db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
scientist_1 | select t2.tên , t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select min ( số giờ ) from dự án ) | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.dự án",
"=",
"t2.mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1.nhà khoa học",
"=",
"t3.ssn",
"where",
"t2.số giờ",
"=",
"(",
"select",
"min"... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"dự án",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"nhà khoa học",
"=",
"t3",
"... | Tìm tên của dự án cần ít thời gian nhất để hoàn thành và tên của các nhà khoa học đã làm việc trong dự án đó. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"dự",
"án",
"cần",
"ít",
"thời",
"gian",
"nhất",
"để",
"hoàn",
"thành",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"khoa",
"học",
"đã",
"làm",
"việc",
"trong",
"dự",
"án",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number);CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);
|
scientist_1 | select t2.tên , t3.tên from phân công dự án as t1 join dự án as t2 on t1.dự án = t2.mã join nhà khoa học as t3 on t1.nhà khoa học = t3.ssn where t2.số giờ = ( select min ( số giờ ) from dự án ) | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1.dự án",
"=",
"t2.mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1.nhà khoa học",
"=",
"t3.ssn",
"where",
"t2.số giờ",
"=",
"(",
"select",
"min"... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"phân công dự án",
"as",
"t1",
"join",
"dự án",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"dự án",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"join",
"nhà khoa học",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"nhà khoa học",
"=",
"t3",
"... | Cho biết tên của dự án đòi hỏi số giờ làm việc ít nhất và tên của các nhà khoa học đã được chỉ định cho dự án này ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"dự",
"án",
"đòi",
"hỏi",
"số",
"giờ",
"làm",
"việc",
"ít",
"nhất",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"khoa",
"học",
"đã",
"được",
"chỉ",
"định",
"cho",
"dự",
"án",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text); |
ship_mission | select count ( * ) from tàu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu"
] | Có bao nhiêu con tàu tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"con",
"tàu",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number ); |
ship_mission | select count ( * ) from tàu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu"
] | Cho biết tổng số lượng các con tàu. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"các",
"con",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number ); |
ship_mission | select tên from tàu order by trọng tải asc | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"trọng tải",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"trọng tải",
"asc"
] | Liệt kê tên của các con tàu theo thứ tự tăng dần về trọng tải. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"trọng",
"tải",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select tên from tàu order by trọng tải asc | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"trọng tải",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"trọng tải",
"asc"
] | Cho biết tên của các con tàu và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về trọng tải tàu. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"trọng",
"tải",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select loại , quốc tịch from tàu | [
"select",
"loại",
",",
"quốc tịch",
"from",
"tàu"
] | [
"select",
"loại",
",",
"quốc tịch",
"from",
"tàu"
] | Cho biết loại của các con tàu và quốc tịch của từng con tàu. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"và",
"quốc",
"tịch",
"của",
"từng",
"con",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select loại , quốc tịch from tàu | [
"select",
"loại",
",",
"quốc tịch",
"from",
"tàu"
] | [
"select",
"loại",
",",
"quốc tịch",
"from",
"tàu"
] | Cho biết quốc tịch và loại của từng con tàu. | [
"Cho",
"biết",
"quốc",
"tịch",
"và",
"loại",
"của",
"từng",
"con",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select tên from tàu where quốc tịch != "United States" | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"quốc tịch",
"!=",
"\"United States\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"quốc tịch",
"!",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các con tàu không đến từ ' Hoa Kỳ '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"không",
"đến",
"từ",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 11, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select tên from tàu where quốc tịch != "United States" | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"quốc tịch",
"!=",
"\"United States\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"quốc tịch",
"!",
"=",
"value"
] | Những con tàu không đến từ ' Hoa Kỳ ' có tên là gì ? | [
"Những",
"con",
"tàu",
"không",
"đến",
"từ",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 11, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select tên from tàu where quốc tịch = "United States" or quốc tịch = "United Kingdom" | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"quốc tịch",
"=",
"\"United States\"",
"or",
"quốc tịch",
"=",
"\"United Kingdom\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"quốc tịch",
"=",
"value",
"or",
"quốc tịch",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các con tàu đến từ ' Hoa Kỳ ' hoặc ' Vương quốc Anh '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"đến",
"từ",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"hoặc",
"'",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"United States"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"United Kingdom"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select tên from tàu where quốc tịch = "United States" or quốc tịch = "United Kingdom" | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"quốc tịch",
"=",
"\"United States\"",
"or",
"quốc tịch",
"=",
"\"United Kingdom\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"quốc tịch",
"=",
"value",
"or",
"quốc tịch",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các con tàu có quốc tịch là ' Mỹ ' hoặc ' Anh '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"có",
"quốc",
"tịch",
"là",
"'",
"Mỹ",
"'",
"hoặc",
"'",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"United States"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"United Kingdom"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number ); |
ship_mission | select tên from tàu order by trọng tải desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"trọng tải",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"trọng tải",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của con tàu có trọng tải lớn nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"con",
"tàu",
"có",
"trọng",
