metadata
dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: int64
- name: __index_level_0__
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 14047778
num_examples: 72468
- name: validation
num_bytes: 1744385
num_examples: 9059
- name: test
num_bytes: 1794959
num_examples: 9059
download_size: 9772405
dataset_size: 17587122
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
- split: test
path: data/test-*
Russian Toxicity Dataset
Описание
Датасет для бинарной классификации русскоязычных текстов на токсичные и нетоксичные.
Состав
- train: 72 468 записей (сбалансировано 1:1)
- validation: 9 059 записей
- test: 9 059 записей
Колонки
text: текст комментария или вопроса (строка)label: метка класса (0 — нетоксичный, 1 — токсичный)
Источники данных
- Токсичные комментарии: klamas/russian-toxic
- Нетоксичные тексты: вопросы из датасета SberQuAD
Предобработка
- Удалены пустые строки и дубликаты
- Отфильтрованы тексты короче 3 слов и длиннее 500 слов
- Классы сбалансированы методом undersampling
Назначение
Обучение и оценка моделей классификации токсичности для русскоязычного контента.