db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
game_1 | select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao where có học bổng không = "Y" | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"có học bổng không",
"=",
"\"Y\""
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"có học bổng không",
"=",
"value"
] | Liệt kê id của tất cả các sinh viên đang nhận học bổng. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"đang",
"nhận",
"học",
"bổng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Y"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text); |
game_1 | select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao where có học bổng không = "Y" | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"có học bổng không",
"=",
"\"Y\""
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"có học bổng không",
"=",
"value"
] | Những sinh viên nào đang nhận học bổng ? Cho biết id của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đang",
"nhận",
"học",
"bổng",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Y"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text); |
game_1 | select t2.họ from thông tin về các môn thể thao as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.có học bổng không = "Y" | [
"select",
"t2.họ",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t1.có học bổng không",
"=",
"\"Y\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t1",
".",
"có học bổng không",
"=",
"value"
] | Hiển thị họ của tất cả các sinh viên đang nhận học bổng. | [
"Hiển",
"thị",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"đang",
"nhận",
"học",
"bổng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Y"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select t2.họ from thông tin về các môn thể thao as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.có học bổng không = "Y" | [
"select",
"t2.họ",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t1.có học bổng không",
"=",
"\"Y\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t1",
".",
"có học bổng không",
"=",
"value"
] | Những sinh viên đang nhận học bổng có họ là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"đang",
"nhận",
"học",
"bổng",
"có",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Y"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select sum ( số trận đấu đã chơi ) from thông tin về các môn thể thao | [
"select",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao"
] | Cho biết tổng số lượng các trận đấu đã được chơi bởi tất cả các học sinh. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"các",
"trận",
"đấu",
"đã",
"được",
"chơi",
"bởi",
"tất",
"cả",
"các",
"học",
"sinh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text); |
game_1 | select sum ( số trận đấu đã chơi ) from thông tin về các môn thể thao | [
"select",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao"
] | Tổng số lượng các trận đấu đã được chơi. | [
"Tổng",
"số",
"lượng",
"các",
"trận",
"đấu",
"đã",
"được",
"chơi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ( "id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text); |
game_1 | select sum ( số trận đấu đã chơi ) from thông tin về các môn thể thao where tên môn thể thao = "Football" and có học bổng không = "Y" | [
"select",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"tên môn thể thao",
"=",
"\"Football\"",
"and",
"có học bổng không",
"=",
"\"Y\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"tên môn thể thao",
"=",
"value",
"and",
"có học bổng không",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu trận đấu của môn bóng đá đã được chơi bởi các học sinh có học bổng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trận",
"đấu",
"của",
"môn",
"bóng",
"đá",
"đã",
"được",
"chơi",
"bởi",
"các",
"học",
"sinh",
"có",
"học",
"bổng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Football"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Y"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text); |
game_1 | select sum ( số trận đấu đã chơi ) from thông tin về các môn thể thao where tên môn thể thao = "Football" and có học bổng không = "Y" | [
"select",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"tên môn thể thao",
"=",
"\"Football\"",
"and",
"có học bổng không",
"=",
"\"Y\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"tên môn thể thao",
"=",
"value",
"and",
"có học bổng không",
"=",
"value"
] | Những học sinh có học bổng đã chơi tổng cộng bao nhiêu trận đấu của môn bóng đá ? | [
"Những",
"học",
"sinh",
"có",
"học",
"bổng",
"đã",
"chơi",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"trận",
"đấu",
"của",
"môn",
"bóng",
"đá",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Football"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Y"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text); |
game_1 | select tên môn thể thao , count ( * ) from thông tin về các môn thể thao group by tên môn thể thao | [
"select",
"tên môn thể thao",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"group",
"by",
"tên môn thể thao"
] | [
"select",
"tên môn thể thao",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"group",
"by",
"tên môn thể thao"
] | Cho biết tên của tất cả các môn thể thao và số lượng học sinh tham gia từng môn thể thao. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"môn",
"thể",
"thao",
"và",
"số",
"lượng",
"học",
"sinh",
"tham",
"gia",
"từng",
"môn",
"thể",
"thao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text); |
game_1 | select tên môn thể thao , count ( * ) from thông tin về các môn thể thao group by tên môn thể thao | [
"select",
"tên môn thể thao",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"group",
"by",
"tên môn thể thao"
] | [
"select",
"tên môn thể thao",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"group",
"by",
"tên môn thể thao"
] | Có bao nhiêu học sinh tham gia từng môn thể thao ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"học",
"sinh",
"tham",
"gia",
"từng",
"môn",
"thể",
"thao",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text); |
game_1 | select id sinh viên , count ( * ) , sum ( số trận đấu đã chơi ) from thông tin về các môn thể thao group by id sinh viên | [
"select",
"id sinh viên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"group",
"by",
"id sinh viên"
] | [
"select",
"id sinh viên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"group",
"by",
"id sinh viên"
] | Cho biết id của tất cả các sinh viên , số môn thể thao và tổng số trận đấu mà từng sinh viên đã chơi. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
",",
"số",
"môn",
"thể",
"thao",
"và",
"tổng",
"số",
"trận",
"đấu",
"mà",
"từng",
"sinh",
"viên",
"đã",
"chơi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]], [4, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select id sinh viên , count ( * ) , sum ( số trận đấu đã chơi ) from thông tin về các môn thể thao group by id sinh viên | [
"select",
"id sinh viên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"group",
"by",
"id sinh viên"
] | [
"select",
"id sinh viên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"group",
"by",
"id sinh viên"
] | Hiển thị id của các sinh viên cùng với đó là số môn thể thao và tổng số trận đầu mà mỗi sinh viên đã chơi. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"số",
"môn",
"thể",
"thao",
"và",
"tổng",
"số",
"trận",
"đầu",
"mà",
"mỗi",
"sinh",
"viên",
"đã",
"chơi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]], [4, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao group by id sinh viên having sum ( số giờ chơi mỗi tuần ) > 10 | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"group",
"by",
"id sinh viên",
"having",
"sum",
"(",
"số giờ chơi mỗi tuần",
")",
">",
"10"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"group",
"by",
"id sinh viên",
"having",
"sum",
"(",
"số giờ chơi mỗi tuần",
")",
">",
"value"
] | Cho biết id của các sinh viên dành hơn 10 giờ mỗi tuần cho việc chơi các môn thể thao. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"dành",
"hơn",
"10",
"giờ",
"mỗi",
"tuần",
"cho",
"việc",
"chơi",
"các",
"môn",
"thể",
"thao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [4, 17, False], None], 10.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao group by id sinh viên having sum ( số giờ chơi mỗi tuần ) > 10 | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"group",
"by",
"id sinh viên",
"having",
"sum",
"(",
"số giờ chơi mỗi tuần",
")",
">",
"10"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"group",
"by",
"id sinh viên",
"having",
"sum",
"(",
"số giờ chơi mỗi tuần",
")",
">",
"value"
] | Những sinh viên nào đã dành hơn 10 giờ mỗi tuần cho việc chơi các môn thể thao ? Cho biết id của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"đã",
"dành",
"hơn",
"10",
"giờ",
"mỗi",
"tuần",
"cho",
"việc",
"chơi",
"các",
"môn",
"thể",
"thao",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [4, 17, False], None], 10.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text); |
game_1 | select t2.tên , t2.họ from thông tin về các môn thể thao as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"order",
"by"... | Cho biết họ và tên của sinh viên chơi nhiều môn thể thao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"và",
"tên",
"của",
"sinh",
"viên",
"chơi",
"nhiều",
"môn",
"thể",
"thao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select t2.tên , t2.họ from thông tin về các môn thể thao as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"order",
"by"... | Sinh viên chơi nhiều môn thể thao nhất có tên và họ là gì ? | [
"Sinh",
"viên",
"chơi",
"nhiều",
"môn",
"thể",
"thao",
"nhất",
"có",
"tên",
"và",
"họ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select tên môn thể thao from thông tin về các môn thể thao where có học bổng không = "Y" group by tên môn thể thao order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tên môn thể thao",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"có học bổng không",
"=",
"\"Y\"",