"tải",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select tên from tàu order by trọng tải desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"trọng tải",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"trọng tải",
"desc",
"limit",
"value"
] | Con tàu nào có trọng tải lớn nhất , hãy cho biết tên của con tàu này ? | [
"Con",
"tàu",
"nào",
"có",
"trọng",
"tải",
"lớn",
"nhất",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"con",
"tàu",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select loại , count ( * ) from tàu group by loại | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại"
] | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại"
] | Hiển thị các loại tàu khác nhau và số lượng tàu thuộc từng loại. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"loại",
"tàu",
"khác",
"nhau",
"và",
"số",
"lượng",
"tàu",
"thuộc",
"từng",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select loại , count ( * ) from tàu group by loại | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại"
] | [
"select",
"loại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại"
] | Hãy cho biết số lượng các con tàu mà từng loại tàu có. | [
"Hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"con",
"tàu",
"mà",
"từng",
"loại",
"tàu",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select loại from tàu group by loại order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Vui lòng hiển thị loại tàu phổ biến nhất. | [
"Vui",
"lòng",
"hiển",
"thị",
"loại",
"tàu",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select loại from tàu group by loại order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại tàu phổ biến nhất là loại tàu nào ? | [
"Loại",
"tàu",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"là",
"loại",
"tàu",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select quốc tịch from tàu group by quốc tịch having count ( * ) > 2 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Liệt kê tên của các quốc gia có nhiều hơn hai con tàu. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"con",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select quốc tịch from tàu group by quốc tịch having count ( * ) > 2 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những quốc gia nào có nhiều hơn hai con tàu ? | [
"Những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"con",
"tàu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select loại , avg ( trọng tải ) from tàu group by loại | [
"select",
"loại",
",",
"avg",
"(",
"trọng tải",
")",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại"
] | [
"select",
"loại",
",",
"avg",
"(",
"trọng tải",
")",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại"
] | Hiển thị các loại tàu khác nhau và trọng tải trung bình của các con tàu thuộc mỗi loại. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"loại",
"tàu",
"khác",
"nhau",
"và",
"trọng",
"tải",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"thuộc",
"mỗi",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select loại , avg ( trọng tải ) from tàu group by loại | [
"select",
"loại",
",",
"avg",
"(",
"trọng tải",
")",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại"
] | [
"select",
"loại",
",",
"avg",
"(",
"trọng tải",
")",
"from",
"tàu",
"group",
"by",
"loại"
] | Trọng tải trung bình của các con tàu thuộc mỗi loại tàu là bao nhiêu ? | [
"Trọng",
"tải",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"thuộc",
"mỗi",
"loại",
"tàu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select t1.mã , t1.số phận , t2.tên from nhiệm vụ as t1 join tàu as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu | [
"select",
"t1.mã",
",",
"t1.số phận",
",",
"t2.tên",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã",
",",
"t1",
".",
"số phận",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu"
] | Cho biết tên của các con tàu cũng như là mã và số phận của các nhiệm vụ được đảm nhiệm bởi các con tàu này. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"cũng",
"như",
"là",
"mã",
"và",
"số",
"phận",
"của",
"các",
"nhiệm",
"vụ",
"được",
"đảm",
"nhiệm",
"bởi",
"các",
"con",
"tàu",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text);CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);
|
ship_mission | select t1.mã , t1.số phận , t2.tên from nhiệm vụ as t1 join tàu as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu | [
"select",
"t1.mã",
",",
"t1.số phận",
",",
"t2.tên",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã",
",",
"t1",
".",
"số phận",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu"
] | Cho biết mã và số phận của các nhiệm vụ được đảm nhiệm bởi các con tàu có tên trong danh sách. Đồng thời , hiển thị tên của các con tàu đã thực hiện nhiệm vụ | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"và",
"số",
"phận",
"của",
"các",
"nhiệm",
"vụ",
"được",
"đảm",
"nhiệm",
"bởi",
"các",
"con",
"tàu",
"có",
"tên",
"trong",
"danh",
"sách",
".",
"Đồng",
"thời",
",",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"đã",
"thực"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select t2.tên from nhiệm vụ as t1 join tàu as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu where t1.được đưa ra năm nào > 1928 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"where",
"t1.được đưa ra năm nào",
">",
"1928"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"where",
"t1",
".",
"được đưa ra năm nào",
">",
"value"
] | Hiển thị tên của các con tàu đã tham gia vào một nhiệm vụ được đưa ra sau năm 1928. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"con",
"tàu",
"đã",
"tham",
"gia",
"vào",
"một",
"nhiệm",
"vụ",
"được",
"đưa",
"ra",
"sau",
"năm",
"1928",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 1928.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text);CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);
|
ship_mission | select t2.tên from nhiệm vụ as t1 join tàu as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu where t1.được đưa ra năm nào > 1928 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"where",
"t1.được đưa ra năm nào",
">",
"1928"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"where",
"t1",
".",
"được đưa ra năm nào",
">",
"value"
] | Những con tàu đã tham gia vào một nhiệm vụ được phát động sau năm 1928 có tên là gì ? | [
"Những",
"con",
"tàu",
"đã",
"tham",
"gia",
"vào",
"một",
"nhiệm",
"vụ",
"được",
"phát",
"động",
"sau",
"năm",
"1928",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 4, False], None], 1928.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select distinct t1.số phận from nhiệm vụ as t1 join tàu as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu where t2.quốc tịch = "United States" | [
"select",
"distinct",
"t1.số phận",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"where",
"t2.quốc tịch",
"=",
"\"United States\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"số phận",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"where",
"t2",
".",
"quốc tịch",
"=",
"value"
