README_FA.md

🛡️ antispam.bot

نگهبان هوش مصنوعی که گروه‌های تلگرام شما را پاک نگه می‌دارد — و واقعاً به پرسش‌هایتان پاسخ می‌دهد.

متن‌باز (MIT)، بدون تنظیمات، قابل میزبانی شخصی — پروژه‌ی TelegramGuard.

🌐 English · 中文 · Русский · Español · العربية · فارسی

---

افزودن به گروه شما (بدون راه‌اندازی)

ربات رسمی را اضافه کنید — بدون نصب، بدون تنظیمات، بدون هزینه.

→ @iLangGuardBot

1. در تلگرام @iLangGuardBot را جست‌وجو کنید
2. آن را به گروه‌تان اضافه کنید
3. به آن دسترسی ادمین بدهید — حذف پیام‌ها + مسدود کردن کاربران
4. تمام. اسپم به‌طور خودکار پاک می‌شود؛ هر وقت خواستید با یک پرسش آن را @ کنید.

همچنین می‌توانید برای گفت‌وگوی هوش مصنوعی مستقیماً به آن پیام خصوصی بدهید.

---

کاری که انجام می‌دهد

🚫 ضد اسپم — تبلیغات، کلاهبرداری‌ها و اسپم رمزارز و قمار را می‌گیرد. از پس کاراکترهای مشابه یونیکد، ترفندهای تمام‌عرض و بی‌عرض، پُرکردن با ایموجی و زبان کوچه‌بازاری برمی‌آید. یک پیش‌فیلتر بی‌هزینه موارد آشکار را پیش از رسیدن به هوش مصنوعی حذف می‌کند، و سیل پیام‌های تکراری بدون هیچ فراخوانی هوش مصنوعی گرفته می‌شود.

👁️ بینایی — تصاویر و بندانگشتی ویدیوها را می‌خواند تا تبلیغات تصویری و کلاهبرداری‌های کد QR را بگیرد. در گفت‌وگو، داستان پشت یک عکس را می‌خواند، نه فقط پیکسل‌ها را.

💬 گفت‌وگو — در هر گروهی آن را @ کنید یا به‌صورت خصوصی به آن پیام بدهید. چندزبانه است و زبان شما را به‌طور خودکار تشخیص می‌دهد. هر چیزی بپرسید و پاسخی روشن و کاربردی بگیرید — در موضوعات حساس واقع‌بین، با مرزهای معقول در مواردی که واقعاً زیان‌بارند.

---

میزبانی شخصی

هر ارائه‌دهنده‌ی هوش مصنوعی سازگار با OpenAI را بیاورید — SiliconFlow (پیش‌فرض)، OpenAI، DeepSeek، یا یک مدل محلی. به دو چیز نیاز دارید:

• توکن ربات — @BotFather ← /newbot
• کلید API هوش مصنوعی — از ارائه‌دهنده‌تان (پیش‌فرض روی SiliconFlow تنظیم شده است)

گزینه ۱ — VPS (یک فرمان)

curl -sL https://raw.githubusercontent.com/ilang-ai/TelegramGuard/main/install.sh | sudo bash

کلون می‌کند، وابستگی‌ها را نصب می‌کند، دو کلید شما را می‌پرسد و به‌عنوان یک سرویس systemd اجرا می‌شود. آن را با این دستورها مدیریت کنید:

systemctl status telegramguard     # status
systemctl restart telegramguard    # restart
journalctl -u telegramguard -f     # live logs

گزینه ۲ — HuggingFace Space (رایگان، بدون سرور)

1. این مخزن را فورک کنید
2. یک HuggingFace Space بسازید ← Docker SDK ← Blank
3. مخزن GitHub ← Settings ← Secrets ← افزودن HF_TOKEN (توکن نوشتن HF شما)
4. HF Space ← Settings ← Secrets ← افزودن BOT_TOKEN + AI_API_KEY
5. HF Space ← Settings ← ذخیره‌سازی پایدار را فعال کنید تا /data (پایگاه‌داده‌ی SQLite) قابل نوشتن باشد — یا یک راز DB_PATH اضافه کنید که به جایی قابل‌نوشتن اشاره کند
6. به GitHub پوش کنید — به‌طور خودکار روی Space مستقر می‌شود

گزینه ۳ — دستی

git clone https://github.com/ilang-ai/TelegramGuard.git
cd TelegramGuard
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env         # fill in BOT_TOKEN + AI_API_KEY
set -a; source .env; set +a  # load .env into the environment
python bot.py

پس از ساختن ربات‌تان، این‌ها را به @BotFather بفرستید: /setjoingroups → Enable و /setprivacy → Disable (تا بتواند پیام‌های گروه را ببیند).

