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CREATE TABLE 中国花卉园博会 (时间 INTEGER, 展园数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 举办城市 FROM 中国花卉园博会 WHERE 时间 > 2013 OR 展园数量 > 100 GROUP BY 举办城市 HAVING COUNT(*) = 5 | 时间在2013年之后，或者展园超过100时，中国花卉园博会正好5个的举办城市 |
CREATE TABLE 商家 (入驻电商数量 INTEGER, 网店覆盖国家数量 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 商家 WHERE 网店覆盖国家数量 <> 46 OR 入驻电商数量 <= 29 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) = 5 | 网点覆盖国家个数不是46个，或者入住电商不超过29个时，拥有商家正好5个的国家 |
CREATE TABLE 商家 (实体店数量 INTEGER, 网店覆盖国家数量 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 商家 WHERE 网店覆盖国家数量 <> 46 OR 实体店数量 < 6000 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) = 5 | 网店覆盖国家不是46个，或者实体店个数不到6000个时，商家正好5个的国家 |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (城市 VARCHAR, 售出票数 INTEGER, 演出时间 INTEGER) | SELECT 城市 FROM 戏剧演出活动 WHERE 演出时间 <= 2019 - 12 - 24 OR 售出票数 <= 500 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) < 5 | 演出时间在2019年12月24号及之前，或者售出票数不超过500时，戏剧演出活动少于5个城市 |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (城市 VARCHAR, 售出票数 INTEGER, 演出时间 INTEGER) | SELECT 城市 FROM 戏剧演出活动 WHERE 演出时间 > 2019 - 12 - 24 OR 售出票数 < 500 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) <= 5 | 演出时间在2019年12月24号之后，或者售出票数少于500时，拥有戏剧演出活动不多于5个的城市 |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (覆盖家庭比例 INTEGER, 最低罚款数 INTEGER, 分类体系 VARCHAR) | SELECT 分类体系 FROM 垃圾分类的城市 WHERE 最低罚款数 < 5000 OR 覆盖家庭比例 > 60 GROUP BY 分类体系 HAVING COUNT(*) <= 5 | 最低罚款少于5000，或者覆盖家庭比例超过60时，拥有来及分类的城市不多于5个的分类体系 |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (最低罚款数 INTEGER, 志愿者数量 INTEGER, 分类体系 VARCHAR) | SELECT 分类体系 FROM 垃圾分类的城市 WHERE 最低罚款数 > 5000 OR 志愿者数量 <= 500000 GROUP BY 分类体系 HAVING COUNT(*) >= 5 | 最低罚款超过五千，或者志愿者不超过50万时，垃圾分类的城市不少于5个的分类体系 |
CREATE TABLE 车展 (车展时间 INTEGER, 车展地点 VARCHAR, 参展品牌数 INTEGER, 参展天数 INTEGER) | SELECT 车展地点 FROM 车展 WHERE 车展时间 < 2018 - 11 - 20 OR 参展天数 < 3 GROUP BY 车展地点 HAVING AVG(参展品牌数) = 50 | 车展时间在2018年11月20日之前，或者参展少于3天时，车展的平均参展品牌个数正好50个的车展地点 |
CREATE TABLE 车展 (车展时间 INTEGER, 车展地点 VARCHAR, 参展品牌数 INTEGER, 参展天数 INTEGER) | SELECT 车展地点 FROM 车展 WHERE 车展时间 < 2018 - 11 - 20 OR 参展天数 < 3 GROUP BY 车展地点 HAVING SUM(参展品牌数) >= 50 | 车展时间在2018年11月20号之前，或者参展天数少于3天，参展品牌总数不少于50个的车展地点 |
CREATE TABLE 饭店 (地址 VARCHAR, 口味评分 INTEGER, 菜系 VARCHAR) | SELECT 菜系 FROM 饭店 WHERE 地址 <> '北京大兴区黄村镇滨河坊3号' OR 口味评分 >= 3.5 GROUP BY 菜系 HAVING COUNT(*) <= 5 | 地址不是北京大兴区黄村镇滨河坊3号，或者口味评分不低于3.5时，饭店不多于5个的菜系 |
CREATE TABLE 饭店 (包房最低消费 INTEGER, 口味评分 VARCHAR, 菜系 VARCHAR, 人均价格 INTEGER) | SELECT 菜系 FROM 饭店 WHERE 口味评分 <> 3.5 OR 人均价格 < 50 GROUP BY 菜系 HAVING AVG(包房最低消费) >= 350 | 口味评分不是3.5或者人均价格低于50时，包房平均最低消费不低于350的菜系 |
CREATE TABLE 公司 (创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER, 总部地点 VARCHAR) | SELECT 创始人 FROM 公司 WHERE 总部地点 <> '深圳' OR 年营业额 >= 28800000000 GROUP BY 创始人 HAVING COUNT(*) > 5 | 总部不在深圳，或者年营业额不少于288亿，拥有公司不止5个的创始人 |
