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3D_LLM

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  5. final_scene_map_dict_v2.json 预训练数据ID与原始的ScanNet数据ID对应map
9
  6. chang_3d_llm_train_id.py 用于处理预训练数据ID的脚本
10
  7. /bert-base-uncased 3D-LLM中使用的Q-Former结构的Bert权重
11
- 9. SQA_***.json 自己之前处理的数据，在该项目中没有使用过
12
 
13
  该仓库中还缺少一个voxelized_features_sam_nonzero_preprocess，是已经用不同的模型将特征提取好之后的数据，占用空间220G
14
  下载链接如下：https://huggingface.co/datasets/ShuhongZheng/3D-LLM/tree/main/scannet
 
8
  5. final_scene_map_dict_v2.json 预训练数据ID与原始的ScanNet数据ID对应map
9
  6. chang_3d_llm_train_id.py 用于处理预训练数据ID的脚本
10
  7. /bert-base-uncased 3D-LLM中使用的Q-Former结构的Bert权重
11
+ 9. SQA_***.json 用于训练SQA的数据
12
 
13
  该仓库中还缺少一个voxelized_features_sam_nonzero_preprocess，是已经用不同的模型将特征提取好之后的数据，占用空间220G
14
  下载链接如下：https://huggingface.co/datasets/ShuhongZheng/3D-LLM/tree/main/scannet