db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
car_1 | select nhà sản xuất , mẫu from danh sách mẫu | [
"select",
"nhà sản xuất",
",",
"mẫu",
"from",
"danh sách mẫu"
] | [
"select",
"nhà sản xuất",
",",
"mẫu",
"from",
"danh sách mẫu"
] | Liệt kê các nhà sản xuất và các mẫu xe. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"và",
"các",
"mẫu",
"xe",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text); |
car_1 | select t1.tên quốc gia , t1.id quốc gia from quốc gia as t1 join nhà sản xuất xe hơi as t2 on t1.id quốc gia = t2.quốc gia group by t1.id quốc gia having count ( * ) >= 1 | [
"select",
"t1.tên quốc gia",
",",
"t1.id quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quốc gia",
"=",
"t2.quốc gia",
"group",
"by",
"t1.id quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên quốc gia",
",",
"t1",
".",
"id quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quốc gia",
"=",
"t2",
".",
"quốc gia",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id quốc gia",
"having",
"c... | Những quốc gia nào có ít nhất một nhà sản xuất xe hơi là những quốc gia ? Liệt kê tên và id của những quốc gia này. | [
"Những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"là",
"những",
"quốc",
"gia",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"những",
"quốc",
"gia",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text);CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);
|
car_1 | select t1.tên quốc gia , t1.id quốc gia from quốc gia as t1 join nhà sản xuất xe hơi as t2 on t1.id quốc gia = t2.quốc gia group by t1.id quốc gia having count ( * ) >= 1 | [
"select",
"t1.tên quốc gia",
",",
"t1.id quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quốc gia",
"=",
"t2.quốc gia",
"group",
"by",
"t1.id quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên quốc gia",
",",
"t1",
".",
"id quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quốc gia",
"=",
"t2",
".",
"quốc gia",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id quốc gia",
"having",
"c... | Tên và id của tất cả các quốc gia có ít nhất một nhà sản xuất xe hơi. | [
"Tên",
"và",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text);CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);
|
car_1 | select count ( * ) from dữ liệu xe where mã lực > 150 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"mã lực",
">",
"150"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"mã lực",
">",
"value"
] | Số lượng xe có mã lực lớn hơn 150 là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"xe",
"có",
"mã",
"lực",
"lớn",
"hơn",
"150",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 20, False], None], 150.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); |
car_1 | select count ( * ) from dữ liệu xe where mã lực > 150 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"mã lực",
">",
"150"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"mã lực",
">",
"value"
] | Đếm số lượng xe có mã lực lớn hơn 150 ? | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"xe",
"có",
"mã",
"lực",
"lớn",
"hơn",
"150",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 20, False], None], 150.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number ); |
car_1 | select avg ( trọng lượng ) , năm from dữ liệu xe group by năm | [
"select",
"avg",
"(",
"trọng lượng",
")",
",",
"năm",
"from",
"dữ liệu xe",
"group",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"trọng lượng",
")",
",",
"năm",
"from",
"dữ liệu xe",
"group",
"by",
"năm"
] | Trọng lượng trung bình của những chiếc xe được sản xuất mỗi năm là bao nhiêu ? | [
"Trọng",
"lượng",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"chiếc",
"xe",
"được",
"sản",
"xuất",
"mỗi",
"năm",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number ); |
car_1 | select avg ( trọng lượng ) , năm from dữ liệu xe group by năm | [
"select",
"avg",
"(",
"trọng lượng",
")",
",",
"năm",
"from",
"dữ liệu xe",
"group",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"trọng lượng",
")",
",",
"năm",
"from",
"dữ liệu xe",
"group",
"by",
"năm"
] | Liệt kê năm và trọng lượng trung bình của những chiếc xe theo từng năm ? | [
"Liệt",
"kê",
"năm",
"và",
"trọng",
"lượng",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"chiếc",
"xe",
"theo",
"từng",
"năm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 23, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); |
car_1 | select t1.tên quốc gia from quốc gia as t1 join lục địa as t2 on t1.lục địa = t2.id lục địa join nhà sản xuất xe hơi as t3 on t1.id quốc gia = t3.quốc gia where t2.lục địa = "europe" group by t1.tên quốc gia having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t1.tên quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"lục địa",
"as",
"t2",
"on",
"t1.lục địa",
"=",
"t2.id lục địa",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id quốc gia",
"=",
"t3.quốc gia",
"where",
"t2.lục địa",
"=",
"\"europe\"",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"lục địa",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"lục địa",
"=",
"t2",
".",
"id lục địa",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id quốc gia",
"=",
"t3",
".",
"quốc... | Những quốc gia nào ở châu Âu có ít nhất 3 nhà sản xuất xe hơi ? | [
"Những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"ở",
"châu",
"Âu",
"có",
"ít",
"nhất",
"3",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number);CREATE TABLE "lục địa" ("id lục địa" number, "lục địa" text);CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);
|
car_1 | select t1.tên quốc gia from quốc gia as t1 join lục địa as t2 on t1.lục địa = t2.id lục địa join nhà sản xuất xe hơi as t3 on t1.id quốc gia = t3.quốc gia where t2.lục địa = "europe" group by t1.tên quốc gia having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t1.tên quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"lục địa",
"as",
"t2",
"on",
"t1.lục địa",
"=",
"t2.id lục địa",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id quốc gia",
"=",
"t3.quốc gia",
"where",
"t2.lục địa",
"=",
"\"europe\"",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"lục địa",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"lục địa",
"=",
"t2",
".",
"id lục địa",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id quốc gia",
"=",
"t3",
".",
"quốc... | Tên của tất cả các nước châu Âu có ít nhất 3 nhà sản xuất. | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nước",
"châu",
"Âu",
"có",
"ít",
"nhất",
"3",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number);CREATE TABLE "lục địa" ("id lục địa" number, "lục địa" text);CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);
|
car_1 | select t2.mã lực , t1.thương hiệu from tên xe as t1 join dữ liệu xe as t2 on t1.id thương hiệu = t2.id where t2.số lượng xi lanh = 3 order by t2.mã lực desc limit 1 | [
"select",
"t2.mã lực",
",",
"t1.thương hiệu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thương hiệu",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.số lượng xi lanh",
"=",
"3",
"order",
"by",
"t2.mã lực",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mã lực",
",",
"t1",
".",
"thương hiệu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thương hiệu",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"số lượng xi lanh",
"=",
"value",
"order",
"by",
... | Cho biết mã lực và thương hiệu của mẫu xe có mã lực lớn nhất và có 3 xi-lanh. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"lực",
"và",
"thương",
"hiệu",
"của",
"mẫu",
"xe",
"có",
"mã",
"lực",
"lớn",
"nhất",
"và",
"có",
"3",
"xi-lanh."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 20, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number);
|
car_1 | select t2.mã lực , t1.thương hiệu from tên xe as t1 join dữ liệu xe as t2 on t1.id thương hiệu = t2.id where t2.số lượng xi lanh = 3 order by t2.mã lực desc limit 1 | [
"select",
"t2.mã lực",
",",
"t1.thương hiệu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thương hiệu",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.số lượng xi lanh",
"=",
"3",
"order",
"by",
"t2.mã lực",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"mã lực",
",",
"t1",
".",
"thương hiệu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thương hiệu",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"số lượng xi lanh",
"=",
"value",
"order",
"by",
... | Mẫu xe nào có mã lực lớn nhất và có 3 xi-lanh ? Cho biết mã lực và thương hiệu của mẫu xe này. | [
"Mẫu",
"xe",
"nào",
"có",
"mã",
"lực",
"lớn",
"nhất",
"và",
"có",
"3",
"xi-lanh",
"?",
"Cho",
"biết",
"mã",
"lực",
"và",
"thương",
"hiệu",
"của",
"mẫu",
"xe",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 20, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number);
|
car_1 | select t1.mẫu from tên xe as t1 join dữ liệu xe as t2 on t1.id thương hiệu = t2.id order by t2.mpg desc limit 1 | [
"select",
"t1.mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thương hiệu",
"=",
"t2.id",
"order",
"by",
"t2.mpg",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thương hiệu",
"=",
"t2",
".",
"id",
"order",
"by",
"t2",
".",
"mpg",
"desc",
"limit",
"value"
] | Mẫu xe nào tiết kiệm xăng nhất ? Nói cách khác , đi được nhiều dặm trên mỗi gallon nhất. | [
"Mẫu",
"xe",
"nào",
"tiết",
"kiệm",
"xăng",
"nhất",
"?",
"Nói",
"cách",
"khác",
",",
"đi",
"được",
"nhiều",
"dặm",
"trên",
"mỗi",
