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장면들의 텍스트 기술들의 시각적 표현들을 생성하는 난제를 해결하고자 한다.
또한, 블록체인 기술에 관한 것으로, 사용자 정보는 블록체인의 노드에 저장될 수 있다
인공지능 기반의 양방향 이동 통신 인증 방법 및 시스템을 제안한다
본 개시는 통합 프로젝트 패키징 방법, 장치, 설비, 저장 매체 및 프로그램 제품을 개시하고, 인공지능 분야에 관한 것으로, 특히 클라우드 컴퓨팅 분야에 관한 것이다
또한 확률 예측 모델에 기초한 보험 상품 추천 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제안한다
제1 보정영상과 제2 보정영상을 연결한다
습지 건강 조기 경보의 정확도를 전반적으로 향상시킵니다
상기 기술적 수단을 채택하여, 종래 기술에서 보일러의 자동 스케줄링을 구현할 수 없는 문제를 해결한다
지역 내 트래픽 흐름을 제어하기 위한 트래픽 관리 시스템: 상기 영역에서 각각의 접합에 위치된 복수의 센서, 상기 노드 사이에 링크를 가진 노드 네트워크를 형성한다
사용 사례 및 도메인 라이브러리-특정 사전 정의된 제한 가능 쿼리를 포함하는 노드 그룹 저장 장치
완전 연결 네트워크의 데이터 입력 및 출력을 제어하는 방법 및 장치에 관한 것으로서, 딥러닝 기술을 활용하는 인공 지능 시스템에 적용될 수 있다.
AIGC 기반 스마트 MV 생성 방법, 시스템, 설비 및 매체에 관한 것으로, 인공지능 생성 콘텐츠 기술 분야에 속한다
시스템 제어기 (202)는 또한 생체 측정 센서와 통신할 수 있다
프로세서는 상기 앵커 객체의 상기 베이스 라인 모델을 트레이닝한다
스마트 학습 및 지식 검색 시스템에 의해 상기 병합된 데이터로부터 경험을 생성하기 위해 상기 병합된 데이터를 동화시키는 것
상기 지리적 영역과 연관된 상기 방어 공간 부착 점수를 포함하는 야생 화재 위험 맵이 생성될 수 있다
상기 클라우드 서버가 상기 수신된 건강 측정 데이터를 분석하는 것
분석될 데이터의 복잡성 및 다중성으로 인한 데이터의 자동화된 분석 및 상기 데이터의 정확한 전송의 과제를 해결하고자 한다.
데이터베이스 수준에서 PII를 식별하고 인증되지 않은 액세스를 방지하기 위해 상기 식별된 PII의 상기 프리젠테이션을 커스터마이징하는 것에 관한 것이다.
본 개시의 상기 방안을 응용하면, 시퀀스 간의 실행 순서에 의존 관계가 존재하는 경우의 시퀀스 랜덤화 문제를 해결할 수 있다
인공 지능 알고리즘이 충분히 학습될 수 있게 하고 많은 결함 이미지들을 신속하게 생성할 수 있게 하는 학습 데이터를 생산하기 위한 요구를 해결하고자 한다.
상기 제 2 클리닉 컴퓨터로부터 상기 중개 컴퓨터로 리퀘스트를 전송하며, 상기 리퀘스트는 상기 제 2 클리닉의 식별자와 상기 후보 클리닉의 식별자를 포함한다
인공지능 기반의 정보 생성 방법 및 장치를 개시한다
판매자의 포트폴리오에서 위험 및 사기 비율을 분석하기 위한 획득자 툴에 관한 것이며 결제 처리 시스템에 적용될 수 있다.
보조 운영 체제는 입력 유닛, 처리 유닛 및 출력 유닛을 포함한다
상기 장애물의 영역에 대한 상기 세정 패턴을 포함하는 세정 경로를 결정하는 것
성분들의 각각의 조합에서 성분들의 특징들
구조화된 데이터 유형에 맞는 산업 지능 데이터 태그는 산업 자산을 만드는 디지털 트윈의 기반으로 사용됩니다
또한 결함 인자에 기초한 전력 차단기 관련성 고장 분석 장치를 제안한다
에어컨을 제어하는 방법, 장치 및 에어컨을 개시한다
디스플레이를 위한 사용자 인터페이스
기존 구성 세트와 구성 옵션 세트 간의 차이의 식별에 의해 부분적으로 존재하는 기존 구성 세트의 각 기존 구성에 대한 스코어를 생성한다
이 출력은 상기 타겟 객체에 대한 로봇 동작들을 수행하는 데 사용되는 상기 다차원 표현을 업데이트하는 데 사용될 수 있다
시스템은 편중된 인공 지능 모델을 생성할 수 있다
여기서 주요 특징은 단일 칩 설계를 칩렛으로 분해하고 이를 적층된 칩 패키지 구조로 통합하기 위한 인공 지능의 사용이다.
라이브 이벤트 데이터는 라이브 게임 내에서 발생하는 이벤트를 포함한다
여기서 주요 특징은 사용자 작업공간 환경을 커스터마이징하기 위한 사용자 행동 및 액션들을 분석하기 위한 기계 학습의 사용이다.
