context stringlengths 28 393 | answer stringlengths 17 532 | question stringlengths 5 112 |
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CREATE TABLE 欧冠最佳射手 (进球数 INTEGER, 年份 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(进球数) FROM 欧冠最佳射手 WHERE 年份 > 1964 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) < 5 | 年份在1964之后的评选的欧冠最佳射手中，哪些国家拥有最佳射手的数小于5,以及给出这些国家对应的最大进球数 |
CREATE TABLE 欧冠最佳射手 (进球数 INTEGER, 年份 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(进球数) FROM 欧冠最佳射手 WHERE 年份 < 1964 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) = 5 | 年份在1964之前的评选的欧冠最佳射手中，哪些国家拥有最佳射手的数等于5,以及给出这些国家对应的最大进球数 |
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 定价 INTEGER, 背光灯寿命 VARCHAR) | SELECT 产品定位, SUM(定价) FROM 电视机型号 WHERE 背光灯寿命 <> 100000 GROUP BY 产品定位 HAVING COUNT(*) < 5 | 背光灯寿命不等于10万小时的电视机中，哪些产品定位的电视数小于5,以及给出这些产品定位对应的的所有电视机的总定价 |
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 定价 INTEGER, 背光灯寿命 INTEGER) | SELECT 产品定位, AVG(定价) FROM 电视机型号 WHERE 背光灯寿命 < 100000 GROUP BY 产品定位 HAVING COUNT(*) < 5 | 背光灯寿命小于10万小时的电视机中，哪些产品定位的电视数小于5,以及给出这些产品定位对应的的所有电视机的平均定价 |
CREATE TABLE G20峰会 (参加国家数量 INTEGER, 年份 INTEGER, 主办国 VARCHAR) | SELECT 主办国, MAX(参加国家数量) FROM G20峰会 WHERE 年份 < 2015 GROUP BY 主办国 HAVING COUNT(*) < 5 | 年份在2015年之前的G20峰会中，哪些国家主办的峰会数小于5,以及给出这些国家主办的峰会中最多有多少国家参加 |
CREATE TABLE G20峰会 (参加国家数量 INTEGER, 年份 INTEGER, 主办国 VARCHAR) | SELECT 主办国, MIN(参加国家数量) FROM G20峰会 WHERE 年份 < 2015 GROUP BY 主办国 HAVING COUNT(*) > 5 | 年份在2015年之前的G20峰会中，哪些国家主办的峰会数大于5,以及给出这些国家主办的峰会中最少有多少国家参加 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (主持人 VARCHAR, 入围作品数量 INTEGER, 奖项数量 INTEGER) | SELECT 主持人, SUM(入围作品数量) FROM 各届金曲奖 WHERE 奖项数量 <= 22 GROUP BY 主持人 HAVING COUNT(*) < 5 | 奖项数量不大于22个的各届金曲奖中，哪些主持人主持的金曲奖数小于5,以及给出这些主持人对应的所有金曲奖的总入围作品数是多少 |
CREATE TABLE 各届金曲奖 (主持人 VARCHAR, 入围作品数量 INTEGER, 奖项数量 INTEGER) | SELECT 主持人, MAX(入围作品数量) FROM 各届金曲奖 WHERE 奖项数量 >= 22 GROUP BY 主持人 HAVING COUNT(*) < 5 | 奖项数量不小于22个的各届金曲奖中，哪些主持人主持的金曲奖数小于5,以及给出这些主持人对应的所有金曲奖的最大入围作品数是多少 |
CREATE TABLE 朝代 (起始时间 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT 都城, SUM(人口数量) FROM 朝代 WHERE 起始时间 > 618 GROUP BY 都城 HAVING COUNT(*) < 5 | 起始时间在618年之后的朝代中，哪些都城经历的朝代数小于5,以及给出这些都城对应的所有朝代总人口有多少 |
CREATE TABLE 朝代 (人口数量 INTEGER, 国土面积 INTEGER, 都城 VARCHAR) | SELECT 都城, SUM(国土面积) FROM 朝代 WHERE 人口数量 >= 87800000 GROUP BY 都城 HAVING COUNT(*) >= 5 | 人口数量不小于8780万的朝代中，哪些都城经历的朝代数大于等于5,以及给出这些都城对应的所有朝代国土面积加起来有多少 |
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 最高价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 所属公司, MAX(最高价格) FROM 汽车品牌 WHERE 最低价格 < 500000 GROUP BY 所属公司 HAVING COUNT(*) >= 5 | 最低价格小于50万的汽车品牌中，哪些公司的汽车数大于等于5,以及给出这些公司对应的所有汽车中最高价格是多少 |
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 最高价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR) | SELECT 所属公司, AVG(最高价格) FROM 汽车品牌 WHERE 最低价格 > 500000 GROUP BY 所属公司 HAVING COUNT(*) <= 5 | 最低价格大于50万的汽车品牌中，哪些公司的汽车数小于等于5,以及给出这些公司对应的所有汽车的平均最高价格 |
