Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
conversations
listlengths
2
2
[ { "from": "user", "value": "Gegee 'n rasionale getal, skryf dit as 'n breuk in sy eenvoudigste vorm en bereken die produk van die resulterende teller en noemer. Vir hoeveel rasionale getalle tussen 0 en 1 sal $20_{}^{}!$ die resulterende produk wees?" }, { "from": "assistant", "value": "<think>D...
[ { "from": "user", "value": "Laat $ \\mathcal{H}$ 'n oneindig-dimensionele Hilbert-ruimte wees, laat $ d>0$, en veronderstel dat $ S$ 'n versameling punte (nie noodwendig telbaar nie) in $ \\mathcal{H}$ is sodat die afstand tussen enige twee verskillende punte in $ S$ gelyk is aan $ d$. Toon aan dat daar 'n ...
[ { "from": "user", "value": "Vind die res wanneer $9 \\times 99 \\times 999 \\times \\cdots \\times \\underbrace{99\\cdots9}_{\\text{999 9's}}$ gedeël word deur $1000$ ." }, { "from": "assistant", "value": "<think>Die vraag is om die res te vind wanneer ons die produk van 9 × 99 × 999 × ... tot '...
[ { "from": "user", "value": "Bereken die gemiddelde molekulêre spoed v in die swaar gas radon (Rn) in m/s" }, { "from": "assistant", "value": "<think>Die vraag is om die gemiddelde molekulêre spoed van radongas te bereken. Ek is nie heeltemal seker hoe om daaraan te begin nie, maar ek dink dit he...
[ { "from": "user", "value": "Twee kapasitors met kapasitansiewaardes $C_{1}=2000 \\pm 10 \\mathrm{pF}$ en $C_{2}=3000 \\pm 15 \\mathrm{pF}$ is in serie gekoppel. Die spanning wat oor hierdie kombinasie toegepas word, is $V=5.00 \\pm 0.02 \\mathrm{~V}$. Wat is die persentasiefout in die berekening van die ene...
[ { "from": "user", "value": "Een basis van 'n trapesium is $100$ eenhede langer as die ander basis. Die lynstuk wat die middelpunte van die bene verbind, verdeel die trapesium in twee gebiede waarvan die oppervlaktes in die verhouding $2: 3$ is. Laat $x$ die lengte wees van die lynstuk wat die bene van die t...
[ { "from": "user", "value": "Gestel 'n taal $L \\subseteq \\{0,1\\}^*$ is in $\\textbf{P}_{angel}$ as daar 'n polinoom $p : \\mathbb{N} \\mapsto \\mathbb{N}$, 'n reeks stringe $\\{\\alpha_n\\}_{n \\in \\mathbb{N}}$ met $\\alpha_n \\in \\{0,1\\}^{p(n)}$, en 'n deterministiese polinoomtyd Turingmasjien $M$ bes...
[ { "from": "user", "value": "In 'n wiskundetoets is die aantal deelnemers $N < 40$. Die slaagsyfer is vasgestel op $65$. Die toetsuitslae is\nas volg:\nDie gemiddelde van al die deelnemers is $66$, dié van die bevorderdes $71$ en dié van die druipelinge $56$.\nAs gevolg van 'n fout in die bewoording van 'n v...
[ { "from": "user", "value": "Kathy het $5$ rooi kaarte en $5$ groen kaarte. Sy skommel die $10$ kaarte en lê $5$ van die kaarte in 'n ewekansige volgorde in 'n ry uit. Sy sal gelukkig wees as en slegs as al die rooi kaarte wat uitgelê is langs mekaar is en al die groen kaarte wat uitgelê is langs mekaar is. ...
[ { "from": "user", "value": "Vierkant $AIME$ het sylengtes van $10$ eenhede. Gelykbenige driehoek $GEM$ het basis $EM$, en die oppervlakte wat driehoek $GEM$ en vierkant $AIME$ gemeen het, is $80$ vierkante eenhede. Vind die lengte van die hoogtelyn na $EM$ in $\\triangle GEM$." }, { "from": "assista...
End of preview. Expand in Data Studio

s1K-1.1-Distilled

This dataset contains distilled versions of the s1K-1.1 dataset across multiple languages.

Languages

The dataset contains the following language subsets: Zh, Fr, Ja, Af, Th, Lv, Mr, Te, Sw, En

Generation Method

This dataset was created using DeepSeek-R1 for distillation of reasoning traces.

Dataset Structure

Each language subset contains conversational data in the following format:

{
    'conversations': [
        {'from': 'human', 'value': '...'},
        {'from': 'gpt', 'value': '...'}
    ]
}

Usage

from datasets import load_dataset

# Load a specific language subset
dataset = load_dataset("joshbarua/s1K-1.1-Distilled", "Zh")  # Chinese

# Load all subsets
dataset = load_dataset("joshbarua/s1K-1.1-Distilled")

Dataset Information

  • Type: Distilled
  • Format: Conversational
  • Languages: 10 language subsets

Citation

Please consider citing our paper if you find our work or dataset helpful for your research:

@inproceedings{
barua2025long,
title={Long Chain-of-Thought Reasoning Across Languages},
author={Barua, Josh and Eisape, Seun and Yin, Kayo and Suhr, Alane},
booktitle={The 1st Workshop on Test-time Scaling and Reasoning Models},
year={2025},
url={https://openreview.net/forum?id=WBDruLXYc9}
}
Downloads last month
6

Collection including joshbarua/s1K-1.1-Distilled