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values | course_number int64 1 15 | question_number int64 1 5 | question_content stringclasses 5
values | answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀ | grade stringclasses 5
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|---|---|---|---|---|---|
C-2021-2_U81 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 世の中の様々なものはデータの組み合わせとして表現できる。そこには距離、類似度という概念があり、それを用いて分析できる。たくさんあるデータにどの分析を用いるべきかは、不定で吟味する必要がある。 | C |
C-2021-2_U81 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データ分析には距離、類似度を用いる。距離、類似度には様々な種類があり、それぞれメリット、デメリットがある。 | C |
C-2021-2_U81 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | なし。 | C |
C-2021-2_U81 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | なし。 | C |
C-2021-2_U81 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 距離や類似度という何気なく人間が用いる観念にも、様々な種類があり、新たな知見になった。 | C |
C-2021-2_U52 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | D |
C-2021-2_U52 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | D |
C-2021-2_U52 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | D |
C-2021-2_U52 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2021-2_U52 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | D |
C-2021-2_U37 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルとデータの関連 | B |
C-2021-2_U37 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データを扱う上で線形代数学が重要なことが分かった | B |
C-2021-2_U37 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にない | B |
C-2021-2_U37 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にない | B |
C-2021-2_U37 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 日誌を忘れないようにしたい | B |
C-2021-2_U166 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-2_U166 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U166 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U166 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-2_U166 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-2_U11 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 様々な学部でのベクトルなどを使う例
いろいろなものをベクトルで表現すること
情報における距離 | B |
C-2021-2_U11 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルを使って様々なものを表現していること
距離や類似度について | B |
C-2021-2_U11 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | なし | B |
C-2021-2_U11 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | なし | B |
C-2021-2_U11 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 実際にどのようにベクトルを使っているのかを知れてよかった | B |
C-2021-2_U6 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルを利用することで、株価の予想が出来たり、似た構造の化合物を探したりできる。また、データ解析をすることで、法令の間違いを探したり、分類したりすることが出来る。様々なものをベクトルで表現でき、データ間の関係を調べることが出来る。解析には距離が大事であるが、距離は非退化性・非対称性・三角不等式の条件を満たせば良い。距離が小さいほど似ていると言える。代表的な距離として、ユークリッド距離がある。類似度にもよく使われるものが複数ある。 | B |
C-2021-2_U6 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルでデータを解析するとはどういうことを指しているのかを理解することが出来た。
また、距離とは何か、類似度とは何かということが分かった。 | B |
C-2021-2_U6 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ユークリッド距離の説明がいまいち理解できなかった。 | B |
C-2021-2_U6 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U6 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 全体的な理解はすることが出来たが、詳しく一部分を理解するレベルに達していないので、復習をしておきたい。 | B |
C-2021-2_U160 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 文書や、画像、他にも色んなものがベクトルで表せる。 | B |
C-2021-2_U160 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルは順番に意味がある。
ベクトルはデータの組み合わせ。
ベクトルでデータ間の関係が見えてくる。
距離が近ければ似ている。
データ間の距離にも色々ある。
ユークリッド距離 直線距離
マンハッタン距離 斜めに行けない距離
MAX距離 x座標のみの距離
距離や類似度を応用して、グルーピングや、異常度などがわかる。 | B |
C-2021-2_U160 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-2_U160 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U160 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | ベクトルがデータとして、普段の生活に利用されるなんて考えたことがなかった。 | B |
