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| id: online-compute_FlinkSQL_flinksql_019 |
| name: 全局分组 + 过滤统计 |
| category: online-compute/FlinkSQL |
| timeout_seconds: 600 |
| modality: pure-text |
| engine: flink-sql |
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| ## Prompt |
| 我需要你写一段 Flink SQL，用 datagen 内置连接器模拟交易流，按状态过滤后全局分组统计，结果打到 console。 |
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| **业务背景与目标**：用 datagen 内置表生成交易事件流，共 3000 行/秒。字段包括 trade_id（交易 ID）、type（交易类型，1~5）、status（状态，0~2）、amount（交易金额，0~5000）。 |
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| 注意：`type` 和 `status` 是 SQL 保留字，需要使用反引号包裹（例如 `` `type` ``、`` `status` ``）。 |
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| 先按 status = 1 过滤，再按 type 分组统计交易笔数和交易金额总和，最后输出到 console 表。因为不涉及窗口操作，无需定义事件时间和 Watermark。 |
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| **源表定义**： |
| - `trade_source`（datagen 连接器）： |
| - trade_id BIGINT：交易 ID，随机取值 |
| - `` `type` `` INT：交易类型，随机取值 1~5 |
| - `` `status` `` INT：状态，随机取值 0~2 |
| - amount DOUBLE：交易金额，随机取值 0~5000 |
| - 生成速率：rows-per-second = 3000 |
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| **输出表定义**： |
| - `console_output`（print 连接器）： |
| - `` `type` `` INT：交易类型 |
| - trade_cnt BIGINT：交易笔数 |
| - total_amount DOUBLE：交易金额总和 |
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| **过滤与聚合逻辑**： |
| - 过滤条件：`` `status` `` = 1（仅统计状态为 1 的交易） |
| - 分组：按 `` `type` `` 分组 |
| - 聚合指标：COUNT(*) AS trade_cnt, SUM(amount) AS total_amount |
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| **输出要求**： |
| - 使用 INSERT INTO console_output 将结果输出 |
| - 输出字段顺序：`` `type` ``, trade_cnt, total_amount |
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