"group",
"by",
"tên môn thể thao",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên môn thể thao",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"có học bổng không",
"=",
"value",
"group",
"by",
"tên môn thể thao",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Môn thể thao nào có nhiều sinh viên nhận học bổng tham gia nhất ? | [
"Môn",
"thể",
"thao",
"nào",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"nhận",
"học",
"bổng",
"tham",
"gia",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Y"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text); |
game_1 | select tên môn thể thao from thông tin về các môn thể thao where có học bổng không = "Y" group by tên môn thể thao order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tên môn thể thao",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"có học bổng không",
"=",
"\"Y\"",
"group",
"by",
"tên môn thể thao",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên môn thể thao",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"có học bổng không",
"=",
"value",
"group",
"by",
"tên môn thể thao",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Môn thể thao nào có số lượng học sinh với học bổng tham gia nhiều nhất ? | [
"Môn",
"thể",
"thao",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"học",
"sinh",
"với",
"học",
"bổng",
"tham",
"gia",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"Y"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" (\"id sinh viên\" number, \"tên môn thể thao\" text, \"số giờ chơi mỗi tuần\" number, \"số trận đấu đã chơi\" number, \"có học bổng không\" text); |
game_1 | select id sinh viên from sinh viên except select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao"
] | Cho biết id của sinh viên không chơi môn thể thao nào ? | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"sinh",
"viên",
"không",
"chơi",
"môn",
"thể",
"thao",
"nào",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select id sinh viên from sinh viên except select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao"
] | Những sinh viên không chơi môn thể thao nào có id là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"không",
"chơi",
"môn",
"thể",
"thao",
"nào",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select id sinh viên from sinh viên where chuyên ngành = 600 intersect select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao where có học bổng không = "Y" | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"600",
"intersect",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"có học bổng không",
"=",
"\"Y\""
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"có học bổng không",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của những sinh viên hiện đang có học bổng và theo học chuyên ngành 600. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"có",
"học",
"bổng",
"và",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"600",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 600.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select id sinh viên from sinh viên where chuyên ngành = 600 intersect select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao where có học bổng không = "Y" | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"600",
"intersect",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"có học bổng không",
"=",
"\"Y\""
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"chuyên ngành",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"có học bổng không",
"=",
"value"
] | Những sinh viên có học bổng và theo học chuyên ngành 600 có id là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"học",
"bổng",
"và",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"600",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], 600.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select id sinh viên from sinh viên where giới tính = "F" intersect select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao where tên môn thể thao = "Football" | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\"",
"intersect",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"tên môn thể thao",
"=",
"\"Football\""
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"tên môn thể thao",
"=",
"value"
] | Cho biết id của những nữ sinh viên chơi bộ môn bóng đá. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"nữ",
"sinh",
"viên",
"chơi",
"bộ",
"môn",
"bóng",
"đá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select id sinh viên from sinh viên where giới tính = "F" intersect select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao where tên môn thể thao = "Football" | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\"",
"intersect",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"tên môn thể thao",
"=",
"\"Football\""
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"tên môn thể thao",
"=",
"value"
] | Những nữ sinh viên chơi bóng đá có id là gì ? | [
"Những",
"nữ",
"sinh",
"viên",
"chơi",
"bóng",
"đá",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select id sinh viên from sinh viên where giới tính = "M" except select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao where tên môn thể thao = "Football" | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\"",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"tên môn thể thao",
"=",
"\"Football\""
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"tên môn thể thao",
"=",
"value"
] | Cho biết id của những nam sinh viên không chơi bóng đá. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"nam",
"sinh",
"viên",
"không",
"chơi",
"bóng",
"đá",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Football"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select id sinh viên from sinh viên where giới tính = "M" except select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao where tên môn thể thao = "Football" | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\"",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"tên môn thể thao",
"=",
"\"Football\""
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"tên môn thể thao",
"=",
"value"
] | Những nam sinh viên không chơi bóng đá có id là gì ? | [
"Những",
"nam",
"sinh",
"viên",
"không",
"chơi",
"bóng",
"đá",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Football"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select sum ( số giờ chơi mỗi tuần ) , sum ( số trận đấu đã chơi ) from thông tin về các môn thể thao as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.tên = "David" and t2.họ = "Shieber" | [
"select",
"sum",
"(",
"số giờ chơi mỗi tuần",
")",
",",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"David\""... | [
"select",
"sum",
"(",
"số giờ chơi mỗi tuần",
")",
",",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
... | Học sinh David Shieber dành tổng cộng bao nhiêu giờ mỗi tuần cho các môn thể thao và cho biết tổng số lượng trận đấu anh ta đã chơi ? | [
"Học",
"sinh",
"David",
"Shieber",
"dành",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"giờ",
"mỗi",
"tuần",
"cho",
"các",
"môn",
"thể",
"thao",
"và",
"cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"trận",
"đấu",
"anh",
"ta",
"đã",
"chơi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"David"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Shieber"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select sum ( số giờ chơi mỗi tuần ) , sum ( số trận đấu đã chơi ) from thông tin về các môn thể thao as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.tên = "David" and t2.họ = "Shieber" | [
"select",
"sum",
"(",
"số giờ chơi mỗi tuần",
")",
",",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"David\""... | [
"select",
"sum",
"(",
"số giờ chơi mỗi tuần",
")",
",",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
... | Tổng số giờ mỗi tuần mà học sinh David Shieber dành cho việc chơi thể thao và tổng số trận đấu anh ta đã tham gia là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"giờ",
"mỗi",
"tuần",
"mà",
"học",
"sinh",
"David",
"Shieber",
"dành",
"cho",
"việc",
"chơi",
"thể",
"thao",
"và",
"tổng",
"số",
"trận",
"đấu",
"anh",
"ta",
"đã",
"tham",
"gia",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"David"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Shieber"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select sum ( số giờ chơi mỗi tuần ) , sum ( số trận đấu đã chơi ) from thông tin về các môn thể thao as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.tuổi < 20 | [
"select",
"sum",
"(",
"số giờ chơi mỗi tuần",
")",
",",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.tuổi",
"<",
"20"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số giờ chơi mỗi tuần",
")",
",",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
... | Những học sinh dưới 20 tuổi dành tổng cộng bao nhiêu giờ mỗi tuần cho các môn thể thao và cho biết tổng số lượng trận đấu mỗi học sinh đã chơi ? | [
"Những",
"học",
"sinh",
"dưới",
"20",
"tuổi",
"dành",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"giờ",
"mỗi",
"tuần",
"cho",
"các",
"môn",
"thể",
"thao",
"và",
"cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"trận",
"đấu",
"mỗi",
"học",
"sinh",
"đã",
"chơi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select sum ( số giờ chơi mỗi tuần ) , sum ( số trận đấu đã chơi ) from thông tin về các môn thể thao as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.tuổi < 20 | [
"select",
"sum",
"(",
"số giờ chơi mỗi tuần",
")",
",",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.tuổi",
"<",
"20"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số giờ chơi mỗi tuần",
")",
",",
"sum",
"(",
"số trận đấu đã chơi",
")",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
... | Tổng số giờ mỗi tuần mà các học sinh dưới 20 tuổi dành cho việc chơi thể thao và tổng số trận đấu họ đã tham gia là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"giờ",
"mỗi",
"tuần",
"mà",
"các",
"học",
"sinh",
"dưới",
"20",
"tuổi",
"dành",
"cho",
"việc",