CREATE TABLE 公司 (成立时间 INTEGER, 创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 创始人 FROM 公司 WHERE 成立时间 < 1999 OR 年营业额 > 28800000000 GROUP BY 创始人 HAVING COUNT(*) > 5 | 成立时间在1999年之前，或者年营业额超过288亿时，公司不止5个的创始人 |
CREATE TABLE 电影作品 (提名次数 INTEGER, 导演 VARCHAR, 获奖次数 INTEGER) | SELECT 导演 FROM 电影作品 WHERE 提名次数 > 0 OR 获奖次数 >= 11 GROUP BY 导演 HAVING COUNT(*) = 5 | 提过名，或者获奖次数不少于11个时，电影作品正好5个的导演 |
CREATE TABLE 电影作品 (提名次数 INTEGER, 导演 VARCHAR, 获奖次数 INTEGER) | SELECT 导演 FROM 电影作品 WHERE 提名次数 <= 0 OR 获奖次数 >= 11 GROUP BY 导演 HAVING COUNT(*) > 5 | 没有提名过，或者获奖次数不少于11次时，电影不止5部的导演 |
CREATE TABLE 火车站 (距机场距离 INTEGER, 距市中心距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 所属城市 FROM 火车站 WHERE 距机场距离 <= 15 OR 距市中心距离 > 30 GROUP BY 所属城市 HAVING COUNT(*) < 5 | 距离机场不超过15KM，或者距离市中心超过30KM时，火车站少于5个的城市 |
CREATE TABLE 火车站 (距市中心距离 INTEGER, 距机场距离 VARCHAR, 距汽车站距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 所属城市 FROM 火车站 WHERE 距机场距离 <> 15 OR 距市中心距离 <= 30 GROUP BY 所属城市 HAVING SUM(距汽车站距离) >= 40 | 距离机场不是15KM，或者距离市中心不超过30KM时，距离汽车站的距离加起来不少于40KM的城市 |
CREATE TABLE 智能手机公司 (年利润 INTEGER, 年营业额 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 智能手机公司 WHERE 年营业额 <> 10000000000 OR 年利润 < 20000000000 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) = 5 | 年营业额不是100亿，或者年利润小于200亿时，哪些国家拥有的智能手机公司正好五个 |
CREATE TABLE 智能手机公司 (年利润 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 智能手机公司 WHERE 年营业额 > 10000000000 OR 年利润 >= 20000000000 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) >= 5 | 年营业额多于100亿，或者满足年利润不少于200亿，哪些国家的智能手机品牌不少于5个 |
CREATE TABLE 手机型号 (售价 INTEGER, 操作系统 VARCHAR, 售出量 INTEGER) | SELECT 操作系统 FROM 手机型号 WHERE 售价 < 8900 OR 售出量 > 1000000 GROUP BY 操作系统 HAVING COUNT(*) = 5 | 售价低于8900，或者售出量超过100万时，哪些操作系统的手机型号不是5个 |
CREATE TABLE 手机型号 (售价 INTEGER, 操作系统 VARCHAR, 售出量 INTEGER) | SELECT 操作系统 FROM 手机型号 WHERE 售价 >= 8900 OR 售出量 < 1000000 GROUP BY 操作系统 HAVING COUNT(*) > 5 | 售价不低于8900，或者售出量低于100万时，哪些操作系统的手机型号超过5个 |
CREATE TABLE 传记 (出版时间 INTEGER, 作者 VARCHAR, 页数 VARCHAR) | SELECT 作者 FROM 传记 WHERE 页数 <> 400 OR 出版时间 >= 1990 - 05 - 04 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) >= 5 | 页数不是400，或者出版时间在1990年5月4号及之后时，哪些作者的传记不少于5个 |
CREATE TABLE 传记 (出版时间 INTEGER, 作者 VARCHAR, 页数 VARCHAR) | SELECT 作者 FROM 传记 WHERE 页数 <> 400 OR 出版时间 >= 1990 - 05 - 04 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) <= 5 | 页数不是400，或者出版时间在1990年5月4号及之后时，哪些作者的传记不多于5本 |
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 酒店数量 INTEGER, 客房数量 VARCHAR) | SELECT 总部所在省 FROM 酒店集团 WHERE 酒店数量 <= 500 OR 客房数量 <> 87000 GROUP BY 总部所在省 HAVING COUNT(*) > 5 | 酒店不超过500个，或者客房不是87000间时，酒店集团超过5个总部省份 |