] | Hiển thị số phận của các nhiệm vụ liên quan đến các con tàu đến từ ' Hoa Kỳ '. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"phận",
"của",
"các",
"nhiệm",
"vụ",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"con",
"tàu",
"đến",
"từ",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text);CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);
|
ship_mission | select distinct t1.số phận from nhiệm vụ as t1 join tàu as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu where t2.quốc tịch = "United States" | [
"select",
"distinct",
"t1.số phận",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"where",
"t2.quốc tịch",
"=",
"\"United States\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"số phận",
"from",
"nhiệm vụ",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"where",
"t2",
".",
"quốc tịch",
"=",
"value"
] | Cho biết số phận của những nhiệm vụ liên quan đến các con tàu của quốc gia ' Hoa Kỳ '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"phận",
"của",
"những",
"nhiệm",
"vụ",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"con",
"tàu",
"của",
"quốc",
"gia",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 11, False], None], '"United States"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); |
ship_mission | select tên from tàu where id tàu not in ( select id tàu from nhiệm vụ ) | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"nhiệm vụ",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"nhiệm vụ",
")"
] | Liệt kê tên của các tàu không tham gia vào bất kỳ nhiệm vụ nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"tàu",
"không",
"tham",
"gia",
"vào",
"bất",
"kỳ",
"nhiệm",
"vụ",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text);
|
ship_mission | select tên from tàu where id tàu not in ( select id tàu from nhiệm vụ ) | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"nhiệm vụ",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"tàu",
"where",
"id tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id tàu",
"from",
"nhiệm vụ",
")"
] | Những con tàu không tham gia vào bất kỳ nhiệm vụ nào có tên là gì ? | [
"Những",
"con",
"tàu",
"không",
"tham",
"gia",
"vào",
"bất",
"kỳ",
"nhiệm",
"vụ",
"nào",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number); CREATE TABLE "nhiệm vụ" ( "id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text); |
ship_mission | select loại from tàu where trọng tải > 6000 intersect select loại from tàu where trọng tải < 4000 | [
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"where",
"trọng tải",
">",
"6000",
"intersect",
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"where",
"trọng tải",
"<",
"4000"
] | [
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"where",
"trọng tải",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"where",
"trọng tải",
"<",
"value"
] | Hiển thị những loại tàu có cùng lúc một số con tàu với trọng tải trên 6000 và một số con tàu với trọng tải dưới 4000. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"loại",
"tàu",
"có",
"cùng",
"lúc",
"một",
"số",
"con",
"tàu",
"với",
"trọng",
"tải",
"trên",
"6000",
"và",
"một",
"số",
"con",
"tàu",
"với",
"trọng",
"tải",
"dưới",
"4000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 12, False], None], 6000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 12... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" (\"id tàu\" number, \"tên\" text, \"loại\" text, \"quốc tịch\" text, \"trọng tải\" number); |
ship_mission | select loại from tàu where trọng tải > 6000 intersect select loại from tàu where trọng tải < 4000 | [
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"where",
"trọng tải",
">",
"6000",
"intersect",
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"where",
"trọng tải",
"<",
"4000"
] | [
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"where",
"trọng tải",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"loại",
"from",
"tàu",
"where",
"trọng tải",
"<",
"value"
] | Những loại tàu nào có cùng lúc các con tàu với trọng tải trên 6000 và các con tàu với trọng tải dưới 4000 ? | [
"Những",
"loại",
"tàu",
"nào",
"có",
"cùng",
"lúc",
"các",
"con",
"tàu",
"với",
"trọng",
"tải",
"trên",
"6000",
"và",
"các",
"con",
"tàu",
"với",
"trọng",
"tải",
"dưới",
"4000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 12, False], None], 6000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 12... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" (\"id tàu\" number, \"tên\" text, \"loại\" text, \"quốc tịch\" text, \"trọng tải\" number); |
singer | select count ( * ) from ca sĩ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ"
] | Có bao nhiêu ca sĩ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"ca",
"sĩ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
singer | select count ( * ) from ca sĩ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ"
] | Số lượng ca sĩ là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"ca",
"sĩ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
singer | select tên from ca sĩ order by giá trị tài sản ròng asc | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"giá trị tài sản ròng",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"giá trị tài sản ròng",
"asc"
] | Liệt kê tên của các ca sĩ theo thứ tự tăng dần của giá trị tài sản ròng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"giá",
"trị",
"tài",
"sản",
"ròng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
singer | select tên from ca sĩ order by giá trị tài sản ròng asc | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"giá trị tài sản ròng",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"giá trị tài sản ròng",
"asc"
] | Tên của các ca sĩ được sắp xếp theo giá trị tài sản ròng tăng dần ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"được",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"giá",
"trị",
"tài",
"sản",
"ròng",
"tăng",
"dần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
singer | select năm sinh , quốc tịch from ca sĩ | [
"select",
"năm sinh",
",",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ"
] | [
"select",
"năm sinh",
",",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ"
] | Năm sinh và quốc tịch của các ca sĩ ? | [
"Năm",
"sinh",
"và",
"quốc",
"tịch",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
singer | select năm sinh , quốc tịch from ca sĩ | [
"select",
"năm sinh",
",",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ"
] | [
"select",
"năm sinh",
",",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ"
] | Cho biết năm sinh và quốc tịch của các ca sĩ ? | [
"Cho",
"biết",
"năm",
"sinh",
"và",
"quốc",
"tịch",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
singer | select tên from ca sĩ where quốc tịch != "France" | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"quốc tịch",
"!=",
"\"France\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"quốc tịch",
"!",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các ca sĩ có quốc tịch không phải là ' Pháp ' | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"có",
