context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
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CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 上市公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲, MAX(上市公司数量) FROM 国家 WHERE 注册公司数量 < 100000000 GROUP BY 所属洲 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 注册公司数量小于1亿的国家中，哪3个洲的最多,并给出最多有多少上市公司 |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 上市公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲, SUM(上市公司数量) FROM 国家 WHERE 注册公司数量 > 100000000 GROUP BY 所属洲 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 注册公司数量大于1亿的国家中，哪个大洲的国家最少，并给出一共有多少上市公司 |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 上市公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲, AVG(上市公司数量) FROM 国家 WHERE 注册公司数量 > 100000000 GROUP BY 所属洲 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 注册公司数量大于1亿的国家中，哪个大洲的国家最少，并给出平均有多少上市公司 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历, MAX("2014届人数") FROM 学校毕业人数 WHERE "2016届人数" >= 4000 GROUP BY 学历 ORDER BY AVG("2012届人数") DESC LIMIT 5 | 2016届人数不小于4000的学校毕业人数中，哪5个学历的2012届的平均人数最多，同时给出2014届最多有多少人 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历, AVG("2012届人数") FROM 学校毕业人数 WHERE "2016届人数" > 4000 GROUP BY 学历 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 2016届人数大于4000的学校毕业人数中，哪3个学历的最多,并给出2012届平均有多少人数 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历, MAX("2012届人数") FROM 学校毕业人数 WHERE "2016届人数" <= 4000 GROUP BY 学历 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 2016届人数不大于4000人的学校毕业人数中，什么学历的毕业人数最多，并给出2012届最多有多少人 |
CREATE TABLE 员工 (工龄 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 薪资 VARCHAR) | SELECT 职称, SUM(工龄) FROM 员工 WHERE 薪资 <> 58000 GROUP BY 职称 ORDER BY AVG(年龄) ASC LIMIT 5 | 薪资不等于58000的员工中,哪5个职称的员工平均年龄最少，以及它们的工龄最总共加起来有多少 |
CREATE TABLE 员工 (薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 职称, MAX(年龄) FROM 员工 WHERE 薪资 > 58000 GROUP BY 职称 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 薪资大于58000的员工中,哪3个职称的员工最少，以及它们年龄最大的是多少 |
CREATE TABLE 员工 (工龄 INTEGER, 薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 职称, MAX(工龄) FROM 员工 WHERE 薪资 >= 58000 GROUP BY 职称 ORDER BY SUM(年龄) ASC LIMIT 3 | 薪资不小于58000的员工中,哪3个职称的员工总年龄最少，以及它们的工龄最大的是多少 |
CREATE TABLE 国内游路线 (出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER, 个人价格 INTEGER) | SELECT 出发城市, MAX(个人价格) FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 <= 6500 GROUP BY 出发城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 预售价格不大于6500的国内游路线中，哪3个出发城市的最多,并给出最大个人价格是多少 |
CREATE TABLE 国内游路线 (起团人数 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER) | SELECT 出发城市, AVG(起团人数) FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 >= 6500 GROUP BY 出发城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 预售价格不小于6500园的国内游路线中，从哪个城市出发的路线最多,并给出平均起团人数是多少 |
CREATE TABLE 国内游路线 (起团人数 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER, 个人价格 INTEGER) | SELECT 出发城市, SUM(起团人数) FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 < 6500 GROUP BY 出发城市 ORDER BY SUM(个人价格) ASC LIMIT 1 | 预售价格小于6500元的国内游路线中，哪个城市的总个人价格最小，同时给出国内游路线的总起团人数 |
