db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
sports_competition | select sum ( điểm số ) from cầu thủ | [
"select",
"sum",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | Hiển thị tổng số điểm của tất cả các cầu thủ. | [
"Hiển",
"thị",
"tổng",
"số",
"điểm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cầu",
"thủ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); |
sports_competition | select sum ( điểm số ) from cầu thủ | [
"select",
"sum",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | Tổng số điểm của tất cả các cầu thủ là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"điểm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cầu",
"thủ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); |
sports_competition | select count ( distinct vị trí ) from cầu thủ | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"vị trí",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"vị trí",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | Có bao nhiêu vị trí khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"vị",
"trí",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 13, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); |
sports_competition | select count ( distinct vị trí ) from cầu thủ | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"vị trí",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"vị trí",
")",
"from",
"cầu thủ"
] | Đếm số lượng các vị trí khác nhau. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"vị",
"trí",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 13, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); |
sports_competition | select tên from cầu thủ where điểm số > ( select avg ( điểm số ) from cầu thủ ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ",
")"
] | Cho biết tên của các cầu thủ nhận được số điểm cao hơn số điểm trung bình của tất cả các cầu thủ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"nhận",
"được",
"số",
"điểm",
"cao",
"hơn",
"số",
"điểm",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cầu",
"thủ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); |
sports_competition | select tên from cầu thủ where điểm số > ( select avg ( điểm số ) from cầu thủ ) | [
"select",
"tên",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"điểm số",
")",
"from",
"cầu thủ",
")"
] | Những cầu thủ có điểm số cao hơn mức trung bình tên là gì ? | [
"Những",
"cầu",
"thủ",
"có",
"điểm",
"số",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); |
sports_competition | select count ( * ) , vị trí from cầu thủ where điểm số < 30 group by vị trí | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
"<",
"30",
"group",
"by",
"vị trí"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
"<",
"value",
"group",
"by",
"vị trí"
] | Đối với mỗi vị trí , cho biết số lượng các cầu thủ ghi được ít hơn 30 điểm. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"vị",
"trí",
",",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"cầu",
"thủ",
"ghi",
"được",
"ít",
"hơn",
"30",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'order... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number); |
sports_competition | select count ( * ) , vị trí from cầu thủ where điểm số < 30 group by vị trí | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
"<",
"30",
"group",
"by",
"vị trí"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"vị trí",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"điểm số",
"<",
"value",
"group",
"by",
"vị trí"
] | Cho biết số lượng các cầu thủ ghi được ít hơn 30 điểm ở từng vị trí. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"cầu",
"thủ",
"ghi",
"được",
"ít",
"hơn",
"30",
"điểm",
"ở",
"từng",
"vị",
"trí",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'order... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);
|
sports_competition | select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Tournament" group by quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"\"Tournament\"",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"value",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Quốc gia nào đã tham gia nhiều ' Giải đấu ' nhất ? | [
"Quốc",
"gia",
"nào",
"đã",
"tham",
"gia",
"nhiều",
"'",
"Giải",
"đấu",
"'",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 22, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Tournament"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
|
sports_competition | select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Tournament" group by quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"\"Tournament\"",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"value",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của quốc gia đã tham gia nhiều ' Giải đấu ' nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"quốc",
"gia",
"đã",
"tham",
"gia",
"nhiều",
"'",
"Giải",
"đấu",
"'",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 22, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Tournament"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ( "id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text ); |
sports_competition | select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Friendly" intersect select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Tournament" | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"\"Friendly\"",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"\"Tournament\""
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"value"
] | Những quốc gia nào đã từng tham gia các cuộc thi mang tính chất ' Giao hữu ' và các cuộc thi thuộc thể loại ' Giải đấu ' ? | [
"Những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"đã",
"từng",
"tham",
"gia",
"các",
"cuộc",
"thi",
"mang",
"tính",
"chất",
"'",
"Giao",
"hữu",
"'",
"và",
"các",
"cuộc",
"thi",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"'",
"Giải",
"đấu",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Friendly"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
|
sports_competition | select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Friendly" intersect select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Tournament" | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"\"Friendly\"",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"\"Tournament\""
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"value"
] | Cho biết những quốc gia đã từng tham gia các cuộc thi mang tính chất ' Giao hữu ' và các cuộc thi thuộc thể loại ' Giải đấu '. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"quốc",
"gia",
"đã",
"từng",
"tham",
"gia",
"các",
"cuộc",
"thi",
"mang",
"tính",
"chất",
"'",
"Giao",
"hữu",
"'",
"và",
"các",
"cuộc",
"thi",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"'",
"Giải",
"đấu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Friendly"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
|
sports_competition | select quốc gia from cuộc thi except select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Friendly" | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"except",
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"\"Friendly\""
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"except",
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"value"
] | Liệt kê những quốc gia chưa từng tham gia các cuộc thi mang tính chất ' Giao hữu '. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"quốc",
"gia",
"chưa",
"từng",
"tham",
"gia",
"các",
"cuộc",
"thi",
"mang",
"tính",
"chất",
"'",
"Giao",
"hữu",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Friendly"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);
|
sports_competition | select quốc gia from cuộc thi except select quốc gia from cuộc thi where loại cuộc thi = "Friendly" | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"except",
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"\"Friendly\""
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"except",
"select",
"quốc gia",
"from",
"cuộc thi",
"where",
"loại cuộc thi",
"=",
"value"
] | Những quốc gia nào chưa bao giờ tham gia các cuộc thi mang tính chất ' Giao hữu ' ? | [
"Những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"tham",
"gia",
"các",
"cuộc",
"thi",
"mang",
"tính",
"chất",
"'",
"Giao",
"hữu",
"'",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 21, False], None], '"Friendly"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cuộc thi" ("id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text); |
swimming | select count ( * ) from sự kiện | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sự kiện"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sự kiện"
] | Có tất cả bao nhiêu sự kiện ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"sự",
"kiện",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự kiện" ( "id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text ); |