"chơi",
"thể",
"thao",
"và",
"tổng",
"số",
"trận",
"đấu",
"họ",
"đã",
"tham",
"gia",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number,... |
game_1 | select count ( distinct id sinh viên ) from chơi các trò chơi điện tử | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử"
] | Có bao nhiêu học sinh chơi trò chơi điện tử ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"học",
"sinh",
"chơi",
"trò",
"chơi",
"điện",
"tử",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number); |
game_1 | select count ( distinct id sinh viên ) from chơi các trò chơi điện tử | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử"
] | Đếm số lượng học sinh chơi trò chơi điện tử. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"học",
"sinh",
"chơi",
"trò",
"chơi",
"điện",
"tử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 12, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number); |
game_1 | select id sinh viên from sinh viên except select id sinh viên from chơi các trò chơi điện tử | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử"
] | Hiển thị id của những học sinh không chơi trò chơi điện tử. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"những",
"học",
"sinh",
"không",
"chơi",
"trò",
"chơi",
"điện",
"tử",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number); |
game_1 | select id sinh viên from sinh viên except select id sinh viên from chơi các trò chơi điện tử | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử"
] | Những sinh viên nào không chơi trò chơi điện tử ? Cho biết id của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"không",
"chơi",
"trò",
"chơi",
"điện",
"tử",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number); |
game_1 | select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao intersect select id sinh viên from chơi các trò chơi điện tử | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"intersect",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"intersect",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử"
] | Hiển thị id của các học sinh vừa chơi trò chơi điện tử vừa chơi thể thao. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"các",
"học",
"sinh",
"vừa",
"chơi",
"trò",
"chơi",
"điện",
"tử",
"vừa",
"chơi",
"thể",
"thao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number); CREATE TABLE "thông tin về các mô... |
game_1 | select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao intersect select id sinh viên from chơi các trò chơi điện tử | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"intersect",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"intersect",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử"
] | Những học sinh nào vừa chơi trò chơi điện tử vừa chơi thể thao ? Cho biết id của những học sinh này. | [
"Những",
"học",
"sinh",
"nào",
"vừa",
"chơi",
"trò",
"chơi",
"điện",
"tử",
"vừa",
"chơi",
"thể",
"thao",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"học",
"sinh",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'selec... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number); CREATE TABLE "thông tin về các mô... |
game_1 | select id trò chơi điện tử , sum ( số giờ chơi ) from chơi các trò chơi điện tử group by id trò chơi điện tử | [
"select",
"id trò chơi điện tử",
",",
"sum",
"(",
"số giờ chơi",
")",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"group",
"by",
"id trò chơi điện tử"
] | [
"select",
"id trò chơi điện tử",
",",
"sum",
"(",
"số giờ chơi",
")",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"group",
"by",
"id trò chơi điện tử"
] | Cho biết id và tổng số giờ chơi của từng trò chơi điện tử. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tổng",
"số",
"giờ",
"chơi",
"của",
"từng",
"trò",
"chơi",
"điện",
"tử",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [4, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number); |
game_1 | select id trò chơi điện tử , sum ( số giờ chơi ) from chơi các trò chơi điện tử group by id trò chơi điện tử | [
"select",
"id trò chơi điện tử",
",",
"sum",
"(",
"số giờ chơi",
")",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"group",
"by",
"id trò chơi điện tử"
] | [
"select",
"id trò chơi điện tử",
",",
"sum",
"(",
"số giờ chơi",
")",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"group",
"by",
"id trò chơi điện tử"
] | Id và tổng số giờ chơi của từng trò chơi điện tử ? | [
"Id",
"và",
"tổng",
"số",
"giờ",
"chơi",
"của",
"từng",
"trò",
"chơi",
"điện",
"tử",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [4, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ( "id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text ); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ( "id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number ); |
game_1 | select id sinh viên , sum ( số giờ chơi ) from chơi các trò chơi điện tử group by id sinh viên | [
"select",
"id sinh viên",
",",
"sum",
"(",
"số giờ chơi",
")",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"group",
"by",
"id sinh viên"
] | [
"select",
"id sinh viên",
",",
"sum",
"(",
"số giờ chơi",
")",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"group",
"by",
"id sinh viên"
] | Cho biết id và số giờ chơi điện tử của từng sinh viên. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"số",
"giờ",
"chơi",
"điện",
"tử",
"của",
"từng",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [4, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number); |
game_1 | select id sinh viên , sum ( số giờ chơi ) from chơi các trò chơi điện tử group by id sinh viên | [
"select",
"id sinh viên",
",",
"sum",
"(",
"số giờ chơi",
")",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"group",
"by",
"id sinh viên"
] | [
"select",
"id sinh viên",
",",
"sum",
"(",
"số giờ chơi",
")",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"group",
"by",
"id sinh viên"
] | Id và số giờ chơi điện tử của từng sinh viên ? | [
"Id",
"và",
"số",
"giờ",
"chơi",
"điện",
"tử",
"của",
"từng",
"sinh",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [4, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number); |
game_1 | select tên trò chơi điện tử from chơi các trò chơi điện tử as t1 join trò chơi điện tử as t2 on t1.id trò chơi điện tử = t2.id trò chơi điện tử group by t1.id trò chơi điện tử order by sum ( số giờ chơi ) desc limit 1 | [
"select",
"tên trò chơi điện tử",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"as",
"t1",
"join",
"trò chơi điện tử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trò chơi điện tử",
"=",
"t2.id trò chơi điện tử",
"group",
"by",
"t1.id trò chơi điện tử",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"số giờ chơi",
")"... | [
"select",
"tên trò chơi điện tử",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"as",
"t1",
"join",
"trò chơi điện tử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trò chơi điện tử",
"=",
"t2",
".",
"id trò chơi điện tử",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id trò chơi điện tử",
"order",
"by",
... | Hiển thị tên của trò chơi có số giờ chơi nhiều nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"trò",
"chơi",
"có",
"số",
"giờ",
"chơi",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text);CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number);
|
game_1 | select tên trò chơi điện tử from chơi các trò chơi điện tử as t1 join trò chơi điện tử as t2 on t1.id trò chơi điện tử = t2.id trò chơi điện tử group by t1.id trò chơi điện tử order by sum ( số giờ chơi ) desc limit 1 | [
"select",
"tên trò chơi điện tử",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"as",
"t1",
"join",
"trò chơi điện tử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trò chơi điện tử",
"=",
"t2.id trò chơi điện tử",
"group",
"by",
"t1.id trò chơi điện tử",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"số giờ chơi",
")"... | [
"select",
"tên trò chơi điện tử",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"as",
"t1",
"join",
"trò chơi điện tử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trò chơi điện tử",
"=",
"t2",
".",
"id trò chơi điện tử",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id trò chơi điện tử",
"order",
"by",
... | Tên của trò chơi được chơi nhiều nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"trò",
"chơi",
"được",
"chơi",
"nhiều",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number); |
game_1 | select tên trò chơi điện tử from chơi các trò chơi điện tử as t1 join trò chơi điện tử as t2 on t1.id trò chơi điện tử = t2.id trò chơi điện tử group by t1.id trò chơi điện tử having sum ( số giờ chơi ) >= 1000 | [
"select",
"tên trò chơi điện tử",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"as",
"t1",
"join",
"trò chơi điện tử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trò chơi điện tử",
"=",
"t2.id trò chơi điện tử",
"group",
"by",
"t1.id trò chơi điện tử",
"having",
"sum",
"(",
"số giờ chơi",
")",
">=... | [
"select",
"tên trò chơi điện tử",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"as",
"t1",
"join",
"trò chơi điện tử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trò chơi điện tử",
"=",
"t2",
".",
"id trò chơi điện tử",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id trò chơi điện tử",
"having",
"sum",
... | Hiển thị tên của tất cả các trò chơi được chơi ít nhất 1000 giờ. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trò",
"chơi",
"được",
"chơi",
"ít",
"nhất",
"1000",
"giờ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [4, 14, False], None], 1000.0, None]], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text);CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number);
|
game_1 | select tên trò chơi điện tử from chơi các trò chơi điện tử as t1 join trò chơi điện tử as t2 on t1.id trò chơi điện tử = t2.id trò chơi điện tử group by t1.id trò chơi điện tử having sum ( số giờ chơi ) >= 1000 | [
"select",
"tên trò chơi điện tử",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"as",
"t1",
"join",
