db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
flight_1 | select t1.tên , t1.lương from nhân viên as t1 join chứng chỉ as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên group by t1.id nhân viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.lương",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"chứng chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"group",
"by",
"t1.id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"chứng chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(... | Cho biết mức lương và tên của nhân viên có nhiều chứng chỉ máy bay nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"lương",
"và",
"tên",
"của",
"nhân",
"viên",
"có",
"nhiều",
"chứng",
"chỉ",
"máy",
"bay",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number); CREATE TABLE "chứng chỉ" ("id nhân viên" number, "id máy bay" number); |
flight_1 | select t1.tên , t1.lương from nhân viên as t1 join chứng chỉ as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên group by t1.id nhân viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.lương",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"chứng chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"group",
"by",
"t1.id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"lương",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"chứng chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"order",
"by",
"count",
"(... | Nhân viên nào đã được chứng nhận để bay nhiều máy bay nhất ? Cho biết tên và mức lương của nhân viên này. | [
"Nhân",
"viên",
"nào",
"đã",
"được",
"chứng",
"nhận",
"để",
"bay",
"nhiều",
"máy",
"bay",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"nhân",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);CREATE TABLE "chứng chỉ" ("id nhân viên" number, "id máy bay" number);
|
flight_1 | select t1.tên from nhân viên as t1 join chứng chỉ as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên join máy bay as t3 on t3.id máy bay = t2.id máy bay where t3.quãng đường > 5000 group by t1.id nhân viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"chứng chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"join",
"máy bay",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"where",
"t3.quãng đường",
">",
"5000",
"group",
"b... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"chứng chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"join",
"máy bay",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"... | Cho biết mức lương và tên của nhân viên có số lượng chứng chỉ nhiều nhất cho các máy bay có quãng đường bay lớn hơn 5000. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"lương",
"và",
"tên",
"của",
"nhân",
"viên",
"có",
"số",
"lượng",
"chứng",
"chỉ",
"nhiều",
"nhất",
"cho",
"các",
"máy",
"bay",
"có",
"quãng",
"đường",
"bay",
"lớn",
"hơn",
"5000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 5000.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);CREATE TABLE "chứng chỉ" ("id nhân viên" number, "id máy bay" number);CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "tên" text, "quãng đường" number);
|
flight_1 | select t1.tên from nhân viên as t1 join chứng chỉ as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên join máy bay as t3 on t3.id máy bay = t2.id máy bay where t3.quãng đường > 5000 group by t1.id nhân viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"chứng chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhân viên",
"=",
"t2.id nhân viên",
"join",
"máy bay",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"where",
"t3.quãng đường",
">",
"5000",
"group",
"b... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"nhân viên",
"as",
"t1",
"join",
"chứng chỉ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhân viên",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"join",
"máy bay",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"... | Nhân viên nào có nhiều chứng chỉ nhất để lái các máy bay có thể bay với quãng đường xa hơn 5000 ? Cho biết tên và mức lương của những nhân viên này. | [
"Nhân",
"viên",
"nào",
"có",
"nhiều",
"chứng",
"chỉ",
"nhất",
"để",
"lái",
"các",
"máy",
"bay",
"có",
"thể",
"bay",
"với",
"quãng",
"đường",
"xa",
"hơn",
"5000",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mức",
"lương",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"này",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 5000.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);CREATE TABLE "chứng chỉ" ("id nhân viên" number, "id máy bay" number);CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "tên" text, "quãng đường" number);
|
flight_4 | select tên from sân bay where thành phố = "Goroka" | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Goroka\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các sân bay ở thành phố Goroka. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sân",
"bay",
"ở",
"thành",
"phố",
"Goroka",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Goroka"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select tên from sân bay where thành phố = "Goroka" | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Goroka\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Các sân bay ở thành phố Goroka có tên là gì ? | [
"Các",
"sân",
"bay",
"ở",
"thành",
"phố",
"Goroka",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"Goroka"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select tên , thành phố , quốc gia , độ cao from sân bay where thành phố = "New York" | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
",",
"quốc gia",
",",
"độ cao",
"from",
"sân bay",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"New York\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
",",
"quốc gia",
",",
"độ cao",
"from",
"sân bay",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Cho biết tên , thành phố , quốc gia và độ cao ( so với mực nước biển ) của các sân bay ở thành phố New York. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"thành",
"phố",
",",
"quốc",
"gia",
"và",
"độ",
"cao",
"(",
"so",
"với",
"mực",
"nước",
"biển",
")",
"của",
"các",
"sân",
"bay",
"ở",
"thành",
"phố",
"New",
"York",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"New York"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select tên , thành phố , quốc gia , độ cao from sân bay where thành phố = "New York" | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
",",
"quốc gia",
",",
"độ cao",
"from",
"sân bay",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"New York\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
",",
"quốc gia",
",",
"độ cao",
"from",
"sân bay",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Tên , thành phố , quốc gia và độ cao của từng sân bay ở thành phố New York ? | [
"Tên",
",",
"thành",
"phố",
",",
"quốc",
"gia",
"và",
"độ",
"cao",
"của",
"từng",
"sân",
"bay",
"ở",
"thành",
"phố",
"New",
"York",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"New York"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select count ( * ) from hãng hàng không | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không"
] | Có tất cả bao nhiêu hãng hàng không ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"hãng",
"hàng",
"không",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ( "id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text ); |
flight_4 | select count ( * ) from hãng hàng không | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không"
] | Đếm tổng số lượng các hãng hàng không. | [
"Đếm",
"tổng",
"số",
"lượng",
"các",
"hãng",
"hàng",
"không",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ( "id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text ); |
flight_4 | select count ( * ) from hãng hàng không where quốc gia = "Russia" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Russia\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Nước Nga có bao nhiêu hãng hàng không ? | [
"Nước",
"Nga",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"hãng",
"hàng",
"không",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"Russia"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ( "id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text); |
flight_4 | select count ( * ) from hãng hàng không where quốc gia = "Russia" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Russia\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Số lượng hãng hàng không có trụ sở tại Nga là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"hãng",
"hàng",
"không",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Nga",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"Russia"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" (\"id hãng hàng không\" number, \"tên\" text, \"iata\" text, \"icao\" text, \"tín hiệu cuộc gọi\" text, \"quốc gia\" text, \"hoạt động\" text); |
flight_4 | select max ( độ cao ) from sân bay where quốc gia = "Iceland" | [
"select",
"max",
"(",
"độ cao",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Iceland\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"độ cao",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Độ cao của sân bay cao nhất ở đất nước Iceland là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"cao",
"của",
"sân",
"bay",
"cao",
"nhất",
"ở",
"đất",
"nước",
"Iceland",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Iceland"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select max ( độ cao ) from sân bay where quốc gia = "Iceland" | [
"select",
"max",
"(",
"độ cao",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Iceland\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"độ cao",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Trong số các sân bay ở đất nước Iceland , cho biết độ cao của sân bay cao nhất. | [
"Trong",
"số",
"các",
"sân",
"bay",
"ở",
"đất",
"nước",
"Iceland",
",",
"cho",
"biết",
"độ",
"cao",
"của",