상기 프로세서 (들)는 상기 모델을 적용하여 상기 사용자의 상기 정의된 부근 및 각 객체에 대해 상기 미리 정의된 각 위치에서의 상기 객체의 존재 또는 부재를 식별한다
일 예에서, 상기 시스템은 요약 생성 요구 사항을 수신한다
웰 사이트 운영을 관리하기 위한 시스템에 관한 것이며, 오일 및 가스 산업에 적용될 수 있다.
인공지능에 관한 것으로, 신호 데이터 처리 방법, 시스템, 컴퓨터 장치 및 저장 매체를 제공한다
그리고, 상기 음성 텍스트 변환기는 구성된다. 상기 응답자로부터 오디오 응답 수신
데이터를 구조화하는 데이터 구조화 엔진 제 1 세트와 제 2 세트의 데이터 쌍간의 관계를 결정하기 위한 규칙 추출 엔진
그리고 서비스 유형 및 대역폭을 포함한 마이크로 슬라이스 구성
환자 이미지에서 피부 병변 분할
예시적인 구현에서, 복수의 온톨로지와 복수의 추론 규칙을 가지는 지식 모델이 생성된다
또한 블록체인 기술에 관한 것으로, 분류 대상 텍스트 데이터에 대응하는 카테고리 데이터는 블록체인에 저장된다
로봇 프로세스 자동화 (RPA)를 위한 인공 지능 (AI)계층 기반 프로세스 추출이 개시된다
이메일 계정 탈취 공격을 검출하고 방지하는 것에 관한 것이며, 전자 메시징 시스템에 적용될 수 있다.
건설 프로젝트의 구성 목적 (들)을 충족시키기 위해 건설 활동에 대해 디지털 최적화된 스케줄을 생성하기 위한 기술이 개시된다
전자기 환경에서 스펙트럼 활용 최적화를 위한 시스템: 전자기 환경을 모니터링하고 측정된 데이터를 생성하도록 동작 가능한 적어도 하나의 모니터링 센서
및 하나 이상의 출력 장치가 하나 이상의 후보 편집을 전달하는 제 2 출력을 렌더링하게 하는 것.
예측 모델로서 룩업 테이블을 사용하여 예측 분석을 위한 컴퓨터 네트워크 아키텍처 및 방법에 관한 것이고 다양한 데이터 구동 산업에 적용될 수 있다.
인공 지능 기반의 하천 정보 시스템
컴퓨터에 의해 제어되고 스포츠 경기장, 공원, 해항, 및 공항과 같은 다양한 장소에 적용될 수 있는 대면적 조명 시스템에 관한 것이다.
뉴럴 네트워크, 또는 딥 러닝 알고리즘
본 개시에 따른 전자 장치는 인공 지능 모듈과 연관될 수 있다
수동 처리의 필요성, 오래된 형태, 및 비효율적인 데이터 분석과 같은 디지털 형태를 설계하고 관리하기 위한 종래의 방법의 한계를 해결하고자 한다.
의도 패턴에 대응하는 동작을 수행한다
본 발명 실시 예는 인공지능 분야 또는 금융 분야에 응용될 수 있는 인터페이스 최적화 방법, 시스템, 저장 매체 및 전자 기기를 제공한다
산업 제어 시뮬레이션 시스템은 실제 산업 제어 시스템과의 격차를 줄이기 위해 개선되었습니다; 공격과 방어 게임이 내쉬 균형에 도달한 후 용량을 확장하거나 구성을 변경합니다
상기 이미지로부터 모션 특징을 나타내는 제 1 특징 벡터를 생성하는 것
여기서 주요 특징은 트레이닝 목적 및 후속 콘텐츠 검색 처리를 위해 데이터 샤드를 생성하기 위한 데이터 인덱싱의 활용이다.
제1 데이터세트 및 제2 데이터세트에 따라 검출될 얼굴의 비정상적인 깜박임 거동의 존재 확률을 결정하는 것
본 실시 방법은 사용자가 수용할 수 있는 비용 범위에 따라 내비게이션 경로를 유연하게 제공할 수 있어 사용자 경험을 향상시킬 수 있다
방법들 및 시스템들은 다음의 장점들 중 하나 이상을 제공할 수 있다
본 출원의 실시예를 이용하여, 사용자가 입력한 생략구를 완전한 문장으로 복원할 수 있고, 사용자 입력 문장에 대한 정보 처리 효과를 향상시킬 수 있다
및 상기 장치, 상기 프로젝트 데이터 및 상기 리퀘스트에 표시된 상기 뷰를 사용하여 상기 하나 이상의 잠재적 연관을 나타내는 정보를 제공하는 것.