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 酒店数量 INTEGER, 客房数量 INTEGER) | SELECT 总部所在省 FROM 酒店集团 WHERE 酒店数量 >= 500 OR 客房数量 > 87000 GROUP BY 总部所在省 HAVING COUNT(*) <= 5 | 酒店不少于500个，或者客房超过87000间时，酒店集团不多于5个的省份 |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型 FROM 银行 WHERE 年营业额 < 220000000000000 OR 成立时间 > 1954 - 10 - 01 GROUP BY 公司类型 HAVING COUNT(*) <= 5 | 年营业额少于220万亿，或者成立时间在1954年10月1号之后时，银行不多过5个的公司类型 |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型 FROM 银行 WHERE 年营业额 < 220000000000000 OR 成立时间 < 1954 - 10 - 01 GROUP BY 公司类型 HAVING COUNT(*) >= 5 | 年营业额少于220万亿，或者成立时间在1954年10月1号之前，银行不少于5个的公司类型 |
CREATE TABLE 机场 (跑道长度 INTEGER, 所属地区 VARCHAR, 机位数量 INTEGER, 国内航线数量 INTEGER) | SELECT 所属地区 FROM 机场 WHERE 机位数量 < 314 OR 国内航线数量 >= 132 GROUP BY 所属地区 HAVING AVG(跑道长度) < 3 | 机位少于314个，或者通航城市不少于132个时，平均跑道长度少于3个的地区 |
CREATE TABLE 机场 (所属地区 VARCHAR, 通航城市 INTEGER, 机位数量 INTEGER) | SELECT 所属地区 FROM 机场 WHERE 机位数量 <= 314 OR 通航城市 >= 100 GROUP BY 所属地区 HAVING COUNT(*) >= 5 | 机位不超过314个，或者通航城市不少于100个时，哪些地区的机场不少于5个 |
CREATE TABLE 泳坛名将 (性别 VARCHAR, 身高 INTEGER, 体重 VARCHAR) | SELECT 性别 FROM 泳坛名将 WHERE 身高 > 196 OR 体重 <> 70 GROUP BY 性别 HAVING COUNT(*) > 5 | 身高超过196cm，或者体重不是70KG时，泳坛名将超过5个的性别 |
CREATE TABLE 泳坛名将 (体重 INTEGER, 性别 VARCHAR, 身高 VARCHAR) | SELECT 性别 FROM 泳坛名将 WHERE 身高 <> 196 OR 体重 < 70 GROUP BY 性别 HAVING COUNT(*) = 5 | 身高不时1米96，或者体重不到70KG时，泳坛名将正好5个的性别 |
CREATE TABLE 篮球队 (主场馆 VARCHAR, 所属地区 VARCHAR, 成立时间 INTEGER) | SELECT 所属地区 FROM 篮球队 WHERE 成立时间 > 2001 OR 主场馆 <> '宁波市北仑区体艺中心' GROUP BY 所属地区 HAVING COUNT(*) = 5 | 在2001年之后成立，或者主场馆不是宁波市北仑区体艺中心时，哪些地区正好有5个篮球队 |
CREATE TABLE 篮球队 (所属地区 VARCHAR, 主场馆 VARCHAR, 成立时间 INTEGER) | SELECT 所属地区 FROM 篮球队 WHERE 主场馆 <> '宁波市北仑区体艺中心' OR 成立时间 <= 2001 GROUP BY 所属地区 HAVING COUNT(*) < 5 | 主场馆不是宁波市北仑区体艺中心，或者成立时间在2001年及之前时，哪些地区的篮球队不到5个 |
CREATE TABLE 足球运动员 (身高 INTEGER, 出生日期 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍 FROM 足球运动员 WHERE 身高 <= 170 OR 出生日期 < 1999 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) = 5 | 身高不超过1米7，或者出生在1999年之前时，足球运动员正好5个的国籍 |
CREATE TABLE 足球运动员 (出生日期 INTEGER, 身高 VARCHAR, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍 FROM 足球运动员 WHERE 身高 <> 170 OR 出生日期 < 1999 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) < 5 | 当身高不是1米7，或者在1999年之前出生时，哪些国籍的足球运动员不到5个 |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 总部地点 VARCHAR, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 所属城市 FROM 银行 WHERE 总部地点 <> '上海浦东区西大街' OR 成立时间 > 2010 GROUP BY 所属城市 HAVING COUNT(*) > 5 | 当总部地点不在上海浦东区西大街，或者成立时间在2010年之后时，哪些城市的银行超过5个 |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 总部地点 VARCHAR, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 所属城市 FROM 银行 WHERE 总部地点 <> '上海浦东区西大街' OR 成立时间 > 2010 GROUP BY 所属城市 HAVING COUNT(*) >= 5 | 总部不在上海浦东西大街，或者成立时间在2010年之后时，银行不少于5个城市 |