"quốc",
"tịch",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Pháp",
"'"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 5, False], None], '"France"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
singer | select tên from ca sĩ where quốc tịch != "France" | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"quốc tịch",
"!=",
"\"France\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"quốc tịch",
"!",
"=",
"value"
] | Tên của các ca sĩ không phải là công dân Pháp | [
"Tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"không",
"phải",
"là",
"công",
"dân",
"Pháp"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 5, False], None], '"France"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
singer | select tên from ca sĩ where năm sinh = 1948 or năm sinh = 1949 | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
"=",
"1948",
"or",
"năm sinh",
"=",
"1949"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
"=",
"value",
"or",
"năm sinh",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các ca sĩ có năm sinh là 1948 hoặc 1949 ? | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"có",
"năm",
"sinh",
"là",
"1948",
"hoặc",
"1949",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], 1948.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 3, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
singer | select tên from ca sĩ where năm sinh = 1948 or năm sinh = 1949 | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
"=",
"1948",
"or",
"năm sinh",
"=",
"1949"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
"=",
"value",
"or",
"năm sinh",
"=",
"value"
] | Tên của các ca sĩ có năm sinh là 1948 hoặc 1949 | [
"Tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"có",
"năm",
"sinh",
"là",
"1948",
"hoặc",
"1949"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], 1948.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 3, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
singer | select tên from ca sĩ order by giá trị tài sản ròng desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"giá trị tài sản ròng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"giá trị tài sản ròng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của ca sĩ có giá trị tài sản ròng cao nhất | [
"Tên",
"của",
"ca",
"sĩ",
"có",
"giá",
"trị",
"tài",
"sản",
"ròng",
"cao",
"nhất"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
singer | select tên from ca sĩ order by giá trị tài sản ròng desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"giá trị tài sản ròng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"order",
"by",
"giá trị tài sản ròng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của ca sĩ đáng giá nhất | [
"Tên",
"của",
"ca",
"sĩ",
"đáng",
"giá",
"nhất"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
singer | select quốc tịch , count ( * ) from ca sĩ group by quốc tịch | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | Hiển thị những quốc tịch khác nhau của các ca sĩ và số lượng ca sĩ thuộc về từng quốc tịch. | [
"Hiển",
"thị",
"những",
"quốc",
"tịch",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"và",
"số",
"lượng",
"ca",
"sĩ",
"thuộc",
"về",
"từng",
"quốc",
"tịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
singer | select quốc tịch , count ( * ) from ca sĩ group by quốc tịch | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | Đối với mỗi quốc gia , có bao nhiêu ca sĩ đến từ đất nước đó ? | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"quốc",
"gia",
",",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"ca",
"sĩ",
"đến",
"từ",
"đất",
"nước",
"đó",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
singer | select quốc tịch from ca sĩ group by quốc tịch order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hãy hiển thị quốc tịch phổ biến nhất mà các ca sĩ đang nắm giữ. | [
"Hãy",
"hiển",
"thị",
"quốc",
"tịch",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"mà",
"các",
"ca",
"sĩ",
"đang",
"nắm",
"giữ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
singer | select quốc tịch from ca sĩ group by quốc tịch order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Quốc tịch nào là quốc tịch phổ biến nhất mà các ca sĩ đang nắm giữ ? | [
"Quốc",
"tịch",
"nào",
"là",
"quốc",
"tịch",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"mà",
"các",
"ca",
"sĩ",
"đang",
"nắm",
"giữ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
singer | select quốc tịch , max ( giá trị tài sản ròng ) from ca sĩ group by quốc tịch | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"max",
"(",
"giá trị tài sản ròng",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"max",
"(",
"giá trị tài sản ròng",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | Hiển thị tất cả các quốc tịch khác nhau cũng như là giá trị tài sản ròng tối đa của các ca sĩ thuộc về mỗi quốc tịch | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"quốc",
"tịch",
"khác",
"nhau",
"cũng",
"như",
"là",
"giá",
"trị",
"tài",
"sản",
"ròng",
"tối",
"đa",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"quốc",
"tịch"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [1, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);
|
singer | select quốc tịch , max ( giá trị tài sản ròng ) from ca sĩ group by quốc tịch | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"max",
"(",
"giá trị tài sản ròng",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"max",
"(",
"giá trị tài sản ròng",
")",
"from",
"ca sĩ",
"group",
"by",
"quốc tịch"
] | Đối với mỗi quốc tịch , hãy cho biết giá trị tài sản ròng tối đa. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"quốc",
"tịch",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"giá",
"trị",
"tài",
"sản",
"ròng",
"tối",
"đa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [1, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
singer | select t2.tiêu đề , t1.tên from ca sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ"
] | Hiển thị tiêu đề của các bài hát và tên của các ca sĩ. | [
"Hiển",
"thị",
"tiêu",
"đề",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number); |
singer | select t2.tiêu đề , t1.tên from ca sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ"
] | Tên các bài hát cũng như là tên các ca sĩ. | [
"Tên",
"các",
"bài",
"hát",
"cũng",
"như",
"là",
"tên",
"các",
"ca",
"sĩ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number); |
singer | select distinct t1.tên from ca sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ where t2.doanh số > 300000 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"where",
"t2.doanh số",
">",
"300000"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"where",
"t2",
".",
"doanh số",
">",
"value"
] | Hiển thị tên của các ca sĩ khác nhau có doanh số các bài hát cao hơn 300000. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"khác",
"nhau",
"có",
"doanh",
"số",
"các",
"bài",
"hát",
"cao",
