context
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28
393
answer
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17
532
question
stringlengths
5
112
CREATE TABLE 马拉松赛程 (报名人数 INTEGER, 赛程 VARCHAR)
SELECT 赛程 FROM 马拉松赛程 WHERE 报名人数 < 15000 GROUP BY 赛程 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3
哪3个马拉松赛程不足1万5人报名,且赛程最多
CREATE TABLE 马拉松赛程 (报名人数 INTEGER, 赛程 VARCHAR)
SELECT 赛程 FROM 马拉松赛程 WHERE 报名人数 <= 15000 GROUP BY 赛程 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3
哪3个马拉松赛程不多于1万5人报名,且赛程最少
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (有害垃圾运输车辆 INTEGER, 最低罚款数 INTEGER, 分类体系 VARCHAR)
SELECT 分类体系 FROM 垃圾分类的城市 WHERE 最低罚款数 <= 5000 GROUP BY 分类体系 ORDER BY AVG(有害垃圾运输车辆) DESC LIMIT 5
哪5个分类体系最低罚款不多过5千,且平均有害垃圾运输车辆最多
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (最低罚款数 INTEGER, 分类体系 VARCHAR)
SELECT 分类体系 FROM 垃圾分类的城市 WHERE 最低罚款数 <= 5000 GROUP BY 分类体系 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3
哪3个分类体系最低罚款不多过5千,且垃圾分类城市最多
CREATE TABLE 电梯影响 (城市 VARCHAR, 平均成交周期 INTEGER)
SELECT 城市 FROM 电梯影响 WHERE 平均成交周期 < 120 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3
哪3个城市平均成交周期短于120天,且电梯影响最多
CREATE TABLE 电梯影响 (城市 VARCHAR, 平均成交周期 INTEGER)
SELECT 城市 FROM 电梯影响 WHERE 平均成交周期 <= 120 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1
哪个城市平均成交周期不超过120天,且电梯影响最多
CREATE TABLE 电梯影响 (城市 VARCHAR, 平均成交周期 INTEGER)
SELECT 城市 FROM 电梯影响 WHERE 平均成交周期 >= 120 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3
哪3个城市平均成交周期至少120天,且电梯影响最少
CREATE TABLE 运动会 (年份 INTEGER, 运动会类型 VARCHAR)
SELECT 运动会类型 FROM 运动会 WHERE 年份 < 1996 GROUP BY 运动会类型 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3
哪3个类型在1996年之前的运动会最多
CREATE TABLE 运动会 (年份 INTEGER, 运动会类型 VARCHAR)
SELECT 运动会类型 FROM 运动会 WHERE 年份 >= 1996 GROUP BY 运动会类型 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3
哪3个类型在1996年及之后的运动会最多
CREATE TABLE 运动会 (年份 INTEGER, 运动会类型 VARCHAR)
SELECT 运动会类型 FROM 运动会 WHERE 年份 <= 1996 GROUP BY 运动会类型 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3
哪3个类型在1996年及之前的运动会最多
CREATE TABLE 车展 (车展时间 INTEGER, 车展地点 VARCHAR)
SELECT 车展地点 FROM 车展 WHERE 车展时间 <= 2018 - 11 - 20 GROUP BY 车展地点 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1
哪个地方在2018年11月20号及之前举办的车展最多
CREATE TABLE 车展 (车展地点 VARCHAR, 参展天数 INTEGER)
SELECT 车展地点 FROM 车展 WHERE 参展天数 > 3 GROUP BY 车展地点 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1
哪个地方参展天数多于3天的车展最多
CREATE TABLE 车展 (车展时间 INTEGER, 车展地点 VARCHAR, 参展天数 INTEGER)
