README.md

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dataset_info:
  features:
  - name: doc_id
    dtype: string
  - name: category
    dtype: string
  - name: content_type
    dtype: string
  - name: title
    dtype: string
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    dtype: string
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    dtype: string
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    dtype: string
  - name: article_number
    dtype: float64
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  - name: article_synthesis
    dtype: string
  - name: text
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  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
language:
- fr
tags:
- france
- legislation
- parlement
- droit-legislatif
- lois
- open-data
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pretty_name: Dossiers législatifs – DOLE (version structurée)
license: etalab-2.0
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# 🇫🇷 Dataset Dossiers législatifs (DOLE) – Version structurée

Ce dataset regroupe les **dossiers législatifs (DOLE)** publiés par les institutions françaises.  
Il couvre l’ensemble des **lois promulguées depuis la XIIᵉ législature (juin 2002)**, ainsi que :
- les projets de loi,
- les propositions de loi,
- les ordonnances,
- et les dossiers législatifs en cours d’élaboration.

Les données sont issues des sources open data officielles mises à disposition par la **DILA** et référencées sur **data.gouv.fr**.

La structure de ce dataset est **inspirée du dataset _French Legislative Dossiers Dataset (DOLE)_**, qui propose une version **chunkée et vectorisée** des dossiers à des fins de recherche sémantique et de RAG.  
Le présent dataset conserve au contraire une **structuration documentaire complète**, sans embeddings, afin de permettre des traitements juridiques et analytiques avancés en amont.

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## 🗂️ Contenu du dataset

Le dataset est fourni au format **Parquet** et contient un unique split `train`.

Chaque enregistrement correspond à **un élément structuré d’un dossier législatif**, pouvant être :
- un article de loi,
- un exposé des motifs,
- ou un contenu textuel de dossier lorsque la structuration par article n’est pas possible.

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## 📊 Schéma des données

| Champ | Type | Description |
|------|------|-------------|
| `doc_id` | `string` | Identifiant unique du dossier législatif |
| `category` | `string` | Catégorie du dossier (ex. `LOI_PUBLIEE`, `PROJET_LOI`) |
| `content_type` | `string` | Type de contenu (`article`, `explanatory_memorandum`, `dossier_content`) |
| `title` | `string` | Titre du dossier législatif |
| `number` | `string` | Numéro interne ou officiel |
| `wording` | `string` | Libellé et référence de législature |
| `creation_date` | `string` | Date de création ou de publication |
| `article_number` | `float` | Numéro de l’article (si applicable) |
| `article_title` | `string` | Titre de l’article (si disponible) |
| `article_synthesis` | `string` | Synthèse de l’article issue de l’exposé des motifs |
| `text` | `string` | Contenu textuel principal |

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## 🛠️ Méthodologie de constitution

### 1. 📥 Extraction et normalisation

Les dossiers législatifs sont extraits à partir des fichiers XML officiels du dépôt **DOLE** de la DILA :

- https://echanges.dila.gouv.fr/OPENDATA/DOLE

Chaque dossier est analysé, normalisé et transformé afin d’unifier des structures hétérogènes en un schéma commun.

Les champs suivants sont directement issus de la source :
- métadonnées (`doc_id`, `category`, `title`, `number`, `wording`, `creation_date`)
- structure et contenu (`article_number`, `article_title`, `article_synthesis`, `text`)

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### 2. 🧾 Typologie des contenus

Trois types de contenus sont distingués via le champ `content_type` :

- **`article`**  
  Contenu structuré correspondant à un article de loi.  
  Les champs `article_number` et `text` sont toujours présents.

- **`explanatory_memorandum` (exposé des motifs)**  
  Contient l’introduction de l’exposé des motifs.  
  Les synthèses d’articles sont extraites et associées aux articles correspondants lorsque cela est possible.

- **`dossier_content`**  
  Texte global du dossier lorsque la segmentation par article n’est pas réalisable.

Cette structuration permet une analyse fine du processus législatif et du contenu normatif.

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### 3. 🧾 Conservation de la structure législative

Contrairement au dataset de référence orienté **recherche sémantique**, ce dataset :
- ne segmente pas artificiellement les textes,
- ne génère pas d’embeddings,
- conserve la logique juridique et législative originale.

Il est particulièrement adapté pour :
- l’analyse du processus législatif,
- l’étude comparée des versions de textes,
- l’extraction de normes et obligations,
- l’entraînement de modèles NLP juridiques spécialisés.

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## 🔗 Lien avec le dataset de référence

Ce dataset est conceptuellement lié au dataset suivant :

> **French Legislative Dossiers Dataset (DOLE) – version chunkée et vectorisée**  
> https://huggingface.co/datasets/AgentPublic/dole

Différences principales :

| Dataset de référence | Présent dataset |
|---------------------|-----------------|
| Texte chunké | Texte structuré par élément |
| Embeddings BGE-M3 | Aucun embedding |
| Optimisé RAG / recherche | Optimisé analyse législative |
| Granularité sémantique | Granularité juridique |

Les deux versions peuvent être utilisées **de manière complémentaire** dans des chaînes de traitement juridique avancées.

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## 📚 Sources & Licence

### 🔗 Sources
- [DILA – DOLE : Dossiers législatifs](https://echanges.dila.gouv.fr/OPENDATA/DOLE)
- [Data.gouv.fr – DOLE : les dossiers législatifs](https://www.data.gouv.fr/datasets/dole-les-dossiers-legislatifs/)

### 📄 Licence
**Licence Ouverte Etalab 2.0**  
Les données sont librement réutilisables sous réserve du respect des conditions de la licence.

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## 📌 Remarque

Ce dataset constitue une brique essentielle pour :
- les projets d’IA juridique législative,
- l’analyse du cycle de production de la loi,
- les systèmes d’assistance parlementaire,
- et les travaux de recherche en droit public et sciences politiques.