"trò chơi điện tử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trò chơi điện tử",
"=",
"t2.id trò chơi điện tử",
"group",
"by",
"t1.id trò chơi điện tử",
"having",
"sum",
"(",
"số giờ chơi",
")",
">=... | [
"select",
"tên trò chơi điện tử",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"as",
"t1",
"join",
"trò chơi điện tử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trò chơi điện tử",
"=",
"t2",
".",
"id trò chơi điện tử",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id trò chơi điện tử",
"having",
"sum",
... | Tên của tất cả các trò chơi đã được chơi ít nhất 1000 giờ là gì ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trò",
"chơi",
"đã",
"được",
"chơi",
"ít",
"nhất",
"1000",
"giờ",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [4, 14, False], None], 1000.0, None]], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number); |
game_1 | select tên trò chơi điện tử from chơi các trò chơi điện tử as t1 join trò chơi điện tử as t2 on t1.id trò chơi điện tử = t2.id trò chơi điện tử join sinh viên as t3 on t3.id sinh viên = t1.id sinh viên where t3.họ = "Smith" and t3.tên = "Linda" | [
"select",
"tên trò chơi điện tử",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"as",
"t1",
"join",
"trò chơi điện tử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trò chơi điện tử",
"=",
"t2.id trò chơi điện tử",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id sinh viên",
"=",
"t1.id sinh viên",
"whe... | [
"select",
"tên trò chơi điện tử",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"as",
"t1",
"join",
"trò chơi điện tử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trò chơi điện tử",
"=",
"t2",
".",
"id trò chơi điện tử",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id sinh viên"... | Hiển thị tất cả các tên trò chơi mà Linda Smith đã chơi | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"tên",
"trò",
"chơi",
"mà",
"Linda",
"Smith",
"đã",
"chơi"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Smith"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Linda"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" n... |
game_1 | select tên trò chơi điện tử from chơi các trò chơi điện tử as t1 join trò chơi điện tử as t2 on t1.id trò chơi điện tử = t2.id trò chơi điện tử join sinh viên as t3 on t3.id sinh viên = t1.id sinh viên where t3.họ = "Smith" and t3.tên = "Linda" | [
"select",
"tên trò chơi điện tử",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"as",
"t1",
"join",
"trò chơi điện tử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trò chơi điện tử",
"=",
"t2.id trò chơi điện tử",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id sinh viên",
"=",
"t1.id sinh viên",
"whe... | [
"select",
"tên trò chơi điện tử",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"as",
"t1",
"join",
"trò chơi điện tử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trò chơi điện tử",
"=",
"t2",
".",
"id trò chơi điện tử",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id sinh viên"... | Tên của tất cả các trò chơi được chơi bởi Linda Smith là gì ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trò",
"chơi",
"được",
"chơi",
"bởi",
"Linda",
"Smith",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Smith"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Linda"', None]], 'limit': None, 'union': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text);CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" numbe... |
game_1 | select t2.họ , t2.tên from thông tin về các môn thể thao as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.tên môn thể thao = "Football" or t1.tên môn thể thao = "Lacrosse" | [
"select",
"t2.họ",
",",
"t2.tên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t1.tên môn thể thao",
"=",
"\"Football\"",
"or",
"t1.tên môn thể thao",
"=",
"\"Lacrosse\""... | [
"select",
"t2",
".",
"họ",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t1",
".",
"tên môn thể thao",
"=",
"value",
"... | Tìm họ và tên của các sinh viên đang chơi ' bóng đá ' hoặc ' bóng vợt '. | [
"Tìm",
"họ",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"đang",
"chơi",
"'",
"bóng",
"đá",
"'",
"hoặc",
"'",
"bóng",
"vợt",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Football"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Lacrosse"', None]], 'limit': None, 'u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select t2.họ , t2.tên from thông tin về các môn thể thao as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t1.tên môn thể thao = "Football" or t1.tên môn thể thao = "Lacrosse" | [
"select",
"t2.họ",
",",
"t2.tên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t1.tên môn thể thao",
"=",
"\"Football\"",
"or",
"t1.tên môn thể thao",
"=",
"\"Lacrosse\""... | [
"select",
"t2",
".",
"họ",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t1",
".",
"tên môn thể thao",
"=",
"value",
"... | Những sinh viên đang chơi bóng đá hoặc bóng vợt có họ và tên là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"đang",
"chơi",
"bóng",
"đá",
"hoặc",
"bóng",
"vợt",
"có",
"họ",
"và",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Football"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Lacrosse"', None]], 'limit': None, 'u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select tên , tuổi from sinh viên where id sinh viên in ( select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao where tên môn thể thao = "Football" intersect select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao where tên môn thể thao = "Lacrosse" ) | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"tên môn thể thao",
"=",
"\"Football\"",
"intersect",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn... | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"tên môn thể thao",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể th... | Tìm tên và tuổi của các học sinh đang chơi cả bóng đá và bóng vợt. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"tuổi",
"của",
"các",
"học",
"sinh",
"đang",
"chơi",
"cả",
"bóng",
"đá",
"và",
"bóng",
"vợt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Football"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number,... |
game_1 | select tên , tuổi from sinh viên where id sinh viên in ( select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao where tên môn thể thao = "Football" intersect select id sinh viên from thông tin về các môn thể thao where tên môn thể thao = "Lacrosse" ) | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"tên môn thể thao",
"=",
"\"Football\"",
"intersect",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn... | [
"select",
"tên",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể thao",
"where",
"tên môn thể thao",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"thông tin về các môn thể th... | Những học sinh nào chơi cả ' bóng đá ' và ' bóng vợt ' ? Cho biết tên và độ tuổi của những học sinh này. | [
"Những",
"học",
"sinh",
"nào",
"chơi",
"cả",
"'",
"bóng",
"đá",
"'",
"và",
"'",
"bóng",
"vợt",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"những",
"học",
"sinh",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"Football"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" numbe... |
game_1 | select họ , giới tính from sinh viên where id sinh viên in ( select t1.id sinh viên from chơi các trò chơi điện tử as t1 join trò chơi điện tử as t2 on t1.id trò chơi điện tử = t2.id trò chơi điện tử where t2.tên trò chơi điện tử = "Call of Destiny" intersect select t1.id sinh viên from chơi các trò chơi điện tử as t1 ... | [
"select",
"họ",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"in",
"(",
"select",
"t1.id sinh viên",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"as",
"t1",
"join",
"trò chơi điện tử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trò chơi điện tử",
"=",
"t2.id trò chơi điện tử"... | [
"select",
"họ",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"as",
"t1",
"join",
"trò chơi điện tử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trò chơi điện tử",
"=",
... | Tìm họ và giới tính của những học sinh đang chơi trò chơi ' tiếng gọi của vận mệnh ' và trò chơi ' tác phẩm của Widenius '. | [
"Tìm",
"họ",
"và",
"giới",
"tính",
"của",
"những",
"học",
"sinh",
"đang",
"chơi",
"trò",
"chơi",
"'",
"tiếng",
"gọi",
"của",
"vận",
"mệnh",
"'",
"và",
"trò",
"chơi",
"'",
"tác",
"phẩm",
"của",
"Widenius",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number);CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id ... |
game_1 | select họ , giới tính from sinh viên where id sinh viên in ( select t1.id sinh viên from chơi các trò chơi điện tử as t1 join trò chơi điện tử as t2 on t1.id trò chơi điện tử = t2.id trò chơi điện tử where t2.tên trò chơi điện tử = "Call of Destiny" intersect select t1.id sinh viên from chơi các trò chơi điện tử as t1 ... | [
"select",
"họ",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"in",
"(",
"select",
"t1.id sinh viên",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"as",
"t1",
"join",
"trò chơi điện tử",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trò chơi điện tử",
"=",
"t2.id trò chơi điện tử"... | [
"select",
"họ",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"from",
"chơi các trò chơi điện tử",
"as",
"t1",
"join",
"trò chơi điện tử",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trò chơi điện tử",
"=",
... | Những học sinh nào đang chơi trò chơi ' tiếng gọi của vận mệnh ' và trò chơi ' tác phẩm của Widenius ' ? Cho biết họ và giới tính của những học sinh này. | [
"Những",
"học",
"sinh",
"nào",
"đang",
"chơi",
"trò",
"chơi",
"'",
"tiếng",
"gọi",
"của",
"vận",
"mệnh",
"'",
"và",
"trò",
"chơi",
"'",
"tác",
"phẩm",
"của",
"Widenius",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"và",
"giới",
"tính",
"của",
"những",
"học",
"s... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text, "loại trò chơi điện tử" text);CREATE TABLE "chơi các trò chơi ... |
gas_company | select count ( * ) from công ty | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty"
