context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
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CREATE TABLE 举重世界记录 (破纪录时间 INTEGER, 记录成绩 INTEGER, 项目类型 VARCHAR) | SELECT 项目类型 FROM 举重世界记录 WHERE 破纪录时间 > 2017 GROUP BY 项目类型 ORDER BY SUM(记录成绩) ASC LIMIT 1 | 当破纪录时间在2017年之后时，纪录成绩总和最低项目类型 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (破纪录时间 INTEGER, 记录成绩 INTEGER, 项目类型 VARCHAR) | SELECT 项目类型 FROM 举重世界记录 WHERE 破纪录时间 > 2017 GROUP BY 项目类型 ORDER BY AVG(记录成绩) ASC LIMIT 5 | 当破纪录时间在2017年之后时，平均纪录成绩最低的五个项目类型 |
CREATE TABLE 电影作品 (提名次数 VARCHAR, 导演 VARCHAR, 获奖次数 INTEGER) | SELECT 导演 FROM 电影作品 WHERE 提名次数 <> 0 GROUP BY 导演 ORDER BY SUM(获奖次数) ASC LIMIT 1 | 提名次数不是0次时，总的获奖次数最少的导演 |
CREATE TABLE 电影作品 (提名次数 VARCHAR, 导演 VARCHAR) | SELECT 导演 FROM 电影作品 WHERE 提名次数 <> 0 GROUP BY 导演 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 提名次数不是0次时，电影作品最多的三个导演 |
CREATE TABLE 电影作品 (提名次数 INTEGER, 导演 VARCHAR, 获奖次数 INTEGER) | SELECT 导演 FROM 电影作品 WHERE 提名次数 >= 0 GROUP BY 导演 ORDER BY AVG(获奖次数) DESC LIMIT 1 | 提名次数不是0次时，平均获奖次数最多的导演 |
CREATE TABLE 诗词 (文学体裁 VARCHAR, 传播度 INTEGER) | SELECT 文学体裁 FROM 诗词 WHERE 传播度 < 8 GROUP BY 文学体裁 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 传播度小于8时，诗词最多的文学体裁 |
CREATE TABLE 诗词 (文学体裁 VARCHAR, 传播度 INTEGER) | SELECT 文学体裁 FROM 诗词 WHERE 传播度 >= 8 GROUP BY 文学体裁 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 传播地不少于8时，诗词最多的三个文学体裁 |
CREATE TABLE 诗词 (文学体裁 VARCHAR, 传播度 VARCHAR) | SELECT 文学体裁 FROM 诗词 WHERE 传播度 <> 8 GROUP BY 文学体裁 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 传播度不是8时，诗词最多的三个文学体裁 |
CREATE TABLE 招聘岗位 (学历要求 VARCHAR, 职责 VARCHAR) | SELECT 学历要求 FROM 招聘岗位 WHERE 职责 <> '负责C++后台开发及平台开发' GROUP BY 学历要求 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 职责不是负责C++后台开发及平台开发时，哪个学历要求的招聘岗位最少 |
CREATE TABLE 招聘岗位 (学历要求 VARCHAR, 职责 VARCHAR) | SELECT 学历要求 FROM 招聘岗位 WHERE 职责 <> '负责C++后台开发及平台开发' GROUP BY 学历要求 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 职责不是负责C++后台开发及平台开发时，招聘岗位最多的3个学历要求 |
CREATE TABLE 招聘岗位 (学历要求 VARCHAR, 职责 VARCHAR) | SELECT 学历要求 FROM 招聘岗位 WHERE 职责 <> '负责C++后台开发及平台开发' GROUP BY 学历要求 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 职责不是负责C++后台及平台开发时，招聘岗位最少的3种学历要求 |
CREATE TABLE 全国交通枢纽 (平均拥堵指数 VARCHAR, 所属城市id VARCHAR) | SELECT 所属城市id FROM 全国交通枢纽 WHERE 平均拥堵指数 <> 1.7 GROUP BY 所属城市id ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 平均拥堵指数不是1.7时，全国交通枢纽最少的3个城市 |
CREATE TABLE 戏剧分布城市 (戏迷数量 INTEGER, 城市 VARCHAR) | SELECT 城市 FROM 戏剧分布城市 WHERE 戏迷数量 > 8000 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 戏迷超过8000人时，戏剧分布城市最多的三个城市 |
CREATE TABLE 戏剧分布城市 (戏迷数量 INTEGER, 城市 VARCHAR, 活动数量 INTEGER) | SELECT 城市 FROM 戏剧分布城市 WHERE 戏迷数量 < 8000 GROUP BY 城市 ORDER BY SUM(活动数量) ASC LIMIT 3 | 戏迷少于8000人时，戏剧分布城市的活动加起来最少的三个城市 |
CREATE TABLE 戏剧分布城市 (戏迷数量 INTEGER, 城市 VARCHAR, 活动数量 INTEGER) | SELECT 城市 FROM 戏剧分布城市 WHERE 戏迷数量 >= 8000 GROUP BY 城市 ORDER BY AVG(活动数量) DESC LIMIT 5 | 戏迷数量不少于8000时，平均戏剧活动最多的五个城市 |