C-2021-2_U1 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-2_U1 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U1 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U1 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-2_U1 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-2_U57 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルは今まで僕たちが数学で習った使われ方だけでなく、料理、文書、画像などの様々な用途に用いられる。ベクトルを用いることでパターンの認識がやりやすくなる、データ分析の基本道具として用いることができる。距離と類似度を表すことに適している。 | B |
C-2021-2_U57 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルは「データの代表的な表現方法のひとつ」であり、距離と類似度は「データの近さを測る方法」であるということを理解することができた。 | B |
C-2021-2_U57 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にないです。 | B |
C-2021-2_U57 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです。 | B |
C-2021-2_U57 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今日のベクトルの範囲は、僕たちにとって最も身近な内容といっても過言でないものだから理解するのに苦労しなかった。次回以降も、今回みたいにすいすい理解したい。 | B |
C-2021-2_U122 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルは、複数の数値を塊にしたもので、順番に意味がある。様々なものがベクトルで表せる。ベクトルはデータの組み合わせであるため、データ間の関係がわかりやすくなる。距離と類似度は反対の概念。ベクトルで表せば多くの種類の距離や類似度が使える。「距離」には様々な種類があるが、データ分析の際は適切な「距離」を選ばなければならない。距離や類似度を活用すれば、文字認識や画像認識に応用できる。 | C |
C-2021-2_U122 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルは様々なことに応用できる。また、ベクトルで表せば、距離や類似度が使える。 | C |
C-2021-2_U122 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特に無いです | C |
C-2021-2_U122 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 特に無いです | C |
C-2021-2_U122 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 線形代数を学んでいて、何に使うんだろうと思ってしまいますが、データ分析によく使われるのでしっかり学ばなければならないと感じました。経済分野もたくさんデータ分析を行うと思うのでしっかり勉強したいです。 | C |
C-2021-2_U24 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルの距離や類似度はデータを分析するうえでの基本的な要素である | C |
C-2021-2_U24 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データをベクトルで表現することでデータ間の距離や類似度を知ることができる | C |
C-2021-2_U24 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-2_U24 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-2_U24 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | あまり好印象ではなかったベクトルですが、データの表現様式としてみれば中々面白いのではと感じました。 | C |
C-2021-2_U43 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルとは複数の数値を塊にしたものであり、順番に意味がある。文書や画像もベクトルで表すことができる。ベクトルで表されたデータの分析には線形代数がよく使われる。データ解析における「距離」とはデータ間の差異を指す。また類似度とは距離の反対の概念であり、大きいほど似ているといえる。距離や類似度に基づいた分析例として相同性検索、クラスタリング、判定、異常検知などが挙げられる。距離の最も代表的なものはユークリッド距離である。それ以外にもマンハッタン距離、max距離、ハミング距離、編集距離などが挙げられる。また、類似度にはjaccard係数、コサイン類似度などがある。 | B |
C-2021-2_U43 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 距離や類似度にはいろいろな種類があること、これらをうまく使うことにより、データ分析が可能になること。 | B |
C-2021-2_U43 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし。 | B |
C-2021-2_U43 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし。 | B |
C-2021-2_U43 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 初めの事例紹介によって今学んでいることがどのように生かされているのか具体的にイメージすることができてよかった。 | B |
C-2021-2_U132 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルというデータの集合と、そのデータを分析するための距離、類似度というツール | B |
C-2021-2_U132 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルはデータの集合であるということ | B |
C-2021-2_U132 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | いろいろな距離、例えばハミング距離の話がよく理解できなかった。 | B |
C-2021-2_U132 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U132 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 後半のいろいろな距離がよくわからなかったので復習したい | B |
C-2021-2_U114 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルや行列はデータ表現によく使われ、線形代数の分野とも深く関わりがある。ベクトルを用いて多数のデータを用意、表現することで1つのデータだけではわからないデータ間の関係が明らかになる。そのデータ解析の基本となるものは距離と類似度であり、これらは相反する概念である。データのグルーピングや異常度の測定、認識や判定などに利用されている。距離や類似度の取り方によって解析結果が大きく変わってしまうので、データや解析問題の性質に応じた適切なものを選ぶ必要がある。 | B |
C-2021-2_U114 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 数学でよく使ってきたユークリッド距離や以前の講義で出てきたハミング距離だけでなく、マンハッタン距離やmax距離、編集距離など用途に応じた様々な距離が定義されていることが分かりました。またそれぞれの違いも理解することができました。類似度は特に解析する側がどこに注目するかによって結果が大きく異なるので、様々なものさしを準備しておく必要があることが分かりました。 | B |
