db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.tên = "Tracy" and t3.họ = "Kim" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t3.t... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"... | Tracy Kim ' đã tham gia vào bao nhiêu câu lạc bộ tất cả ? | [
"Tracy",
"Kim",
"'",
"đã",
"tham",
"gia",
"vào",
"bao",
"nhiêu",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Tracy"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Kim"', None]], 'limit': None, 'union': No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t3.giới tính = "F" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Liệt kê tất cả các thành viên nữ của câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore '. Cho biết tên và họ của những thành viên này. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"viên",
"nữ",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
".",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"thành",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t3.giới tính = "F" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Hãy cho tôi biết tên và họ của tất cả các thành viên nữ tham gia câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore '. | [
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"viên",
"nữ",
"tham",
"gia",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" and t3.giới tính = "M" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Cho biết tên và họ của tất cả các thành viên nam thuộc câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp học sinh Hopkins '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"viên",
"nam",
"thuộc",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Hội",
"doanh",
"nghiệp",
"học",
"sinh",
"Hopkins",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Hopkins Student Enterprises"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"M"', None]], 'limi... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" and t3.giới tính = "M" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Liệt kê các thành viên nam của câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp học sinh Hopkins '. Cho biết tên và họ của những thành viên này. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"thành",
"viên",
"nam",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Hội",
"doanh",
"nghiệp",
"học",
"sinh",
"Hopkins",
"'",
".",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"thành",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Hopkins Student Enterprises"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"M"', None]], 'limi... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t3.chuyên ngành = "600" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Hiển thị tên và họ của những sinh viên là thành viên của câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' và hiện đang theo học chuyên ngành 600. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"là",
"thành",
"viên",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"và",
"hiện",
"đang",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"600",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"600"', None]], 'limit': None,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t3.chuyên ngành = "600" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Những sinh viên nào vừa là thành viên của câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' vừa theo học chuyên ngành 600 ? Hãy cho tôi biết tên và họ của những sinh viên này. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"vừa",
"là",
"thành",
"viên",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"vừa",
"theo",
"học",
"chuyên",
"ngành",
"600",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"sinh... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"600"', None]], 'limit': None,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.chuyên ngành = "600" group by t1.tên câu lạc bộ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t3.chuyên ngà... | [
"select",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
... | Câu lạc bộ nào có nhiều thành viên là sinh viên thuộc chuyên ngành 600 nhất ? | [
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"nào",
"có",
"nhiều",
"thành",
"viên",
"là",
"sinh",
"viên",
"thuộc",
"chuyên",
"ngành",
"600",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"600"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.chuyên ngành = "600" group by t1.tên câu lạc bộ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t3.chuyên ngà... | [
"select",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
... | Tìm câu lạc bộ có số lượng lớn nhất các thành viên là sinh viên của chuyên ngành 600. | [
"Tìm",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"số",
"lượng",
"lớn",
"nhất",
"các",
"thành",
"viên",
"là",
"sinh",
"viên",
"của",
"chuyên",
"ngành",
"600",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"600"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.giới tính = "F" group by t1.tên câu lạc bộ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t3.giới tính"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
... | Tìm tên của câu lạc bộ có nhiều sinh viên nữ nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.giới tính = "F" group by t1.tên câu lạc bộ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t3.giới tính"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
... | Câu lạc bộ nào có nhiều thành viên là các sinh viên nữ nhất ? Hãy cho biết tên của câu lạc bộ này. | [
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"nào",
"có",
"nhiều",
"thành",
"viên",
"là",
"các",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"nhất",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"F"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select mô tả về câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Tennis Club" | [
"select",
"mô tả về câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Tennis Club\""
] | [
"select",
"mô tả về câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Cho biết các mô tả về ' Câu lạc bộ quần vợt ' ? | [
"Cho",
"biết",
"các",
"mô",
"tả",
"về",
"'",
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"quần",
"vợt",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Tennis Club"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); |
club_1 | select mô tả về câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Tennis Club" | [
"select",
"mô tả về câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Tennis Club\""
] | [
"select",
"mô tả về câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Tìm các mô tả liên quan đến ' Câu lạc bộ quần vợt '. | [
"Tìm",
"các",
"mô",
"tả",
"liên",
"quan",
"đến",
"'",
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"quần",
"vợt",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Tennis Club"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); |
club_1 | select mô tả về câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Pen and Paper Gaming" | [
"select",
"mô tả về câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Pen and Paper Gaming\""
] | [
"select",
"mô tả về câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Tìm mô tả về câu lạc bộ có tên là ' Trò chơi với bút và giấy '. | [
"Tìm",
"mô",
"tả",
"về",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Trò",
"chơi",
"với",
"bút",
"và",
"giấy",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Pen and Paper Gaming"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);
|
club_1 | select mô tả về câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Pen and Paper Gaming" | [
"select",
"mô tả về câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Pen and Paper Gaming\""
] | [
"select",
"mô tả về câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Cho biết những mô tả về câu lạc bộ có tên là ' Trò chơi với bút và giấy ' ? | [