CREATE TABLE 房龄影响 (交易占比 INTEGER, 城市 VARCHAR) | SELECT 城市 FROM 房龄影响 WHERE 交易占比 >= 0.178 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 交易占比不小于17.8%时，房龄影响最多的城市 |
CREATE TABLE 房龄影响 (交易占比 INTEGER, 城市 VARCHAR) | SELECT 城市 FROM 房龄影响 WHERE 交易占比 >= 0.178 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 交易占比不少于17.8%时，房龄影响最多的三个城市 |
CREATE TABLE 房龄影响 (交易占比 INTEGER, 城市 VARCHAR) | SELECT 城市 FROM 房龄影响 WHERE 交易占比 <= 0.178 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 交易占比不大于17.8%时，房龄影响最多的3个城市 |
CREATE TABLE 火车站 (距机场距离 INTEGER, 距汽车站距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 所属城市 FROM 火车站 WHERE 距机场距离 >= 15 GROUP BY 所属城市 ORDER BY SUM(距汽车站距离) ASC LIMIT 3 | 距离机场不小于15KM时，火车站到汽车站距离加起来最小的3个城市 |
CREATE TABLE 火车站 (距机场距离 INTEGER, 距市中心距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 所属城市 FROM 火车站 WHERE 距机场距离 > 15 GROUP BY 所属城市 ORDER BY AVG(距市中心距离) ASC LIMIT 5 | 距离机场超过15Km时，火车站距离市中心平均距离最短的5个城市 |
CREATE TABLE 欧冠最佳射手 (进球数 INTEGER, 年份 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, SUM(进球数) FROM 欧冠最佳射手 WHERE 年份 < 1964 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 年份在1964年之前的欧冠中，拥有最佳射手最少的3个国家是哪些，以及这些射手的总进球数是多少 |
CREATE TABLE 欧冠最佳射手 (进球数 INTEGER, 年份 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, AVG(进球数) FROM 欧冠最佳射手 WHERE 年份 < 1964 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 年份在1964年之前的欧冠中，拥有最佳射手最少的是哪个国家，以及这些射手的平均进球数是多少 |
CREATE TABLE 欧冠最佳射手 (进球数 INTEGER, 年份 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(进球数) FROM 欧冠最佳射手 WHERE 年份 >= 1964 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 年份在1964年及其之后的欧冠中，拥有最佳射手最多的3个国家是哪些，以及这些射手中的最大进球数是多少 |
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 定价 INTEGER, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT 产品定位, MAX(定价) FROM 电视机型号 WHERE 背光灯寿命 >= 100000 GROUP BY 产品定位 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 在背光灯寿命不小于10万小时的电视机中，数量最少的3个电视机的产品定位是哪个，以及它们中定的最高价是多少 |
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 定价 INTEGER, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT 产品定位, MIN(定价) FROM 电视机型号 WHERE 背光灯寿命 < 100000 GROUP BY 产品定位 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 在背光灯寿命小于10万小时的电视机中，数量最多的3个电视机的产品定位是哪个，以及它们中定的最低价是多少 |
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 定价 INTEGER, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT 产品定位, MAX(定价) FROM 电视机型号 WHERE 背光灯寿命 < 100000 GROUP BY 产品定位 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 在背光灯寿命小于10万小时的电视机中，数量最多的3个电视机的产品定位是哪个，以及它们中定的最高价是多少 |
CREATE TABLE G20峰会 (参加国家数量 INTEGER, 年份 INTEGER, 主办国 VARCHAR) | SELECT 主办国, AVG(参加国家数量) FROM G20峰会 WHERE 年份 >= 2015 GROUP BY 主办国 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 在2015年及其之后举办的G20峰会中，哪3个国家举办次数最少，同时给出它们举办时平均有多少个国家参会 |
CREATE TABLE G20峰会 (参加国家数量 INTEGER, 年份 INTEGER, 主办国 VARCHAR) | SELECT 主办国, AVG(参加国家数量) FROM G20峰会 WHERE 年份 > 2015 GROUP BY 主办国 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 在2015年之后举办的G20峰会中，哪3个国家举办次数最多，同时给出它们举办时平均有多少个国家参会 |