CREATE TABLE 电影 (豆瓣评分 INTEGER, 片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR) | SELECT 拍摄国家, MAX(豆瓣评分) FROM 电影 WHERE 片长 < 90 GROUP BY 拍摄国家 HAVING COUNT(*) < 5 | 片长小于90分钟的电影中，哪些国家的电影数小于5,以及给出这些国家拍摄的电影在豆瓣的最大评分 |
CREATE TABLE 电影 (豆瓣评分 INTEGER, 片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR) | SELECT 拍摄国家, MIN(豆瓣评分) FROM 电影 WHERE 片长 <= 90 GROUP BY 拍摄国家 HAVING COUNT(*) >= 5 | 片长不大于90分钟的电影中，哪些国家的电影数大于等于5,以及给出这些国家拍摄的电影在豆瓣的最小评分 |
CREATE TABLE 奢侈品购买人群 (消费额占比 INTEGER, 年龄段 VARCHAR, 购买人数 VARCHAR) | SELECT 年龄段, SUM(消费额占比) FROM 奢侈品购买人群 WHERE 购买人数 <> 3000000 GROUP BY 年龄段 HAVING COUNT(*) = 5 | 购买人数不等于300万人的奢侈品购买人群中，哪些年龄段的购买人群数等于5,以及给出这些购买人群的总消费额占比 |
CREATE TABLE 公司和游戏 (发行形式 VARCHAR, 收益占公司比例 INTEGER, 收益额 INTEGER) | SELECT 发行形式, MIN(收益占公司比例) FROM 公司和游戏 WHERE 收益额 > 10000000 GROUP BY 发行形式 HAVING COUNT(*) = 5 | 收益额大于1000万的公司和游戏中，哪些发行形式的公司和游戏数等于5,以及给出这些公司和游戏的收益占公司的最小比例 |
CREATE TABLE 公司和游戏 (发行形式 VARCHAR, 收益占公司比例 INTEGER, 收益额 INTEGER) | SELECT 发行形式, MAX(收益占公司比例) FROM 公司和游戏 WHERE 收益额 > 10000000 GROUP BY 发行形式 HAVING COUNT(*) > 5 | 收益额大于1000万的公司和游戏中，哪些发行形式的公司和游戏数大于5,以及给出这些公司和游戏的收益占公司的最大比例 |
CREATE TABLE 城市 (三甲医院数量 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MAX(人口数量) FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 <= 6 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) >= 5 | 三甲医院数量不大于6的城市中，哪些省份的城市数大于等于5,以及给出这些城市的最大人口数量 |
CREATE TABLE 产品销售 (销售量增长 INTEGER, 季度 VARCHAR, 销售量 VARCHAR) | SELECT 季度, MAX(销售量增长) FROM 产品销售 WHERE 销售量 <> 10000 GROUP BY 季度 HAVING COUNT(*) = 5 | 销售量不等于1万的产品销售中，哪些季度的产品销售数等于5,以及给出这些产品销售的销售量最大增长 |
CREATE TABLE 产品销售 (销售量增长 INTEGER, 季度 VARCHAR, 销售量 INTEGER) | SELECT 季度, MAX(销售量增长) FROM 产品销售 WHERE 销售量 <= 10000 GROUP BY 季度 HAVING COUNT(*) <= 5 | 销售量不大于1万的产品销售中，哪些季度的产品销售数小于等于5,以及给出这些产品销售的销售量最大增长 |
CREATE TABLE 学校各专业 (毕业人数 INTEGER, 平均薪资 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业, MAX(平均薪资) FROM 学校各专业 WHERE 毕业人数 < 300 GROUP BY 专业 HAVING COUNT(*) = 5 | 毕业人数小于300的学校各专业中，哪些学校的专业数等于5,以及给出这些学校的最大平均薪资 |
CREATE TABLE 学校各专业 (毕业人数 INTEGER, 平均薪资 INTEGER, 专业 VARCHAR) | SELECT 专业, MAX(平均薪资) FROM 学校各专业 WHERE 毕业人数 > 300 GROUP BY 专业 HAVING COUNT(*) <= 5 | 毕业人数大于300的学校各专业中，哪些学校的专业数小于等于5,以及给出这些学校的最大平均薪资 |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型, MIN(年营业额) FROM 银行 WHERE 成立时间 <= 1954 - 10 - 01 GROUP BY 公司类型 HAVING COUNT(*) <= 5 | 成立时间在1954-10-01及其之前的银行中，哪些公司类型的银行数小于等于5,以及给出这些银行的最小年营业额 |
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR) | SELECT 公司类型, MIN(年营业额) FROM 银行 WHERE 成立时间 > 1954 - 10 - 01 GROUP BY 公司类型 HAVING COUNT(*) < 5 | 成立时间在1954-10-01之后的银行中，哪些公司类型的银行数小于5,以及给出这些银行的最小年营业额 |
CREATE TABLE 世博会场馆 (占比面积 INTEGER, 参观人数 INTEGER, 场馆所属国家 VARCHAR) | SELECT 场馆所属国家, MAX(参观人数) FROM 世博会场馆 WHERE 占比面积 < 1000 GROUP BY 场馆所属国家 HAVING COUNT(*) > 5 | 占比面积小于1000的世博会场馆中，哪些国家的场馆数大于5,以及给出这些场馆最多有多少人参观 |
