kategosari/cliffsofdover_tsdae_data · Datasets at Hugging Face

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본 개시를 채택하면 오디오 노이즈 감소 모델에 대한 훈련 난이도를 낮출 수 있다
단일 PTZ 카메라를 사용하여 파노라마 이미지를 스플라이싱할 수 있으며, 하드웨어 비용을 절감할 수 있고, 적용 범위가 넓으며, 스플라이싱 속도가 빠르다
오디오 데이터의 의미 특징과 언어 속도 특징을 결합하여 임의의 언어 속도에서 얼굴 이미지의 입 모양을 정확하게 구동하여 얼굴 이미지의 결정 정밀도를 향상시킬 수 있도록 지원한다
활동들의 비디오 레코딩들에 관한 것이며, 비디오 카메라들 및 컴퓨터 프로세싱을 사용하여 골프와 같은 운동 활동들을 자동으로 모니터링하고 레코딩하는 데 적용될 수 있다.
ML 실행 모델은 특징 및 서명을 활용하고 후속 애플리케이션 실행에 하나 이상의 명령을 제공하기 위해 적용된다
골절 감소를 위한 원격으로 작동되는 정형외과 수술 로봇 시스템 및 시각적 서보 기술에 기초한 감소 제어 방법에 관한 것이다.
추천의 정확도를 향상시키고 사용자의 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있다
피드백 및 제안을 제1 사용자에게 제공하는 것.
상기 하나의 클릭 AI 어시스턴트는 상기 하나의 클릭 가상 버튼의 단일 버튼 누름에서 사용자에게 애니메이션 선택의 세트를 자동으로 제안한다
특히 인공 지능을 활용하여 제조 비용 절감에 초점을 맞춘 설계 제안 제조 및 제안 설계 제조 비용 절감 시스템에 관한 것이다.
상기 복수의 장면에 대한 상기 결정된 제 1 복수의 특징을 기초로 상기 제 1 장면 세트의 각 장면에 대한 장면 분석 몫 정보를 결정한다
다른 파티션은 상기 데이터에서 검출된 아웃라이어를 포함할 수 있다
환자의 상태 수신에 응답하여 서버는 응급 경로를 생성하고 치료 참여자를 모집합니다
성능 인터넷 마케팅 자체 최적화, 인포모르픽, 인공 지능 기반 시스템 및 견적 방법, 비교 및 구매는 이익 제공자로부터 이익을 제공한다
상기 준수 메트릭을 위반하는 것으로 판정된 요청에 대해: 위험 점수 계산 상기 각각의 위험 점수가 제 1 소정의 범위 및/또는 제 2 소정의 범위에 있는지를 결정하는 것
수집 및 융합 처리된 스케줄링 샘플 데이터에 따라 작업장 동적 스케줄링 결정 모델을 실행하여 스케줄링 결정 결과를 획득한다; 7
이에 따라, 대상 사용자의 각 주제별 분사 수에 기초하여 사용자 특징을 결정하여, 획득된 사용자 특징의 정확성을 향상시킨다
여기서 주요 특징은 상이한 이미지 그룹에 대한 두 개의 대표적인 이미지, FR1 및 FR2를 생성하는 것이다.
인공 지능 시스템에서 액세스 인증은 제 1 사용자의 인공 지능 음성 응답 시스템 (AIVRS)과 제 2 사용자의 물리적 존재를 전자적으로 인지하는 것을 포함한다
본 개시는 센서 정보의 처리 방법, 장치, 전자 기기 및 저장 매체를 제공하고, 인공지능 기술 분야에 관한 것으로, 특히 컴퓨터 비전 및 자동 주행 분야에 관한 것이다
작은 목표를 놓치지 않고, 자원이 적은 장치나 부품에 적용할 수 있다