CREATE TABLE 小区各月成交量 (月份 VARCHAR, 成交量 VARCHAR, 成交量同比增长 INTEGER) | SELECT 月份, MAX(成交量同比增长) FROM 小区各月成交量 WHERE 成交量 <> 30 GROUP BY 月份 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 成交量不等于30的小区各月成交量中,哪3个月份的月成交量最少，以及它们成交量同比增长最大的是多少 |
CREATE TABLE 小区各月成交量 (成交价同比增长 INTEGER, 月份 VARCHAR, 成交量 INTEGER, 成交量同比增长 INTEGER) | SELECT 月份, SUM(成交价同比增长) FROM 小区各月成交量 WHERE 成交量 <= 30 GROUP BY 月份 ORDER BY SUM(成交量同比增长) DESC LIMIT 1 | 成交量不大于30的小区各月成交量中,哪个月份的月成交量总同比增长最大，以及它的总成交量同比增长多少 |
CREATE TABLE 小区各月成交量 (月份 VARCHAR, 成交量 INTEGER, 成交均价 INTEGER) | SELECT 月份, MAX(成交均价) FROM 小区各月成交量 WHERE 成交量 > 30 GROUP BY 月份 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 成交量大于30的小区各月成交量中,哪个月份的月成交量最多，以及它的成交均价最大是多少 |
CREATE TABLE 列车票价 (票价 INTEGER, 车票类型 VARCHAR, 余票 INTEGER) | SELECT 车票类型, MIN(余票) FROM 列车票价 WHERE 票价 >= 100 GROUP BY 车票类型 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 票价不小于100元的列车票价中,哪个车票类型的票价最多，以及它的最小余票是多少 |
CREATE TABLE 列车票价 (票价 INTEGER, 车票类型 VARCHAR, 余票 INTEGER) | SELECT 车票类型, MIN(余票) FROM 列车票价 WHERE 票价 > 100 GROUP BY 车票类型 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 票价大于100元的列车票价中,哪3个车票类型的票价最少，以及它们的最小余票是多少 |
CREATE TABLE 列车票价 (票价 INTEGER, 车票类型 VARCHAR, 余票 INTEGER) | SELECT 车票类型, AVG(余票) FROM 列车票价 WHERE 票价 > 100 GROUP BY 车票类型 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 票价大于100元的列车票价中,哪个车票类型的票价最少，以及它的平均余票是多少 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (产量增长率 INTEGER, 产业类型 VARCHAR, 收入 INTEGER) | SELECT 产业类型, AVG(产量增长率) FROM 城市第一产业 WHERE 收入 >= 3000000000 GROUP BY 产业类型 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 收入不小于30亿的城市第一产业中,哪3个产业类型最多，以及它们的平均产量增长率是多少 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (收入 INTEGER, 收入增长率 INTEGER, 产业类型 VARCHAR) | SELECT 产业类型, AVG(收入增长率) FROM 城市第一产业 WHERE 收入 >= 3000000000 GROUP BY 产业类型 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 收入不小于30亿的城市第一产业中,哪个产业类型最多，以及它的平均收入增长率是多少 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (产量增长率 INTEGER, 产业类型 VARCHAR, 收入 INTEGER) | SELECT 产业类型, SUM(产量增长率) FROM 城市第一产业 WHERE 收入 > 3000000000 GROUP BY 产业类型 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 收入大于30亿的城市第一产业中,哪3个产业类型最少，以及它们的产量增长率总共加起来是多少 |
CREATE TABLE 体育场 (容纳人数 INTEGER, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, SUM(容纳人数) FROM 体育场 WHERE 面积 < 258000 GROUP BY 所在城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 面积小于25.8万平方米的体育场中，哪个城市的最多,并给出总共能容纳多少人 |
CREATE TABLE 体育场 (容纳人数 INTEGER, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, SUM(容纳人数) FROM 体育场 WHERE 面积 <= 258000 GROUP BY 所在城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 面积不大于25.8万平方米的体育场中，哪3个城市的最多,并给出总共能容纳多少人 |
CREATE TABLE 体育场 (容纳人数 INTEGER, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, AVG(容纳人数) FROM 体育场 WHERE 面积 <= 258000 GROUP BY 所在城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 面积不大于25.8万平方米的体育场中，哪3个城市的最多,并给出平均能容纳多少人 |
CREATE TABLE 车型平台售卖 (平台 VARCHAR, 售价 INTEGER, 服务费比例 INTEGER) | SELECT 平台, AVG(服务费比例) FROM 车型平台售卖 WHERE 售价 <= 100000 GROUP BY 平台 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 售价不大于10万的车型平台售卖中,哪3个平台售卖的最少，以及它们的平均服务费比例是多少 |