CREATE TABLE 世博会场馆 (占比面积 VARCHAR, 参观人数 INTEGER, 场馆所属国家 VARCHAR) | SELECT 场馆所属国家, MIN(参观人数) FROM 世博会场馆 WHERE 占比面积 <> 1000 GROUP BY 场馆所属国家 HAVING COUNT(*) >= 5 | 占比面积不等于1000的世博会场馆中，哪些国家的场馆数大于等于5,以及给出这些场馆最少有多少人参观 |
CREATE TABLE 战役 (历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER) | SELECT 朝代, AVG(死亡人数) FROM 战役 WHERE 历时时间 > 3 GROUP BY 朝代 HAVING COUNT(*) <= 5 | 历时时间大于3年的战役中，哪些朝代的战役数量小于等于5,以及给出这些战役的平均死亡人数 |
CREATE TABLE 各省美女比例 (美女平均颜值分数 INTEGER, 评价者来自区域 VARCHAR, 美女比例 INTEGER) | SELECT 评价者来自区域, AVG(美女平均颜值分数) FROM 各省美女比例 WHERE 美女比例 <= 0.6 GROUP BY 评价者来自区域 HAVING COUNT(*) <= 5 | 美女比例不大于60%的各省美女比例中，哪些评价者所在区域的比例数小于等于5,以及给出它们的平均颜值分数 |
CREATE TABLE 各省美女比例 (美女平均颜值分数 INTEGER, 评价者来自区域 VARCHAR, 美女比例 INTEGER) | SELECT 评价者来自区域, AVG(美女平均颜值分数) FROM 各省美女比例 WHERE 美女比例 >= 0.6 GROUP BY 评价者来自区域 HAVING COUNT(*) = 5 | 美女比例不小于60%的各省美女比例中，哪些评价者所在区域的比例数等于5,以及给出它们的平均颜值分数 |
CREATE TABLE 高校 (独立科研机构数量 INTEGER, 重点学科数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, MIN(重点学科数量) FROM 高校 WHERE 独立科研机构数量 <= 12 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) > 5 | 独立科研机构数量不大于12的高校中，哪些国家的高校数大于5,以及给出这些高校的最小重点学科数 |
CREATE TABLE 高校 (独立科研机构数量 VARCHAR, 重点学科数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, MAX(重点学科数量) FROM 高校 WHERE 独立科研机构数量 <> 12 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) = 5 | 独立科研机构数量不等于12的高校中，哪些国家的高校数等于5,以及给出这些高校的最大重点学科数 |
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 INTEGER, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR) | SELECT 方向, AVG(录取队伍数量) FROM 比赛 WHERE 奖金数 <= 60000 GROUP BY 方向 HAVING COUNT(*) <= 5 | 奖金数不大于6万的比赛中，哪些方向的比赛数小于等于5,以及给出这些比赛的平均录取队伍数 |
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 INTEGER, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR) | SELECT 方向, MIN(录取队伍数量) FROM 比赛 WHERE 奖金数 > 60000 GROUP BY 方向 HAVING COUNT(*) >= 5 | 奖金数大于6万的比赛中，哪些方向的比赛数大于等于5,以及给出这些比赛的最小录取队伍数 |
CREATE TABLE 汽车产品 (车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER, 推出时间 INTEGER) | SELECT 车型, MIN(车款数量) FROM 汽车产品 WHERE 推出时间 <= 2018 GROUP BY 车型 HAVING COUNT(*) < 5 | 推出时间在2018年及其之前的汽车产品中，哪些车型的汽车产品数小于5,以及给出这些汽车产品的车款数量的最小值 |
CREATE TABLE 酒店客房 (价格 INTEGER, 剩余房间数 INTEGER, 房型 VARCHAR) | SELECT 房型, MAX(剩余房间数) FROM 酒店客房 WHERE 价格 < 1500 GROUP BY 房型 HAVING COUNT(*) = 5 | 价格小于1500元的酒店客房中，哪些房型的客房数等于5,以及给出这些客房的最大剩余房间数 |
CREATE TABLE 酒店客房 (价格 INTEGER, 剩余房间数 INTEGER, 房型 VARCHAR) | SELECT 房型, MIN(剩余房间数) FROM 酒店客房 WHERE 价格 >= 1500 GROUP BY 房型 HAVING COUNT(*) > 5 | 价格不小于1500元的酒店客房中，哪些房型的客房数大于5,以及给出这些客房的最小剩余房间数 |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 VARCHAR, 第一产业总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MAX(第一产业总值) FROM 城市 WHERE 地区生产总值 <> 800000000000 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) <= 5 | 地区生产总值不等于8000亿的城市中，哪些省份的城市数小于等于5,以及给出这些城市的最大第一产业总值 |
