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train · 28.3k rows

userid stringclasses 377 values	course_number int64 1 15	question_number int64 1 5	question_content stringclasses 5 values	answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀	grade stringclasses 5 values
C-2022-1_U2	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	画像を解析するには色をデータ化したうえで色の分布や配置などに注目して解析を行う。フィルタ処理は一定の領域における画素値を用いる濃淡処理のことで様々な種類がある。平滑化やエッジ処理である。相関は2つのデータの関係性を説明するもので、二つのデータの関係性を表すことで分散などを求めることができる。統計的検定は確率に基づいて差の有無を評価する方法である。	C
C-2022-1_U2	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	画像処理の方法	C
C-2022-1_U2	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特になし	C
C-2022-1_U2	14	4	質問があれば書いてください	特になし	C
C-2022-1_U2	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	特になし	C
C-2022-1_U93	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	null	C
C-2022-1_U93	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	null	C
C-2022-1_U93	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	C
C-2022-1_U93	14	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2022-1_U93	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	null	C
C-2022-1_U45	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	相関とは複数のデータの因果関係や関係の有無のことである。分布や分散からはデータの性質や広がりが分かる。二つのデータの相関関係の一つとして傾きがある。傾きによって、正の相関、負の相関、無相関に分類される。統計的検定とは限られたデータの中から差を評価することである。具体的には、母集団の基準の確立と比較するものである。	B
C-2022-1_U45	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	相関関係の具体的な意味を理解した。	B
C-2022-1_U45	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	とくにありません。	B
C-2022-1_U45	14	4	質問があれば書いてください	特にありません。	B
C-2022-1_U45	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	高校数学で母集団や統計分布を習ったため懐かしい内容でした。	B
C-2022-1_U85	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	２つの量の関係性を示す相関の概要や統計的に差を評価する枠組みである統計的検定について	B
C-2022-1_U85	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	統計的検定では仮定をしたり、有意水準による判定を行ったりして検定できること。	B
C-2022-1_U85	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	有意水準による判定	B
C-2022-1_U85	14	4	質問があれば書いてください	特にない	B
C-2022-1_U85	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	相関や分散は高校で軽くやっていたが、今回は高校でやったことを思い出しながらより深く学べたのでよかった。統計的検定は初めて聞いた言葉だったが、データが限られている時に有用なので今後使う機会があったら、積極的に利用していきたい。いよいよ次回は確認テストなので、今まで学んだことを自分の中でまとめてテストに挑んでいきたい。今までありがとうございました。	B
C-2022-1_U54	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	画像とは、二次元上に数値を規則的に配置したデータである。解析は、数値データの配置や値そのものに注目して行われる。画像処理とは、画質補正や画像合成など画像に対して行う処理全般のことである。その中には、画像中の物体の位置やカテゴリを認識する物体検出・物体認識、画像中から解析したい対象領域を抽出する領域分割、II枚以上の画像から三次元情報を復元する三次元構成などがある。基本的な画像処理として、出力画像の1画素の値を求めるフィルタ処理がある。これは、なめらかな出力画像の１画素の値を入力画像で同じ位置の画素の値とその周辺の画素の値から検出することで行われる。だいたい周辺を平均化するイメージである。また、線形フィルタというものは、要素ごとの掛け...	A
C-2022-1_U54	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	画像処理や相関には数学も使われていることがわかった。相関は共通テストの範囲で苦手だったので、有意水準などが理解できてよかった。	A
C-2022-1_U54	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	スライド36枚目の微分フィルタがよくわからなかった。	A
C-2022-1_U54	14	4	質問があれば書いてください	スライド36枚目の微分フィルタがよくわからなかったのですが、教えていただけないでしょうか。	A
C-2022-1_U54	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	普段自分がスマートフォンなどで行っている画像処理が、このように数値によって全て行われていたのを知れてよかった。	A
C-2022-1_U53	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	画像解析により、物体検出・物体認識、領域分割、3次元再構成などができる位置関係なども考慮して写っているものが何か認識しているその根幹となるもの：フィルタ処理、2値化エッジ保存平滑化でノイズなく高画質な画像に 2値化：画素を黒（文字）と白（紙）に分類する	A