"Cho",
"biết",
"những",
"mô",
"tả",
"về",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Trò",
"chơi",
"với",
"bút",
"và",
"giấy",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Pen and Paper Gaming"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);
|
club_1 | select địa điểm câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Tennis Club" | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Tennis Club\""
] | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Cho biết địa điểm của ' Câu lạc bộ quần vợt '. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"điểm",
"của",
"'",
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"quần",
"vợt",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Tennis Club"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); |
club_1 | select địa điểm câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Tennis Club" | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Tennis Club\""
] | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Câu lạc bộ quần vợt ' nằm ở địa điểm nào ? | [
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"quần",
"vợt",
"'",
"nằm",
"ở",
"địa",
"điểm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Tennis Club"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);
|
club_1 | select địa điểm câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Pen and Paper Gaming" | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Pen and Paper Gaming\""
] | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Tìm đia điểm của câu lạc bộ có tên là ' Trò chơi với bút và giấy '. | [
"Tìm",
"đia",
"điểm",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Trò",
"chơi",
"với",
"bút",
"và",
"giấy",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Pen and Paper Gaming"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);
|
club_1 | select địa điểm câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Pen and Paper Gaming" | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Pen and Paper Gaming\""
] | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Câu lạc bộ ' Trò chơi với bút và giấy ' nằm ở địa điểm nào ? | [
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Trò",
"chơi",
"với",
"bút",
"và",
"giấy",
"'",
"nằm",
"ở",
"địa",
"điểm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Pen and Paper Gaming"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); |
club_1 | select địa điểm câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Hopkins Student Enterprises\""
] | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp sinh viên Hopkins ' nằm ở địa điểm nào ? | [
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Hội",
"doanh",
"nghiệp",
"sinh",
"viên",
"Hopkins",
"'",
"nằm",
"ở",
"địa",
"điểm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Hopkins Student Enterprises"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);
|
club_1 | select địa điểm câu lạc bộ from câu lạc bộ where tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Hopkins Student Enterprises\""
] | [
"select",
"địa điểm câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Hãy cho tôi biết địa điểm của câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp sinh viên Hopkins '. | [
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"địa",
"điểm",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Hội",
"doanh",
"nghiệp",
"sinh",
"viên",
"Hopkins",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Hopkins Student Enterprises"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); |
club_1 | select tên câu lạc bộ from câu lạc bộ where địa điểm câu lạc bộ = "AKW" | [
"select",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"địa điểm câu lạc bộ",
"=",
"\"AKW\""
] | [
"select",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"địa điểm câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các câu lạc bộ được đặt tại địa điểm ' AKW '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"được",
"đặt",
"tại",
"địa",
"điểm",
"'",
"AKW",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"AKW"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); |
club_1 | select tên câu lạc bộ from câu lạc bộ where địa điểm câu lạc bộ = "AKW" | [
"select",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"địa điểm câu lạc bộ",
"=",
"\"AKW\""
] | [
"select",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"địa điểm câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Những câu lạc bộ nào được đặt tại địa điểm AKW ? Hiển thị tên của những câu lạc bộ này. | [
"Những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"nào",
"được",
"đặt",
"tại",
"địa",
"điểm",
"AKW",
"?",
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"AKW"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ where địa điểm câu lạc bộ = "HHH" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"địa điểm câu lạc bộ",
"=",
"\"HHH\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"địa điểm câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu câu lạc bộ được đặt tại địa điểm ' HHH ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"được",
"đặt",
"tại",
"địa",
"điểm",
"'",
"HHH",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"HHH"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ where địa điểm câu lạc bộ = "HHH" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"địa điểm câu lạc bộ",
"=",
"\"HHH\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"địa điểm câu lạc bộ",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng các câu lạc bộ được đặt tại ' HHH '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"được",
"đặt",
"tại",
"'",
"HHH",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"HHH"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t2.vị trí = "President" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Cho biết tên và họ của chủ tịch câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"chủ",
"tịch",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"President"', None]], 'limit'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t2.vị trí = "President" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Ai là chủ tịch của câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' ? Hãy cho tôi biết tên và họ của người này. | [
"Ai",
"là",
"chủ",
"tịch",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"người",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"President"', None]], 'limit'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" and t2.vị trí = "CTO" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Ai là giám đốc công nghệ của câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp học sinh Hopkins ' ? Cho biết tên và họ của người này. | [
"Ai",
"là",
"giám",
"đốc",
"công",
"nghệ",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Hội",
"doanh",
"nghiệp",
"học",
"sinh",
"Hopkins",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"người",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Hopkins Student Enterprises"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"CTO"', None]], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select t3.tên , t3.họ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" and t2.vị trí = "CTO" | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.tên... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"họ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id ... | Tìm tên riêng và họ của giám đốc công nghệ cho câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp học sinh Hopkins ' ? | [
"Tìm",
"tên",
"riêng",
"và",
"họ",
"của",
"giám",
"đốc",
"công",
"nghệ",
"cho",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Hội",
"doanh",
"nghiệp",
"học",
"sinh",