swimming | select tên from sự kiện order by năm desc | [
"select",
"tên",
"from",
"sự kiện",
"order",
"by",
"năm",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sự kiện",
"order",
"by",
"năm",
"desc"
] | Liệt kê tên của tất cả các sự kiện theo thứ tự giảm dần về năm tổ chức. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sự",
"kiện",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"năm",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 21, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự kiện" ( "id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text); |
swimming | select tên from sự kiện order by năm desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"sự kiện",
"order",
"by",
"năm",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sự kiện",
"order",
"by",
"năm",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của sự kiện đã được tổ chức gần đây nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"sự",
"kiện",
"đã",
"được",
"tổ",
"chức",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 21, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự kiện" ( "id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text ); |
swimming | select count ( * ) from sân vận động | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động"
] | Có tất cả bao nhiêu sân vận động ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"sân",
"vận",
"động",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); |
swimming | select tên from sân vận động order by sức chứa desc limit 1 | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"order",
"by",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"order",
"by",
"sức chứa",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của sân vận động có sức chứa tối đa. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"sân",
"vận",
"động",
"có",
"sức",
"chứa",
"tối",
"đa",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 14, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); |
swimming | select tên from sân vận động where sức chứa < ( select avg ( sức chứa ) from sân vận động ) | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"sân vận động",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
"<",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"sân vận động",
")"
] | Tìm tên của các sân vận động có sức chứa thấp hơn sức chứa trung bình. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"có",
"sức",
"chứa",
"thấp",
"hơn",
"sức",
"chứa",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); |
swimming | select quốc gia from sân vận động group by quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm quốc gia có nhiều sân vận động nhất. | [
"Tìm",
"quốc",
"gia",
"có",
"nhiều",
"sân",
"vận",
"động",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); |
swimming | select quốc gia from sân vận động group by quốc gia having count ( * ) <= 3 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<=",
"3"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"<",
"=",
"value"
] | Những quốc gia nào có không quá 3 sân vận động ? | [
"Những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"không",
"quá",
"3",
"sân",
"vận",
"động",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 6, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); |
swimming | select quốc gia from sân vận động where sức chứa > 60000 intersect select quốc gia from sân vận động where sức chứa < 50000 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
">",
"60000",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
"<",
"50000"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
">",
"value",
"intersect",
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"where",
"sức chứa",
"<",
"value"
] | Những quốc gia nào có đồng thời các sân vận động có sức chứa lớn hơn 60000 và các sân vận động có sức chứa dưới 50000 ? | [
"Những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"có",
"đồng",
"thời",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"có",
"sức",
"chứa",
"lớn",
"hơn",
"60000",
"và",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"có",
"sức",
"chứa",
"dưới",
"50000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 14, False], None], 60000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); |
swimming | select count ( distinct thành phố ) from sân vận động where năm mở cửa < 2006 | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"2006"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"năm mở cửa",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu thành phố có các sân vận động được mở cửa trước năm 2006 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"có",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"được",
"mở",
"cửa",
"trước",
"năm",
"2006",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 17, False], None], 2006.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 15, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); |
swimming | select quốc gia , count ( * ) from sân vận động group by quốc gia | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | [
"select",
"quốc gia",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"quốc gia"
] | Mỗi quốc gia có bao nhiêu sân vận động ? | [
"Mỗi",
"quốc",
"gia",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"sân",
"vận",
"động",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); |
swimming | select quốc gia from sân vận động except select quốc gia from sân vận động where năm mở cửa > 2006 | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"except",
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"2006"
] | [
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"except",
"select",
"quốc gia",
"from",
"sân vận động",
"where",
"năm mở cửa",
">",
"value"
] | Cho biết những quốc gia không có sân vận động nào được mở cửa sau năm 2006 ? | [
"Cho",
"biết",
"những",
"quốc",
"gia",
"không",
"có",
"sân",
"vận",
"động",
"nào",
"được",
"mở",
"cửa",
"sau",
"năm",
"2006",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 17, False], None], 2006.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); |
swimming | select count ( * ) from sân vận động where quốc gia != "Russia" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"quốc gia",
"!=",
"\"Russia\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"quốc gia",
"!",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sân vận động không thuộc nước ' Nga ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sân",
"vận",
"động",
"không",
"thuộc",
"nước",
"'",
"Nga",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 16, False], None], '"Russia"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); |
swimming | select tên from vận động viên bơi order by 100 mét | [
"select",
"tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"order",
"by",
"100 mét"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"order",
"by",
"100 mét"
] | Cho biết tên của tất cả những vận động viên bơi lội và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về điểm số cuộc thi 100 mét của từng người. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lội",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"điểm",
"số",
"cuộc",
"thi",
"100",
"mét",
"của",
"từng",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 4, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); |
swimming | select count ( distinct quốc tịch ) from vận động viên bơi | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quốc tịch",
")",
"from",
"vận động viên bơi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"quốc tịch",
")",
"from",
"vận động viên bơi"
] | Cho biết số lượng các quốc gia khác nhau mà tất cả các vận động viên bơi lợi đến từ đó ? | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"quốc",
"gia",
"khác",
"nhau",
"mà",
"tất",
"cả",
"các",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lợi",
"đến",
"từ",
"đó",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); |
swimming | select quốc tịch , count ( * ) from vận động viên bơi group by quốc tịch having count ( * ) > 1 | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên bơi",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"1"
] | [
"select",
"quốc tịch",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"vận động viên bơi",
"group",
"by",
"quốc tịch",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Liệt kê các quốc gia có nhiều hơn một vận động viên bơi lội. | [
"Liệt",
"kê",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lội",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); |
swimming | select 200 mét , 300 mét from vận động viên bơi where quốc tịch = "Australia" | [
"select",
"200 mét",
",",
"300 mét",
"from",
"vận động viên bơi",
"where",
"quốc tịch",
"=",
"\"Australia\""
] | [
"select",
"200 mét",
",",
"300 mét",
"from",
"vận động viên bơi",
"where",
"quốc tịch",
"=",
"value"
] | Tìm kết quả bơi 200 mét và 300 mét của những vận động viên bơi lội có quốc tịch ' Úc '. | [