점진적 렌즈를 시뮬레이션하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이며, 눈 추적 장치 및 가상 현실 뷰어와 같은 다양한 제품에 적용될 수 있다.
본 출원의 실시예는 데이터 처리 방법, 장치, 전자 기기 및 매체를 개시하고, 데이터 처리 기술 영역에 응용될 수 있다
코드 규칙 및 규정의 데이터베이스 생성
인공 지능 기반의 의료 영상 처리 방법에 관한 것으로서, 특징 검출의 정확도를 향상시키기 위해 의료 영상의 처리에 적용될 수 있다.
프로그래밍 언어-불가지론적 데이터 모델링 플랫폼을 제공함으로써 종래의 데이터 모델링 관행과 연관된 비효율성 및 확장성 문제를 해결하고자 한다.
인위적으로 지능형 어시스턴트는 에이전트와 고객 간의 상호 작용을 모니터링하고 고객 만족뿐만 아니라 상기 상호 작용의 효율성을 증가시키는 보조 조치를 식별한다
보안을 위한 실행 파일 스캔
상기 방법은 상기 기준 이미지와 연관된 객체를 식별하는 기준 이미지의 설명 정보로부터 적어도 하나의 엔티티를 결정하는 단계를 더 포함한다
여기서 주요 특징은 모델의 카테고리를 식별하고 정확한 모델 평가를 위해 식별된 카테고리에 기초하여 테스트 데이터세트를 선택하는 능력이다.
시스템, 컴퓨터 구현 방법, 제약 조건을 가진 자동화된 인공 지능에서 조건부 병렬 좌표를 용이하게 하기 위한 컴퓨터 프로그램 제품이 제공된다
후보 사용자에 의해 승인될 프롬프트 및 미리 채워진 애플리케이션을 후보 사용자에게 송신한다
여기서 주요 특징은 메타데이터 필드(s)에 대응하는 입력 스트링들을 정규화된 입력 시퀀스들로 전처리하기 위한 자연어 프로세싱의 사용이다.
본 개시는 유스 케이스 방법에 기초한 변환 방법 및 장치, 전자 기기 및 저장 매체를 제공한다
본 출원에서 학생 모델은 교사 모델의 중간층의 정보를 학습할 수 있어 학생 모델의 훈련 속도가 빨라지고 모델의 훈련 효과를 최적화하여 모델의 성능을 향상시킬 수 있다
제 1 음향 데이터 , 제 2 음향 데이터를 이용하여 사용자 의 위치를 획득한다 , 상기 오디오 데이터는 상기 오디오 데이터
상기 디바이스는 상기 마스킹된 패킷을 서버 장치에 제공할 수 있다
상기 프로세서 및 상기 통합 인터페이스에 의해, 상기 제 1 응답을 획득하기 위해 상기 언어 모델에 대한 상기 입력을 제공하는 것
이 방법을 사용하면 동영상에 음악을 추가해야 하는지 여부를 자동화하고 효율적으로 판단하여 동영상의 생성 효율을 향상시킬 수 있습니다
진단 가설은 초기 증상 설명, 동적 메모리를 사용하여 생성된다
상기 제 1 테스트 코드 리퀘스트에 기초하여 상기 트레이닝 데이터 세트로부터 제 1 테스트 데이터 세트를 구성한다
이 방법은 FPGA에서 신경망을 가속화하는 개발의 어려움을 잘 줄이고 다양한 개발 조건에 더 잘 적응하며 개발 프로세스의 복잡성을 크게 줄일 수 있습니다
보다 구체적으로, 적어도 하나의 프로그램 및 제1 동영상을 저장하는 메모리를 포함하는 장치가 제공된다
상기 에이전트는 미디어 프로그램의 에피소드의 토픽을 선택하고 상기 미디어 프로그램 동안 일반적으로 재생되는 것과 일치하는 미디어 엔티티를 선택한다
여기서 주요 특징은 스테레오스코픽 이미지 데이터를 생성하는 능력을 최적화하기 위한 자세 파라미터들의 적용이다.
일체형 다이캐스팅 자동 교정 기술 분야에 관한 것이다