SELECT 车展地点 FROM 车展 WHERE 车展时间 > 2018 - 11 - 20 GROUP BY 车展地点 ORDER BY SUM(参展天数) ASC LIMIT 3
哪3个地方在2018年11月20号之后举办的车展总参展天数最短
CREATE TABLE 饭店 (口味评分 INTEGER, 菜系 VARCHAR, 环境评分 INTEGER)
SELECT 菜系 FROM 饭店 WHERE 口味评分 > 3.5 GROUP BY 菜系 ORDER BY SUM(环境评分) ASC LIMIT 3
哪3种菜系在高过3.5分口味评分的前提下,环境总评分最低
CREATE TABLE 饭店 (口味评分 INTEGER, 包房最低消费 INTEGER, 菜系 VARCHAR)
SELECT 菜系 FROM 饭店 WHERE 口味评分 >= 3.5 GROUP BY 菜系 ORDER BY SUM(包房最低消费) ASC LIMIT 3
哪3种菜系在不低于3.5分口味评分的前提下,包房最低消费加起来最低
CREATE TABLE 建筑师 (作品数量 VARCHAR, 国籍 VARCHAR)
SELECT 国籍 FROM 建筑师 WHERE 作品数量 <> 100 GROUP BY 国籍 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1
哪个国家作品不是一百个的建筑师最多
CREATE TABLE 建筑师 (作品数量 INTEGER, 国籍 VARCHAR)
SELECT 国籍 FROM 建筑师 WHERE 作品数量 > 100 GROUP BY 国籍 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1
哪个国家作品多过一百个的建筑师最多
CREATE TABLE 建筑师 (作品数量 INTEGER, 国籍 VARCHAR)
SELECT 国籍 FROM 建筑师 WHERE 作品数量 > 100 GROUP BY 国籍 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1
哪个国家作品多过一百个的建筑师最少
CREATE TABLE 分校 (创办时间 INTEGER, 所属城市 VARCHAR)
SELECT 所属城市 FROM 分校 WHERE 创办时间 < 2013 - 06 - 08 GROUP BY 所属城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1
哪个城市在2013年6月8号之后创立的分校最多
CREATE TABLE 分校 (创办时间 INTEGER, 所属城市 VARCHAR)
SELECT 所属城市 FROM 分校 WHERE 创办时间 < 2013 - 06 - 08 GROUP BY 所属城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3
哪3个城市在2013年6月8号之前创立的分校最多
CREATE TABLE 分校 (创办时间 INTEGER, 所属城市 VARCHAR)
SELECT 所属城市 FROM 分校 WHERE 创办时间 >= 2013 - 06 - 08 GROUP BY 所属城市 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1
哪个城市在2013年6月8号之后创立的分校最少
CREATE TABLE 话剧一周上映 (演出场馆 VARCHAR, 上映日期 INTEGER)
SELECT 演出场馆 FROM 话剧一周上映 WHERE 上映日期 <= 6 GROUP BY 演出场馆 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1
哪个演出场馆在周六及之前上映的话剧一周上映的最少
CREATE TABLE 话剧一周上映 (演出场馆 VARCHAR, 上映日期 INTEGER)
SELECT 演出场馆 FROM 话剧一周上映 WHERE 上映日期 > 6 GROUP BY 演出场馆 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1
哪个演出场馆在周六之后上映的话剧一周上映的最多
CREATE TABLE 话剧一周上映 (演出场馆 VARCHAR, 上映日期 INTEGER)
SELECT 演出场馆 FROM 话剧一周上映 WHERE 上映日期 >= 6 GROUP BY 演出场馆 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3
哪3个演出场馆在周六及之后上映的话剧一周上映的最少
CREATE TABLE 中国电视剧奖 (主办单位 VARCHAR, 创办时间 INTEGER)
SELECT 主办单位 FROM 中国电视剧奖 WHERE 创办时间 > 1986 GROUP BY 主办单位 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1
哪个单位在1986年之后创办的中国电视剧奖的前提下,主办的最少
CREATE TABLE 中国电视剧奖 (主办单位 VARCHAR, 创办时间 INTEGER)
SELECT 主办单位 FROM 中国电视剧奖 WHERE 创办时间 <= 1986 GROUP BY 主办单位 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3