"Tìm",
"kết",
"quả",
"bơi",
"200",
"mét",
"và",
"300",
"mét",
"của",
"những",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lội",
"có",
"quốc",
"tịch",
"'",
"Úc",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Australia"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); |
swimming | select t1.tên from vận động viên bơi as t1 join hồ sơ as t2 on t1.id = t2.id vận động viên bơi where kết quả = "Win" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id vận động viên bơi",
"where",
"kết quả",
"=",
"\"Win\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id vận động viên bơi",
"where",
"kết quả",
"=",
"value"
] | Tìm tên của những vận động viên bơi lội dành được kết quả là ' thắng lợi '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lội",
"dành",
"được",
"kết",
"quả",
"là",
"'",
"thắng",
"lợi",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"Win"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); CREATE TABLE "hồ sơ" ("id" number, "kết quả" text, "id vận động viên bơi" number, "id sự kiện" number); |
swimming | select t1.tên from sân vận động as t1 join sự kiện as t2 on t1.id = t2.id sân vận động group by t2.id sân vận động order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sân vận động",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id sân vận động",
"group",
"by",
"t2.id sân vận động",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit"... | Sân vận động đã tổ chức nhiều sự kiện nhất tên là gì ? | [
"Sân",
"vận",
"động",
"đã",
"tổ",
"chức",
"nhiều",
"sự",
"kiện",
"nhất",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); CREATE TABLE "sự kiện" ("id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text); |
swimming | select t1.tên , t1.sức chứa from sân vận động as t1 join sự kiện as t2 on t1.id = t2.id sân vận động where t2.tên = "World Junior" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.sức chứa",
"from",
"sân vận động",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"World Junior\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"sức chứa",
"from",
"sân vận động",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tìm tên và sức chứa của sân vận động là nơi đã diễn ra sự kiện ' giải trẻ thế giới '. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"sức",
"chứa",
"của",
"sân",
"vận",
"động",
"là",
"nơi",
"đã",
"diễn",
"ra",
"sự",
"kiện",
"'",
"giải",
"trẻ",
"thế",
"giới",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"World Junior"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number);CREATE TABLE "sự kiện" ("id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text);
|
swimming | select tên from sân vận động where id not in ( select id sân vận động from sự kiện ) | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sân vận động",
"from",
"sự kiện",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sân vận động",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sân vận động",
"from",
"sự kiện",
")"
] | Tìm tên của các sân vận động chưa từng là nơi diễn ra của bất kỳ sự kiện nào. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"chưa",
"từng",
"là",
"nơi",
"diễn",
"ra",
"của",
"bất",
"kỳ",
"sự",
"kiện",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 12, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ( "id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); CREATE TABLE "sự kiện" ( "id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text); |
swimming | select t1.tên from vận động viên bơi as t1 join hồ sơ as t2 on t1.id = t2.id vận động viên bơi group by t2.id vận động viên bơi order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id vận động viên bơi",
"group",
"by",
"t2.id vận động viên bơi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id vận động viên bơi",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id vận động viên bơi",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"des... | Tìm tên của vận động viên bơi có nhiều hồ sơ được lưu lại nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"có",
"nhiều",
"hồ",
"sơ",
"được",
"lưu",
"lại",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); CREATE TABLE "hồ sơ" ("id" number, "kết quả" text, "id vận động viên bơi" number, "id sự kiện" number); |
swimming | select t1.tên from vận động viên bơi as t1 join hồ sơ as t2 on t1.id = t2.id vận động viên bơi group by t2.id vận động viên bơi having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id vận động viên bơi",
"group",
"by",
"t2.id vận động viên bơi",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id vận động viên bơi",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id vận động viên bơi",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",... | Tìm tên của những vận động viên bơi có ít nhất 2 hồ sơ được lưu lại. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"có",
"ít",
"nhất",
"2",
"hồ",
"sơ",
"được",
"lưu",
"lại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); CREATE TABLE "hồ sơ" ("id" number, "kết quả" text, "id vận động viên bơi" number, "id sự kiện" number); |
swimming | select t1.tên , t1.quốc tịch from vận động viên bơi as t1 join hồ sơ as t2 on t1.id = t2.id vận động viên bơi where kết quả = "Win" group by t2.id vận động viên bơi having count ( * ) > 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.quốc tịch",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id vận động viên bơi",
"where",
"kết quả",
"=",
"\"Win\"",
"group",
"by",
"t2.id vận động viên bơi",
"having",
"count",
"(",
"*",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"quốc tịch",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id vận động viên bơi",
"where",
"kết quả",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t2",
".",
"i... | Tìm tên và quốc tịch của vận động viên bơi lội đã giành được chiến thắng nhiều hơn 1 lần. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"quốc",
"tịch",
"của",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lội",
"đã",
"giành",
"được",
"chiến",
"thắng",
"nhiều",
"hơn",
"1",
"lần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 24, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"Win"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text);CREATE TABLE "hồ sơ" ("id" number, "kết quả" text, "id vận động viên bơi" number, "id sự kiện" number);
|
swimming | select tên from vận động viên bơi where id not in ( select id vận động viên bơi from hồ sơ ) | [
"select",
"tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id vận động viên bơi",
"from",
"hồ sơ",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id vận động viên bơi",
"from",
"hồ sơ",
")"
] | Tìm tên của những vận động viên bơi không có hồ sơ được ghi lại. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"không",
"có",
"hồ",
"sơ",
"được",
"ghi",
"lại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); CREATE TABLE "hồ sơ" ("id" number, "kết quả" text, "id vận động viên bơi" number, "id sự kiện" number); |
swimming | select t1.tên from vận động viên bơi as t1 join hồ sơ as t2 on t1.id = t2.id vận động viên bơi where kết quả = "Win" intersect select t1.tên from vận động viên bơi as t1 join hồ sơ as t2 on t1.id = t2.id vận động viên bơi where kết quả = "Loss" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id vận động viên bơi",
"where",
"kết quả",
"=",
"\"Win\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id vận động viên bơi",
"where",
"kết quả",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"vận động vi... | Tìm tên của những vận động viên bơi lội có cả các kết quả ' thắng ' lẫn các kết quả ' thua ' trong hồ sơ. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lội",
"có",
"cả",
"các",
"kết",
"quả",
"'",
"thắng",
"'",
"lẫn",
"các",
"kết",
"quả",
"'",
"thua",
"'",
"trong",
"hồ",
"sơ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], '"Win"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text);CREATE TABLE "hồ sơ" ("id" number, "kết quả" text, "id vận động viên bơi" number, "id sự kiện" number);
|
swimming | select t4.tên from vận động viên bơi as t1 join hồ sơ as t2 on t1.id = t2.id vận động viên bơi join sự kiện as t3 on t2.id sự kiện = t3.id join sân vận động as t4 on t4.id = t3.id sân vận động where t1.quốc tịch = "Australia" | [
"select",
"t4.tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id vận động viên bơi",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sự kiện",
"=",
"t3.id",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id",
"=",... | [
"select",
"t4",
".",
"tên",
"from",
"vận động viên bơi",
"as",
"t1",
"join",
"hồ sơ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id vận động viên bơi",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sự kiện",
"=",
"t3",
".",
"id",
"join",... | Tìm tên của các sân vận động mà một số vận động viên bơi lội có quốc tịch ' Úc ' đã từng đến. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"mà",
"một",
"số",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lội",
