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| | language: es |
| | license: apache-2.0 |
| | tags: |
| | - audio |
| | - music |
| | - evaluation |
| | - transcription |
| | - cornet |
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| | # CornetAI Evaluation Dataset: Conjunto de Referencia para Calificación Musical |
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| | Este conjunto de datos ha sido desarrollado por **Juan Francisco Morales Pérez** como parte de su Trabajo de Fin de Grado en la **Universidad de Almería (UAL)**. Este repositorio contiene los archivos de referencia (*Ground Truth*) necesarios para el funcionamiento del módulo de calificación del sistema CornetAI. |
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| | ## Propósito del Dataset |
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| | Este conjunto de datos está específicamente diseñado para la fase de inferencia y evaluación técnica. Se utiliza como el estándar de comparación frente al cual el script `calificador.py` evalúa las interpretaciones en formato de audio de los usuarios. |
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| | ## Contenido y Estructura |
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| | El dataset se compone de archivos MIDI de alta precisión que representan la "partitura ideal" de diversos ejercicios y fragmentos musicales de dichos ejercicios bien ejecutados de corneta española (tercera voz): |
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| | * **Archivos MIDI de Referencia**: Contienen las anotaciones exactas de tiempo (*onsets*) y altura de nota (*pitch*) utilizadas para calcular la desviación de la ejecución real. |
| | * **Mapeo de Notas**: Las referencias están ajustadas a la tesitura específica de la corneta española, permitiendo al sistema identificar notas como Sol, La, Do, Re y Mi en sus octavas correspondientes. |
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| | ## Integración con el Sistema CornetAI |
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| | Este dataset es indispensable para la ejecución del módulo de calificación. El flujo de trabajo técnico es el siguiente: |
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| | 1. El sistema procesa un archivo de audio interpretado por el usuario mediante el modelo CornetAI. |
| | 2. Se extrae la transcripción MIDI estimada. |
| | 3. El algoritmo compara los *onsets* estimados con los registros de este dataset de evaluación empleando una tolerancia de 150 ms. |
| | 4. Se calcula una puntuación final sobre 10 basada en la métrica F-measure sin desplazamiento (Fno). |
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| | ## Métricas de Evaluación Soportadas |
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| | Los datos contenidos en este repositorio permiten calcular las siguientes métricas de rendimiento entre el transcriptor especializado de CornetAI y Basic Pitch mediante el script `evaluador.py`: |
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| | * **Precisión de Ataque (Fno)**: Medida de la exactitud en la detección de los inicios de cada nota. |
| | * **Exactitud por Marcos (Frame Accuracy)**: Comparación binarizada de los piano-rolls con una frecuencia de muestreo de 100 Hz. |
| | * **Métrica F-measure Completa**: Evaluación que incluye la duración total de las notas (onsets y offsets). |
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| | ## Especificaciones Técnicas |
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| | * **Tolerancia de Onset**: 0.150 segundos. |
| | * **Techo de Rendimiento (Ceiling F1)**: 0.858, valor utilizado para normalizar la calificación de 0 a 10 puntos. |
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| | **Institución**: Universidad de Almería (UAL) |
| | **Departamento**: Informática |
| | **Curso Académico**: 2025/2026 |