"sân",
"bay",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Iceland"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select tên from sân bay where quốc gia = "Cuba" or quốc gia = "Argentina" | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Cuba\"",
"or",
"quốc gia",
"=",
"\"Argentina\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"or",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các sân bay ở Cuba hoặc Argentina. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sân",
"bay",
"ở",
"Cuba",
"hoặc",
"Argentina",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Cuba"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Argentina"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select tên from sân bay where quốc gia = "Cuba" or quốc gia = "Argentina" | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Cuba\"",
"or",
"quốc gia",
"=",
"\"Argentina\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"or",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Các sân bay ở Cuba hoặc Argentina có tên là gì ? | [
"Các",
"sân",
"bay",
"ở",
"Cuba",
"hoặc",
"Argentina",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Cuba"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Argentina"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select quốc gia from hãng hàng không where tên like "Orbit%" | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"hãng hàng không",
"where",
"tên",
"like",
"\"Orbit%\""
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"hãng hàng không",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Các hãng hàng không có tên bắt đầu bằng từ ' Quỹ đạo ' đến từ những quốc gia nào ? | [
"Các",
"hãng",
"hàng",
"không",
"có",
"tên",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"từ",
"'",
"Quỹ",
"đạo",
"'",
"đến",
"từ",
"những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 19, False], None], '"Orbit%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ( "id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text); |
flight_4 | select quốc gia from hãng hàng không where tên like "Orbit%" | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"hãng hàng không",
"where",
"tên",
"like",
"\"Orbit%\""
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"hãng hàng không",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Tìm những quốc gia nơi các hãng hàng không có tên bắt đầu bằng từ ' Quỹ đạo ' đến từ ? | [
"Tìm",
"những",
"quốc",
"gia",
"nơi",
"các",
"hãng",
"hàng",
"không",
"có",
"tên",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"từ",
"'",
"Quỹ",
"đạo",
"'",
"đến",
"từ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 19, False], None], '"Orbit%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ( "id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text); |
flight_4 | select tên from sân bay where độ cao between -50 and 50 | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"độ cao",
"between",
"-50",
"and",
"50"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"độ cao",
"between",
"-50",
"and",
"value"
] | Tìm tên của các sân bay có độ cao nằm trong khoảng từ -50 đến 50. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sân",
"bay",
"có",
"độ",
"cao",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"-50",
"đến",
"50",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 15, False], None], -50.0, 50.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select tên from sân bay where độ cao between -50 and 50 | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"độ cao",
"between",
"-50",
"and",
"50"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân bay",
"where",
"độ cao",
"between",
"-50",
"and",
"value"
] | Những sân bay có độ cao nằm trong khoảng từ -50 đến 50 có tên là gì ? | [
"Những",
"sân",
"bay",
"có",
"độ",
"cao",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"-50",
"đến",
"50",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 15, False], None], -50.0, 50.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select quốc gia from sân bay order by độ cao desc limit 1 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"độ cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"độ cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Quốc gia nào có sân bay nằm ở độ cao cao nhất ? | [
"Quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"sân",
"bay",
"nằm",
"ở",
"độ",
"cao",
"cao",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select quốc gia from sân bay order by độ cao desc limit 1 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"độ cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"độ cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Sân bay nằm ở độ cao cao nhất thuộc về quốc gia nào ? | [
"Sân",
"bay",
"nằm",
"ở",
"độ",
"cao",
"cao",
"nhất",
"thuộc",
"về",
"quốc",
"gia",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select count ( * ) from sân bay where tên like "%International%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"tên",
"like",
"\"%International%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Tìm số lượng các sân bay có tên chứa cụm từ ' Quốc tế '. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"sân",
"bay",
"có",
"tên",
"chứa",
"cụm",
"từ",
"'",
"Quốc",
"tế",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 10, False], None], '"%International%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select count ( * ) from sân bay where tên like "%International%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"tên",
"like",
"\"%International%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Có bao nhiêu sân bay có cụm từ ' Quốc tế ' trong tên ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sân",
"bay",
"có",
"cụm",
"từ",
"'",
"Quốc",
"tế",
"'",
"trong",
"tên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 10, False], None], '"%International%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select count ( distinct thành phố ) from sân bay where quốc gia = "Greenland" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Greenland\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu thành phố khác nhau có sân bay ở đất nước Greenland ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"có",
"sân",
"bay",
"ở",
"đất",
"nước",
"Greenland",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Greenland"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 11, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select count ( distinct thành phố ) from sân bay where quốc gia = "Greenland" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Greenland\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Đất nước Greenland có bao nhiêu thành phố có sân bay ? | [
"Đất",
"nước",
"Greenland",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"có",
"sân",
"bay",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Greenland"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 11, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select count ( * ) from hãng hàng không as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id hãng hàng không = t2.id hãng hàng không where t1.tên = "American Airlines" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id hãng hàng không",
"=",
"t2.id hãng hàng không",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"American Airlines\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id hãng hàng không",
"=",
"t2",
".",
"id hãng hàng không",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tìm số lượng tuyến đường bay được vận hành bởi American Airlines. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"được",
"vận",
"hành",
"bởi",
"American",
"Airlines",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"American Airlines"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ("id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text);
CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "i... |
flight_4 | select count ( * ) from hãng hàng không as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id hãng hàng không = t2.id hãng hàng không where t1.tên = "American Airlines" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id hãng hàng không",
"=",
"t2.id hãng hàng không",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"American Airlines\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id hãng hàng không",
"=",
"t2",
".",
"id hãng hàng không",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | American Airlines đã vận hành bao nhiêu tuyến đường bay tất cả ? | [
"American",
"Airlines",
"đã",
"vận",
"hành",
"bao",
"nhiêu",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"American Airlines"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ("id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text);
CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "i... |
flight_4 | select count ( * ) from sân bay as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id sân bay = t2.id sân bay đích where quốc gia = "Canada" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay",
"=",
"t2.id sân bay đích",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Canada\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay đích",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng các tuyến đường bay có đích đến là một sân bay nằm ở Canada. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"có",
"đích",
"đến",
"là",
"một",
"sân",
"bay",
"nằm",
"ở",
"Canada",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Canada"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id hãng hàng không" number, "hãng hàng không" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" ... |
flight_4 | select count ( * ) from sân bay as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id sân bay = t2.id sân bay đích where quốc gia = "Canada" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay",
"=",