"có",
"quốc",
"tịch",
"'",
"Úc",
"'",
"đã",
"từng",
"đến",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 24, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Australia"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text);CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "nă... |
swimming | select t3.tên from hồ sơ as t1 join sự kiện as t2 on t1.id sự kiện = t2.id join sân vận động as t3 on t3.id = t2.id sân vận động group by t2.id sân vận động order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"hồ sơ",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sự kiện",
"=",
"t2.id",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id",
"=",
"t2.id sân vận động",
"group",
"by",
"t2.id sân vận động",
"order",
"by",
"count",
"(",... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"hồ sơ",
"as",
"t1",
"join",
"sự kiện",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sự kiện",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"group",
"by",
... | Tìm tên của sân vận động đã được nhiều vận động viên bơi lội nhất đến thăm. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"sân",
"vận",
"động",
"đã",
"được",
"nhiều",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lội",
"nhất",
"đến",
"thăm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], [0, 18, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); CREATE TABLE "sự kiện" ("id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text); CREATE TABLE "hồ sơ" ("id" number, "kết quả" text, "id vận động viên bơi" number, "id sự kiện" numbe... |
swimming | select * from vận động viên bơi | [
"select",
"*",
"from",
"vận động viên bơi"
] | [
"select",
"*",
"from",
"vận động viên bơi"
] | Tìm tất cả các chi tiết liên quan đến từng vận động viên bơi lội. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"chi",
"tiết",
"liên",
"quan",
"đến",
"từng",
"vận",
"động",
"viên",
"bơi",
"lội",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text); |
swimming | select avg ( sức chứa ) from sân vận động where năm mở cửa = 2005 | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"2005"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"sức chứa",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"năm mở cửa",
"=",
"value"
] | Sức chứa trung bình của các sân vận động đã được mở cửa trong năm 2005 là bao nhiêu ? | [
"Sức",
"chứa",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sân",
"vận",
"động",
"đã",
"được",
"mở",
"cửa",
"trong",
"năm",
"2005",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], 2005.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); |
tracking_share_transactions | select count ( * ) from nhà đầu tư | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà đầu tư"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà đầu tư"
] | Cho biết số lượng các nhà đầu tư. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text); |
tracking_share_transactions | select chi tiết về nhà đầu tư from nhà đầu tư | [
"select",
"chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư"
] | [
"select",
"chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư"
] | Hiển thị thông tin chi tiết về tất cả các nhà đầu tư. | [
"Hiển",
"thị",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text); |
tracking_share_transactions | select distinct chi tiết về các lot from lot | [
"select",
"distinct",
"chi tiết về các lot",
"from",
"lot"
] | [
"select",
"distinct",
"chi tiết về các lot",
"from",
"lot"
] | Hiển thị thông tin chi tiết về tất cả các lot. | [
"Hiển",
"thị",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"lot",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text); |
tracking_share_transactions | select max ( số tiền giao dịch ) from giao dịch | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch"
] | Cho biết số tiền giao dịch lớn nhất trong số tất cả các giao dịch. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"lớn",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); |
tracking_share_transactions | select ngày giao dịch , số lượng cổ phiếu from giao dịch | [
"select",
"ngày giao dịch",
",",
"số lượng cổ phiếu",
"from",
"giao dịch"
] | [
"select",
"ngày giao dịch",
",",
"số lượng cổ phiếu",
"from",
"giao dịch"
] | Hiển thị ngày giao dịch và số lượng cố phiếu của từng giao dịch. | [
"Hiển",
"thị",
"ngày",
"giao",
"dịch",
"và",
"số",
"lượng",
"cố",
"phiếu",
"của",
"từng",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); |
tracking_share_transactions | select sum ( số lượng cổ phiếu ) from giao dịch | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch"
] | Cho biết tổng số lượng cổ phiếu trên tất cả các giao dịch. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); |
tracking_share_transactions | select id giao dịch from giao dịch where mã loại giao dịch = "PUR" | [
"select",
"id giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"\"PUR\""
] | [
"select",
"id giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"value"
] | Cho biết id của các giao dịch với mã giao dịch là ' mua '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"giao",
"dịch",
"với",
"mã",
"giao",
"dịch",
"là",
"'",
"mua",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"PUR"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
|
tracking_share_transactions | select ngày giao dịch from giao dịch where mã loại giao dịch = "SALE" | [
"select",
"ngày giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"\"SALE\""
] | [
"select",
"ngày giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày giao dịch của các giao dịch có mã loại là ' bán '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"giao",
"dịch",
"của",
"các",
"giao",
"dịch",
"có",
"mã",
"loại",
"là",
"'",
"bán",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"SALE"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); |
tracking_share_transactions | select avg ( số tiền giao dịch ) from giao dịch where mã loại giao dịch = "SALE" | [
"select",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"\"SALE\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"value"
] | Cho biết số tiền giao dịch trung bình trên tất cả các giao dịch có mã loại là ' bán '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"giao",
"dịch",
"có",
"mã",
"loại",
"là",
"'",
"bán",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"SALE"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); |
tracking_share_transactions | select mô tả về loại giao dịch from loại giao dịch where mã loại giao dịch = "PUR" | [
"select",
"mô tả về loại giao dịch",
"from",
"loại giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"\"PUR\""
] | [
"select",
"mô tả về loại giao dịch",
"from",
"loại giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về các giao dịch có mã loại là ' mua '. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"các",
"giao",
"dịch",
"có",
"mã",
"loại",
"là",
"'",
"mua",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"PUR"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); |
tracking_share_transactions | select min ( số tiền giao dịch ) from giao dịch where mã loại giao dịch = "PUR" and số lượng cổ phiếu > 50 | [
"select",
"min",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"\"PUR\"",
"and",
"số lượng cổ phiếu",
">",
"50"
] | [
"select",
"min",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"value",
"and",
"số lượng cổ phiếu",
">",
"value"
] | Cho biết số tiền giao dịch thấp nhất trong số tất cả các giao dịch có mã loại là ' mua ' và có số lượng cổ phiếu cao hơn 50. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"thấp",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"giao",
"dịch",
"có",
"mã",
"loại",
"là",
"'",
"mua",
"'",
"và",
"có",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"cao",
"hơn",
"50",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"PUR"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 13, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 12, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text);
|
tracking_share_transactions | select max ( số lượng cổ phiếu ) from giao dịch where số tiền giao dịch < 10000 | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch",
"where",
"số tiền giao dịch",
"<",
"10000"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch",
"where",
"số tiền giao dịch",
"<",
"value"
] | Cho biết số lượng cổ phiếu cao nhất trong số tất cả các giao dịch có số tiền giao dịch thấp hơn 1000. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"giao",
"dịch",
"có",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"thấp",
"hơn",
"1000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 12, False], None], 10000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
|
tracking_share_transactions | select ngày giao dịch from giao dịch where số lượng cổ phiếu > 100 or số tiền giao dịch > 1000 | [
"select",
"ngày giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"where",