CREATE TABLE G20峰会 (参加国家数量 INTEGER, 年份 INTEGER, 主办国 VARCHAR) | SELECT 主办国, MAX(参加国家数量) FROM G20峰会 WHERE 年份 >= 2015 GROUP BY 主办国 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 在2015年及其之后举办的G20峰会中，哪个国家举办次数最多，同时给出它举办时最多有多少个国家参会 |
CREATE TABLE 各省美女比例 (美女平均颜值分数 INTEGER, 评价者来自区域 VARCHAR, 美女比例 INTEGER) | SELECT 评价者来自区域, MIN(美女平均颜值分数) FROM 各省美女比例 WHERE 美女比例 <= 0.6 GROUP BY 评价者来自区域 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 在美女比例不大于60%的省份评价中，评价者来自哪个区域最多，这些区域评价者给出的最小美女颜值分数是多少 |
CREATE TABLE 各省美女比例 (美女平均颜值分数 INTEGER, 评价者来自区域 VARCHAR, 美女比例 INTEGER) | SELECT 评价者来自区域, MIN(美女平均颜值分数) FROM 各省美女比例 WHERE 美女比例 < 0.6 GROUP BY 评价者来自区域 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 在美女比例小于60%的省份评价中，评价者来自哪3个区域最多，这些区域评价者给出的最小美女颜值分数是多少 |
CREATE TABLE 各省美女比例 (美女平均颜值分数 INTEGER, 评价者来自区域 VARCHAR, 美女比例 INTEGER) | SELECT 评价者来自区域, MIN(美女平均颜值分数) FROM 各省美女比例 WHERE 美女比例 <= 0.6 GROUP BY 评价者来自区域 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 在美女比例不大于60%的省份评价中，哪3个区域的评价者最少，这些区域评价者给出的最小美女颜值分数是多少 |
CREATE TABLE 朝代 (人口数量 INTEGER, 国土面积 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT 都城, MIN(国土面积) FROM 朝代 WHERE 人口数量 < 87800000 GROUP BY 都城 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 人口数量小于8780万人的朝代中,哪3个拥有的都城最少，以及它们的最小国土面积是多少 |
CREATE TABLE 朝代 (起始时间 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 国土面积 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT 都城, AVG(国土面积) FROM 朝代 WHERE 起始时间 > 618 GROUP BY 都城 ORDER BY AVG(人口数量) DESC LIMIT 1 | 在公元618年之后建立的朝代中，哪个都城的人口平均最多，并给出国土面积的平均值 |
CREATE TABLE 朝代 (起始时间 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT 都城, MAX(人口数量) FROM 朝代 WHERE 起始时间 < 618 GROUP BY 都城 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 在公元618年之前建立的朝代中，哪3个朝代对应的都城最少，并给出最多拥有人口是多少 |
CREATE TABLE 滴滴打车出行 (温度 INTEGER, 风速 INTEGER, 季节 VARCHAR) | SELECT 季节, MIN(风速) FROM 滴滴打车出行 WHERE 温度 < -10 GROUP BY 季节 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 温度小于-10度的滴滴打车出行中，哪个季节的打车最少，并给出最小风速是多少 |
CREATE TABLE 期刊文献 (统计平台 VARCHAR, 出版文献数 INTEGER, 年份 INTEGER) | SELECT 统计平台, MIN(出版文献数) FROM 期刊文献 WHERE 年份 > 2018 - 10 - 10 GROUP BY 统计平台 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 年份在2018-10-10之后的期刊文献中，哪3个统计平台的最多,并给出最少出版了多少文献 |
CREATE TABLE 期刊文献 (统计平台 VARCHAR, 出版文献数 INTEGER, 年份 INTEGER) | SELECT 统计平台, AVG(出版文献数) FROM 期刊文献 WHERE 年份 > 2018 - 10 - 10 GROUP BY 统计平台 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 年份在2018-10-10之后的期刊文献中，哪个统计平台的期刊文献最少，并给出平均出版文献是多少 |
CREATE TABLE 皇帝 (子女数量 VARCHAR, 妃子数量 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, MIN(妃子数量) FROM 皇帝 WHERE 子女数量 <> 15 GROUP BY 所处朝代 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 子女数量不等于15个的皇帝中,哪3个朝代的皇帝的最少，以及他们最少有多少妃子 |
CREATE TABLE 皇帝 (子女数量 INTEGER, 妃子数量 INTEGER, 皇后数量 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, AVG(皇后数量) FROM 皇帝 WHERE 子女数量 >= 15 GROUP BY 所处朝代 ORDER BY SUM(妃子数量) ASC LIMIT 3 | 子女数量不小于15个的皇帝中,哪3个朝代的皇帝妃子最少，以及他们平均有多少皇后 |