"hơn",
"300000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number); |
singer | select distinct t1.tên from ca sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ where t2.doanh số > 300000 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"where",
"t2.doanh số",
">",
"300000"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"where",
"t2",
".",
"doanh số",
">",
"value"
] | Tên của các ca sĩ khác nhau có doanh số cao hơn 300000 ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"khác",
"nhau",
"có",
"doanh",
"số",
"cao",
"hơn",
"300000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number); |
singer | select t1.tên from ca sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ group by t1.tên having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"group",
"by",
"t1.tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Hiển thị tên của các ca sĩ có nhiều hơn một bài hát. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"bài",
"hát",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number); |
singer | select t1.tên from ca sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ group by t1.tên having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"group",
"by",
"t1.tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tên của các ca sĩ có nhiều hơn một bài hát | [
"Tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"bài",
"hát"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number); |
singer | select t1.tên , sum ( t2.doanh số ) from ca sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ group by t1.tên | [
"select",
"t1.tên",
",",
"sum",
"(",
"t2.doanh số",
")",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"doanh số",
")",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Hiển thị tên của các ca sĩ và tổng doanh thu các bài hát của họ. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"và",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"các",
"bài",
"hát",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [4, [0, [0, 9, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number);
|
singer | select t1.tên , sum ( t2.doanh số ) from ca sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.id ca sĩ = t2.id ca sĩ group by t1.tên | [
"select",
"t1.tên",
",",
"sum",
"(",
"t2.doanh số",
")",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id ca sĩ",
"=",
"t2.id ca sĩ",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"doanh số",
")",
"from",
"ca sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id ca sĩ",
"=",
"t2",
".",
"id ca sĩ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Đối với mỗi ca sĩ , hãy cho biết tổng doanh thu các bài hát của họ ? | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"ca",
"sĩ",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"các",
"bài",
"hát",
"của",
"họ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [4, [0, [0, 9, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number); |
singer | select tên from ca sĩ where id ca sĩ not in ( select id ca sĩ from bài hát ) | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"id ca sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id ca sĩ",
"from",
"bài hát",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"id ca sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id ca sĩ",
"from",
"bài hát",
")"
] | Liệt kê tên các ca sĩ không có bài hát nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"các",
"ca",
"sĩ",
"không",
"có",
"bài",
"hát",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number); |
singer | select tên from ca sĩ where id ca sĩ not in ( select id ca sĩ from bài hát ) | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"id ca sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id ca sĩ",
"from",
"bài hát",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"id ca sĩ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id ca sĩ",
"from",
"bài hát",
")"
] | Tên của những ca sĩ không có bài hát nào ? | [
"Tên",
"của",
"những",
"ca",
"sĩ",
"không",
"có",
"bài",
"hát",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number); |
singer | select quốc tịch from ca sĩ where năm sinh < 1945 intersect select quốc tịch from ca sĩ where năm sinh > 1955 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
"<",
"1945",
"intersect",
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
">",
"1955"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
">",
"value"
] | Hiển thị quốc tịch của các ca sĩ sinh trước năm 1945 và sau năm 1955. | [
"Hiển",
"thị",
"quốc",
"tịch",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"sinh",
"trước",
"năm",
"1945",
"và",
"sau",
"năm",
"1955",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
singer | select quốc tịch from ca sĩ where năm sinh < 1945 intersect select quốc tịch from ca sĩ where năm sinh > 1955 | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
"<",
"1945",
"intersect",
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
">",
"1955"
] | [
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
"<",
"value",
"intersect",
"select",
"quốc tịch",
"from",
"ca sĩ",
"where",
"năm sinh",
">",
"value"
] | Những ca sĩ có năm sinh trước năm 1945 và sau năm 1955 mang những quốc tịch nào ? | [
"Những",
"ca",
"sĩ",
"có",
"năm",
"sinh",
"trước",
"năm",
"1945",
"và",
"sau",
"năm",
"1955",
"mang",
"những",
"quốc",
"tịch",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); |
sports_competition | select count ( * ) from câu lạc bộ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ"
] | Có bao nhiêu câu lạc bộ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text); |
sports_competition | select count ( * ) from câu lạc bộ | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"câu lạc bộ"
] | Đếm số lượng các câu lạc bộ. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text); |
sports_competition | select distinct khu vực from câu lạc bộ order by khu vực asc | [
"select",
"distinct",
"khu vực",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"khu vực",
"asc"
] | [
"select",
"distinct",
"khu vực",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"khu vực",
"asc"
] | Liệt kê những khu vực khác nhau của các câu lạc bộ theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"khu",
"vực",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);
|
sports_competition | select distinct khu vực from câu lạc bộ order by khu vực asc | [
"select",
"distinct",
"khu vực",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"khu vực",
"asc"
] | [
"select",
"distinct",
"khu vực",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"khu vực",
"asc"
] | Các câu lạc bộ trong danh sách đến từ những khu vực khác nhau nào ? Liệt kê kết quả theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"trong",
"danh",
"sách",
"đến",
"từ",
"những",
"khu",
"vực",
"khác",
"nhau",
"nào",
"?",
"Liệt",
"kê",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);
|
sports_competition | select avg ( vàng ) from thứ hạng của câu lạc bộ | [
"select",
"avg",
"(",
"vàng",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"vàng",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ"
] | Cho biết số lượng huy chương vàng trung bình mà một câu lạc bộ đạt được. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"huy",
"chương",
"vàng",
"trung",
"bình",
"mà",
"một",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"đạt",
"được",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thứ hạng của câu lạc bộ" ("xếp hạng" number, "id câu lạc bộ" number, "vàng" number, "bạc" number, "đồng" number, "tổng" number); |
sports_competition | select avg ( vàng ) from thứ hạng của câu lạc bộ | [
"select",
"avg",
"(",
"vàng",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"vàng",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ"
] | Trung bình một câu lạc bộ đạt được bao nhiêu huy chương vàng. | [
"Trung",
"bình",
"một",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"đạt",
"được",
"bao",
"nhiêu",
"huy",
"chương",
"vàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thứ hạng của câu lạc bộ" ("xếp hạng" number, "id câu lạc bộ" number, "vàng" number, "bạc" number, "đồng" number, "tổng" number);
|
sports_competition | select loại cuộc thi , quốc gia from cuộc thi | [
"select",
"loại cuộc thi",
",",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi"
] | [
"select",
"loại cuộc thi",
",",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi"
] | Hiển thị loại của các cuộc thi và những quốc gia tổ chức các cuộc thi này. | [
"Hiển",
"thị",
"loại",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"và",
"những",
"quốc",
"gia",
"tổ",
"chức",
"các",
"cuộc",
"thi",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text); |
sports_competition | select loại cuộc thi , quốc gia from cuộc thi | [
"select",
"loại cuộc thi",
",",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi"
] | [
"select",
"loại cuộc thi",
",",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi"
] | Cho biết loại của các cuộc thi và quốc gia nơi các cuộc thi này được tổ chức. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"và",
"quốc",
"gia",
"nơi",
"các",
"cuộc",
"thi",
"này",
"được",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text); |
sports_competition | select distinct năm from cuộc thi where loại cuộc thi != "Tournament" | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"!=",
"\"Tournament\""
] | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết năm mà những cuộc thi có loại không phải là ' Giải đấu ' được tổ chức. | [
"Cho",
"biết",
"năm",
"mà",
"những",
"cuộc",
"thi",
"có",
"loại",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Giải",
"đấu",
"'",
"được",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 21, False], None], '"Tournament"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
|
sports_competition | select distinct năm from cuộc thi where loại cuộc thi != "Tournament" | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"!=",
"\"Tournament\""
] | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"!",
"=",
"value"
] | Những cuộc thi có loại không phải là ' Giải đấu ' được tổ chức vào những năm nào ? | [
"Những",
"cuộc",
"thi",
"có",
"loại",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Giải",
"đấu",
"'",
"được",
"tổ",
"chức",
"vào",
"những",
"năm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 21, False], None], '"Tournament"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
|
sports_competition | select max ( bạc ) , min ( bạc ) from thứ hạng của câu lạc bộ | [
"select",
"max",
"(",
"bạc",
")",
",",
"min",
"(",
"bạc",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ"
] | [
"select",
"max",
"(",
"bạc",
")",
",",
"min",
"(",
"bạc",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ"
] | Số lượng huy chương bạc của câu lạc bộ kiếm được nhiều huy chương bạc nhất và số lượng huy chương bạc của câu lạc bộ kiếm được ít huy chương bạc nhất là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"huy",
"chương",
"bạc",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"kiếm",
"được",
"nhiều",
"huy",
"chương",
"bạc",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"huy",
"chương",
"bạc",
"của",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"kiếm",
"được",
"ít",
"huy",
"chương",
"bạc",
"nhất",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]], [2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thứ hạng của câu lạc bộ" ("xếp hạng" number, "id câu lạc bộ" number, "vàng" number, "bạc" number, "đồng" number, "tổng" number); |
sports_competition | select max ( bạc ) , min ( bạc ) from thứ hạng của câu lạc bộ | [
"select",
"max",
"(",
"bạc",
")",
",",
"min",
"(",
"bạc",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ"
] | [
"select",
"max",
"(",
"bạc",
")",
",",
"min",
"(",
"bạc",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ"
] | Cho biết số lượng huy chương bạc đạt được bởi câu lạc bộ có nhiều huy chương bạc nhất và số lượng huy chương bạc đạt được bởi câu lạc bộ có ít huy chương bạc nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"huy",
"chương",
"bạc",
"đạt",
"được",
"bởi",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"nhiều",
"huy",
"chương",
"bạc",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"huy",
"chương",
"bạc",
"đạt",
"được",
"bởi",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"ít",
"huy",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 8, False], None]], [2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thứ hạng của câu lạc bộ" ("xếp hạng" number, "id câu lạc bộ" number, "vàng" number, "bạc" number, "đồng" number, "tổng" number); |
sports_competition | select count ( * ) from thứ hạng của câu lạc bộ where tổng < 10 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ",
"where",
"tổng",
"<",
"10"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ",
"where",
"tổng",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu câu lạc bộ có số lượng huy chương ít hơn 10 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"số",
"lượng",
"huy",
"chương",
"ít",
"hơn",
"10",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 10, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thứ hạng của câu lạc bộ" ("xếp hạng" number, "id câu lạc bộ" number, "vàng" number, "bạc" number, "đồng" number, "tổng" number); |
sports_competition | select count ( * ) from thứ hạng của câu lạc bộ where tổng < 10 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ",
"where",
"tổng",
"<",
"10"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thứ hạng của câu lạc bộ",
"where",
"tổng",
"<",
"value"
] | Đếm số lượng các câu lạc bộ có số lượng huy chương ít hơn 10. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"số",
"lượng",
"huy",
"chương",
"ít",
"hơn",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 10, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thứ hạng của câu lạc bộ" ("xếp hạng" number, "id câu lạc bộ" number, "vàng" number, "bạc" number, "đồng" number, "tổng" number);
