Datasets:
masa1357
/
Test_Datasets_Reflection

Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
1
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377 values
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1
15
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1
5
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5 values
answer_content
stringlengths
1
4.12k
⌀
grade
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5 values
C-2022-1_U83
10
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
主にデータは構造化データと非構造化データに分けられるが、その中でも非構造化データに分類されるデータの解析方法とパターン認識と呼ばれるデータを分類・認識するための方法の詳細
C
C-2022-1_U83
10
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
さいきんの機械のパターン学習は大量に画像を認識させて境界線を引くことであり、引きにくい時は深層ニュートラルネットワークで引きやすい形に変形して線を引く。
C
C-2022-1_U83
10
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
特にありません。
C
C-2022-1_U83
10
4
質問があれば書いてください
null
C
C-2022-1_U83
10
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
機械という人間を遥かに超越しているようにも思えるものが認識問題においては人間のほうが早く処理できたりするのが興味深く面白かった。
C
C-2022-1_U87
10
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
null
D
C-2022-1_U87
10
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
null
D
C-2022-1_U87
10
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
null
D
C-2022-1_U87
10
4
質問があれば書いてください
null
D
C-2022-1_U87
10
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
null
D
C-2022-1_U81
10
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
パターン認識について
B
C-2022-1_U81
10
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
異常の認識の仕方や、区別の仕方がわかった。
B
C-2022-1_U81
10
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
null
B
C-2022-1_U81
10
4
質問があれば書いてください
null
B
C-2022-1_U81
10
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
身近に行われているコンピュータの仕組みがわかって面白かった。
B
C-2022-1_U46
10
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
・非構造データ…文章、画像、音など 〈言語処理〉 ・自然言語処理…言語データをコンピュータによって分析する技術 ・頻出言語…言語データの中で最も多く出てきた単語を見つける処理 ・翻訳…日英翻訳など 　　　　昔は「文法解析」に基づく翻訳 　　　　いまは対訳データをAIに学習させる場合が主流 ・その他…検索、要約、対話、校正、トピック分析 　　　　　意味解析、パラフレーズ解析、センチメント解析、文章生成 〈画像処理〉 ・ベクトル…数字の組 →n個の数字の組…n次元ベクトル ・画像＝ベクトル →ex.7×7画素…49次元ベクトル ・画像認識、コンピュータビジョン、画像処理、画像生成、特徴抽出 〈音声、音楽処理...
A
C-2022-1_U46
10
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
画像処理の話がとても納得できました。
A
C-2022-1_U46
10
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
深層ニューラルネットワークが難しかったです。
A
C-2022-1_U46
10
4
質問があれば書いてください
今のところありません。
A
C-2022-1_U46
10
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
次はしっかり予習しようと思いました。
A
C-2022-1_U25
10
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
自然言語処理とは、言語データをコンピュータによって分析する技術。 頻出言語とは、言語データの中で最も多く出てきた単語を見つける処理。 自然言語処理には、頻出言語、翻訳、検索、要約、対話、校正、トピック分析、意味解析、パラフレーズ解析、センチメント解析、文章生成などがある。 ベクトル＝数字の組 パターン認識とは、画像や音声、テキストなど、様々なデータを対象として、それが何であるかを当てる方法。人間には簡単で、コンピュータには難しい。 最近のパターン認識＝大量データ×機械学習
B
C-2022-1_U25
10
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
null
B
C-2022-1_U25
10
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
null
B
C-2022-1_U25
10
4
質問があれば書いてください
null
B
C-2022-1_U25
10
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
パターン認識が感覚でできる人間はすごいと思いました。
B
C-2022-1_U9
10
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
非構造化データの処理
C
C-2022-1_U9