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 最高价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 所属公司, MAX(最高价格) FROM 汽车品牌 WHERE 最低价格 > 500000 GROUP BY 所属公司 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 最低价格大于50万的汽车中,哪3个公司的汽车品牌最少，以及它们的最高价格是多少 |
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 最高价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 所属公司, SUM(最高价格) FROM 汽车品牌 WHERE 最低价格 < 500000 GROUP BY 所属公司 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 最低价格小于50万的汽车中,哪个公司的汽车品牌最少，以及它们的最高价格加起来一共多少 |
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 最高价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 所属公司, MAX(最高价格) FROM 汽车品牌 WHERE 最低价格 > 500000 GROUP BY 所属公司 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 最低价格大于50万的汽车中,哪个公司的汽车品牌最多，以及它们的最高价格是多少 |
CREATE TABLE 电影 (豆瓣评分 INTEGER, 片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR) | SELECT 拍摄国家, MAX(豆瓣评分) FROM 电影 WHERE 片长 <= 90 GROUP BY 拍摄国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 片长不大于90分钟的电影中，哪个国家拍摄的最多，并给出豆瓣的最高评分是多少 |
CREATE TABLE 电影 (豆瓣评分 INTEGER, 片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR) | SELECT 拍摄国家, SUM(豆瓣评分) FROM 电影 WHERE 片长 < 90 GROUP BY 拍摄国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 片长小于90分钟的电影中，哪个国家拍摄的最多，并给出豆瓣的总评分是多少 |
CREATE TABLE 电影 (豆瓣评分 INTEGER, 片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR) | SELECT 拍摄国家, MAX(豆瓣评分) FROM 电影 WHERE 片长 > 90 GROUP BY 拍摄国家 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 片长大于90分钟的电影中，哪个国家拍摄的最少，并给出豆瓣的最大评分是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品购买人群 (消费额占比 INTEGER, 年龄段 VARCHAR, 购买人数 INTEGER) | SELECT 年龄段, SUM(消费额占比) FROM 奢侈品购买人群 WHERE 购买人数 < 3000000 GROUP BY 年龄段 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 购买人数小于300万人的奢侈品购买人群中，哪个年龄段的人群最少，并给出消费额总占比是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品购买人群 (购买人数 INTEGER, 年龄段 VARCHAR, 消费额 INTEGER) | SELECT 年龄段, SUM(消费额) FROM 奢侈品购买人群 WHERE 购买人数 <= 3000000 GROUP BY 年龄段 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 购买人数不大于300万人的奢侈品购买人群中，哪3个年龄段的最多,并给出总消费额是多少 |
CREATE TABLE 奢侈品购买人群 (人数占比 INTEGER, 年龄段 VARCHAR, 购买人数 INTEGER) | SELECT 年龄段, MIN(人数占比) FROM 奢侈品购买人群 WHERE 购买人数 > 3000000 GROUP BY 年龄段 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 购买人数大于300万人的奢侈品购买人群中，哪3个年龄段的最多,并给出人数最小占比是多少 |
CREATE TABLE 公司和游戏 (发行形式 VARCHAR, 收益占公司比例 INTEGER, 收益额 INTEGER) | SELECT 发行形式, AVG(收益占公司比例) FROM 公司和游戏 WHERE 收益额 > 10000000 GROUP BY 发行形式 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 收益额大于1000万的公司和游戏中,哪3个发行形式的公司和游戏最少，以及它们的收益平均占公司多少比例 |
CREATE TABLE 公司和游戏 (发行形式 VARCHAR, 收益占公司比例 INTEGER, 收益额 VARCHAR) | SELECT 发行形式, MAX(收益占公司比例) FROM 公司和游戏 WHERE 收益额 <> 10000000 GROUP BY 发行形式 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 收益额不等于1000万的公司和游戏中,哪3个发行形式的公司和游戏最少，以及它们的收益最大占公司多少比例 |
