good_text stringlengths 8 960 | bad_text stringlengths 9 963 | error_family stringclasses 2
values | error_type stringclasses 6
values | uid stringlengths 7 14 | misc stringlengths 50 107 |
|---|---|---|---|---|---|
Transferă un element din acumulator (AL, AX, EAX) în șirul destinație, și actualizează DI pentru a referi următorul element. | Transferă un element din acumulator (AL, AX, EAX) în șirului destinație, și actualizează DI pentru a referi următorul element. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7921/14 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=șir |
Transferă un element din acumulator (AL, AX, EAX) în șirul destinație, și actualizează DI pentru a referi următorul element. | Transferă un element din acumulator (AL, AX, EAX) în șirul destinație, și actualizeze DI pentru a referi următorul element. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7921/18 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=actualiza |
Instrucțiunea poate fi precedată de prefixul REP și astfel se poate inițializa un șir cu o constantă. | Instrucțiunea poate fi precedată de prefixului REP și astfel se poate inițializa un șir cu o constantă. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7922/6 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=prefix |
Instrucțiunea poate fi precedată de prefixul REP și astfel se poate inițializa un șir cu o constantă. | Instrucțiunea poate fi precedată de prefixul REP și astfel se poată inițializa un șir cu o constantă. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7922/11 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=putea |
Orice spațiu normat are o structură naturală de spațiu metric și orice spațiu prehilbertian are o structură naturală de spațiu normat. | Orice spațiu normat are o structură naturală de spațiu metric și orice spațiu prehilbertian aibă o structură naturală de spațiu normat. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7923/15 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=avea |
Mediana este quantila de ordinul doi. | Mediana este quantila de ordinului doi. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7925/5 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=ordin |
Quantilele de ordinul patru împart setul de date în patru grupe egale și se numesc quartile. | Quantilele de ordinului patru împart setul de date în patru grupe egale și se numesc quartile. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7926/3 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=ordin |
Quantilele de ordinul patru împart setul de date în patru grupe egale și se numesc quartile. | Quantilele de ordinul patru împart setul de date în patru grupe egale și se numească quartile. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7926/15 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=numi |
Quartila Q1 este un număr cu proprietatea că o pătrime din date au valori mai mici decât Q1 și trei pătrimi din date au valori mai mari decât Q1. | Quartila Q1 este un număr cu proprietății că o pătrime din date au valori mai mici decât Q1 și trei pătrimi din date au valori mai mari decât Q1. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7928/7 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=proprietate |
Quartila Q1 este un număr cu proprietatea că o pătrime din date au valori mai mici decât Q1 și trei pătrimi din date au valori mai mari decât Q1. | Quartila Q1 este un număr cu proprietatea că o pătrime din date aibă valori mai mici decât Q1 și trei pătrimi din date au valori mai mari decât Q1. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7928/13 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=avea |
Quartila Q1 este un număr cu proprietatea că o pătrime din date au valori mai mici decât Q1 și trei pătrimi din date au valori mai mari decât Q1. | Quartila Q1 este un număr cu proprietatea că o pătrime din date au valori mai mici decât Q1 și trei pătrimi din date aibă valori mai mari decât Q1. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7928/24 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=avea |
Quartila Q2 este un număr cu proprietatea că jumătate din date au valori mai mici decât Q2 și jumătate din date au valori mai mari decât Q2. | Quartila Q2 este un număr cu proprietății că jumătate din date au valori mai mici decât Q2 și jumătate din date au valori mai mari decât Q2. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7929/7 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=proprietate |
Quartila Q2 este un număr cu proprietatea că jumătate din date au valori mai mici decât Q2 și jumătate din date au valori mai mari decât Q2. | Quartila Q2 este un număr cu proprietatea că jumătate din date aibă valori mai mici decât Q2 și jumătate din date au valori mai mari decât Q2. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7929/12 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=avea |
Quartila Q2 este un număr cu proprietatea că jumătate din date au valori mai mici decât Q2 și jumătate din date au valori mai mari decât Q2. | Quartila Q2 este un număr cu proprietatea că jumătate din date au valori mai mici decât Q2 și jumătate din date aibă valori mai mari decât Q2. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7929/22 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=avea |
Quartila Q3 este un număr cu proprietatea că trei pătrimi din date au valori mai mici decât Q3 și o pătrime din date au valori mai mari decât Q3. | Quartila Q3 este un număr cu proprietății că trei pătrimi din date au valori mai mici decât Q3 și o pătrime din date au valori mai mari decât Q3. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7931/7 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=proprietate |
Quartila Q3 este un număr cu proprietatea că trei pătrimi din date au valori mai mici decât Q3 și o pătrime din date au valori mai mari decât Q3. | Quartila Q3 este un număr cu proprietatea că trei pătrimi din date aibă valori mai mici decât Q3 și o pătrime din date au valori mai mari decât Q3. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7931/13 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=avea |
Quartila Q3 este un număr cu proprietatea că trei pătrimi din date au valori mai mici decât Q3 și o pătrime din date au valori mai mari decât Q3. | Quartila Q3 este un număr cu proprietatea că trei pătrimi din date au valori mai mici decât Q3 și o pătrime din date aibă valori mai mari decât Q3. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7931/24 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=avea |
Media este statistica folosită cel mai frecvent în cazul eșantioanelor și de aceea este foarte importantă. | Media este statistica folosită cel mai frecvent în cazului eșantioanelor și de aceea este foarte importantă. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7933/9 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=caz |
Teorema limită centrală se referă la seria de distribuție a mediei tuturor eșantioanelor aleatoare de aceeași mărime n. | Teorema limită centrală se referă la seriei de distribuție a mediei tuturor eșantioanelor aleatoare de aceeași mărime n. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7935/7 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=serie |
Teorema limită centrală oferă informații asupra seriei de distribuție a mediilor eșantioanelor descriind forma repartiției mediilor tuturor eșantioanelor (aproape normală). | Teorema limită centrală oferă informații asupra seria de distribuție a mediilor eșantioanelor descriind forma repartiției mediilor tuturor eșantioanelor (aproape normală). | MorphoRequired | Preposition Case | train-7936/7 | feature=Case|good_value=Obl|bad_value=Dir|lemma=serie |
Ea stabilește relația dintre media populației și media seriei de distribuție a mediilor tuturor eșantioanelor și relația dintre deviația standard a populației și deviația standard a seriei de distribuție a mediilor eșantioanelor. | Ea stabilește relația dintre mediei populației și media seriei de distribuție a mediilor tuturor eșantioanelor și relația dintre deviația standard a populației și deviația standard a seriei de distribuție a mediilor eșantioanelor. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7937/5 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=medie |
Ea stabilește relația dintre media populației și media seriei de distribuție a mediilor tuturor eșantioanelor și relația dintre deviația standard a populației și deviația standard a seriei de distribuție a mediilor eșantioanelor. | Ea stabilește relația dintre media populației și media seriei de distribuție a mediilor tuturor eșantioanelor și relația dintre deviației standard a populației și deviația standard a seriei de distribuție a mediilor eșantioanelor. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7937/19 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=deviație |
Deoarece seria de distribuție a mediilor eșantioanelor este aproape normală putem stabili legături probabiliste între media populației și media unui eșantion. | Deoarece seria de distribuție a mediilor eșantioanelor este aproape normală putem stabili legături probabiliste între mediei populației și media unui eșantion. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7938/16 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=medie |
Valorile a, b (capetele intervalului) sunt calculate din eșantionul care este folosit pentru estimare. | Valorile a, b (capetele intervalului) sunt calculate din eșantionului care este folosit pentru estimare. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7943/12 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=eșantion |
Nivelul de neîncredere alpha este probabilitatea ca statistica eșantionului să aibe valoarea în afara intervalului de estimare. | Nivelul de neîncredere alpha este probabilitatea ca statistica eșantionului să au valoarea în afara intervalului de estimare. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7944/11 | feature=Mood|good_value=Subj|bad_value=Ind|lemma=avea |
Un spațiu metric cu proprietatea că orice șir Cauchy este convergent este numit spațiu complet. | Un spațiu metric cu proprietății că orice șir Cauchy este convergent este numit spațiu complet. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7945/5 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=proprietate |