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 VARCHAR, 生产总值增长率 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, SUM(生产总值增长率) FROM 城市 WHERE 地区生产总值 <> 800000000000 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) > 5 | 地区生产总值不等于8000亿的城市中，哪些省份的城市数大于5,以及给出这些城市的生产总值增长率加起来是多少 |
CREATE TABLE 流动人口学历 (学历 VARCHAR, 年份 INTEGER, 占比 INTEGER) | SELECT 学历, MIN(占比) FROM 流动人口学历 WHERE 年份 < 2018 GROUP BY 学历 HAVING COUNT(*) > 5 | 年份在2018年之前的流动人口学历中，哪些学历的数大于5,以及给出这些流动人口学历的最小占比 |
CREATE TABLE 流动人口学历 (学历 VARCHAR, 年份 INTEGER, 占比 INTEGER) | SELECT 学历, MIN(占比) FROM 流动人口学历 WHERE 年份 >= 2018 GROUP BY 学历 HAVING COUNT(*) <= 5 | 年份在2018年及其之后的流动人口学历中，哪些学历的数小于等于5,以及给出这些流动人口学历的最小占比 |
CREATE TABLE 文集 (出版时间 INTEGER, 出版社 VARCHAR, 页数 INTEGER) | SELECT 出版社, SUM(页数) FROM 文集 WHERE 出版时间 >= 1983 - 06 - 21 GROUP BY 出版社 HAVING COUNT(*) = 5 | 出版时间在1983-06-21及其之后的文集中，哪些出版社的文集数等于5,以及给出这些文集的总页数 |
CREATE TABLE 文集 (出版时间 INTEGER, 出版社 VARCHAR, 页数 INTEGER) | SELECT 出版社, MIN(页数) FROM 文集 WHERE 出版时间 < 1983 - 06 - 21 GROUP BY 出版社 HAVING COUNT(*) > 5 | 出版时间在1983-06-21之前的文集中，哪些出版社的文集数大于5,以及给出这些文集的最小页数 |
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (平台 VARCHAR, 售价 INTEGER, 售卖量 INTEGER) | SELECT 平台, MIN(售卖量) FROM 电视机平台售卖 WHERE 售价 < 4999 GROUP BY 平台 HAVING COUNT(*) > 5 | 售价小于4999元的电视机售卖中，哪些平台售卖的数大于5,以及给出这些平台的最小售卖量是多少 |
CREATE TABLE 歌手 (出生地 VARCHAR, 红粉数量 INTEGER, 专辑数量 INTEGER, 粉丝总数 INTEGER) | SELECT 出生地, MAX(粉丝总数) FROM 歌手 WHERE 专辑数量 >= 10 GROUP BY 出生地 HAVING AVG(红粉数量) < 100 | 专辑数量不小于10的歌手中，中，哪些地方出生的歌手的平均红粉数量小于100,以及给出这些歌手的总粉丝数中最多的是多少 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, SUM(体重) FROM 篮球运动员 WHERE 身高 > 1.91 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) <= 5 | 身高大于191cm的篮球运动员中，哪些国籍的运动员数小于等于5,以及给出这些运动员的总体重 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, MAX(体重) FROM 篮球运动员 WHERE 身高 < 1.91 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) > 5 | 身高小于191cm的篮球运动员中，哪些国籍的运动员数大于5,以及给出这些运动员的最大体重 |
CREATE TABLE 地产集团 (位于城市 VARCHAR, 年销售额 INTEGER, 市场占比 INTEGER) | SELECT 位于城市, AVG(市场占比) FROM 地产集团 WHERE 年销售额 < 8500000000000 GROUP BY 位于城市 HAVING COUNT(*) <= 5 | 年销售额小于8.5万亿的地产集团中，哪些城市的地产集团数小于等于5,以及给出这些集团的市场平均占比 |
CREATE TABLE 期刊文献 (出版文献数 INTEGER, 被引数量 INTEGER, 统计平台 VARCHAR, 年份 INTEGER) | SELECT 统计平台, MAX(被引数量) FROM 期刊文献 WHERE 年份 < 2018 - 10 - 10 GROUP BY 统计平台 HAVING SUM(出版文献数) < 500 | 年份在2018-10-10之前的期刊文献中，哪些统计平台的期刊文献总出版数小于500,以及给出这些期刊文献的最大被引数量是多少 |
CREATE TABLE 期刊文献 (统计平台 VARCHAR, 出版文献数 INTEGER, 年份 INTEGER) | SELECT 统计平台, AVG(出版文献数) FROM 期刊文献 WHERE 年份 < 2018 - 10 - 10 GROUP BY 统计平台 HAVING COUNT(*) > 5 | 年份在2018-10-10之前的期刊文献中，哪些统计平台的期刊文献数大于5,以及给出这些期刊文献的平均出版文献数 |
CREATE TABLE 期刊 (语言 VARCHAR, 出版刊数 INTEGER, 创刊时间 INTEGER) | SELECT 语言, MAX(出版刊数) FROM 期刊 WHERE 创刊时间 <= 2010 - 09 - 10 GROUP BY 语言 HAVING COUNT(*) > 5 | 创刊时间在2010-09-10及其之前的期刊中，哪些语言的期刊数大于5,以及给出这些期刊的最大出版刊数 |
