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CREATE TABLE 期刊文献 (出版文献数 INTEGER, 被引数量 INTEGER, 统计平台 VARCHAR, 年份 INTEGER) | SELECT 统计平台, MAX(被引数量) FROM 期刊文献 WHERE 年份 < 2018 - 10 - 10 GROUP BY 统计平台 HAVING SUM(出版文献数) < 500 | 哪些统计平台的期刊文献年份在2018年10月10日之前，且总出版文献少于500刊，以及这些期刊文献最多被引多少 |
CREATE TABLE 期刊文献 (统计平台 VARCHAR, 出版文献数 INTEGER, 年份 INTEGER) | SELECT 统计平台, AVG(出版文献数) FROM 期刊文献 WHERE 年份 < 2018 - 10 - 10 GROUP BY 统计平台 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些统计平台的期刊文献年份在2018年10月10日之前，且期刊文献多于5刊，以及这些期刊文献平均出版多少文献 |
CREATE TABLE 期刊 (语言 VARCHAR, 出版刊数 INTEGER, 创刊时间 INTEGER) | SELECT 语言, MAX(出版刊数) FROM 期刊 WHERE 创刊时间 <= 2010 - 09 - 10 GROUP BY 语言 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些语言的期刊在2010年9月10日及其之前创刊，且有期刊多于5刊，以及这些期刊最多出版多少刊 |
CREATE TABLE 期刊 (语言 VARCHAR, 出版刊数 INTEGER, 创刊时间 INTEGER) | SELECT 语言, AVG(出版刊数) FROM 期刊 WHERE 创刊时间 > 2010 - 09 - 10 GROUP BY 语言 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些语言的期刊在2010年9月10日之后创刊，且有期刊少于5刊，以及这些期刊平均出版多少刊 |
CREATE TABLE 皇帝 (子女数量 INTEGER, 皇后数量 INTEGER, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, AVG(皇后数量) FROM 皇帝 WHERE 子女数量 <= 15 GROUP BY 所处朝代 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些朝代的皇帝子女不超过15个，且有皇帝多于5位，以及这些皇帝平均有皇后多少个 |
CREATE TABLE 皇帝 (子女数量 INTEGER, 年号 VARCHAR, 所处朝代 VARCHAR) | SELECT 所处朝代, AVG(子女数量) FROM 皇帝 WHERE 年号 <> '乾隆' GROUP BY 所处朝代 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些朝代的皇帝年号不是乾隆，且有皇帝5位，以及这些皇帝平均有子女多少个 |
CREATE TABLE 人口去向城市 (人口去向省份 VARCHAR, 流出人口占比 INTEGER, 城市id VARCHAR) | SELECT 城市id, AVG(流出人口占比) FROM 人口去向城市 WHERE 人口去向省份 <> '河南省' GROUP BY 城市id HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些城市的去向城市人口去向省不是河南省，且有去向城市不多过5个，以及这些去向城市平均流出人口占比是多少 |
CREATE TABLE 人口去向城市 (人口去向省份 VARCHAR, 流出人口占比 INTEGER, 城市id VARCHAR) | SELECT 城市id, MIN(流出人口占比) FROM 人口去向城市 WHERE 人口去向省份 <> '河南省' GROUP BY 城市id HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些城市的去向城市人口去向省不是河南省，且有去向城市少于5个，以及这些去向城市流出人口占比最少是多少 |
CREATE TABLE 中国电力结构及发电量 (发电类型 VARCHAR, 年份 INTEGER, 发电量 INTEGER) | SELECT 发电类型, MIN(发电量) FROM 中国电力结构及发电量 WHERE 年份 < 2017 GROUP BY 发电类型 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些发电类型在2017年之前的发电量至少5，以及这些发电量最少多少 |
CREATE TABLE 中国电力结构及发电量 (发电类型 VARCHAR, 年份 INTEGER, 发电量 INTEGER) | SELECT 发电类型, AVG(发电量) FROM 中国电力结构及发电量 WHERE 年份 <= 2017 GROUP BY 发电类型 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些发电类型在2017年及其之前的发电量至少5，以及这些发电量平均多少 |
CREATE TABLE 品牌 (注册资本 INTEGER, 法定代表人 VARCHAR, 成立时间 INTEGER) | SELECT 法定代表人, SUM(注册资本) FROM 品牌 WHERE 成立时间 >= 2017 GROUP BY 法定代表人 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些法定代表人的品牌在2017年及其之后成立，且有品牌最少5个，以及这些品牌注册资本总共是多少 |
CREATE TABLE 品牌 (注册资本 INTEGER, 法定代表人 VARCHAR, 成立时间 INTEGER) | SELECT 法定代表人, MAX(注册资本) FROM 品牌 WHERE 成立时间 < 2017 GROUP BY 法定代表人 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些法定代表人的品牌在2017年之前成立，且有品牌最少5个，以及这些品牌注册资本最多是多少 |