"số lượng cổ phiếu",
">",
"100",
"or",
"số tiền giao dịch",
">",
"1000"
] | [
"select",
"ngày giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"where",
"số lượng cổ phiếu",
">",
"value",
"or",
"số tiền giao dịch",
">",
"value"
] | Cho biết ngày giao dịch của các giao dịch có số lượng cổ phiếu cao hơn 100 hoặc có số tiền giao dịch thấp hơn 1000. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"giao",
"dịch",
"của",
"các",
"giao",
"dịch",
"có",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"cao",
"hơn",
"100",
"hoặc",
"có",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"thấp",
"hơn",
"1000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 100.0, None], 'or', [False, 3, [0, [0, 12, False], None], 1000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); |
tracking_share_transactions | select t1.mô tả về loại giao dịch , t2.ngày giao dịch from loại giao dịch as t1 join giao dịch as t2 on t1.mã loại giao dịch = t2.mã loại giao dịch where t2.số lượng cổ phiếu < 10 | [
"select",
"t1.mô tả về loại giao dịch",
",",
"t2.ngày giao dịch",
"from",
"loại giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại giao dịch",
"=",
"t2.mã loại giao dịch",
"where",
"t2.số lượng cổ phiếu",
"<",
"10"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về loại giao dịch",
",",
"t2",
".",
"ngày giao dịch",
"from",
"loại giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại giao dịch",
"=",
"t2",
".",
"mã loại giao dịch",
"where",
"t2",
".",
"số lượng cổ p... | Cho biết ngày giao dịch và mô tả về loại giao dịch của các giao dịch có số lượng cố phiếu thấp hơn 10. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"giao",
"dịch",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"giao",
"dịch",
"của",
"các",
"giao",
"dịch",
"có",
"số",
"lượng",
"cố",
"phiếu",
"thấp",
"hơn",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 13, False], None], 10.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
|
tracking_share_transactions | select t1.chi tiết về nhà đầu tư from nhà đầu tư as t1 join giao dịch as t2 on t1.id nhà đầu tư = t2.id nhà đầu tư where t2.số lượng cổ phiếu > 100 | [
"select",
"t1.chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà đầu tư",
"=",
"t2.id nhà đầu tư",
"where",
"t2.số lượng cổ phiếu",
">",
"100"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà đầu tư",
"=",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"where",
"t2",
".",
"số lượng cổ phiếu",
">",
"value"
] | Cho biết thông tin chi tiết về tất cả các nhà đầu tư đã thực hiện một số giao dịch có số lượng cổ phiếu cao hơn 150. | [
"Cho",
"biết",
"thông",
"tin",
"chi",
"tiết",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"thực",
"hiện",
"một",
"số",
"giao",
"dịch",
"có",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"cao",
"hơn",
"150",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
|
tracking_share_transactions | select count ( distinct mã loại giao dịch ) from giao dịch | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch"
] | Có bao nhiêu loại giao dịch khác nhau được sử dụng cho các giao dịch ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"giao",
"dịch",
"khác",
"nhau",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"các",
"giao",
"dịch",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 10, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); |
tracking_share_transactions | select chi tiết về các lot , id nhà đầu tư from lot | [
"select",
"chi tiết về các lot",
",",
"id nhà đầu tư",
"from",
"lot"
] | [
"select",
"chi tiết về các lot",
",",
"id nhà đầu tư",
"from",
"lot"
] | Cho biết chi tiết về các lot và id của các nhà đầu tư. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"lot",
"và",
"id",
"của",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text); CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text); |
tracking_share_transactions | select t2.chi tiết về các lot from nhà đầu tư as t1 join lot as t2 on t1.id nhà đầu tư = t2.id nhà đầu tư where t1.chi tiết về nhà đầu tư = "l" | [
"select",
"t2.chi tiết về các lot",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà đầu tư",
"=",
"t2.id nhà đầu tư",
"where",
"t1.chi tiết về nhà đầu tư",
"=",
"\"l\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"chi tiết về các lot",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà đầu tư",
"=",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"where",
"t1",
".",
"chi tiết về nhà đầu tư",
"=",
"value"
] | Cho biết chi tiết về các lot thuộc về nhà đầu tư có chi tiết là ' l '. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"lot",
"thuộc",
"về",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"có",
"chi",
"tiết",
"là",
"'",
"l",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"l"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text);
|
tracking_share_transactions | select t1.chi tiết mua hàng from mua hàng as t1 join giao dịch as t2 on t1.id giao dịch mua hàng = t2.id giao dịch where t2.số tiền giao dịch > 10000 | [
"select",
"t1.chi tiết mua hàng",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id giao dịch mua hàng",
"=",
"t2.id giao dịch",
"where",
"t2.số tiền giao dịch",
">",
"10000"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết mua hàng",
"from",
"mua hàng",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id giao dịch mua hàng",
"=",
"t2",
".",
"id giao dịch",
"where",
"t2",
".",
"số tiền giao dịch",
">",
"value"
] | Cho biết chi tiết mua hàng của các giao dịch có số tiền giao dịch lớn hơn 10000. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"mua",
"hàng",
"của",
"các",
"giao",
"dịch",
"có",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"lớn",
"hơn",
"10000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 12, False], None], 10000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mua hàng" ("id giao dịch mua hàng" number, "chi tiết mua hàng" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); |
tracking_share_transactions | select t1.chi tiết bán hàng , t2.ngày giao dịch from bán hàng as t1 join giao dịch as t2 on t1.id giao dịch bán hàng = t2.id giao dịch where t2.số tiền giao dịch < 3000 | [
"select",
"t1.chi tiết bán hàng",
",",
"t2.ngày giao dịch",
"from",
"bán hàng",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id giao dịch bán hàng",
"=",
"t2.id giao dịch",
"where",
"t2.số tiền giao dịch",
"<",
"3000"
] | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết bán hàng",
",",
"t2",
".",
"ngày giao dịch",
"from",
"bán hàng",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id giao dịch bán hàng",
"=",
"t2",
".",
"id giao dịch",
"where",
"t2",
".",
"số tiền giao dịch",
"<",... | Cho biết chi tiết bán hàng và ngày giao dịch của các giao dịch có số tiền giao dịch thấp hơn 3000. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"bán",
"hàng",
"và",
"ngày",
"giao",
"dịch",
"của",
"các",
"giao",
"dịch",
"có",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"thấp",
"hơn",
"3000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 12, False], None], 3000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bán hàng" ("id giao dịch bán hàng" number, "chi tiết bán hàng" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); |
tracking_share_transactions | select t1.chi tiết về các lot from lot as t1 join giao dịch lot as t2 on t1.id lot = t2.id giao dịch join giao dịch as t3 on t2.id giao dịch = t3.id giao dịch where t3.số lượng cổ phiếu < 50 | [
"select",
"t1.chi tiết về các lot",
"from",
"lot",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id lot",
"=",
"t2.id giao dịch",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id giao dịch",
"=",
"t3.id giao dịch",
"where",
"t3.số lượng cổ phiếu",
"<",
"50... | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về các lot",
"from",
"lot",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id lot",
"=",
"t2",
".",
"id giao dịch",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id giao dịch",
"=",
"t3",
".",
"id g... | Cho biết chi tiết về các lot tương ứng với những giao dịch có số lượng cổ phiếu thấp hơn 50. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"lot",
"tương",
"ứng",
"với",
"những",
"giao",
"dịch",
"có",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"thấp",
"hơn",
"50",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 13, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text);CREATE TABLE "giao dịch lot" ("id giao dịch" number, "id lot" number);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng c... |
tracking_share_transactions | select t1.chi tiết về các lot from lot as t1 join giao dịch lot as t2 on t1.id lot = t2.id giao dịch join giao dịch as t3 on t2.id giao dịch = t3.id giao dịch where t3.số lượng cổ phiếu > 100 and t3.mã loại giao dịch = "PUR" | [
"select",
"t1.chi tiết về các lot",
"from",
"lot",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id lot",
"=",