"Hopkins",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Hopkins Student Enterprises"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"CTO"', None]], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); CREATE TABLE "thàn... |
club_1 | select count ( distinct t2.vị trí ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.vị trí",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"where",
"t1.tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Bootup Baltimore\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"vị trí",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"where",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"va... | Có bao nhiêu vai trò khác nhau trong câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"vai",
"trò",
"khác",
"nhau",
"trong",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ( "id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text); CREATE TABLE "thành viên của câu lạc bộ" ( "id sinh viên" number, "id câu lạc bộ" number, "vị trí" text); |
club_1 | select count ( distinct t2.vị trí ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.vị trí",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"where",
"t1.tên câu lạc bộ",
"=",
"\"Bootup Baltimore\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"vị trí",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"where",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"=",
"va... | Đếm số lượng vai trò khác nhau trong câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"vai",
"trò",
"khác",
"nhau",
"trong",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành viên của câu lạc bộ" ("id sinh viên" number, "id câu lạc bộ" number, "vị trí" text);
|
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t3.tuổi tác > 18 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.t... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"... | Có bao nhiêu người lớn hơn 18 tuổi và là thành viên của câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"lớn",
"hơn",
"18",
"tuổi",
"và",
"là",
"thành",
"viên",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 4, False], None], 18.0, None]], 'limit': None, 'u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t3.tuổi tác > 18 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.t... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"... | Đếm số lượng thành viên thuộc câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' với tuổi đời trên 18. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"thuộc",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"với",
"tuổi",
"đời",
"trên",
"18",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 4, False], None], 18.0, None]], 'limit': None, 'u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t3.tuổi tác < 18 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.t... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"... | Có bao nhiêu người là thành viên của câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' và trẻ hơn 18 tuổi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"là",
"thành",
"viên",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"và",
"trẻ",
"hơn",
"18",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 4, False], None], 18.0, None]], 'limit': None, 'u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select count ( * ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" and t3.tuổi tác < 18 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
"t1.t... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"=",
"... | Đếm số lượng thành viên thuộc câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' và có tuổi đời dưới 18. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"thuộc",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"và",
"có",
"tuổi",
"đời",
"dưới",
"18",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 4, False], None], 18.0, None]], 'limit': None, 'u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select distinct t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.mã thành phố = "BAL" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh ... | Tìm tên của tất cả các câu lạc bộ có ít nhất một thành viên đến từ thành phố có mã ' BAL '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"thành",
"viên",
"đến",
"từ",
"thành",
"phố",
"có",
"mã",
"'",
"BAL",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"BAL"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select distinct t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.mã thành phố = "BAL" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh ... | Những câu lạc bộ nào có nhiều hơn một thành viên đến từ thành phố có mã ' BAL ' ? Cho tôi biết tên của những câu lạc bộ này. | [
"Những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"thành",
"viên",
"đến",
"từ",
"thành",
"phố",
"có",
"mã",
"'",
"BAL",
"'",
"?",
"Cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"BAL"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select distinct t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.mã thành phố = "HOU" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh ... | Tìm tên của các câu lạc bộ có ít nhất một thành viên đến từ thành phố với mã ' HOU '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"thành",
"viên",
"đến",
"từ",
"thành",
"phố",
"với",
"mã",
"'",
"HOU",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"HOU"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select distinct t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.mã thành phố = "HOU" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh ... | Những câu lạc bộ nào có ít nhất một thành viên đến từ thành phố với mã ' HOU ' ? Hãy cho tôi biết tên của những câu lạc bộ này. | [
"Những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"nào",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"thành",
"viên",
"đến",
"từ",
"thành",
"phố",
"với",
"mã",
"'",
"HOU",
"'",
"?",
"Hãy",
"cho",
"tôi",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"HOU"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select count ( distinct t1.tên câu lạc bộ ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.tên = "Eric" and t3.họ = "Tai" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id ... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
... | Có bao nhiêu câu lạc bộ mà sinh viên có tên ' Eric Tai ' là thành viên ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"mà",
"sinh",
"viên",
"có",
"tên",
"'",
"Eric",
"Tai",
"'",
"là",
"thành",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Eric"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Tai"', None]], 'limit': None, 'union': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select count ( distinct t1.tên câu lạc bộ ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.tên = "Eric" and t3.họ = "Tai" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id ... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
... | Đếm số lượng câu lạc bộ mà sinh viên có tên ' Eric Tai ' đã tham gia. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"mà",
"sinh",
"viên",
"có",
"tên",
"'",
"Eric",
"Tai",
"'",
"đã",
"tham",
"gia",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Eric"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Tai"', None]], 'limit': None, 'union': Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select distinct t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.tên = "Davis" and t3.họ = "Steven" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh ... | Liệt kê các câu lạc bộ có thành viên tên là ' Davis Steven '. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"thành",
"viên",
"tên",
"là",
"'",
"Davis",