"t2.id sân bay đích",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Canada\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay đích",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu tuyến đường bay sẽ kết thúc tại một sân bay ở Canada ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"sẽ",
"kết",
"thúc",
"tại",
"một",
"sân",
"bay",
"ở",
"Canada",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Canada"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id hãng hàng không" number, "hãng hàng không" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" ... |
flight_4 | select tên , thành phố , quốc gia from sân bay order by độ cao limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"độ cao",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"độ cao",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên , thành phố và quốc gia của sân bay nằm ở độ cao thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"thành",
"phố",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"sân",
"bay",
"nằm",
"ở",
"độ",
"cao",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select tên , thành phố , quốc gia from sân bay order by độ cao limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"độ cao",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"độ cao",
"limit",
"value"
] | Sân bay nào nằm ở độ cao thấp nhất ? Cho biết tên , thành phố và quốc gia của sân bay này. | [
"Sân",
"bay",
"nào",
"nằm",
"ở",
"độ",
"cao",
"thấp",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"thành",
"phố",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"sân",
"bay",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 15, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" (\"id sân bay\" number, \"tên\" text, \"thành phố\" text, \"quốc gia\" text, \"x\" number, \"y\" number, \"độ cao\" number, \"iata\" text, \"icao\" text); |
flight_4 | select tên , thành phố , quốc gia from sân bay order by độ cao desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"độ cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"độ cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên , thành phố và quốc gia của sân bay nằm ở độ cao cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"thành",
"phố",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"sân",
"bay",
"nằm",
"ở",
"độ",
"cao",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 15, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select tên , thành phố , quốc gia from sân bay order by độ cao desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"độ cao",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"thành phố",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"độ cao",
"desc",
"limit",
"value"
] | Sân bay nào là sân bay nằm ở độ cao cao nhất ? Cho biết tên , thành phố và quốc gia của sân bay này. | [
"Sân",
"bay",
"nào",
"là",
"sân",
"bay",
"nằm",
"ở",
"độ",
"cao",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"thành",
"phố",
"và",
"quốc",
"gia",
"của",
"sân",
"bay",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 15, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select t1.tên , t1.thành phố , t2.id sân bay đích from sân bay as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id sân bay = t2.id sân bay đích group by t2.id sân bay đích order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.thành phố",
",",
"t2.id sân bay đích",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay",
"=",
"t2.id sân bay đích",
"group",
"by",
"t2.id sân bay đích",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"thành phố",
",",
"t2",
".",
"id sân bay đích",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay đích",
"group",
"by",
"t2",
".",
... | Cho biết tên , id và thành phố của sân bay là điểm đến của nhiều tuyến đường bay nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"id",
"và",
"thành",
"phố",
"của",
"sân",
"bay",
"là",
"điểm",
"đến",
"của",
"nhiều",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id ... |
flight_4 | select t1.tên , t1.thành phố , t2.id sân bay đích from sân bay as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id sân bay = t2.id sân bay đích group by t2.id sân bay đích order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.thành phố",
",",
"t2.id sân bay đích",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay",
"=",
"t2.id sân bay đích",
"group",
"by",
"t2.id sân bay đích",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"thành phố",
",",
"t2",
".",
"id sân bay đích",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay đích",
"group",
"by",
"t2",
".",
... | Sân bay nào là điểm đến của nhiều tuyến đường bay nhất ? Cho biết tên , id và thành phố của sân bay này. | [
"Sân",
"bay",
"nào",
"là",
"điểm",
"đến",
"của",
"nhiều",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"id",
"và",
"thành",
"phố",
"của",
"sân",
"bay",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id ... |
flight_4 | select t1.tên , t2.id hãng hàng không from hãng hàng không as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id hãng hàng không = t2.id hãng hàng không group by t2.id hãng hàng không order by count ( * ) desc limit 10 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.id hãng hàng không",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id hãng hàng không",
"=",
"t2.id hãng hàng không",
"group",
"by",
"t2.id hãng hàng không",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"id hãng hàng không",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id hãng hàng không",
"=",
"t2",
".",
"id hãng hàng không",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id hãng hàng... | Tìm tên của 10 hãng hàng không đứng đầu về số lượng tuyến đường bay đã vận hành. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"10",
"hãng",
"hàng",
"không",
"đứng",
"đầu",
"về",
"số",
"lượng",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"đã",
"vận",
"hành",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 10, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]], [0, [0, [0, 6,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ("id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text);CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id... |
flight_4 | select t1.tên , t2.id hãng hàng không from hãng hàng không as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id hãng hàng không = t2.id hãng hàng không group by t2.id hãng hàng không order by count ( * ) desc limit 10 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.id hãng hàng không",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id hãng hàng không",
"=",
"t2.id hãng hàng không",
"group",
"by",
"t2.id hãng hàng không",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"id hãng hàng không",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id hãng hàng không",
"=",
"t2",
".",
"id hãng hàng không",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id hãng hàng... | 10 hãng hàng không đã vận hành nhiều tuyến đường bay nhất có tên là gì ? | [
"10",
"hãng",
"hàng",
"không",
"đã",
"vận",
"hành",
"nhiều",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 10, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]], [0, [0, [0, 6,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ("id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text);
CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "i... |
flight_4 | select t1.tên , t1.thành phố , t2.id sân bay nguồn from sân bay as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id sân bay = t2.id sân bay nguồn group by t2.id sân bay nguồn order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.thành phố",
",",
"t2.id sân bay nguồn",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay",
"=",
"t2.id sân bay nguồn",
"group",
"by",
"t2.id sân bay nguồn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"thành phố",
",",
"t2",
".",
"id sân bay nguồn",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay nguồn",
"group",
"by",
"t2",
"."... | Cho biết tên , id và thành phố của sân bay là xuất phát điểm cho nhiều tuyến đường bay nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"id",
"và",
"thành",
"phố",
"của",
"sân",
"bay",
"là",
"xuất",
"phát",
"điểm",
"cho",
"nhiều",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id ... |
flight_4 | select t1.tên , t1.thành phố , t2.id sân bay nguồn from sân bay as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id sân bay = t2.id sân bay nguồn group by t2.id sân bay nguồn order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.thành phố",
",",
"t2.id sân bay nguồn",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay",
"=",
"t2.id sân bay nguồn",
"group",
"by",
"t2.id sân bay nguồn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"thành phố",
",",
"t2",
".",
"id sân bay nguồn",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay nguồn",
"group",
"by",
"t2",
"."... | Sân bay nào là điểm bắt đầu của nhiều tuyến đường bay nhất ? Cho biết tên , id và thành phố của sân bay này. | [
"Sân",
"bay",
"nào",
"là",
"điểm",
"bắt",
"đầu",
"của",
"nhiều",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"id",
"và",
"thành",
"phố",
"của",
"sân",
"bay",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id ... |
flight_4 | select count ( distinct id sân bay đích ) from hãng hàng không as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id hãng hàng không = t2.id hãng hàng không where t1.tên = "American Airlines" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sân bay đích",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id hãng hàng không",
"=",
"t2.id hãng hàng không",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"American Airlines\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sân bay đích",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id hãng hàng không",
"=",
"t2",
".",