CREATE TABLE 重要赛事 (比赛项目数量 INTEGER, 比赛间隔年 VARCHAR, 人群 VARCHAR) | SELECT 人群, MAX(比赛项目数量) FROM 重要赛事 WHERE 比赛间隔年 <> 4 GROUP BY 人群 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些人群的赛事比赛间隔年不是4年，且有赛事最少5个，以及这些赛事最多有多少比赛项目 |
CREATE TABLE 重要赛事 (比赛项目数量 INTEGER, 比赛间隔年 VARCHAR, 人群 VARCHAR) | SELECT 人群, AVG(比赛项目数量) FROM 重要赛事 WHERE 比赛间隔年 <> 4 GROUP BY 人群 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些人群的赛事比赛间隔年不是4年，且有赛事最多5个，以及这些赛事平均有多少比赛项目 |
CREATE TABLE 房产公司典型项目 (位于城市 VARCHAR, 总户数 INTEGER, 占地面积 INTEGER) | SELECT 位于城市, AVG(总户数) FROM 房产公司典型项目 WHERE 占地面积 < 15000 GROUP BY 位于城市 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些城市的房产公司典型项目占地面积少于1万5，且有项目最少5个，以及这些项目总户数平均有多少 |
CREATE TABLE 房产公司典型项目 (位于城市 VARCHAR, 总户数 INTEGER, 占地面积 INTEGER) | SELECT 位于城市, SUM(总户数) FROM 房产公司典型项目 WHERE 占地面积 <= 15000 GROUP BY 位于城市 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些城市的房产公司典型项目占地面积不超过1万5，且有项目最少5个，以及这些项目总户数总共有多少 |
CREATE TABLE 中国花卉园博会 (展园数量 INTEGER, 时间 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 举办城市, MAX(展园数量) FROM 中国花卉园博会 WHERE 时间 <= 2013 GROUP BY 举办城市 HAVING COUNT(*) > 5 | 中国哪些城市的花卉园博会在2013年及其之前举办，且举办多于5次，以及这些园博会最多有展园多少个 |
CREATE TABLE 商家 (入驻电商数量 INTEGER, 网店覆盖国家数量 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, SUM(入驻电商数量) FROM 商家 WHERE 网店覆盖国家数量 <> 46 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些国家的商家网店覆盖国家不是46个，且有商家最少5个，以及这些商家一共入驻多少电商 |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (城市 VARCHAR, 售出票数 INTEGER, 演出时间 INTEGER) | SELECT 城市, MIN(售出票数) FROM 戏剧演出活动 WHERE 演出时间 >= 2019 - 12 - 24 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些城市的戏剧演出活动在2019年12月24日及其之后，且有演出活动多于5个，以及这些演出活动最少卖出多少票 |
CREATE TABLE 戏剧演出活动 (城市 VARCHAR, 售出票数 INTEGER, 演出时间 INTEGER) | SELECT 城市, AVG(售出票数) FROM 戏剧演出活动 WHERE 演出时间 >= 2019 - 12 - 24 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些城市的戏剧演出活动在2019年12月24日及其之后，且有演出活动多于5个，以及这些演出活动平均卖出多少票 |
CREATE TABLE 垃圾分类的城市 (覆盖家庭比例 INTEGER, 最低罚款数 INTEGER, 分类体系 VARCHAR) | SELECT 分类体系, MIN(覆盖家庭比例) FROM 垃圾分类的城市 WHERE 最低罚款数 <= 5000 GROUP BY 分类体系 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些垃圾分类体系的城市最低罚款数不超过5千元，且有城市不多过5个，以及这些城市覆盖家庭的比例最少是多少 |
CREATE TABLE 电梯影响 (城市 VARCHAR, 平均成交周期 INTEGER, 平均带看次数 INTEGER) | SELECT 城市, MIN(平均带看次数) FROM 电梯影响 WHERE 平均成交周期 > 120 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些城市的电梯影响平均成交周期多于120天，且电梯影响最少5，以及这些电梯影响平均带看最少多少次 |
CREATE TABLE 电梯影响 (城市 VARCHAR, 平均成交周期 INTEGER, 平均带看次数 INTEGER) | SELECT 城市, AVG(平均带看次数) FROM 电梯影响 WHERE 平均成交周期 <= 120 GROUP BY 城市 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些城市的电梯影响平均成交周期不超过120天，且电梯影响多于5，以及这些电梯影响平均带看平均多少次 |
CREATE TABLE 车展 (车展时间 INTEGER, 车展地点 VARCHAR, 参展天数 INTEGER) | SELECT 车展地点, AVG(参展天数) FROM 车展 WHERE 车展时间 <= 2018 - 11 - 20 GROUP BY 车展地点 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些地点的车展在2018年11月20日及其之前举办，且有车展不多过5个，以及这些车展平均多少天 |
CREATE TABLE 智能手机公司 (年利润 INTEGER, 年营业额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, MIN(年利润) FROM 智能手机公司 WHERE 年营业额 <= 100 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些国家的智能手机公司年营业额不超过一百，且有手机公司最少5个，以及这些手机公司年利润最低是多少 |