"Steven",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Davis"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Steven"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select distinct t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.tên = "Davis" and t3.họ = "Steven" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh ... | Những câu lạc bộ mà ' Davis Steven ' đã tham gia có tên gọi là gì ? | [
"Những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"mà",
"'",
"Davis",
"Steven",
"'",
"đã",
"tham",
"gia",
"có",
"tên",
"gọi",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Davis"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Steven"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select distinct t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.cố vấn = 1121 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh ... | Liệt kê các câu lạc bộ có ít nhất một thành viên có cố vấn mang mã số 1121. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"thành",
"viên",
"có",
"cố",
"vấn",
"mang",
"mã",
"số",
"1121",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], 1121.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select distinct t1.tên câu lạc bộ from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t3.cố vấn = 1121 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",
... | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên câu lạc bộ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sinh ... | Câu lạc bộ nào có ít nhất một thành viên có cố vấn mang mã số 1121 ? | [
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"nào",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"thành",
"viên",
"có",
"cố",
"vấn",
"mang",
"mã",
"số",
"1121",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], 1121.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select avg ( t3.tuổi tác ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",... | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id si... | Độ tuổi trung bình của các thành viên trong câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore ' là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"trong",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select avg ( t3.tuổi tác ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Bootup Baltimore" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",... | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id si... | Tìm độ tuổi trung bình của các thành viên trong câu lạc bộ ' Khởi động Baltimore '. | [
"Tìm",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"trong",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Khởi",
"động",
"Baltimore",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Bootup Baltimore"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select avg ( t3.tuổi tác ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",... | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id si... | Tìm độ tuổi trung bình của các thành viên thuộc câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp học sinh Hopkins '. | [
"Tìm",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"thuộc",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Hội",
"doanh",
"nghiệp",
"học",
"sinh",
"Hopkins",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Hopkins Student Enterprises"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select avg ( t3.tuổi tác ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Hopkins Student Enterprises" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",... | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id si... | Trung bình , các thành viên trong câu lạc bộ ' Hội doanh nghiệp học sinh Hopkins ' có độ tuổi là bao nhiêu ? | [
"Trung",
"bình",
",",
"các",
"thành",
"viên",
"trong",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"Hội",
"doanh",
"nghiệp",
"học",
"sinh",
"Hopkins",
"'",
"có",
"độ",
"tuổi",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Hopkins Student Enterprises"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select avg ( t3.tuổi tác ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Tennis Club" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",... | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id si... | Cho biết độ tuổi trung bình của các thành viên thuộc ' Câu lạc bộ quần vợt '. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"thuộc",
"'",
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"quần",
"vợt",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Tennis Club"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
club_1 | select avg ( t3.tuổi tác ) from câu lạc bộ as t1 join thành viên của câu lạc bộ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ join sinh viên as t3 on t2.id sinh viên = t3.id sinh viên where t1.tên câu lạc bộ = "Tennis Club" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sinh viên",
"=",
"t3.id sinh viên",
"where",... | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"tuổi tác",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"thành viên của câu lạc bộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id si... | Các thành viên trong ' Câu lạc bộ quần vợt ' có độ tuổi trung bình là bao nhiêu ? | [
"Các",
"thành",
"viên",
"trong",
"'",
"Câu",
"lạc",
"bộ",
"quần",
"vợt",
"'",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Tennis Club"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi tác" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);CREATE TABLE "thành ... |
coffee_shop | select count ( * ) from thành viên where thẻ thành viên = "Black" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành viên",
"where",
"thẻ thành viên",
"=",
"\"Black\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành viên",
"where",
"thẻ thành viên",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu thành viên có thẻ thành viên đen ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"viên",
"có",
"thẻ",
"thành",
"viên",
"đen",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Black"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text); |
coffee_shop | select count ( * ) , địa chỉ from thành viên group by địa chỉ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"group",
"by",
"địa chỉ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"group",
"by",
"địa chỉ"
] | Tìm số lượng thành viên sống ở mỗi địa chỉ. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"thành",
"viên",
"sống",
"ở",
"mỗi",
"địa",
"chỉ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text); |
coffee_shop | select tên from thành viên where địa chỉ = "Harford" or địa chỉ = "Waterbury" | [
"select",
"tên",
"from",
"thành viên",
"where",
"địa chỉ",
"=",
"\"Harford\"",
"or",
"địa chỉ",
"=",
"\"Waterbury\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"thành viên",
"where",
"địa chỉ",
"=",
"value",
"or",
"địa chỉ",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các thành viên có địa chỉ ở ' Harford ' hoặc ' Waterbury '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"có",
"địa",
"chỉ",
"ở",
"'",
"Harford",
"'",
"hoặc",
"'",
"Waterbury",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Harford"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Waterbury"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text); |
coffee_shop | select tên , id thành viên from thành viên where thẻ thành viên = "Black" or tuổi < 30 | [
"select",
"tên",
",",
"id thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"thẻ thành viên",
"=",
"\"Black\"",
"or",
"tuổi",
"<",
"30"
] | [
"select",
"tên",
",",
"id thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"thẻ thành viên",
"=",
"value",
"or",
"tuổi",
"<",
"value"
] | Tìm id và tên của các thành viên trẻ hơn 30 tuổi hoặc có thẻ thành viên màu đen. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"thành",
"viên",
"trẻ",
"hơn",
"30",
"tuổi",
"hoặc",
"có",
"thẻ",
"thành",
"viên",
"màu",
"đen",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Black"', None], 'or', [False, 4, [0, [0, 9, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text);