"id hãng hàng không",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng các sân bay khác nhau là điểm đến của một số chuyến bay thuộc American Airlines. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"sân",
"bay",
"khác",
"nhau",
"là",
"điểm",
"đến",
"của",
"một",
"số",
"chuyến",
"bay",
"thuộc",
"American",
"Airlines",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"American Airlines"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ("id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text);
CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "i... |
flight_4 | select count ( distinct id sân bay đích ) from hãng hàng không as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id hãng hàng không = t2.id hãng hàng không where t1.tên = "American Airlines" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sân bay đích",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id hãng hàng không",
"=",
"t2.id hãng hàng không",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"American Airlines\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sân bay đích",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id hãng hàng không",
"=",
"t2",
".",
"id hãng hàng không",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Số lượng các sân bay khác nhau đóng vai trò điểm đến của một số chuyến bay thuộc American Airlines là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"các",
"sân",
"bay",
"khác",
"nhau",
"đóng",
"vai",
"trò",
"điểm",
"đến",
"của",
"một",
"số",
"chuyến",
"bay",
"thuộc",
"American",
"Airlines",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"American Airlines"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ( "id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text); CREATE TABLE "tuyến đường bay" ( "id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text,... |
flight_4 | select quốc gia from hãng hàng không group by quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"hãng hàng không",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"hãng hàng không",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Quốc gia nào có số lượng hãng hàng không nhiều nhất ? | [
"Quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"hãng",
"hàng",
"không",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ( "id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text); |
flight_4 | select quốc gia from hãng hàng không group by quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"hãng hàng không",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"hãng hàng không",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của quốc gia có nhiều hãng hàng không nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"quốc",
"gia",
"có",
"nhiều",
"hãng",
"hàng",
"không",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ( "id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text); |
flight_4 | select quốc gia from hãng hàng không where hoạt động = "Y" group by quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"hãng hàng không",
"where",
"hoạt động",
"=",
"\"Y\"",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"hãng hàng không",
"where",
"hoạt động",
"=",
"value",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Quốc gia nào có số lượng hãng hàng không còn đang hoạt động nhiều nhất ? | [
"Quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"hãng",
"hàng",
"không",
"còn",
"đang",
"hoạt",
"động",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Y"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ( "id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text ); |
flight_4 | select quốc gia from hãng hàng không where hoạt động = "Y" group by quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"hãng hàng không",
"where",
"hoạt động",
"=",
"\"Y\"",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"hãng hàng không",
"where",
"hoạt động",
"=",
"value",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết quốc gia có nhiều hãng hàng còn đang hoạt động nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"quốc",
"gia",
"có",
"nhiều",
"hãng",
"hàng",
"còn",
"đang",
"hoạt",
"động",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], '"Y"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ("id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text); |
flight_4 | select quốc gia , count ( * ) from hãng hàng không group by quốc gia order by count ( * ) desc | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Liệt kê tất cả các quốc gia và số lượng hãng hàng không mà từng quốc gia có theo thứ tự giảm dần về số lượng hãng hàng không. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"và",
"số",
"lượng",
"hãng",
"hàng",
"không",
"mà",
"từng",
"quốc",
"gia",
"có",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"hãng",
"hàng",
"không",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ( "id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text); |
flight_4 | select quốc gia , count ( * ) from hãng hàng không group by quốc gia order by count ( * ) desc | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Có bao nhiêu hãng hàng không hoạt động ở từng quốc gia ? Cho biết tên quốc gia và số lượng hãng hàng không theo thứ tự giảm dần về số lượng hãng hàng không. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"hãng",
"hàng",
"không",
"hoạt",
"động",
"ở",
"từng",
"quốc",
"gia",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"quốc",
"gia",
"và",
"số",
"lượng",
"hãng",
"hàng",
"không",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"hãng",
"hàng"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" (
"id hãng hàng không" number,
"tên" text,
"iata" text,
"icao" text,
"tín hiệu cuộc gọi" text,
"quốc gia" text,
"hoạt động" text
);
|
flight_4 | select count ( * ) , quốc gia from sân bay group by quốc gia order by count ( * ) desc | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Mỗi quốc gia có bao nhiêu sân bay ? Sắp xếp các quốc gia theo thứ tự giảm dần về số lượng các sân bay ở từng quốc gia. | [
"Mỗi",
"quốc",
"gia",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"sân",
"bay",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"các",
"quốc",
"gia",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"các",
"sân",
"bay",
"ở",
"từng",
"quốc",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);
|
flight_4 | select count ( * ) , quốc gia from sân bay group by quốc gia order by count ( * ) desc | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Liệt kê tất cả các quốc gia và số lượng sân bay mà mỗi quốc gia có theo thứ tự giảm dần về số lượng sân bay. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"và",
"số",
"lượng",
"sân",
"bay",
"mà",
"mỗi",
"quốc",
"gia",
"có",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"sân",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select count ( * ) , thành phố from sân bay where quốc gia = "United States" group by thành phố order by count ( * ) desc | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"United States\"",
"group",
"by",
"thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"group",
"by",
"thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Liệt kê tất cả các thành phố ở Hoa Kỳ và số lượng sân bay mà mỗi thành phố có theo thứ tự giảm dần về số lượng sân bay. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"ở",
"Hoa",
"Kỳ",
"và",
"số",
"lượng",
"sân",
"bay",
"mà",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"có",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"sân",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);
|
flight_4 | select count ( * ) , thành phố from sân bay where quốc gia = "United States" group by thành phố order by count ( * ) desc | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"United States\"",
"group",
"by",
"thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"group",
"by",
"thành phố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Có bao nhiêu sân bay ở từng thành phố tại Hoa Kỳ ? Cho biết tên thành phố và số lượng sân bay theo thứ tự giảm dần về số lượng sân bay. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sân",
"bay",
"ở",
"từng",
"thành",
"phố",
"tại",
"Hoa",
"Kỳ",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"thành",
"phố",
"và",
"số",
"lượng",
"sân",
"bay",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"sân",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);
|
flight_4 | select thành phố from sân bay where quốc gia = "United States" group by thành phố having count ( * ) > 3 | [
"select",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"United States\"",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Cho biết các thành phố có nhiều hơn 3 sân bay ở Hoa Kỳ. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"sân",
"bay",
"ở",
"Hoa",
"Kỳ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select thành phố from sân bay where quốc gia = "United States" group by thành phố having count ( * ) > 3 | [
"select",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"United States\"",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu thành phố ở Hoa Kỳ có nhiều hơn 3 sân bay ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"ở",
"Hoa",
"Kỳ",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"sân",
"bay",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select count ( * ) from ( select thành phố from sân bay group by thành phố having count ( * ) > 3 ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value",
")"
] | Có bao nhiêu thành phố có nhiều hơn 3 sân bay ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"sân",
"bay",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['sql', {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select count ( * ) from ( select thành phố from sân bay group by thành phố having count ( * ) > 3 ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value",
")"