哪3个单位在1986年及之前创办的中国电视剧奖的前提下,主办的最多
CREATE TABLE 中国电视剧奖 (主办单位 VARCHAR, 创办时间 INTEGER)
SELECT 主办单位 FROM 中国电视剧奖 WHERE 创办时间 < 1986 GROUP BY 主办单位 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3
哪3个单位在1986年之前创办的中国电视剧奖的前提下,主办的最少
CREATE TABLE 劳伦斯获奖名单 (年份 INTEGER, 奖项 VARCHAR)
SELECT 奖项 FROM 劳伦斯获奖名单 WHERE 年份 >= 2019 GROUP BY 奖项 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1
哪个奖项在2019年及之后的劳伦斯获奖名单最少
CREATE TABLE 劳伦斯获奖名单 (年份 INTEGER, 奖项 VARCHAR)
SELECT 奖项 FROM 劳伦斯获奖名单 WHERE 年份 < 2019 GROUP BY 奖项 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1
哪个奖项在2019年之前的劳伦斯获奖名单最少
CREATE TABLE 劳伦斯获奖名单 (年份 INTEGER, 奖项 VARCHAR)
SELECT 奖项 FROM 劳伦斯获奖名单 WHERE 年份 <= 2019 GROUP BY 奖项 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3
哪3个奖项在2019年及之前的劳伦斯获奖名单最少
CREATE TABLE 网红食品分布城市 (安全事件关注度 INTEGER, 省份 VARCHAR, 销售量占比 INTEGER)
SELECT 省份 FROM 网红食品分布城市 WHERE 销售量占比 > 0.3 GROUP BY 省份 ORDER BY AVG(安全事件关注度) DESC LIMIT 1
哪个省销量占比多于30%,且安全事件关注度平均最高
CREATE TABLE 网红食品分布城市 (安全事件关注度 INTEGER, 省份 VARCHAR, 销售量占比 VARCHAR)
SELECT 省份 FROM 网红食品分布城市 WHERE 销售量占比 <> 0.3 GROUP BY 省份 ORDER BY AVG(安全事件关注度) DESC LIMIT 5
哪五个省销量占比不是30%,且安全事件关注度平均最高
CREATE TABLE 峰会嘉宾 (论坛 VARCHAR, 开始时间 INTEGER)
SELECT 论坛 FROM 峰会嘉宾 WHERE 开始时间 < "09:00:00" GROUP BY 论坛 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3
哪3个论坛在上午9点之前开始的峰会嘉宾最多
CREATE TABLE 峰会嘉宾 (论坛 VARCHAR, 演讲主题 VARCHAR)
SELECT 论坛 FROM 峰会嘉宾 WHERE 演讲主题 <> '智能评阅核心技术及应用简介' GROUP BY 论坛 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3
哪3个论坛演讲主题不是智能评阅核心技术及应用简介的峰会嘉宾最多
CREATE TABLE 举重世界记录 (破纪录时间 INTEGER, 记录成绩 INTEGER, 项目类型 VARCHAR)
SELECT 项目类型 FROM 举重世界记录 WHERE 破纪录时间 > 2017 GROUP BY 项目类型 ORDER BY AVG(记录成绩) ASC LIMIT 1
哪个项目类型在2017年之后破纪录,且平均纪录成绩最低
CREATE TABLE 举重世界记录 (破纪录时间 INTEGER, 记录成绩 INTEGER, 项目类型 VARCHAR)
SELECT 项目类型 FROM 举重世界记录 WHERE 破纪录时间 > 2017 GROUP BY 项目类型 ORDER BY SUM(记录成绩) ASC LIMIT 1
哪个项目类型在2017年之后破纪录,且总纪录成绩最低
CREATE TABLE 举重世界记录 (破纪录时间 INTEGER, 记录成绩 INTEGER, 项目类型 VARCHAR)
SELECT 项目类型 FROM 举重世界记录 WHERE 破纪录时间 > 2017 GROUP BY 项目类型 ORDER BY AVG(记录成绩) ASC LIMIT 5
哪个项目类型在2017年之后破纪录,且平均纪录成绩排后五
CREATE TABLE 电影作品 (提名次数 VARCHAR, 导演 VARCHAR, 获奖次数 INTEGER)
SELECT 导演 FROM 电影作品 WHERE 提名次数 <> 0 GROUP BY 导演 ORDER BY SUM(获奖次数) ASC LIMIT 1
哪个导演提名不是0次,且总获奖次数最少
CREATE TABLE 电影作品 (提名次数 VARCHAR, 导演 VARCHAR)
SELECT 导演 FROM 电影作品 WHERE 提名次数 <> 0 GROUP BY 导演 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3
哪3个导演提名不是0次,且电影作品最多
CREATE TABLE 电影作品 (提名次数 INTEGER, 导演 VARCHAR, 获奖次数 INTEGER)