] | Có bao nhiêu công ty gas ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"công",
"ty",
"gas",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number); |
gas_company | select count ( * ) from công ty | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty"
] | Có tất cả bao nhiêu công ty gas ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"công",
"ty",
"gas",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
|
gas_company | select công ty , xếp hạng from công ty order by doanh thu tính theo tỷ desc | [
"select",
"công ty",
",",
"xếp hạng",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"doanh thu tính theo tỷ",
"desc"
] | [
"select",
"công ty",
",",
"xếp hạng",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"doanh thu tính theo tỷ",
"desc"
] | Liệt kê tên công ty và thứ hạng của tất cả các công ty theo thứ tự giảm dần về doanh số bán hàng của họ. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"công",
"ty",
"và",
"thứ",
"hạng",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"doanh",
"số",
"bán",
"hàng",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
|
gas_company | select công ty , xếp hạng from công ty order by doanh thu tính theo tỷ desc | [
"select",
"công ty",
",",
"xếp hạng",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"doanh thu tính theo tỷ",
"desc"
] | [
"select",
"công ty",
",",
"xếp hạng",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"doanh thu tính theo tỷ",
"desc"
] | Sắp xếp tên và thứ hạng của từng công ty theo doanh số giảm dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"và",
"thứ",
"hạng",
"của",
"từng",
"công",
"ty",
"theo",
"doanh",
"số",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
|
gas_company | select công ty , ngành công nghiệp chính from công ty where trụ sở chính != "USA" | [
"select",
"công ty",
",",
"ngành công nghiệp chính",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"!=",
"\"USA\""
] | [
"select",
"công ty",
",",
"ngành công nghiệp chính",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"!",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên công ty và ngành công nghiệp chính của tất cả các công ty có trụ sở không nằm ở Hoa Kỳ. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"công",
"ty",
"và",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"chính",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"có",
"trụ",
"sở",
"không",
"nằm",
"ở",
"Hoa",
"Kỳ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"USA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number); |
gas_company | select công ty , ngành công nghiệp chính from công ty where trụ sở chính != "USA" | [
"select",
"công ty",
",",
"ngành công nghiệp chính",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"!=",
"\"USA\""
] | [
"select",
"công ty",
",",
"ngành công nghiệp chính",
"from",
"công ty",
"where",
"trụ sở chính",
"!",
"=",
"value"
] | Tên công ty và ngành công nghiệp chính của tất cả các công ty không có trụ sở tại Hoa Kỳ ? | [
"Tên",
"công",
"ty",
"và",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"chính",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"không",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Hoa",
"Kỳ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"USA"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
|
gas_company | select công ty , trụ sở chính from công ty order by giá trị thị trường desc | [
"select",
"công ty",
",",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"giá trị thị trường",
"desc"
] | [
"select",
"công ty",
",",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"giá trị thị trường",
"desc"
] | Hiển thị tên của tất cả các công ty và trụ sở của chúng theo thứ tự giảm dần về giá trị thị trường. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"và",
"trụ",
"sở",
"của",
"chúng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
|
gas_company | select công ty , trụ sở chính from công ty order by giá trị thị trường desc | [
"select",
"công ty",
",",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"giá trị thị trường",
"desc"
] | [
"select",
"công ty",
",",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"order",
"by",
"giá trị thị trường",
"desc"
] | Sắp xếp tên và trụ sở của tất cả các công ty theo giá trị thị trường giảm dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"và",
"trụ",
"sở",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"theo",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
|
gas_company | select min ( giá trị thị trường ) , max ( giá trị thị trường ) , avg ( giá trị thị trường ) from công ty | [
"select",
"min",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
",",
"max",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
",",
"avg",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"min",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
",",
"max",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
",",
"avg",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
"from",
"công ty"
] | Hiển thị giá trị thị trường tối thiểu , tối đa và trung bình của tất cả các công ty. | [
"Hiển",
"thị",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"tối",
"thiểu",
",",
"tối",
"đa",
"và",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 9, False], None]], [1, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" (
"id công ty" number,
"xếp hạng" number,
"công ty" text,
"trụ sở chính" text,
"ngành công nghiệp chính" text,
"doanh thu tính theo tỷ" number,
"lợi nhuận tính theo tỷ" number,
"tài sản tính theo tỷ" number,
"giá trị thị trường" number
);
|
gas_company | select min ( giá trị thị trường ) , max ( giá trị thị trường ) , avg ( giá trị thị trường ) from công ty | [
"select",
"min",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
",",
"max",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
",",
"avg",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"min",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
",",
"max",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
",",
"avg",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
"from",
"công ty"
] | Giá trị trường tối thiểu , tối đa và trung bình của tất cả công ty là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trị",
"trường",
"tối",
"thiểu",
",",
"tối",
"đa",
"và",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"công",
"ty",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 9, False], None]], [1, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" (
"id công ty" number,
"xếp hạng" number,
"công ty" text,
"trụ sở chính" text,
"ngành công nghiệp chính" text,
"doanh thu tính theo tỷ" number,
"lợi nhuận tính theo tỷ" number,
"tài sản tính theo tỷ" number,
"giá trị thị trường" number
);
|
gas_company | select distinct ngành công nghiệp chính from công ty | [
"select",
"distinct",
"ngành công nghiệp chính",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"distinct",
"ngành công nghiệp chính",
"from",
"công ty"
] | Hiển thị tất cả các ngành công nghiệp chính của các công ty. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"chính",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number); |
gas_company | select distinct ngành công nghiệp chính from công ty | [
"select",
"distinct",
"ngành công nghiệp chính",
"from",
"công ty"
] | [
"select",
"distinct",
"ngành công nghiệp chính",
"from",
"công ty"
] | Những ngành công nghiệp chính khác nhau của tất cả các công ty là những ngành nào ? | [
"Những",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"chính",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"là",
"những",
"ngành",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number); |
gas_company | select trụ sở chính , count ( * ) from công ty group by trụ sở chính | [
"select",
"trụ sở chính",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính"
] | [
"select",
"trụ sở chính",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính"
] | Liệt kê tất cả các trụ sở và số lượng công ty thuộc mỗi trụ sở. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"trụ",
"sở",
"và",
"số",
"lượng",
"công",
"ty",
"thuộc",
"mỗi",
"trụ",
"sở",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
|
gas_company | select trụ sở chính , count ( * ) from công ty group by trụ sở chính | [
"select",
"trụ sở chính",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính"
] | [
"select",
"trụ sở chính",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"trụ sở chính"
] | Đối với mỗi trụ sở , cho biết tên trụ sở và có bao nhiêu công ty tập trung ở đó ? | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"trụ",
"sở",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"trụ",
"sở",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"công",
"ty",
"tập",
"trung",
"ở",
"đó",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number); |
gas_company | select ngành công nghiệp chính , sum ( giá trị thị trường ) from công ty group by ngành công nghiệp chính | [
"select",
"ngành công nghiệp chính",
",",
"sum",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp chính"
] | [
"select",
"ngành công nghiệp chính",
",",
"sum",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp chính"
] | Hiển thị tất cả các ngành công nghiệp chính và tổng giá trị thị trường của từng ngành công nghiệp. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"chính",
"và",
"tổng",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"của",
"từng",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [4, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
|
gas_company | select ngành công nghiệp chính , sum ( giá trị thị trường ) from công ty group by ngành công nghiệp chính | [
"select",
"ngành công nghiệp chính",
",",
"sum",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp chính"
] | [
"select",
"ngành công nghiệp chính",
",",
"sum",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp chính"
] | Cho biết các ngành công nghiệp chính và tổng giá trị thị trường của từng ngành là bao nhiêu ? | [