컨텍스트 정보는 사용자 컨텍스트 데이터로부터 구축되는 광범위한 지식 그래프와 교차 참조될 수 있다
가상 환경 내에서 충돌 사고를 재생성하기 위해 사용되는 정보를 생성한다
여기서 주요 특징은 실시간으로 노출 등급을 최적화하여 노출 분석의 효율성과 정확성을 향상시키는 양자 컴퓨팅 원리의 활용이다.
이와 같이, 혼합 상태 변화를 통해 교반 속도를 적응적으로 실시간으로 조절하여 교반 효율을 향상시키고 교반 품질을 보장함으로써 내화 통기성 벽돌의 수명을 향상시킬 수 있다
여기서 주요 특징은 당파적 선에 걸쳐 입법 우선 순위를 정의하고 합의를 구축하고 공통적인 입법 의제를 설정할 수 있는 능력이다.
일부 실시예에서, 아이들러 모니터링 시스템은 컨베이어 모니터링 시스템 및/또는 작동 모니터링 시스템과 데이터 통신에 있다
캔버스 도구는 프롬프트 패널, 변형 패널, 및 여러 유형의 항목을 제시하도록 구성된 캔버스를 포함한다, 텍스트 유형과 이미지 유형과 같이 말이죠
상기 시스템과 방법은 인공 지능을 활용하여 설계의 요소를 특징 패턴으로 자동으로 식별하고 분류한다
중차량 관리 시스템은 도로 인프라 설계, 실-시간 유선 및/또는 무선 통신에 의해 지원된다, 전력 공급 네트워크, 및 사이버 안전 및 보안 서비스
그리고 상기 선택된 광고 콘텐츠는 상기 특정 세그먼트와 다른 세그먼트 사이의 상기 출력 비디오 스트림에 삽입된다
보험 손실 또는 위험을 검출하기 위한 컴퓨터 구현 방법: 속성에 대응하는 복수의 디지털 이미지에 액세스하는 것
그 다음 로그는 다른 인공 지능 모델에 대한 입력으로서 적용될 수 있다
시스템 결함을 검출하기 위한 기계 학습 및 인공 지능 모델의 훈련에 이용 가능한 시스템 결함 데이터의 부족을 해결하고자 한다.
사용자 생성 콘텐츠를 사용하는 제품에 대한 온라인 마케팅 및 판매를 위한 방법과 시스템에 관한 것이며 다양한 소비자 관련 제품 및 그 관련 회사에 적용될 수 있다.
, 자율 차량에 배치된 데이터 기억 장치에 대하여, 기입 증폭이 감소한 경우에, 스마트 소비 밸런스를 행하는 시스템, 방법 및 장치를 제공한다
마이닝 환경과 연관된 트랜잭션 및 트랜잭션 관련 이벤트의 안전한 기록 및 해결을 위한 시스템
상기 카메라는 선택된 자동차 구성 요소에 대응하는 이미지를 수집하도록 구성된다
상기 사전 처리는 상기 데이터를 정규화하는 것을 추가적으로 포함한다
및 바이오마커 데이텀의 제 2 요소의 함수로서 바이오마커 데이터의 제 1 요소 및 상관 관계를 선택하는 것
동적 그래픽 사용자 인터페이스는 사용자가 그래픽 사용자 인터페이스에서 클릭하여 조작하거나 마우스를 조작하여 상호 작용할 수 있다
스마트 피트니스 기술 분야에 관한 것으로, 보다 상세하게는 인공지능 및 빅데이터 기반의 피트니스 솔루션 생성 방법 및 시스템에 관한 것이다
인공 지능 네트워크의 최적화된 소프트웨어 구현에 관한 것이며, 다양한 하드웨어 구성 요소 및 플랫폼에 적용될 수 있다.
행동 모델은 결합된 패턴 인스턴스 그래프와 인간 행동 모델 간의 피팅을 반복적으로 평가함으로써 문제 컨텍스트에 배향된다
컨텍스트 메타 데이터로서 호출 컨텍스트 정보를 호출 전사에 링크
상기 AI 엔진은 오디오 파일 세트를 수신하고 상기 오디오 파일 세트 내의 개념을 식별하도록 구성된다
