limloop's picture
distribution
34bdf84
---
license: mit
---
# YouTube Channels Embeddings Dataset
This dataset contains metadata and embedding vectors for YouTube channels. Each row represents a single channel with its public information and a corresponding embedding generated from the channel description using the [Snowflake Arctic Embed L v2.0](https://huggingface.co/Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0) model.
**Columns:**
* `title` — public name of the YouTube channel
* `channel_follower_count` — subscriber count of the channel
* `uploader_id` — uploader identifier
* `channel_url` — URL of the channel
* `vector` — embedding vector of the channel, derived from the description
The embeddings are stored as arrays of floats, suitable for similarity search, clustering, or other analyses.
## 📊 Distribution Analysis
Here's how the channel sizes are distributed (logarithmic scale). The red line marks the **10M subscriber threshold** — only a tiny fraction of channels reach this level:
![Follower Distribution](distribution_plot_en.png)
<details><summary><i>🇷🇺 Русская версия / Russian version...</i></summary>
# Набор данных эмбеддингов YouTube каналов
Этот набор данных содержит метаданные и эмбеддинги для YouTube каналов. Каждая строка представляет один канал с публичной информацией и соответствующим эмбеддингом, сгенерированным на основе описания канала с помощью модели [Snowflake Arctic Embed L v2.0](https://huggingface.co/Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0).
**Колонки:**
* `title` — публичное название канала
* `channel_follower_count` — количество подписчиков
* `uploader_id` — идентификатор автора
* `channel_url` — URL канала
* `vector` — эмбеддинг канала, полученный из описания
Эмбеддинги хранятся в виде массивов чисел с плавающей запятой, пригодных для задач поиска похожих объектов, кластеризации и других видов анализа.
## 📊 Анализ распределения
Вот как распределены каналы по размеру (логарифмическая шкала). Красная линия отмечает **порог в 10M подписчиков** — только крошечная доля каналов достигает этого уровня:
![Распределение подписчиков](distribution_plot_ru.png)
</details>