"gallon",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 17, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number);
|
car_1 | select t1.mẫu from tên xe as t1 join dữ liệu xe as t2 on t1.id thương hiệu = t2.id order by t2.mpg desc limit 1 | [
"select",
"t1.mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thương hiệu",
"=",
"t2.id",
"order",
"by",
"t2.mpg",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thương hiệu",
"=",
"t2",
".",
"id",
"order",
"by",
"t2",
".",
"mpg",
"desc",
"limit",
"value"
] | Mẫu xe hơi có mpg cao nhất là mẫu xe nào ? | [
"Mẫu",
"xe",
"hơi",
"có",
"mpg",
"cao",
"nhất",
"là",
"mẫu",
"xe",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 17, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text); CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); |
car_1 | select avg ( mã lực ) from dữ liệu xe where năm < 1980 | [
"select",
"avg",
"(",
"mã lực",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"năm",
"<",
"1980"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"mã lực",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Mã lực trung bình của những chiếc xe được sản xuất trước năm 1980 là bao nhiêu ? | [
"Mã",
"lực",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"chiếc",
"xe",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"1980",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4, [0, [0, 23, False], None], 1980.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); |
car_1 | select avg ( mã lực ) from dữ liệu xe where năm < 1980 | [
"select",
"avg",
"(",
"mã lực",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"năm",
"<",
"1980"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"mã lực",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Cho biết mã lực trung bình của tất cả các xe được sản xuất trước năm 1980 ? | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"lực",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"xe",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"1980",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4, [0, [0, 23, False], None], 1980.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number ); |
car_1 | select avg ( t2.edispl ) from tên xe as t1 join dữ liệu xe as t2 on t1.id thương hiệu = t2.id where t1.mẫu = "volvo" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.edispl",
")",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thương hiệu",
"=",
"t2.id",
"where",
"t1.mẫu",
"=",
"\"volvo\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"edispl",
")",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thương hiệu",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t1",
".",
"mẫu",
"=",
"value"
] | Edispl trung bình của những chiếc xe có thương hiệu volvo là bao nhiêu ? | [
"Edispl",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"chiếc",
"xe",
"có",
"thương",
"hiệu",
"volvo",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 19, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text); CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); |
car_1 | select avg ( t2.edispl ) from tên xe as t1 join dữ liệu xe as t2 on t1.id thương hiệu = t2.id where t1.mẫu = "volvo" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.edispl",
")",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thương hiệu",
"=",
"t2.id",
"where",
"t1.mẫu",
"=",
"\"volvo\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"edispl",
")",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thương hiệu",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t1",
".",
"mẫu",
"=",
"value"
] | TÌm edispl trung bình cho tất cả các xe của hãng volvos ? | [
"TÌm",
"edispl",
"trung",
"bình",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"xe",
"của",
"hãng",
"volvos",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 19, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text); CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); |
car_1 | select max ( gia tốc ) , số lượng xi lanh from dữ liệu xe group by số lượng xi lanh | [
"select",
"max",
"(",
"gia tốc",
")",
",",
"số lượng xi lanh",
"from",
"dữ liệu xe",
"group",
"by",
"số lượng xi lanh"
] | [
"select",
"max",
"(",
"gia tốc",
")",
",",
"số lượng xi lanh",
"from",
"dữ liệu xe",
"group",
"by",
"số lượng xi lanh"
] | Gia tốc tối đa của mỗi loại xi lanh là bao nhiêu ? | [
"Gia",
"tốc",
"tối",
"đa",
"của",
"mỗi",
"loại",
"xi",
"lanh",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); |
car_1 | select max ( gia tốc ) , số lượng xi lanh from dữ liệu xe group by số lượng xi lanh | [
"select",
"max",
"(",
"gia tốc",
")",
",",
"số lượng xi lanh",
"from",
"dữ liệu xe",
"group",
"by",
"số lượng xi lanh"
] | [
"select",
"max",
"(",
"gia tốc",
")",
",",
"số lượng xi lanh",
"from",
"dữ liệu xe",
"group",
"by",
"số lượng xi lanh"
] | Cho biết gia tốc tối đa của mỗi loại xi lanh ? | [
"Cho",
"biết",
"gia",
"tốc",
"tối",
"đa",
"của",
"mỗi",
"loại",
"xi",
"lanh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 18, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 22, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); |
car_1 | select mẫu from tên xe group by mẫu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mẫu",
"from",
"tên xe",
"group",
"by",
"mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mẫu",
"from",
"tên xe",
"group",
"by",
"mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Mẫu xe ô tô nào có nhiều phiên bản nhất ? | [
"Mẫu",
"xe",
"ô",
"tô",
"nào",
"có",
"nhiều",
"phiên",
"bản",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text); |
car_1 | select mẫu from tên xe group by mẫu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mẫu",
"from",
"tên xe",
"group",
"by",
"mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mẫu",
"from",
"tên xe",
"group",
"by",
"mẫu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Mẫu xe nào có nhiều phiên bản khác nhau nhất ? | [
"Mẫu",
"xe",
"nào",
"có",
"nhiều",
"phiên",
"bản",
"khác",
"nhau",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text); |
car_1 | select count ( * ) from dữ liệu xe where số lượng xi lanh > 4 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
">",
"4"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu chiếc xe có nhiều hơn 4 xi lanh ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chiếc",
"xe",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"4",
"xi",
"lanh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 4.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); |
car_1 | select count ( * ) from dữ liệu xe where số lượng xi lanh > 4 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
">",
"4"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
">",
"value"
] | Cho biết số lượng những chiếc xe có nhiều hơn 4 xi lanh. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"những",
"chiếc",
"xe",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"4",
"xi",
"lanh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 4.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); |
car_1 | select count ( * ) from dữ liệu xe where năm = 1980 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"năm",
"=",
"1980"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu chiếc xe được sản xuất vào năm 1980 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chiếc",
"xe",
"được",
"sản",
"xuất",
"vào",
"năm",
"1980",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], 1980.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number ); |
car_1 | select count ( * ) from dữ liệu xe where năm = 1980 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"năm",
"=",
"1980"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Năm 1980 , có bao nhiêu chiếc xe được sản xuất ? | [
"Năm",
"1980",
",",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"chiếc",
"xe",
"được",
"sản",
"xuất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], 1980.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number ); |
car_1 | select count ( * ) from nhà sản xuất xe hơi as t1 join danh sách mẫu as t2 on t1.id = t2.nhà sản xuất where t1.họ và tên = "American Motor Company" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.nhà sản xuất",
"where",
"t1.họ và tên",
"=",
"\"American Motor Company\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"nhà sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"họ và tên",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu mẫu xe được sản xuất bởi nhà sản xuất có tên đầy đủ là American Motor Company ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"mẫu",
"xe",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"là",
"American",
"Motor",
"Company",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text); CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text); |
car_1 | select count ( * ) from nhà sản xuất xe hơi as t1 join danh sách mẫu as t2 on t1.id = t2.nhà sản xuất where t1.họ và tên = "American Motor Company" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.nhà sản xuất",
"where",
"t1.họ và tên",
"=",
"\"American Motor Company\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"nhà sản xuất",
"where",
"t1",
".",
"họ và tên",
"=",
"value"
] | Số lượng các mẫu xe hơi được tạo ra bởi nhà sản xuất xe hơi American Motor Company là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"các",
"mẫu",
"xe",
"hơi",
"được",
"tạo",
"ra",
"bởi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"American",
"Motor",