10
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
多くのデータがあれば機械学習が可能
C
C-2022-1_U9
10
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
構造化データと非構造化データはどういった事で分類されているのか
C
C-2022-1_U9
10
4
質問があれば書いてください
null
C
C-2022-1_U9
10
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
パソコンで入力している時など、スペルミスがあったとき、検出してくれるのも非構造化データを認識しているのかなと気になった。
C
C-2022-1_U91
10
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
null
D
C-2022-1_U91
10
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
null
D
C-2022-1_U91
10
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
null
D
C-2022-1_U91
10
4
質問があれば書いてください
null
D
C-2022-1_U91
10
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
null
D
C-2022-1_U61
10
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
データの種類、AIの学習過程
C
C-2022-1_U61
10
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
当たり前のことだが、私たち人間にとって平凡なことがコンピュータからすればデータとして記憶されること
C
C-2022-1_U61
10
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
構造データと非構造データの違い
C
C-2022-1_U61
10
4
質問があれば書いてください
null
C
C-2022-1_U61
10
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
AIの話が出てくるといつもより面白い
C
C-2022-1_U7
10
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
非構造化データの処理について。言語・音声・画像それぞれを認識して解析、検出など様々な処理を行う。また、データを対象としてそれが何かを判別するのはまだコンピュータには難しい。それをパターン認識という。
C
C-2022-1_U7
10
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
構造化データと非構造化データについて、特に非構造化データについてデータの処理を理解することができた。
C
C-2022-1_U7
10
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
コンピュータの最近のパターン認識とは何なのかが微妙です。
C
C-2022-1_U7
10
4
質問があれば書いてください
null
C
C-2022-1_U7
10
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
データの種類によって処理の仕方がいろいろあるのが面白かったです。
C
C-2022-1_U75
10
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
自然言語処理の例には頻出言語や翻訳などがある。他にも、検索、要約、対話など様々である。また、単なる文字列だけでなく、意味解析、パラフレーズ解析などの意味の例もある。コンピューターにとって音もデータである。また、パターン認識とは、様々なデータを対象としてそれが何かを当てる方法である。
B
C-2022-1_U75
10
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
ワードそれぞれにたくさん例があることが分かりました。ひとつひとつが何なのかしっかり覚えたいです。
B
C-2022-1_U75
10
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
深層ニュートラルネットワークについてが複雑で難しかったです。
B
C-2022-1_U75
10
4
質問があれば書いてください
ないです。
B
C-2022-1_U75
10
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
今日は単語がたくさん出てきて難しかったです。しっかり理解したいです。
B
C-2022-1_U79
11
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
データ収集、情報の保護や利用に関する決まり事について。データを集める際は、全数調査が理想だが現実的でないので、母集団の中から一部を調査対象として抽出する標本調査が行われる。有作為抽出は母集団となる調査対象をこちらが選ぶものである。標本選択バイアスという偏りが結果に出てくることがある。帰納バイアスは利用した方法による偏り。人間がデータにつけた説明であるアノテーションにようバイアスはアノテーションバイアスと言われる。オープンデータとは行政機関が持つ公共データで、二次利用ができ、機械判読に適しており無償で公開されるものである。これは、防災、観光、子育てに利用されクリエイティブ　コモン　ライセンスを付けられたもの。
B
C-2022-1_U79
11
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
個人情報保護や個人情報保護法などは耳にすることがあったりしたがどのようなものかちゃんと知ることができた。個人を識別できる情報や、個人識別符号を含む情報についての法律が個人情報保護法である。データの第三者への提供は本人の同意なしでは原則なし。匿名加工がなされている場合には例外の時もある。
B
C-2022-1_U79
11
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
わからなかったことではないが、データを収集する際に完全にフラットでバイアスのない調査をするのはとても難しいのだな、と感じた。
B
C-2022-1_U79
11
4
質問があれば書いてください
null
B
C-2022-1_U79
11
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
個人情報やデータについての決まりは知らないことがあったのでしっかり覚えておこうと思った。データを集める際のバイアスについて知ることができて良かった。自分自身も無意識のうちに情報にバイアスをかけていたかもしれないし、また逆に騙されないようにも粉をつけたいと思った。
