TelegramGuard / README_FA.md
ilang-ai
反spam: 同步私有姊妹版的入口完整性审计成果
e4cf54e
|
Raw
History Blame Contribute Delete
9.77 kB
<div align="center">
# 🛡️ antispam.bot
**نگهبان هوش مصنوعی که گروه‌های تلگرام شما را پاک نگه می‌دارد — و واقعاً به پرسش‌هایتان پاسخ می‌دهد.**
متن‌باز (MIT)، بدون تنظیمات، قابل میزبانی شخصی — پروژه‌ی **TelegramGuard**.
[![MIT License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE)
[![Powered by I-Lang](https://img.shields.io/badge/powered%20by-I--Lang%20Spec-blueviolet)](https://ilang.ai)
[![AI: OpenAI-compatible](https://img.shields.io/badge/AI-OpenAI--compatible-06D6A0)](#self-host)
🌐 [English](README.md) · [中文](README_CN.md) · [Русский](README_RU.md) · [Español](README_ES.md) · [العربية](README_AR.md) · [فارسی](README_FA.md)
</div>
---
## افزودن به گروه شما (بدون راه‌اندازی)
ربات رسمی را اضافه کنید — بدون نصب، بدون تنظیمات، بدون هزینه.
### → [@iLangGuardBot](https://t.me/iLangGuardBot)
1. در تلگرام `@iLangGuardBot` را جست‌وجو کنید
2. آن را به گروه‌تان اضافه کنید
3. به آن دسترسی ادمین بدهید — **حذف پیام‌ها** + **مسدود کردن کاربران**
4. تمام. اسپم به‌طور خودکار پاک می‌شود؛ هر وقت خواستید با یک پرسش آن را @ کنید.
همچنین می‌توانید برای گفت‌وگوی هوش مصنوعی مستقیماً به آن پیام خصوصی بدهید.
---
## کاری که انجام می‌دهد
**🚫 ضد اسپم** — تبلیغات، کلاهبرداری‌ها و اسپم رمزارز و قمار را می‌گیرد. از پس کاراکترهای مشابه یونیکد، ترفندهای تمام‌عرض و بی‌عرض، پُرکردن با ایموجی و زبان کوچه‌بازاری برمی‌آید. یک پیش‌فیلتر بی‌هزینه موارد آشکار را پیش از رسیدن به هوش مصنوعی حذف می‌کند، و سیل پیام‌های تکراری بدون هیچ فراخوانی هوش مصنوعی گرفته می‌شود.
**👁️ بینایی** — تصاویر و بندانگشتی ویدیوها را می‌خواند تا تبلیغات تصویری و کلاهبرداری‌های کد QR را بگیرد. در گفت‌وگو، داستان پشت یک عکس را می‌خواند، نه فقط پیکسل‌ها را.
**💬 گفت‌وگو** — در هر گروهی آن را @ کنید یا به‌صورت خصوصی به آن پیام بدهید. چندزبانه است و زبان شما را به‌طور خودکار تشخیص می‌دهد. هر چیزی بپرسید و پاسخی روشن و کاربردی بگیرید — در موضوعات حساس واقع‌بین، با مرزهای معقول در مواردی که واقعاً زیان‌بارند.
---
## میزبانی شخصی
هر ارائه‌دهنده‌ی هوش مصنوعی **سازگار با OpenAI** را بیاورید — [SiliconFlow](https://cloud.siliconflow.cn) (پیش‌فرض)، OpenAI، DeepSeek، یا یک مدل محلی. به دو چیز نیاز دارید:
- **توکن ربات** — [@BotFather](https://t.me/BotFather) ← `/newbot`
- **کلید API هوش مصنوعی** — از ارائه‌دهنده‌تان (پیش‌فرض روی SiliconFlow تنظیم شده است)
### گزینه ۱ — VPS (یک فرمان)
```bash
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/ilang-ai/TelegramGuard/main/install.sh | sudo bash
```
کلون می‌کند، وابستگی‌ها را نصب می‌کند، دو کلید شما را می‌پرسد و به‌عنوان یک سرویس systemd اجرا می‌شود. آن را با این دستورها مدیریت کنید:
```bash
systemctl status telegramguard # status
systemctl restart telegramguard # restart
journalctl -u telegramguard -f # live logs
```
### گزینه ۲ — HuggingFace Space (رایگان، بدون سرور)
1. این مخزن را فورک کنید
2. یک [HuggingFace Space](https://huggingface.co/new-space) بسازید ← Docker SDK ← Blank
3. مخزن GitHub ← Settings ← Secrets ← افزودن `HF_TOKEN` (توکن نوشتن HF شما)
4. HF Space ← Settings ← Secrets ← افزودن `BOT_TOKEN` + `AI_API_KEY`
5. HF Space ← Settings ← **ذخیره‌سازی پایدار** را فعال کنید تا `/data` (پایگاه‌داده‌ی SQLite) قابل نوشتن باشد — یا یک راز `DB_PATH` اضافه کنید که به جایی قابل‌نوشتن اشاره کند
6. به GitHub پوش کنید — به‌طور خودکار روی Space مستقر می‌شود
### گزینه ۳ — دستی
```bash
git clone https://github.com/ilang-ai/TelegramGuard.git
cd TelegramGuard
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # fill in BOT_TOKEN + AI_API_KEY
set -a; source .env; set +a # load .env into the environment
python bot.py
```
پس از ساختن ربات‌تان، این‌ها را به [@BotFather](https://t.me/BotFather) بفرستید: `/setjoingroups → Enable` و `/setprivacy → Disable` (تا بتواند پیام‌های گروه را ببیند).