|
coffee_shop | select thời gian mua hàng , tuổi , địa chỉ from thành viên order by thời gian mua hàng | [
"select",
"thời gian mua hàng",
",",
"tuổi",
",",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"order",
"by",
"thời gian mua hàng"
] | [
"select",
"thời gian mua hàng",
",",
"tuổi",
",",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"order",
"by",
"thời gian mua hàng"
] | Tìm thời gian mua , tuổi và địa chỉ của từng thành viên và hiển thị kết quả theo thứ tự thời gian mua. | [
"Tìm",
"thời",
"gian",
"mua",
",",
"tuổi",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"từng",
"thành",
"viên",
"và",
"hiển",
"thị",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"thời",
"gian",
"mua",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text); |
coffee_shop | select thẻ thành viên from thành viên group by thẻ thành viên having count ( * ) > 5 | [
"select",
"thẻ thành viên",
"from",
"thành viên",
"group",
"by",
"thẻ thành viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"5"
] | [
"select",
"thẻ thành viên",
"from",
"thành viên",
"group",
"by",
"thẻ thành viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Thẻ thành viên nào có nhiều hơn 5 thành viên nắm giữ ? | [
"Thẻ",
"thành",
"viên",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"5",
"thành",
"viên",
"nắm",
"giữ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 5.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text); |
coffee_shop | select địa chỉ from thành viên where tuổi < 30 intersect select địa chỉ from thành viên where tuổi > 40 | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"where",
"tuổi",
"<",
"30",
"intersect",
"select",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"where",
"tuổi",
">",
"40"
] | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"where",
"tuổi",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Địa chỉ nào có đồng thời các thành viên dưới 30 tuổi và các thành viên trên 40 tuổi ? | [
"Địa",
"chỉ",
"nào",
"có",
"đồng",
"thời",
"các",
"thành",
"viên",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"và",
"các",
"thành",
"viên",
"trên",
"40",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 9, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" (\"id thành viên\" number, \"tên\" text, \"thẻ thành viên\" text, \"tuổi\" number, \"thời gian mua hàng\" number, \"cấp độ thành viên\" number, \"địa chỉ\" text); |
coffee_shop | select thẻ thành viên from thành viên where địa chỉ = "Hartford" intersect select thẻ thành viên from thành viên where địa chỉ = "Waterbury" | [
"select",
"thẻ thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"địa chỉ",
"=",
"\"Hartford\"",
"intersect",
"select",
"thẻ thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"địa chỉ",
"=",
"\"Waterbury\""
] | [
"select",
"thẻ thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"địa chỉ",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"thẻ thành viên",
"from",
"thành viên",
"where",
"địa chỉ",
"=",
"value"
] | Thẻ thành viên được nắm giữ bởi một số thành viên sống ở ' Hartford ' và bởi cả một số thành viên sống ở ' Waterbury ' là thẻ gì ? | [
"Thẻ",
"thành",
"viên",
"được",
"nắm",
"giữ",
"bởi",
"một",
"số",
"thành",
"viên",
"sống",
"ở",
"'",
"Hartford",
"'",
"và",
"bởi",
"cả",
"một",
"số",
"thành",
"viên",
"sống",
"ở",
"'",
"Waterbury",
"'",
"là",
"thẻ",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Hartford"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text); |
coffee_shop | select count ( * ) from thành viên where địa chỉ != "Hartford" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành viên",
"where",
"địa chỉ",
"!=",
"\"Hartford\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thành viên",
"where",
"địa chỉ",
"!",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu thành viên không sống ở ' Hartford ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"viên",
"không",
"sống",
"ở",
"'",
"Hartford",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 12, False], None], '"Hartford"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text ); |
coffee_shop | select địa chỉ from thành viên except select địa chỉ from thành viên where thẻ thành viên = "Black" | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"except",
"select",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"where",
"thẻ thành viên",
"=",
"\"Black\""
] | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"except",
"select",
"địa chỉ",
"from",
"thành viên",
"where",
"thẻ thành viên",
"=",
"value"
] | Những thành viên nắm giữ thẻ thành viên đen không sống ở những địa chỉ nào ? | [
"Những",
"thành",
"viên",
"nắm",
"giữ",
"thẻ",
"thành",
"viên",
"đen",
"không",
"sống",
"ở",
"những",
"địa",
"chỉ",
"nào",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Black"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "thẻ thành viên" text, "tuổi" number, "thời gian mua hàng" number, "cấp độ thành viên" number, "địa chỉ" text); |
coffee_shop | select địa chỉ from cửa hàng order by năm mở cửa | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"cửa hàng",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | [
"select",
"địa chỉ",
"from",
"cửa hàng",
"order",
"by",
"năm mở cửa"
] | Hiển thị địa chỉ của các cửa hàng và sắp xếp kết quả theo năm khai trương của từng cửa hàng. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"chỉ",
"của",
"các",
"cửa",
"hàng",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"năm",
"khai",
"trương",
"của",
"từng",
"cửa",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text, "điểm" number, "năm mở cửa" text); |
coffee_shop | select avg ( số lượng nhân viên ) , avg ( điểm ) from cửa hàng | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhân viên",
")",
",",
"avg",
"(",
"điểm",
")",
"from",
"cửa hàng"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng nhân viên",
")",
",",
"avg",
"(",
"điểm",
")",
"from",
"cửa hàng"
] | Điểm trung bình và số lượng nhân viên trung bình của tất cả các cửa hàng là bao nhiêu ? | [
"Điểm",
"trung",
"bình",
"và",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cửa",
"hàng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]], [5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text, "điểm" number, "năm mở cửa" text);
|
coffee_shop | select id cửa hàng , địa chỉ from cửa hàng where điểm < ( select avg ( điểm ) from cửa hàng ) | [
"select",
"id cửa hàng",
",",
"địa chỉ",
"from",
"cửa hàng",
"where",
"điểm",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"điểm",
")",
"from",
"cửa hàng",
")"
] | [
"select",
"id cửa hàng",
",",
"địa chỉ",
"from",
"cửa hàng",
"where",
"điểm",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"điểm",
")",
"from",
"cửa hàng",
")"
] | Tìm id và địa chỉ của các cửa hàng có điểm dưới điểm trung bình. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"các",
"cửa",
"hàng",
"có",
"điểm",
"dưới",
"điểm",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text, "điểm" number, "năm mở cửa" text); |
coffee_shop | select địa chỉ , số lượng nhân viên from cửa hàng where id cửa hàng not in ( select id cửa hàng from giờ vui vẻ ) | [
"select",
"địa chỉ",
",",
"số lượng nhân viên",
"from",
"cửa hàng",
"where",
"id cửa hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cửa hàng",
"from",
"giờ vui vẻ",
")"
] | [
"select",
"địa chỉ",
",",
"số lượng nhân viên",
"from",
"cửa hàng",
"where",
"id cửa hàng",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id cửa hàng",
"from",
"giờ vui vẻ",
")"
] | Tìm địa chỉ và số lượng nhân viên của các cửa hàng không có giờ vui vẻ. | [
"Tìm",
"địa",
"chỉ",
"và",
"số",
"lượng",
"nhân",
"viên",
"của",
"các",
"cửa",
"hàng",
"không",
"có",
"giờ",
"vui",
