README.md

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task_categories:
- summarization
language:
- pt
tags:
- legal
pretty_name: 'Dataset: Sumários do Diário da República Portuguesa'
size_categories:
- 1K<n<10K
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# Descrição

O dataset `dre_phi_3_sumarios` contém aproximadamente 6000 registos de documentos legais do Diário da República Português, incluindo **Decreto-Lei**, **Portaria**, **Resolução do Conselho de Ministros** e **Lei**. Este conjunto de dados foi desenvolvido para facilitar o treino de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) na tarefa de sumarização de documentos legais, fornecendo uma base de exemplos variados e estruturados que promovem a precisão e o alinhamento com o estilo formal esperado em sumários do Diário da República.

## Estrutura dos Dados

O dataset está armazenado em formato JSON, com cada registo estruturado como um diálogo entre "utilizador" e "assistente". Esta organização simula uma interação em que o modelo de linguagem é solicitado a criar um sumário para um documento. Esse formato é particularmente útil para tarefas de *fine-tuning* em modelos baseados em chat, que visam gerar respostas alinhadas ao contexto legal.

### Estrutura de Cada Registo:

- **messages**: Uma lista de mensagens que compõem o diálogo entre "utilizador" e "assistente".
  - `"role": "user"` – Contém a solicitação para gerar um sumário do conteúdo do documento (campo `texto_sem_html`).
  - `"role": "assistant"` – Contém o sumário do documento, conforme esperado no contexto legal (campo `notes`).

#### Exemplo de Dados

```json
{
    "messages": [
        {
            "content": "Crie um sumário do seguinte documento : [conteúdo do documento].",
            "role": "user"
        },
        {
            "content": "[sumário do documento]",
            "role": "assistant"
        }
    ]
}
```

## Tamanho e Formato

- **Tamanho**: Aproximadamente 6000 registos (1K < n < 10K).
- **Formato**: JSON, otimizado para facilitar o treino de LLMs na tarefa de sumarização.

Este formato de dataset, com exemplos estruturados em formato de *chat*, oferece uma base valiosa para treinar modelos de sumarização em documentos legais, possibilitando um alinhamento preciso e adequado à formalidade dos textos do Diário da República.

## Acesso ao Dataset

Este dataset está disponível publicamente e pode ser utilizado por qualquer pessoa interessada em treinar modelos para a sumarização de documentos legais. Para mais informações e acesso, consulte [empgces/dre_phi_3_sumarios](https://huggingface.co/datasets/empgces/dre_phi_3_sumarios).

## Nota Final

Este projeto foi desenvolvido no contexto da [Smart Learning](https://www.smart-learning.pt/), uma empresa dedicada a promover os benefícios da Inteligência Artificial e a ajudar empresas e indivíduos a criar uma estratégia eficaz de implementação destas novas ferramentas tecnológicas. A [Smart Learning](https://www.smart-learning.pt/) foca-se em tornar acessível o conhecimento e as ferramentas de IA, ajudando os seus parceiros a integrar soluções inovadoras nos seus processos, otimizando operações e impulsionando a eficiência.

Com o nosso compromisso em formar e capacitar, estamos aqui para apoiar empresas de diferentes setores a explorar e adotar a IA como parte fundamental da sua estratégia de crescimento e inovação.