SELECT 导演 FROM 电影作品 WHERE 提名次数 >= 0 GROUP BY 导演 ORDER BY AVG(获奖次数) DESC LIMIT 1
哪个导演提名大于等于0次,且平均获奖次数最多
CREATE TABLE 诗词 (文学体裁 VARCHAR, 传播度 INTEGER)
SELECT 文学体裁 FROM 诗词 WHERE 传播度 < 8 GROUP BY 文学体裁 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1
哪个文学体裁传播度不足8,且诗词最多
CREATE TABLE 诗词 (文学体裁 VARCHAR, 传播度 INTEGER)
SELECT 文学体裁 FROM 诗词 WHERE 传播度 >= 8 GROUP BY 文学体裁 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3
哪3个文学体裁传播地至少8,且诗词最多
CREATE TABLE 诗词 (文学体裁 VARCHAR, 传播度 VARCHAR)
SELECT 文学体裁 FROM 诗词 WHERE 传播度 <> 8 GROUP BY 文学体裁 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3
哪3个文学体裁传播度不是8,且诗词最多
CREATE TABLE 招聘岗位 (学历要求 VARCHAR, 职责 VARCHAR)
SELECT 学历要求 FROM 招聘岗位 WHERE 职责 <> '负责C++后台开发及平台开发' GROUP BY 学历要求 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 1
哪个学历要求职责不是负责C++后台开发及平台开发的招聘岗位最少
CREATE TABLE 招聘岗位 (学历要求 VARCHAR, 职责 VARCHAR)
SELECT 学历要求 FROM 招聘岗位 WHERE 职责 <> '负责C++后台开发及平台开发' GROUP BY 学历要求 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3
哪3个学历要求职责不是C++后台开发及平台开发的招聘岗位最多
CREATE TABLE 招聘岗位 (学历要求 VARCHAR, 职责 VARCHAR)
SELECT 学历要求 FROM 招聘岗位 WHERE 职责 <> '负责C++后台开发及平台开发' GROUP BY 学历要求 ORDER BY COUNT(*) ASC LIMIT 3
哪3种学历要求职责不是负责C++后台及平台开发的招聘岗位最少
CREATE TABLE 戏剧分布城市 (戏迷数量 INTEGER, 城市 VARCHAR)
SELECT 城市 FROM 戏剧分布城市 WHERE 戏迷数量 > 8000 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3
哪3个城市戏迷多于8千人,且戏剧分布城市最多
CREATE TABLE 戏剧分布城市 (戏迷数量 INTEGER, 城市 VARCHAR, 活动数量 INTEGER)
SELECT 城市 FROM 戏剧分布城市 WHERE 戏迷数量 < 8000 GROUP BY 城市 ORDER BY SUM(活动数量) ASC LIMIT 3
哪3个城市戏迷不足8千人,且戏剧分布城市的总活动最少
CREATE TABLE 戏剧分布城市 (戏迷数量 INTEGER, 城市 VARCHAR, 活动数量 INTEGER)
SELECT 城市 FROM 戏剧分布城市 WHERE 戏迷数量 >= 8000 GROUP BY 城市 ORDER BY AVG(活动数量) DESC LIMIT 5
哪5个城市戏迷至少8千人,且戏剧活动平均最多
CREATE TABLE 房龄影响 (交易占比 INTEGER, 城市 VARCHAR)
SELECT 城市 FROM 房龄影响 WHERE 交易占比 >= 0.178 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1
哪个城市交易占比不低于17.8%,且房龄影响最多
CREATE TABLE 房龄影响 (交易占比 INTEGER, 城市 VARCHAR)
SELECT 城市 FROM 房龄影响 WHERE 交易占比 >= 0.178 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3
哪3个城市交易占比不低于17.8%,且房龄影响最多
CREATE TABLE 房龄影响 (交易占比 INTEGER, 城市 VARCHAR)
SELECT 城市 FROM 房龄影响 WHERE 交易占比 <= 0.178 GROUP BY 城市 ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3
哪3个城市交易占比不高于17.8%,且房龄影响最多
CREATE TABLE 火车站 (距机场距离 INTEGER, 距汽车站距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR)
SELECT 所属城市 FROM 火车站 WHERE 距机场距离 >= 15 GROUP BY 所属城市 ORDER BY SUM(距汽车站距离) ASC LIMIT 3
哪3个城市距离机场不少于15千米,且火车站到汽车站的总距离最短