"Company",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text); |
car_1 | select t1.họ và tên , t1.id from nhà sản xuất xe hơi as t1 join danh sách mẫu as t2 on t1.id = t2.nhà sản xuất group by t1.id having count ( * ) > 3 | [
"select",
"t1.họ và tên",
",",
"t1.id",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.nhà sản xuất",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ và tên",
",",
"t1",
".",
"id",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"*",
... | Những nhà sản xuất nào đã thiết kế nhiều hơn 3 mẫu xe hơi ? Liệt kê tên đầy đủ và id của mỗi nhà sản xuất. | [
"Những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"nào",
"đã",
"thiết",
"kế",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"mẫu",
"xe",
"hơi",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"id",
"của",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);
|
car_1 | select t1.họ và tên , t1.id from nhà sản xuất xe hơi as t1 join danh sách mẫu as t2 on t1.id = t2.nhà sản xuất group by t1.id having count ( * ) > 3 | [
"select",
"t1.họ và tên",
",",
"t1.id",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.nhà sản xuất",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"họ và tên",
",",
"t1",
".",
"id",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"*",
... | Cho biết tên và id của tất cả các nhà sản xuất có nhiều hơn 3 mẫu xe ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"mẫu",
"xe",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text); |
car_1 | select distinct t2.mẫu from tên xe as t1 join danh sách mẫu as t2 on t1.mẫu = t2.mẫu join nhà sản xuất xe hơi as t3 on t2.nhà sản xuất = t3.id join dữ liệu xe as t4 on t1.id thương hiệu = t4.id where t3.họ và tên = "General Motors" or t4.trọng lượng > 3500 | [
"select",
"distinct",
"t2.mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mẫu",
"=",
"t2.mẫu",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t3",
"on",
"t2.nhà sản xuất",
"=",
"t3.id",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t4",
"on",
"t1.id t... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mẫu",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t3",
".",
"id",
... | Những mẫu xe khác nhau nào được sản xuất bởi nhà sản xuất có tên đầy đủ là General Motors hoặc nặng hơn 3500 ? | [
"Những",
"mẫu",
"xe",
"khác",
"nhau",
"nào",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"là",
"General",
"Motors",
"hoặc",
"nặng",
"hơn",
"3500",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text);CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh"... |
car_1 | select distinct t2.mẫu from tên xe as t1 join danh sách mẫu as t2 on t1.mẫu = t2.mẫu join nhà sản xuất xe hơi as t3 on t2.nhà sản xuất = t3.id join dữ liệu xe as t4 on t1.id thương hiệu = t4.id where t3.họ và tên = "General Motors" or t4.trọng lượng > 3500 | [
"select",
"distinct",
"t2.mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mẫu",
"=",
"t2.mẫu",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t3",
"on",
"t2.nhà sản xuất",
"=",
"t3.id",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t4",
"on",
"t1.id t... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mẫu",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t3",
".",
"id",
... | Những mẫu xe khác nhau được tạo ra bởi nhà sản xuất xe hơi General Motors hoặc nặng hơn 3500 là những mẫu nào ? | [
"Những",
"mẫu",
"xe",
"khác",
"nhau",
"được",
"tạo",
"ra",
"bởi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"General",
"Motors",
"hoặc",
"nặng",
"hơn",
"3500",
"là",
"những",
"mẫu",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text);CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh"... |
car_1 | select distinct t1.năm from dữ liệu xe as t1 where t1.trọng lượng > 3000 and t1.trọng lượng < 4000 | [
"select",
"distinct",
"t1.năm",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"where",
"t1.trọng lượng",
">",
"3000",
"and",
"t1.trọng lượng",
"<",
"4000"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"where",
"t1",
".",
"trọng lượng",
">",
"value",
"and",
"t1",
".",
"trọng lượng",
"<",
"value"
] | Cho biết những năm mà các ô tô được sản xuất có trọng lượng không dưới 3000 và không quá 4000 ? | [
"Cho",
"biết",
"những",
"năm",
"mà",
"các",
"ô",
"tô",
"được",
"sản",
"xuất",
"có",
"trọng",
"lượng",
"không",
"dưới",
"3000",
"và",
"không",
"quá",
"4000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], 3000.0, None], 'and', [False, 4, [0, [0, 21, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); |
car_1 | select distinct t1.năm from dữ liệu xe as t1 where t1.trọng lượng > 3000 and t1.trọng lượng < 4000 | [
"select",
"distinct",
"t1.năm",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"where",
"t1.trọng lượng",
">",
"3000",
"and",
"t1.trọng lượng",
"<",
"4000"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"where",
"t1",
".",
"trọng lượng",
">",
"value",
"and",
"t1",
".",
"trọng lượng",
"<",
"value"
] | Các năm khác nhau mà những chiếc xe được sản xuất có trọng lượng dưới 4000 và hơn 3000 là các năm nào ? | [
"Các",
"năm",
"khác",
"nhau",
"mà",
"những",
"chiếc",
"xe",
"được",
"sản",
"xuất",
"có",
"trọng",
"lượng",
"dưới",
"4000",
"và",
"hơn",
"3000",
"là",
"các",
"năm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], 3000.0, None], 'and', [False, 4, [0, [0, 21, False]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); |
car_1 | select t1.mã lực from dữ liệu xe as t1 order by t1.gia tốc desc limit 1 | [
"select",
"t1.mã lực",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"order",
"by",
"t1.gia tốc",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã lực",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"order",
"by",
"t1",
".",
"gia tốc",
"desc",
"limit",
"value"
] | Mã lực của chiếc xe có gia tốc lớn nhất là bao nhiêu ? | [
"Mã",
"lực",
"của",
"chiếc",
"xe",
"có",
"gia",
"tốc",
"lớn",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 22, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); |
car_1 | select t1.mã lực from dữ liệu xe as t1 order by t1.gia tốc desc limit 1 | [
"select",
"t1.mã lực",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"order",
"by",
"t1.gia tốc",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã lực",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"order",
"by",
"t1",
".",
"gia tốc",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết mã lực của chiếc xe với gia tốc lớn nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"lực",
"của",
"chiếc",
"xe",
"với",
"gia",
"tốc",
"lớn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 22, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); |
car_1 | select t1.số lượng xi lanh from dữ liệu xe as t1 join tên xe as t2 on t1.id = t2.id thương hiệu where t2.mẫu = "volvo" order by t1.gia tốc asc limit 1 | [
"select",
"t1.số lượng xi lanh",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thương hiệu",
"where",
"t2.mẫu",
"=",
"\"volvo\"",
"order",
"by",
"t1.gia tốc",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"số lượng xi lanh",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thương hiệu",
"where",
"t2",
".",
"mẫu",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"gia tốc",
"asc",
"limi... | Đối với mẫu xe volvo , chiếc xe có gia tốc nhỏ nhất có bao nhiêu xi-lanh ? | [
"Đối",
"với",
"mẫu",
"xe",
"volvo",
",",
"chiếc",
"xe",
"có",
"gia",
"tốc",
"nhỏ",
"nhất",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"xi-lanh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 22, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text); |
car_1 | select t1.số lượng xi lanh from dữ liệu xe as t1 join tên xe as t2 on t1.id = t2.id thương hiệu where t2.mẫu = "volvo" order by t1.gia tốc asc limit 1 | [
"select",
"t1.số lượng xi lanh",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thương hiệu",
"where",
"t2.mẫu",
"=",
"\"volvo\"",
"order",
"by",
"t1.gia tốc",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"số lượng xi lanh",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thương hiệu",
"where",
"t2",
".",
"mẫu",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"gia tốc",
"asc",
"limi... | Đối với các mẫu xe volvo , phiên bản xe với gia tốc thấp nhất có bao nhiêu xi-lanh ? | [
"Đối",
"với",
"các",
"mẫu",
"xe",
"volvo",
",",
"phiên",
"bản",
"xe",
"với",
"gia",
"tốc",
"thấp",
"nhất",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"xi-lanh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 22, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number);CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);
|
car_1 | select count ( * ) from dữ liệu xe where gia tốc > ( select gia tốc from dữ liệu xe order by mã lực desc limit 1 ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"gia tốc",
">",
"(",
"select",
"gia tốc",
"from",
"dữ liệu xe",
"order",
"by",
"mã lực",
"desc",
"limit",
"1",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"gia tốc",
">",
"(",
"select",
"gia tốc",
"from",
"dữ liệu xe",
"order",
"by",
"mã lực",
"desc",
"limit",
"value",
")"
] | Có bao nhiêu chiếc xe có gia tốc lớn hơn gia tốc của chiếc xe có mã lực lớn nhất ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chiếc",
"xe",
"có",
"gia",
"tốc",
"lớn",
"hơn",
"gia",
"tốc",
"của",
"chiếc",
"xe",
"có",
"mã",
"lực",
"lớn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 22, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number ); |