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 INTEGER, 市场份额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 智能手机品牌 WHERE 出货量 < 29500000 OR 市场份额 <= 0.1 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) < 5 | 出货量少于2950万，或者市场份额不超过10%时，哪些国家的智能手机品牌少于5个 |
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 INTEGER, 市场份额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 智能手机品牌 WHERE 出货量 < 29500000 OR 市场份额 <= 0.1 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) > 5 | 出货量不到2950万，或者市场份额不超过10%时，拥有智能手机品牌超过5个的国家 |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (时间 INTEGER, 最低票价 INTEGER, 歌手 VARCHAR) | SELECT 歌手 FROM "2018年演唱会" WHERE 时间 > 2019 - 01 - 01 OR 最低票价 < 400 GROUP BY 歌手 HAVING COUNT(*) <= 5 | 在2019年1月1号之后，或者最低票价不到400块，2018年演唱会不多于5场的歌手 |
CREATE TABLE "2018年演唱会" (时间 INTEGER, 最低票价 INTEGER, 歌手 VARCHAR) | SELECT 歌手 FROM "2018年演唱会" WHERE 时间 > 2019 - 01 - 01 OR 最低票价 >= 400 GROUP BY 歌手 HAVING COUNT(*) >= 5 | 时间在2019年1月1号之后，或者最低票价不低于400元时，2018年演唱会不少于5场的歌手 |
CREATE TABLE 电影 (类型 VARCHAR, 上映时间 INTEGER, 制片地区 VARCHAR) | SELECT 类型 FROM 电影 WHERE 制片地区 <> '美国' OR 上映时间 >= 2015 - 05 - 01 GROUP BY 类型 HAVING COUNT(*) < 5 | 制片地区不是美国，或者上映时间在2015年5月1号及之后时，电影不到5部的类型 |
CREATE TABLE 电影 (类型 VARCHAR, 上映时间 INTEGER, 制片地区 VARCHAR) | SELECT 类型 FROM 电影 WHERE 制片地区 <> '美国' OR 上映时间 < 2015 - 05 - 01 GROUP BY 类型 HAVING COUNT(*) >= 5 | 制片地区不是美国，或者上映时间在2015年5月1号之前时，哪些类型的电影不少于5部 |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 上市公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲 FROM 国家 WHERE 注册公司数量 > 100000000 OR 上市公司数量 < 80000000 GROUP BY 所属洲 HAVING COUNT(*) <= 5 | 注册公司超过1亿，或者上市公司少于8千万，哪些洲的国家不多于5个 |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 上市公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲 FROM 国家 WHERE 注册公司数量 >= 100000000 OR 上市公司数量 <= 80000000 GROUP BY 所属洲 HAVING COUNT(*) < 5 | 注册公司不少于1亿，或者上市公司不超过8千万，哪些洲的国家少于5个 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历 FROM 学校毕业人数 WHERE "2016届人数" < 4000 OR "2014届人数" <> 1000 GROUP BY 学历 HAVING COUNT(*) < 5 | 2016届人数不到4千人，或者2014届人数不是1千时，哪些学历的学校毕业人数不到5个 |
CREATE TABLE 学校毕业人数 (学历 VARCHAR) | SELECT 学历 FROM 学校毕业人数 WHERE "2016届人数" < 4000 OR "2012届人数" > 100 GROUP BY 学历 HAVING COUNT(*) >= 5 | 2016届人数不到4千，或者2012届超过100人时，拥有学校毕业人数不少于5个的学历 |
CREATE TABLE 员工 (薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 职称 FROM 员工 WHERE 薪资 >= 58000 OR 年龄 <= 22 GROUP BY 职称 HAVING COUNT(*) <= 5 | 薪资不少于58000，或者年龄不超过22岁，员工不多于5个的职称 |
CREATE TABLE 员工 (工龄 INTEGER, 职称 VARCHAR, 薪资 VARCHAR) | SELECT 职称 FROM 员工 WHERE 薪资 <> 58000 OR 工龄 < 9 GROUP BY 职称 HAVING COUNT(*) > 5 | 薪资不是58000，或者工龄不到9年，员工多于5个的职称 |
CREATE TABLE 国内游路线 (参团价格 INTEGER, 景点数 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER) | SELECT 出发城市 FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 > 6500 OR 参团价格 <= 5000 GROUP BY 出发城市 HAVING AVG(景点数) = 5 | 预售价格多于6500，或者参团价格不多于5000时，国内游路线的景点数平均值正好5个的出发城市 |