CREATE TABLE 火车站 (距机场距离 INTEGER, 距市中心距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR)
SELECT 所属城市 FROM 火车站 WHERE 距机场距离 > 15 GROUP BY 所属城市 ORDER BY AVG(距市中心距离) ASC LIMIT 5
哪5个城市距离机场多过15千米,且火车站距离市中心的平均距离最短
CREATE TABLE 欧冠最佳射手 (进球数 INTEGER, 年份 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, MAX(进球数) FROM 欧冠最佳射手 WHERE 年份 > 1964 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) < 5
哪些国家欧冠最佳射手是在1964年之后评选的,且少于5人,以及这些国家最多进多少球
CREATE TABLE 欧冠最佳射手 (进球数 INTEGER, 年份 INTEGER, 国家 VARCHAR)
SELECT 国家, MAX(进球数) FROM 欧冠最佳射手 WHERE 年份 < 1964 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) = 5
哪些国家欧冠最佳射手是在1964年之前评选的,且正好5人,以及这些国家最多进多少球
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 定价 INTEGER, 背光灯寿命 VARCHAR)
SELECT 产品定位, SUM(定价) FROM 电视机型号 WHERE 背光灯寿命 <> 100000 GROUP BY 产品定位 HAVING COUNT(*) < 5
哪些产品定位的电视机背光灯寿命不是10万小时,且数量少于5个,以及这些定位的电视机定价总共是多少
CREATE TABLE 电视机型号 (产品定位 VARCHAR, 定价 INTEGER, 背光灯寿命 INTEGER)
SELECT 产品定位, AVG(定价) FROM 电视机型号 WHERE 背光灯寿命 < 100000 GROUP BY 产品定位 HAVING COUNT(*) < 5
哪些产品定位的电视机背光灯寿命少于10万小时,且数量少于5个,以及这些定位的电视机定价平均是多少
CREATE TABLE G20峰会 (参加国家数量 INTEGER, 年份 INTEGER, 主办国 VARCHAR)
SELECT 主办国, MAX(参加国家数量) FROM G20峰会 WHERE 年份 < 2015 GROUP BY 主办国 HAVING COUNT(*) < 5
哪些国家主办的G20峰会时间在2015年之前,且主办少于5次,以及这些国家主办的峰会来参加的国家最多有多少
CREATE TABLE G20峰会 (参加国家数量 INTEGER, 年份 INTEGER, 主办国 VARCHAR)
SELECT 主办国, MIN(参加国家数量) FROM G20峰会 WHERE 年份 < 2015 GROUP BY 主办国 HAVING COUNT(*) > 5
哪些国家主办的G20峰会时间在2015年之前,且主办多于5次,以及这些国家主办的峰会来参加的国家最少有多少
CREATE TABLE 各届金曲奖 (主持人 VARCHAR, 入围作品数量 INTEGER, 奖项数量 INTEGER)
SELECT 主持人, SUM(入围作品数量) FROM 各届金曲奖 WHERE 奖项数量 <= 22 GROUP BY 主持人 HAVING COUNT(*) < 5
哪些主持人主持的金曲奖奖项数量不多于22个,且主持少于5次,以及这些金曲奖总共有多少作品入围
CREATE TABLE 各届金曲奖 (主持人 VARCHAR, 入围作品数量 INTEGER, 奖项数量 INTEGER)
SELECT 主持人, MAX(入围作品数量) FROM 各届金曲奖 WHERE 奖项数量 >= 22 GROUP BY 主持人 HAVING COUNT(*) < 5
哪些主持人主持的金曲奖奖项数量不少于22个,且主持少于5次,以及这些金曲奖最多有多少作品入围
CREATE TABLE 朝代 (起始时间 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 都城 VARCHAR)
SELECT 都城, SUM(人口数量) FROM 朝代 WHERE 起始时间 > 618 GROUP BY 都城 HAVING COUNT(*) < 5
哪些都城经历的朝代开始时间在618年之后,且朝代数少于5代,以及这些都城经历的所有朝代总共有多少人
CREATE TABLE 朝代 (人口数量 INTEGER, 国土面积 INTEGER, 都城 VARCHAR)
SELECT 都城, SUM(国土面积) FROM 朝代 WHERE 人口数量 >= 87800000 GROUP BY 都城 HAVING COUNT(*) >= 5
哪些都城经历的朝代人口不少于8780万,且朝代数至少5代,以及这些都城经历的所有朝代国土总共有多少
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 最高价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR)