] | Số lượng thành phố có nhiều hơn 3 sân bay là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"sân",
"bay",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['sql', {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select thành phố , count ( * ) from sân bay group by thành phố having count ( * ) > 1 | [
"select",
"thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Liệt kê các thành phố có nhiều hơn một sân bay và số lượng sân bay mà các thành phố này có. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"sân",
"bay",
"và",
"số",
"lượng",
"sân",
"bay",
"mà",
"các",
"thành",
"phố",
"này",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);
|
flight_4 | select thành phố , count ( * ) from sân bay group by thành phố having count ( * ) > 1 | [
"select",
"thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những thành phố nào có nhiều hơn một sân bay ? Cho biết tên và số lượng sân bay của những thành phố này. | [
"Những",
"thành",
"phố",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"sân",
"bay",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"sân",
"bay",
"của",
"những",
"thành",
"phố",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);
|
flight_4 | select thành phố from sân bay group by thành phố having count ( * ) > 2 order by count ( * ) | [
"select",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")"
] | Liệt kê các thành phố có nhiều hơn 2 sân bay theo thứ tự số lượng sân bay của từng thành phố. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"sân",
"bay",
"theo",
"thứ",
"tự",
"số",
"lượng",
"sân",
"bay",
"của",
"từng",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select thành phố from sân bay group by thành phố having count ( * ) > 2 order by count ( * ) | [
"select",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm các thành phố có nhiều hơn 2 sân bay theo thứ tự số lượng sân bay ở từng thành phố. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"sân",
"bay",
"theo",
"thứ",
"tự",
"số",
"lượng",
"sân",
"bay",
"ở",
"từng",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);
|
flight_4 | select count ( * ) , t1.tên from sân bay as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id sân bay = t2.id sân bay nguồn group by t1.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay",
"=",
"t2.id sân bay nguồn",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay nguồn",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Cho biết tên và số lượng các tuyến đường bay của các sân bay là sân bay xuất phát. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"của",
"các",
"sân",
"bay",
"là",
"sân",
"bay",
"xuất",
"phát",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id ... |
flight_4 | select count ( * ) , t1.tên from sân bay as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id sân bay = t2.id sân bay nguồn group by t1.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay",
"=",
"t2.id sân bay nguồn",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay nguồn",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Đối với các sân bay là sân bay xuất phát , có bao nhiêu tuyến đường bay được xuất phát tại mỗi sân bay ? | [
"Đối",
"với",
"các",
"sân",
"bay",
"là",
"sân",
"bay",
"xuất",
"phát",
",",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"được",
"xuất",
"phát",
"tại",
"mỗi",
"sân",
"bay",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "i... |
flight_4 | select count ( * ) , t1.tên from sân bay as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id sân bay = t2.id sân bay nguồn group by t1.tên order by count ( * ) desc | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay",
"=",
"t2.id sân bay nguồn",
"group",
"by",
"t1.tên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay nguồn",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên",
"order",
"by",
"count",
... | Hiển thị số lượng tuyến đường bay và tên của những sân bay xuất phát theo thứ tự số lượng tuyến đường bay. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"sân",
"bay",
"xuất",
"phát",
"theo",
"thứ",
"tự",
"số",
"lượng",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id hãng hàng không" number, "hãng hàng không" text);
CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" n... |
flight_4 | select count ( * ) , t1.tên from sân bay as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id sân bay = t2.id sân bay nguồn group by t1.tên order by count ( * ) desc | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay",
"=",
"t2.id sân bay nguồn",
"group",
"by",
"t1.tên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay nguồn",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên",
"order",
"by",
"count",
... | Đối với các sân bay là sân bay xuất phát , có bao nhiêu tuyến đường bay được xuất phát tại mỗi sân bay ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng tuyến đường bay. | [
"Đối",
"với",
"các",
"sân",
"bay",
"là",
"sân",
"bay",
"xuất",
"phát",
",",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"được",
"xuất",
"phát",
"tại",
"mỗi",
"sân",
"bay",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id ... |
flight_4 | select avg ( độ cao ) , quốc gia from sân bay group by quốc gia | [
"select",
"avg",
"(",
"độ cao",
")",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"độ cao",
")",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | Cho biết độ cao trung bình của tất cả các sân bay ở từng quốc gia. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"cao",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sân",
"bay",
"ở",
"từng",
"quốc",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select avg ( độ cao ) , quốc gia from sân bay group by quốc gia | [
"select",
"avg",
"(",
"độ cao",
")",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"độ cao",
")",
",",
"quốc gia",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | Đối với mỗi quốc gia , cho biết độ cao trung bình của các sân bay tại quốc gia đó ? | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"quốc",
"gia",
",",
"cho",
"biết",
"độ",
"cao",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sân",
"bay",
"tại",
"quốc",
"gia",
"đó",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select thành phố from sân bay group by thành phố having count ( * ) = 2 | [
"select",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"2"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Tìm các thành phố có chính xác hai sân bay. | [
"Tìm",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"chính",
"xác",
"hai",
"sân",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select thành phố from sân bay group by thành phố having count ( * ) = 2 | [
"select",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"2"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"sân bay",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Những thành phố nào có chính xác hai sân bay ? | [
"Những",
"thành",
"phố",
"nào",
"có",
"chính",
"xác",
"hai",
"sân",
"bay",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); |
flight_4 | select t1.quốc gia , t1.tên , count ( * ) from hãng hàng không as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id hãng hàng không = t2.id hãng hàng không group by t1.quốc gia , t1.tên | [
"select",
"t1.quốc gia",
",",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id hãng hàng không",
"=",
"t2.id hãng hàng không",
"group",
"by",
"t1.quốc gia",
",",
"t1.tên"
] | [
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
",",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id hãng hàng không",
"=",
"t2",
".",
"id hãng hàng không",
"group",
"by",
... | Đối với mỗi quốc gia và mỗi hãng hàng không , cho biết tên quốc gia , tên hãng hàng không và số lượng tuyến đường bay tương ứng ? | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"quốc",
"gia",
"và",
"mỗi",
"hãng",
"hàng",
"không",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"quốc",
"gia",
",",
"tên",
"hãng",
"hàng",
"không",
"và",
"số",
"lượng",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"tương",
"ứng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 23, False], [0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ("id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text);
CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "i... |
flight_4 | select t1.quốc gia , t1.tên , count ( * ) from hãng hàng không as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id hãng hàng không = t2.id hãng hàng không group by t1.quốc gia , t1.tên | [
"select",
"t1.quốc gia",
",",
"t1.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id hãng hàng không",
"=",
"t2.id hãng hàng không",
"group",
"by",
"t1.quốc gia",
",",
"t1.tên"
] | [
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
",",
"t1",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id hãng hàng không",
"=",
"t2",
".",
"id hãng hàng không",
"group",
"by",
... | Cho biết tên quốc gia , tên hãng hàng không và số lượng tuyến đường bay của từng hãng hàng không nằm ở từng quốc gia. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"quốc",
"gia",
",",
"tên",
"hãng",
"hàng",
"không",
"và",
"số",
"lượng",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"của",
"từng",
"hãng",
"hàng",
"không",
"nằm",
"ở",
"từng",
"quốc",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 23, False], [0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ("id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text);CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id... |
flight_4 | select count ( * ) from tuyến đường bay as t1 join sân bay as t2 on t1.id sân bay đích = t2.id sân bay where t2.quốc gia = "Italy" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tuyến đường bay",
"as",
"t1",
"join",
"sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay đích",
"=",
"t2.id sân bay",
"where",
"t2.quốc gia",
"=",
"\"Italy\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tuyến đường bay",
"as",
"t1",
