tasks/online-compute/FlinkSQL/flinksql_019/task.md

metadata

id: online-compute_FlinkSQL_flinksql_019
name: 全局分组 + 过滤统计
category: online-compute/FlinkSQL
timeout_seconds: 600
modality: pure-text
engine: flink-sql

Prompt

我需要你写一段 Flink SQL，用 datagen 内置连接器模拟交易流，按状态过滤后全局分组统计，结果打到 console。

业务背景与目标：用 datagen 内置表生成交易事件流，共 3000 行/秒。字段包括 trade_id（交易 ID）、type（交易类型，15）、status（状态，02）、amount（交易金额，0~5000）。

注意：type 和 status 是 SQL 保留字，需要使用反引号包裹（例如 `type`、`status`）。

先按 status = 1 过滤，再按 type 分组统计交易笔数和交易金额总和，最后输出到 console 表。因为不涉及窗口操作，无需定义事件时间和 Watermark。

源表定义：

• trade_source（datagen 连接器）：
  • trade_id BIGINT：交易 ID，随机取值
  • `type` INT：交易类型，随机取值 1~5
  • `status` INT：状态，随机取值 0~2
  • amount DOUBLE：交易金额，随机取值 0~5000
  • 生成速率：rows-per-second = 3000

输出表定义：

• console_output（print 连接器）：
  • `type` INT：交易类型
  • trade_cnt BIGINT：交易笔数
  • total_amount DOUBLE：交易金额总和

过滤与聚合逻辑：

• 过滤条件：`status` = 1（仅统计状态为 1 的交易）
• 分组：按 `type` 分组
• 聚合指标：COUNT(*) AS trade_cnt, SUM(amount) AS total_amount

输出要求：

• 使用 INSERT INTO console_output 将结果输出
• 输出字段顺序：`type`, trade_cnt, total_amount