CREATE TABLE 国内游路线 (参团价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER, 个人价格 INTEGER) | SELECT 出发城市 FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 >= 6500 OR 参团价格 > 5000 GROUP BY 出发城市 HAVING SUM(个人价格) <= 15000 | 预售价格不少于6500，或者参团价格超过5000时，国内游路线的个人价格加起来不多于1万5的出发城市 |
CREATE TABLE 体育场 (容纳人数 INTEGER, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市 FROM 体育场 WHERE 面积 <= 258000 OR 容纳人数 >= 80000 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) >= 5 | 面积不超过25.8万平方米，或者容纳人数不少于8万时，体育场不少于5个的城市 |
CREATE TABLE 体育场 (容纳人数 VARCHAR, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市 FROM 体育场 WHERE 面积 <= 258000 OR 容纳人数 <> 80000 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) >= 5 | 面积不超过25.8万平方米，或者容纳人数不是8万时，体育场不少于5个的城市 |
CREATE TABLE 运动员 (出生地 VARCHAR, 性别 VARCHAR, 出生日期 INTEGER, 体重 INTEGER) | SELECT 性别 FROM 运动员 WHERE 出生地 <> '哈萨克斯坦首都大街' OR 出生日期 < 1995 - 10 - 24 GROUP BY 性别 HAVING AVG(体重) = 80 | 出生地不是哈萨克斯坦首都大街，或者出生日期在1995年10月24号之前时，哪个性别的运动员的平均体重等于80KG |
CREATE TABLE 运动员 (出生地 VARCHAR, 性别 VARCHAR, 出生日期 INTEGER) | SELECT 性别 FROM 运动员 WHERE 出生地 <> '哈萨克斯坦首都大街' OR 出生日期 < 1995 - 10 - 24 GROUP BY 性别 HAVING COUNT(*) >= 5 | 出生地不是哈萨克斯坦首都大街，或者出生日期在1995年10月24号之前，哪个性别的运动员不少于5个 |
CREATE TABLE 北京小区 (户数 INTEGER, 周边超市数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 INTEGER) | SELECT 所属区域 FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 <= 50 OR 户数 > 100 GROUP BY 所属区域 HAVING AVG(周边超市数量) > 5 | 楼栋数不超过50栋，或者户数超过100时，北京小区的周边超市的平均个数超过5个的区域 |
CREATE TABLE 北京小区 (周边医院数量 INTEGER, 周边超市数量 INTEGER, 所属区域 VARCHAR, 楼栋数 VARCHAR) | SELECT 所属区域 FROM 北京小区 WHERE 楼栋数 <> 50 OR 周边医院数量 <= 4 GROUP BY 所属区域 HAVING AVG(周边超市数量) = 5 | 楼栋数不是50栋，或者周边医院不超过4个时，北京小区的周边超市平均个数正好5个的区域 |
CREATE TABLE 理财公司 (创立时间 INTEGER, 官网 VARCHAR, 所属集团 VARCHAR) | SELECT 所属集团 FROM 理财公司 WHERE 创立时间 >= 2018 OR 官网 <> 'www.yixin.com' GROUP BY 所属集团 HAVING COUNT(*) < 5 | 创立时间在2018年及之后，或者官网不是www.yixin.com时，理财公司不到5个的集团 |
CREATE TABLE 理财公司 (创立时间 INTEGER, 官网 VARCHAR, 所属集团 VARCHAR) | SELECT 所属集团 FROM 理财公司 WHERE 创立时间 <= 2018 OR 官网 <> 'www.yixin.com' GROUP BY 所属集团 HAVING COUNT(*) <= 5 | 创立时间在2018年及之前，或者官网不是www.yixin.com时，理财公司不多于5个的集团 |
CREATE TABLE 演员 (主演电影数 INTEGER, 性别 VARCHAR, 获奖次数 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 性别 FROM 演员 WHERE 年龄 <= 22 OR 获奖次数 <> 0 GROUP BY 性别 HAVING SUM(主演电影数) > 50 | 年龄不超过22岁，或者当获过奖时，演员的主演电影加起来超过了50部的性别 |
CREATE TABLE 演员 (性别 VARCHAR, 获奖次数 INTEGER, 年龄 INTEGER) | SELECT 性别 FROM 演员 WHERE 年龄 > 22 OR 获奖次数 >= 0 GROUP BY 性别 HAVING COUNT(*) = 5 | 当年龄不止22岁，或者获过奖时，演员正好五个的性别 |
CREATE TABLE 代言明星 (性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 代言明星 WHERE 年龄 >= 40 OR 性别 <> '女' GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) = 5 | 年龄不低于40岁，或者不是女性时，代言明星有5个的国家 |
CREATE TABLE 代言明星 (性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家 FROM 代言明星 WHERE 年龄 >= 40 OR 性别 <> '女' GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) < 5 | 在年龄不小于40岁，或者男性代言明星中，哪些国家的代言明星不到5个 |
