license: mit
YouTube Channels Embeddings Dataset
This dataset contains metadata and embedding vectors for YouTube channels. Each row represents a single channel with its public information and a corresponding embedding generated from the channel description using the Snowflake Arctic Embed L v2.0 model.
Columns:
title— public name of the YouTube channelchannel_follower_count— subscriber count of the channeluploader_id— uploader identifierchannel_url— URL of the channelvector— embedding vector of the channel, derived from the description
The embeddings are stored as arrays of floats, suitable for similarity search, clustering, or other analyses.
📊 Distribution Analysis
Here's how the channel sizes are distributed (logarithmic scale). The red line marks the 10M subscriber threshold — only a tiny fraction of channels reach this level:
🇷🇺 Русская версия / Russian version...
Набор данных эмбеддингов YouTube каналов
Этот набор данных содержит метаданные и эмбеддинги для YouTube каналов. Каждая строка представляет один канал с публичной информацией и соответствующим эмбеддингом, сгенерированным на основе описания канала с помощью модели Snowflake Arctic Embed L v2.0.
Колонки:
title— публичное название каналаchannel_follower_count— количество подписчиковuploader_id— идентификатор автораchannel_url— URL каналаvector— эмбеддинг канала, полученный из описания
Эмбеддинги хранятся в виде массивов чисел с плавающей запятой, пригодных для задач поиска похожих объектов, кластеризации и других видов анализа.
📊 Анализ распределения
Вот как распределены каналы по размеру (логарифмическая шкала). Красная линия отмечает порог в 10M подписчиков — только крошечная доля каналов достигает этого уровня:
