good_text stringlengths 8 960 | bad_text stringlengths 9 963 | error_family stringclasses 2
values | error_type stringclasses 6
values | uid stringlengths 7 14 | misc stringlengths 50 107 |
|---|---|---|---|---|---|
Frecvența relativă (este o măsură proporțională cu frecvența în cauză) se obține prin împărțirea frecvenței clasei la numărul total de elemente din setul de date. | Frecvența relativă (este o măsură proporțională cu frecvenței în cauză) se obține prin împărțirea frecvenței clasei la numărul total de elemente din setul de date. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8014/9 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=frecvență |
Frecvența relativă (este o măsură proporțională cu frecvența în cauză) se obține prin împărțirea frecvenței clasei la numărul total de elemente din setul de date. | Frecvența relativă (este o măsură proporțională cu frecvența în cauză) se obține prin împărțirii frecvenței clasei la numărul total de elemente din setul de date. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8014/16 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=împărțire |
Frecvența relativă (este o măsură proporțională cu frecvența în cauză) se obține prin împărțirea frecvenței clasei la numărul total de elemente din setul de date. | Frecvența relativă (este o măsură proporțională cu frecvența în cauză) se obține prin împărțirea frecvenței clasei la numărului total de elemente din setul de date. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8014/20 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=număr |
Frecvența relativă (este o măsură proporțională cu frecvența în cauză) se obține prin împărțirea frecvenței clasei la numărul total de elemente din setul de date. | Frecvența relativă (este o măsură proporțională cu frecvența în cauză) se obține prin împărțirea frecvenței clasei la numărul total de elemente din setului de date. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8014/25 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=set |
O categorie de caracteristici numerice asociate unui set de date statistice sunt: parametrii tendinței centrale în cazul populațiilor și statistici ale tendinței centrale în cazul eșantioanelor. | O categorie de caracteristici numerice asociate unui set de date statistice sunt: parametrii tendinței centrale în cazului populațiilor și statistici ale tendinței centrale în cazul eșantioanelor. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8015/18 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=caz |
O categorie de caracteristici numerice asociate unui set de date statistice sunt: parametrii tendinței centrale în cazul populațiilor și statistici ale tendinței centrale în cazul eșantioanelor. | O categorie de caracteristici numerice asociate unui set de date statistice sunt: parametrii tendinței centrale în cazul populațiilor și statistici ale tendinței centrale în cazului eșantioanelor. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8015/26 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=caz |
Întrucât aceștia au definiții analoage vom prezenta doar statistici ale tendinței centrale. | Întrucât aceștia aibă definiții analoage vom prezenta doar statistici ale tendinței centrale. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8016/3 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=avea |
Întrucât aceștia au definiții analoage vom prezenta doar statistici ale tendinței centrale. | Întrucât aceștia au definiții analoage vom prezentat doar statistici ale tendinței centrale. | MorphoRequired | Compound Verb | train-8016/7 | feature=Mood|good_value=Inf|bad_value=Part|lemma=prezenta |
Întrucât aceștia au definiții analoage vom prezenta doar statistici ale tendinței centrale. | Întrucât aceștia au definiții analoage vom prezentând doar statistici ale tendinței centrale. | MorphoRequired | Compound Verb | train-8016/7 | feature=Mood|good_value=Inf|bad_value=Ger|lemma=prezenta |
Media aritmetică m a setului de date statistice {x1, x2, ..., xn} este prin definiție suma acestor date împărțită la numărul datelor. | Media aritmetică m a setului de date statistice {x1, x2, ..., xn} este prin definiție suma acestor date împărțită la numărului datelor. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8017/26 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=număr |
Datele strâns grupate vor avea împrăștiere mică, iar cele care nu sunt grupate (sunt împrăștiate) vor avea o dispersie mai mare. | Datele strâns grupate vor avut împrăștiere mică, iar cele care nu sunt grupate (sunt împrăștiate) vor avea o dispersie mai mare. | MorphoRequired | Compound Verb | train-8020/5 | feature=Mood|good_value=Inf|bad_value=Part|lemma=avea |
Datele strâns grupate vor avea împrăștiere mică, iar cele care nu sunt grupate (sunt împrăștiate) vor avea o dispersie mai mare. | Datele strâns grupate vor având împrăștiere mică, iar cele care nu sunt grupate (sunt împrăștiate) vor avea o dispersie mai mare. | MorphoRequired | Compound Verb | train-8020/5 | feature=Mood|good_value=Inf|bad_value=Ger|lemma=avea |
Datele strâns grupate vor avea împrăștiere mică, iar cele care nu sunt grupate (sunt împrăștiate) vor avea o dispersie mai mare. | Datele strâns grupate vor avea împrăștiere mică, iar cele care nu sunt grupate (sunt împrăștiate) vor avut o dispersie mai mare. | MorphoRequired | Compound Verb | train-8020/20 | feature=Mood|good_value=Inf|bad_value=Part|lemma=avea |
Datele strâns grupate vor avea împrăștiere mică, iar cele care nu sunt grupate (sunt împrăștiate) vor avea o dispersie mai mare. | Datele strâns grupate vor avea împrăștiere mică, iar cele care nu sunt grupate (sunt împrăștiate) vor având o dispersie mai mare. | MorphoRequired | Compound Verb | train-8020/20 | feature=Mood|good_value=Inf|bad_value=Ger|lemma=avea |
Este important de remarcat faptul că demonstrațiile rezultatelor prezentate nu se bazează direct pe definiția modulului. | Este important de remarcat faptul că demonstrațiile rezultatelor prezentate nu se bazeze direct pe definiția modulului. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8021/12 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=baza |
Este important de remarcat faptul că demonstrațiile rezultatelor prezentate nu se bazează direct pe definiția modulului. | Este important de remarcat faptul că demonstrațiile rezultatelor prezentate nu se bazează direct pe definiției modulului. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8021/15 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=definiție |
Cu toate că acest parametru al împrăștierii nu se folosește frecvent, el este o măsură a împrăștierii și arată distanța medie la care se află o valoare a variabilei X față de media aritmetică. | Cu toate că acest parametru al împrăștierii nu se folosească frecvent, el este o măsură a împrăștierii și arată distanța medie la care se află o valoare a variabilei X față de media aritmetică. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8024/10 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=folosi |
Cu toate că acest parametru al împrăștierii nu se folosește frecvent, el este o măsură a împrăștierii și arată distanța medie la care se află o valoare a variabilei X față de media aritmetică. | Cu toate că acest parametru al împrăștierii nu se folosește frecvent, el este o măsură a împrăștierii și arate distanța medie la care se află o valoare a variabilei X față de media aritmetică. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8024/20 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=arăta |
Cu toate că acest parametru al împrăștierii nu se folosește frecvent, el este o măsură a împrăștierii și arată distanța medie la care se află o valoare a variabilei X față de media aritmetică. | Cu toate că acest parametru al împrăștierii nu se folosește frecvent, el este o măsură a împrăștierii și arată distanța medie la care se afle o valoare a variabilei X față de media aritmetică. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8024/26 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=afla |
Se poate pune întrebarea ce reprezintă ea în realitate? | Se poate pune întrebarea ce reprezinte ea în realitate? | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8029/6 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=reprezenta |
Un răspuns la această întrebare poate fi dat cu inegalitatea lui Cebîșev din care rezultă că pentru orice serie de distribuție fracțiunea de date situată la cel mult k unități de deviație standard față de medie este cel puțin 1 - 1 / (k * k), unde k este un număr pozitiv oarecare mai mare ca 1. | Un răspuns la această întrebare poate fi dat cu inegalitatea lui Cebîșev din care rezulte că pentru orice serie de distribuție fracțiunea de date situată la cel mult k unități de deviație standard față de medie este cel puțin 1 - 1 / (k * k), unde k este un număr pozitiv oarecare mai mare ca 1. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8030/15 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=rezulta |
Rezultă în particular că pentru orice serie de distribuție fracțiunea de date situată la cel mult k = 2 unități de deviație standard față de medie este de cel puțin 75% din totalul de date. | Rezultă în particular că pentru orice serie de distribuție fracțiunea de date situată la cel mult k = 2 unități de deviație standard față de medie este de cel puțin 75% din totalului de date. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8031/33 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=total |
Afirmația rezultă din teorema precedentă ținând seama de faptul că șirurile de numere reale xn și yn sunt convergente dacă și numai dacă sunt șiruri Cauchy. | Afirmația rezultă din teoremei precedentă ținând seama de faptul că șirurile de numere reale xn și yn sunt convergente dacă și numai dacă sunt șiruri Cauchy. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8032/4 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=teoremă |
Afirmația rezultă din teorema precedentă ținând seama de faptul că șirurile de numere reale xn și yn sunt convergente dacă și numai dacă sunt șiruri Cauchy. | Afirmația rezultă din teorema precedentă ținând seama de faptului că șirurile de numere reale xn și yn sunt convergente dacă și numai dacă sunt șiruri Cauchy. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8032/9 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=fapt |
Dacă k = 3 atunci este 89% din totalul de date. | Dacă k = 3 atunci este 89% din totalului de date. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8033/9 | feature=Case|good_value=Dir|bad_value=Obl|lemma=total |
Conform regulii empirice dacă o serie de repartiție este normală atunci fracțiunea de date situate la cel mult o unitate de deviație standard s față de medie este aproximativ 68%, iar fracțiunea de date situate la cel mult două unități de deviație standard s față de medie este aproximativ 95%. | Conform regula empirice dacă o serie de repartiție este normală atunci fracțiunea de date situate la cel mult o unitate de deviație standard s față de medie este aproximativ 68%, iar fracțiunea de date situate la cel mult două unități de deviație standard s față de medie este aproximativ 95%. | MorphoRequired | Preposition Case | train-8034/2 | feature=Case|good_value=Obl|bad_value=Dir|lemma=regulă |
Coeficientul de variație este o statistică relativă a dispersiei și se folosește la compararea dispersiei diferitelor variabile (caracteristici). | Coeficientul de variație este o statistică relativă a dispersiei și se folosească la compararea dispersiei diferitelor variabile (caracteristici). | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8036/12 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=folosi |
De cele mai multe ori în asemenea cazuri este necesară separarea populației statistice în mai multe grupe omogene, care se studiază separat. | De cele mai multe ori în asemenea cazuri este necesară separarea populației statistice în mai multe grupe omogene, care se studieze separat. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8039/22 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=studia |
Quantilele sunt valori numerice care împart setul de date în q grupe egale. | Quantilele sunt valori numerice care împartă setul de date în q grupe egale. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8041/6 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=împărți |
Mediana me a unui set de date statistice distincte ordonate după mărime x1 < x2 < ... < xn este numărul care împarte setul de date în două grupe egale ca număr. | Mediana me a unui set de date statistice distincte ordonate după mărime x1 < x2 < ... < xn este numărul care împartă setul de date în două grupe egale ca număr. | MorphoRequired | Indicative/Subjunctive | train-8042/23 | feature=Mood|good_value=Ind|bad_value=Subj|lemma=împărți |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.