"t2.id giao dịch",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id giao dịch",
"=",
"t3.id giao dịch",
"where",
"t3.số lượng cổ phiếu",
">",
"10... | [
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về các lot",
"from",
"lot",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id lot",
"=",
"t2",
".",
"id giao dịch",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id giao dịch",
"=",
"t3",
".",
"id g... | Cho biết chi tiết về các lot tương ứng với những giao dịch có số lượng cổ phiếu cao hơn 100 và có loại giao dịch là ' mua '. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"lot",
"tương",
"ứng",
"với",
"những",
"giao",
"dịch",
"có",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"cao",
"hơn",
"100",
"và",
"có",
"loại",
"giao",
"dịch",
"là",
"'",
"mua",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 13, False], None], 100.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"PUR"', None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text);CREATE TABLE "giao dịch lot" ("id giao dịch" number, "id lot" number);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng c... |
tracking_share_transactions | select mã loại giao dịch , avg ( số tiền giao dịch ) from giao dịch group by mã loại giao dịch | [
"select",
"mã loại giao dịch",
",",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"mã loại giao dịch"
] | [
"select",
"mã loại giao dịch",
",",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"mã loại giao dịch"
] | Hiển thị số tiền giao dịch trung bình của từng loại giao dịch. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"loại",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text);
|
tracking_share_transactions | select mã loại giao dịch , max ( số lượng cổ phiếu ) , min ( số lượng cổ phiếu ) from giao dịch group by mã loại giao dịch | [
"select",
"mã loại giao dịch",
",",
"max",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"mã loại giao dịch"
] | [
"select",
"mã loại giao dịch",
",",
"max",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"mã loại giao dịch"
] | Hiển thị số lượng cổ phiếu cao nhất và số lượng cổ phiếu thấp nhất của từng loại giao dịch. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"cao",
"nhất",
"và",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"thấp",
"nhất",
"của",
"từng",
"loại",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [1, [0, [0, 13, False], None]], [2, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
|
tracking_share_transactions | select id nhà đầu tư , avg ( số lượng cổ phiếu ) from giao dịch group by id nhà đầu tư | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"avg",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư"
] | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"avg",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư"
] | Cho biết số lượng cổ phiếu trung bình trên tất cả các giao dịch của từng nhà đầu tư. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"trung",
"bình",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"giao",
"dịch",
"của",
"từng",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);
|
tracking_share_transactions | select id nhà đầu tư , avg ( số lượng cổ phiếu ) from giao dịch group by id nhà đầu tư order by avg ( số lượng cổ phiếu ) | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"avg",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")"
] | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"avg",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"số lượng cổ phiếu",
")"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm số lượng cổ phiếu trung bình mà mỗi nhà đầu tư có theo thứ tự số lượng cổ phiếu trung bình. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"trung",
"bình",
"mà",
"mỗi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"có",
"theo",
"thứ",
"tự",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [5, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);
|
tracking_share_transactions | select id nhà đầu tư , avg ( số tiền giao dịch ) from giao dịch group by id nhà đầu tư | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư"
] | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư"
] | Cho biết số lượng giao dịch trung bình của từng nhà đầu tư. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
|
tracking_share_transactions | select t2.id lot , avg ( số tiền giao dịch ) from giao dịch as t1 join giao dịch lot as t2 on t1.id giao dịch = t2.id giao dịch group by t2.id lot | [
"select",
"t2.id lot",
",",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id giao dịch",
"=",
"t2.id giao dịch",
"group",
"by",
"t2.id lot"
] | [
"select",
"t2",
".",
"id lot",
",",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id giao dịch",
"=",
"t2",
".",
"id giao dịch",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id lot"
] | Cho biết số lượng giao dịch trung bình ứng với từng lot. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"ứng",
"với",
"từng",
"lot",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [5, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "giao dịch lot... |
tracking_share_transactions | select t2.id lot , avg ( số tiền giao dịch ) from giao dịch as t1 join giao dịch lot as t2 on t1.id giao dịch = t2.id giao dịch group by t2.id lot order by avg ( số tiền giao dịch ) | [
"select",
"t2.id lot",
",",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id giao dịch",
"=",
"t2.id giao dịch",
"group",
"by",
"t2.id lot",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"id lot",
",",
"avg",
"(",
"số tiền giao dịch",
")",
"from",
"giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id giao dịch",
"=",
"t2",
".",
"id giao dịch",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id lot",
"order",
... | Cho biết số lượng giao dịch trung bình ứng với từng lot và sắp xếp kết quả theo số lượng giao dịch trung bình. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"ứng",
"với",
"từng",
"lot",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"số",
"lượng",
"giao",
"dịch",
"trung",
"bình",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]], [5, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "giao dịch lot... |
tracking_share_transactions | select id nhà đầu tư , count ( * ) from giao dịch where mã loại giao dịch = "SALE" group by id nhà đầu tư | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"\"SALE\"",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư"
] | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch",
"where",
"mã loại giao dịch",
"=",
"value",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư"
] | Mỗi nhà đầu tư có bao nhiêu giao dịch thuộc loại ' bán ' ? | [
"Mỗi",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"giao",
"dịch",
"thuộc",
"loại",
"'",
"bán",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"SALE"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'ord... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "loại giao dịch" ... |
tracking_share_transactions | select id nhà đầu tư , count ( * ) from giao dịch group by id nhà đầu tư | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư"
] | [
"select",
"id nhà đầu tư",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"id nhà đầu tư"
] | Hiển thị số lượng giao dịch của từng nhà đầu tư. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"lượng",
"giao",
"dịch",
"của",
"từng",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
|
tracking_share_transactions | select mã loại giao dịch from giao dịch group by mã loại giao dịch order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"mã loại giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"mã loại giao dịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"mã loại giao dịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết mã của loại giao dịch ít được thực hiện nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"giao",
"dịch",
"ít",
"được",
"thực",
"hiện",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); |
tracking_share_transactions | select mã loại giao dịch from giao dịch group by mã loại giao dịch order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã loại giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"mã loại giao dịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã loại giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"group",
"by",
"mã loại giao dịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết mã của loại giao dich thường xuyên được thực hiện nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"giao",
"dich",
"thường",
"xuyên",
"được",
"thực",
"hiện",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); |
tracking_share_transactions | select t1.mô tả về loại giao dịch from loại giao dịch as t1 join giao dịch as t2 on t1.mã loại giao dịch = t2.mã loại giao dịch group by t1.mã loại giao dịch order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.mô tả về loại giao dịch",
"from",