CREATE TABLE 公司和游戏 (发行形式 VARCHAR, 收益占公司比例 INTEGER, 收益额 INTEGER) | SELECT 发行形式, SUM(收益占公司比例) FROM 公司和游戏 WHERE 收益额 > 10000000 GROUP BY 发行形式 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 收益额大于1000万的公司和游戏中,哪3个发行形式的公司和游戏最少，以及它们的总收益占公司多少比例 |
CREATE TABLE 城市 (老年人口占比 INTEGER, 三甲医院数量 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, AVG(人口数量) FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 > 6 GROUP BY 所属省份 ORDER BY AVG(老年人口占比) ASC LIMIT 1 | 三甲医院数量大于6的城市中，哪个省份的平均老年人口占比最小，同时给出平均人口有多少 |
CREATE TABLE 城市 (老年人口占比 INTEGER, 三甲医院数量 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MAX(老年人口占比) FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 <> 6 GROUP BY 所属省份 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 三甲医院数量不等于6个的城市中，哪个省份的城市最少，并给出老年人口最大占比是多少 |
CREATE TABLE 产品销售 (销售量增长 INTEGER, 季度 VARCHAR, 销售量 INTEGER) | SELECT 季度, AVG(销售量增长) FROM 产品销售 WHERE 销售量 > 10000 GROUP BY 季度 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 销售量大于1万的产品销售中，哪3个季度的最多,并给出平均销售量增长是多少 |
CREATE TABLE 产品销售 (销售量增长 INTEGER, 季度 VARCHAR, 销售量 INTEGER) | SELECT 季度, MIN(销售量增长) FROM 产品销售 WHERE 销售量 < 10000 GROUP BY 季度 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 销售量小于1万的产品销售中，哪个季度的销售最多，并给出最小销售量增长是多少 |
CREATE TABLE 产品销售 (销售量增长 INTEGER, 季度 VARCHAR, 销售量 INTEGER) | SELECT 季度, MIN(销售量增长) FROM 产品销售 WHERE 销售量 > 10000 GROUP BY 季度 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 销售量大于1万的产品销售中，哪3个季度的最多,并给出最小销售量增长是多少 |
CREATE TABLE 学校各专业 (毕业人数 INTEGER, 平均薪资 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业, SUM(平均薪资) FROM 学校各专业 WHERE 毕业人数 < 300 GROUP BY 专业 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 毕业人数小于300的学校各专业中,哪个专业拥有的学校最多，以及它们的平均薪资加起来是多少 |
CREATE TABLE 学校各专业 (毕业人数 INTEGER, 平均薪资 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业, MIN(平均薪资) FROM 学校各专业 WHERE 毕业人数 >= 300 GROUP BY 专业 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 毕业人数不小于300的学校各专业中,哪个专业拥有的学校最多，以及它们的最小平均薪资是多少 |
CREATE TABLE 学校各专业 (毕业人数 INTEGER, 平均薪资 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业, MIN(平均薪资) FROM 学校各专业 WHERE 毕业人数 >= 300 GROUP BY 专业 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 毕业人数不小于300的学校各专业中,哪3个专业拥有的学校最少，以及它们的最小平均薪资是多少 |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型, MAX(年营业额) FROM 银行 WHERE 成立时间 > 1954 - 10 - 01 GROUP BY 公司类型 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 成立时间在1954-10-01之后的银行中,哪个公司类型的银行最少，以及它们的最大年营业额是多少 |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型, MAX(年营业额) FROM 银行 WHERE 成立时间 < 1954 - 10 - 01 GROUP BY 公司类型 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 成立时间在1954-10-01之前的银行中,哪3个公司类型的银行最少，以及它们的最大年营业额是多少 |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型, AVG(年营业额) FROM 银行 WHERE 成立时间 > 1954 - 10 - 01 GROUP BY 公司类型 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 成立时间在1954-10-01之后的银行中,哪3个公司类型的银行最少，以及它们的平均年营业额是多少 |
CREATE TABLE 世博会场馆 (占比面积 INTEGER, 参观人数 INTEGER, 场馆所属国家 VARCHAR, 场馆 VARCHAR) | SELECT 场馆所属国家, AVG(参观人数) FROM 世博会场馆 WHERE 场馆 <> '中国馆' GROUP BY 场馆所属国家 ORDER BY AVG(占比面积) ASC LIMIT 5 | 场馆不是中国馆的世博会场馆中，哪5个国家的平均占比面积最少，同时给出平均有多少人参观 |