پیکربندی

همه‌چیز از طریق متغیرهای محیطی تنظیم می‌شود — .env.example را ببینید:

متغیر	پیش‌فرض	هدف
BOT_TOKEN	(required)	توکن ربات تلگرام
AI_API_KEY	(required)	کلید API سازگار با OpenAI
AI_BASE_URL	https://api.siliconflow.cn/v1	نقطه‌ی پایانی ارائه‌دهنده
AI_MODEL	deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash	مدل متنی
AI_VISION_MODELS	Qwen/Qwen3-VL-30B…	زنجیره‌ی جایگزین بینایی (جداشده با کاما)
AI_AUDIO_MODEL	Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct	مدل پیام صوتی
AI_IMAGE_MAX_WIDTH	600	کاهش عرض تصویر پیش از فراخوانی‌های بینایی
LEXICON_HARD_THRESHOLD	6	سخت‌گیری پیش‌فیلتر زبان کوچه‌بازاری (بالاتر = سخت‌گیرانه‌تر)
PROBE_FLAG_DELETE	2	تعداد نشانه‌های پیام «حضور» پیش از حذف خودکار (هرگز مسدود نمی‌کند)
PROBE_WINDOW_HOURS	24	بازهٔ چرخشی برای این نشانه‌ها (ساعت)
JUDGE_TEXT_LIMIT	1800	تعداد نویسه‌های پیام بلند که تحلیل می‌بیند (ابتدا + انتها)
JUDGE_CAPTION_LIMIT	900	همان مورد برای زیرنویس تصاویر
GROUP_CMD_COOLDOWN	60	مهلت (ثانیه) برای فرمان‌های عمومی گروه برای غیرمدیران

---

سفارشی‌سازی هوش مصنوعی

مغز ربات در فایل‌های ساده‌ی .ilang جای دارد — I-Lang Prompt Spec، جایی که هر ::GENE یک رفتار را تعریف می‌کند.

prompts_demo/
├── persona.ilang     how it thinks + how it talks
├── antispam.ilang    what counts as spam
└── vision.ilang      how it reads images

::GENE_IMMUTABLE{S002, T:RUTHLESS_RED_TEAM, A:FLATTER⇒FAIL, G:ALL, Θ:ALWAYS}
# Show it a plan and it hunts the fatal flaw instead of praising.

::GENE_MUTABLE{P002, T:CONCISE, G:ALL, Θ:ALWAYS}
# 2-3 sentences. Answer first, detail after, zero filler.

::IMMUNE{SPAM, DETECT_THEN_NUKE}
# Ads / scams / flooding → delete + strike, see through evasion.

ژن‌ها را تغییر دهید، ربات را تغییر می‌دهید. برای سفارشی‌سازی: prompts_demo/ را در prompts/ کپی کنید (ابتدا بارگذاری می‌شود) و ویرایش کنید.

آشنایی با I-Lang Prompt Spec ←

---

معماری

TelegramGuard/
├── bot.py                 Entry — handlers (group · private · events)
├── config.py              Env config
├── install.sh             One-command VPS installer
├── Dockerfile             Container build
├── modules/
│   ├── ai_provider.py     OpenAI-compatible AI layer (text · vision · audio)
│   ├── chat.py            Prompt orchestration (loads .ilang)
│   ├── prefilter.py       Zero-cost spam pre-filter + triage
│   ├── lexicon.py         Slang / evasion normalization + scoring
│   ├── probe.py           تشخیص پیام‌های «حضور» (فقط نشانه‌گذاری، بدون مسدودسازی)
│   ├── ilang_judge.py     I-Lang decision function
│   ├── admin.py           Group admin
│   ├── db.py              Shared SQLite + async lock
│   └── database.py        Schema
└── prompts_demo/          AI personality (.ilang files)

---

ساخته‌شده با I-Lang Prompt Spec — دستورالعمل‌های ساختارمند هوش مصنوعی همچون کد ژنتیکی.

MIT · © iLang Inc. · antispam.bot · ilang.ai