CREATE TABLE 车型平台售卖 (平台 VARCHAR, 售价 INTEGER, 服务费比例 INTEGER) | SELECT 平台, AVG(服务费比例) FROM 车型平台售卖 WHERE 售价 >= 100000 GROUP BY 平台 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 售价不小于10万的车型平台售卖中,哪个平台售卖的最少，以及它的平均服务费比例是多少 |
CREATE TABLE 车型平台售卖 (平台 VARCHAR, 售价 INTEGER, 服务费比例 INTEGER) | SELECT 平台, MAX(服务费比例) FROM 车型平台售卖 WHERE 售价 <= 100000 GROUP BY 平台 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 售价不大于10万的车型平台售卖中,哪3个平台售卖的最多，以及它们的最大服务费比例是多少 |
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (来源 VARCHAR, 总量占比 INTEGER, 产出吨数 INTEGER) | SELECT 来源, MAX(总量占比) FROM 城市垃圾来源 WHERE 产出吨数 > 2000000 GROUP BY 来源 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 产出吨数大于200万吨的城市垃圾来源中，什么来源最少,并给出最大总量占比是多少 |
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (来源 VARCHAR, 总量占比 INTEGER, 产出吨数 INTEGER) | SELECT 来源, SUM(总量占比) FROM 城市垃圾来源 WHERE 产出吨数 > 2000000 GROUP BY 来源 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 产出吨数大于200万吨的城市垃圾来源中，哪3个来源的最多,并给出总量占比加起来一共多少 |
CREATE TABLE 城市垃圾来源 (来源 VARCHAR, 总量占比 INTEGER, 产出吨数 VARCHAR) | SELECT 来源, MAX(总量占比) FROM 城市垃圾来源 WHERE 产出吨数 <> 2000000 GROUP BY 来源 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 产出吨数不等于200万吨的城市垃圾来源中，什么来源最少,并给出最大总量占比是多少 |
CREATE TABLE 北京小区 (户数 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域, MIN(户数) FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 > 50 GROUP BY 所属区域 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 楼栋数大于50的北京小区中,哪个区域的小区最少，以及它的最少有多少户数 |
CREATE TABLE 北京小区 (楼栋数 INTEGER, 周边医院数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 周边小学数量 INTEGER) | SELECT 所属区域, SUM(周边小学数量) FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 <= 50 GROUP BY 所属区域 ORDER BY AVG(周边医院数量) ASC LIMIT 1 | 楼栋数不大于50的北京小区中,哪个区域的小区平均周边医院最少，以及它的周边的小学总共加起来有多少 |
CREATE TABLE 北京小区 (户数 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域, AVG(户数) FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 > 50 GROUP BY 所属区域 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 楼栋数大于50的北京小区中,哪3个区域的小区最少，以及它们的平均户数是多少 |
CREATE TABLE 特色菜 (菜名 VARCHAR, 月销售量 INTEGER, 必点比例 INTEGER) | SELECT 菜名, MIN(必点比例) FROM 特色菜 WHERE 月销售量 < 1000 GROUP BY 菜名 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 月销售量小于1000的特色菜中,哪3个菜系的特色菜最少，以及它们的最小必点比例是多少 |
CREATE TABLE 特色菜 (菜名 VARCHAR, 月销售量 INTEGER, 必点比例 INTEGER) | SELECT 菜名, MAX(必点比例) FROM 特色菜 WHERE 月销售量 < 1000 GROUP BY 菜名 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 月销售量小于1000的特色菜中,哪3个菜系的特色菜最少，以及它们的最大必点比例是多少 |
CREATE TABLE 特色菜 (菜名 VARCHAR, 月销售量 VARCHAR, 必点比例 INTEGER) | SELECT 菜名, SUM(必点比例) FROM 特色菜 WHERE 月销售量 <> 1000 GROUP BY 菜名 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 月销售量不等于1000的特色菜中,哪个菜系的特色菜最少，以及它的必点比例总共加起来是多少 |
CREATE TABLE 各学部院士分布 (学部 VARCHAR, 年份 INTEGER, 院士人数 INTEGER) | SELECT 学部, SUM(院士人数) FROM 各学部院士分布 WHERE 年份 <= 2007 GROUP BY 学部 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 年份在2007年及其之前的各学部院士分布中，哪3个学部的最多,并给出总共有多少院士 |