CREATE TABLE 期刊 (语言 VARCHAR, 出版刊数 INTEGER, 创刊时间 INTEGER) | SELECT 语言, AVG(出版刊数) FROM 期刊 WHERE 创刊时间 > 2010 - 09 - 10 GROUP BY 语言 HAVING COUNT(*) < 5 | 创刊时间在2010-09-10之后的期刊中，哪些语言的期刊数小于5,以及给出这些期刊的平均出版刊数 |
CREATE TABLE 皇帝 (子女数量 INTEGER, 皇后数量 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, AVG(皇后数量) FROM 皇帝 WHERE 子女数量 <= 15 GROUP BY 所处朝代 HAVING COUNT(*) > 5 | 子女数量不大于15个的皇帝中，哪些朝代的皇帝数大于5,以及给出这些皇帝平均有多少皇后 |
CREATE TABLE 皇帝 (子女数量 INTEGER, 年号 VARCHAR, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, AVG(子女数量) FROM 皇帝 WHERE 年号 <> '乾隆' GROUP BY 所处朝代 HAVING COUNT(*) = 5 | 年号不是乾隆的皇帝中，哪些朝代的皇帝数等于5,以及给出这些皇帝平均有多少子女 |
CREATE TABLE 人口去向城市 (人口去向省份 VARCHAR, 流出人口占比 INTEGER, 城市id VARCHAR) | SELECT 城市id, AVG(流出人口占比) FROM 人口去向城市 WHERE 人口去向省份 <> '河南省' GROUP BY 城市id HAVING COUNT(*) <= 5 | 人口去向省份不是河南省的去向城市中，哪些城市的去向城市数小于等于5,以及给出这些去向城市的流出人口平均占比 |
CREATE TABLE 人口去向城市 (人口去向省份 VARCHAR, 流出人口占比 INTEGER, 城市id VARCHAR) | SELECT 城市id, MIN(流出人口占比) FROM 人口去向城市 WHERE 人口去向省份 <> '河南省' GROUP BY 城市id HAVING COUNT(*) < 5 | 人口去向省份不是河南省去向城市中，哪些城市的去向城市数小于5,以及给出这些去向城市的流出人口最小占比 |
CREATE TABLE 中国电力结构及发电量 (发电类型 VARCHAR, 年份 INTEGER, 发电量 INTEGER) | SELECT 发电类型, MIN(发电量) FROM 中国电力结构及发电量 WHERE 年份 < 2017 GROUP BY 发电类型 HAVING COUNT(*) >= 5 | 年份在2017年之前的中国电力结构及发电量中，哪些发电类型的数大于等于5,以及给出这些中国电力结构及发电量的最小发电量 |
CREATE TABLE 中国电力结构及发电量 (发电类型 VARCHAR, 年份 INTEGER, 发电量 INTEGER) | SELECT 发电类型, AVG(发电量) FROM 中国电力结构及发电量 WHERE 年份 <= 2017 GROUP BY 发电类型 HAVING COUNT(*) >= 5 | 年份在2017年及其之前的中国电力结构及发电量中，哪些发电类型的数大于等于5,以及给出这些中国电力结构及发电量的平均发电量 |
CREATE TABLE 商家平台活动 (配送费 INTEGER, 优惠活动 VARCHAR, 平台id VARCHAR) | SELECT 平台id, MAX(配送费) FROM 商家平台活动 WHERE 优惠活动 <> '"35减15"' GROUP BY 平台id HAVING COUNT(*) > 5 | 优惠活动不是35减15的商家平台活动中，哪些平台的活动数大于5,以及给出这些活动的最大配送费是多少 |
CREATE TABLE 商家平台活动 (配送费 INTEGER, 优惠活动 VARCHAR, 平台id VARCHAR) | SELECT 平台id, MAX(配送费) FROM 商家平台活动 WHERE 优惠活动 <> '"35减15"' GROUP BY 平台id HAVING COUNT(*) < 5 | 优惠活动不是35减15的商家平台活动中，哪些平台的活动数小于5,以及给出这些活动的最大配送费是多少 |
CREATE TABLE 品牌 (注册资本 INTEGER, 法定代表人 VARCHAR, 成立时间 INTEGER) | SELECT 法定代表人, SUM(注册资本) FROM 品牌 WHERE 成立时间 >= 2017 GROUP BY 法定代表人 HAVING COUNT(*) >= 5 | 成立时间在2017年及其之后的品牌中，哪些法定代表人的品牌数大于等于5,以及给出这些品牌的总注册资本是多少 |
CREATE TABLE 品牌 (注册资本 INTEGER, 法定代表人 VARCHAR, 成立时间 INTEGER) | SELECT 法定代表人, MAX(注册资本) FROM 品牌 WHERE 成立时间 < 2017 GROUP BY 法定代表人 HAVING COUNT(*) >= 5 | 成立时间在2017年之前的品牌中，哪些法定代表人的品牌数大于等于5,以及给出这些品牌的最大注册资本是多少 |
CREATE TABLE 重要赛事 (比赛项目数量 INTEGER, 比赛间隔年 VARCHAR, 人群 VARCHAR) | SELECT 人群, MAX(比赛项目数量) FROM 重要赛事 WHERE 比赛间隔年 <> 4 GROUP BY 人群 HAVING COUNT(*) >= 5 | 比赛间隔年不等于4年的重要赛事中，哪些人群的赛事数大于等于5,以及给出这些赛事的最大比赛项目数 |
CREATE TABLE 重要赛事 (比赛项目数量 INTEGER, 比赛间隔年 VARCHAR, 人群 VARCHAR) | SELECT 人群, AVG(比赛项目数量) FROM 重要赛事 WHERE 比赛间隔年 <> 4 GROUP BY 人群 HAVING COUNT(*) <= 5 | 比赛间隔年不等于4年的重要赛事中，哪些人群的赛事数小于等于5,以及给出这些赛事的平均比赛项目数 |
CREATE TABLE 房产公司典型项目 (位于城市 VARCHAR, 总户数 INTEGER, 占地面积 INTEGER) | SELECT 位于城市, AVG(总户数) FROM 房产公司典型项目 WHERE 占地面积 < 15000 GROUP BY 位于城市 HAVING COUNT(*) >= 5 | 占地面积小于15000的房产公司典型项目中，哪些城市的项目数大于等于5,以及给出这些项目的总户数平均下来有多少 |