대규모 언어 모델 (LLM)과 같은 생성 인공 지능 (AI)모델의 사용을 통해 제안된 메시지를 생성하기 위한 시스템과 방법에 관한 것이다.
유체의 용량성 임피던스가 감지되고 측정된다
네트워크를 통해 전자 장치로부터 수신된 컴플라이언스 요청에 응답하여 문서에 대한 컴플라이언스 통지를 자동으로 생성하고 제공하기 위한 시스템과 방법
점진적 렌즈 시뮬레이터를 위한 안내 렌즈 설계 탐사 시스템은 점진적 렌즈 시뮬레이터를 포함할 수 있다
상이한 컴포넌트 레벨들에서의 이질성으로 인해 AI 애플리케이션들을 구현하기 위해 이용되는 상이한 시스템 아키텍처들 사이의 비효율성 문제들을 해결하고자 한다.
놀이터에서의 게임에서의 부정행위나, 칩의 베팅 및 정산시의 에러 및 부정행위를 검출하는 새로운 시스템을 제공한다
스마트 테이블 시스템: 투명 터치스크린과 촬상 시스템을 포함하는 대화형 표면
인공지능에 관한 것으로, AI 전화 판매 테스트 방법, 장치, 전자 기기 및 저장 매체를 제공한다
표현 학습과 다층 커버리지 메커니즘을 기반으로 하는 생성식 지식 질의응답 방법에 관한 것으로, 인공지능 및 자연어 처리 기술 분야에 속한다
QR 코드 기반 전송을 분류하는 것에 관한 것이고 고객이 그들의 월간 지출을 검토하기 위한 비용 분석 대시보드에 적용될 수 있다.
대출 프로세스의 처리 효율을 향상시킬 수 있다
배전망의 신뢰성 및 안전성을 향상시키고, 정전 시간과 경제적 손실을 감소시킨다
상기 손상 예측 시스템은 비행 장치가 상기 손상된 구획 위로 비행하고 이미지를 캡처하게 하는 비행 계획을 생성할 수 있다
대화 결과에 기초하여 의도 및 응답을 검증하고, 대화 결과에 기초하여 사용 케이스 플로우와 플로우 홉을 검증한다
블라인드 검출 모듈 및 안경 모듈을 포함합니다
및 배열된 모니터링 컴포넌트 전압 측정 세트에 관한 패턴 세트를 포함하는 디지털 서명의 세트에 기초한 에셋의 성능을 모니터링한다
인공지능 엔진 테스트 방법 및 플랫폼, 컴퓨팅 장치 및 저장 매체를 제공한다
상기 이미지 처리 플랫폼의 병렬 처리 엔진, 처리된 이미지를 생성하기 위해 상기 수신된 이미지에 대한 상기 결정된 유형의 병렬 처리를 실행한다
여기서 주요 특징은 개선된 성능 및 라이더 만족도를 위해 차량 작동 상태를 최적화하기 위한 유전자 알고리즘의 적용이다.
피가열체의 상태를 추정하는 가열 장치 및 방법에 관한 것으로, 다양한 종류의 용기 및 내용물에 적용될 수 있다.
기계 학습 및 인공 지능 기술을 활용하여 복잡한 네트워크에서 네트워크 사고를 식별하고 해결하는 문제를 해결하고자 한다.
농업 데이터 수집 프레임워크는 가축을 추적하고 관리하기 위한 시스템 및 방법에 제공된다
AI 인식 기술에 기반한 쓰레기 스마트 자동 분류 시스템 및 방법을 제안한다
이러한 방식으로, 환각의 공통 이슈가 완화될 수 있다
생성된 문제를 보다 다양하게 구현할 수 있다
및 구조화된 데이터 저장소에 변환된 데이터 값의 서브 세트를 저장하는 것.
본 발명의 유익한 효과: 클라이언트가 외부와의 인터페이스가 없는 경우에도 업무 시스템에 클라이언트 데이터를 제공할 수 있도록 하여 데이터 획득의 전반성을 향상시킨다
vR 세션 연결은 실시간으로 모니터링된다
암 치료에 대한 환자 결과를 예측하는데 인공 지능을 사용하는 것에 관한 것이며, 암 치료 식별에 적용될 수 있다.