C-2022-1_U53	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	画像処理が、具体的にどんなことが行われているものなのか学ぶことができた。相関について高校範囲を改めて復習し、新たな概念を知ることができた。	A
C-2022-1_U53	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	なし	A
C-2022-1_U53	14	4	質問があれば書いてください	なし	A
C-2022-1_U53	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	相関分析に関する具体例を聞いて、将来研究する際に使えそうだなと感じた。今回学んだことを将来活かせるようにしたい。	A
C-2022-1_U49	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	画像解析は数値データの配置や値そのものに注目して行う。画像解析によりできることとして物体検出、認識、領域分割、三次元再構成などがある。フィルタ処理とはかけるとたすという動作を繰り返すもので、平滑化、エッジ抽出、鮮鋭化などが可能になる。また文章をスキャンししきい値と言われる境界の値に注目して文字を抽出することを値化という。	B
C-2022-1_U49	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	普段簡単に行っているスマートフォンによる画像加工がどのように行われているのか。画像がぼやけるという実際に自分が体験していたことがどのように起こるのかわかってよかった。	B
C-2022-1_U49	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	線形フィルタのやりかた	B
C-2022-1_U49	14	4	質問があれば書いてください	ありません	B
C-2022-1_U49	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	相関係数の仕組みがわかってすっきりした。	B
C-2022-1_U19	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	データには分布、平均、分散、相関などの性質があり、相関は２つの量の関係性を表す。相関係数がわかれば分布の形を少し想像することができる。統計的検定は確率に基づき差の有無を論じる手法であり、差がないという仮説である帰無仮説と、その反対の対立仮説を立てることでデータが得られる確率を評価する。画像は二次元上に数値を規則的に配置したデータ。基本的な画像解析としてフィルタ処理や２値化などがある。	A
C-2022-1_U19	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	相関係数がわかれば分布の形が少し把握できるが、傾きや形状がわかるわけではないということ。	A
C-2022-1_U19	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	フィルタ処理はノイズ部分の予測とも言えるのか。	A
C-2022-1_U19	14	4	質問があれば書いてください	null	A
C-2022-1_U19	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	メディア系のコースに進もうと考えているので、画像処理についての技術的な話は興味が持てた。	A
C-2022-1_U92	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	分布はデータを集め作り視覚的にデータを捉えることができる。	D
C-2022-1_U92	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	分布からどんなことが読み取れるかわかった。	D
C-2022-1_U92	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	相関係数と分布の形の関係がよく分からなかった	D
C-2022-1_U92	14	4	質問があれば書いてください	無いです。	D
C-2022-1_U92	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	授業に遅れたので理解できなかったところがあったので、次回から初めから受けるようにする	D
C-2022-1_U3	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	画質補正や画像合成など、画像に対して行う処理全般を画像処理という。画像中の物体のカテゴリや位置を枠のように認識することを物体検出といい、さらに解析したい対象物を抽出することを領域分割という。2枚以上の画像から立体を復元することを三次元再構成という。フィルタ処理とは、出力画像の１画素の値を、入力画素で同じ位置の画素の値とその周辺の画素の値から計算する作業のことである。線形フィルタは平均フィルタなど要素ごとの掛け算の総和（畳込み）を行うフィルタ処理のことである。平均化フィルタでは、画像上の不要な濃淡変動を軽減しノイズを取り除く平滑化を行えるが、画像全体がぼける。重み付き平均化では、単純な平均値ではなく、出力画像の画素の位置に近いほど大き...	A
C-2022-1_U3	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	フィルタをかけた時の計算手順と、それによって得られる利点がわかった。縦方向のエッジは横方向の微分フィルタで取り出し、横方向のエッジは縦方向の微分フィルタで取り出せる。これは縦方向のエッジを縦方向で引き算すると消えてしまうことを考えるとわかる。微分フィルタはノイズが出やすい。微分フィルタをかけた後に平滑化フィルタをかけると、エッジの値は滑らかにかつ大きくなり、ノイズと区別できるようになる。よって、入力画像の縦方向のエッジを、ノイズを少なくして取り出したいときは、まず横方向の微分フィルタをかけ、次に縦方向の平滑化フィルタをかける。	A
C-2022-1_U3	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	ラプラシアンフィルタをどうやって作ったのか、仕組みがわからなかった。２次微分フィルタの意味がわからなかった。	A
C-2022-1_U3	14	4	質問があれば書いてください	ラプラシアンフィルタを作る過程の仕組みがわからなかったので教えていただきたいです。スライドの４２ページの矢印の先にある−と＋はどういう意味ですか。	A
C-2022-1_U3	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	フィルタをかけると、計算によって結果的に画像が滑らかになったり、ノイズがなくなったりするということがわかった。私が普段使っているCam Scannerの影除去や、ibisPaintの線描抽出もこの方法でエッジを取り出したりノイズを取り除いたりすることで可能になっているのだろうと思い、身近に感じられた。	A