CREATE TABLE 房产公司典型项目 (位于城市 VARCHAR, 总户数 INTEGER, 占地面积 INTEGER) | SELECT 位于城市, SUM(总户数) FROM 房产公司典型项目 WHERE 占地面积 <= 15000 GROUP BY 位于城市 HAVING COUNT(*) >= 5 | 占地面积不大于15000的房产公司典型项目中，哪些城市的项目数大于等于5,以及给出这些项目的总户数加起来一共有多少 |
CREATE TABLE 中国花卉园博会 (展园数量 INTEGER, 时间 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 举办城市, MAX(展园数量) FROM 中国花卉园博会 WHERE 时间 <= 2013 GROUP BY 举办城市 HAVING COUNT(*) > 5 | 时间在2013年及其之前的中国花卉园博会中，哪些城市举办的次数大于5次,以及给出这些城市举办的所有园博会中最多有多少展园 |
CREATE TABLE 商家 (入驻电商数量 INTEGER, 网店覆盖国家数量 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, SUM(入驻电商数量) FROM 商家 WHERE 网店覆盖国家数量 <> 46 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) >= 5 | 网店覆盖国家数量不等于46个的商家中，哪些国家的商家数大于等于5,以及给出这些商家的总入驻电商数 |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (城市 VARCHAR, 售出票数 INTEGER, 演出时间 INTEGER) | SELECT 城市, MIN(售出票数) FROM 戏剧演出活动 WHERE 演出时间 >= 2019 - 12 - 24 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) > 5 | 演出时间在2019-12-24及其之后的戏剧演出活动中，哪些城市的演出活动数大于5,以及给出这些演出活动的最小售出票数 |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (城市 VARCHAR, 售出票数 INTEGER, 演出时间 INTEGER) | SELECT 城市, AVG(售出票数) FROM 戏剧演出活动 WHERE 演出时间 >= 2019 - 12 - 24 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) > 5 | 演出时间在2019-12-24及其之后的戏剧演出活动中，哪些城市的演出活动数大于5,以及给出这些演出活动的平均售出票数 |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (覆盖家庭比例 INTEGER, 最低罚款数 INTEGER, 分类体系 VARCHAR) | SELECT 分类体系, MIN(覆盖家庭比例) FROM 垃圾分类的城市 WHERE 最低罚款数 <= 5000 GROUP BY 分类体系 HAVING COUNT(*) <= 5 | 最低罚款数不大于5000元的垃圾分类的城市中，哪些分类体系的城市数小于等于5,以及给出这些城市覆盖家庭的最小比例是多少 |
CREATE TABLE 电梯影响 (城市 VARCHAR, 平均成交周期 INTEGER, 平均带看次数 INTEGER) | SELECT 城市, MIN(平均带看次数) FROM 电梯影响 WHERE 平均成交周期 > 120 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) >= 5 | 平均成交周期大于120天的电梯影响中，哪些城市的电梯影响大于等于5,以及给出这些电梯影响的平均带看次数中最小的是多少 |
CREATE TABLE 电梯影响 (城市 VARCHAR, 平均成交周期 INTEGER, 平均带看次数 INTEGER) | SELECT 城市, AVG(平均带看次数) FROM 电梯影响 WHERE 平均成交周期 <= 120 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) > 5 | 平均成交周期不大于120天的电梯影响中，哪些城市的电梯影响数大于5,以及给出这些电梯影响的平均带看次数平均有多少 |
CREATE TABLE 车展 (车展时间 INTEGER, 车展地点 VARCHAR, 参展天数 INTEGER) | SELECT 车展地点, AVG(参展天数) FROM 车展 WHERE 车展时间 <= 2018 - 11 - 20 GROUP BY 车展地点 HAVING COUNT(*) <= 5 | 时间在2018年11月20日及其之前的车展中，哪些地点举办的车展数小于等于5,以及给出这些车展平均参展多少天 |
CREATE TABLE 智能手机公司 (年利润 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, MIN(年利润) FROM 智能手机公司 WHERE 年营业额 <= 100 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) >= 5 | 年营业额不大于100的智能手机公司中，哪些国家的手机公司数大于等于5,以及给出这些手机公司的最小年利润是多少 |
CREATE TABLE 智能手机公司 (年利润 INTEGER, 年营业额 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, MAX(年利润) FROM 智能手机公司 WHERE 年营业额 <> 100 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) <= 5 | 年营业额不等于100的智能手机公司中，哪些国家的手机公司数小于等于5,以及给出这些手机公司的最大年利润是多少 |