B
C-2022-1_U23
11
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
データ収集には全数調査と標本調査があるが、標本調査はバイアスがかかることがある。
B
C-2022-1_U23
11
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
データには様々な種類があり、個人情報は扱いに注意されているし、オープンデータは市民も利用できるようになっている。
B
C-2022-1_U23
11
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
帰納バイアスを理解するのが難しかった。
B
C-2022-1_U23
11
4
質問があれば書いてください
null
B
C-2022-1_U23
11
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
クリエイティブ・コモンズ・ライセンスについて全く知らなかったので新しい知識が増えた。
B
C-2022-1_U90
11
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
調査とデータ収集、全数調査が望ましいが無理なら標本調査。個人情報とは、特定の個人を識別することができるもの又は個人識別符号が含まれるもの オープンデータ
C
C-2022-1_U90
11
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
有意抽出法は独自判断で調査が行われるため、調査結果が母集団全体を代表していないことが多い（標本調査バイアス）これをなくすために、単純無作為抽出法や多段抽出法 個人情報の第三者提供は、データ所有者本人への同意なしには無理（例外あり） オープンデータというためには、二次利用のための条件を掲載し、機械判読に適した形式で、無償提供（クリエイティブコモンズライセンスをつけて公開）
C
C-2022-1_U90
11
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
要配慮個人情報、匿名加工情報
C
C-2022-1_U90
11
4
質問があれば書いてください
null
C
C-2022-1_U90
11
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
私は自分の個人情報をあまり隠そうとしてこなかった気がしている。SNSで知らぬ間に私の重要で恥ずかしいデータが漏れていたらどうしようとドキドキしている。
C
C-2022-1_U43
11
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
データ収集の方法には2通りあり、一つは全数調査で調査対象をすべて調べる方法だがこれは母集団が大きいと労力や時間が膨大にかかるというデメリットがあり、一方偏りのない正確なデータを集めることができる。もう一つは標本調査で母集団から恣意的に集める有意抽出法とランダムに集める無作為抽出法がある。個人情報の定義は氏名、生年月日等個人を識別することができるものや個人識別符号という身体の特徴を電子化したものや免許証番号、住民票コードなどが含まれる。オープンデータとは、行政機関が保有する公共データのうち以下の３つが揃ったものである。一つは二次利用可能、つまりデータを営利目的に使うことも可能ということ、二つ目は数値のデータで機械判読に適していること、...
B
C-2022-1_U43
11
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
無償でオープンデータを公開して営利目的でも利用できる制度があると知り、私も調べてみたいと思った。
B
C-2022-1_U43
11
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
特になし。
B
C-2022-1_U43
11
4
質問があれば書いてください
特になし。
B
C-2022-1_U43
11
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
少し難しかった。
B
C-2022-1_U44
11
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
データや個人情報について学んだ。
B
C-2022-1_U44
11
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
社会のために政府がデータを公開している。
B
C-2022-1_U44
11
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
テストで間違えたので頑張りたい。
B
C-2022-1_U44
11
4
質問があれば書いてください
null
B
C-2022-1_U44
11
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
次のテストは満点を目指したい。
B
C-2022-1_U10
11
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
調査とデータ収集 ①全数調査(理想)：調査対象を全て調べる・結果は真実だが実際不可能 ②標本調査：一部を取り出して調査 →①’ 有意抽出法：独自判断で行うので標本選択バイアスが出る →②’ 無作為抽出法：標本選択バイアスが減る オープンデータは市民や企業が使いやすい公共データで、行政は推進している （二次利用可能・機械判読に適・無償で利用可能） ＊ホームページに載っている→オープンデータではない！クリエイティブ・コモンズ・ライセンスがついている必要がある
A
C-2022-1_U10
11
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
私たちは生活の中でグループの中で生活している（狭い世界）ので自分だけで分析を行う際、標本選択バイアスがたくさん発生していると分かった。（こういう人はこうだ・こういうところにはこれがある、など）標本選択バイアスは完全になくすことができない場合もあると分かったので、そういう場合はその前提を知っておかなければならないと分かった。
A
C-2022-1_U10
11
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
null
A
C-2022-1_U10
11
4
質問があれば書いてください
null
A
C-2022-1_U10
11
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