상위 레벨 장치는 복수의 AI 검색 장치를 조합하여 응답을 출력한다
상기 제 1 목록의 서브 세트 중 공통 특징이 식별된다
또한 블록체인 기술에 관한 것으로, 네트워크 포인트 위치 정보는 블록체인에 저장될 수 있다
본 출원 실시예의 기술 방안은 모델을 통해 심전 신호 중의 이상 이벤트를 효과적으로 분류할 수 있다
우물 시추 작업 중 실시간으로 지하 저류층 특성을 정확하게 식별하고 탄화수소 저류층을 추정하는 문제를 해결하고자 한다.
AI 모델의 코드 컴파일 방법, 장치, 컴퓨터 장치 및 저장 매체를 개시한다
여기서 주요 특징은 각 엔터프라이즈 배치의 통신 요구 사항을 학습하고 마이크로 슬라이스 구성을 결정하기 위한 기계 학습 및 인공 지능 기술의 활용이다.
수락에 대한 결정에 응답하여, 수정된 출력 데이터에 기초하여 AI 엔진을 재훈련함으로써 수정된 AI 엔진을 생성할 수 있다 (260)
상기 제 1 확률 값보다 작은 제 2 확률 값으로 업데이트된 트리지 확률 임계치를 결정하는 것
그런 다음세트의 데이터로 구성된 직사각형 집합을 인공 지능 모델에 넣어 분석하여 미래의 각 링크에서 장애가 발생할 확률을 얻습니다
본 개시는 차량이 주차 공간으로 진입하거나 탈출할 때의 주행 경로의 정확성, 안전성 및 효율을 향상시킬 수 있다
여기서 주요 특징은 의료 시설에 대한 맞춤형 추천을 위한 공통 의료 이용 패턴의 생성 및 환자 결과 데이터의 집계이다.
본 개시는 그래픽 인코더 훈련 방법, 그래픽 매칭 방법 및 장치를 제공하고, 인공지능 기술 분야에 관한 것으로, 특히 이미지 처리, 텍스트 인식 기술 분야에 관한 것이다
본 출원의 실시예는 인공지능 분야에 관한 세션 콘텐츠의 정보 추출 방법, 장치, 컴퓨터 장치 및 저장 매체를 개시한다
스코어링 회로: 은 수신된 모듈 간의 하나 이상의 매핑된 의미적 관계 쌍에 대한 각각의 유사성 스코어를 생성한다
여기서 주요 특징은 사용자의 진행 및 성능에 대한 정량화 가능한 피드백을 제공하는 AI 기반 로봇 시스템의 능력이다.
인공 지능 질문 및 답변 (QA)시스템에 대한 자연어 질문 템플릿을 생성하기 위한 기술이 개시된다
여기서 주요 특징은 맞춤형 음악 튜터링 서비스를 제공하기 위한 인공 지능에 기반한 최적의 튜터와 학습자의 매칭이다.
이 방법을 사용하면 프로젝트 변경 시 서로 다른 피싱 관계를 신속하게 식별하고 서로 다른 사용자의 비즈니스 프로젝트 매칭 효율을 향상시킬 수 있습니다
및 상기 전압 측정 세트에 관한 상기 패턴 세트를 포함하는 상기 디지털 서명의 세트에 기초하여 상기 에셋에 대한 장애 조건과 연관된 미래 실패 이벤트를 식별한다.
인공지능 분야에 관한 것으로, 스마트 의료 분야에 적용되어 온라인 오진율을 낮추는 의료 문진 시스템의 문진 관리 방법, 장치, 설비 및 저장 매체를 개시한다
여기서 주요 특징은 사용자들에게 그들의 주변 내의 객체들의 존재를 경고하기 위한 환경 데이터 및 이미지 인식 기술의 활용이다.
상기 제 1 이미지를 분석하여 상기 이미지 내에 포함된 상기 이미지 특징을 식별한다
차량 목록 생성 및 최적화 시스템에 대한 다양한 실시예가 여기에 개시된다
AI 스키마의 동적 생성을 위한 인공 지능 플랫폼 및 기계 학습에 관한 것으로, 챗봇 플랫폼에 적용될 수 있다.
히든 마르코프 모델은 히든 데이터에서 드릴링 속도를 관찰 시퀀스로 사용하여 훈련됩니다
상기 훈련된 단어 임베딩 모델로부터 결정된 상기 하나 이상의 인접 단어를 통합하기 위해 상기 제 2 서버 컴퓨터에 의해, 상기 매핑 테이블을 업데이트하는 것
네트워크 데이터의 안전한 통신을 보장하기 위해 연결된 차량에서 실시간 및 자율적인 네트워크 건강 또는 성능 모니터링에 대한 필요성을 해결하고자 한다.
관련 기술에서 적시에 관심 지점의 개인화된 속성 정보를 업데이트하는 과제를 해결하고자 한다.
훈련된 제2 인공 지능 모델, 데이터를 활용하고, 데이터 구조 구성을 생성하기 위한 데이터 매개 변수
본 개시는 패치 공격에 대항하는 은폐성과 안정성을 효과적으로 향상시키고, 패치에 대항하는 블랙박스 마이그레이션 공격 성공률을 강화할 수 있다
복수의 모니터링 노드를 가지는 사이버 물리 시스템의 보안 동작을 자체 인증하기 위한 방법과 시스템

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