CREATE TABLE 世博会场馆 (占比面积 INTEGER, 场馆所属国家 VARCHAR, 场馆 VARCHAR) | SELECT 场馆所属国家, SUM(占比面积) FROM 世博会场馆 WHERE 场馆 <> '中国馆' GROUP BY 场馆所属国家 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 场馆不是中国馆的世博会场馆中，哪个国家的场馆最少，并给出总占比面积是多少 |
CREATE TABLE 世博会场馆 (占比面积 INTEGER, 参观人数 INTEGER, 场馆所属国家 VARCHAR, 场馆 VARCHAR) | SELECT 场馆所属国家, MAX(参观人数) FROM 世博会场馆 WHERE 场馆 <> '中国馆' GROUP BY 场馆所属国家 ORDER BY AVG(占比面积) ASC LIMIT 1 | 场馆不是中国馆的世博会场馆中，哪个国家的平均占比面积最小，同时给出最多有多少人参观 |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 VARCHAR, 朝代 VARCHAR) | SELECT 朝代, MAX(参战人数) FROM 战役 WHERE 历时时间 <> 3 GROUP BY 朝代 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 历时时间不等于3年的战役中，哪个朝代的战役最少，并给出最多有多少人参战 |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR) | SELECT 朝代, SUM(参战人数) FROM 战役 WHERE 历时时间 <= 3 GROUP BY 朝代 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 历时时间不大于3年的战役中，哪3个朝代的最多,并给出总共参战了多少人 |
CREATE TABLE 战役 (参战人数 INTEGER, 历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER) | SELECT 朝代, SUM(死亡人数) FROM 战役 WHERE 历时时间 >= 3 GROUP BY 朝代 ORDER BY AVG(参战人数) ASC LIMIT 1 | 历时时间不小于3年的战役中，哪个朝代的平均参战人数最少，同时给出总死亡人数是多少 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (年份 INTEGER, 主持人 VARCHAR, 奖项数量 INTEGER) | SELECT 主持人, MAX(奖项数量) FROM 各届金曲奖 WHERE 年份 <= 2018 GROUP BY 主持人 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 年份在2018年及其之前的各届金曲奖中，哪个主持人主持的金曲奖最多，并给出最多有多少奖项 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (年份 INTEGER, 主持人 VARCHAR, 入围作品数量 INTEGER, 奖项数量 INTEGER) | SELECT 主持人, MAX(入围作品数量) FROM 各届金曲奖 WHERE 年份 > 2018 GROUP BY 主持人 ORDER BY SUM(奖项数量) DESC LIMIT 1 | 年份在2018年之后的各届金曲奖中，哪个主持人的奖项总共加起来最多，同时给出各届金曲奖最多入围多少作品 |
CREATE TABLE 高校 (独立科研机构数量 INTEGER, 重点学科数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, MAX(重点学科数量) FROM 高校 WHERE 独立科研机构数量 > 12 GROUP BY 所属国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 独立科研机构数量大于12的高校中，哪个国家的学校最多，并给出最多有多少重点学科 |
CREATE TABLE 高校 (独立科研机构数量 VARCHAR, 重点学科数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, MIN(重点学科数量) FROM 高校 WHERE 独立科研机构数量 <> 12 GROUP BY 所属国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 独立科研机构数量不等于12的高校中，哪个国家的学校最多，并给出最少有多少重点学科 |
CREATE TABLE 高校 (独立科研机构数量 INTEGER, 重点学科数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, SUM(重点学科数量) FROM 高校 WHERE 独立科研机构数量 <= 12 GROUP BY 所属国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 独立科研机构数量不大于12的高校中，哪个国家的学校最多，并给出一共有多少重点学科 |
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 VARCHAR, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR) | SELECT 方向, MAX(录取队伍数量) FROM 比赛 WHERE 奖金数 <> 60000 GROUP BY 方向 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 奖金数不等于6万的比赛中,哪3个方向的比赛最少，以及它们最多录取了多少队伍 |
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 INTEGER, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR) | SELECT 方向, AVG(录取队伍数量) FROM 比赛 WHERE 奖金数 >= 60000 GROUP BY 方向 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 奖金数不小于6万的比赛中,哪3个方向的比赛最多，以及它们平均录取了多少队伍 |