CREATE TABLE 书籍 (评价人数 INTEGER, 作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者 FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 <= 9.3 OR 评价人数 > 5000 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) >= 5 | 豆瓣评分不超过9.3，或者评价人数超过5千时，书不少于5本的作者 |
CREATE TABLE 书籍 (作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者 FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 > 9.3 OR "1星占比" < 0.2 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) = 5 | 豆瓣评分超过9.3，或者1星占比小于20%时，哪些作者的书正好5本 |
CREATE TABLE 重要赛事 (比赛项目数量 INTEGER, 成立时间 INTEGER, 比赛间隔年 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT 人群 FROM 重要赛事 WHERE 比赛间隔年 >= 4 OR 成立时间 < 1992 GROUP BY 人群 HAVING AVG(比赛项目数量) > 30 | 比赛间隔不少于4年，或者在1992年之前成立时，重要赛事的比赛项目平均个数超过30个的人群 |
CREATE TABLE 重要赛事 (成立时间 INTEGER, 比赛间隔年 INTEGER, 人群 VARCHAR) | SELECT 人群 FROM 重要赛事 WHERE 比赛间隔年 >= 4 OR 成立时间 > 1992 GROUP BY 人群 HAVING COUNT(*) <= 5 | 比赛间隔年不少于4年，或者成立时间在1992年之后时，重要赛事不多于5个的人群 |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代 FROM 诗人 WHERE 性别 <> '女' OR 年龄 > 30 GROUP BY 所处朝代 HAVING AVG(作品数量) < 10 | 性别不是女，或者年龄超过30岁时，诗人的平均作品数不到10个的朝代 |
CREATE TABLE 诗人 (作品数量 INTEGER, 性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代 FROM 诗人 WHERE 年龄 <= 30 OR 性别 <> '女' GROUP BY 所处朝代 HAVING AVG(作品数量) >= 10 | 年龄不超过30岁，或者性别不是女时，诗人的作品数量平均值不少于10个的朝代 |
CREATE TABLE 机场 (通航日期 INTEGER, 机场类型 VARCHAR, 地区管理 VARCHAR) | SELECT 机场类型 FROM 机场 WHERE 通航日期 < 2008 OR 地区管理 <> '中国民用航空局华北地区管理局' GROUP BY 机场类型 HAVING COUNT(*) <= 5 | 通航日期在2008年之前，或者地区管理不是中国民用航空局华北地区管理局时，机场不多于5个的机场类型 |
CREATE TABLE 机场 (通航日期 INTEGER, 机场类型 VARCHAR, 地区管理 VARCHAR) | SELECT 机场类型 FROM 机场 WHERE 通航日期 > 2008 OR 地区管理 <> '中国民用航空局华北地区管理局' GROUP BY 机场类型 HAVING COUNT(*) = 5 | 同行日期在2008年之后，或者地管理不是中国民用航空局华北地区管理局时，正好有5个机场的机场类型 |
CREATE TABLE 航空公司 (成立时间 INTEGER, IATA代码 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR) | SELECT 总部地点 FROM 航空公司 WHERE 成立时间 >= 1909 OR IATA代码 <> 'AX' GROUP BY 总部地点 HAVING COUNT(*) > 5 | 成立时间在1909年及之后，或者满足IATA代码不为AX时，航空公司超过5个总部地点 |
CREATE TABLE 航空公司 (成立时间 INTEGER, IATA代码 VARCHAR, 总部地点 VARCHAR) | SELECT 总部地点 FROM 航空公司 WHERE 成立时间 < 1909 OR IATA代码 <> 'AX' GROUP BY 总部地点 HAVING COUNT(*) >= 5 | 成立时间在1909年之前，或者IATA代码不是AX时，航空公司不少于5个的总部地点 |
CREATE TABLE 公司 (成立时间 INTEGER, 创始人 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 公司 WHERE 创始人 <> '刘强东' OR 成立时间 < 2010 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) < 5 | 创始人不是刘强东，或者成立时间在2010年之前时，哪些省份的公司不到5个 |
CREATE TABLE 公司 (成立时间 INTEGER, 创始人 VARCHAR, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 公司 WHERE 创始人 <> '刘强东' OR 成立时间 >= 2010 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) = 5 | 创始人不是刘强东，或者成立时间在2010年及之后时，拥有公司正好5个的省份 |