"vẻ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text, "điểm" number, "năm mở cửa" text);CREATE TABLE "giờ vui vẻ" ("id giờ vui vẻ" number, "id cửa hàng" number, "tháng" text, "số lượng nhân viên phụ trách" number);
|
coffee_shop | select t1.địa chỉ , t1.id cửa hàng from cửa hàng as t1 join giờ vui vẻ as t2 on t1.id cửa hàng = t2.id cửa hàng where tháng = "May" | [
"select",
"t1.địa chỉ",
",",
"t1.id cửa hàng",
"from",
"cửa hàng",
"as",
"t1",
"join",
"giờ vui vẻ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cửa hàng",
"=",
"t2.id cửa hàng",
"where",
"tháng",
"=",
"\"May\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"địa chỉ",
",",
"t1",
".",
"id cửa hàng",
"from",
"cửa hàng",
"as",
"t1",
"join",
"giờ vui vẻ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cửa hàng",
"=",
"t2",
".",
"id cửa hàng",
"where",
"tháng",
"=",
"value"
] | Cho biết id và địa chỉ của các cửa hàng có một giờ vui vẻ trong tháng ' Năm '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"địa",
"chỉ",
"của",
"các",
"cửa",
"hàng",
"có",
"một",
"giờ",
"vui",
"vẻ",
"trong",
"tháng",
"'",
"Năm",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"May"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text, "điểm" number, "năm mở cửa" text);CREATE TABLE "giờ vui vẻ" ("id giờ vui vẻ" number, "id cửa hàng" number, "tháng" text, "số lượng nhân viên phụ trách" number);
|
coffee_shop | select id cửa hàng , count ( * ) from giờ vui vẻ group by id cửa hàng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"id cửa hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giờ vui vẻ",
"group",
"by",
"id cửa hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id cửa hàng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giờ vui vẻ",
"group",
"by",
"id cửa hàng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cửa hàng nào có giờ vui vẻ diễn ra thường xuyên nhất ? Liệt kê id và số giờ vui vẻ của cửa hàng này. | [
"Cửa",
"hàng",
"nào",
"có",
"giờ",
"vui",
"vẻ",
"diễn",
"ra",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"id",
"và",
"số",
"giờ",
"vui",
"vẻ",
"của",
"cửa",
"hàng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text, "điểm" number, "năm mở cửa" text);CREATE TABLE "giờ vui vẻ" ("id giờ vui vẻ" number, "id cửa hàng" number, "tháng" text, "số lượng nhân viên phụ trách" number);
|
coffee_shop | select tháng from giờ vui vẻ group by tháng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tháng",
"from",
"giờ vui vẻ",
"group",
"by",
"tháng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tháng",
"from",
"giờ vui vẻ",
"group",
"by",
"tháng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tháng nào có nhiều giờ vui vẻ nhất ? | [
"Tháng",
"nào",
"có",
"nhiều",
"giờ",
"vui",
"vẻ",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giờ vui vẻ" ("id giờ vui vẻ" number, "id cửa hàng" number, "tháng" text, "số lượng nhân viên phụ trách" number); |
coffee_shop | select tháng from giờ vui vẻ group by tháng having count ( * ) > 2 | [
"select",
"tháng",
"from",
"giờ vui vẻ",
"group",
"by",
"tháng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"tháng",
"from",
"giờ vui vẻ",
"group",
"by",
"tháng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tháng nào có nhiều hơn 2 giờ vui vẻ ? | [
"Tháng",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"giờ",
"vui",
"vẻ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giờ vui vẻ" ("id giờ vui vẻ" number, "id cửa hàng" number, "tháng" text, "số lượng nhân viên phụ trách" number); |
college_2 | select distinct toà nhà from phòng học where sức chứa > 50 | [
"select",
"distinct",
"toà nhà",
"from",
"phòng học",
"where",
"sức chứa",
">",
"50"
] | [
"select",
"distinct",
"toà nhà",
"from",
"phòng học",
"where",
"sức chứa",
">",
"value"
] | Tìm các toà nhà có các phòng học với sức chứa hơn 50. | [
"Tìm",
"các",
"toà",
"nhà",
"có",
"các",
"phòng",
"học",
"với",
"sức",
"chứa",
"hơn",
"50",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number); |
college_2 | select distinct toà nhà from phòng học where sức chứa > 50 | [
"select",
"distinct",
"toà nhà",
"from",
"phòng học",
"where",
"sức chứa",
">",
"50"
] | [
"select",
"distinct",
"toà nhà",
"from",
"phòng học",
"where",
"sức chứa",
">",
"value"
] | Những toà nhà có phòng học với sức chứa lớn hơn 50 học sinh là những toà nhà nào ? | [
"Những",
"toà",
"nhà",
"có",
"phòng",
"học",
"với",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"hơn",
"50",
"học",
"sinh",
"là",
"những",
"toà",
"nhà",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number); |
college_2 | select count ( * ) from phòng học where toà nhà != "Lamberton" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng học",
"where",
"toà nhà",
"!=",
"\"Lamberton\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng học",
"where",
"toà nhà",
"!",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng phòng học không nằm trong toà nhà Lamberton. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"phòng",
"học",
"không",
"nằm",
"trong",
"toà",
"nhà",
"Lamberton",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 1, False], None], '"Lamberton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number); |
college_2 | select count ( * ) from phòng học where toà nhà != "Lamberton" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng học",
"where",
"toà nhà",
"!=",
"\"Lamberton\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng học",
"where",
"toà nhà",
"!",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu phòng học không nằm ở Lamberton ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"học",
"không",
"nằm",
"ở",
"Lamberton",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 1, False], None], '"Lamberton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number); |
college_2 | select tên khoa , toà nhà from khoa where ngân sách > ( select avg ( ngân sách ) from khoa ) | [
"select",
"tên khoa",
",",
"toà nhà",
"from",
"khoa",
"where",
"ngân sách",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"ngân sách",
")",
"from",
"khoa",
")"
] | [
"select",
"tên khoa",
",",
"toà nhà",
"from",
"khoa",
"where",
"ngân sách",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"ngân sách",
")",
"from",
"khoa",
")"
] | Tên và toà nhà của các khoa có ngân sách cao hơn ngân sách trung bình ? | [
"Tên",
"và",
"toà",
"nhà",
"của",
"các",
"khoa",
"có",
"ngân",
"sách",
"cao",
"hơn",
"ngân",
"sách",
"trung",
"bình",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number); |
college_2 | select tên khoa , toà nhà from khoa where ngân sách > ( select avg ( ngân sách ) from khoa ) | [
"select",
"tên khoa",
",",
"toà nhà",
"from",
"khoa",
"where",
"ngân sách",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"ngân sách",
")",
"from",
"khoa",
")"
] | [
"select",
"tên khoa",
",",
"toà nhà",
"from",
"khoa",
"where",
"ngân sách",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"ngân sách",
")",
"from",
"khoa",
")"
] | Cho biết tên và toà nhà của các khoa có ngân sách cao hơn mức trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"toà",
"nhà",
"của",
"các",
"khoa",
"có",
"ngân",
"sách",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number); |
college_2 | select toà nhà , số phòng from phòng học where sức chứa between 50 and 100 | [
"select",
"toà nhà",
",",
"số phòng",
"from",
"phòng học",
"where",
"sức chứa",
"between",
"50",
"and",
"100"
] | [
"select",
"toà nhà",
",",
"số phòng",
"from",
"phòng học",
"where",
"sức chứa",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm số của các phòng học có thể chứa từ 50 đến 100 sinh viên và các toà nhà mà các phòng học đó nằm trong. | [
"Tìm",
"số",
"của",
"các",
"phòng",
"học",
"có",
"thể",
"chứa",
"từ",
"50",
"đến",
"100",
"sinh",
"viên",
"và",
"các",
"toà",
"nhà",
"mà",
"các",
"phòng",
"học",
"đó",
"nằm",
"trong",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 3, False], None], 50.0, 100.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number); |