Nivelul de încredere (coeficient de încredere) 1 - alpha este probabilitatea ca statistica eșantionului să se afle în intervalul de estimare ales. | Nivelul de încredere (coeficient de încredere) 1 - alpha este probabilitatea ca statistica eșantionului să se află în intervalul de estimare ales. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7946/19 | feature=Mood|good_value=Subj|bad_value=Ind|lemma=afla |
Nivelul de încredere (coeficient de încredere) 1 - alpha este probabilitatea ca statistica eșantionului să se afle în intervalul de estimare ales. | Nivelul de încredere (coeficient de încredere) 1 - alpha este probabilitatea ca statistica eșantionului să se afle în intervalului de estimare ales. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7946/21 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=interval |
Eroarea maximă de estimare este jumătatea lungimii intervalului de încredere cu nivelul de încredere 1 - alpha | Eroarea maximă de estimare este jumătatea lungimii intervalului de încredere cu nivelului de încredere 1 - alpha | MorphoRequired | Preposition Case | train-7948/12 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=nivel |
Formulele (28) au sens pentru orice funcție f integrabilă pe intervalul închis [- pi, pi] și permit asocierea de serii trigonometrice unei clase foarte largi de funcții. | Formulele (28) au sens pentru orice funcție f integrabilă pe intervalului închis [- pi, pi] și permit asocierea de serii trigonometrice unei clase foarte largi de funcții. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7952/13 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=interval |
Formulele (28) au sens pentru orice funcție f integrabilă pe intervalul închis [- pi, pi] și permit asocierea de serii trigonometrice unei clase foarte largi de funcții. | Formulele (28) au sens pentru orice funcție f integrabilă pe intervalul închis [- pi, pi] și permită asocierea de serii trigonometrice unei clase foarte largi de funcții. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7952/22 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=permite |
Vom prezenta pe parcursul acestei secțiuni condiții suficiente pentru ca o astfel de serie să fie convergentă (punctual, uniform), condiții suficiente ca suma seriei să coincidă cu funcția f corespunzătoare, etc. | Vom prezentat pe parcursul acestei secțiuni condiții suficiente pentru ca o astfel de serie să fie convergentă (punctual, uniform), condiții suficiente ca suma seriei să coincidă cu funcția f corespunzătoare, etc. | MorphoRequired | Compound Verb | train-7953/2 | feature=Mood|good_value=Inf|bad_value=Part|lemma=prezenta |
Vom prezenta pe parcursul acestei secțiuni condiții suficiente pentru ca o astfel de serie să fie convergentă (punctual, uniform), condiții suficiente ca suma seriei să coincidă cu funcția f corespunzătoare, etc. | Vom prezentând pe parcursul acestei secțiuni condiții suficiente pentru ca o astfel de serie să fie convergentă (punctual, uniform), condiții suficiente ca suma seriei să coincidă cu funcția f corespunzătoare, etc. | MorphoRequired | Compound Verb | train-7953/2 | feature=Mood|good_value=Inf|bad_value=Ger|lemma=prezenta |
Vom prezenta pe parcursul acestei secțiuni condiții suficiente pentru ca o astfel de serie să fie convergentă (punctual, uniform), condiții suficiente ca suma seriei să coincidă cu funcția f corespunzătoare, etc. | Vom prezenta pe parcursul acestei secțiuni condiții suficiente pentru ca o astfel de serie să fie convergentă (punctual, uniform), condiții suficiente ca suma seriei să coincid cu funcția f corespunzătoare, etc. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7953/30 | feature=Mood|good_value=Subj|bad_value=Ind|lemma=coincide |
Vom prezenta pe parcursul acestei secțiuni condiții suficiente pentru ca o astfel de serie să fie convergentă (punctual, uniform), condiții suficiente ca suma seriei să coincidă cu funcția f corespunzătoare, etc. | Vom prezenta pe parcursul acestei secțiuni condiții suficiente pentru ca o astfel de serie să fie convergentă (punctual, uniform), condiții suficiente ca suma seriei să coincidă cu funcției f corespunzătoare, etc. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7953/32 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=funcție |
Dacă se modifică valorile luate de o funcție continuă pe porțiuni într-un număr finit de puncte, funcția rezultată rămâne continuă pe porțiuni. | Dacă se modifice valorile luate de o funcție continuă pe porțiuni într-un număr finit de puncte, funcția rezultată rămâne continuă pe porțiuni. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7955/3 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=modifica |
Are sens să se pună problema dacă o funcție reală g este sau nu continuă pe porțiuni chiar dacă există un număr finit de puncte din domeniu în care ea nu este definită. | Are sens să se pun problema dacă o funcție reală g este sau nu continuă pe porțiuni chiar dacă există un număr finit de puncte din domeniu în care ea nu este definită. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7957/5 | feature=Mood|good_value=Subj|bad_value=Ind|lemma=pune |