CREATE TABLE 各学部院士分布 (学部 VARCHAR, 所占比例 INTEGER, 年份 INTEGER, 院士人数 INTEGER) | SELECT 学部, AVG(所占比例) FROM 各学部院士分布 WHERE 年份 <= 2007 GROUP BY 学部 ORDER BY AVG(院士人数) DESC LIMIT 5 | 年份在2007及其之前的各学部院士分布中，哪5个学部的平均院士人数最多，同时给出平均所占比例是多少 |
CREATE TABLE 各学部院士分布 (学部 VARCHAR, 年份 INTEGER, 院士人数 INTEGER) | SELECT 学部, MIN(院士人数) FROM 各学部院士分布 WHERE 年份 < 2007 GROUP BY 学部 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 年份在2007年之前的各学部院士分布中，哪3个学部的最多,并给出最少有多少院士 |
CREATE TABLE 公司 (成立时间 INTEGER, 创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 创始人, MIN(年营业额) FROM 公司 WHERE 成立时间 <= 1999 GROUP BY 创始人 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 成立时间在1999年及其之前的公司中,哪3个创始人的公司最少，以及它们的最小年营业额是多少 |
CREATE TABLE 公司 (总部地点 VARCHAR, 创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 创始人, MAX(年营业额) FROM 公司 WHERE 总部地点 <> '深圳' GROUP BY 创始人 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 总部地点不在深圳的公司中，哪3个创始人的最多,并给出最大年营业额是多少 |
CREATE TABLE 公司 (成立时间 INTEGER, 创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 创始人, SUM(年营业额) FROM 公司 WHERE 成立时间 < 1999 GROUP BY 创始人 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 成立时间在1999年之前的公司中,哪3个创始人的公司最少，以及它们的年营业额总共加起来是多少 |
CREATE TABLE 中国电力装机量 (发电类型 VARCHAR, MW VARCHAR, 年份 INTEGER) | SELECT 发电类型, MAX(新增装机量(MW)) FROM 中国电力装机量 WHERE 年份 > 2017 GROUP BY 发电类型 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 年份在2017之后的中国电力装机量中,哪3个发电类型的装机量最多，以及它们的最多新增了多少装机量 |
CREATE TABLE 中国电力装机量 (发电类型 VARCHAR, MW VARCHAR, 年份 INTEGER) | SELECT 发电类型, MIN(累计装机量(MW)) FROM 中国电力装机量 WHERE 年份 <= 2017 GROUP BY 发电类型 ORDER BY SUM(新增装机量(MW)) DESC LIMIT 1 | 年份在2017及其之前的中国电力装机量中,哪个发电类型的新增装机量总和最大，以及它最少累计装机量是多少 |
CREATE TABLE 中国电力装机量 (发电类型 VARCHAR, MW VARCHAR, 年份 INTEGER) | SELECT 发电类型, MIN(新增装机量(MW)) FROM 中国电力装机量 WHERE 年份 >= 2017 GROUP BY 发电类型 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 年份在2017及其之后的中国电力装机量中,哪3个发电类型的装机量最少，以及它们的最少新增了多少装机量 |
CREATE TABLE 论文 (引用量 INTEGER, 年份 INTEGER, 会议名称 VARCHAR) | SELECT 会议名称, SUM(引用量) FROM 论文 WHERE 年份 >= 2010 - 03 - 24 GROUP BY 会议名称 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 年份在2010-03-24及其之后的论文中,哪个会议的论文最少，以及它的引用量总共加起来有多少 |
CREATE TABLE 论文 (引用量 INTEGER, 年份 INTEGER, 会议名称 VARCHAR) | SELECT 会议名称, SUM(引用量) FROM 论文 WHERE 年份 < 2010 - 03 - 24 GROUP BY 会议名称 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 年份在2010-03-24之前的论文中,哪3个会议的论文最少，以及它们的引用量总共加起来有多少 |
CREATE TABLE 论文 (引用量 INTEGER, 年份 INTEGER, 会议名称 VARCHAR) | SELECT 会议名称, SUM(引用量) FROM 论文 WHERE 年份 <= 2010 - 03 - 24 GROUP BY 会议名称 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 年份在2010-03-24及其之前的论文中,哪3个会议的论文最少，以及它们的引用量总共加起来有多少 |
CREATE TABLE 菜系分布城市 (城市 VARCHAR, 主要餐厅数量 INTEGER, 受欢迎程度 INTEGER) | SELECT 城市, SUM(主要餐厅数量) FROM 菜系分布城市 WHERE 受欢迎程度 > 9 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 受欢迎程度大于9的菜系分布城市中，哪个城市分布的最少,并给出总共有多少主要餐厅 |
