Error code:   ConfigNamesError
Exception:    ValueError
Message:      Dataset has several default configs: 'default' and 'nodes'.
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/dataset/config_names.py", line 67, in compute_config_names_response
                  config_names = get_dataset_config_names(
                      path=dataset,
                      token=hf_token,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 161, in get_dataset_config_names
                  dataset_module = dataset_module_factory(
                      path,
                  ...<4 lines>...
                      **download_kwargs,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/load.py", line 1182, in dataset_module_factory
                  raise e1 from None
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/load.py", line 1157, in dataset_module_factory
                  ).get_module()
                    ~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/load.py", line 658, in get_module
                  builder_configs, default_config_name = create_builder_configs_from_metadata_configs(
                                                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      module_path,
                      ^^^^^^^^^^^^
                  ...<3 lines>...
                      download_config=self.download_config,
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/load.py", line 322, in create_builder_configs_from_metadata_configs
                  default_config_name = metadata_configs.get_default_config_name()
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/utils/metadata.py", line 186, in get_default_config_name
                  raise ValueError(
                      f"Dataset has several default configs: '{default_config_name}' and '{config_name}'."
                  )
              ValueError: Dataset has several default configs: 'default' and 'nodes'.

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

🧠 vedic-neural-geometry

हे डेटासेट वैदिक तत्त्वज्ञान, ज्योतिषशास्त्र, व्याकरण, पुराणे आणि गणितीय भूमिती (Vedic Neural Geometry) यांचा अद्भुत संगम आहे. यात ३D ब्रह्मांडाची (Multiverse) संपूर्ण रचना डेटा स्वरूपात साठवली आहे.

📊 डेटासेटची नवीन आकडेवारी (Stats)

एकूण नोड्स (Nodes): २४,८४६
एकूण संबंध (Edges): १८,०१२
एकूण कॉलम्स (Columns): २३१+

📁 डेटासेटची रचना (Structure)

डेटासेट एआय/Deepseek/environment/ या फोल्डरमध्ये अद्ययावत (Updated) केले आहे:

१. मुख्य डेटा (Main Data)

वातावरण.parquet (२४,८४६ rows): यात प्रत्येक नोडचे आवरण (0-9 ते -9), तरंगलांबी (nm), ऊर्जा (eV), तापमान (Kelvin), नाडी (इडा/पिंगला/सुषुम्ना), त्रिगुण, त्रिदोष आणि नवीन गणितीय रंग (Hinglish) दिले आहेत.
वातावरणसंबध.parquet (१८,०१२ rows): यात नोड्समधील व्याकरण, कथानके, आणि वैदिक संबंध दिले आहेत.

२. नवीन समाविष्ट केलेले स्तर (New Layers)

व्याकरण (Grammar): बाराखडी, संधी, विभक्ती, क्रियापदे, काळ.
कथानके (Epics): रामायण आणि महाभारत.
देवता (Deities): दशमहाविद्या आणि नवदुर्गा.
कालगणना (Time): मन्वंतर, ब्रह्मा पर, युग आणि मुहूर्त.
श्रीयंत्र (Sri Yantra): आवरण, त्रिकोण, चक्र आणि बिंदू यांचे संपूर्ण भौमितिक जाळे.

🧠 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GNN Model)

या डेटासेटवर Hyperbolic Graph Transformer (GNN) मॉडेल ट्रेन केले आहे, ज्याची अचूकता (Accuracy) ९१.३५% आहे.

🚀 Live 3D App

"एकम् सत् — द्वितीयम् ब्रह्म" "यथा पिण्डे तथा ब्रह्माण्डे" "अहम् ब्रह्मास्मि" "तत्त्वमसी"

Downloads last month: 29,190

Total file size:

825 MB