car_1 | select count ( * ) from dữ liệu xe where gia tốc > ( select gia tốc from dữ liệu xe order by mã lực desc limit 1 ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"gia tốc",
">",
"(",
"select",
"gia tốc",
"from",
"dữ liệu xe",
"order",
"by",
"mã lực",
"desc",
"limit",
"1",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"gia tốc",
">",
"(",
"select",
"gia tốc",
"from",
"dữ liệu xe",
"order",
"by",
"mã lực",
"desc",
"limit",
"value",
")"
] | Số lượng xe có gia tốc lớn hơn gia tốc của chiếc xe có mã lực lớn nhất là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"xe",
"có",
"gia",
"tốc",
"lớn",
"hơn",
"gia",
"tốc",
"của",
"chiếc",
"xe",
"có",
"mã",
"lực",
"lớn",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 22, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number ); |
car_1 | select count ( * ) from ( select t1.id quốc gia , count ( * ) from quốc gia as t1 join nhà sản xuất xe hơi as t2 on t1.id quốc gia = t2.quốc gia group by t1.id quốc gia having count ( * ) > 2 ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"t1.id quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quốc gia",
"=",
"t2.quốc gia",
"group",
"by",
"t1.id quốc gia",
"h... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quốc gia",
"=",
"t2",
".",
"quốc gia",
"grou... | Có bao nhiêu quốc gia có nhiều hơn 2 nhà sản xuất xe hơi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"quốc",
"gia",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['sql', {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ( "id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number ); CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ( "id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text ); |
car_1 | select count ( * ) from ( select t1.id quốc gia , count ( * ) from quốc gia as t1 join nhà sản xuất xe hơi as t2 on t1.id quốc gia = t2.quốc gia group by t1.id quốc gia having count ( * ) > 2 ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"t1.id quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quốc gia",
"=",
"t2.quốc gia",
"group",
"by",
"t1.id quốc gia",
"h... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quốc gia",
"=",
"t2",
".",
"quốc gia",
"grou... | Số lượng quốc gia có nhiều hơn 2 nhà sản xuất xe hơi là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"quốc",
"gia",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['sql', {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ( "id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number ); CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ( "id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text ); |
car_1 | select count ( * ) from dữ liệu xe where số lượng xi lanh > 6 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
">",
"6"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu chiếc xe có nhiều hơn 6 xi lanh ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"chiếc",
"xe",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"6",
"xi",
"lanh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 6.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); |
car_1 | select count ( * ) from dữ liệu xe where số lượng xi lanh > 6 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
">",
"6"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
">",
"value"
] | Số lượng xe ô tô có trên 6 xi lanh là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"xe",
"ô",
"tô",
"có",
"trên",
"6",
"xi",
"lanh",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 6.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number ); |
car_1 | select t1.mẫu from tên xe as t1 join dữ liệu xe as t2 on t1.id thương hiệu = t2.id where t2.số lượng xi lanh = 4 order by t2.mã lực desc limit 1 | [
"select",
"t1.mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thương hiệu",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.số lượng xi lanh",
"=",
"4",
"order",
"by",
"t2.mã lực",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thương hiệu",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"số lượng xi lanh",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t2",
".",
"mã lực",
"desc",
"limi... | Đối với những chiếc xe có 4 xi-lanh , mẫu xe nào có mã lực lớn nhất ? | [
"Đối",
"với",
"những",
"chiếc",
"xe",
"có",
"4",
"xi-lanh",
",",
"mẫu",
"xe",
"nào",
"có",
"mã",
"lực",
"lớn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 20, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text); CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); |
car_1 | select t1.mẫu from tên xe as t1 join dữ liệu xe as t2 on t1.id thương hiệu = t2.id where t2.số lượng xi lanh = 4 order by t2.mã lực desc limit 1 | [
"select",
"t1.mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thương hiệu",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.số lượng xi lanh",
"=",
"4",
"order",
"by",
"t2.mã lực",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mẫu",
"from",
"tên xe",
"as",
"t1",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thương hiệu",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"số lượng xi lanh",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t2",
".",
"mã lực",
"desc",
"limi... | Đối với tất cả các xe có 4 xi-lanh , mẫu xe nào có mã lực lớn nhất ? | [
"Đối",
"với",
"tất",
"cả",
"các",
"xe",
"có",
"4",
"xi-lanh",
",",
"mẫu",
"xe",
"nào",
"có",
"mã",
"lực",
"lớn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 20, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number);
|
car_1 | select t2.id thương hiệu , t2.thương hiệu from dữ liệu xe as t1 join tên xe as t2 on t1.id = t2.id thương hiệu where t1.mã lực > ( select min ( mã lực ) from dữ liệu xe ) and t1.số lượng xi lanh <= 3 | [
"select",
"t2.id thương hiệu",
",",
"t2.thương hiệu",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thương hiệu",
"where",
"t1.mã lực",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"mã lực",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
")",
"and"... | [
"select",
"t2",
".",
"id thương hiệu",
",",
"t2",
".",
"thương hiệu",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thương hiệu",
"where",
"t1",
".",
"mã lực",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",... | Trong số những chiếc xe có mã lực lớn hơn mã lực tối thiểu , những chiếc xe nào không có nhiều hơn 3 xi-lanh ? Liệt kê id thương hiệu và tên thương hiệu của những chiếc xe này. | [
"Trong",
"số",
"những",
"chiếc",
"xe",
"có",
"mã",
"lực",
"lớn",
"hơn",
"mã",
"lực",
"tối",
"thiểu",
",",
"những",
"chiếc",
"xe",
"nào",
"không",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"xi-lanh",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
"thương",
"hiệu",
"và",
"tên",
"thương",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number);CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);
|
car_1 | select t2.id thương hiệu , t2.thương hiệu from dữ liệu xe as t1 join tên xe as t2 on t1.id = t2.id thương hiệu where t1.mã lực > ( select min ( mã lực ) from dữ liệu xe ) and t1.số lượng xi lanh <= 3 | [
"select",
"t2.id thương hiệu",
",",
"t2.thương hiệu",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id thương hiệu",
"where",
"t1.mã lực",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"mã lực",
")",
"from",
"dữ liệu xe",
")",
"and"... | [
"select",
"t2",
".",
"id thương hiệu",
",",
"t2",
".",
"thương hiệu",
"from",
"dữ liệu xe",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id thương hiệu",
"where",
"t1",
".",
"mã lực",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",... | Trong số những chiếc xe có mã lực lớn hơn mã lực tối thiểu và có ít hơn 4 xi-lanh , liệt kê id thương hiệu cũng như là tên thương hiệu của những chiếc xe này. | [
"Trong",
"số",
"những",
"chiếc",
"xe",
"có",
"mã",
"lực",
"lớn",
"hơn",
"mã",
"lực",
"tối",
"thiểu",
"và",
"có",
"ít",
"hơn",
"4",
"xi-lanh",
",",
"liệt",
"kê",
"id",
"thương",
"hiệu",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"thương",
"hiệu",
"của",
"những",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number);
|
car_1 | select mpg from dữ liệu xe where số lượng xi lanh = 8 or năm < 1980 order by mpg desc limit 1 | [
"select",
"mpg",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
"=",
"8",
"or",
"năm",
"<",
"1980",
"order",
"by",
"mpg",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mpg",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
"=",
"value",
"or",
"năm",
"<",
"value",
"order",
"by",
"mpg",
"desc",
"limit",
"value"
] | Số dặm tối đa trên mỗi gallon của những xe có 8 xi-lanh hoặc những xe được sản xuất trước năm 1980 là bao nhiêu ? | [
"Số",
"dặm",
"tối",
"đa",
"trên",
"mỗi",
"gallon",
"của",
"những",
"xe",
"có",
"8",
"xi-lanh",
"hoặc",
"những",
"xe",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"1980",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 17, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], 8.0, None], 'or', ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number);
|
car_1 | select mpg from dữ liệu xe where số lượng xi lanh = 8 or năm < 1980 order by mpg desc limit 1 | [
"select",
"mpg",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
"=",
"8",
"or",
"năm",
"<",
"1980",
"order",
"by",
"mpg",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mpg",
"from",
"dữ liệu xe",
"where",
"số lượng xi lanh",
"=",
"value",
"or",
"năm",
"<",
"value",
"order",
"by",
"mpg",
"desc",
"limit",
"value"