CREATE TABLE 智能手机公司 (年利润 INTEGER, 年营业额 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, MAX(年利润) FROM 智能手机公司 WHERE 年营业额 <> 100 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些国家的智能手机公司年营业额不是一百，且有手机公司不多过5个，以及这些手机公司年利润最高是多少 |
CREATE TABLE 网红食品分布城市 (商家占比 INTEGER, 省份 VARCHAR, 销售量占比 VARCHAR) | SELECT 省份, MAX(商家占比) FROM 网红食品分布城市 WHERE 销售量占比 <> 0.3 GROUP BY 省份 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些省的网红食品分布城市销售量占比不是30%，且有城市最少5个，以及这些城市商家占比最大是多少 |
CREATE TABLE 峰会嘉宾 (演讲时长 INTEGER, 论坛 VARCHAR, 演讲主题 VARCHAR) | SELECT 论坛, MIN(演讲时长) FROM 峰会嘉宾 WHERE 演讲主题 <> '智能评阅核心技术及应用简介' GROUP BY 论坛 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些论坛的峰会嘉宾演讲主题不是智能评阅核心技术及应用简介，且有嘉宾多于5人，以及这些峰会演讲时间最短是多少 |
CREATE TABLE 峰会嘉宾 (演讲时长 INTEGER, 论坛 VARCHAR, 开始时间 INTEGER) | SELECT 论坛, AVG(演讲时长) FROM 峰会嘉宾 WHERE 开始时间 > "09:00:00" GROUP BY 论坛 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些论坛的峰会嘉宾在上午9点之后开始，且有嘉宾多于5人，以及这些嘉宾平均演讲多长时间 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (破纪录时间 INTEGER, 记录成绩 INTEGER, 项目类型 VARCHAR) | SELECT 项目类型, AVG(记录成绩) FROM 举重世界记录 WHERE 破纪录时间 >= 2017 GROUP BY 项目类型 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些项目类型的举重世界记录在2017年及其之后破纪录，且有记录不多过5个，以及这些记录成绩平均多少 |
CREATE TABLE 举重世界记录 (破纪录时间 INTEGER, 记录成绩 INTEGER, 项目类型 VARCHAR) | SELECT 项目类型, AVG(记录成绩) FROM 举重世界记录 WHERE 破纪录时间 < 2017 GROUP BY 项目类型 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些项目类型的举重世界记录在2017年之前破纪录，且有记录最少5个，以及这些记录成绩平均多少 |
CREATE TABLE 火车站 (距市中心距离 INTEGER, 距机场距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 所属城市, MAX(距市中心距离) FROM 火车站 WHERE 距机场距离 < 15 GROUP BY 所属城市 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些城市的火车站距机场距离少于15千米，且有火车站少于5个，以及这些火车站距市中心距离最远多少 |
CREATE TABLE 火车站 (距市中心距离 INTEGER, 距机场距离 INTEGER, 所属城市 VARCHAR) | SELECT 所属城市, AVG(距市中心距离) FROM 火车站 WHERE 距机场距离 >= 15 GROUP BY 所属城市 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些城市的火车站距机场距离不少于15千米，且有火车站不多过5个，以及这些火车站距市中心距离平均多少 |
CREATE TABLE 饭店 (服务评分 INTEGER, 口味评分 INTEGER, 菜系 VARCHAR, 人均价格 INTEGER) | SELECT 菜系, SUM(服务评分) FROM 饭店 WHERE 口味评分 <= 3.5 GROUP BY 菜系 HAVING AVG(人均价格) >= 100 | 哪些菜系的饭店口味评分不超过3.5分，且平均人均价格最少50元，以及这些饭店服务评分总共多少 |
CREATE TABLE 中国电力装机量 (发电类型 VARCHAR, MW VARCHAR, 年份 INTEGER) | SELECT 发电类型, MAX(新增装机量(MW)) FROM 中国电力装机量 WHERE 年份 < 2017 GROUP BY 发电类型 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些发电类型的中国电力装机量年份在2017年之前，且有电力装机量5个，以及这些电力装机量最多是多少 |
CREATE TABLE 中国电力装机量 (发电类型 VARCHAR, MW VARCHAR, 年份 INTEGER) | SELECT 发电类型, MIN(新增装机量(MW)) FROM 中国电力装机量 WHERE 年份 <= 2017 GROUP BY 发电类型 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些发电类型的中国电力装机量年份在2017及其之前，且有电力装机量不多过5个，以及这些电力装机量最少是多少 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型, MIN("2014届平均月薪") FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" >= 9000 GROUP BY 类型 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些类型的学校2016届平均月薪不少于9千元，且有学校5个，以及这些学校2014届平均月薪最少多少 |