CREATE TABLE 网红食品分布城市 (商家占比 INTEGER, 省份 VARCHAR, 销售量占比 VARCHAR) | SELECT 省份, MAX(商家占比) FROM 网红食品分布城市 WHERE 销售量占比 <> 0.3 GROUP BY 省份 HAVING COUNT(*) >= 5 | 销售量占比不等于30%的网红食品分布城市中，哪些省份的城市数大于等于5,以及给出这些城市商家的最大占比是多少 |
CREATE TABLE 峰会嘉宾 (演讲时长 INTEGER, 论坛 VARCHAR, 演讲主题 VARCHAR) | SELECT 论坛, MIN(演讲时长) FROM 峰会嘉宾 WHERE 演讲主题 <> '智能评阅核心技术及应用简介' GROUP BY 论坛 HAVING COUNT(*) > 5 | 演讲主题不是智能评阅核心技术及应用简介的峰会嘉宾中，哪些论坛的峰会嘉宾数大于5,以及给出这些峰会嘉宾演讲时间最短的是多少 |
CREATE TABLE 峰会嘉宾 (演讲时长 INTEGER, 论坛 VARCHAR, 开始时间 INTEGER) | SELECT 论坛, AVG(演讲时长) FROM 峰会嘉宾 WHERE 开始时间 > "09:00:00" GROUP BY 论坛 HAVING COUNT(*) > 5 | 开始时间在上午9:00之后的峰会嘉宾中，哪些论坛的嘉宾数大于5,以及给出这些嘉宾的平均演讲时长 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (破纪录时间 INTEGER, 记录成绩 INTEGER, 项目类型 VARCHAR) | SELECT 项目类型, AVG(记录成绩) FROM 举重世界记录 WHERE 破纪录时间 >= 2017 GROUP BY 项目类型 HAVING COUNT(*) <= 5 | 破纪录时间在2017年及其之后的举重世界记录中，哪些项目类型的举重世界记录数小于等于5,以及给出这些世界记录的平均成绩是多少 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (破纪录时间 INTEGER, 记录成绩 INTEGER, 项目类型 VARCHAR) | SELECT 项目类型, AVG(记录成绩) FROM 举重世界记录 WHERE 破纪录时间 < 2017 GROUP BY 项目类型 HAVING COUNT(*) >= 5 | 破纪录时间在2017年之前的举重世界记录中，哪些项目类型的举重世界记录大于等于5,以及给出这些世界记录的平均成绩是多少 |
CREATE TABLE 火车站 (距市中心距离 INTEGER, 距机场距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 所属城市, MAX(距市中心距离) FROM 火车站 WHERE 距机场距离 < 15 GROUP BY 所属城市 HAVING COUNT(*) < 5 | 距机场距离小于15km的火车站中，哪些城市的火车站数小于5,以及给出这些火车站距市中心的最大距离是多少 |
CREATE TABLE 火车站 (距市中心距离 INTEGER, 距机场距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 所属城市, AVG(距市中心距离) FROM 火车站 WHERE 距机场距离 >= 15 GROUP BY 所属城市 HAVING COUNT(*) <= 5 | 距机场距离不小于15km的火车站中，哪些城市的火车站数小于等于5,以及给出这些火车站距市中心的平均距离是多少 |
CREATE TABLE 饭店 (口味评分 INTEGER, 包房最低消费 INTEGER, 菜系 VARCHAR, 人均价格 INTEGER) | SELECT 菜系, AVG(人均价格) FROM 饭店 WHERE 口味评分 <= 3.5 GROUP BY 菜系 HAVING AVG(包房最低消费) > 100 | 口味评分不大于3.5分的饭店中，哪些菜系的饭店平均包房最低消费大于100,以及给出这些饭店的平均人均价格是多少 |
CREATE TABLE 饭店 (服务评分 INTEGER, 口味评分 INTEGER, 菜系 VARCHAR, 人均价格 INTEGER) | SELECT 菜系, SUM(服务评分) FROM 饭店 WHERE 口味评分 <= 3.5 GROUP BY 菜系 HAVING AVG(人均价格) >= 100 | 口味评分不大于3.5分的饭店中，哪些菜系的饭店平均人均价格不少于100,以及给出这些饭店的服务总评分是多少 |
CREATE TABLE 中国电力装机量 (发电类型 VARCHAR, MW VARCHAR, 年份 INTEGER) | SELECT 发电类型, MAX(新增装机量(MW)) FROM 中国电力装机量 WHERE 年份 < 2017 GROUP BY 发电类型 HAVING COUNT(*) = 5 | 年份在2017年之前的中国电力装机量中，哪些发电类型的电力装机量数等于5,以及给出这些电力装机量的最大新增装机量是多少 |
CREATE TABLE 中国电力装机量 (发电类型 VARCHAR, MW VARCHAR, 年份 INTEGER) | SELECT 发电类型, MIN(新增装机量(MW)) FROM 中国电力装机量 WHERE 年份 <= 2017 GROUP BY 发电类型 HAVING COUNT(*) <= 5 | 年份在2017及其之前的中国电力装机量中，哪些发电类型的中国电力装机量数小于等于5,以及给出这些电力装机量的最小新增装机量是多少 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型, MIN("2014届平均月薪") FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" >= 9000 GROUP BY 类型 HAVING COUNT(*) = 5 | 2016届平均月薪不小于9000元的学校中，哪些类型的学校数等于5,以及给出这些学校在2014届的最小平均月薪是多少 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型, SUM("2012届平均月薪") FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" <> 9000 GROUP BY 类型 HAVING COUNT(*) > 5 | 2016届平均月薪不等于9000元的学校中，哪些类型的学校数大于5,以及给出这些学校在2012届的平均月薪总共加起来有多少 |