CREATE TABLE 菜系分布城市 (城市 VARCHAR, 主要餐厅数量 INTEGER, 受欢迎程度 INTEGER) | SELECT 城市, MIN(主要餐厅数量) FROM 菜系分布城市 WHERE 受欢迎程度 < 9 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 受欢迎程度小于9的菜系分布城市中，哪3个城市的最多,并给出最少有多少主要餐厅 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (时间 INTEGER, 参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR, 参赛运动员数量 INTEGER) | SELECT 举办城市, SUM(参赛运动员数量) FROM 冬季奥运会 WHERE 时间 >= 1928 - 02 - 11 GROUP BY 举办城市 ORDER BY AVG(参赛国家数量) ASC LIMIT 1 | 时间在1928年2月11日及其之后的冬季奥运会中，哪个举办城市的参赛国家平均最少，同时给出参赛运动员一共有多少 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (时间 INTEGER, 参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR, 参赛运动员数量 INTEGER) | SELECT 举办城市, AVG(参赛运动员数量) FROM 冬季奥运会 WHERE 时间 >= 1928 - 02 - 11 GROUP BY 举办城市 ORDER BY AVG(参赛国家数量) ASC LIMIT 5 | 时间在1928年2月11日及其之后的冬季奥运会中，哪5个举办城市的参赛国家平均最少，同时给出参赛运动员平均有多少 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (时间 INTEGER, 参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR, 参赛运动员数量 INTEGER) | SELECT 举办城市, AVG(参赛运动员数量) FROM 冬季奥运会 WHERE 时间 >= 1928 - 02 - 11 GROUP BY 举办城市 ORDER BY AVG(参赛国家数量) DESC LIMIT 5 | 时间在1928年2月11日及其之后的冬季奥运会中，哪5个举办城市的参赛国家平均最多，同时给出参赛运动员平均有多少 |
CREATE TABLE 书籍 (评价人数 INTEGER, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者, MIN(评价人数) FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 >= 9.3 GROUP BY 作者 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 豆瓣评分不小于9.3分的书籍中，哪个作者的最多,并给出最少有多少人评价 |
CREATE TABLE 书籍 (评价人数 INTEGER, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者, AVG(评价人数) FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 > 9.3 GROUP BY 作者 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 豆瓣评分大于9.3分的书籍中，哪个作者的最多,并给出平均有多少人评价 |
CREATE TABLE 书籍 (评价人数 INTEGER, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者, MAX("5星占比") FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 > 9.3 GROUP BY 作者 ORDER BY AVG(评价人数) ASC LIMIT 1 | 豆瓣评分大于9.3分的书籍中，哪个作者的平均评价人数最少，同时给出书籍的5星最大占比 |
CREATE TABLE 重要赛事 (比赛项目数量 INTEGER, 比赛间隔年 INTEGER, 成立时间 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT 人群, SUM(比赛项目数量) FROM 重要赛事 WHERE 成立时间 <= 1992 GROUP BY 人群 ORDER BY AVG(比赛间隔年) ASC LIMIT 5 | 成立时间在1992年及其之前的重要赛事中，哪5类人群的平均比赛间隔年最短，同时给出赛事的总比赛项目数 |
CREATE TABLE 重要赛事 (比赛项目数量 INTEGER, 比赛间隔年 INTEGER, 成立时间 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT 人群, SUM(比赛项目数量) FROM 重要赛事 WHERE 成立时间 < 1992 GROUP BY 人群 ORDER BY AVG(比赛间隔年) DESC LIMIT 1 | 成立时间在1992年之前的重要赛事中，哪个人群的比赛平均间隔年最多，同时给出一共有多少比赛项目 |
CREATE TABLE 重要赛事 (比赛项目数量 INTEGER, 比赛间隔年 INTEGER, 成立时间 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT 人群, MAX(比赛项目数量) FROM 重要赛事 WHERE 成立时间 > 1992 GROUP BY 人群 ORDER BY AVG(比赛间隔年) DESC LIMIT 5 | 成立时间在1992年之后的重要赛事中，哪5类人群的平均比赛间隔年最长，同时给出赛事的最大比赛项目数 |
CREATE TABLE 游戏公司 (年收益 INTEGER, 游戏数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(游戏数量) FROM 游戏公司 WHERE 年收益 >= 18100000000 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 年收益不小于181亿美元的游戏公司中，哪3个国家的最多,并给出最多有多少游戏 |
CREATE TABLE 游戏公司 (年收益 INTEGER, 游戏数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(游戏数量) FROM 游戏公司 WHERE 年收益 < 18100000000 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 年收益小于181亿美元的游戏公司中，哪3个国家的最多,并给出最多有多少游戏 |
CREATE TABLE 游戏公司 (年收益 VARCHAR, 游戏数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MIN(游戏数量) FROM 游戏公司 WHERE 年收益 <> 18100000000 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 年收益不等于181亿美元的游戏公司中，哪3个国家的最多,并给出最少有多少游戏 |