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 INTEGER, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR) | SELECT 方向, AVG(录取队伍数量) FROM 比赛 WHERE 奖金数 > 60000 GROUP BY 方向 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 奖金数大于6万的比赛中,哪个方向的比赛最少，以及它们平均录取了多少队伍 |
CREATE TABLE 汽车产品 (车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER, 推出时间 INTEGER) | SELECT 车型, AVG(车款数量) FROM 汽车产品 WHERE 推出时间 > 2018 GROUP BY 车型 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 推出时间在2018年之后的汽车产品中，哪个车型的产品最少，并给出平均有多少车款 |
CREATE TABLE 汽车产品 (保值率 INTEGER, 车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER) | SELECT 车型, MAX(保值率) FROM 汽车产品 WHERE 车款数量 >= 5 GROUP BY 车型 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 车款数量不小于5的汽车产品中，哪3个车型的最多,并给出最大保值率是多少 |
CREATE TABLE 汽车产品 (车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER, 推出时间 INTEGER) | SELECT 车型, MAX(车款数量) FROM 汽车产品 WHERE 推出时间 >= 2018 GROUP BY 车型 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 推出时间在2018年及其之后的汽车产品中，哪个车型的产品最多，并给出最多有多少车款 |
CREATE TABLE 酒店客房 (价格 INTEGER, 剩余房间数 INTEGER, 房型 VARCHAR) | SELECT 房型, MIN(剩余房间数) FROM 酒店客房 WHERE 价格 >= 1500 GROUP BY 房型 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 价格不小于1500元的酒店客房中,哪3个房型的酒店客房最少，以及它们的最少剩余房间数是多少 |
CREATE TABLE 酒店客房 (价格 INTEGER, 剩余房间数 INTEGER, 房型 VARCHAR) | SELECT 房型, MIN(剩余房间数) FROM 酒店客房 WHERE 价格 < 1500 GROUP BY 房型 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 价格小于1500元的酒店客房中,哪个房型的酒店客房最少，以及它们的最少剩余房间数是多少 |
CREATE TABLE 酒店客房 (价格 INTEGER, 剩余房间数 INTEGER, 房型 VARCHAR) | SELECT 房型, MAX(剩余房间数) FROM 酒店客房 WHERE 价格 < 1500 GROUP BY 房型 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 价格小于1500元的酒店客房中,哪个房型的酒店客房最少，以及它们的最多剩余房间数是多少 |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 INTEGER, 第二产业总值 INTEGER, 生产总值增长率 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, SUM(第二产业总值) FROM 城市 WHERE 地区生产总值 >= 800000000000 GROUP BY 所属省份 ORDER BY AVG(生产总值增长率) ASC LIMIT 5 | 地区生产总值不小于8000亿的城市中，哪5个省份的平均生产总值增长率最少，同时给出第二产业总值加起来有多少 |
CREATE TABLE 流动人口学历 (学历 VARCHAR, 年份 INTEGER, 占比 INTEGER) | SELECT 学历, MAX(占比) FROM 流动人口学历 WHERE 年份 > 2018 GROUP BY 学历 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 年份在2018年之后的流动人口学历中，哪个学历最少，并给出流动人口学历的最大占比是多少 |
CREATE TABLE 流动人口学历 (学历 VARCHAR, 年份 INTEGER, 占比 INTEGER) | SELECT 学历, AVG(占比) FROM 流动人口学历 WHERE 年份 > 2018 GROUP BY 学历 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 年份在2018年之后的流动人口学历中，哪3个学历的最多,并给出平均占比是多少 |
CREATE TABLE 流动人口学历 (学历 VARCHAR, 年份 INTEGER, 占比 INTEGER) | SELECT 学历, SUM(占比) FROM 流动人口学历 WHERE 年份 < 2018 GROUP BY 学历 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 年份在2018年之前的流动人口学历中，哪3个学历的最多,并给出总占比是多少 |
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 客房数量 INTEGER, 酒店数量 VARCHAR) | SELECT 总部所在省, MIN(客房数量) FROM 酒店集团 WHERE 酒店数量 <> 500 GROUP BY 总部所在省 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 酒店数量不等于500个的酒店集团中，哪3个省的集团最多,并给出最少有多少客房 |