"join",
"sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay đích",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay",
"where",
"t2",
".",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng các tuyến đường bay có đích đến là một sân bay ở Ý. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"có",
"đích",
"đến",
"là",
"một",
"sân",
"bay",
"ở",
"Ý."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Italy"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id hãng hàng không" number, "hãng hàng không" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" nu... |
flight_4 | select count ( * ) from tuyến đường bay as t1 join sân bay as t2 on t1.id sân bay đích = t2.id sân bay where t2.quốc gia = "Italy" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tuyến đường bay",
"as",
"t1",
"join",
"sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay đích",
"=",
"t2.id sân bay",
"where",
"t2.quốc gia",
"=",
"\"Italy\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tuyến đường bay",
"as",
"t1",
"join",
"sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay đích",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay",
"where",
"t2",
".",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu tuyến đường bay có đích đến là một sân bay nằm ở Ý ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"có",
"đích",
"đến",
"là",
"một",
"sân",
"bay",
"nằm",
"ở",
"Ý",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Italy"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường bay" ( "id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id hãng hàng không" number, "hãng hàng không" text);
CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y... |
flight_4 | select count ( * ) from tuyến đường bay as t1 join sân bay as t2 on t1.id sân bay đích = t2.id sân bay join hãng hàng không as t3 on t1.id hãng hàng không = t3.id hãng hàng không where t2.quốc gia = "Italy" and t3.tên = "American Airlines" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tuyến đường bay",
"as",
"t1",
"join",
"sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay đích",
"=",
"t2.id sân bay",
"join",
"hãng hàng không",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id hãng hàng không",
"=",
"t3.id hãng hàng không",
"where",
"... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tuyến đường bay",
"as",
"t1",
"join",
"sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay đích",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay",
"join",
"hãng hàng không",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id hãng hàng không",
"=",
"t3... | Có bao nhiêu đường bay có điểm đến là một sân bay nằm ở Ý và được vận hành bởi hãng hàng không American Airlines ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đường",
"bay",
"có",
"điểm",
"đến",
"là",
"một",
"sân",
"bay",
"nằm",
"ở",
"Ý",
"và",
"được",
"vận",
"hành",
"bởi",
"hãng",
"hàng",
"không",
"American",
"Airlines",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Italy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"American Airlines"', None]], 'limit': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id hãng hàng không" number, "hãng hàng không" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" nu... |
flight_4 | select count ( * ) from tuyến đường bay as t1 join sân bay as t2 on t1.id sân bay đích = t2.id sân bay join hãng hàng không as t3 on t1.id hãng hàng không = t3.id hãng hàng không where t2.quốc gia = "Italy" and t3.tên = "American Airlines" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tuyến đường bay",
"as",
"t1",
"join",
"sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay đích",
"=",
"t2.id sân bay",
"join",
"hãng hàng không",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id hãng hàng không",
"=",
"t3.id hãng hàng không",
"where",
"... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tuyến đường bay",
"as",
"t1",
"join",
"sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay đích",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay",
"join",
"hãng hàng không",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id hãng hàng không",
"=",
"t3... | Cho biết số lượng tuyến đường bay được vận hành bởi hãng hàng không American Airlines và có điểm đến là ở Ý. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"được",
"vận",
"hành",
"bởi",
"hãng",
"hàng",
"không",
"American",
"Airlines",
"và",
"có",
"điểm",
"đến",
"là",
"ở",
"Ý."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Italy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"American Airlines"', None]], 'limit': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id hãng hàng không" number, "hãng hàng không" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" nu... |
flight_4 | select count ( * ) from sân bay as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id sân bay = t2.id sân bay đích where t1.tên = "John F Kennedy International Airport" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay",
"=",
"t2.id sân bay đích",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"John F Kennedy International Airport\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay đích",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết có bao nhiêu tuyến đường bay có điểm đến là sân bay quốc tế John F Kennedy ? | [
"Cho",
"biết",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"có",
"điểm",
"đến",
"là",
"sân",
"bay",
"quốc",
"tế",
"John",
"F",
"Kennedy",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"John F Kennedy International Airport"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'havin... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id hãng hàng không" number, "hãng hàng không" text, "chuyến bay liên doanh" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "qu... |
flight_4 | select count ( * ) from sân bay as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id sân bay = t2.id sân bay đích where t1.tên = "John F Kennedy International Airport" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay",
"=",
"t2.id sân bay đích",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"John F Kennedy International Airport\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay đích",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Số lượng tuyến đường bay kết thúc tại sân bay quốc tế John F Kennedy là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"kết",
"thúc",
"tại",
"sân",
"bay",
"quốc",
"tế",
"John",
"F",
"Kennedy",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"John F Kennedy International Airport"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'havin... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); CREATE TABLE "tuyến đường bay" ( "id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, ... |
flight_4 | select count ( * ) from tuyến đường bay where id sân bay đích in ( select id sân bay from sân bay where quốc gia = "Canada" ) and id sân bay nguồn in ( select id sân bay from sân bay where quốc gia = "United States" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tuyến đường bay",
"where",
"id sân bay đích",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Canada\"",
")",
"and",
"id sân bay nguồn",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"sân... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tuyến đường bay",
"where",
"id sân bay đích",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
")",
"and",
"id sân bay nguồn",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"sân bay"... | Đếm số lượng các tuyến đường bay từ Hoa Kỳ đến Canada. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"từ",
"Hoa",
"Kỳ",
"đến",
"Canada",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Canada"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id hãng hàng không" number, "hãng hàng không" text);
CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" n... |
flight_4 | select count ( * ) from tuyến đường bay where id sân bay đích in ( select id sân bay from sân bay where quốc gia = "Canada" ) and id sân bay nguồn in ( select id sân bay from sân bay where quốc gia = "United States" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tuyến đường bay",
"where",
"id sân bay đích",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Canada\"",
")",
"and",
"id sân bay nguồn",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"sân... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tuyến đường bay",
"where",
"id sân bay đích",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
")",
"and",
"id sân bay nguồn",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"sân bay"... | Có bao nhiêu tuyến đường bay từ Hoa Kỳ đến Canada ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"từ",
"Hoa",
"Kỳ",
"đến",
"Canada",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Canada"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id hãng hàng không" number, "hãng hàng không" text); CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" ... |
flight_4 | select id tuyến đường bay from tuyến đường bay where id sân bay đích in ( select id sân bay from sân bay where quốc gia = "United States" ) and id sân bay nguồn in ( select id sân bay from sân bay where quốc gia = "United States" ) | [
"select",
"id tuyến đường bay",
"from",
"tuyến đường bay",
"where",
"id sân bay đích",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"United States\"",
")",
"and",
"id sân bay nguồn",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"sân ... | [
"select",
"id tuyến đường bay",
"from",
"tuyến đường bay",
"where",
"id sân bay đích",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
")",
"and",
"id sân bay nguồn",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"sân bay",
"whe... | Những tuyến đường bay nào có sân bay xuất phát và sân bay đích đến đều nằm ở Hoa Kỳ ? Cho biết id của những tuyến đường bay này. | [