bookrollが少し変わってみんなのわからないところも見れるようになって、理解が深まったし、わからないところの見落としも防げるようになった。活用していきたい。オープンデータには条件があると知れてよかった。これからオープンデータの条件を知った上で、自分が不正な利用をしないようにしたい。 データは数値化されるので、「数値化されたものなら信じられる」とは思わずに標本選択バイアスがどのように発生しているかも考えるようにしたい。
A
C-2022-1_U38
11
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
データ収集にはさまざまな方法があり、その一つが全数調査である。全数調査では全ての母集団を調査しなければならず、これはかなり難しいことである。そこで標本調査を用いる。標本調査は母集団の中からいくつか選びそのデータを収集するものである。しかし、注意しなければならないのはこの標本に偏りがないようにしなければならないということである。できる限り全数調査の結果に近づくようにしなければならない。逆に、調査する人が母集団から意図的に選ぶ方法がある。それが有意抽出法である。
B
C-2022-1_U38
11
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
データ収集 全数調査 標本調査 有意抽出法 個人情報保護法
B
C-2022-1_U38
11
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
なし
B
C-2022-1_U38
11
4
質問があれば書いてください
なし
B
C-2022-1_U38
11
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
用語の意味や違いをしっかりと理解できるようにしたい。
B
C-2022-1_U37
11
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
統計調査で何かを正確に調べるためにはできるだけ大量なデータが必要になる。理想的には全数調査だが、それが難しいなら標本調査をする。
B
C-2022-1_U37
11
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
メディアは恣意的に選んだ情報をあたかも一般論のように報道することがあるので、気をつける。
B
C-2022-1_U37
11
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
特になし
B
C-2022-1_U37
11
4
質問があれば書いてください
null
B
C-2022-1_U37
11
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
春学期で習った計算やアルゴリズムの記憶が薄れてきたので復習しておこうと思います。 使い心地は良いです。
B
C-2022-1_U57
11
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
データの扱い方。個人情報は守られるもの。ホームページで公開しただけではオープンデータではない。二次利用可能で機械判読に適していて、無償で利用出来る公開データをオープンデータという。個人情報の中でも配慮がいるものとかがある。
A
C-2022-1_U57
11
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
個人情報の中にも配慮とか色々と種類があることを初めて知って面白かった。理想論は全数調査だけど、それは絶対出来ないから標本調査をするという理論は当たり前だけど普段意識はしてない気がするということがこの授業を受けて分かった。
A
C-2022-1_U57
11
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
自分では資料を読んで理解してるつもりだったけど後から先生が説明してくださったところとか普通に自分もわかってなくて、分かってるつもりが1番怖くて分かってないことを自覚できてなかったなと思った。 あと、マップ作成。先生のお手本のやつが自分が思ってる数百倍すごくて少し引いた。あんなのだと思わなかった。
A
C-2022-1_U57
11
4
質問があれば書いてください
null
A
C-2022-1_U57
11
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
お手本で示されたようなマップを自分が作れるのかだいぶ不安になった。わからないボタンがあると、わからないボタンを押してる人が多いと自分でもそこを確認できるから便利だなと感じた
A
C-2022-1_U30
11
1
今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください
データの収集において一番正確なデータが得られる理想的状況は全数調査である。ここで得られるデータは真実だがこれを行うのは事実上不可能。次に標本調査がある。母集団の一部を便宜的に抽出して調査が調査ができ、データ収集が楽である。しかしバイアスが生まれる。バイアスとは偏りのことである。データの収集ではバイアスを出来るだけ少なくすることが求められる。個人情報データの分析は個人情報保護法で守られている。匿名加工や特例の場合では分析が可能でる。オープンデータとは行政機関が保有する公共データのうち市民や企業が使いやすいものである。オープンデータを推進することにより様々なことに役立てることができる。
B
C-2022-1_U30
11
2
今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください
データの収集とバイアスの関係について理解できた。標本調査にはたくさんの方法があって、ランダムに標本を抽出したり、一定間隔で抽出したりと出来るだけ自然に、偏りなく標本を抽出する方法が用いられていた。個人情報保護法では、個人に関する情報が保護されており、どこまでが個人情報なのかや何がダメで何がOK何かなど保護法の線引きがわかった。
B
C-2022-1_U30
11
3
今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください
クリエイティブコモンズについてあまりわからないので復習しておく。
B
C-2022-1_U30
11
4
質問があれば書いてください
null
B
C-2022-1_U30
11
5
今日の授業の感想や反省を書いてください
オープンデータというものを知らなくて初めて知った。オープンデータは私たちが使える公共でーたで、それの存在によって地域問題の解決や行政の効率化など様々なことに役立っていてとても重要なものだなと感じた。しかし、全てをオープンに使えるようにするのではダメで、逆にオープンにしなすぎるのもダメであるなと思う。例えば自分はゲーム実況を結構見ていて、その時にゲームによって直接制作会社に許可をとらないと配信できないものや配信が禁止のものや概要欄にリンクを掲載することが義務付けられているゲームなど、ゲームによって二次利用について様々な規則が決められていて、それによってゲームのデータが過度に侵害されるのを防いでいい形でプロモーションすることができている...
B