CREATE TABLE 城市 (餐饮收入 INTEGER, 同比增长 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 餐饮收入 > 102000000000 OR 同比增长 < 0.042 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) > 5 | 餐饮收入超过1020亿，或者同比增长少于4.2%时，哪些省的城市超过了5个 |
CREATE TABLE 城市 (餐饮收入 INTEGER, 同比增长 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 城市 WHERE 餐饮收入 < 102000000000 OR 同比增长 > 0.042 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) <= 5 | 餐饮收入不到1020亿，或者同比增长超过4.2%时，拥有城市不多于5个的省份 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型 FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" >= 9000 OR "2012届平均月薪" <> 10000 GROUP BY 类型 HAVING COUNT(*) > 5 | 2016届平均月薪不少于9千，或者2012届平均月薪不是一万时，学校超过5个的类型 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型 FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" >= 9000 OR "2012届平均月薪" < 10000 GROUP BY 类型 HAVING COUNT(*) <= 5 | 2016届平均月薪不低于9千块，或者2012届的平均月薪低于1万块时，学校不超过五个的类型 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (参加选秀年 INTEGER, 毕业院校 VARCHAR, 获得球队 VARCHAR) | SELECT 获得球队 FROM 篮球运动员 WHERE 毕业院校 <> '杜克大学' OR 参加选秀年 > 1954 GROUP BY 获得球队 HAVING COUNT(*) < 5 | 毕业院校不是杜克大学，或者参加选秀年在1954年之后时，篮球队不到五个的获得球队 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (参加选秀年 INTEGER, 毕业院校 VARCHAR, 获得球队 VARCHAR) | SELECT 获得球队 FROM 篮球运动员 WHERE 参加选秀年 >= 1954 OR 毕业院校 <> '杜克大学' GROUP BY 获得球队 HAVING COUNT(*) <= 5 | 参加选秀年在1954年及之后，或者毕业学校不是杜克大学时，篮球运动员不超过5个的获得球队 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 VARCHAR, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍 FROM 篮球运动员 WHERE 身高 <= 1.91 OR 体重 <> 80 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) > 5 | 身高不超过1米91，或者体重不是80KG时，哪些国籍的那球运动员不止5个 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 VARCHAR, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍 FROM 篮球运动员 WHERE 身高 >= 1.91 OR 体重 <> 80 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) >= 5 | 身高不低于1米91，或者体重不是80KG时，哪些国籍的篮球运动员不少于5个 |
CREATE TABLE 大学假期 (寒假天数 INTEGER, 暑假天数 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 大学假期 WHERE 寒假天数 >= 55 OR 暑假天数 > 50 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) > 5 | 当寒假天数不少于55天，或者暑假天数超过50天时，哪些省份的大学假期不止5个 |
CREATE TABLE 大学假期 (寒假天数 INTEGER, 暑假天数 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份 FROM 大学假期 WHERE 寒假天数 >= 55 OR 暑假天数 <= 50 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) >= 5 | 寒假不少于55天，或者寒假不超过50天时，大学假期不少于5个的省份 |
CREATE TABLE 海外研究中心 (成立年份 INTEGER, 员工数量 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市 FROM 海外研究中心 WHERE 成立年份 >= 2018 OR 员工数量 <= 300 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) = 5 | 在2018年及之后成立，或者员工不超过300时，海外研究中心正好5个的城市 |