] | Mpg tối đa của những chiếc xe có 8 xi-lanh hoặc được sản xuất trước năm 1980 là bao nhiêu ? | [
"Mpg",
"tối",
"đa",
"của",
"những",
"chiếc",
"xe",
"có",
"8",
"xi-lanh",
"hoặc",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"1980",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 17, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], 8.0, None], 'or', ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number); |
car_1 | select distinct t1.mẫu from danh sách mẫu as t1 join tên xe as t2 on t1.mẫu = t2.mẫu join dữ liệu xe as t3 on t2.id thương hiệu = t3.id join nhà sản xuất xe hơi as t4 on t1.nhà sản xuất = t4.id where t3.trọng lượng < 3500 and t4.họ và tên != "Ford Motor Company" | [
"select",
"distinct",
"t1.mẫu",
"from",
"danh sách mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mẫu",
"=",
"t2.mẫu",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id thương hiệu",
"=",
"t3.id",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t4",
"on",
"t1.nh... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"mẫu",
"from",
"danh sách mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mẫu",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id thương hiệu",
"=",
"t3",
".",
"id",
"join... | Những mẫu xe nào nhẹ hơn 3500 nhưng không được chế tạo bởi ' Công ty Ford ' ? | [
"Những",
"mẫu",
"xe",
"nào",
"nhẹ",
"hơn",
"3500",
"nhưng",
"không",
"được",
"chế",
"tạo",
"bởi",
"'",
"Công",
"ty",
"Ford",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" n... |
car_1 | select distinct t1.mẫu from danh sách mẫu as t1 join tên xe as t2 on t1.mẫu = t2.mẫu join dữ liệu xe as t3 on t2.id thương hiệu = t3.id join nhà sản xuất xe hơi as t4 on t1.nhà sản xuất = t4.id where t3.trọng lượng < 3500 and t4.họ và tên != "Ford Motor Company" | [
"select",
"distinct",
"t1.mẫu",
"from",
"danh sách mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mẫu",
"=",
"t2.mẫu",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id thương hiệu",
"=",
"t3.id",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t4",
"on",
"t1.nh... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"mẫu",
"from",
"danh sách mẫu",
"as",
"t1",
"join",
"tên xe",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mẫu",
"=",
"t2",
".",
"mẫu",
"join",
"dữ liệu xe",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id thương hiệu",
"=",
"t3",
".",
"id",
"join... | Cho biết các mẫu xe nhẹ hơn 3500 nhưng không được ' Công ty Ford ' chế tạo. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"mẫu",
"xe",
"nhẹ",
"hơn",
"3500",
"nhưng",
"không",
"được",
"'",
"Công",
"ty",
"Ford",
"'",
"chế",
"tạo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 4, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);CREATE TABLE "dữ liệu xe" ("id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" n... |
car_1 | select tên quốc gia from quốc gia except select t1.tên quốc gia from quốc gia as t1 join nhà sản xuất xe hơi as t2 on t1.id quốc gia = t2.quốc gia | [
"select",
"tên quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"except",
"select",
"t1.tên quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quốc gia",
"=",
"t2.quốc gia"
] | [
"select",
"tên quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quốc gia",
"=",
"t2",
".",
"quốc gia"
] | Những quốc gia nào không có các nhà sản xuất xe hơi ? | [
"Những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"không",
"có",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []}... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ( "id quốc gia" number, "tên quốc gia" text ); CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ( "id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text ); |
car_1 | select tên quốc gia from quốc gia except select t1.tên quốc gia from quốc gia as t1 join nhà sản xuất xe hơi as t2 on t1.id quốc gia = t2.quốc gia | [
"select",
"tên quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"except",
"select",
"t1.tên quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quốc gia",
"=",
"t2.quốc gia"
] | [
"select",
"tên quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quốc gia",
"=",
"t2",
".",
"quốc gia"
] | Cho biết tên của các quốc gia không có nhà sản xuất xe hơi. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"không",
"có",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []}... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ( "id quốc gia" number, "tên quốc gia" text ); CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ( "id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text ); |
car_1 | select t1.id , t1.nhà sản xuất from nhà sản xuất xe hơi as t1 join danh sách mẫu as t2 on t1.id = t2.nhà sản xuất group by t1.id having count ( * ) >= 2 intersect select t1.id , t1.nhà sản xuất from nhà sản xuất xe hơi as t1 join danh sách mẫu as t2 on t1.id = t2.nhà sản xuất join tên xe as t3 on t2.mẫu = t3.mẫu group ... | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.nhà sản xuất",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.nhà sản xuất",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2",
"intersect",
"select",
"t1.id... | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"*... | Những nhà sản xuất xe hơi nào đã sản xuất ít nhất 2 mẫu xe và nhiều hơn 3 thương hiệu xe ? Liệt kê id và tên của nhà sản xuất này. | [
"Những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"nào",
"đã",
"sản",
"xuất",
"ít",
"nhất",
"2",
"mẫu",
"xe",
"và",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"thương",
"hiệu",
"xe",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);
|
car_1 | select t1.id , t1.nhà sản xuất from nhà sản xuất xe hơi as t1 join danh sách mẫu as t2 on t1.id = t2.nhà sản xuất group by t1.id having count ( * ) >= 2 intersect select t1.id , t1.nhà sản xuất from nhà sản xuất xe hơi as t1 join danh sách mẫu as t2 on t1.id = t2.nhà sản xuất join tên xe as t3 on t2.mẫu = t3.mẫu group ... | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.nhà sản xuất",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.nhà sản xuất",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2",
"intersect",
"select",
"t1.id... | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"from",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t1",
"join",
"danh sách mẫu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"*... | Cho biết id và tên của tất cả các nhà sản xuất xe hơi đã sản xuất ít nhất 2 mẫu xe và chế tạo ra nhiều hơn 3 chiếc xe. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"đã",
"sản",
"xuất",
"ít",
"nhất",
"2",
"mẫu",
"xe",
"và",
"chế",
"tạo",
"ra",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"chiếc",
"xe",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);
|
car_1 | select t1.id quốc gia , t1.tên quốc gia from quốc gia as t1 join nhà sản xuất xe hơi as t2 on t1.id quốc gia = t2.quốc gia group by t1.id quốc gia having count ( * ) > 3 union select t1.id quốc gia , t1.tên quốc gia from quốc gia as t1 join nhà sản xuất xe hơi as t2 on t1.id quốc gia = t2.quốc gia join danh sách mẫu as... | [
"select",
"t1.id quốc gia",
",",
"t1.tên quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quốc gia",
"=",
"t2.quốc gia",
"group",
"by",
"t1.id quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3",
"union",
"sele... | [
"select",
"t1",
".",
"id quốc gia",
",",
"t1",
".",
"tên quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quốc gia",
"=",
"t2",
".",
"quốc gia",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id quốc gia",
"having",
"c... | Những quốc gia nào có nhiều hơn 3 nhà sản xuất ô tô hoặc sản xuất mẫu xe ' fiat ' ? Cho biết tên và id của những quốc gia này. | [
"Những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"ô",
"tô",
"hoặc",
"sản",
"xuất",
"mẫu",
"xe",
"'",
"fiat",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"những",
"quốc",
"gia",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number);
CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);
CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text); |
car_1 | select t1.id quốc gia , t1.tên quốc gia from quốc gia as t1 join nhà sản xuất xe hơi as t2 on t1.id quốc gia = t2.quốc gia group by t1.id quốc gia having count ( * ) > 3 union select t1.id quốc gia , t1.tên quốc gia from quốc gia as t1 join nhà sản xuất xe hơi as t2 on t1.id quốc gia = t2.quốc gia join danh sách mẫu as... | [
"select",
"t1.id quốc gia",
",",
"t1.tên quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id quốc gia",
"=",
"t2.quốc gia",
"group",
"by",
"t1.id quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"3",
"union",
"sele... | [
"select",
"t1",
".",
"id quốc gia",
",",
"t1",
".",
"tên quốc gia",
"from",
"quốc gia",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất xe hơi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id quốc gia",
"=",
"t2",
".",
"quốc gia",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id quốc gia",
"having",
"c... | Cho biết id và tên của tất cả các quốc gia có nhiều hơn 3 nhà sản xuất xe hơi hoặc sản xuất mẫu xe ' fiat '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"xe",
"hơi",
"hoặc",
"sản",
"xuất",
"mẫu",
"xe",
"'",
"fiat",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number);CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);
|
chinook_1 | select count ( * ) from album | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album"