CREATE TABLE 空调各季度售卖 (售价 INTEGER, 季度 VARCHAR, 售卖量 INTEGER) | SELECT 季度, AVG(售卖量) FROM 空调各季度售卖 WHERE 售价 <= 15000 GROUP BY 季度 HAVING COUNT(*) <= 5 | 售价不大于15000的空调各季度售卖中，哪些季度的空调售卖数小于等于5,以及给出这些季度卖出去的所有空调平均下来有多少 |
CREATE TABLE 传记 (出版时间 INTEGER, 页数 INTEGER, 作者 VARCHAR) | SELECT 作者, MAX(页数) FROM 传记 WHERE 出版时间 >= 1990 - 05 - 04 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) >= 5 | 出版时间在1990-05-04及其之后的传记中，哪些作者的传记数大于等于5,以及给出这些传记的最多有多少页 |
CREATE TABLE 传记 (出版时间 INTEGER, 页数 INTEGER, 作者 VARCHAR) | SELECT 作者, MIN(页数) FROM 传记 WHERE 出版时间 >= 1990 - 05 - 04 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) >= 5 | 出版时间在1990-05-04及其之后的传记中，哪些作者的传记数大于等于5,以及给出这些传记的最少有多好页 |
CREATE TABLE 清华大学招生计划 (招考类型 VARCHAR, 招生人数 INTEGER, 学费 VARCHAR) | SELECT 招考类型, SUM(招生人数) FROM 清华大学招生计划 WHERE 学费 <> 4000 GROUP BY 招考类型 HAVING COUNT(*) <= 5 | 学费不等于4000元的清华大学招生计划中，哪些招考类型的招生计划数小于等于5,以及给出这些招生计划的总招生人数是多少 |
CREATE TABLE 清华大学招生计划 (招考类型 VARCHAR, 招生人数 INTEGER, 学费 INTEGER) | SELECT 招考类型, MIN(招生人数) FROM 清华大学招生计划 WHERE 学费 <= 4000 GROUP BY 招考类型 HAVING COUNT(*) < 5 | 学费不大于4000元的清华大学招生计划中，哪些招考类型的招生计划数小于5,以及给出这些招生计划最少招了多少人 |
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 客房数量 INTEGER, 酒店数量 INTEGER) | SELECT 总部所在省, SUM(客房数量) FROM 酒店集团 WHERE 酒店数量 >= 500 GROUP BY 总部所在省 HAVING COUNT(*) <= 5 | 酒店数量不小于500个的酒店集团中，哪些总部在的省的酒店集团数小于等于5,以及给出这些酒店集团的总客房数 |
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 客房数量 INTEGER, 酒店数量 VARCHAR) | SELECT 总部所在省, AVG(客房数量) FROM 酒店集团 WHERE 酒店数量 <> 500 GROUP BY 总部所在省 HAVING COUNT(*) = 5 | 酒店数量不等于500个的酒店集团中，哪些总部在的省的酒店集团数等于5,以及给出这些酒店集团的平均客房数 |
CREATE TABLE 机场 (跑道长度 INTEGER, 所属地区 VARCHAR, 旅客吞量 INTEGER, 机位数量 INTEGER) | SELECT 所属地区, MIN(跑道长度) FROM 机场 WHERE 机位数量 < 314 GROUP BY 所属地区 HAVING AVG(旅客吞量) = 100 | 机位数量小于314个的机场中，哪些地区的机场平均旅客吞量等于100,以及给出这些机场的最短跑道长度是多少 |
CREATE TABLE 机场 (国际航线数量 INTEGER, 所属地区 VARCHAR, 机位数量 INTEGER) | SELECT 所属地区, SUM(国际航线数量) FROM 机场 WHERE 机位数量 <= 314 GROUP BY 所属地区 HAVING COUNT(*) > 5 | 机位数量不大于314个的机场中，哪些地区的机场数大于5,以及给出这些机场的国际航线数加起来共有多少 |
CREATE TABLE 足球运动员 (身高 INTEGER, 出生日期 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, AVG(身高) FROM 足球运动员 WHERE 出生日期 > 1999 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) < 5 | 出生日期在1999年之后的足球运动员中，哪些国籍的运动员数小于5,以及给出这些运动员的平均身高 |
CREATE TABLE 足球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 出生日期 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, AVG(体重) FROM 足球运动员 WHERE 出生日期 >= 1999 GROUP BY 国籍 HAVING AVG(身高) = 100 | 出生日期在1999及其之后的足球运动员中，哪些国籍的运动员平均身高等于100,以及给出这些足球运动员的平均体重是多少 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (出口额 INTEGER, 行业 VARCHAR, 进口额 INTEGER) | SELECT 行业, SUM(出口额) FROM 城市贸易产业 WHERE 进口额 <= 51800000000 GROUP BY 行业 HAVING COUNT(*) >= 5 | 进口额不大于518亿的城市贸易产业中，哪些行业的贸易产业数大于等于5,以及给出这些贸易产业的总出口额 |
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