"loại giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại giao dịch",
"=",
"t2.mã loại giao dịch",
"group",
"by",
"t1.mã loại giao dịch",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"mô tả về loại giao dịch",
"from",
"loại giao dịch",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại giao dịch",
"=",
"t2",
".",
"mã loại giao dịch",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã loại giao dịch",
"order",
"by",
"count... | Cho biết mô tả về loại giao dịch diễn ra thường xuyên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"giao",
"dịch",
"diễn",
"ra",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 10, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['d... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); |
tracking_share_transactions | select t2.id nhà đầu tư , t1.chi tiết về nhà đầu tư from nhà đầu tư as t1 join giao dịch as t2 on t1.id nhà đầu tư = t2.id nhà đầu tư group by t2.id nhà đầu tư order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.id nhà đầu tư",
",",
"t1.chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà đầu tư",
"=",
"t2.id nhà đầu tư",
"group",
"by",
"t2.id nhà đầu tư",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
... | [
"select",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
",",
"t1",
".",
"chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà đầu tư",
"=",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"... | Cho biết id của nhà đầu tư đã thực hiện nhiều giao dịch nhất và chi tiết về nhà đầu tư này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"thực",
"hiện",
"nhiều",
"giao",
"dịch",
"nhất",
"và",
"chi",
"tiết",
"về",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 2, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
|
tracking_share_transactions | select t2.id nhà đầu tư , t1.chi tiết về nhà đầu tư from nhà đầu tư as t1 join giao dịch as t2 on t1.id nhà đầu tư = t2.id nhà đầu tư group by t2.id nhà đầu tư order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t2.id nhà đầu tư",
",",
"t1.chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà đầu tư",
"=",
"t2.id nhà đầu tư",
"group",
"by",
"t2.id nhà đầu tư",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
... | [
"select",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
",",
"t1",
".",
"chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà đầu tư",
"=",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"... | Cho biết id của 3 nhà đầu tư đã thực hiện nhiều lần giao dịch nhất. Đồng thời , cho biết chi tiết về những nhà đầu tư này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"3",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"thực",
"hiện",
"nhiều",
"lần",
"giao",
"dịch",
"nhất",
".",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 2, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
|
tracking_share_transactions | select t2.id nhà đầu tư from nhà đầu tư as t1 join giao dịch as t2 on t1.id nhà đầu tư = t2.id nhà đầu tư group by t2.id nhà đầu tư having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.id nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà đầu tư",
"=",
"t2.id nhà đầu tư",
"group",
"by",
"t2.id nhà đầu tư",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà đầu tư",
"=",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
... | Hiển thị id của các nhà đầu tư đã thực hiện ít nhất hai giao dịch. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"thực",
"hiện",
"ít",
"nhất",
"hai",
"giao",
"dịch",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
|
tracking_share_transactions | select t2.id nhà đầu tư , t1.chi tiết về nhà đầu tư from nhà đầu tư as t1 join giao dịch as t2 on t1.id nhà đầu tư = t2.id nhà đầu tư where t2.mã loại giao dịch = "SALE" group by t2.id nhà đầu tư having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.id nhà đầu tư",
",",
"t1.chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà đầu tư",
"=",
"t2.id nhà đầu tư",
"where",
"t2.mã loại giao dịch",
"=",
"\"SALE\"",
"group",
"by",
"t2.id nhà đầu tư",
"ha... | [
"select",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
",",
"t1",
".",
"chi tiết về nhà đầu tư",
"from",
"nhà đầu tư",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà đầu tư",
"=",
"t2",
".",
"id nhà đầu tư",
"where",
"t2",
".",
"mã loại giao dịch",
"=",
... | Cho biết id của các nhà đầu tư đã thực hiện ít nhất hai giao dịch với loại giao dịch là ' bán '. Đồng thời , cho biết chi tiết về những nhà đầu tư này. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"nhà",
"đầu",
"tư",
"đã",
"thực",
"hiện",
"ít",
"nhất",
"hai",
"giao",
"dịch",
"với",
"loại",
"giao",
"dịch",
"là",
"'",
"bán",
"'",
".",
"Đồng",
"thời",
",",
"cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"những",
"nhà",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"SALE"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);
|
tracking_share_transactions | select ngày giao dịch from giao dịch where số lượng cổ phiếu >= 100 or số tiền giao dịch >= 100 | [
"select",
"ngày giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"where",
"số lượng cổ phiếu",
">=",
"100",
"or",
"số tiền giao dịch",
">=",
"100"
] | [
"select",
"ngày giao dịch",
"from",
"giao dịch",
"where",
"số lượng cổ phiếu",
">",
"=",
"value",
"or",
"số tiền giao dịch",
">",
"=",
"value"
] | Liệt kê những ngày giao dịch có số lượng cổ phiếu ít nhất là 100 hoặc số tiền giao dịch lớn hơn 100. | [
"Liệt",
"kê",
"những",
"ngày",
"giao",
"dịch",
"có",
"số",
"lượng",
"cổ",
"phiếu",
"ít",
"nhất",
"là",
"100",
"hoặc",
"số",
"tiền",
"giao",
"dịch",
"lớn",
"hơn",
"100",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 13, False], None], 100.0, None], 'or', [False, 5, [0, [0, 12, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); |
tracking_share_transactions | select chi tiết bán hàng from bán hàng union select chi tiết mua hàng from mua hàng | [
"select",
"chi tiết bán hàng",
"from",
"bán hàng",
"union",
"select",
"chi tiết mua hàng",
"from",
"mua hàng"
] | [
"select",
"chi tiết bán hàng",
"from",
"bán hàng",
"union",
"select",
"chi tiết mua hàng",
"from",
"mua hàng"
] | Cho biết chi tiết về các giao dịch mua cũng như là chi tiết về các giao dịch bán. | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"giao",
"dịch",
"mua",
"cũng",
"như",
"là",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"giao",
"dịch",
"bán",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bán hàng" ("id giao dịch bán hàng" number, "chi tiết bán hàng" text); CREATE TABLE "mua hàng" ("id giao dịch mua hàng" number, "chi tiết mua hàng" text); |
tracking_share_transactions | select chi tiết về các lot from lot except select t1.chi tiết về các lot from lot as t1 join giao dịch lot as t2 on t1.id lot = t2.id lot | [
"select",
"chi tiết về các lot",
"from",
"lot",
"except",
"select",
"t1.chi tiết về các lot",
"from",
"lot",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id lot",
"=",
"t2.id lot"
] | [
"select",
"chi tiết về các lot",
"from",
"lot",
"except",
"select",
"t1",
".",
"chi tiết về các lot",
"from",
"lot",
"as",
"t1",
"join",
"giao dịch lot",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id lot",
"=",
"t2",
".",
"id lot"
] | Cho biết chi tiết về các lot không được sử dụng trong bất kỳ giao dịch nào ? | [
"Cho",
"biết",
"chi",
"tiết",
"về",
"các",
"lot",
"không",
"được",
"sử",
"dụng",
"trong",
"bất",
"kỳ",
"giao",
"dịch",
"nào",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text);CREATE TABLE "giao dịch lot" ("id giao dịch" number, "id lot" number);
|
train_station | select count ( * ) from nhà ga | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà ga"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà ga"
] | Có tất cả bao nhiêu ga tàu ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"ga",
"tàu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); |
train_station | select tên , địa điểm , số lượng sân ga from nhà ga | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"số lượng sân ga",
"from",
"nhà ga"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
",",
"số lượng sân ga",
"from",
"nhà ga"
] | Hiển thị tên , địa điểm và số lượng sân ga của từng ga tàu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"địa",
"điểm",
"và",
"số",
"lượng",
"sân",
"ga",
"của",
"từng",
"ga",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); |
train_station | select distinct địa điểm from nhà ga | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga"
] | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga"
] | Cho biết địa điểm của tất cả các nhà ga. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"điểm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"ga",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); |
train_station | select tên , tổng số hành khách from nhà ga where địa điểm != "London" | [
"select",
"tên",
",",
"tổng số hành khách",
"from",
"nhà ga",
"where",
"địa điểm",
"!=",