CREATE TABLE 商家网点覆盖国家 (实体店数量 INTEGER, 年平均营业额 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, AVG(年平均营业额) FROM 商家网点覆盖国家 WHERE 实体店数量 <= 2000 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 实体店数量不大于2000的商家网点覆盖国家中,哪3个国家覆盖的最少，以及它们的年平均营业额平均起来有多少 |
CREATE TABLE 商家网点覆盖国家 (实体店数量 INTEGER, 年平均营业额 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(年平均营业额) FROM 商家网点覆盖国家 WHERE 实体店数量 < 2000 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 实体店数量小于2000的商家网点覆盖国家中,哪3个国家覆盖的最多，以及它们的年平均营业额最高有多少 |
CREATE TABLE 商家网点覆盖国家 (实体店数量 INTEGER, 年平均营业额 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, AVG(年平均营业额) FROM 商家网点覆盖国家 WHERE 实体店数量 > 2000 GROUP BY 国家 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 实体店数量大于2000的商家网点覆盖国家中,哪3个国家覆盖的最少，以及它们的年平均营业额平均起来有多少 |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, MIN(作品数量) FROM 诗人 WHERE 年龄 < 30 GROUP BY 所处朝代 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 年龄小于30岁的诗人中,哪3个朝代的诗人最少，以及它们最少有多少作品 |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, MAX(作品数量) FROM 诗人 WHERE 年龄 < 30 GROUP BY 所处朝代 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 年龄小于30岁的诗人中,哪3个朝代的诗人最少，以及它们最多有多少作品 |
CREATE TABLE 酒店活动费用 (费用 INTEGER, 活动类型 VARCHAR, 人数规模 INTEGER) | SELECT 活动类型, MAX(费用) FROM 酒店活动费用 WHERE 人数规模 <= 2000 GROUP BY 活动类型 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 人数规模不大于2000人的酒店活动费用中,哪3个活动类型的费用最少，以及它们的最大费用是多少 |
CREATE TABLE 酒店活动费用 (费用 INTEGER, 活动类型 VARCHAR, 人数规模 INTEGER) | SELECT 活动类型, MIN(费用) FROM 酒店活动费用 WHERE 人数规模 > 2000 GROUP BY 活动类型 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 人数规模大于2000人的酒店活动费用中,哪3个活动类型的费用最少，以及它们的最小费用是多少 |
CREATE TABLE 酒店活动费用 (费用 INTEGER, 人数规模 VARCHAR, 活动类型 VARCHAR) | SELECT 活动类型, SUM(费用) FROM 酒店活动费用 WHERE 人数规模 <> 2000 GROUP BY 活动类型 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 人数规模不等于2000人的酒店活动费用中,哪3个活动类型的费用最少，以及它们的费用总共加起来有多少 |
CREATE TABLE 联合实验室 (合作年数 INTEGER, 联合方向 VARCHAR, 论文产出数量 INTEGER, 开始时间 INTEGER) | SELECT 联合方向, MIN(论文产出数量) FROM 联合实验室 WHERE 开始时间 >= 2016 GROUP BY 联合方向 ORDER BY SUM(合作年数) DESC LIMIT 1 | 开始时间在2016及其之后的联合实验室中，哪个联合方向的合作年数总共加起来最多，同时给出联合实验室的最小论文产出量 |
CREATE TABLE 联合实验室 (合作年数 INTEGER, 联合方向 VARCHAR, 论文产出数量 INTEGER) | SELECT 联合方向, SUM(论文产出数量) FROM 联合实验室 WHERE 合作年数 <= 3 GROUP BY 联合方向 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 合作年数不大于3年的联合实验室中，哪个联合方向最少,并给出总产出多少论文 |
CREATE TABLE 公司对口专业 (拟招聘人数 INTEGER, 基本工资 INTEGER, 工资幅度 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业, MIN(工资幅度) FROM 公司对口专业 WHERE 拟招聘人数 >= 1000 GROUP BY 专业 ORDER BY AVG(基本工资) ASC LIMIT 5 | 拟招聘人数不小于1000人的公司对口专业中，哪5个专业的平均基本工资最少，同时给出最小工资幅度 |
CREATE TABLE 公司对口专业 (拟招聘人数 INTEGER, 基本工资 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业, AVG(基本工资) FROM 公司对口专业 WHERE 拟招聘人数 >= 1000 GROUP BY 专业 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 拟招聘人数不小于1000的公司对口专业中，哪3个专业的最多,并给出平均基本工资是多少 |
CREATE TABLE 公司对口专业 (拟招聘人数 INTEGER, 工资幅度 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业, MIN(工资幅度) FROM 公司对口专业 WHERE 拟招聘人数 <= 1000 GROUP BY 专业 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 拟招聘人数不大于1000人的公司对口专业中，哪个专业最少,并给出最小工资幅度是多少 |