Are sens să se pună problema dacă o funcție reală g este sau nu continuă pe porțiuni chiar dacă există un număr finit de puncte din domeniu în care ea nu este definită. | Are sens să se pună problema dacă o funcție reală g este sau nu continuă pe porțiuni chiar dacă existe un număr finit de puncte din domeniu în care ea nu este definită. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7957/20 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=exista |
Fără a restrânge generalitatea, vom considera doar funcții cu proprietatea f (- pi) = f (pi). | Fără a restrânge generalitatea, vom considerat doar funcții cu proprietatea f (- pi) = f (pi). | MorphoRequired | Compound Verb | train-7960/7 | feature=Mood|good_value=Inf|bad_value=Part|lemma=considera |
Fără a restrânge generalitatea, vom considera doar funcții cu proprietatea f (- pi) = f (pi). | Fără a restrânge generalitatea, vom considerând doar funcții cu proprietatea f (- pi) = f (pi). | MorphoRequired | Compound Verb | train-7960/7 | feature=Mood|good_value=Inf|bad_value=Ger|lemma=considera |
Fără a restrânge generalitatea, vom considera doar funcții cu proprietatea f (- pi) = f (pi). | Fără a restrânge generalitatea, vom considera doar funcții cu proprietății f (- pi) = f (pi). | MorphoRequired | Preposition Case | train-7960/11 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=proprietate |
Orice astfel de funcție este restricția la [- pi, pi] a unei funcții periodice cu perioada 2pi (pentru care am păstrat aceeași notație). | Orice astfel de funcție este restricția la [- pi, pi] a unei funcții periodice cu perioadei 2pi (pentru care am păstrat aceeași notație). | MorphoRequired | Preposition Case | train-7961/19 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=perioadă |
Prin spațiu metric se înțelege orice mulțime nevidă pe care s-a definit o distanță, iar prin spațiu normat orice spațiu vectorial pe care s-a definit o normă. | Prin spațiu metric se înțelege orice mulțime nevidă pe care s-a definind o distanță, iar prin spațiu normat orice spațiu vectorial pe care s-a definit o normă. | MorphoRequired | Compound Verb | train-7962/13 | feature=Mood|good_value=Part|bad_value=Ger|lemma=defini |
Prin spațiu metric se înțelege orice mulțime nevidă pe care s-a definit o distanță, iar prin spațiu normat orice spațiu vectorial pe care s-a definit o normă. | Prin spațiu metric se înțelege orice mulțime nevidă pe care s-a definit o distanță, iar prin spațiu normat orice spațiu vectorial pe care s-a definind o normă. | MorphoRequired | Compound Verb | train-7962/28 | feature=Mood|good_value=Part|bad_value=Ger|lemma=defini |
Elementele unui spațiu normat pot fi descrise prin utilizarea unei baze în spațiul vectorial corespunzător. | Elementele unui spațiu normat pot fi descrise prin utilizării unei baze în spațiul vectorial corespunzător. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7964/9 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=utilizare |
Elementele unui spațiu normat pot fi descrise prin utilizarea unei baze în spațiul vectorial corespunzător. | Elementele unui spațiu normat pot fi descrise prin utilizarea unei baze în spațiului vectorial corespunzător. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7964/13 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=spațiu |
Noțiunea de spațiu metric fiind foarte generală, elementele pe care le implică sunt, în general, insuficiente pentru a permite descrierea unor sisteme fizice. | Noțiunea de spațiu metric fiind foarte generală, elementele pe care le implice sunt, în general, insuficiente pentru a permite descrierea unor sisteme fizice. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7965/13 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=implica |
Spațiile metrice care intervin în modelele matematice utilizate în fizică sunt, în general, spații normate sau submulțimi ale unor spații normate. | Spațiile metrice care intervină în modelele matematice utilizate în fizică sunt, în general, spații normate sau submulțimi ale unor spații normate. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7966/4 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=interveni |
Spațiile metrice care intervin în modelele matematice utilizate în fizică sunt, în general, spații normate sau submulțimi ale unor spații normate. | Spațiile metrice care intervin în modelelor matematice utilizate în fizică sunt, în general, spații normate sau submulțimi ale unor spații normate. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7966/6 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=model |
Alegând pentru fiecare număr fracția ireductibilă corespunzătoare formăm un șir punând mai întâi fracțiile cu suma dintre numărător și numitor egală cu 1, apoi cele pentru care suma este 2, apoi cele pentru care suma este 3, etc. | Alegând pentru fiecare număr fracția ireductibilă corespunzătoare formăm un șir punând mai întâi fracțiile cu sumei dintre numărător și numitor egală cu 1, apoi cele pentru care suma este 2, apoi cele pentru care suma este 3, etc. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7967/16 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=sumă |
În general, punctul de la care se pleacă în construcția unui model matematic este un spațiu normat. | În general, punctul de la care se plece în construcția unui model matematic este un spațiu normat. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7968/9 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=pleca |