SELECT 所属公司, MAX(最高价格) FROM 汽车品牌 WHERE 最低价格 < 500000 GROUP BY 所属公司 HAVING COUNT(*) >= 5
哪些公司的汽车品牌最低价低于50万,且汽车数至少5辆,以及这些公司的汽车价格最高的是多少
CREATE TABLE 汽车品牌 (最低价格 INTEGER, 最高价格 INTEGER, 所属公司 VARCHAR)
SELECT 所属公司, AVG(最高价格) FROM 汽车品牌 WHERE 最低价格 > 500000 GROUP BY 所属公司 HAVING COUNT(*) <= 5
哪些公司的汽车品牌最低价高于50万,且汽车数不超过5辆,以及这些公司的汽车平均价格最高是多少
CREATE TABLE 电影 (豆瓣评分 INTEGER, 片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR)
SELECT 拍摄国家, MAX(豆瓣评分) FROM 电影 WHERE 片长 < 90 GROUP BY 拍摄国家 HAVING COUNT(*) < 5
哪些国家的电影片长少于90分钟,且电影数少于5部,以及这些电影的豆瓣最高评分是多少
CREATE TABLE 电影 (豆瓣评分 INTEGER, 片长 INTEGER, 拍摄国家 VARCHAR)
SELECT 拍摄国家, MIN(豆瓣评分) FROM 电影 WHERE 片长 <= 90 GROUP BY 拍摄国家 HAVING COUNT(*) >= 5
哪些国家的电影片长不长于90分钟,且电影至少5部,以及这些电影的豆瓣最低评分是多少
CREATE TABLE 奢侈品购买人群 (消费额占比 INTEGER, 年龄段 VARCHAR, 购买人数 VARCHAR)
SELECT 年龄段, SUM(消费额占比) FROM 奢侈品购买人群 WHERE 购买人数 <> 3000000 GROUP BY 年龄段 HAVING COUNT(*) = 5
哪些年龄段在奢侈品购买人群购买人数不是300万人时购买人群数正好5,以及这些购买人群的消费额总占比是多少
CREATE TABLE 公司和游戏 (发行形式 VARCHAR, 收益占公司比例 INTEGER, 收益额 INTEGER)
SELECT 发行形式, MIN(收益占公司比例) FROM 公司和游戏 WHERE 收益额 > 10000000 GROUP BY 发行形式 HAVING COUNT(*) = 5
哪些发行形式的公司和游戏收益额超过1千万,且公司和游戏数正好5个,以及这些公司和游戏的收益最低占公司多少比例
CREATE TABLE 公司和游戏 (发行形式 VARCHAR, 收益占公司比例 INTEGER, 收益额 INTEGER)
SELECT 发行形式, MAX(收益占公司比例) FROM 公司和游戏 WHERE 收益额 > 10000000 GROUP BY 发行形式 HAVING COUNT(*) > 5
哪些发行形式的公司和游戏收益额超过1千万,且公司和游戏数多于5个,以及这些公司和游戏的收益最多占公司多少比例
CREATE TABLE 城市 (三甲医院数量 INTEGER, 人口数量 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, MAX(人口数量) FROM 城市 WHERE 三甲医院数量 <= 6 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) >= 5
哪些省的城市三甲医院不多于6个,且城市数至少5个,以及这些城市最多有多少人
CREATE TABLE 产品销售 (销售量增长 INTEGER, 季度 VARCHAR, 销售量 VARCHAR)
SELECT 季度, MAX(销售量增长) FROM 产品销售 WHERE 销售量 <> 10000 GROUP BY 季度 HAVING COUNT(*) = 5
哪些季度的产品销售销售量不是1万,且产品销售数量正好5个,以及这些产品的最大销售量增长是多少
CREATE TABLE 产品销售 (销售量增长 INTEGER, 季度 VARCHAR, 销售量 INTEGER)
SELECT 季度, MAX(销售量增长) FROM 产品销售 WHERE 销售量 <= 10000 GROUP BY 季度 HAVING COUNT(*) <= 5
哪些季度的产品销售销售量不多于1万,且产品销售数量不超过5个,以及这些产品的最大销售量增长是多少
CREATE TABLE 学校各专业 (毕业人数 INTEGER, 平均薪资 INTEGER, 专业 VARCHAR)
SELECT 专业, MAX(平均薪资) FROM 学校各专业 WHERE 毕业人数 < 300 GROUP BY 专业 HAVING COUNT(*) = 5
哪些学校的专业毕业少于300人,且专业数正好5个,以及这些学校的平均薪资最高是多少
CREATE TABLE 学校各专业 (毕业人数 INTEGER, 平均薪资 INTEGER, 专业 VARCHAR)
SELECT 专业, MAX(平均薪资) FROM 学校各专业 WHERE 毕业人数 > 300 GROUP BY 专业 HAVING COUNT(*) <= 5
哪些学校的专业毕业多于300人,且专业数不超过5个,以及这些学校的平均薪资最高是多少
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR)
SELECT 公司类型, MIN(年营业额) FROM 银行 WHERE 成立时间 <= 1954 - 10 - 01 GROUP BY 公司类型 HAVING COUNT(*) <= 5