본 개시를 채택하면 오디오 노이즈 감소 모델에 대한 훈련 난이도를 낮출 수 있다

단일 PTZ 카메라를 사용하여 파노라마 이미지를 스플라이싱할 수 있으며, 하드웨어 비용을 절감할 수 있고, 적용 범위가 넓으며, 스플라이싱 속도가 빠르다

오디오 데이터의 의미 특징과 언어 속도 특징을 결합하여 임의의 언어 속도에서 얼굴 이미지의 입 모양을 정확하게 구동하여 얼굴 이미지의 결정 정밀도를 향상시킬 수 있도록 지원한다

활동들의 비디오 레코딩들에 관한 것이며, 비디오 카메라들 및 컴퓨터 프로세싱을 사용하여 골프와 같은 운동 활동들을 자동으로 모니터링하고 레코딩하는 데 적용될 수 있다.

ML 실행 모델은 특징 및 서명을 활용하고 후속 애플리케이션 실행에 하나 이상의 명령을 제공하기 위해 적용된다

골절 감소를 위한 원격으로 작동되는 정형외과 수술 로봇 시스템 및 시각적 서보 기술에 기초한 감소 제어 방법에 관한 것이다.

추천의 정확도를 향상시키고 사용자의 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있다

피드백 및 제안을 제1 사용자에게 제공하는 것.

상기 하나의 클릭 AI 어시스턴트는 상기 하나의 클릭 가상 버튼의 단일 버튼 누름에서 사용자에게 애니메이션 선택의 세트를 자동으로 제안한다

특히 인공 지능을 활용하여 제조 비용 절감에 초점을 맞춘 설계 제안 제조 및 제안 설계 제조 비용 절감 시스템에 관한 것이다.

상기 복수의 장면에 대한 상기 결정된 제 1 복수의 특징을 기초로 상기 제 1 장면 세트의 각 장면에 대한 장면 분석 몫 정보를 결정한다

다른 파티션은 상기 데이터에서 검출된 아웃라이어를 포함할 수 있다

환자의 상태 수신에 응답하여 서버는 응급 경로를 생성하고 치료 참여자를 모집합니다

성능 인터넷 마케팅 자체 최적화, 인포모르픽, 인공 지능 기반 시스템 및 견적 방법, 비교 및 구매는 이익 제공자로부터 이익을 제공한다

상기 준수 메트릭을 위반하는 것으로 판정된 요청에 대해: 위험 점수 계산 상기 각각의 위험 점수가 제 1 소정의 범위 및/또는 제 2 소정의 범위에 있는지를 결정하는 것

수집 및 융합 처리된 스케줄링 샘플 데이터에 따라 작업장 동적 스케줄링 결정 모델을 실행하여 스케줄링 결정 결과를 획득한다; 7

이에 따라, 대상 사용자의 각 주제별 분사 수에 기초하여 사용자 특징을 결정하여, 획득된 사용자 특징의 정확성을 향상시킨다

여기서 주요 특징은 상이한 이미지 그룹에 대한 두 개의 대표적인 이미지, FR1 및 FR2를 생성하는 것이다.

인공 지능 시스템에서 액세스 인증은 제 1 사용자의 인공 지능 음성 응답 시스템 (AIVRS)과 제 2 사용자의 물리적 존재를 전자적으로 인지하는 것을 포함한다

본 개시는 센서 정보의 처리 방법, 장치, 전자 기기 및 저장 매체를 제공하고, 인공지능 기술 분야에 관한 것으로, 특히 컴퓨터 비전 및 자동 주행 분야에 관한 것이다

작은 목표를 놓치지 않고, 자원이 적은 장치나 부품에 적용할 수 있다

점진적 렌즈를 시뮬레이션하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이며, 눈 추적 장치 및 가상 현실 뷰어와 같은 다양한 제품에 적용될 수 있다.

본 출원의 실시예는 데이터 처리 방법, 장치, 전자 기기 및 매체를 개시하고, 데이터 처리 기술 영역에 응용될 수 있다

코드 규칙 및 규정의 데이터베이스 생성

인공 지능 기반의 의료 영상 처리 방법에 관한 것으로서, 특징 검출의 정확도를 향상시키기 위해 의료 영상의 처리에 적용될 수 있다.