"\"London\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"tổng số hành khách",
"from",
"nhà ga",
"where",
"địa điểm",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và tổng số hành khách của tất cả các ga tàu không nằm ở Luân Đôn. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"tổng",
"số",
"hành",
"khách",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ga",
"tàu",
"không",
"nằm",
"ở",
"Luân",
"Đôn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 6, False], None], '"London"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); |
train_station | select tên , dịch vụ chính from nhà ga order by tổng số hành khách desc limit 3 | [
"select",
"tên",
",",
"dịch vụ chính",
"from",
"nhà ga",
"order",
"by",
"tổng số hành khách",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên",
",",
"dịch vụ chính",
"from",
"nhà ga",
"order",
"by",
"tổng số hành khách",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và dịch vụ chính của 3 nhà ga đứng đầu về tổng số lượng hành khách. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"dịch",
"vụ",
"chính",
"của",
"3",
"nhà",
"ga",
"đứng",
"đầu",
"về",
"tổng",
"số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); |
train_station | select avg ( tổng số hành khách ) , max ( tổng số hành khách ) from nhà ga where địa điểm = "London" or địa điểm = "Glasgow" | [
"select",
"avg",
"(",
"tổng số hành khách",
")",
",",
"max",
"(",
"tổng số hành khách",
")",
"from",
"nhà ga",
"where",
"địa điểm",
"=",
"\"London\"",
"or",
"địa điểm",
"=",
"\"Glasgow\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tổng số hành khách",
")",
",",
"max",
"(",
"tổng số hành khách",
")",
"from",
"nhà ga",
"where",
"địa điểm",
"=",
"value",
"or",
"địa điểm",
"=",
"value"
] | Tổng số lượng hành khách trung bình và tổng số lượng hành khách tối đa trên tất cả các nhà ga tại Luân Đôn hoặc Glasgow là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"trung",
"bình",
"và",
"tổng",
"số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"tối",
"đa",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"ga",
"tại",
"Luân",
"Đôn",
"hoặc",
"Glasgow",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"London"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Glasgow"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); |
train_station | select địa điểm , sum ( số lượng sân ga ) , sum ( tổng số hành khách ) from nhà ga group by địa điểm | [
"select",
"địa điểm",
",",
"sum",
"(",
"số lượng sân ga",
")",
",",
"sum",
"(",
"tổng số hành khách",
")",
"from",
"nhà ga",
"group",
"by",
"địa điểm"
] | [
"select",
"địa điểm",
",",
"sum",
"(",
"số lượng sân ga",
")",
",",
"sum",
"(",
"tổng số hành khách",
")",
"from",
"nhà ga",
"group",
"by",
"địa điểm"
] | Hiển thị tất cả các địa điểm cũng như là tổng số sân ga và tổng số hành khách trên tất cả các nhà ga tại mỗi địa điểm. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"cũng",
"như",
"là",
"tổng",
"số",
"sân",
"ga",
"và",
"tổng",
"số",
"hành",
"khách",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"ga",
"tại",
"mỗi",
"địa",
"điểm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [4, [0, [0, 8, False], None]], [4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); |
train_station | select distinct địa điểm from nhà ga where số lượng sân ga >= 15 and tổng số hành khách > 25 | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"where",
"số lượng sân ga",
">=",
"15",
"and",
"tổng số hành khách",
">",
"25"
] | [
"select",
"distinct",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"where",
"số lượng sân ga",
">",
"=",
"value",
"and",
"tổng số hành khách",
">",
"value"
] | Hiển thị tất cả các địa điểm có ga tàu với ít nhất 15 sân ga và ga tàu với nhiều hơn 25 hành khách. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"có",
"ga",
"tàu",
"với",
"ít",
"nhất",
"15",
"sân",
"ga",
"và",
"ga",
"tàu",
"với",
"nhiều",
"hơn",
"25",
"hành",
"khách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 8, False], None], 15.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 5, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); |
train_station | select địa điểm from nhà ga except select địa điểm from nhà ga where số lượng sân ga >= 15 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"except",
"select",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"where",
"số lượng sân ga",
">=",
"15"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"except",
"select",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"where",
"số lượng sân ga",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả các địa điểm không có ga tàu với ít nhất 15 sân ga | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"điểm",
"không",
"có",
"ga",
"tàu",
"với",
"ít",
"nhất",
"15",
"sân",
"ga"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 8, False], None], 15.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'tab... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); |
train_station | select địa điểm from nhà ga group by địa điểm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"group",
"by",
"địa điểm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị địa điểm có số lượng ga tàu nhiều nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"địa",
"điểm",
"có",
"số",
"lượng",
"ga",
"tàu",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); |
train_station | select tên , thời gian , dịch vụ from toà hoả | [
"select",
"tên",
",",
"thời gian",
",",
"dịch vụ",
"from",
"toà hoả"
] | [
"select",
"tên",
",",
"thời gian",
",",
"dịch vụ",
"from",
"toà hoả"
] | Hiển thị tên , thời gian và dịch vụ của tất cả các chuyến tàu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"thời",
"gian",
"và",
"dịch",
"vụ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chuyến",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà hoả" ("id tàu" number, "tên" text, "thời gian" text, "dịch vụ" text); |
train_station | select count ( * ) from toà hoả | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"toà hoả"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"toà hoả"
] | Đếm số lượng chuyến tàu. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"chuyến",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà hoả" ("id tàu" number, "tên" text, "thời gian" text, "dịch vụ" text); |
train_station | select tên , dịch vụ from toà hoả order by thời gian | [
"select",
"tên",
",",
"dịch vụ",
"from",
"toà hoả",
"order",
"by",
"thời gian"
] | [
"select",
"tên",
",",
"dịch vụ",
"from",
"toà hoả",
"order",
"by",
"thời gian"
] | Hiển thị tên và dịch vụ của tất cả các chuyến tàu theo thứ tự thời gian. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"dịch",
"vụ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chuyến",
"tàu",
"theo",
"thứ",
"tự",
"thời",
"gian",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "toà hoả" ("id tàu" number, "tên" text, "thời gian" text, "dịch vụ" text); |
train_station | select t2.tên , count ( * ) from nhà ga tàu hoả as t1 join nhà ga as t2 on t1.id nhà ga = t2.id ga tàu group by t1.id nhà ga | [
"select",
"t2.tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t1",
"join",
"nhà ga",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà ga",
"=",
"t2.id ga tàu",
"group",
"by",
"t1.id nhà ga"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t1",
"join",
"nhà ga",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà ga",
"=",
"t2",
".",
"id ga tàu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhà ga"
] | Hiển thị tên của nhà ga và số lượng chuyến tàu ở mỗi nhà ga. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"nhà",
"ga",
"và",
"số",
"lượng",
"chuyến",
"tàu",
"ở",
"mỗi",
"nhà",
"ga",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); CREATE TABLE "nhà ga tàu hoả" ("id tàu" number, "id nhà ga" number); |
train_station | select t2.tên , t3.tên from nhà ga tàu hoả as t1 join nhà ga as t2 on t1.id nhà ga = t2.id ga tàu join toà hoả as t3 on t3.id tàu = t1.id tàu | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t3.tên",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t1",
"join",
"nhà ga",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà ga",
"=",
"t2.id ga tàu",
"join",
"toà hoả",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id tàu",
"=",
"t1.id tàu"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t1",
"join",
"nhà ga",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà ga",
"=",
"t2",
".",
"id ga tàu",
"join",
"toà hoả",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id tàu",
"=",
"t1",
"... | Hiển thị tên chuyến tàu và tên nhà ga cho mỗi chuyến tàu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"chuyến",
"tàu",
"và",
"tên",
"nhà",
"ga",
"cho",
"mỗi",
"chuyến",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text);CREATE TABLE "toà hoả" ("id tàu" number, "tên" text);CREATE TABLE "nhà ga tàu hoả" ("id tàu" number, "id nhà ga" number);
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.