - `console_output`（print 连接器）： |
| - window_start TIMESTAMP：窗口开始时间 |
| - province VARCHAR：省份 |
| - abnormal_cnt BIGINT：异常事件数 |
| - `rank` BIGINT：排名（注意 rank 是关键字，需要用反引号包裹） |
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| **查询逻辑**： |
| - 过滤：WHERE event_type = 3（异常事件） |
| - 窗口：TUMBLE(event_time, INTERVAL '1' MINUTE) 滚动窗口 |
| - 聚合：按 province 和窗口分组，COUNT(*) 统计异常事件数 |
| - 排名：ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY window_start ORDER BY abnormal_cnt DESC) AS `rank` |
| - Top-N：WHERE `rank` <= 5 |
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| **输出要求**： |
| - 使用 INSERT INTO console_output 输出结果 |
| - 输出字段顺序：window_start, province, abnormal_cnt, `rank` |
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