În general, punctul de la care se pleacă în construcția unui model matematic este un spațiu normat. | În general, punctul de la care se pleacă în construcției unui model matematic este un spațiu normat. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7968/11 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=construcție |
În anumite aplicații este utilă cunoașterea comportării unei funcții f în vecinătatea unui punct a fără a lua în considerare valoarea pe care o ia funcția în punctul a (în cazul în care ea este definită în a). | În anumite aplicații este utilă cunoașterea comportării unei funcții f în vecinătăți unui punct a fără a lua în considerare valoarea pe care o ia funcția în punctul a (în cazul în care ea este definită în a). | MorphoRequired | Preposition Case | train-7970/12 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=vecinătate |
În anumite aplicații este utilă cunoașterea comportării unei funcții f în vecinătatea unui punct a fără a lua în considerare valoarea pe care o ia funcția în punctul a (în cazul în care ea este definită în a). | În anumite aplicații este utilă cunoașterea comportării unei funcții f în vecinătatea unui punct a fără a lua în considerare valoarea pe care o ia funcția în punctului a (în cazul în care ea este definită în a). | MorphoRequired | Preposition Case | train-7970/28 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=punct |
În anumite aplicații este utilă cunoașterea comportării unei funcții f în vecinătatea unui punct a fără a lua în considerare valoarea pe care o ia funcția în punctul a (în cazul în care ea este definită în a). | În anumite aplicații este utilă cunoașterea comportării unei funcții f în vecinătatea unui punct a fără a lua în considerare valoarea pe care o ia funcția în punctul a (în cazului în care ea este definită în a). | MorphoRequired | Preposition Case | train-7970/32 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=caz |
În particular, este util să se știe ce se întâmplă cu valorile f (x) ale funcției când x se apropie din ce în ce mai mult de punctul a. | În particular, este util să se știe ce se întâmple cu valorile f (x) ale funcției când x se apropie din ce în ce mai mult de punctul a. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7971/11 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=întâmpla |
În particular, este util să se știe ce se întâmplă cu valorile f (x) ale funcției când x se apropie din ce în ce mai mult de punctul a. | În particular, este util să se știe ce se întâmplă cu valorilor f (x) ale funcției când x se apropie din ce în ce mai mult de punctul a. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7971/13 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=valoare |
În particular, este util să se știe ce se întâmplă cu valorile f (x) ale funcției când x se apropie din ce în ce mai mult de punctul a. | În particular, este util să se știe ce se întâmplă cu valorile f (x) ale funcției când x se apropie din ce în ce mai mult de punctului a. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7971/31 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=punct |
Pentru ca problema să aibă sens este necesar ca domeniul de definiție al lui f să conțină puncte oricât de apropiate de a, diferite de a. | Pentru ca problema să au sens este necesar ca domeniul de definiție al lui f să conțină puncte oricât de apropiate de a, diferite de a. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7972/5 | feature=Mood|good_value=Subj|bad_value=Ind|lemma=avea |
Pentru ca problema să aibă sens este necesar ca domeniul de definiție al lui f să conțină puncte oricât de apropiate de a, diferite de a. | Pentru ca problema să aibă sens este necesar ca domeniul de definiție al lui f să conțin puncte oricât de apropiate de a, diferite de a. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7972/17 | feature=Mood|good_value=Subj|bad_value=Ind|lemma=conține |
Vom studia comportarea unei funcții în vecinătatea unui punct a aparținând domeniului de definiție comparând valoarea funcției în a cu valorile luate în vecinătatea lui a. | Vom studiat comportarea unei funcții în vecinătatea unui punct a aparținând domeniului de definiție comparând valoarea funcției în a cu valorile luate în vecinătatea lui a. | MorphoRequired | Compound Verb | train-7973/2 | feature=Mood|good_value=Inf|bad_value=Part|lemma=studia |
Vom studia comportarea unei funcții în vecinătatea unui punct a aparținând domeniului de definiție comparând valoarea funcției în a cu valorile luate în vecinătatea lui a. | Vom studiind comportarea unei funcții în vecinătatea unui punct a aparținând domeniului de definiție comparând valoarea funcției în a cu valorile luate în vecinătatea lui a. | MorphoRequired | Compound Verb | train-7973/2 | feature=Mood|good_value=Inf|bad_value=Ger|lemma=studia |
Vom studia comportarea unei funcții în vecinătatea unui punct a aparținând domeniului de definiție comparând valoarea funcției în a cu valorile luate în vecinătatea lui a. | Vom studia comportarea unei funcții în vecinătăți unui punct a aparținând domeniului de definiție comparând valoarea funcției în a cu valorile luate în vecinătatea lui a. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7973/7 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=vecinătate |
