docs/annotation_guidelines.md

Annotation Guidelines — JumpLander-PMB-100K

هدف

این راهنما برای ساخت، بررسی و توسعه نمونه‌های دیتاست JumpLander-PMB-100K است. تمرکز دیتاست روی رفتار مدل در زبان فارسی است: فهم نیت، رعایت محدودیت، مدیریت ابهام، حفظ زمینه و پاسخ امن.

قانون اصلی

هر نمونه باید یک رفتار قابل ارزیابی از مدل را هدف بگیرد، نه صرفاً دانش برنامه‌نویسی یا تولید کد.

کیفیت نمونه

نمونه خوب باید:

1. درخواست فارسی طبیعی داشته باشد.
2. نیت کاربر را جدا و واضح کند.
3. محدودیت‌های کاربر را به شکل ساختاریافته ثبت کند.
4. رفتار اشتباه احتمالی مدل را مشخص کند.
5. پاسخ ایده‌آل را در سبک مستقیم و فنی فارسی ارائه کند.
6. معیار ارزیابی قابل امتیازدهی داشته باشد.

رد نمونه

نمونه باید رد شود اگر:

• فقط سؤال/جواب ساده است.
• نیت رفتاری مشخص ندارد.
• شامل اطلاعات خصوصی، توهین هدفمند یا داده محرمانه است.
• پاسخ ایده‌آل با محدودیت کاربر تناقض دارد.
• ارزیابی‌پذیر نیست.

نسخه فعلی

این release به‌صورت synthetic/structured تولید شده و sample-by-sample human verified نیست. برای انتشار جدی‌تر، نسخه Gold باید با بازبینی انسانی ساخته شود.