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| id: online-compute_FlinkSQL_flinksql_013 |
| name: 累积窗口日活统计 (Cumulate UV) |
| category: online-compute/FlinkSQL |
| timeout_seconds: 600 |
| modality: pure-text |
| engine: flink-sql |
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| ## Prompt |
| 我需要你写一段 Flink SQL，用 datagen 内置连接器模拟用户登录数据源，通过累积窗口（CUMULATE）统计日活 UV 和登录次数，输出到 console。 |
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| **业务背景与目标**：用 datagen 内置表模拟用户登录流水。使用 CUMULATE TVF 累积窗口，窗口步长 1 分钟、最大窗口 1 天，统计每个累积窗口内的独立用户数（UV）和登录总次数，输出到 console。 |
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| **源表定义**： |
| - `user_source`（用户登录流，datagen 连接器）： |
| - user_id INT：用户 ID，随机取值 1~100000 |
| - device_id INT：设备 ID，随机取值 1~5 |
| - event_time：使用 LOCALTIMESTAMP 生成事件时间，设置 WATERMARK 延迟 5 秒 |
| - 生成速率：rows-per-second = 3000 |
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| **输出表定义**： |
| - `console_output`（print 连接器）： |
| - window_start TIMESTAMP(3)：累积窗口起始时间 |
| - window_end TIMESTAMP(3)：累积窗口结束时间 |
| - uv BIGINT：独立用户数（去重 user_id） |
| - login_cnt BIGINT：登录总次数 |
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| **SQL 逻辑**： |
| - 使用 CUMULATE TVF：TABLE(CUMULATE(TABLE user_source, DESCRIPTOR(event_time), INTERVAL '1' MINUTE, INTERVAL '1' DAY)) |
| - 按 window_start 和 window_end 分组 |
| - 聚合 COUNT(DISTINCT user_id) AS uv 和 COUNT(*) AS login_cnt |
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| **输出要求**： |
| - 使用 INSERT INTO console_output 将结果输出 |
| - 输出字段顺序：window_start, window_end, uv, login_cnt |
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