哪些公司类型的银行在1954年10月1日及其之前成立,且有银行不超过5个,以及这些银行的年营业额最低是多少
CREATE TABLE 银行 (成立时间 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 公司类型 VARCHAR)
SELECT 公司类型, MIN(年营业额) FROM 银行 WHERE 成立时间 > 1954 - 10 - 01 GROUP BY 公司类型 HAVING COUNT(*) < 5
哪些公司类型的银行在1954年10月1日之后成立,且有银行少于5个,以及这些银行的年营业额最低是多少
CREATE TABLE 世博会场馆 (占比面积 INTEGER, 参观人数 INTEGER, 场馆所属国家 VARCHAR)
SELECT 场馆所属国家, MAX(参观人数) FROM 世博会场馆 WHERE 占比面积 < 1000 GROUP BY 场馆所属国家 HAVING COUNT(*) > 5
哪些国家的世博会场馆占比面积少于1千,且有场馆多于5个,以及这些场馆来参观的最多有多少人
CREATE TABLE 世博会场馆 (占比面积 VARCHAR, 参观人数 INTEGER, 场馆所属国家 VARCHAR)
SELECT 场馆所属国家, MIN(参观人数) FROM 世博会场馆 WHERE 占比面积 <> 1000 GROUP BY 场馆所属国家 HAVING COUNT(*) >= 5
哪些国家的世博会场馆占比面积不是1千,且有场馆至少5个,以及这些场馆来参观的最少有多少人
CREATE TABLE 战役 (历时时间 INTEGER, 朝代 VARCHAR, 死亡人数 INTEGER)
SELECT 朝代, AVG(死亡人数) FROM 战役 WHERE 历时时间 > 3 GROUP BY 朝代 HAVING COUNT(*) <= 5
哪些朝代的战役历时多于3年,且有战役不超过5个,以及这些战役平均死亡多少人
CREATE TABLE 各省美女比例 (美女平均颜值分数 INTEGER, 评价者来自区域 VARCHAR, 美女比例 INTEGER)
SELECT 评价者来自区域, AVG(美女平均颜值分数) FROM 各省美女比例 WHERE 美女比例 <= 0.6 GROUP BY 评价者来自区域 HAVING COUNT(*) <= 5
哪些评价者所在地方的美女比例不高于60%,且比例数不超过5,以及它们颜值平均多少分
CREATE TABLE 各省美女比例 (美女平均颜值分数 INTEGER, 评价者来自区域 VARCHAR, 美女比例 INTEGER)
SELECT 评价者来自区域, AVG(美女平均颜值分数) FROM 各省美女比例 WHERE 美女比例 >= 0.6 GROUP BY 评价者来自区域 HAVING COUNT(*) = 5
哪些评价者所在地方的美女比例不低于60%,且比例数正好5,以及它们颜值平均多少分
CREATE TABLE 高校 (独立科研机构数量 INTEGER, 重点学科数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR)
SELECT 所属国家, MIN(重点学科数量) FROM 高校 WHERE 独立科研机构数量 <= 12 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) > 5
哪些国家的高校独立科研机构不多于12个,且有高校多于5个,以及这些高校最少有多少重点学科
CREATE TABLE 高校 (独立科研机构数量 VARCHAR, 重点学科数量 INTEGER, 所属国家 VARCHAR)
SELECT 所属国家, MAX(重点学科数量) FROM 高校 WHERE 独立科研机构数量 <> 12 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) = 5
哪些国家的高校独立科研机构不是12个,且有高校正好5个,以及这些高校最多有多少重点学科
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 INTEGER, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR)
SELECT 方向, AVG(录取队伍数量) FROM 比赛 WHERE 奖金数 <= 60000 GROUP BY 方向 HAVING COUNT(*) <= 5
哪些方向的比赛奖金不超过6万,且比赛不多过5个,以及这些比赛平均录取多少队伍
CREATE TABLE 比赛 (奖金数 INTEGER, 录取队伍数量 INTEGER, 方向 VARCHAR)
SELECT 方向, MIN(录取队伍数量) FROM 比赛 WHERE 奖金数 > 60000 GROUP BY 方向 HAVING COUNT(*) >= 5
哪些方向的比赛奖金多于6万,且比赛最少5个,以及这些比赛最少录取多少队伍
CREATE TABLE 汽车产品 (车型 VARCHAR, 车款数量 INTEGER, 推出时间 INTEGER)
SELECT 车型, MIN(车款数量) FROM 汽车产品 WHERE 推出时间 <= 2018 GROUP BY 车型 HAVING COUNT(*) < 5
哪些车型的汽车产品在2018年及其之前推出,且有产品数少于5个,以及这些汽车产品最少有多少车款