CREATE TABLE 学校 (类型 VARCHAR) | SELECT 类型, SUM("2012届平均月薪") FROM 学校 WHERE "2016届平均月薪" <> 9000 GROUP BY 类型 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些类型的学校2016届平均月薪不是9千元，且有学校多于5个，以及这些学校2012届平均月薪一共多少 |
CREATE TABLE 空调各季度售卖 (售价 INTEGER, 季度 VARCHAR, 售卖量 INTEGER) | SELECT 季度, AVG(售卖量) FROM 空调各季度售卖 WHERE 售价 <= 15000 GROUP BY 季度 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些季度的空调售卖价格不超过1万5千元，且卖了不多过5个，以及这些季度平均卖多少空调 |
CREATE TABLE 传记 (出版时间 INTEGER, 页数 INTEGER, 作者 VARCHAR) | SELECT 作者, MAX(页数) FROM 传记 WHERE 出版时间 >= 1990 - 05 - 04 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些作者的传记在1990年5月4日及其之后出版，且有传记最少5个，以及这些传记最多多少页 |
CREATE TABLE 传记 (出版时间 INTEGER, 页数 INTEGER, 作者 VARCHAR) | SELECT 作者, MIN(页数) FROM 传记 WHERE 出版时间 >= 1990 - 05 - 04 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些作者的传记在1990年5月4日及其之后出版，且有传记最少5个，以及这些传记最少多少页 |
CREATE TABLE 清华大学招生计划 (招考类型 VARCHAR, 招生人数 INTEGER, 学费 VARCHAR) | SELECT 招考类型, SUM(招生人数) FROM 清华大学招生计划 WHERE 学费 <> 4000 GROUP BY 招考类型 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些招考类型的清华大学招生计划学费不是4千元，且有招生计划不多过5个，以及总共招生多少人 |
CREATE TABLE 清华大学招生计划 (招考类型 VARCHAR, 招生人数 INTEGER, 学费 INTEGER) | SELECT 招考类型, MIN(招生人数) FROM 清华大学招生计划 WHERE 学费 <= 4000 GROUP BY 招考类型 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些招考类型的清华大学招生计划学费不超过4千元，且有招生计划少于5个，以及最少招生多少人 |
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 客房数量 INTEGER, 酒店数量 INTEGER) | SELECT 总部所在省, SUM(客房数量) FROM 酒店集团 WHERE 酒店数量 >= 500 GROUP BY 总部所在省 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些总部所在省的酒店集团酒店不少于500个，且有酒店集团不多过5个，以及这些酒店集团一共有多少客房 |
CREATE TABLE 酒店集团 (总部所在省 VARCHAR, 客房数量 INTEGER, 酒店数量 VARCHAR) | SELECT 总部所在省, AVG(客房数量) FROM 酒店集团 WHERE 酒店数量 <> 500 GROUP BY 总部所在省 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些总部所在省的酒店集团酒店不是500个，且有酒店集团5个，以及这些酒店集团平均有多少客房 |
CREATE TABLE 机场 (跑道长度 INTEGER, 所属地区 VARCHAR, 旅客吞量 INTEGER, 机位数量 INTEGER) | SELECT 所属地区, MIN(跑道长度) FROM 机场 WHERE 机位数量 < 314 GROUP BY 所属地区 HAVING AVG(旅客吞量) = 100 | 哪些地区的机场机位少于314个，且平均旅客吞量正好一百，以及这些机场跑道长度最短的是多少 |
CREATE TABLE 机场 (国际航线数量 INTEGER, 所属地区 VARCHAR, 机位数量 INTEGER) | SELECT 所属地区, SUM(国际航线数量) FROM 机场 WHERE 机位数量 <= 314 GROUP BY 所属地区 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些地区的机场机位不超过314个，且有机场多于5个，以及这些机场总共有多少国际航线 |
CREATE TABLE 足球运动员 (身高 INTEGER, 出生日期 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, AVG(身高) FROM 足球运动员 WHERE 出生日期 > 1999 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些国籍的足球运动员在1999年之后出生，且有运动员少于5个，以及这些运动员身高平均多高 |
CREATE TABLE 足球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 出生日期 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, AVG(体重) FROM 足球运动员 WHERE 出生日期 >= 1999 GROUP BY 国籍 HAVING AVG(身高) = 100 | 哪些国籍的足球运动员在1999年及其之后出生，且平均身高为100，以及这些运动员体重平均多重 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (出口额 INTEGER, 行业 VARCHAR, 进口额 INTEGER) | SELECT 行业, SUM(出口额) FROM 城市贸易产业 WHERE 进口额 <= 51800000000 GROUP BY 行业 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些行业的城市贸易产业进口额不超过518亿，且有贸易产业最少5个，以及这些贸易产业出口额总共多少 |