CREATE TABLE 电梯影响 (城市 VARCHAR, 平均成交周期 INTEGER, 平均带看次数 INTEGER) | SELECT 城市, AVG(平均带看次数) FROM 电梯影响 WHERE 平均成交周期 < 120 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 平均成交周期小于120天的电梯影响中,哪3个城市的影响最大，以及它们的平均带看次数平均有多少 |
CREATE TABLE 电梯影响 (城市 VARCHAR, 平均成交周期 INTEGER, 平均带看次数 INTEGER) | SELECT 城市, MAX(平均带看次数) FROM 电梯影响 WHERE 平均成交周期 > 120 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 平均成交周期大于120天的电梯影响中,哪3个城市的影响最大，以及它们的平均带看次数最多有多少 |
CREATE TABLE 电梯影响 (城市 VARCHAR, 平均成交周期 VARCHAR, 平均带看次数 INTEGER) | SELECT 城市, MAX(平均带看次数) FROM 电梯影响 WHERE 平均成交周期 <> 120 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 平均成交周期不等于120天的电梯影响中,哪3个城市的影响最少，以及它们的平均带看次数最多有多少 |
CREATE TABLE 城市 (同比增长 INTEGER, 餐饮收入 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MAX(同比增长) FROM 城市 WHERE 餐饮收入 <> 102000000000 GROUP BY 所属省份 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 餐饮收入不等于1020亿的城市中，哪个省份最多,并给出城市的最大同比增长是多少 |
CREATE TABLE 城市 (餐饮收入 INTEGER, 同比增长 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, SUM(同比增长) FROM 城市 WHERE 餐饮收入 <= 102000000000 GROUP BY 所属省份 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 餐饮收入不大于1020亿的城市中，哪个省份最多,并给出城市的总同比增长是多少 |
CREATE TABLE 城市 (同比增长 INTEGER, 餐饮收入 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, AVG(同比增长) FROM 城市 WHERE 餐饮收入 <> 102000000000 GROUP BY 所属省份 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 餐饮收入不等于1020亿的城市中，哪3个省份的最多,并给出平均同比增长是多少 |
CREATE TABLE 电视剧 (类型 VARCHAR, 集数 INTEGER, 首播时间 INTEGER, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 类型, MAX(豆瓣评分) FROM 电视剧 WHERE 首播时间 < 2017 - 03 - 03 GROUP BY 类型 ORDER BY AVG(集数) DESC LIMIT 1 | 首播时间在2017年3月3日之前的电视剧中，哪个类型的平均集数最多，同时给出最大豆瓣评分是多少 |
CREATE TABLE 电视剧 (类型 VARCHAR, 首播时间 INTEGER, 集数 INTEGER) | SELECT 类型, SUM(集数) FROM 电视剧 WHERE 首播时间 > 2017 - 03 - 03 GROUP BY 类型 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 首播时间在2017年3月3日之后的电视剧中，哪个类型最少,并给出总共有多少集 |
CREATE TABLE 电视剧 (类型 VARCHAR, 首播时间 INTEGER, 集数 INTEGER) | SELECT 类型, AVG(集数) FROM 电视剧 WHERE 首播时间 <= 2017 - 03 - 03 GROUP BY 类型 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 首播时间在2017年3月3日及其之前的电视剧中，哪个类型最少,并给出平均集数是多少 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型, SUM("2014届平均月薪") FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" <= 9000 GROUP BY 类型 ORDER BY AVG("2012届平均月薪") ASC LIMIT 5 | 2016届平均月薪不大于9000元的学校中,哪5个类型的学校在2012届的平均月薪最少，以及它们2014届的平均月薪总共有多少 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型, MIN("2012届平均月薪") FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" <= 9000 GROUP BY 类型 ORDER BY AVG("2014届平均月薪") DESC LIMIT 1 | 2016届平均月薪不大于9000元的学校中,哪个类型的学校在2014届的平均月薪最大，以及它的2012届平均月薪中最小的是多少 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型, MIN("2014届平均月薪") FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" > 9000 GROUP BY 类型 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3 | 2016届平均月薪大于9000元的学校中,哪3个类型的学校最少，以及它们的2014届平均月薪中最小的是多少 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, MIN(体重) FROM 