college_2 | select toà nhà , số phòng from phòng học where sức chứa between 50 and 100 | [
"select",
"toà nhà",
",",
"số phòng",
"from",
"phòng học",
"where",
"sức chứa",
"between",
"50",
"and",
"100"
] | [
"select",
"toà nhà",
",",
"số phòng",
"from",
"phòng học",
"where",
"sức chứa",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những phòng học nào có thể chứa từ 50 đến 100 sinh viên ? Cho biết số của các phòng học này và toà nhà tương ứng với từng phòng học. | [
"Những",
"phòng",
"học",
"nào",
"có",
"thể",
"chứa",
"từ",
"50",
"đến",
"100",
"sinh",
"viên",
"?",
"Cho",
"biết",
"số",
"của",
"các",
"phòng",
"học",
"này",
"và",
"toà",
"nhà",
"tương",
"ứng",
"với",
"từng",
"phòng",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 3, False], None], 50.0, 100.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number); |
college_2 | select tên khoa , toà nhà from khoa order by ngân sách desc limit 1 | [
"select",
"tên khoa",
",",
"toà nhà",
"from",
"khoa",
"order",
"by",
"ngân sách",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên khoa",
",",
"toà nhà",
"from",
"khoa",
"order",
"by",
"ngân sách",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên và toà nhà của khoa có ngân sách cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"toà",
"nhà",
"của",
"khoa",
"có",
"ngân",
"sách",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number); |
college_2 | select tên khoa , toà nhà from khoa order by ngân sách desc limit 1 | [
"select",
"tên khoa",
",",
"toà nhà",
"from",
"khoa",
"order",
"by",
"ngân sách",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên khoa",
",",
"toà nhà",
"from",
"khoa",
"order",
"by",
"ngân sách",
"desc",
"limit",
"value"
] | Khoa có ngân sách cao nhất có tên là gì và nằm ở toà nhà nào ? | [
"Khoa",
"có",
"ngân",
"sách",
"cao",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"nằm",
"ở",
"toà",
"nhà",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number); |
college_2 | select tên from sinh viên where tên khoa = "History" order by tổng số tín chỉ desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"History\"",
"order",
"by",
"tổng số tín chỉ",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tổng số tín chỉ",
"desc",
"limit",
"value"
] | Sinh viên có tổng tín chỉ cao nhất trong khoa Lịch sử có tên là gì ? | [
"Sinh",
"viên",
"có",
"tổng",
"tín",
"chỉ",
"cao",
"nhất",
"trong",
"khoa",
"Lịch",
"sử",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], '"History"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 28, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 30, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); |
college_2 | select tên from sinh viên where tên khoa = "History" order by tổng số tín chỉ desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"History\"",
"order",
"by",
"tổng số tín chỉ",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tổng số tín chỉ",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của sinh viên trong khoa Lịch sử với nhiều tín chỉ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"sinh",
"viên",
"trong",
"khoa",
"Lịch",
"sử",
"với",
"nhiều",
"tín",
"chỉ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 29, False], None], '"History"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 28, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 30, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); |
college_2 | select count ( * ) from phòng học where toà nhà = "Lamberton" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng học",
"where",
"toà nhà",
"=",
"\"Lamberton\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng học",
"where",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Toà nhà Lamberton có bao nhiêu phòng học ? | [
"Toà",
"nhà",
"Lamberton",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"phòng",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Lamberton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number); |
college_2 | select count ( * ) from phòng học where toà nhà = "Lamberton" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng học",
"where",
"toà nhà",
"=",
"\"Lamberton\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phòng học",
"where",
"toà nhà",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng phòng học ở Lamberton. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"phòng",
"học",
"ở",
"Lamberton",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Lamberton"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text, "số phòng" text, "sức chứa" number); |
college_2 | select count ( distinct id sinh viên ) from cố vấn | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"cố vấn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"cố vấn"
] | Có bao nhiêu sinh viên có cố vấn ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"có",
"cố",
"vấn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 37, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); |
college_2 | select count ( distinct id sinh viên ) from cố vấn | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"cố vấn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"cố vấn"
] | Đếm số lượng sinh viên có cố vấn. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"có",
"cố",
"vấn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 37, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); |
college_2 | select count ( distinct tên khoa ) from khoá học | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên khoa",
")",
"from",
"khoá học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên khoa",
")",
"from",
"khoá học"
] | Có bao nhiêu khoa cung cấp các khoá học ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khoa",
"cung",
"cấp",
"các",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 9, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number); CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); |
college_2 | select count ( distinct tên khoa ) from khoá học | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên khoa",
")",
"from",
"khoá học"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên khoa",
")",
"from",
"khoá học"
] | Đếm số lượng các khoa cung cấp các khoá học. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"khoa",
"cung",
"cấp",
"các",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 9, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number); CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); |
college_2 | select count ( distinct id khoá học ) from khoá học where tên khoa = "Physics" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khoá học",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Physics\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khoá học",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu khoá học khác nhau được cung cấp bởi khoa Vật lý ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khoá",
"học",
"khác",
"nhau",
"được",
"cung",
"cấp",
"bởi",
"khoa",
"Vật",
"lý",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Physics"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); |
college_2 | select count ( distinct id khoá học ) from khoá học where tên khoa = "Physics" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khoá học",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Physics\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id khoá học",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng các khoá học thuộc khoa Vật lý. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"khoá",
"học",
"thuộc",
"khoa",
"Vật",
"lý",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"Physics"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); |