CREATE TABLE 城市贸易产业 (行业 VARCHAR, 进口额 INTEGER, 进口额增长率 INTEGER) | SELECT 行业, AVG(进口额增长率) FROM 城市贸易产业 WHERE 进口额 >= 51800000000 GROUP BY 行业 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些行业的城市贸易产业进口额不少于518亿，且有贸易产业最少5个，以及这些贸易产业进口额增长率平均多少 |
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 INTEGER, 市场份额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, MIN(市场份额) FROM 智能手机品牌 WHERE 出货量 > 29500000 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些国家的智能手机品牌出货量多于2950万，且有手机品牌不多过5个，以及这些品牌市场份额最少多少 |
CREATE TABLE 智能手机品牌 (出货量 INTEGER, 市场份额 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, AVG(市场份额) FROM 智能手机品牌 WHERE 出货量 >= 29500000 GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些国家的智能手机品牌出货量不少于2950万，且有手机品牌多于5个，以及这些品牌市场份额平均多少 |
CREATE TABLE 运动项目 (加入奥运会年份 INTEGER, 比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT 起源国家, AVG(比赛人数) FROM 运动项目 WHERE 加入奥运会年份 > 1991 GROUP BY 起源国家 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些国家的运动项目在1991年之后加入奥运会，且有项目5个，以及这些项目平均有多少人比赛 |
CREATE TABLE 运动项目 (加入奥运会年份 INTEGER, 比赛人数 INTEGER, 起源国家 VARCHAR) | SELECT 起源国家, AVG(比赛人数) FROM 运动项目 WHERE 加入奥运会年份 >= 1991 GROUP BY 起源国家 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些国家的运动项目在1991年及其之后加入奥运会，且有项目多于5个，以及这些项目平均有多少人比赛 |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 上市公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲, AVG(上市公司数量) FROM 国家 WHERE 注册公司数量 > 100000000 GROUP BY 所属洲 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些大洲的国家注册公司多于1亿，且有国家不多过5个，以及这些国家有上市公司平均多少个 |
CREATE TABLE 国家 (注册公司数量 INTEGER, 上市公司数量 INTEGER, 所属洲 VARCHAR) | SELECT 所属洲, AVG(上市公司数量) FROM 国家 WHERE 注册公司数量 >= 100000000 GROUP BY 所属洲 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些大洲的国家注册公司不少于1亿，且有国家少于5个，以及这些国家有上市公司平均多少个 |
CREATE TABLE 员工 (薪资 INTEGER, 职称 VARCHAR, 年龄 INTEGER) | SELECT 职称, AVG(年龄) FROM 员工 WHERE 薪资 < 58000 GROUP BY 职称 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些职称的员工薪资少于5万8千元，且有员工少于5人，以及这些员工年龄平均多少岁 |
CREATE TABLE 员工 (工龄 INTEGER, 职称 VARCHAR, 薪资 VARCHAR) | SELECT 职称, MIN(工龄) FROM 员工 WHERE 薪资 <> 58000 GROUP BY 职称 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些职称的员工薪资不是5万8千元，且有员工少于5人，以及这些员工工龄最短的是多少 |
CREATE TABLE 国内游路线 (景点数 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 预售价格 INTEGER, 个人价格 INTEGER) | SELECT 出发城市, MIN(个人价格) FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 >= 6500 GROUP BY 出发城市 HAVING AVG(景点数) > 100 | 哪些城市出发的国内游路线预售价格不少于6500元，且平均景点多于100个，以及这些路线个人价格最低多少 |
CREATE TABLE 国内游路线 (参团价格 INTEGER, 景点数 INTEGER, 出发城市 VARCHAR, 预售价格 VARCHAR) | SELECT 出发城市, MIN(参团价格) FROM 国内游路线 WHERE 预售价格 <> 6500 GROUP BY 出发城市 HAVING AVG(景点数) < 100 | 哪些城市出发的国内游路线预售价格不是6500元，且平均景点少于100个，以及这些路线参团价格最低多少 |