Vom studia comportarea unei funcții în vecinătatea unui punct a aparținând domeniului de definiție comparând valoarea funcției în a cu valorile luate în vecinătatea lui a. | Vom studia comportarea unei funcții în vecinătatea unui punct a aparținând domeniului de definiție comparând valoarea funcției în a cu valorilor luate în vecinătatea lui a. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7973/21 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=valoare |
Vom studia comportarea unei funcții în vecinătatea unui punct a aparținând domeniului de definiție comparând valoarea funcției în a cu valorile luate în vecinătatea lui a. | Vom studia comportarea unei funcții în vecinătatea unui punct a aparținând domeniului de definiție comparând valoarea funcției în a cu valorile luate în vecinătăți lui a. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7973/24 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=vecinătate |
Aceasta este adevărat în sensul că dacă nu ar fi legile probabiliste teoria statistică nu ar fi posibilă. | Aceasta este adevărat în sensului că dacă nu ar fi legile probabiliste teoria statistică nu ar fi posibilă. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7980/5 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=sens |
Aceasta este adevărat în sensul că dacă nu ar fi legile probabiliste teoria statistică nu ar fi posibilă. | Aceasta este adevărat în sensul că dacă nu ar fiind legile probabiliste teoria statistică nu ar fi posibilă. | MorphoRequired | Compound Verb | train-7980/10 | feature=Mood|good_value=Inf|bad_value=Ger|lemma=fi |
Aceasta este adevărat în sensul că dacă nu ar fi legile probabiliste teoria statistică nu ar fi posibilă. | Aceasta este adevărat în sensul că dacă nu ar fost legile probabiliste teoria statistică nu ar fi posibilă. | MorphoRequired | Compound Verb | train-7980/10 | feature=Mood|good_value=Inf|bad_value=Part|lemma=fi |
În cazul urnei probabiliste se știe că urna conține 5 bile albe, 5 bile negre și 5 bile roșii; | În cazului urnei probabiliste se știe că urna conține 5 bile albe, 5 bile negre și 5 bile roșii; | MorphoRequired | Preposition Case | train-7982/2 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=caz |
În cazul urnei probabiliste se știe că urna conține 5 bile albe, 5 bile negre și 5 bile roșii; | În cazul urnei probabiliste se știe că urna conțină 5 bile albe, 5 bile negre și 5 bile roșii; | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7982/9 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=conține |
În cazul unei urne statistice nu cunoaștem care este combinația de bile din urnă. | În cazului unei urne statistice nu cunoaștem care este combinația de bile din urnă. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7984/2 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=caz |
Extragem un eșantion și din acest eșantion conjecturăm ce credem că se găsește în urnă. | Extragem un eșantion și din acest eșantion conjecturăm ce credem că se găsească în urnă. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7985/13 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=găsi |
Populația este o colecție (mulțime) de indivizi, obiecte sau date numerice obținute prin măsurători ale cărei proprietăți trebuiesc analizate. | Populația este o colecție (mulțime) de indivizi, obiecte sau date numerice obținute prin măsurători ale cărei proprietăți trebuiască analizate. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7986/21 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=trebui |
O variabilă de răspuns (sau simplu variabilă) este o caracteristică (de obicei numerică) care prezintă interes în cazul fiecărui element (individ) al unei populații. | O variabilă de răspuns (sau simplu variabilă) este o caracteristică (de obicei numerică) care prezinte interes în cazul fiecărui element (individ) al unei populații. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7988/19 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=prezenta |
O variabilă de răspuns (sau simplu variabilă) este o caracteristică (de obicei numerică) care prezintă interes în cazul fiecărui element (individ) al unei populații. | O variabilă de răspuns (sau simplu variabilă) este o caracteristică (de obicei numerică) care prezintă interes în cazului fiecărui element (individ) al unei populații. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7988/22 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=caz |
În secțiunea anterioară am prezentat noțiuni și rezultate referitoare la șiruri de elemente din R. | În secțiunii anterioară am prezentat noțiuni și rezultate referitoare la șiruri de elemente din R. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7989/2 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=secțiune |
Eșantioane bazate pe reprezentativitate sunt acelea pentru care elementele se aleg astfel încât din perspectiva variabilei de răspuns, elementul ales să fie reprezentativ pentru populație. | Eșantioane bazate pe reprezentativitate sunt acelea pentru care elementele se alegheze astfel încât din perspectiva variabilei de răspuns, elementul ales să fie reprezentativ pentru populație. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7994/11 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=alega |