college_2 | select t1.tiêu đề from khoá học as t1 join môn học tiên quyết as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t2.id khoá học having count ( * ) = 2 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t2.id khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"valu... | Tìm tiêu đề của các khoá học có hai khoá học tiên quyết. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"có",
"hai",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 45, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);
|
college_2 | select t1.tiêu đề from khoá học as t1 join môn học tiên quyết as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t2.id khoá học having count ( * ) = 2 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t2.id khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"valu... | Những khoá học với hai khoá học tiên quyết có tiêu đề là gì ? | [
"Những",
"khoá",
"học",
"với",
"hai",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 45, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text); |
college_2 | select t1.tiêu đề , t1.tín chỉ , t1.tên khoa from khoá học as t1 join môn học tiên quyết as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t2.id khoá học having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.tín chỉ",
",",
"t1.tên khoa",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t2.id khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"tín chỉ",
",",
"t1",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t2",
".",
"i... | Tìm tiêu đề , số lượng tín chỉ và tên khoa của các khoá học có nhiều hơn một khoá học tiên quyết. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
",",
"số",
"lượng",
"tín",
"chỉ",
"và",
"tên",
"khoa",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 45, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);
|
college_2 | select t1.tiêu đề , t1.tín chỉ , t1.tên khoa from khoá học as t1 join môn học tiên quyết as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t2.id khoá học having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.tín chỉ",
",",
"t1.tên khoa",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id khoá học",
"=",
"t2.id khoá học",
"group",
"by",
"t2.id khoá học",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"tín chỉ",
",",
"t1",
".",
"tên khoa",
"from",
"khoá học",
"as",
"t1",
"join",
"môn học tiên quyết",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id khoá học",
"=",
"t2",
".",
"id khoá học",
"group",
"by",
"t2",
".",
"i... | Những khoá học nào có nhiều hơn một khoá học tiên quyết ? Cho biết tiêu đề , số lượng tín chỉ và tên khoa của các khoá học này. | [
"Những",
"khoá",
"học",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"?",
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
",",
"số",
"lượng",
"tín",
"chỉ",
"và",
"tên",
"khoa",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 45, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 45, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);
|
college_2 | select count ( * ) from khoá học where id khoá học not in ( select id khoá học from môn học tiên quyết ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"id khoá học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khoá học",
"from",
"môn học tiên quyết",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"id khoá học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khoá học",
"from",
"môn học tiên quyết",
")"
] | Có bao nhiêu khoá học không có khoá học tiên quyết ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"khoá",
"học",
"không",
"có",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number ); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ( "id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text ); |
college_2 | select count ( * ) from khoá học where id khoá học not in ( select id khoá học from môn học tiên quyết ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"id khoá học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khoá học",
"from",
"môn học tiên quyết",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"khoá học",
"where",
"id khoá học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khoá học",
"from",
"môn học tiên quyết",
")"
] | Đếm số lượng các khoá học không yêu cầu tham gia các khoá học tiên quyết. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"khoá",
"học",
"không",
"yêu",
"cầu",
"tham",
"gia",
"các",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text); |
college_2 | select tiêu đề from khoá học where id khoá học not in ( select id khoá học from môn học tiên quyết ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"khoá học",
"where",
"id khoá học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khoá học",
"from",
"môn học tiên quyết",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"khoá học",
"where",
"id khoá học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khoá học",
"from",
"môn học tiên quyết",
")"
] | Tìm tên của các khoá học không có khoá học tiên quyết ? | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"khoá",
"học",
"không",
"có",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number ); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ( "id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text ); |
college_2 | select tiêu đề from khoá học where id khoá học not in ( select id khoá học from môn học tiên quyết ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"khoá học",
"where",
"id khoá học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khoá học",
"from",
"môn học tiên quyết",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"khoá học",
"where",
"id khoá học",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id khoá học",
"from",
"môn học tiên quyết",
")"
] | Những khoá học không có khoá học tiên quyết có tiêu đề là gì ? | [
"Những",
"khoá",
"học",
"không",
"có",
"khoá",
"học",
"tiên",
"quyết",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number ); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ( "id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text ); |
college_2 | select count ( distinct id ) from giảng dạy | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id",
")",
"from",
"giảng dạy"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id",
")",
"from",
"giảng dạy"
] | Có bao nhiêu giảng viên đã dạy một số khoá học ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"giảng",
"viên",
"đã",
"dạy",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 22, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number); |
college_2 | select count ( distinct id ) from giảng dạy | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id",
")",
"from",
"giảng dạy"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id",
")",
"from",
"giảng dạy"
] | Đếm số lượng giảng viên khác nhau đã dạy một số khoá học. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"giảng",
"viên",
"khác",
"nhau",
"đã",
"dạy",
"một",
"số",
"khoá",
"học",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 22, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number); |
college_2 | select sum ( ngân sách ) from khoa where tên khoa = "Marketing" or tên khoa = "Finance" | [
"select",
"sum",
"(",
"ngân sách",
")",
"from",
"khoa",
"where",
"tên khoa",
"=",
"\"Marketing\"",
"or",
"tên khoa",
"=",
"\"Finance\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"ngân sách",
")",
"from",
"khoa",
"where",
"tên khoa",
"=",
"value",
"or",
"tên khoa",
"=",
"value"
] | Tìm tổng ngân sách của khoa ' Tiếp thị ' hoặc khoa ' Tài chính '. | [
"Tìm",
"tổng",
"ngân",
"sách",
"của",
"khoa",
"'",
"Tiếp",
"thị",
"'",
"hoặc",
"khoa",
"'",
"Tài",
"chính",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Marketing"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Finance"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 6,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.