"Những",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"nào",
"có",
"sân",
"bay",
"xuất",
"phát",
"và",
"sân",
"bay",
"đích",
"đến",
"đều",
"nằm",
"ở",
"Hoa",
"Kỳ",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id hãng hàng không" number, "hãng hàng không" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" nu... |
flight_4 | select id tuyến đường bay from tuyến đường bay where id sân bay đích in ( select id sân bay from sân bay where quốc gia = "United States" ) and id sân bay nguồn in ( select id sân bay from sân bay where quốc gia = "United States" ) | [
"select",
"id tuyến đường bay",
"from",
"tuyến đường bay",
"where",
"id sân bay đích",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"United States\"",
")",
"and",
"id sân bay nguồn",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"sân ... | [
"select",
"id tuyến đường bay",
"from",
"tuyến đường bay",
"where",
"id sân bay đích",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"sân bay",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
")",
"and",
"id sân bay nguồn",
"in",
"(",
"select",
"id sân bay",
"from",
"sân bay",
"whe... | Cho biết id của các tuyến đường bay có sân bay xuất phát và sân bay đích đều nằm ở Hoa Kỳ. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"có",
"sân",
"bay",
"xuất",
"phát",
"và",
"sân",
"bay",
"đích",
"đều",
"nằm",
"ở",
"Hoa",
"Kỳ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 2, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id hãng hàng không" number, "hãng hàng không" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" nu... |
flight_4 | select t1.tên from hãng hàng không as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id hãng hàng không = t2.id hãng hàng không group by t1.tên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id hãng hàng không",
"=",
"t2.id hãng hàng không",
"group",
"by",
"t1.tên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id hãng hàng không",
"=",
"t2",
".",
"id hãng hàng không",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Hãng hàng không vận hành nhiều tuyến đường bay nhất có tên là gì ? | [
"Hãng",
"hàng",
"không",
"vận",
"hành",
"nhiều",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ( "id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text); CREATE TABLE "tuyến đường bay" ( "id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text,... |
flight_4 | select t1.tên from hãng hàng không as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id hãng hàng không = t2.id hãng hàng không group by t1.tên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id hãng hàng không",
"=",
"t2.id hãng hàng không",
"group",
"by",
"t1.tên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"hãng hàng không",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id hãng hàng không",
"=",
"t2",
".",
"id hãng hàng không",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | Tên của hãng hàng không có nhiều tuyến đường bay nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"hãng",
"hàng",
"không",
"có",
"nhiều",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 6, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hãng hàng không" ( "id hãng hàng không" number, "tên" text, "iata" text, "icao" text, "tín hiệu cuộc gọi" text, "quốc gia" text, "hoạt động" text); CREATE TABLE "tuyến đường bay" ( "id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text,... |
flight_4 | select t1.tên from sân bay as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id sân bay = t2.id sân bay nguồn where t1.quốc gia = "China" group by t1.tên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay",
"=",
"t2.id sân bay nguồn",
"where",
"t1.quốc gia",
"=",
"\"China\"",
"group",
"by",
"t1.tên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limi... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay nguồn",
"where",
"t1",
".",
"quốc gia",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên",
"order",
... | Tìm tên của sân bay có nhiều chuyến bay đến từ Trung Quốc nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"sân",
"bay",
"có",
"nhiều",
"chuyến",
"bay",
"đến",
"từ",
"Trung",
"Quốc",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"China"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id ... |
flight_4 | select t1.tên from sân bay as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id sân bay = t2.id sân bay nguồn where t1.quốc gia = "China" group by t1.tên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay",
"=",
"t2.id sân bay nguồn",
"where",
"t1.quốc gia",
"=",
"\"China\"",
"group",
"by",
"t1.tên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limi... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay nguồn",
"where",
"t1",
".",
"quốc gia",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên",
"order",
... | Sân bay có nhiều chuyến bay đến từ Trung Quốc nhất tên là gì ? | [
"Sân",
"bay",
"có",
"nhiều",
"chuyến",
"bay",
"đến",
"từ",
"Trung",
"Quốc",
"nhất",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"China"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id ... |
flight_4 | select t1.tên from sân bay as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id sân bay = t2.id sân bay đích where t1.quốc gia = "China" group by t1.tên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay",
"=",
"t2.id sân bay đích",
"where",
"t1.quốc gia",
"=",
"\"China\"",
"group",
"by",
"t1.tên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay đích",
"where",
"t1",
".",
"quốc gia",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên",
"order",
... | Sân bay nào là đích đến của nhiều tuyến đường bay xuất phát từ Trung Quốc nhất ? Cho biết tên của sân bay này. | [
"Sân",
"bay",
"nào",
"là",
"đích",
"đến",
"của",
"nhiều",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"xuất",
"phát",
"từ",
"Trung",
"Quốc",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"sân",
"bay",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"China"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text); CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "i... |
flight_4 | select t1.tên from sân bay as t1 join tuyến đường bay as t2 on t1.id sân bay = t2.id sân bay đích where t1.quốc gia = "China" group by t1.tên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân bay",
"=",
"t2.id sân bay đích",
"where",
"t1.quốc gia",
"=",
"\"China\"",
"group",
"by",
"t1.tên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sân bay",
"as",
"t1",
"join",
"tuyến đường bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân bay",
"=",
"t2",
".",
"id sân bay đích",
"where",
"t1",
".",
"quốc gia",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên",
"order",
... | Cho biết tên của sân bay là đích đến của nhiều tuyến đường bay bắt đầu từ Trung Quốc nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"sân",
"bay",
"là",
"đích",
"đến",
"của",
"nhiều",
"tuyến",
"đường",
"bay",
"bắt",
"đầu",
"từ",
"Trung",
"Quốc",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 2, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"China"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay nguồn" text, "id ... |
formula_1 | select tên from cuộc đua order by ngày desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"cuộc đua",
"order",
"by",
"ngày",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cuộc đua",
"order",
"by",
"ngày",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của cuộc đua được tổ chức gần đây nhất ? | [
"Tên",
"của",
"cuộc",
"đua",
"được",
"tổ",
"chức",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);
|
formula_1 | select tên from cuộc đua order by ngày desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"cuộc đua",
"order",
"by",
"ngày",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cuộc đua",
"order",
"by",
"ngày",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của cuộc đua diễn ra gần đây nhất ? | [
"Tên",
"của",
"cuộc",
"đua",
"diễn",
"ra",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);
|
formula_1 | select tên , ngày from cuộc đua order by ngày desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"ngày",
"from",
"cuộc đua",
"order",
"by",
"ngày",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"ngày",
"from",
"cuộc đua",
"order",
"by",
"ngày",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên và ngày của cuộc đua được tổ chức gần đây nhất ? | [
"Tên",
"và",
"ngày",
"của",
"cuộc",
"đua",
"được",
"tổ",
"chức",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);
|
formula_1 | select tên , ngày from cuộc đua order by ngày desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"ngày",
"from",
"cuộc đua",
"order",
"by",
"ngày",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"ngày",
"from",
"cuộc đua",
"order",
"by",
"ngày",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và ngày diễn ra cuộc đua được tổ chức gần đây nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"ngày",
"diễn",
"ra",
"cuộc",
"đua",
"được",
"tổ",
"chức",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 15, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);
|
formula_1 | select tên from cuộc đua where năm = 2017 | [
"select",
"tên",
"from",
"cuộc đua",
"where",
"năm",
"=",
"2017"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cuộc đua",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các cuộc đua được tổ chức vào năm 2017. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cuộc",
"đua",
"được",
"tổ",
"chức",
"vào",
"năm",
"2017",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], 2017.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);
|
formula_1 | select tên from cuộc đua where năm = 2017 | [
"select",
"tên",
"from",
"cuộc đua",
"where",
"năm",
"=",
"2017"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cuộc đua",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các cuộc đua đã diễn ra trong năm 2017. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cuộc",