CREATE TABLE 列车票价 (票价 INTEGER, 车票类型 VARCHAR, 余票 INTEGER) | SELECT 车票类型, MAX(余票) FROM 列车票价 WHERE 票价 > 100 GROUP BY 车票类型 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些车票类型的列车票价高于一百元，且有票价5个，以及这些票价最多有多少余票 |
CREATE TABLE 列车票价 (车票类型 VARCHAR, 票价 VARCHAR, 余票 INTEGER) | SELECT 车票类型, MAX(余票) FROM 列车票价 WHERE 票价 <> 100 GROUP BY 车票类型 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些车票类型的列车票价不是一百元，且有票价少于5个，以及这些票价最多有多少余票 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (产量增长率 INTEGER, 产量 INTEGER, 产业类型 VARCHAR, 收入 INTEGER) | SELECT 产业类型, SUM(产量增长率) FROM 城市第一产业 WHERE 收入 >= 3000000000 GROUP BY 产业类型 HAVING AVG(产量) <= 100 | 哪些产业类型的第一产业收入不少于30亿，且第一产业平均产量不多过100，以及这些第一产业产量增长率总共多少 |
CREATE TABLE 城市第一产业 (收入 INTEGER, 收入增长率 INTEGER, 产业类型 VARCHAR) | SELECT 产业类型, MAX(收入增长率) FROM 城市第一产业 WHERE 收入 <= 3000000000 GROUP BY 产业类型 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些产业类型的第一产业收入不超过30亿，且第一产业最少5个，以及这些第一产业收入增长率最高多少 |
CREATE TABLE 体育场 (容纳人数 INTEGER, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, MIN(容纳人数) FROM 体育场 WHERE 面积 <= 258000 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些城市的体育场面积不超过25.8万平方米，且有体育场多于5个，以及这些体育场能容纳最少多少人 |
CREATE TABLE 体育场 (容纳人数 INTEGER, 面积 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, SUM(容纳人数) FROM 体育场 WHERE 面积 < 258000 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市的体育场面积少于25.8万平方米，且有体育场5个，以及这些体育场能容纳一共多少人 |
CREATE TABLE 汽车公司 (主要车系数量 INTEGER, 主要荣誉 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, MIN(主要车系数量) FROM 汽车公司 WHERE 主要荣誉 <> '韩国最大的汽车企业' GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些国家的汽车公司主要荣誉不是韩国最大的汽车企业，且有汽车公司最少5个，以及这些汽车公司主要车系最少有多少 |
CREATE TABLE 汽车公司 (主要车系数量 INTEGER, 主要荣誉 VARCHAR, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, SUM(主要车系数量) FROM 汽车公司 WHERE 主要荣誉 <> '韩国最大的汽车企业' GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些国家的汽车公司主要荣誉不是韩国最大的汽车企业，且有汽车公司多于5个，以及这些汽车公司主要车系一共有多少 |
CREATE TABLE 特色菜 (菜名 VARCHAR, 月销售量 INTEGER, 必点比例 INTEGER) | SELECT 菜名, AVG(必点比例) FROM 特色菜 WHERE 月销售量 <= 1000 GROUP BY 菜名 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些菜系的特色菜月销售量不超过1千，且有特色菜最少5个，以及这些特色菜必点比例平均是多少 |
CREATE TABLE 特色菜 (菜名 VARCHAR, 月销售量 INTEGER, 必点比例 INTEGER) | SELECT 菜名, MIN(必点比例) FROM 特色菜 WHERE 月销售量 < 1000 GROUP BY 菜名 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些菜系的特色菜月销售量少于1千，且有特色菜少于5个，以及这些特色菜必点比例最小是多少 |
CREATE TABLE 公司 (成立时间 INTEGER, 创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 创始人, SUM(年营业额) FROM 公司 WHERE 成立时间 <= 1999 GROUP BY 创始人 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些创始人创办的公司在1999年及其之前成立，且有公司不多过5个，以及这些公司年营业额总共是多少 |
CREATE TABLE 公司 (总部地点 VARCHAR, 创始人 VARCHAR, 年营业额 INTEGER) | SELECT 创始人, SUM(年营业额) FROM 公司 WHERE 总部地点 <> '深圳' GROUP BY 创始人 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些创始人创办的公司总部不在深圳，且有公司少于5个，以及这些公司年营业额总共是多少 |
CREATE TABLE 代言明星 (性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, MIN(年龄) FROM 代言明星 WHERE 性别 <> '女' GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些国家的代言明星不是女的，且有代言明星不多过5个，以及这些代言明星的最小年龄是多少 |
