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license: mit
EDA Log Dataset for IC Debugging
📌 專案背景
這份資料集是 2026 智慧創新大賞 (Best AI Awards) 參賽專案 Agentic-EDA Copilot 的核心元件， 專門用來解決 IC 設計流程中，RTL 到 GDS 迭代所產生的大量非結構化 Log 解析難題。
📊 資料內容
涵蓋模擬 EDA 工具（如 OpenROAD）執行日誌，分為以下三大類別：
| 類別 | 說明 |
|---|---|
| Timing Violations | WNS（Worst Negative Slack）與 TNS 違規樣本 |
| Physical Design Rules | Multi-driven net、Latch inferred 等電路錯誤 |
| Hybrid Metadata | 經 Regex 解析後萃取的結構化欄位（Severity、Line Number、Module Name） |
🔗 相關連結
- GitHub Repository：Agentic-EDA Copilot
- 核心技術：n8n Workflow 搭配 Agentic RAG 架構
🛠️ 使用方式
搭配專案內建的 Hybrid Parser 載入：
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("innofacisteven/eda-log-dataset-for-ic-debugging")
載入後建議先執行 Regex 預處理管線，將原始 Log 結構化，再送入 LightRAG 進行語意檢索。
完整使用流程請參考 GitHub Repository 的 docs/pipeline.md。