C-2022-1_U22	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	null	B
C-2022-1_U22	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	null	B
C-2022-1_U22	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	B
C-2022-1_U22	14	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U22	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	null	B
C-2022-1_U73	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	画像は数値データの塊である。画像解析は数値データの配置や値そのものに注目して解析する。画像処理は画質補正や画像合成など画像に対して行う処理全般のことをいう。物体検出・物体認識は、画像中の物体の位置やカテゴリを認識する。位置は矩形領域として検出される。領域分割は画像中から解析したい対象領域を抽出する。３次元再構成は、２枚以上の画像から三次元情報を復元する。フィルタ処理とは、出力画像の一画素の値を求めるために、入力画像のある領域内の画素地を用いる濃淡変換の処理。線形フィルタとは、要素ごとの掛け算の総和を行うフィルタ処理。フィルタ処理によって、平滑化、エッジ抽出、鮮鋭化ができる。微分フィルタはノイズにも敏感に反応する。ソーベルフィルタは、...	B
C-2022-1_U73	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	画像は数値データの塊である。フィルタ処理での平滑化には、平均化フィルタ、重み付き平均化フィルタ、エッジ保存平均化フィルタがある。平均化フィルタは、濃淡変動が滑らかになるが、画像全体がぼやける。エッジ抽出には、微分フィルタ、ソーべルフィルタ、ラプラシアンフィルタというものがある。エッジとは画像中の明るさが急激に変化する部分のこと。分布＝どんな値がどのくらいあるか。分散＝データの広がり具合。相関は二種類の値の間の関係性に関する概念。関係の仕方には無相関、正の相関、負の相関がある。相関係数の分子＝xyの平均値。並行移動してもデータの相関には影響なし。	B
C-2022-1_U73	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	微分フィルタ、ソーベルフィルタがよくわからなかった。	B
C-2022-1_U73	14	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U73	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	２値化を習って、スマホで文書をスキャンしたり、Google翻訳で英文をスキャンしたりするときのことを思い出した。文字以外の記号と文字を区別する方法は確かに難しいなと思う。微分フィルタの仕組みがよくわからなかったが、イメージはなんとなくついている。データの相関は高校で習ったのでわかった。	B
C-2022-1_U15	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	画像は数値の組み合わせで表すことができるのでデータである。画像の数値データの配置や値そのものに注目することにより、画像処理や物体検出・物体認識、領域分割に三次元再構成など様々なことが行える。フィルタ処理とは、出力画像の一画素の値を求めるために入力画像のある領域内の画素値を用いる濃淡変換の処理のことである。データの分布からは最小、最大、平均、分散などの集団の性質がわかる。その一つである線形フィルタは、要素ごとの掛け算の総和（畳込み）を行うフィルタ処理である。フィルタ処理によって平滑化とエッジ抽出が可能になり、平滑化は平均化フィルタ、重み付き平均化フィルタやエッジ保存平均化フィルタなどによって行えて、画像に含まれる不要な濃淡変動を軽減す...	B
C-2022-1_U15	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	フィルタ処理の中にも様々な種類があることやそれぞれのフィルタ処理の利点や欠点などもわかった。	B
C-2022-1_U15	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	B
C-2022-1_U15	14	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2022-1_U15	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	芸工においてどのように画像処理が活用されているのか知れて理解の一助になった。	B
C-2022-1_U13	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	フィルタ処理というのは出力画素１画素を求めるために、入力画素の同じ部分の画素を計算すること。線形フィルタとは要素ごとの掛け算の総和を計算し、それをずらしていくことで画像全体を処理する方法。フィルタ処理をすることで、平滑化（画像の濃淡の変動を軽減する）やエッジ抽出（明るさが急に変化するところを取り出すこと）や鮮鋭化をすることが出来る。データの相関を考えることで、データ間の傾向が分かり平均値を予測することもできる。統計的検定とは統計的にデータ間の差を理解することが出来る。	A
C-2022-1_U13	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	画像は2次元上に数値を配置したデータのことであるが、２枚以上の画像から３次元情報を復元できるということ。平均化フィルタを行うと、名前の通りデータが平均化されるため画像は滑らかになる一方、その分画像はぼやけてしまうということ。統計的検定で確率を考えることで、あるデータが特定のデータに属するものなのか判断することが出来る。	A
C-2022-1_U13	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特になかったです。	A
C-2022-1_U13	14	4	質問があれば書いてください	null	A
C-2022-1_U13	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	画像処理の方法自体は掛け算や引き算だったので、思っていたより単純だなと感じました。でも、この基本的な処理を膨大な数行うことで１枚の画像処理をすることが出来るので、やはりコンピュータの役割というのは大きいなと思います。今日の授業で葉、画像のことについてしたけど、これを応用させることで動画処理もできるはずです。そこではどのような処理が行われるのか気になりました。また、顔認証も値化の応用として出来ることなのか気になりました。	A