CREATE TABLE 代言明星 (性别 VARCHAR, 年龄 INTEGER, 所属国家 VARCHAR) | SELECT 所属国家, SUM(年龄) FROM 代言明星 WHERE 性别 <> '女' GROUP BY 所属国家 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些国家的代言明星不是女的，且有代言明星最少5个，以及这些代言明星年龄加起来有多少 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (比赛项目数量 INTEGER, 参赛国家数量 VARCHAR, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 举办城市, MIN(比赛项目数量) FROM 冬季奥运会 WHERE 参赛国家数量 <> 16 GROUP BY 举办城市 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市举办的冬季奥运会参赛国家不是16个，且有奥运会正好5个，以及这些奥运会最少有多少个比赛项目 |
CREATE TABLE 冬季奥运会 (时间 INTEGER, 参赛国家数量 INTEGER, 举办城市 VARCHAR) | SELECT 举办城市, MAX(参赛国家数量) FROM 冬季奥运会 WHERE 时间 < 1928 - 02 - 11 GROUP BY 举办城市 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些城市的冬季奥运会在1928年2月11日之前举办，且有奥运会不多过5个，以及这些奥运会来参赛的国家最多有多少 |
CREATE TABLE 书籍 (作者 VARCHAR, 豆瓣评分 INTEGER) | SELECT 作者, AVG("5星占比") FROM 书籍 WHERE 豆瓣评分 <= 9.3 GROUP BY 作者 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些作者的书籍在豆瓣的评分不超过9.3分，且有书籍多于5本，以及这些书籍5星平均占多少比 |
CREATE TABLE 旅行社 (免税店数量 INTEGER, 级别 VARCHAR, 出境游国家数量 VARCHAR) | SELECT 级别, SUM(免税店数量) FROM 旅行社 WHERE 出境游国家数量 <> 90 GROUP BY 级别 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些级别的旅行社出境游国家不是90个，且有旅行社不多过5个，以及这些旅行社一共有多少个免税店 |
CREATE TABLE 游戏公司 (年收益 INTEGER, 游戏数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, SUM(游戏数量) FROM 游戏公司 WHERE 年收益 > 18100000000 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) < 5 | 哪些国家的游戏公司年收益高于181亿美元，且有公司少于5个，以及这些公司总共有游戏多少个 |
CREATE TABLE 游戏公司 (年收益 INTEGER, 游戏数量 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(游戏数量) FROM 游戏公司 WHERE 年收益 < 18100000000 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些国家的游戏公司年收益低于181亿美元，且有公司至少5个，以及这些公司的游戏最多有多少 |
CREATE TABLE 联合实验室 (合作年数 INTEGER, 联合方向 VARCHAR, 开始时间 INTEGER) | SELECT 联合方向, MIN(合作年数) FROM 联合实验室 WHERE 开始时间 <= 2016 GROUP BY 联合方向 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些联合方向的联合实验室在2016年及其之前开始，且元实验室多于5个，以及这些实验室最短合作多少年 |
CREATE TABLE 城市 (餐饮收入 INTEGER, 同比增长 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, AVG(同比增长) FROM 城市 WHERE 餐饮收入 < 102000000000 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些省的城市餐饮收入少于1020亿，且有城市不超过5个，以及这些城市同比增长平均多少 |
CREATE TABLE 城市 (餐饮收入 INTEGER, 同比增长 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, SUM(同比增长) FROM 城市 WHERE 餐饮收入 < 102000000000 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些省的城市餐饮收入少于1020亿，且有城市不超过5个，以及这些城市同比增长总共多少 |
CREATE TABLE 手机型号 (售价 INTEGER, 操作系统 VARCHAR, 售出量 INTEGER) | SELECT 操作系统, MAX(售出量) FROM 手机型号 WHERE 售价 < 8900 GROUP BY 操作系统 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些操作系统的手机型号售价低于8900元，且有手机不超过5个，以及这些型号最多卖出多少 |
CREATE TABLE 手机型号 (售价 INTEGER, 操作系统 VARCHAR, 售出量 INTEGER) | SELECT 操作系统, AVG(售出量) FROM 手机型号 WHERE 售价 <= 8900 GROUP BY 操作系统 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些操作系统的手机型号售价不高于8900元，且有手机至少5个，以及这些型号平均卖出多少 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, MIN(体重) FROM 篮球运动员 WHERE 身高 >= 1.91 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些国籍的篮球运动员身高不低于1米91，且有运动员不超过5个，以及这些运动员最轻多少 |