"Cho",
"biết",
"các",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"chính",
"và",
"tổng",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"của",
"từng",
"ngành",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [4, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number); |
gas_company | select ngành công nghiệp chính , count ( * ) from công ty group by ngành công nghiệp chính order by sum ( giá trị thị trường ) desc limit 1 | [
"select",
"ngành công nghiệp chính",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp chính",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngành công nghiệp chính",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp chính",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê ngành công nghiệp chính có tổng giá trị thị trường cao nhất và số lượng công ty thuộc ngành công nghiệp này. | [
"Liệt",
"kê",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"chính",
"có",
"tổng",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"cao",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"công",
"ty",
"thuộc",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
|
gas_company | select ngành công nghiệp chính , count ( * ) from công ty group by ngành công nghiệp chính order by sum ( giá trị thị trường ) desc limit 1 | [
"select",
"ngành công nghiệp chính",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp chính",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngành công nghiệp chính",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"công ty",
"group",
"by",
"ngành công nghiệp chính",
"order",
"by",
"sum",
"(",
"giá trị thị trường",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngành công nghiệp chính nào có tổng giá trị thị trường cao nhất ? Cho biết số lượng công ty hoạt động trong ngành công nghiệp này. | [
"Ngành",
"công",
"nghiệp",
"chính",
"nào",
"có",
"tổng",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"công",
"ty",
"hoạt",
"động",
"trong",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 9, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
|
gas_company | select trụ sở chính from công ty where ngành công nghiệp chính = "Banking" group by trụ sở chính having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"\"Banking\"",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"value",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị những trụ sở có ít nhất hai công ty trong ngành ' ngân hàng '. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"trụ",
"sở",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"công",
"ty",
"trong",
"ngành",
"'",
"ngân",
"hàng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Banking"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
|
gas_company | select trụ sở chính from công ty where ngành công nghiệp chính = "Banking" group by trụ sở chính having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"\"Banking\"",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"value",
"group",
"by",
"trụ sở chính",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Trụ sở có ít nhất hai công ty trong ngành ' ngân hàng ' được đặt ở đâu ? | [
"Trụ",
"sở",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"công",
"ty",
"trong",
"ngành",
"'",
"ngân",
"hàng",
"'",
"được",
"đặt",
"ở",
"đâu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Banking"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
|
gas_company | select id trạm , địa điểm , tên người quản lý from trạm xăng order by năm mở cửa | [
"select",
"id trạm",
",",
"địa điểm",
",",
"tên người quản lý",
"from",
"trạm xăng",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | [
"select",
"id trạm",
",",
"địa điểm",
",",
"tên người quản lý",
"from",
"trạm xăng",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | Hiển thị id trạm xăng , địa điểm , tên người quản lý của tất cả các trạm xăng và sắp xếp kết quả theo năm mở cửa. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"trạm",
"xăng",
",",
"địa",
"điểm",
",",
"tên",
"người",
"quản",
"lý",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trạm",
"xăng",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"năm",
"mở",
"cửa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 11, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" number, "địa điểm" text, "tên người quản lý" text, "tên phó giám đốc" text, "tên đại diện" text);
|
gas_company | select id trạm , địa điểm , tên người quản lý from trạm xăng order by năm mở cửa | [
"select",
"id trạm",
",",
"địa điểm",
",",
"tên người quản lý",
"from",
"trạm xăng",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | [
"select",
"id trạm",
",",
"địa điểm",
",",
"tên người quản lý",
"from",
"trạm xăng",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm id trạm xăng , địa điểm và tên người quản lý của các trạm xăng theo thứ tự năm mở cửa. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"id",
"trạm",
"xăng",
",",
"địa",
"điểm",
"và",
"tên",
"người",
"quản",
"lý",
"của",
"các",
"trạm",
"xăng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"mở",
"cửa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 11, Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" number, "địa điểm" text, "tên người quản lý" text, "tên phó giám đốc" text, "tên đại diện" text); |
gas_company | select count ( * ) from trạm xăng where năm mở cửa between 2000 and 2005 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm xăng",
"where",
"năm mở cửa",
"between",
"2000",
"and",
"2005"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm xăng",
"where",
"năm mở cửa",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Có bao nhiêu trạm xăng được mở vào giữa năm 2000 và năm 2005 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trạm",
"xăng",
"được",
"mở",
"vào",
"giữa",
"năm",
"2000",
"và",
"năm",
"2005",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 11, False], None], 2000.0, 2005.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" number, "địa điểm" text, "tên người quản lý" text, "tên phó giám đốc" text, "tên đại diện" text); |
gas_company | select count ( * ) from trạm xăng where năm mở cửa between 2000 and 2005 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm xăng",
"where",
"năm mở cửa",
"between",
"2000",
"and",
"2005"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm xăng",
"where",
"năm mở cửa",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tổng số trạm xăng đã được mở giữa năm 2000 và 2005 là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"trạm",
"xăng",
"đã",
"được",
"mở",
"giữa",
"năm",
"2000",
"và",
"2005",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 11, False], None], 2000.0, 2005.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" number, "địa điểm" text, "tên người quản lý" text, "tên phó giám đốc" text, "tên đại diện" text); |
gas_company | select địa điểm , count ( * ) from trạm xăng group by địa điểm order by count ( * ) | [
"select",
"địa điểm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm xăng",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")"
] | [
"select",
"địa điểm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm xăng",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")"
] | Hiển thị tất cả các địa điểm và số lượng trạm xăng ở từng địa điểm theo thứ tự số lượng. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"và",
"số",
"lượng",
"trạm",
"xăng",
"ở",
"từng",
"địa",
"điểm",
"theo",
"thứ",
"tự",
"số",
"lượng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" number, "địa điểm" text, "tên người quản lý" text, "tên phó giám đốc" text, "tên đại diện" text); |
gas_company | select địa điểm , count ( * ) from trạm xăng group by địa điểm order by count ( * ) | [
"select",
"địa điểm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm xăng",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")"
] | [
"select",
"địa điểm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm xăng",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")"
] | Đối với mỗi địa điểm , có bao nhiêu trạm xăng được đặt ở địa điểm tương ứng ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự số lượng trạm xăng ở từng địa điểm. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"địa",
"điểm",
",",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"trạm",
"xăng",
"được",
"đặt",
"ở",
"địa",
"điểm",
"tương",
"ứng",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"số",
"lượng",
"trạm",
"xăng",
"ở",
"từng",
"địa",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" number, "địa điểm" text, "tên người quản lý" text, "tên phó giám đốc" text, "tên đại diện" text); |
gas_company | select trụ sở chính from công ty where ngành công nghiệp chính = "Banking" intersect select trụ sở chính from công ty where ngành công nghiệp chính = "Oil and gas" | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"\"Banking\"",
"intersect",
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"\"Oil and gas\""
] | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả các trụ sở là trụ sở của cả một số công ty trong ngành ' ngân hàng ' và một số công ty trong ngành ' dầu khí '. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"trụ",
"sở",
"là",
"trụ",
"sở",
"của",
"cả",
"một",
"số",
"công",
"ty",
"trong",
"ngành",
"'",
"ngân",
"hàng",
"'",
"và",
"một",
"số",
"công",
"ty",
"trong",
"ngành",
"'",
"dầu",
"khí",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Banking"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
|
gas_company | select trụ sở chính from công ty where ngành công nghiệp chính = "Banking" intersect select trụ sở chính from công ty where ngành công nghiệp chính = "Oil and gas" | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"\"Banking\"",
"intersect",
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"\"Oil and gas\""
] | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"value"
] | Những trụ sở nào có chứa cả một số công ty trong ngành ' ngân hàng ' và một số công ty trong ngành ' dầu khí ' ? | [
"Những",
"trụ",
"sở",