프로그래밍 언어-불가지론적 데이터 모델링 플랫폼을 제공함으로써 종래의 데이터 모델링 관행과 연관된 비효율성 및 확장성 문제를 해결하고자 한다.

인위적으로 지능형 어시스턴트는 에이전트와 고객 간의 상호 작용을 모니터링하고 고객 만족뿐만 아니라 상기 상호 작용의 효율성을 증가시키는 보조 조치를 식별한다

보안을 위한 실행 파일 스캔

상기 방법은 상기 기준 이미지와 연관된 객체를 식별하는 기준 이미지의 설명 정보로부터 적어도 하나의 엔티티를 결정하는 단계를 더 포함한다

여기서 주요 특징은 모델의 카테고리를 식별하고 정확한 모델 평가를 위해 식별된 카테고리에 기초하여 테스트 데이터세트를 선택하는 능력이다.

시스템, 컴퓨터 구현 방법, 제약 조건을 가진 자동화된 인공 지능에서 조건부 병렬 좌표를 용이하게 하기 위한 컴퓨터 프로그램 제품이 제공된다

후보 사용자에 의해 승인될 프롬프트 및 미리 채워진 애플리케이션을 후보 사용자에게 송신한다

여기서 주요 특징은 메타데이터 필드(s)에 대응하는 입력 스트링들을 정규화된 입력 시퀀스들로 전처리하기 위한 자연어 프로세싱의 사용이다.

본 개시는 유스 케이스 방법에 기초한 변환 방법 및 장치, 전자 기기 및 저장 매체를 제공한다

본 출원에서 학생 모델은 교사 모델의 중간층의 정보를 학습할 수 있어 학생 모델의 훈련 속도가 빨라지고 모델의 훈련 효과를 최적화하여 모델의 성능을 향상시킬 수 있다

제 1 음향 데이터 , 제 2 음향 데이터를 이용하여 사용자 의 위치를 획득한다 , 상기 오디오 데이터는 상기 오디오 데이터

상기 디바이스는 상기 마스킹된 패킷을 서버 장치에 제공할 수 있다

상기 프로세서 및 상기 통합 인터페이스에 의해, 상기 제 1 응답을 획득하기 위해 상기 언어 모델에 대한 상기 입력을 제공하는 것

이 방법을 사용하면 동영상에 음악을 추가해야 하는지 여부를 자동화하고 효율적으로 판단하여 동영상의 생성 효율을 향상시킬 수 있습니다

진단 가설은 초기 증상 설명, 동적 메모리를 사용하여 생성된다

상기 제 1 테스트 코드 리퀘스트에 기초하여 상기 트레이닝 데이터 세트로부터 제 1 테스트 데이터 세트를 구성한다

이 방법은 FPGA에서 신경망을 가속화하는 개발의 어려움을 잘 줄이고 다양한 개발 조건에 더 잘 적응하며 개발 프로세스의 복잡성을 크게 줄일 수 있습니다

보다 구체적으로, 적어도 하나의 프로그램 및 제1 동영상을 저장하는 메모리를 포함하는 장치가 제공된다

상기 에이전트는 미디어 프로그램의 에피소드의 토픽을 선택하고 상기 미디어 프로그램 동안 일반적으로 재생되는 것과 일치하는 미디어 엔티티를 선택한다

여기서 주요 특징은 스테레오스코픽 이미지 데이터를 생성하는 능력을 최적화하기 위한 자세 파라미터들의 적용이다.

일체형 다이캐스팅 자동 교정 기술 분야에 관한 것이다

컨텍스트 정보는 사용자 컨텍스트 데이터로부터 구축되는 광범위한 지식 그래프와 교차 참조될 수 있다

가상 환경 내에서 충돌 사고를 재생성하기 위해 사용되는 정보를 생성한다

여기서 주요 특징은 실시간으로 노출 등급을 최적화하여 노출 분석의 효율성과 정확성을 향상시키는 양자 컴퓨팅 원리의 활용이다.