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 客房数量 INTEGER, 酒店数量 INTEGER) | SELECT 总部所在省, AVG(客房数量) FROM 酒店集团 WHERE 酒店数量 >= 500 GROUP BY 总部所在省 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 酒店数量不小于500的酒店集团中，哪个省份最多，并给出平均有多少的客房 |
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 客房数量 INTEGER, 酒店数量 INTEGER) | SELECT 总部所在省, SUM(客房数量) FROM 酒店集团 WHERE 酒店数量 > 500 GROUP BY 总部所在省 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 酒店数量大于500个的酒店集团中，哪3个省的集团最多,并给出总共有多少客房 |
CREATE TABLE 文集 (出版时间 INTEGER, 出版社 VARCHAR, 页数 INTEGER) | SELECT 出版社, MAX(页数) FROM 文集 WHERE 出版时间 >= 1983 - 06 - 21 GROUP BY 出版社 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 出版时间在1983-06-21及其之后的文集中，哪个出版社出版的文集最少，并给出最多有多少页数 |
CREATE TABLE 文集 (出版时间 INTEGER, 出版社 VARCHAR, 页数 INTEGER) | SELECT 出版社, AVG(页数) FROM 文集 WHERE 出版时间 <= 1983 - 06 - 21 GROUP BY 出版社 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 出版时间在1983-06-21及其之前的文集中，哪3个出版社的最多,并给出平均有多少页 |
CREATE TABLE 文集 (出版社 VARCHAR, 定价 INTEGER, 页数 INTEGER, 出版时间 INTEGER) | SELECT 出版社, MIN(定价) FROM 文集 WHERE 出版时间 < 1983 - 06 - 21 GROUP BY 出版社 ORDER BY SUM(页数) DESC LIMIT 1 | 出版时间在1983-06-21之前的文集中，哪个出版社的页数总共加起来最多，同时给出文集的最小定价 |
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (平台 VARCHAR, 售价 INTEGER, 用户评分 INTEGER, 售卖量 INTEGER) | SELECT 平台, SUM(用户评分) FROM 电视机平台售卖 WHERE 售价 <= 4999 GROUP BY 平台 ORDER BY AVG(售卖量) ASC LIMIT 1 | 售价不大于4999的电视机平台售卖中，哪个平台的平均售卖量最少，同时给出用户的总评分 |
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (平台 VARCHAR, 用户评分 INTEGER, 售价 VARCHAR, 售卖量 INTEGER) | SELECT 平台, SUM(用户评分) FROM 电视机平台售卖 WHERE 售价 <> 4999 GROUP BY 平台 ORDER BY SUM(售卖量) DESC LIMIT 1 | 售价不等于4999的电视机平台售卖中，哪个平台的一共卖出去的最多，同时给出电视机平台售卖的总用户评分 |
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (平台 VARCHAR, 售价 VARCHAR, 售卖量 INTEGER) | SELECT 平台, MAX(售卖量) FROM 电视机平台售卖 WHERE 售价 <> 4999 GROUP BY 平台 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 售价不等于4999元的电视机平台售卖中，哪个平台卖的最多，并给出最多卖出去多少 |
CREATE TABLE 歌手 (出生地 VARCHAR, 姓名 VARCHAR, 专辑数量 INTEGER) | SELECT 出生地, SUM(专辑数量) FROM 歌手 WHERE 姓名 <> '崔健' GROUP BY 出生地 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 姓名不是崔健的歌手中，哪个地方的歌手最多，并给出总共有多少专辑 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, SUM(体重) FROM 篮球运动员 WHERE 身高 > 1.91 GROUP BY 国籍 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 身高大于191cm的篮球运动员中,哪个国家的运动员最多，以及他们的的总体重是多少 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, AVG(体重) FROM 篮球运动员 WHERE 身高 <> 1.91 GROUP BY 国籍 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 身高不等于191cm的篮球运动员中,哪3个国家的运动员最少，以及他们的的平均体重是多少 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, SUM(体重) FROM 篮球运动员 WHERE 身高 <= 1.91 GROUP BY 国籍 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 身高不大于191cm的篮球运动员中,哪3个国家的运动员最多，以及他们的的总体重是多少 |
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