"nào",
"có",
"chứa",
"cả",
"một",
"số",
"công",
"ty",
"trong",
"ngành",
"'",
"ngân",
"hàng",
"'",
"và",
"một",
"số",
"công",
"ty",
"trong",
"ngành",
"'",
"dầu",
"khí",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Banking"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
|
gas_company | select trụ sở chính from công ty except select trụ sở chính from công ty where ngành công nghiệp chính = "Banking" | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"except",
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"\"Banking\""
] | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"except",
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả các trụ sở không có một công ty nào trong ngành ' ngân hàng '. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"trụ",
"sở",
"không",
"có",
"một",
"công",
"ty",
"nào",
"trong",
"ngành",
"'",
"ngân",
"hàng",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Banking"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
|
gas_company | select trụ sở chính from công ty except select trụ sở chính from công ty where ngành công nghiệp chính = "Banking" | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"except",
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"\"Banking\""
] | [
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"except",
"select",
"trụ sở chính",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"value"
] | Những trụ sở không có các công ty trong ngành ' ngân hàng ' là những trụ sở nào ? | [
"Những",
"trụ",
"sở",
"không",
"có",
"các",
"công",
"ty",
"trong",
"ngành",
"'",
"ngân",
"hàng",
"'",
"là",
"những",
"trụ",
"sở",
"nào",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Banking"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number); |
gas_company | select t2.công ty , count ( * ) from trạm xăng của công ty as t1 join công ty as t2 on t1.id công ty = t2.id công ty group by t1.id công ty | [
"select",
"t2.công ty",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm xăng của công ty",
"as",
"t1",
"join",
"công ty",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t2.id công ty",
"group",
"by",
"t1.id công ty"
] | [
"select",
"t2",
".",
"công ty",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm xăng của công ty",
"as",
"t1",
"join",
"công ty",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t2",
".",
"id công ty",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id công ty"
] | Hiển thị tên của tất cả các công ty và số lượng trạm xăng của từng công ty. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"công",
"ty",
"và",
"số",
"lượng",
"trạm",
"xăng",
"của",
"từng",
"công",
"ty",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạm" number, "id ... |
gas_company | select t2.công ty , count ( * ) from trạm xăng của công ty as t1 join công ty as t2 on t1.id công ty = t2.id công ty group by t1.id công ty | [
"select",
"t2.công ty",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm xăng của công ty",
"as",
"t1",
"join",
"công ty",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t2.id công ty",
"group",
"by",
"t1.id công ty"
] | [
"select",
"t2",
".",
"công ty",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm xăng của công ty",
"as",
"t1",
"join",
"công ty",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t2",
".",
"id công ty",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id công ty"
] | Đối với mỗi công ty , cho biết tên và số lượng trạm xăng hoạt động của công ty tương ứng ? | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"công",
"ty",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"trạm",
"xăng",
"hoạt",
"động",
"của",
"công",
"ty",
"tương",
"ứng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạm" number, "id ... |
gas_company | select công ty , ngành công nghiệp chính from công ty where id công ty not in ( select id công ty from trạm xăng của công ty ) | [
"select",
"công ty",
",",
"ngành công nghiệp chính",
"from",
"công ty",
"where",
"id công ty",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id công ty",
"from",
"trạm xăng của công ty",
")"
] | [
"select",
"công ty",
",",
"ngành công nghiệp chính",
"from",
"công ty",
"where",
"id công ty",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id công ty",
"from",
"trạm xăng của công ty",
")"
] | Hiển thị tên của các công ty không có trạm xăng và ngành công nghiệp chính của nó. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"không",
"có",
"trạm",
"xăng",
"và",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"chính",
"của",
"nó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạm" number, "id ... |
gas_company | select công ty , ngành công nghiệp chính from công ty where id công ty not in ( select id công ty from trạm xăng của công ty ) | [
"select",
"công ty",
",",
"ngành công nghiệp chính",
"from",
"công ty",
"where",
"id công ty",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id công ty",
"from",
"trạm xăng của công ty",
")"
] | [
"select",
"công ty",
",",
"ngành công nghiệp chính",
"from",
"công ty",
"where",
"id công ty",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id công ty",
"from",
"trạm xăng của công ty",
")"
] | Cho biết ngành công nghiệp chính của các công ty không có trạm xăng và tên của các công ty này. | [
"Cho",
"biết",
"ngành",
"công",
"nghiệp",
"chính",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"không",
"có",
"trạm",
"xăng",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạm" number, "id ... |
gas_company | select t3.tên người quản lý from trạm xăng của công ty as t1 join công ty as t2 on t1.id công ty = t2.id công ty join trạm xăng as t3 on t1.id trạm = t3.id trạm where t2.công ty = "ExxonMobil" | [
"select",
"t3.tên người quản lý",
"from",
"trạm xăng của công ty",
"as",
"t1",
"join",
"công ty",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t2.id công ty",
"join",
"trạm xăng",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id trạm",
"=",
"t3.id trạm",
"where",
"t2.công ty",
"=",
"\"ExxonMob... | [
"select",
"t3",
".",
"tên người quản lý",
"from",
"trạm xăng của công ty",
"as",
"t1",
"join",
"công ty",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t2",
".",
"id công ty",
"join",
"trạm xăng",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id trạm",
"=",
"t3",
".",
... | Hiển thị tên những người quản lý của các trạm xăng thuộc công ty ExxonMobil. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"những",
"người",
"quản",
"lý",
"của",
"các",
"trạm",
"xăng",
"thuộc",
"công",
"ty",
"ExxonMobil",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"ExxonMobil"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" num... |
gas_company | select t3.tên người quản lý from trạm xăng của công ty as t1 join công ty as t2 on t1.id công ty = t2.id công ty join trạm xăng as t3 on t1.id trạm = t3.id trạm where t2.công ty = "ExxonMobil" | [
"select",
"t3.tên người quản lý",
"from",
"trạm xăng của công ty",
"as",
"t1",
"join",
"công ty",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t2.id công ty",
"join",
"trạm xăng",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id trạm",
"=",
"t3.id trạm",
"where",
"t2.công ty",
"=",
"\"ExxonMob... | [
"select",
"t3",
".",
"tên người quản lý",
"from",
"trạm xăng của công ty",
"as",
"t1",
"join",
"công ty",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t2",
".",
"id công ty",
"join",
"trạm xăng",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id trạm",
"=",
"t3",
".",
... | Những người quản lý của các trạm xăng được điều hành bởi công ty ExxonMobil có tên là gì ? | [
"Những",
"người",
"quản",
"lý",
"của",
"các",
"trạm",
"xăng",
"được",
"điều",
"hành",
"bởi",
"công",
"ty",
"ExxonMobil",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"ExxonMobil"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" num... |
gas_company | select t3.địa điểm from trạm xăng của công ty as t1 join công ty as t2 on t1.id công ty = t2.id công ty join trạm xăng as t3 on t1.id trạm = t3.id trạm where t2.giá trị thị trường > 100 | [
"select",
"t3.địa điểm",
"from",
"trạm xăng của công ty",
"as",
"t1",
"join",
"công ty",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t2.id công ty",
"join",
"trạm xăng",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id trạm",
"=",
"t3.id trạm",
"where",
"t2.giá trị thị trường",
">",
"100"
] | [
"select",
"t3",
".",
"địa điểm",
"from",
"trạm xăng của công ty",
"as",
"t1",
"join",
"công ty",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t2",
".",
"id công ty",
"join",
"trạm xăng",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id trạm",
"=",
"t3",
".",
"id trạ... | Hiển thị tất cả các địa điểm đặt trạm xăng của các công ty có giá trị thị trường cao hơn 100. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"đặt",
"trạm",
"xăng",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"có",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"cao",
"hơn",
"100",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" num... |
gas_company | select t3.địa điểm from trạm xăng của công ty as t1 join công ty as t2 on t1.id công ty = t2.id công ty join trạm xăng as t3 on t1.id trạm = t3.id trạm where t2.giá trị thị trường > 100 | [
"select",
"t3.địa điểm",
"from",
"trạm xăng của công ty",
"as",
"t1",
"join",
"công ty",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t2.id công ty",
"join",
"trạm xăng",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id trạm",
"=",
"t3.id trạm",
"where",
"t2.giá trị thị trường",
">",
"100"
] | [
"select",
"t3",
".",
"địa điểm",
"from",
"trạm xăng của công ty",
"as",
"t1",
"join",
"công ty",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t2",
".",
"id công ty",
"join",
"trạm xăng",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id trạm",
"=",
"t3",
".",
"id trạ... | Những địa điểm có trạm xăng thuộc sở hữu của một công ty có giá trị thị trường lớn hơn 100 là những nơi nào ? | [
"Những",
"địa",
"điểm",
"có",
"trạm",
"xăng",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"một",
"công",