이와 같이, 혼합 상태 변화를 통해 교반 속도를 적응적으로 실시간으로 조절하여 교반 효율을 향상시키고 교반 품질을 보장함으로써 내화 통기성 벽돌의 수명을 향상시킬 수 있다

여기서 주요 특징은 당파적 선에 걸쳐 입법 우선 순위를 정의하고 합의를 구축하고 공통적인 입법 의제를 설정할 수 있는 능력이다.

일부 실시예에서, 아이들러 모니터링 시스템은 컨베이어 모니터링 시스템 및/또는 작동 모니터링 시스템과 데이터 통신에 있다

캔버스 도구는 프롬프트 패널, 변형 패널, 및 여러 유형의 항목을 제시하도록 구성된 캔버스를 포함한다, 텍스트 유형과 이미지 유형과 같이 말이죠

상기 시스템과 방법은 인공 지능을 활용하여 설계의 요소를 특징 패턴으로 자동으로 식별하고 분류한다

중차량 관리 시스템은 도로 인프라 설계, 실-시간 유선 및/또는 무선 통신에 의해 지원된다, 전력 공급 네트워크, 및 사이버 안전 및 보안 서비스

그리고 상기 선택된 광고 콘텐츠는 상기 특정 세그먼트와 다른 세그먼트 사이의 상기 출력 비디오 스트림에 삽입된다

보험 손실 또는 위험을 검출하기 위한 컴퓨터 구현 방법: 속성에 대응하는 복수의 디지털 이미지에 액세스하는 것

그 다음 로그는 다른 인공 지능 모델에 대한 입력으로서 적용될 수 있다

시스템 결함을 검출하기 위한 기계 학습 및 인공 지능 모델의 훈련에 이용 가능한 시스템 결함 데이터의 부족을 해결하고자 한다.

사용자 생성 콘텐츠를 사용하는 제품에 대한 온라인 마케팅 및 판매를 위한 방법과 시스템에 관한 것이며 다양한 소비자 관련 제품 및 그 관련 회사에 적용될 수 있다.

, 자율 차량에 배치된 데이터 기억 장치에 대하여, 기입 증폭이 감소한 경우에, 스마트 소비 밸런스를 행하는 시스템, 방법 및 장치를 제공한다

마이닝 환경과 연관된 트랜잭션 및 트랜잭션 관련 이벤트의 안전한 기록 및 해결을 위한 시스템

상기 카메라는 선택된 자동차 구성 요소에 대응하는 이미지를 수집하도록 구성된다

상기 사전 처리는 상기 데이터를 정규화하는 것을 추가적으로 포함한다

및 바이오마커 데이텀의 제 2 요소의 함수로서 바이오마커 데이터의 제 1 요소 및 상관 관계를 선택하는 것

동적 그래픽 사용자 인터페이스는 사용자가 그래픽 사용자 인터페이스에서 클릭하여 조작하거나 마우스를 조작하여 상호 작용할 수 있다

스마트 피트니스 기술 분야에 관한 것으로, 보다 상세하게는 인공지능 및 빅데이터 기반의 피트니스 솔루션 생성 방법 및 시스템에 관한 것이다

인공 지능 네트워크의 최적화된 소프트웨어 구현에 관한 것이며, 다양한 하드웨어 구성 요소 및 플랫폼에 적용될 수 있다.

행동 모델은 결합된 패턴 인스턴스 그래프와 인간 행동 모델 간의 피팅을 반복적으로 평가함으로써 문제 컨텍스트에 배향된다

컨텍스트 메타 데이터로서 호출 컨텍스트 정보를 호출 전사에 링크

상기 AI 엔진은 오디오 파일 세트를 수신하고 상기 오디오 파일 세트 내의 개념을 식별하도록 구성된다

대규모 언어 모델 (LLM)과 같은 생성 인공 지능 (AI)모델의 사용을 통해 제안된 메시지를 생성하기 위한 시스템과 방법에 관한 것이다.