C-2021-2_U114 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にありませんでした。 | B |
C-2021-2_U114 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U114 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 恥ずかしながら数学的な距離の定義を知らなかったので勉強になりました。コサイン類似度について講義されていた時に、こんなところにも三角関数が関係してくるのかと驚きました。cosの正負によって方向性の類似度が見えることになるほどなと思いました。各分野におけるデータ処理の応用なども紹介してくださってありがとうございました。次回以降の講義も楽しみです。 | B |
C-2021-2_U70 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 今回の内容はベクトルと距離・類似度に関するもので、ベクトルとは画像や文書など世の中のあらゆるものを数学的に表すもので、データ分析をする際に役に立つ。ここには線形代数や行列という考えを用いることでデータの取り扱い方が簡単になることがある。距離というのは２つのデータの差異を表すもので、その距離の表し方にはユークリッド距離やマンハッタン距離など様々なものがあり、用途に合わせた利用ができる。類似度は距離の逆の考え方であり距離と同様にデータ分析において役に立つ。 | B |
C-2021-2_U70 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 今日の内容ではどのようにしてデータが表現されていて、それを分析する時にどのような手段が使われているのかということがわかった。 | B |
C-2021-2_U70 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 別の講義でも同じような内容をきいたことがあったので特にわからないことはありませんでした。 | B |
C-2021-2_U70 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U70 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今日の授業では、データを分析するにあたって、どのようにデータが作られていて、どのようにそれを分析していくのかということがわかったのでよかった。また、各学部ごとのベクトルの利活用の一例を紹介していただいたことにより、今後の専門分野の学習に向けて少し具体的にイメージを持つことができたのでよかった。 | B |
C-2021-2_U82 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-2_U82 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U82 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U82 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-2_U82 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-2_U12 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-2_U12 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U12 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U12 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-2_U12 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-2_U68 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 類似度という概念を取り入れることでデータ間の類似性を調べることができる。 | B |
C-2021-2_U68 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データをベクトル表示で表すことで情報を残す方法があることを知った。 | B |
C-2021-2_U68 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にありません。 | B |
C-2021-2_U68 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にありません。 | B |
C-2021-2_U68 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | ベクトル表示で表される画像処理は線形代数学が関わっているというのが興味深いと感じた。 | B |
C-2021-2_U85 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルによるデータ表現、距離・類似度について学んだ。 | C |
C-2021-2_U85 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルとは、複数の数値をカタマリにしたものであり、順番に意味がある。ベクトルはデータの組み合わせであり、１つの組み合わせではわからないことも、多数のデータを用意することで、データ間の関係が見えてくる。データ解析における距離は、データ間の差異であり、距離が小さいデータは「似ている」という。非退化性、対称性、三角不等式の三条件を満たすものを距離という。類似度は、距離と反対の概念である。大きければ大きいほど似ている。類似度は距離ほど厳密に定義されていない。距離は1種類ではなく、距離が変わればデータ解析結果はまるっきり変わる。 | C |
C-2021-2_U85 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | とくになし | C |
C-2021-2_U85 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | とくになし | C |
C-2021-2_U85 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 高校で学んだベクトルとは少し違っていたり、距離・類似度などの初めて触れる概念があったりして面白かった。 | C |
C-2021-2_U113 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルをデータ解析に活用する方法について。 | C |
C-2021-2_U113 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 2つのデータがどれくらい似ているかはデータをベクトルで表した時のユークリッド距離を比較して考えることがあるということ | C |
C-2021-2_U113 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | データを何次元ものベクトルとして扱い、分類することです。私たちは実際に見ることができないので、想像が難しく、分かりづらかったです。 | C |
C-2021-2_U113 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にありません。 | C |
C-2021-2_U113 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 私の専門の薬学の分野でもデータ解析が活用されているということが分かって面白いと思いました。将来十分に活用できるように今のうちからしっかりと学んでおきたいです。 | C |
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