Eșantioane bazate pe reprezentativitate sunt acelea pentru care elementele se aleg astfel încât din perspectiva variabilei de răspuns, elementul ales să fie reprezentativ pentru populație. | Eșantioane bazate pe reprezentativitate sunt acelea pentru care elementele se aleg astfel încât din perspectivei variabilei de răspuns, elementul ales să fie reprezentativ pentru populație. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7994/15 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=perspectivă |
Un eșantion de mărimea n este eșantion probabilist aleator dacă orice eșantion de mărimea n ales din același cadru are aceeași probabilitate să fie ales. | Un eșantion de mărimii n este eșantion probabilist aleator dacă orice eșantion de mărimea n ales din același cadru are aceeași probabilitate să fie ales. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7995/4 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=mărime |
Un eșantion de mărimea n este eșantion probabilist aleator dacă orice eșantion de mărimea n ales din același cadru are aceeași probabilitate să fie ales. | Un eșantion de mărimea n este eșantion probabilist aleator dacă orice eșantion de mărimii n ales din același cadru are aceeași probabilitate să fie ales. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7995/14 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=mărime |
Un eșantion de mărimea n este eșantion probabilist aleator dacă orice eșantion de mărimea n ales din același cadru are aceeași probabilitate să fie ales. | Un eșantion de mărimea n este eșantion probabilist aleator dacă orice eșantion de mărimea n ales din același cadru aibă aceeași probabilitate să fie ales. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7995/20 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=avea |
Un eșantion probabilist aleator pentru care elementele sunt selectate dintr-un cadru în care elementele au aceeași probabilitate să fie alese se numește eșantion aleator simplu. | Un eșantion probabilist aleator pentru care elementele sunt selectate dintr-un cadru în care elementele aibă aceeași probabilitate să fie alese se numește eșantion aleator simplu. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7996/16 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=avea |
Un eșantion obținut în urma stratificării cadrului eșantionului și prin selectarea unui număr dat de elemente din fiecare strat se numește eșantion stratificat. | Un eșantion obținut în urma stratificării cadrului eșantionului și prin selectării unui număr dat de elemente din fiecare strat se numește eșantion stratificat. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7998/11 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=selectare |
Eșantion cotă (sau eșantion proporțional) este un eșantion stratificat care se construiește prin selectarea unui număr de elemente din fiecare strat după o anumită cotă sau proporțional cu mărimea stratului. | Eșantion cotă (sau eșantion proporțional) este un eșantion stratificat care se construiască prin selectarea unui număr de elemente din fiecare strat după o anumită cotă sau proporțional cu mărimea stratului. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-7999/14 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=construi |
Eșantion cotă (sau eșantion proporțional) este un eșantion stratificat care se construiește prin selectarea unui număr de elemente din fiecare strat după o anumită cotă sau proporțional cu mărimea stratului. | Eșantion cotă (sau eșantion proporțional) este un eșantion stratificat care se construiește prin selectării unui număr de elemente din fiecare strat după o anumită cotă sau proporțional cu mărimea stratului. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7999/16 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=selectare |
Eșantion cotă (sau eșantion proporțional) este un eșantion stratificat care se construiește prin selectarea unui număr de elemente din fiecare strat după o anumită cotă sau proporțional cu mărimea stratului. | Eșantion cotă (sau eșantion proporțional) este un eșantion stratificat care se construiește prin selectarea unui număr de elemente din fiecare strat după o anumită cotă sau proporțional cu mărimii stratului. | MorphoRequired | Preposition Case | train-7999/31 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=mărime |
Frecvența f (din coloana a doua) arată de câte ori apare valoarea variabilei x în setul de date. | Frecvența f (din coloanei a doua) arată de câte ori apare valoarea variabilei x în setul de date. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8001/5 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=coloană |
Frecvența f (din coloana a doua) arată de câte ori apare valoarea variabilei x în setul de date. | Frecvența f (din coloana a doua) arată de câte ori apară valoarea variabilei x în setul de date. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8001/13 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=apărea |