유체의 용량성 임피던스가 감지되고 측정된다

네트워크를 통해 전자 장치로부터 수신된 컴플라이언스 요청에 응답하여 문서에 대한 컴플라이언스 통지를 자동으로 생성하고 제공하기 위한 시스템과 방법

점진적 렌즈 시뮬레이터를 위한 안내 렌즈 설계 탐사 시스템은 점진적 렌즈 시뮬레이터를 포함할 수 있다

상이한 컴포넌트 레벨들에서의 이질성으로 인해 AI 애플리케이션들을 구현하기 위해 이용되는 상이한 시스템 아키텍처들 사이의 비효율성 문제들을 해결하고자 한다.

놀이터에서의 게임에서의 부정행위나, 칩의 베팅 및 정산시의 에러 및 부정행위를 검출하는 새로운 시스템을 제공한다

스마트 테이블 시스템: 투명 터치스크린과 촬상 시스템을 포함하는 대화형 표면

인공지능에 관한 것으로, AI 전화 판매 테스트 방법, 장치, 전자 기기 및 저장 매체를 제공한다

표현 학습과 다층 커버리지 메커니즘을 기반으로 하는 생성식 지식 질의응답 방법에 관한 것으로, 인공지능 및 자연어 처리 기술 분야에 속한다

QR 코드 기반 전송을 분류하는 것에 관한 것이고 고객이 그들의 월간 지출을 검토하기 위한 비용 분석 대시보드에 적용될 수 있다.

대출 프로세스의 처리 효율을 향상시킬 수 있다

배전망의 신뢰성 및 안전성을 향상시키고, 정전 시간과 경제적 손실을 감소시킨다

상기 손상 예측 시스템은 비행 장치가 상기 손상된 구획 위로 비행하고 이미지를 캡처하게 하는 비행 계획을 생성할 수 있다

대화 결과에 기초하여 의도 및 응답을 검증하고, 대화 결과에 기초하여 사용 케이스 플로우와 플로우 홉을 검증한다

블라인드 검출 모듈 및 안경 모듈을 포함합니다

및 배열된 모니터링 컴포넌트 전압 측정 세트에 관한 패턴 세트를 포함하는 디지털 서명의 세트에 기초한 에셋의 성능을 모니터링한다

인공지능 엔진 테스트 방법 및 플랫폼, 컴퓨팅 장치 및 저장 매체를 제공한다

상기 이미지 처리 플랫폼의 병렬 처리 엔진, 처리된 이미지를 생성하기 위해 상기 수신된 이미지에 대한 상기 결정된 유형의 병렬 처리를 실행한다

여기서 주요 특징은 개선된 성능 및 라이더 만족도를 위해 차량 작동 상태를 최적화하기 위한 유전자 알고리즘의 적용이다.

피가열체의 상태를 추정하는 가열 장치 및 방법에 관한 것으로, 다양한 종류의 용기 및 내용물에 적용될 수 있다.

기계 학습 및 인공 지능 기술을 활용하여 복잡한 네트워크에서 네트워크 사고를 식별하고 해결하는 문제를 해결하고자 한다.

농업 데이터 수집 프레임워크는 가축을 추적하고 관리하기 위한 시스템 및 방법에 제공된다

AI 인식 기술에 기반한 쓰레기 스마트 자동 분류 시스템 및 방법을 제안한다

이러한 방식으로, 환각의 공통 이슈가 완화될 수 있다

생성된 문제를 보다 다양하게 구현할 수 있다

및 구조화된 데이터 저장소에 변환된 데이터 값의 서브 세트를 저장하는 것.

본 발명의 유익한 효과: 클라이언트가 외부와의 인터페이스가 없는 경우에도 업무 시스템에 클라이언트 데이터를 제공할 수 있도록 하여 데이터 획득의 전반성을 향상시킨다

vR 세션 연결은 실시간으로 모니터링된다

암 치료에 대한 환자 결과를 예측하는데 인공 지능을 사용하는 것에 관한 것이며, 암 치료 식별에 적용될 수 있다.

Datasets:

kategosari
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cliffsofdover_tsdae_data

Dataset Card for "cliffsofdover_tsdae_data"