### پیکربندی
همه‌چیز از طریق متغیرهای محیطی تنظیم می‌شود — [`.env.example`](.env.example) را ببینید:
| متغیر | پیش‌فرض | هدف |
|----------|---------|---------|
| `BOT_TOKEN` | *(required)* | توکن ربات تلگرام |
| `AI_API_KEY` | *(required)* | کلید API سازگار با OpenAI |
| `AI_BASE_URL` | `https://api.siliconflow.cn/v1` | نقطه‌ی پایانی ارائه‌دهنده |
| `AI_MODEL` | `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash` | مدل متنی |
| `AI_VISION_MODELS` | `Qwen/Qwen3-VL-30B…` | زنجیره‌ی جایگزین بینایی (جداشده با کاما) |
| `AI_AUDIO_MODEL` | `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct` | مدل پیام صوتی |
| `AI_IMAGE_MAX_WIDTH` | `600` | کاهش عرض تصویر پیش از فراخوانی‌های بینایی |
| `LEXICON_HARD_THRESHOLD` | `6` | سخت‌گیری پیش‌فیلتر زبان کوچه‌بازاری (بالاتر = سخت‌گیرانه‌تر) |
| `PROBE_FLAG_DELETE` | `2` | تعداد نشانه‌های پیام «حضور» پیش از حذف خودکار (هرگز مسدود نمی‌کند) |
| `PROBE_WINDOW_HOURS` | `24` | بازهٔ چرخشی برای این نشانه‌ها (ساعت) |
| `JUDGE_TEXT_LIMIT` | `1800` | تعداد نویسه‌های پیام بلند که تحلیل می‌بیند (ابتدا + انتها) |
| `JUDGE_CAPTION_LIMIT` | `900` | همان مورد برای زیرنویس تصاویر |
| `GROUP_CMD_COOLDOWN` | `60` | مهلت (ثانیه) برای فرمان‌های عمومی گروه برای غیرمدیران |
---
## سفارشی‌سازی هوش مصنوعی
مغز ربات در فایل‌های ساده‌ی `.ilang` جای دارد — [I-Lang Prompt Spec](https://ilang.ai)، جایی که هر `::GENE` یک رفتار را تعریف می‌کند.
```
prompts_demo/
├── persona.ilang how it thinks + how it talks
├── antispam.ilang what counts as spam
└── vision.ilang how it reads images
```
```
::GENE_IMMUTABLE{S002, T:RUTHLESS_RED_TEAM, A:FLATTER⇒FAIL, G:ALL, Θ:ALWAYS}
# Show it a plan and it hunts the fatal flaw instead of praising.
::GENE_MUTABLE{P002, T:CONCISE, G:ALL, Θ:ALWAYS}
# 2-3 sentences. Answer first, detail after, zero filler.
::IMMUNE{SPAM, DETECT_THEN_NUKE}
# Ads / scams / flooding → delete + strike, see through evasion.
```
ژن‌ها را تغییر دهید، ربات را تغییر می‌دهید. برای سفارشی‌سازی: `prompts_demo/` را در `prompts/` کپی کنید (ابتدا بارگذاری می‌شود) و ویرایش کنید.
**[آشنایی با I-Lang Prompt Spec ←](https://ilang.ai)**
---
## معماری
```
TelegramGuard/
├── bot.py Entry — handlers (group · private · events)
├── config.py Env config
├── install.sh One-command VPS installer
├── Dockerfile Container build
├── modules/
│ ├── ai_provider.py OpenAI-compatible AI layer (text · vision · audio)
│ ├── chat.py Prompt orchestration (loads .ilang)
│ ├── prefilter.py Zero-cost spam pre-filter + triage
│ ├── lexicon.py Slang / evasion normalization + scoring
│ ├── probe.py تشخیص پیام‌های «حضور» (فقط نشانه‌گذاری، بدون مسدودسازی)
│ ├── ilang_judge.py I-Lang decision function
│ ├── admin.py Group admin
│ ├── db.py Shared SQLite + async lock
│ └── database.py Schema
└── prompts_demo/ AI personality (.ilang files)
```
---
<div align="center">
ساخته‌شده با **[I-Lang Prompt Spec](https://ilang.ai)** — دستورالعمل‌های ساختارمند هوش مصنوعی همچون کد ژنتیکی.
[![Spec](https://img.shields.io/badge/spec-ilang--ai/ilang--spec-black?logo=github)](https://github.com/ilang-ai/ilang-spec)
[![Web](https://img.shields.io/badge/web-ilang.ai-blue)](https://ilang.ai)
[![HF](https://img.shields.io/badge/HF-i--Lang-yellow?logo=huggingface)](https://huggingface.co/i-Lang)
MIT · © [iLang Inc.](https://eastsoft.com) · [antispam.bot](https://antispam.bot) · [ilang.ai](https://ilang.ai)
</div>