|
sports_competition | select tên from câu lạc bộ order by năm thành lập asc | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"asc"
] | Liệt kê tên của tất cả các câu lạc bộ theo thứ tự tăng dần về năm thành lập. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"năm",
"thành",
"lập",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);
|
sports_competition | select tên from câu lạc bộ order by năm thành lập asc | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"năm thành lập",
"asc"
] | Cho biết tên của các câu lạc bộ và sắp xếp kết quả theo thứ tự năm thành lập từ lâu đời nhất đến gần đây nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"năm",
"thành",
"lập",
"từ",
"lâu",
"đời",
"nhất",
"đến",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);
|
sports_competition | select tên from câu lạc bộ order by tên desc | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | Liệt kê tên của tất cả các câu lạc bộ theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text); |
sports_competition | select tên from câu lạc bộ order by tên desc | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm tên của tất cả các câu lạc bộ theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);
|
sports_competition | select t1.tên , t2.id cầu thủ from câu lạc bộ as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.id cầu thủ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ"
] | Hiển thị tên của các câu lạc bộ và id của các cầu thủ. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"và",
"id",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
|
sports_competition | select t1.tên , t2.id cầu thủ from câu lạc bộ as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t2.id cầu thủ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ"
] | Cho biết id của các cầu thủ và tên của các câu lạc bộ mà họ đang thi đấu. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"mà",
"họ",
"đang",
"thi",
"đấu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
|
sports_competition | select t1.tên from câu lạc bộ as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ where t2.vị trí = "Right Wing" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"where",
"t2.vị trí",
"=",
"\"Right Wing\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"where",
"t2",
".",
"vị trí",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của các câu lạc bộ có một số cầu thủ chơi ở vị trí ' Cánh phải '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"một",
"số",
"cầu",
"thủ",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"Cánh",
"phải",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Right Wing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
|
sports_competition | select t1.tên from câu lạc bộ as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ where t2.vị trí = "Right Wing" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"where",
"t2.vị trí",
"=",
"\"Right Wing\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"where",
"t2",
".",
"vị trí",
"=",
"value"
] | Những câu lạc bộ nào có cầu thủ chơi ở vị trí ' Cánh phải ' ? Cho biết tên của những câu lạc bộ này. | [
"Những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"nào",
"có",
"cầu",
"thủ",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"'",
"Cánh",
"phải",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Right Wing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
|
sports_competition | select avg ( t2.điểm số ) from câu lạc bộ as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ where t1.tên = "AIB" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.điểm số",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"AIB\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"điểm số",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết số điểm trung bình của các cầu thủ đến từ câu lạc bộ có tên là ' AIB '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"đến",
"từ",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"AIB",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"AIB"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
|
sports_competition | select avg ( t2.điểm số ) from câu lạc bộ as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id câu lạc bộ = t2.id câu lạc bộ where t1.tên = "AIB" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.điểm số",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id câu lạc bộ",
"=",
"t2.id câu lạc bộ",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"AIB\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"điểm số",
")",
"from",
"câu lạc bộ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id câu lạc bộ",
"=",
"t2",
".",
"id câu lạc bộ",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Số điểm trung bình của cầu thủ đến từ câu lạc bộ ' AIB ' là bao nhiêu ? | [
"Số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"cầu",
"thủ",
"đến",
"từ",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"'",
"AIB",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"AIB"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
|
sports_competition | select vị trí , avg ( điểm số ) from cầu thủ group by vị trí | [
"select",
"vị trí",
",",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"vị trí"
] | [
"select",
"vị trí",
",",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"vị trí"
] | Liệt kê tất cả các vị trí và số điểm trung bình của các cầu thủ chơi ở từng vị trí. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"vị",
"trí",
"và",
"số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"chơi",
"ở",
"từng",
"vị",
"trí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [5, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); |
sports_competition | select vị trí , avg ( điểm số ) from cầu thủ group by vị trí | [
"select",
"vị trí",
",",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"vị trí"
] | [
"select",
"vị trí",
",",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"vị trí"
] | Đối với mỗi vị trí , cho biết số điểm trung bình mà các cầu thủ chơi ở vị trí này đạt được. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"vị",
"trí",
",",
"cho",
"biết",
"số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"mà",
"các",
"cầu",
"thủ",
"chơi",
"ở",
"vị",
"trí",
"này",
"đạt",
"được",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [5, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); |
sports_competition | select vị trí from cầu thủ group by tên having avg ( điểm số ) >= 20 | [
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
">=",
"20"
] | [
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết các vị trí có điểm trung bình của các cầu thủ cao hơn 20. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"vị",
"trí",
"có",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"cao",
"hơn",
"20",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [5, 18, False], None], 20.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
|