] | Có bao nhiêu album ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"album",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number); |
chinook_1 | select count ( * ) from album | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album"
] | Tìm số lượng album. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"album",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number); |
chinook_1 | select tên from thể loại | [
"select",
"tên",
"from",
"thể loại"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thể loại"
] | Liệt kê tên của tất cả các thể loại âm nhạc. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thể",
"loại",
"âm",
"nhạc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);
|
chinook_1 | select tên from thể loại | [
"select",
"tên",
"from",
"thể loại"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thể loại"
] | Cho biết tên của các thể loại âm nhạc khác nhau ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"thể",
"loại",
"âm",
"nhạc",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text); |
chinook_1 | select * from khách hàng where tiểu bang = "NY" | [
"select",
"*",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"NY\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Tìm tất cả các thông tin về các khách hàng ở bang NY. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"khách",
"hàng",
"ở",
"bang",
"NY",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"NY"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);
|
chinook_1 | select * from khách hàng where tiểu bang = "NY" | [
"select",
"*",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"NY\""
] | [
"select",
"*",
"from",
"khách hàng",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Cho biết tất cả các thông tin của các khách hàng ở bang NY. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"của",
"các",
"khách",
"hàng",
"ở",
"bang",
"NY",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"NY"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);
|
chinook_1 | select tên , họ from nhân viên where thành phố = "Calgary" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Calgary\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Tên và họ của những nhân viên sống ở thành phố ' Calgary ' là gì ? | [
"Tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"nhân",
"viên",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"'",
"Calgary",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Calgary"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);
|
chinook_1 | select tên , họ from nhân viên where thành phố = "Calgary" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Calgary\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"nhân viên",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Tìm tên đầy đủ của nhân viên sống ở thành phố ' Calgary '. | [
"Tìm",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"nhân",
"viên",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"'",
"Calgary",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Calgary"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);
|
chinook_1 | select distinct ( đất nước thanh toán ) from hoá đơn | [
"select",
"distinct",
"(",
"đất nước thanh toán",
")",
"from",
"hoá đơn"
] | [
"select",
"distinct",
"(",
"đất nước thanh toán",
")",
"from",
"hoá đơn"
] | Những quốc gia thanh toán khác nhau của các hoá đơn là những quốc gia nào ? | [
"Những",
"quốc",
"gia",
"thanh",
"toán",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"hoá",
"đơn",
"là",
"những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 42, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ( "id hoá đơn" number, "id khách hàng" number, "ngày phát hành hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "trạng thái thanh toán" text, "đất nước thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng cộng" number); |
chinook_1 | select distinct ( đất nước thanh toán ) from hoá đơn | [
"select",
"distinct",
"(",
"đất nước thanh toán",
")",
"from",
"hoá đơn"
] | [
"select",
"distinct",
"(",
"đất nước thanh toán",
")",
"from",
"hoá đơn"
] | Tìm các quốc gia thanh toán khác nhau cho tất cả các hoá đơn. | [
"Tìm",
"các",
"quốc",
"gia",
"thanh",
"toán",
"khác",
"nhau",
"cho",
"tất",
"cả",
"các",
"hoá",
"đơn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 42, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" number, "ngày phát hành hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "trạng thái thanh toán" text, "đất nước thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng cộng" number);
|
chinook_1 | select tên from nghệ sĩ where tên like "%a%" | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"tên",
"like",
"\"%a%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các nghệ sĩ có kí tự ' a ' trong tên của họ. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"kí",
"tự",
"'",
"a",
"'",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 5, False], None], '"%a%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);
|
chinook_1 | select tên from nghệ sĩ where tên like "%a%" | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"tên",
"like",
"\"%a%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Những nghệ sĩ nào có chữ cái ' a ' trong tên của họ ? Cho biết tên của những nghệ sĩ này. | [
"Những",
"nghệ",
"sĩ",
"nào",
"có",
"chữ",
"cái",
"'",
"a",
"'",
"trong",
"tên",
"của",
"họ",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 5, False], None], '"%a%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text); |
chinook_1 | select tiêu đề from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t2.tên = "AC/DC" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"AC/DC\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tìm tiêu đề tất cả các album của nghệ sĩ ' AC / DC '. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
"tất",
"cả",
"các",
"album",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"'",
"AC",
"/",
"DC",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"AC/DC"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);
|
chinook_1 | select tiêu đề from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t2.tên = "AC/DC" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"AC/DC\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Các album của nghệ sĩ ' AC / DC ' có tiêu đề là gì ? | [
"Các",
"album",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"'",
"AC",
"/",
"DC",
"'",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"AC/DC"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);
|
chinook_1 | select count ( * ) from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t2.tên = "Metallica" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Metallica\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Nghệ sĩ ' Metallica ' có bao nhiêu album ? | [
"Nghệ",
"sĩ",
"'",
"Metallica",
"'",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"album",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Metallica"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);
|
chinook_1 | select count ( * ) from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t2.tên = "Metallica" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Metallica\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tìm số lượng album của nghệ sĩ ' Metallica '. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"album",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"'",
"Metallica",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Metallica"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);
|
chinook_1 | select t2.tên from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t1.tiêu đề = "Balls to the Wall" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t1.tiêu đề",
"=",
"\"Balls to the Wall\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Album ' Không chần chừ ' thuộc về nghệ sĩ nào ? | [
"Album",
"'",
"Không",
"chần",
"chừ",
"'",
"thuộc",
"về",
"nghệ",
"sĩ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Balls to the Wall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);
|
chinook_1 | select t2.tên from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ where t1.tiêu đề = "Balls to the Wall" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"where",
"t1.tiêu đề",
"=",
"\"Balls to the Wall\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Tìm tên của nghệ sĩ đã thực hiện album ' Không chần chừ '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"thực",
"hiện",
"album",
"'",
"Không",
"chần",
"chừ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Balls to the Wall"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);
|
chinook_1 | select t2.tên from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ group by t2.tên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2.tên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Nghệ sĩ nào có nhiều album nhất ? | [
"Nghệ",
"sĩ",
"nào",
"có",
"nhiều",
"album",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);
|
chinook_1 | select t2.tên from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ group by t2.tên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nghệ sĩ",
"=",
"t2.id nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2.tên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"nghệ sĩ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của nghệ sĩ có số lượng album nhiều nhất là gì ? | [
"Tên",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"số",