"ty",
"có",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"lớn",
"hơn",
"100",
"là",
"những",
"nơi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" num... |
gas_company | select tên người quản lý from trạm xăng where năm mở cửa > 2000 group by tên người quản lý order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tên người quản lý",
"from",
"trạm xăng",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"2000",
"group",
"by",
"tên người quản lý",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên người quản lý",
"from",
"trạm xăng",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"value",
"group",
"by",
"tên người quản lý",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị tên của người quản lý đã quản lý nhiều trạm xăng mở cửa sau năm 2000 nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"người",
"quản",
"lý",
"đã",
"quản",
"lý",
"nhiều",
"trạm",
"xăng",
"mở",
"cửa",
"sau",
"năm",
"2000",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 2000.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" number, "địa điểm" text, "tên người quản lý" text, "tên phó giám đốc" text, "tên đại diện" text);
|
gas_company | select tên người quản lý from trạm xăng where năm mở cửa > 2000 group by tên người quản lý order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tên người quản lý",
"from",
"trạm xăng",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"2000",
"group",
"by",
"tên người quản lý",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên người quản lý",
"from",
"trạm xăng",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"value",
"group",
"by",
"tên người quản lý",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Người quản lý đã quản lý nhiều trạm xăng được mở sau năm 2000 nhất có tên là gì ? | [
"Người",
"quản",
"lý",
"đã",
"quản",
"lý",
"nhiều",
"trạm",
"xăng",
"được",
"mở",
"sau",
"năm",
"2000",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 2000.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" number, "địa điểm" text, "tên người quản lý" text, "tên phó giám đốc" text, "tên đại diện" text); |
gas_company | select địa điểm from trạm xăng order by năm mở cửa | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"trạm xăng",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"trạm xăng",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | Sắp xếp tất cả các địa điểm đặt trạm xăng theo năm khai trương. | [
"Sắp",
"xếp",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"đặt",
"trạm",
"xăng",
"theo",
"năm",
"khai",
"trương",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" number, "địa điểm" text, "tên người quản lý" text, "tên phó giám đốc" text, "tên đại diện" text); |
gas_company | select địa điểm from trạm xăng order by năm mở cửa | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"trạm xăng",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"trạm xăng",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | Liệt kê các địa điểm đặt các trạm xăng theo thứ tự năm khai trương. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"địa",
"điểm",
"đặt",
"các",
"trạm",
"xăng",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"khai",
"trương",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "năm mở cửa" number, "địa điểm" text, "tên người quản lý" text, "tên phó giám đốc" text, "tên đại diện" text); |
gas_company | select xếp hạng , công ty , giá trị thị trường from công ty where ngành công nghiệp chính = "Banking" order by doanh thu tính theo tỷ , lợi nhuận tính theo tỷ | [
"select",
"xếp hạng",
",",
"công ty",
",",
"giá trị thị trường",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"\"Banking\"",
"order",
"by",
"doanh thu tính theo tỷ",
",",
"lợi nhuận tính theo tỷ"
] | [
"select",
"xếp hạng",
",",
"công ty",
",",
"giá trị thị trường",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"value",
"order",
"by",
"doanh thu tính theo tỷ",
",",
"lợi nhuận tính theo tỷ"
] | Tìm thứ hạng , tên và giá trị thị trường của các công ty trong ngành ' ngân hàng ' , sắp xếp kết quả theo thứ tự doanh thu và lợi nhuận của mỗi công ty tính theo tỷ đồng. | [
"Tìm",
"thứ",
"hạng",
",",
"tên",
"và",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"của",
"các",
"công",
"ty",
"trong",
"ngành",
"'",
"ngân",
"hàng",
"'",
",",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"doanh",
"thu",
"và",
"lợi",
"nhuận",
"của",
"mỗi",... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Banking"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 9, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
|
gas_company | select xếp hạng , công ty , giá trị thị trường from công ty where ngành công nghiệp chính = "Banking" order by doanh thu tính theo tỷ , lợi nhuận tính theo tỷ | [
"select",
"xếp hạng",
",",
"công ty",
",",
"giá trị thị trường",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"\"Banking\"",
"order",
"by",
"doanh thu tính theo tỷ",
",",
"lợi nhuận tính theo tỷ"
] | [
"select",
"xếp hạng",
",",
"công ty",
",",
"giá trị thị trường",
"from",
"công ty",
"where",
"ngành công nghiệp chính",
"=",
"value",
"order",
"by",
"doanh thu tính theo tỷ",
",",
"lợi nhuận tính theo tỷ"
] | Sắp xếp thứ hạng , tên và giá trị thị trường của từng công ty trong ngành ' ngân hàng ' theo doanh thu và lợi nhuận. | [
"Sắp",
"xếp",
"thứ",
"hạng",
",",
"tên",
"và",
"giá",
"trị",
"thị",
"trường",
"của",
"từng",
"công",
"ty",
"trong",
"ngành",
"'",
"ngân",
"hàng",
"'",
"theo",
"doanh",
"thu",
"và",
"lợi",
"nhuận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Banking"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 9, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
|
gas_company | select t3.địa điểm , t3.tên đại diện from trạm xăng của công ty as t1 join công ty as t2 on t1.id công ty = t2.id công ty join trạm xăng as t3 on t1.id trạm = t3.id trạm order by t2.tài sản tính theo tỷ desc limit 3 | [
"select",
"t3.địa điểm",
",",
"t3.tên đại diện",
"from",
"trạm xăng của công ty",
"as",
"t1",
"join",
"công ty",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t2.id công ty",
"join",
"trạm xăng",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id trạm",
"=",
"t3.id trạm",
"order",
"by",
"t2.tài... | [
"select",
"t3",
".",
"địa điểm",
",",
"t3",
".",
"tên đại diện",
"from",
"trạm xăng của công ty",
"as",
"t1",
"join",
"công ty",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t2",
".",
"id công ty",
"join",
"trạm xăng",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"i... | Tìm địa điểm và tên đại diện của các trạm xăng thuộc sở hữu của 3 công ty với số lượng tài sản lớn nhất. | [
"Tìm",
"địa",
"điểm",
"và",
"tên",
"đại",
"diện",
"của",
"các",
"trạm",
"xăng",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"3",
"công",
"ty",
"với",
"số",
"lượng",
"tài",
"sản",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tài sản tính theo tỷ" number);CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "địa điểm" text, "tên đại diện" text);CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạm" number, "id công ty" number);
|
gas_company | select t3.địa điểm , t3.tên đại diện from trạm xăng của công ty as t1 join công ty as t2 on t1.id công ty = t2.id công ty join trạm xăng as t3 on t1.id trạm = t3.id trạm order by t2.tài sản tính theo tỷ desc limit 3 | [
"select",
"t3.địa điểm",
",",
"t3.tên đại diện",
"from",
"trạm xăng của công ty",
"as",
"t1",
"join",
"công ty",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id công ty",
"=",
"t2.id công ty",
"join",
"trạm xăng",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id trạm",
"=",
"t3.id trạm",
"order",
"by",
"t2.tài... | [
"select",
"t3",
".",
"địa điểm",
",",
"t3",
".",
"tên đại diện",
"from",
"trạm xăng của công ty",
"as",
"t1",
"join",
"công ty",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id công ty",
"=",
"t2",
".",
"id công ty",
"join",
"trạm xăng",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"i... | Những trạm xăng nào thuộc sở hữu của 3 công ty có lượng tài sản lớn nhất ? Cho biết địa điểm và tên đại diện của những trạm xăng này. | [
"Những",
"trạm",
"xăng",
"nào",
"thuộc",
"sở",
"hữu",
"của",
"3",
"công",
"ty",
"có",
"lượng",
"tài",
"sản",
"lớn",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"địa",
"điểm",
"và",
"tên",
"đại",
"diện",
"của",
"những",
"trạm",
"xăng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tài sản tính theo tỷ" number);CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "địa điểm" text, "tên đại diện" text);CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạm" number, "id công ty" number);
|
geo | select tên thành phố from thành phố where dân số = ( select max ( dân số ) from thành phố where tên tiểu bang = "wyoming" ) and tên tiểu bang = "wyoming" | [
"select",
"tên thành phố",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"wyoming\"",
")",
"and",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"wyoming\""
] | [
"select",
"tên thành phố",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"value",
")",
"and",
"tên tiểu bang",
"=",
"value"
] | thành phố đông dân nhất ở Wyoming là thành phố nào ? | [
"thành",
"phố",
"đông",
"dân",
"nhất",
"ở",
"Wyoming",
"là",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ( "tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text ); |
geo | select tên thành phố from thành phố where dân số = ( select max ( dân số ) from thành phố where tên tiểu bang = "wyoming" ) and tên tiểu bang = "wyoming" | [
"select",
"tên thành phố",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"wyoming\"",
")",
"and",
"tên tiểu bang",
"=",
"\"wyoming\""
] | [
"select",
"tên thành phố",
"from",
"thành phố",
"where",
"dân số",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"dân số",
")",
"from",
"thành phố",
"where",
"tên tiểu bang",
"=",
"value",
")",
"and",
"tên tiểu bang",
"=",
"value"
] | thành phố nào ở Wyoming có dân số lớn nhất ? | [
"thành",
"phố",
"nào",
"ở",
"Wyoming",
"có",
"dân",
"số",
"lớn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.