sports_competition | select vị trí from cầu thủ group by tên having avg ( điểm số ) >= 20 | [
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
">=",
"20"
] | [
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"tên",
"having",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những vị trí có điểm trung bình của các cầu thủ cao hơn 20 là những vị trí nào ? | [
"Những",
"vị",
"trí",
"có",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"cao",
"hơn",
"20",
"là",
"những",
"vị",
"trí",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [5, 18, False], None], 20.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); |
sports_competition | select loại cuộc thi , count ( * ) from cuộc thi group by loại cuộc thi | [
"select",
"loại cuộc thi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi"
] | [
"select",
"loại cuộc thi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi"
] | Liệt kê loại của các cuộc thi và số lượng cuộc thi thuộc mỗi loại. | [
"Liệt",
"kê",
"loại",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"và",
"số",
"lượng",
"cuộc",
"thi",
"thuộc",
"mỗi",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text); |
sports_competition | select loại cuộc thi , count ( * ) from cuộc thi group by loại cuộc thi | [
"select",
"loại cuộc thi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi"
] | [
"select",
"loại cuộc thi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi"
] | Hiển thị loại của các cuộc thi và có bao nhiêu cuộc thi thuộc mỗi loại ? | [
"Hiển",
"thị",
"loại",
"của",
"các",
"cuộc",
"thi",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"cuộc",
"thi",
"thuộc",
"mỗi",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text); |
sports_competition | select loại cuộc thi from cuộc thi group by loại cuộc thi order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại cuộc thi",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại cuộc thi",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết loại cuộc thi được tổ chức nhiều lần nhất. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"cuộc",
"thi",
"được",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ( "id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text); |
sports_competition | select loại cuộc thi from cuộc thi group by loại cuộc thi order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại cuộc thi",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại cuộc thi",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại cuộc thi phổ biến nhất là loại cuộc thi nào ? | [
"Loại",
"cuộc",
"thi",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"là",
"loại",
"cuộc",
"thi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
|
sports_competition | select loại cuộc thi from cuộc thi group by loại cuộc thi having count ( * ) <= 5 | [
"select",
"loại cuộc thi",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"5"
] | [
"select",
"loại cuộc thi",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"=",
"value"
] | Liệt kê những loại cuộc thi đã được tổ chức không quá 5 lần. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"loại",
"cuộc",
"thi",
"đã",
"được",
"tổ",
"chức",
"không",
"quá",
"5",
"lần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 5.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ( "id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text); |
sports_competition | select loại cuộc thi from cuộc thi group by loại cuộc thi having count ( * ) <= 5 | [
"select",
"loại cuộc thi",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"5"
] | [
"select",
"loại cuộc thi",
"from",
"cuộc thi",
"group",
"by",
"loại cuộc thi",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"=",
"value"
] | Những loại cuộc thi được tổ chức nhiều nhất 5 lần là những loại nào ? | [
"Những",
"loại",
"cuộc",
"thi",
"được",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"nhất",
"5",
"lần",
"là",
"những",
"loại",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 21, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 5.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ( "id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text); |
sports_competition | select tên from câu lạc bộ where id câu lạc bộ not in ( select id câu lạc bộ from cầu thủ ) | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"id câu lạc bộ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id câu lạc bộ",
"from",
"cầu thủ",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"id câu lạc bộ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id câu lạc bộ",
"from",
"cầu thủ",
")"
] | Liệt kê tên của các câu lạc bộ không có bất kỳ cầu thủ nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"cầu",
"thủ",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); |
sports_competition | select tên from câu lạc bộ where id câu lạc bộ not in ( select id câu lạc bộ from cầu thủ ) | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"id câu lạc bộ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id câu lạc bộ",
"from",
"cầu thủ",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"câu lạc bộ",
"where",
"id câu lạc bộ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id câu lạc bộ",
"from",
"cầu thủ",
")"
] | Những câu lạc bộ không có bất kỳ cầu thủ nào tên là gì ? | [
"Những",
"câu",
"lạc",
"bộ",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"cầu",
"thủ",
"nào",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
|
sports_competition | select vị trí from cầu thủ where điểm số > 20 intersect select vị trí from cầu thủ where điểm số < 10 | [
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
">",
"20",
"intersect",
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
"<",
"10"
] | [
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
"<",
"value"
] | Cho biết các vị trí có đồng thời một số cầu thủ ghi được nhiều hơn 20 điểm và một số cầu thủ ghi được ít hơn 10 điểm. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"vị",
"trí",
"có",
"đồng",
"thời",
"một",
"số",
"cầu",
"thủ",
"ghi",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"20",
"điểm",
"và",
"một",
"số",
"cầu",
"thủ",
"ghi",
"được",
"ít",
"hơn",
"10",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
|
sports_competition | select vị trí from cầu thủ where điểm số > 20 intersect select vị trí from cầu thủ where điểm số < 10 | [
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
">",
"20",
"intersect",
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
"<",
"10"
] | [
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
"<",
"value"
] | Những vị trí có đồng thời một số cầu thủ ghi được nhiều hơn 20 điểm và một số cầu thủ ghi được ít hơn 10 điểm là những vị trí nào ? | [
"Những",
"vị",
"trí",
"có",
"đồng",
"thời",
"một",
"số",
"cầu",
"thủ",
"ghi",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"20",
"điểm",
"và",
"một",
"số",
"cầu",
"thủ",
"ghi",
"được",
"ít",
"hơn",
"10",
"điểm",
"là",
"những",
"vị",
"trí",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.