"lượng",
"album",
"nhiều",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['de... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);
|
chinook_1 | select tên from bản nhạc where tên like "%you%" | [
"select",
"tên",
"from",
"bản nhạc",
"where",
"tên",
"like",
"\"%you%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bản nhạc",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các bản nhạc có chứa từ ' bạn '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"nhạc",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"bạn",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 57, False], None], '"%you%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 57, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
chinook_1 | select tên from bản nhạc where tên like "%you%" | [
"select",
"tên",
"from",
"bản nhạc",
"where",
"tên",
"like",
"\"%you%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"bản nhạc",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Tên của tất cả các bản nhạc có chứa từ ' bạn ' trong đó là gì ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"nhạc",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"bạn",
"'",
"trong",
"đó",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 57, False], None], '"%you%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 57, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
chinook_1 | select avg ( giá đơn vị ) from bản nhạc | [
"select",
"avg",
"(",
"giá đơn vị",
")",
"from",
"bản nhạc"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá đơn vị",
")",
"from",
"bản nhạc"
] | Giá đơn vị trung bình của tất cả các bản nhạc là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"đơn",
"vị",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"nhạc",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 64, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản nhạc" ( "id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number); |
chinook_1 | select avg ( giá đơn vị ) from bản nhạc | [
"select",
"avg",
"(",
"giá đơn vị",
")",
"from",
"bản nhạc"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá đơn vị",
")",
"from",
"bản nhạc"
] | Cho biết giá đơn vị trung bình của các bản nhạc. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"đơn",
"vị",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bản",
"nhạc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 64, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
chinook_1 | select max ( mili giây ) , min ( mili giây ) from bản nhạc | [
"select",
"max",
"(",
"mili giây",
")",
",",
"min",
"(",
"mili giây",
")",
"from",
"bản nhạc"
] | [
"select",
"max",
"(",
"mili giây",
")",
",",
"min",
"(",
"mili giây",
")",
"from",
"bản nhạc"
] | Thời lượng dài nhất và ngắn nhất của các bài hát tính theo mili giây là bao nhiêu ? | [
"Thời",
"lượng",
"dài",
"nhất",
"và",
"ngắn",
"nhất",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"tính",
"theo",
"mili",
"giây",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 62, False], None]], [2, [0, [0, 62, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number); |
chinook_1 | select max ( mili giây ) , min ( mili giây ) from bản nhạc | [
"select",
"max",
"(",
"mili giây",
")",
",",
"min",
"(",
"mili giây",
")",
"from",
"bản nhạc"
] | [
"select",
"max",
"(",
"mili giây",
")",
",",
"min",
"(",
"mili giây",
")",
"from",
"bản nhạc"
] | Cho biết thời lượng dài nhất và ngắn nhất của các bản nhạc tính theo mili giây. | [
"Cho",
"biết",
"thời",
"lượng",
"dài",
"nhất",
"và",
"ngắn",
"nhất",
"của",
"các",
"bản",
"nhạc",
"tính",
"theo",
"mili",
"giây",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 62, False], None]], [2, [0, [0, 62, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
chinook_1 | select t1.tiêu đề , t2.id album , count ( * ) from album as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id album = t2.id album group by t2.id album | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t2.id album",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id album",
"=",
"t2.id album",
"group",
"by",
"t2.id album"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"id album",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id album",
"=",
"t2",
".",
"id album",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id album"
] | Hiển thị tên , id và số lượng bản nhạc của từng album. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"id",
"và",
"số",
"lượng",
"bản",
"nhạc",
"của",
"từng",
"album",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 58, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 58, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
chinook_1 | select t1.tiêu đề , t2.id album , count ( * ) from album as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id album = t2.id album group by t2.id album | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t2.id album",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id album",
"=",
"t2.id album",
"group",
"by",
"t2.id album"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"id album",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id album",
"=",
"t2",
".",
"id album",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id album"
] | Cho biết tên và id của các album khác nhau cũng như là có bao nhiêu bản nhạc trong từng album ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"các",
"album",
"khác",
"nhau",
"cũng",
"như",
"là",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bản",
"nhạc",
"trong",
"từng",
"album",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 58, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 58, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
chinook_1 | select t1.tên from thể loại as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id thể loại = t2.id thể loại group by t2.id thể loại order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thể loại",
"=",
"t2.id thể loại",
"group",
"by",
"t2.id thể loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thể loại",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id thể loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
... | Tên của thể loại phổ biến nhất trong tất cả các bài hát là gì ? | [
"Tên",
"của",
"thể",
"loại",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], [0, 60, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 60, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]]]], 'orderBy':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
chinook_1 | select t1.tên from thể loại as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id thể loại = t2.id thể loại group by t2.id thể loại order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thể loại",
"=",
"t2.id thể loại",
"group",
"by",
"t2.id thể loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thể loại",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id thể loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
... | Tìm tên của thể loại xuất hiện thường xuyên nhất trong tất cả các bài hát. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"thể",
"loại",
"xuất",
"hiện",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], [0, 60, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 60, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 35, False], None]]]], 'orderBy':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
chinook_1 | select t1.tên from kiểu phương tiện as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id kiểu đa phương tiện = t2.id kiểu phương tiện group by t2.id kiểu phương tiện order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"kiểu phương tiện",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kiểu đa phương tiện",
"=",
"t2.id kiểu phương tiện",
"group",
"by",
"t2.id kiểu phương tiện",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"kiểu phương tiện",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kiểu đa phương tiện",
"=",
"t2",
".",
"id kiểu phương tiện",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id kiểu phương tiện",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | Cho biết kiểu đa phương tiện ít phổ biến nhất của tất cả các bài hát. | [
"Cho",
"biết",
"kiểu",
"đa",
"phương",
"tiện",
"ít",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], [0, 59, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 59, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 51, False], None]]]], 'orderBy':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiểu phương tiện" ("id kiểu đa phương tiện" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
chinook_1 | select t1.tên from kiểu phương tiện as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id kiểu đa phương tiện = t2.id kiểu phương tiện group by t2.id kiểu phương tiện order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"kiểu phương tiện",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id kiểu đa phương tiện",
"=",
"t2.id kiểu phương tiện",
"group",
"by",
"t2.id kiểu phương tiện",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"kiểu phương tiện",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id kiểu đa phương tiện",
"=",
"t2",
".",
"id kiểu phương tiện",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id kiểu phương tiện",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | Tên của kiểu đa phương tiện ít phổ biến nhất của tất cả các bài hát là gì ? | [
"Tên",
"của",