C-2022-1_U42	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	・画像について・画像解析・相関	B
C-2022-1_U42	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	・画像は理系、文系問わず有用なデータである。画像の認識は０と１の並びや色で解析をする。そして物体検出や物体認識ができるようになる。　画像処理：画像補正や画像合成など画像に対して行う処理全般のことをいう　物体検出、物体認識：画像中の物体の位置やカテゴリを認識すること　領域分割：画像中から解析したい対象領域を抽出すること　３次元再構成：２枚以上の画像から３次元情報を復元すること・基本的な画像解析としてフィルタ処理と２値化がある。フィルタ処理とは出力画素の１画素の値を求めるために入力画像のある領域内の画像素を用いる濃淡変換の処理のことである。フィルタ処理には平滑化とエッジ抽出の２つがある。平滑化は画像に含まれる不要な濃...	B
C-2022-1_U42	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	画像の平均化があまりわからなかった。	B
C-2022-1_U42	14	4	質問があれば書いてください	特になし	B
C-2022-1_U42	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	平均化というあまり聞きなれない言葉を理解するのが難しい。しっかり復習してちゃんと理解できるようにしたい。また画像解析にこんなにたくさん種類があることにとても驚いた。	B
C-2022-1_U56	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	画像とは二次元上に数値を規則的に配置したデータのことである。画像処理とは画質補正や画像合成など画像に対して行う処理全般のことで、その中には画像中の物体の位置やカテゴリを認識する物体検出・物体認識や、画像中から解析したい対象領域を抽出する領域分割、2枚以上の画像から三次元情報を復元する三次元再構成などがある。フィルタ処理とは1画素の値を求めるために入力画像のある領域内の画素値を用いる濃淡変換の処理のことであり、フィルタ処理の応用によって平滑化やエッジ抽出ができる。また、黒と白の２値の画像に変換する処理である２値化により文字領域の抽出も行われている。相関とは２つの量の関係性を説明する方法で無相関、正の相関、負の相関の三種類がある。また、...	B
C-2022-1_U56	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	普段あらゆるところで使っている画像もいろいろな処理がなされていることがわかった。フィルタ処理や平滑化、エッジ抽出など知らない単語が多かったが授業を聞いて理解することができた。	B
C-2022-1_U56	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特になし。	B
C-2022-1_U56	14	4	質問があれば書いてください	特になし。	B
C-2022-1_U56	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	受験では使わなかった確率分布と統計の分野の知識がこの授業で役に立って嬉しかった。統計的検定では仮説を立て一旦その仮説が正しいと信じた上でデータを計算するという方法が斬新で興味深かった。	B
C-2022-1_U60	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	null	F
C-2022-1_U60	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	null	F
C-2022-1_U60	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	F
C-2022-1_U60	14	4	質問があれば書いてください	null	F
C-2022-1_U60	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	null	F
C-2022-1_U12	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	相関を出すことによりデータの散らばりなどを可視化できる	C
C-2022-1_U12	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	高校の頃の知識と結びつけながらできました。	C
C-2022-1_U12	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	なし	C
C-2022-1_U12	14	4	質問があれば書いてください	なし	C
C-2022-1_U12	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今日の内容は今までの中で一番知識があった分野だったのでおもしろかったです	C
C-2022-1_U94	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	フイルタ処理で平滑化とエッジ抽出ができる。平均化フイルタを用いると画像全体がぼやける。	C
C-2022-1_U94	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	平滑化とは画像でひつようのない濃淡を簡略化できる。	C
C-2022-1_U94	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	微分フイルタの勾配が難しかった	C
C-2022-1_U94	14	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2022-1_U94	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	相関関係は高校の時にしたのでとても懐かしかった	C
C-2022-1_U67	14	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	null	C
C-2022-1_U67	14	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	null	C
C-2022-1_U67	14	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	C
C-2022-1_U67	14	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2022-1_U67	14	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	null	C

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