篮球运动员 WHERE 身高 < 1.91 GROUP BY 国籍 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 身高小于191cm的篮球运动员中，哪3个国籍的最多,并给出最小的体重是多少 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, AVG(体重) FROM 篮球运动员 WHERE 身高 < 1.91 GROUP BY 国籍 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 身高小于191cm的篮球运动员中，哪个国籍的运动员最多,并给出平均体重是多少 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, AVG(体重) FROM 篮球运动员 WHERE 身高 <> 1.91 GROUP BY 国籍 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 身高不等于191cm的篮球运动员中，哪个国籍的运动员最少,并给出平均体重是多少 |
CREATE TABLE 台风 (登陆时间 INTEGER, 登陆强度 INTEGER, 死亡人数 INTEGER, 登陆地点 VARCHAR) | SELECT 登陆地点, SUM(死亡人数) FROM 台风 WHERE 登陆时间 < 2019 - 08 - 10 GROUP BY 登陆地点 ORDER BY AVG(登陆强度) ASC LIMIT 5 | 登陆时间在2019.8.10之前的台风中，哪5个登陆地点的强度平均最小，同时给出一共死了多少人 |
CREATE TABLE 台风 (登陆时间 INTEGER, 登陆强度 INTEGER, 经济损失 INTEGER, 登陆地点 VARCHAR) | SELECT 登陆地点, MAX(经济损失) FROM 台风 WHERE 登陆时间 >= 2019 - 08 - 10 GROUP BY 登陆地点 ORDER BY AVG(登陆强度) ASC LIMIT 1 | 登陆时间在2019.8.10及其之后的台风中，哪个登陆地点的强度平均最小，同时给出最大经济损失是多少 |
CREATE TABLE 大学假期 (暑假天数 INTEGER, 寒假天数 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MIN(暑假天数) FROM 大学假期 WHERE 寒假天数 < 55 GROUP BY 所属省份 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | 寒假天数小于55天的大学假期中，哪个省份的假期最多,并给出暑假最少有多少天 |
CREATE TABLE 大学假期 (暑假天数 INTEGER, 寒假天数 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, AVG(暑假天数) FROM 大学假期 WHERE 寒假天数 < 55 GROUP BY 所属省份 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 寒假天数小于55的大学假期中，哪3个省份的最多,并给出暑假平均有多少天 |
CREATE TABLE 大学假期 (暑假天数 INTEGER, 寒假天数 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, SUM(暑假天数) FROM 大学假期 WHERE 寒假天数 <> 55 GROUP BY 所属省份 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3 | 寒假天数不等于55的大学假期中，哪3个省份的最多,并给出总共暑假有多少天 |
CREATE TABLE 海外研究中心 (成立年份 INTEGER, 员工数量 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, MAX(员工数量) FROM 海外研究中心 WHERE 成立年份 < 2018 GROUP BY 所在城市 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 成立年份在2018年之前的海外研究中心中，哪个城市的研究中心最少,并给出最多有多少员工 |
CREATE TABLE 海外研究中心 (成立年份 INTEGER, 员工数量 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, SUM(员工数量) FROM 海外研究中心 WHERE 成立年份 < 2018 GROUP BY 所在城市 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 成立年份在2018年之前的海外研究中心中，哪个城市的研究中心最少,并给出总共有多少员工 |
CREATE TABLE 海外研究中心 (成立年份 INTEGER, 员工数量 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, AVG(员工数量) FROM 海外研究中心 WHERE 成立年份 >= 2018 GROUP BY 所在城市 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1 | 成立年份在2018年及其之后的海外研究中心中，哪个城市的研究中心最少,并给出平均有多少员工 |
CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 分论坛数量 INTEGER, 历时天数 INTEGER, 举办时间 INTEGER) | SELECT 主办单位, SUM(分论坛数量) FROM 峰会 WHERE 举办时间 > 2018 - 09 - 06 GROUP BY 主办单位 ORDER BY AVG(历时天数) DESC LIMIT 1 | 举办时间在2018年9月6日之后的峰会中，哪个主办单位的平均历时天数最多，同时给出一共有多少分论坛 |
CREATE TABLE 峰会 (主办单位 VARCHAR, 分论坛数量 INTEGER, 历时天数 INTEGER, 举办时间 INTEGER) | SELECT 主办单位, MIN(分论坛数量) FROM 峰会 WHERE 举办时间 > 2018 - 09 - 06 GROUP BY 主办单位 ORDER BY AVG(历时天数) ASC LIMIT 1 | 举办时间在2018年9月6日之后的峰会中，哪个主办单位的平均历时天数最少，同时给出最少有多少分论坛 |
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