CREATE TABLE 篮球运动员 (体重 INTEGER, 身高 INTEGER, 国籍 VARCHAR) | SELECT 国籍, MIN(体重) FROM 篮球运动员 WHERE 身高 < 1.91 GROUP BY 国籍 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些国籍的篮球运动员身高低于1米91，且有运动员多于5个，以及这些运动员最轻多少 |
CREATE TABLE 台风 (登陆时间 INTEGER, 登陆强度 INTEGER, 登陆地点 VARCHAR) | SELECT 登陆地点, AVG(登陆强度) FROM 台风 WHERE 登陆时间 < 2019 - 08 - 10 GROUP BY 登陆地点 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些地方的台风在2019年8月10日之前登陆，且台风多于5，以及这些台风登陆强度平均多少 |
CREATE TABLE 大学假期 (暑假天数 INTEGER, 寒假天数 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MAX(暑假天数) FROM 大学假期 WHERE 寒假天数 >= 55 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些省的大学假期寒假天数不少于55天，且假期正好5个，以及暑假最多放多少天 |
CREATE TABLE 大学假期 (暑假天数 INTEGER, 寒假天数 INTEGER, 所属省份 VARCHAR) | SELECT 所属省份, MIN(暑假天数) FROM 大学假期 WHERE 寒假天数 >= 55 GROUP BY 所属省份 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些省的大学假期寒假天数不少于55天，且假期正好5个，以及暑假最少放多少天 |
CREATE TABLE 海外研究中心 (成立年份 INTEGER, 员工数量 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, MAX(员工数量) FROM 海外研究中心 WHERE 成立年份 > 2018 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市的海外研究中心在2018年之后成立，且有研究中心正好5个，以及研究中心最多有员工几个 |
CREATE TABLE 海外研究中心 (成立年份 INTEGER, 员工数量 INTEGER, 所在城市 VARCHAR) | SELECT 所在城市, AVG(员工数量) FROM 海外研究中心 WHERE 成立年份 < 2018 GROUP BY 所在城市 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些城市的海外研究中心在2018年之前成立，且有研究中心至少5个，以及研究中心平均有员工几个 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (内舱房价格 VARCHAR, 海景房价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT 出发城市, MIN(海景房价格) FROM 邮轮路线 WHERE 内舱房价格 <> 6399 GROUP BY 出发城市 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些城市出发的邮轮路线内舱房不是6399元，且有路线正好5个，以及海景房最便宜的多少钱 |
CREATE TABLE 邮轮路线 (内舱房价格 VARCHAR, 海景房价格 INTEGER, 出发城市 VARCHAR) | SELECT 出发城市, AVG(海景房价格) FROM 邮轮路线 WHERE 内舱房价格 <> 6399 GROUP BY 出发城市 HAVING COUNT(*) <= 5 | 哪些城市出发的邮轮路线内舱房不是6399元，且有路线不超过5个，以及海景房平均多少钱 |
CREATE TABLE 载人飞船 (航天员数量 INTEGER, 发射时间 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(航天员数量) FROM 载人飞船 WHERE 发射时间 <= 1961 GROUP BY 国家 HAVING COUNT(*) > 5 | 哪些国家的载人飞船在1961年及其之前发射，且有载人飞船多于5，以及载人飞船最多有航天员多少名 |
CREATE TABLE 酒店交通 (地铁站名称 VARCHAR, 步行距离 INTEGER, 地铁线路 VARCHAR) | SELECT 地铁线路, AVG(步行距离) FROM 酒店交通 WHERE 地铁站名称 <> '国贸站' GROUP BY 地铁线路 HAVING COUNT(*) >= 5 | 哪些地铁线路的酒店交通地铁站不是国贸站，且有交通数至少5个，以及这些交通平均步行多远 |
CREATE TABLE 酒店交通 (地铁站名称 VARCHAR, 步行距离 INTEGER, 地铁线路 VARCHAR) | SELECT 地铁线路, SUM(步行距离) FROM 酒店交通 WHERE 地铁站名称 <> '国贸站' GROUP BY 地铁线路 HAVING COUNT(*) = 5 | 哪些地铁线路的酒店交通地铁站不是国贸站，且有交通数正好5个，以及这些交通总步行多远 |
CREATE TABLE 欧冠最佳射手 (进球数 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MIN(进球数) FROM 欧冠最佳射手 GROUP BY 国家 | 每个国家在欧冠射手榜上最少进多少球 |
CREATE TABLE 欧冠最佳射手 (进球数 INTEGER, 国家 VARCHAR) | SELECT 国家, MAX(进球数) FROM 欧冠最佳射手 GROUP BY 国家 | 每个国家在欧冠射手榜上最多进多少球 |
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