"kiểu",
"đa",
"phương",
"tiện",
"ít",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], [0, 59, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 59, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 51, False], None]]]], 'orderBy':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "kiểu phương tiện" ("id kiểu đa phương tiện" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
chinook_1 | select t1.tiêu đề , t2.id album from album as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id album = t2.id album where t2.giá đơn vị > 1 group by t2.id album | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t2.id album",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id album",
"=",
"t2.id album",
"where",
"t2.giá đơn vị",
">",
"1",
"group",
"by",
"t2.id album"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"id album",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id album",
"=",
"t2",
".",
"id album",
"where",
"t2",
".",
"giá đơn vị",
">",
"value",
"group",
"by",
"t2",
"."... | Hiển thị tên và id của các album có chứa các bản nhạc với đơn giá cao hơn 1. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"các",
"album",
"có",
"chứa",
"các",
"bản",
"nhạc",
"với",
"đơn",
"giá",
"cao",
"hơn",
"1",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 58, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 58, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 64, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
chinook_1 | select t1.tiêu đề , t2.id album from album as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id album = t2.id album where t2.giá đơn vị > 1 group by t2.id album | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t2.id album",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id album",
"=",
"t2.id album",
"where",
"t2.giá đơn vị",
">",
"1",
"group",
"by",
"t2.id album"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"id album",
"from",
"album",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id album",
"=",
"t2",
".",
"id album",
"where",
"t2",
".",
"giá đơn vị",
">",
"value",
"group",
"by",
"t2",
"."... | Cho biết tiêu đề và id của các album có các bản nhạc với đơn giá lớn hơn 1 ? | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"id",
"của",
"các",
"album",
"có",
"các",
"bản",
"nhạc",
"với",
"đơn",
"giá",
"lớn",
"hơn",
"1",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 58, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 58, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 64, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
chinook_1 | select count ( * ) from thể loại as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id thể loại = t2.id thể loại where t1.tên = "Rock" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thể loại",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thể loại",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu bản nhạc thuộc thể loại nhạc rock ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bản",
"nhạc",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"nhạc",
"rock",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], [0, 60, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], '"Rock"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
chinook_1 | select count ( * ) from thể loại as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id thể loại = t2.id thể loại where t1.tên = "Rock" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thể loại",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Rock\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thể loại",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng bản nhạc có thể loại là nhạc rock. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"bản",
"nhạc",
"có",
"thể",
"loại",
"là",
"nhạc",
"rock",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], [0, 60, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], '"Rock"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
chinook_1 | select avg ( giá đơn vị ) from thể loại as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id thể loại = t2.id thể loại where t1.tên = "Jazz" | [
"select",
"avg",
"(",
"giá đơn vị",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thể loại",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Jazz\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá đơn vị",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thể loại",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Đơn giá trung bình của các bản nhạc thuộc thể loại Jazz là bao nhiêu ? | [
"Đơn",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bản",
"nhạc",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"Jazz",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], [0, 60, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], '"Jazz"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
chinook_1 | select avg ( giá đơn vị ) from thể loại as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id thể loại = t2.id thể loại where t1.tên = "Jazz" | [
"select",
"avg",
"(",
"giá đơn vị",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thể loại",
"=",
"t2.id thể loại",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Jazz\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá đơn vị",
")",
"from",
"thể loại",
"as",
"t1",
"join",
"bản nhạc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thể loại",
"=",
"t2",
".",
"id thể loại",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tìm đơn giá trung bình của các bản nhạc jazz. | [
"Tìm",
"đơn",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bản",
"nhạc",
"jazz",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 34, False], None], [0, 60, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 35, False], None], '"Jazz"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
|
chinook_1 | select tên , họ from khách hàng where email = "luisg@embraer.com.br" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"khách hàng",
"where",
"email",
"=",
"\"luisg@embraer.com.br\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"khách hàng",
"where",
"email",
"=",
"value"
] | Tên và họ của khách hàng có email ' luisg@embraer.com.br ' là gì ? | [
"Tên",
"và",
"họ",
"của",
"khách",
"hàng",
"có",
"email",
"'",
"luisg@embraer.com.br",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"luisg@embraer.com.br"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number); |
chinook_1 | select tên , họ from khách hàng where email = "luisg@embraer.com.br" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"khách hàng",
"where",
"email",
"=",
"\"luisg@embraer.com.br\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"khách hàng",
"where",
"email",
"=",
"value"
] | Tìm tên đầy đủ của khách hàng với email ' luisg@embraer.com.br '. | [
"Tìm",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"khách",
"hàng",
"với",
"email",
"'",
"luisg@embraer.com.br",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"luisg@embraer.com.br"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number); |
chinook_1 | select count ( * ) from khách hàng where email like "%gmail.com%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"email",
"like",
"\"%gmail.com%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"email",
"like",
"value"
] | Có bao nhiêu khách hàng có email chứa chuỗi con ' gmail.com ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khách",
"hàng",
"có",
"email",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"gmail.com",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 17, False], None], '"%gmail.com%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number); |
chinook_1 | select count ( * ) from khách hàng where email like "%gmail.com%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"email",
"like",
"\"%gmail.com%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khách hàng",
"where",
"email",
"like",
"value"
] | Đếm số lượng khách hàng có email chứa ' gmail.com '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"khách",
"hàng",
"có",
"email",
"chứa",
"'",
"gmail.com",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 17, False], None], '"%gmail.com%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"tên" text,
"họ" text,
"công ty" text,
"địa chỉ" text,
"thành phố" text,
"tiểu bang" text,
"quốc gia" text,
"mã bưu điện" text,
"điện thoại" text,
"số fax" text,
"email" text,
"id đại diện hỗ trợ" number
);
|
chinook_1 | select t2.tên , t2.họ from khách hàng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id đại diện hỗ trợ = t2.id nhân viên where t1.tên = "Leonie" | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t2.id nhân viên",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"Leonie\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"khách hàng",
"as",
"t1",
"join",
"nhân viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đại diện hỗ trợ",
"=",
"t2",
".",
"id nhân viên",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tên và họ của nhân viên trợ giúp khách hàng có tên là ' Leonie ' ? | [
"Tên",
"và",
"họ",
"của",
"nhân",
"viên",
"trợ",
"giúp",
"khách",
"hàng",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Leonie",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Leonie"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);
CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tê... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.