"đua",
"đã",
"diễn",
"ra",
"trong",
"năm",
"2017",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], 2017.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);
|
formula_1 | select distinct tên from cuộc đua where năm between 2014 and 2017 | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"cuộc đua",
"where",
"năm",
"between",
"2014",
"and",
"2017"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"cuộc đua",
"where",
"năm",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các cuộc đua được tổ chức vào giữa năm 2014 và năm 2017 ? | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cuộc",
"đua",
"được",
"tổ",
"chức",
"vào",
"giữa",
"năm",
"2014",
"và",
"năm",
"2017",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 11, False], None], 2014.0, 2017.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);
|
formula_1 | select distinct tên from cuộc đua where năm between 2014 and 2017 | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"cuộc đua",
"where",
"năm",
"between",
"2014",
"and",
"2017"
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"cuộc đua",
"where",
"năm",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những cuộc đua được tổ chức vào giữa năm 2014 và 2017 có tên là gì ? | [
"Những",
"cuộc",
"đua",
"được",
"tổ",
"chức",
"vào",
"giữa",
"năm",
"2014",
"và",
"2017",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 11, False], None], 2014.0, 2017.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);
|
formula_1 | select distinct t1.tên , t1.họ from tay đua as t1 join thời gian hoàn thành vòng đua as t2 on t1.id tay đua = t2.id tay đua where t2.mili giây < 93000 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"tay đua",
"as",
"t1",
"join",
"thời gian hoàn thành vòng đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tay đua",
"=",
"t2.id tay đua",
"where",
"t2.mili giây",
"<",
"93000"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"tay đua",
"as",
"t1",
"join",
"thời gian hoàn thành vòng đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tay đua",
"=",
"t2",
".",
"id tay đua",
"where",
"t2",
".",
"mili giây",
"<",
"value"
] | Liệt kê danh sách không trùng lặp bao gồm tên và họ của tất cả các tay đua đã từng có thời gian hoàn thành vòng đua dưới 93000 mili giây. | [
"Liệt",
"kê",
"danh",
"sách",
"không",
"trùng",
"lặp",
"bao",
"gồm",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"tay",
"đua",
"đã",
"từng",
"có",
"thời",
"gian",
"hoàn",
"thành",
"vòng",
"đua",
"dưới",
"93000",
"mili",
"giây",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 90, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 94, False], None], 93000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text, "tên" text, "họ" text, "ngày sinh" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "thời gian hoàn thành vòng đua" ("id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "vòng đua" number, "vị trí" number, "thời gia... |
formula_1 | select distinct t1.tên , t1.họ from tay đua as t1 join thời gian hoàn thành vòng đua as t2 on t1.id tay đua = t2.id tay đua where t2.mili giây < 93000 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"tay đua",
"as",
"t1",
"join",
"thời gian hoàn thành vòng đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tay đua",
"=",
"t2.id tay đua",
"where",
"t2.mili giây",
"<",
"93000"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"tay đua",
"as",
"t1",
"join",
"thời gian hoàn thành vòng đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tay đua",
"=",
"t2",
".",
"id tay đua",
"where",
"t2",
".",
"mili giây",
"<",
"value"
] | Những tay đua nào có thời gian hoàn thành vòng đua dưới 93000 mili giây ? Cho biết tên và họ của những tay đua này. | [
"Những",
"tay",
"đua",
"nào",
"có",
"thời",
"gian",
"hoàn",
"thành",
"vòng",
"đua",
"dưới",
"93000",
"mili",
"giây",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"tay",
"đua",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 90, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 94, False], None], 93000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text, "tên" text, "họ" text, "ngày sinh" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "thời gian hoàn thành vòng đua" ("id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "vòng đua" number, "vị trí" number, "thời gia... |
formula_1 | select distinct t1.id tay đua , t1.quốc tịch from tay đua as t1 join thời gian hoàn thành vòng đua as t2 on t1.id tay đua = t2.id tay đua where t2.mili giây > 100000 | [
"select",
"distinct",
"t1.id tay đua",
",",
"t1.quốc tịch",
"from",
"tay đua",
"as",
"t1",
"join",
"thời gian hoàn thành vòng đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tay đua",
"=",
"t2.id tay đua",
"where",
"t2.mili giây",
">",
"100000"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"id tay đua",
",",
"t1",
".",
"quốc tịch",
"from",
"tay đua",
"as",
"t1",
"join",
"thời gian hoàn thành vòng đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tay đua",
"=",
"t2",
".",
"id tay đua",
"where",
"t2",
".",
"mili giây",
">",... | Tìm id và quốc tịch của tất cả các các tay đua đã có thời gian hoàn thành vòng đua lâu hơn 100000 mili giây. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"quốc",
"tịch",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"các",
"tay",
"đua",
"đã",
"có",
"thời",
"gian",
"hoàn",
"thành",
"vòng",
"đua",
"lâu",
"hơn",
"100000",
"mili",
"giây",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 90, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 94, False], None], 100000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text, "tên" text, "họ" text, "ngày sinh" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "thời gian hoàn thành vòng đua" ("id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "vòng đua" number, "vị trí" number, "thời gia... |
formula_1 | select distinct t1.id tay đua , t1.quốc tịch from tay đua as t1 join thời gian hoàn thành vòng đua as t2 on t1.id tay đua = t2.id tay đua where t2.mili giây > 100000 | [
"select",
"distinct",
"t1.id tay đua",
",",
"t1.quốc tịch",
"from",
"tay đua",
"as",
"t1",
"join",
"thời gian hoàn thành vòng đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tay đua",
"=",
"t2.id tay đua",
"where",
"t2.mili giây",
">",
"100000"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"id tay đua",
",",
"t1",
".",
"quốc tịch",
"from",
"tay đua",
"as",
"t1",
"join",
"thời gian hoàn thành vòng đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tay đua",
"=",
"t2",
".",
"id tay đua",
"where",
"t2",
".",
"mili giây",
">",... | Những tay đua nào có thời gian hoàn thành vòng đua lâu hơn 100000 mili giây ? Cho biết id và quốc tịch của những tay đua này. | [
"Những",
"tay",
"đua",
"nào",
"có",
"thời",
"gian",
"hoàn",
"thành",
"vòng",
"đua",
"lâu",
"hơn",
"100000",
"mili",
"giây",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"quốc",
"tịch",
"của",
"những",
"tay",
"đua",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 90, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 94, False], None], 100000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text, "tên" text, "họ" text, "ngày sinh" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "thời gian hoàn thành vòng đua" ("id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "vòng đua" number, "vị trí" number, "thời gia... |
formula_1 | select t1.tên , t1.họ from tay đua as t1 join thời gian hoàn thành vòng đua as t2 on t1.id tay đua = t2.id tay đua order by t2.mili giây limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"tay đua",
"as",
"t1",
"join",
"thời gian hoàn thành vòng đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tay đua",
"=",
"t2.id tay đua",
"order",
"by",
"t2.mili giây",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"tay đua",
"as",
"t1",
"join",
"thời gian hoàn thành vòng đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tay đua",
"=",
"t2",
".",
"id tay đua",
"order",
"by",
"t2",
".",
"mili giây",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và họ của tay đua có thời gian hoàn thành vòng đua ngắn nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tay",
"đua",
"có",
"thời",
"gian",
"hoàn",
"thành",
"vòng",
"đua",
"ngắn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 90, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text, "tên" text, "họ" text, "ngày sinh" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "thời gian hoàn thành vòng đua" ("id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "vòng đua" number, "vị trí" number, "thời gia... |
formula_1 | select t1.tên , t1.họ from tay đua as t1 join thời gian hoàn thành vòng đua as t2 on t1.id tay đua = t2.id tay đua order by t2.mili giây limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"tay đua",
"as",
"t1",
"join",
"thời gian hoàn thành vòng đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tay đua",
"=",
"t2.id tay đua",
"order",
"by",
"t2.mili giây",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"tay đua",
"as",
"t1",
"join",
"thời gian hoàn thành vòng đua",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tay đua",
"=",
"t2",
".",
"id tay đua",
"order",
"by",
"t2",
".",
"mili giây",
"limit",
"value"
] | Tay đua nào có thời gian hoàn thành vòng đua ngắn nhất ? Cho biết tên và họ của tay đua này. | [
"Tay",
"đua",
"nào",
"có",
"thời",
"gian",
"hoàn",
"thành",
"vòng",
"đua",
"ngắn",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tay",
"đua",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 90, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text, "tên" text, "họ" text, "ngày sinh" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "thời gian hoàn thành vòng đua" ("id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "vòng đua" number, "vị trí" number, "thời gia... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.