CREATE TABLE 酒店客房 (价格 INTEGER, 剩余房间数 INTEGER, 房型 VARCHAR)
SELECT 房型, MAX(剩余房间数) FROM 酒店客房 WHERE 价格 < 1500 GROUP BY 房型 HAVING COUNT(*) = 5
哪些房型的酒店客房价格少于1500元,且有客房5间,以及这些客房最多剩余多少房间
CREATE TABLE 酒店客房 (价格 INTEGER, 剩余房间数 INTEGER, 房型 VARCHAR)
SELECT 房型, MIN(剩余房间数) FROM 酒店客房 WHERE 价格 >= 1500 GROUP BY 房型 HAVING COUNT(*) > 5
哪些房型的酒店客房价格不少于1500元,且有客房多于5间,以及这些客房最少剩余多少房间
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 VARCHAR, 第一产业总值 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, MAX(第一产业总值) FROM 城市 WHERE 地区生产总值 <> 800000000000 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) <= 5
哪些省的城市地区生产总值不是8千亿,且有城市不多过5个,以及这些城市第一产业总值最多是多少
CREATE TABLE 城市 (地区生产总值 VARCHAR, 生产总值增长率 INTEGER, 所属省份 VARCHAR)
SELECT 所属省份, SUM(生产总值增长率) FROM 城市 WHERE 地区生产总值 <> 800000000000 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) > 5
哪些省的城市地区生产总值不是8千亿,且有城市多于5个,以及这些城市生产总值增长率一共多少
CREATE TABLE 流动人口学历 (学历 VARCHAR, 年份 INTEGER, 占比 INTEGER)
SELECT 学历, MIN(占比) FROM 流动人口学历 WHERE 年份 < 2018 GROUP BY 学历 HAVING COUNT(*) > 5
哪些流动人口学历年份在2018年之前,且学历数多于5个,以及这些流动人口学历占比最小是多少
CREATE TABLE 流动人口学历 (学历 VARCHAR, 年份 INTEGER, 占比 INTEGER)
SELECT 学历, MIN(占比) FROM 流动人口学历 WHERE 年份 >= 2018 GROUP BY 学历 HAVING COUNT(*) <= 5
哪些流动人口学历年份在2018年及其之后,且学历数不多过5个,以及这些流动人口学历占比最小是多少
CREATE TABLE 文集 (出版时间 INTEGER, 出版社 VARCHAR, 页数 INTEGER)
SELECT 出版社, SUM(页数) FROM 文集 WHERE 出版时间 >= 1983 - 06 - 21 GROUP BY 出版社 HAVING COUNT(*) = 5
哪些出版社的文集在1983年6月21日及其之后出版,且有文集5本,以及这些文集总共有多少页
CREATE TABLE 文集 (出版时间 INTEGER, 出版社 VARCHAR, 页数 INTEGER)
SELECT 出版社, MIN(页数) FROM 文集 WHERE 出版时间 < 1983 - 06 - 21 GROUP BY 出版社 HAVING COUNT(*) > 5
哪些出版社的文集在1983年6月21日之前出版,且有文集多于5本,以及这些文集最少有多少页
CREATE TABLE 电视机平台售卖 (平台 VARCHAR, 售价 INTEGER, 售卖量 INTEGER)
SELECT 平台, MIN(售卖量) FROM 电视机平台售卖 WHERE 售价 < 4999 GROUP BY 平台 HAVING COUNT(*) > 5
哪些平台售卖的电视机售价少于4999元,且售卖多于5台,以及这些平台最少卖多少
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR)
SELECT 国籍, SUM(体重) FROM 篮球运动员 WHERE 身高 > 1.91 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) <= 5
哪些国籍的篮球运动员身高高于1米91,且有运动员不多过5人,以及这些运动员体重一共是多少
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR)
SELECT 国籍, MAX(体重) FROM 篮球运动员 WHERE 身高 < 1.91 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) > 5
哪些国籍的篮球运动员身高矮于1米91,且有运动员超过5人,以及这些运动员体重最重的是多少
CREATE TABLE 地产集团 (位于城市 VARCHAR, 年销售额 INTEGER, 市场占比 INTEGER)
SELECT 位于城市, AVG(市场占比) FROM 地产集团 WHERE 年销售额 < 8500000000000 GROUP BY 位于城市 HAVING COUNT(*) <= 5
哪些城市的地产集团年销售额少于8.5万亿,且有地产集团不多过5个,以及这些集团市场的平均占比少多少