CREATE TABLE 海外研究中心 (成立年份 INTEGER, 员工数量 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市 FROM 海外研究中心 WHERE 成立年份 < 2018 OR 员工数量 >= 300 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) >= 5 | 成立时间在2018年之前，或者员工不少于300个时，海外研究中心不少于5个的城市 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (内舱房价格 INTEGER, 海景房价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT 出发城市 FROM 邮轮路线 WHERE 内舱房价格 <= 6399 OR 海景房价格 < 6799 GROUP BY 出发城市 HAVING COUNT(*) = 5 | 内舱房价格不超过6399，或者海景房价格低于6799时，邮轮路线正好5条的出发城市 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (阳台房价格 INTEGER, 内舱房价格 INTEGER, 海景房价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT 出发城市 FROM 邮轮路线 WHERE 内舱房价格 >= 6399 OR 海景房价格 <= 6799 GROUP BY 出发城市 HAVING AVG(阳台房价格) <= 5000 | 内舱房价格不少于6399块，或者海景房价格不超过6799块时，邮轮路线的平均阳台房价格不超过5000块的出发城市有哪些 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (比赛项目数量 INTEGER, 时间 INTEGER, 参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 举办城市 FROM 冬季奥运会 WHERE 参赛国家数量 >= 16 OR 时间 >= 1928 - 02 - 11 GROUP BY 举办城市 HAVING AVG(比赛项目数量) >= 100 | 在参赛国家不少于16个，或者在1928年2月11号及之后举办的冬季奥运会中，平均比赛项目个数不少于100个的举办城市 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (比赛项目数量 INTEGER, 时间 INTEGER, 参赛国家数量 VARCHAR, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 举办城市 FROM 冬季奥运会 WHERE 时间 <= 1928 - 02 - 11 OR 参赛国家数量 <> 16 GROUP BY 举办城市 HAVING SUM(比赛项目数量) < 200 | 时间在1928年2月11号及之前，或者参赛国不是16个的冬季奥运会中，哪些城市举办的奥运会比赛项目加起来不到200个 |
CREATE TABLE 羽毛球球员 (性别 VARCHAR, 身高 INTEGER, 出生日期 INTEGER) | SELECT 性别 FROM 羽毛球球员 WHERE 出生日期 < 1975 OR 身高 < 160 GROUP BY 性别 HAVING COUNT(*) < 5 | 出生日期在1975年之前，或者身高不到1米6时，羽毛球运动员不到5个的性别 |
CREATE TABLE 羽毛球球员 (性别 VARCHAR, 身高 VARCHAR, 出生日期 INTEGER) | SELECT 性别 FROM 羽毛球球员 WHERE 身高 <> 160 OR 出生日期 >= 1975 GROUP BY 性别 HAVING COUNT(*) <= 5 | 身高不是1米6，或者出生日期在1975年及之后时，羽毛球运动员不超过5个的性别 |
CREATE TABLE 篮球俱乐部 (所属地区 VARCHAR, 成立时间 INTEGER, 赛区 VARCHAR) | SELECT 所属地区 FROM 篮球俱乐部 WHERE 赛区 <> '东南赛区' OR 成立时间 >= 1970 GROUP BY 所属地区 HAVING COUNT(*) > 5 | 当不是东南赛区，或者成立时间在1970年及之后时，篮球俱乐部超过5个的地区 |
CREATE TABLE 篮球俱乐部 (所属地区 VARCHAR, 成立时间 INTEGER, 赛区 VARCHAR) | SELECT 所属地区 FROM 篮球俱乐部 WHERE 赛区 <> '东南赛区' OR 成立时间 > 1970 GROUP BY 所属地区 HAVING COUNT(*) = 5 | 赛区不是东南赛区，或者成立时间在1970年之后时，有五个篮球俱乐部的地区是哪些 |
CREATE TABLE 火车站 (省份 VARCHAR, 地址 VARCHAR, 投用日期 INTEGER) | SELECT 省份 FROM 火车站 WHERE 投用日期 > 1909 OR 地址 <> '哈尔滨' GROUP BY 省份 HAVING COUNT(*) > 5 | 投用日期在1909年之后，或者不在哈尔滨的火车站中，哪些省份的火车站超过5个 |
CREATE TABLE 火车站 (省份 VARCHAR, 地址 VARCHAR, 投用日期 INTEGER) | SELECT 省份 FROM 火车站 WHERE 地址 <> '哈尔滨' OR 投用日期 >= 1909 GROUP BY 省份 HAVING COUNT(*) = 5 | 不在哈尔滨，或者在1909年及之后投用的火车站中，哪些省份的火车站正好5个 |
CREATE TABLE 欧冠最佳射手 (进球数 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MIN(进球数) FROM 欧冠最佳射手 GROUP BY 国家 | 欧冠射手榜上，给出每个国家最小进球数 |
CREATE TABLE 欧冠最佳射手 (进球数 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(进球数) FROM 欧冠最佳射手 GROUP BY 国家 | 欧冠射手榜上，给出每个国家以及其最大的进球数量 |
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT 产品定位, MAX(背光灯寿命) FROM 电视机型号 GROUP BY 产品定位 | 每种定位类型的电视机产品中，背光灯最大寿命是多少 |
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