Frecvența f (din coloana a doua) arată de câte ori apare valoarea variabilei x în setul de date. | Frecvența f (din coloana a doua) arată de câte ori apare valoarea variabilei x în setului de date. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8001/18 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=set |
Seria de distribuție este un ansamblu de două șiruri finite dintre care primul este șirul elementelor distincte din setul de date statistice sau șirul claselor obținute prin gruparea elementelor din setul de date statistice, iar cel de-al doilea este șirul de frecvențe corespunzătoare. | Seria de distribuție este un ansamblu de două șiruri finite dintre care primul este șirul elementelor distincte din setului de date statistice sau șirul claselor obținute prin gruparea elementelor din setul de date statistice, iar cel de-al doilea este șirul de frecvențe corespunzătoare. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8002/19 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=set |
Seria de distribuție este un ansamblu de două șiruri finite dintre care primul este șirul elementelor distincte din setul de date statistice sau șirul claselor obținute prin gruparea elementelor din setul de date statistice, iar cel de-al doilea este șirul de frecvențe corespunzătoare. | Seria de distribuție este un ansamblu de două șiruri finite dintre care primul este șirul elementelor distincte din setul de date statistice sau șirul claselor obținute prin grupării elementelor din setul de date statistice, iar cel de-al doilea este șirul de frecvențe corespunzătoare. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8002/28 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=grupare |
Seria de distribuție este un ansamblu de două șiruri finite dintre care primul este șirul elementelor distincte din setul de date statistice sau șirul claselor obținute prin gruparea elementelor din setul de date statistice, iar cel de-al doilea este șirul de frecvențe corespunzătoare. | Seria de distribuție este un ansamblu de două șiruri finite dintre care primul este șirul elementelor distincte din setul de date statistice sau șirul claselor obținute prin gruparea elementelor din setului de date statistice, iar cel de-al doilea este șirul de frecvențe corespunzătoare. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8002/31 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=set |
Valoarea datei care apare cu cea mai mare frecvență într-o serie de distribuție de date statistice se numește mod. | Valoarea datei care apară cu cea mai mare frecvență într-o serie de distribuție de date statistice se numește mod. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8003/4 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=apărea |
Seria bimodală este o serie de distribuție de date grupate în care apar două clase modale, separate de clase cu frecvență mai joasă. | Seria bimodală este o serie de distribuție de date grupate în care apară două clase modale, separate de clase cu frecvență mai joasă. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8005/13 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=apărea |
Tabelele statistice sunt foarte variate și se folosesc pentru ordonarea datelor statistice dintr-un set de date în vederea aplicării metodelor de calcul și de interpretare statistică. | Tabelele statistice sunt foarte variate și se folosească pentru ordonarea datelor statistice dintr-un set de date în vederea aplicării metodelor de calcul și de interpretare statistică. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8007/8 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=folosi |
Tabelele statistice sunt foarte variate și se folosesc pentru ordonarea datelor statistice dintr-un set de date în vederea aplicării metodelor de calcul și de interpretare statistică. | Tabelele statistice sunt foarte variate și se folosesc pentru ordonării datelor statistice dintr-un set de date în vederea aplicării metodelor de calcul și de interpretare statistică. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8007/10 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=ordonare |
Un titlu care identifică populația la care se referă; | Un titlu care identifice populația la care se referă; | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8010/4 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=identifica |
Un titlu care identifică populația la care se referă; | Un titlu care identifică populația la care se refere; | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8010/9 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=referi |
O scară orizontală pe care se identifică variabila X, valorile limitelor claselor, frontierele claselor, mărcile claselor. | O scară orizontală pe care se identifice variabila X, valorile limitelor claselor, frontierele claselor, mărcile claselor. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8012/7 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=identifica |
O scară verticală pe care se identifică frecvențele pentru fiecare clasă. | O scară verticală pe care se identifice frecvențele pentru fiecare clasă. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8013/7 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=identifica |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.