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values | course_number int64 1 15 | question_number int64 1 5 | question_content stringclasses 5
values | answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀ | grade stringclasses 5
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|---|---|---|---|---|---|
C-2021-1_U3 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 現在利用されているのは特化型AIであり、特定の目的に絞ったことしかできない弱いAIである。特化型AIは、機械学習を通して入力に対して結果を出力する予測、認識・分類、生成ということができる。特化型AIもその分野に特化したとしても万能というわけではなく、敵対事例、フレーム問題、判断根拠が不明確という課題もある。 | B |
C-2021-1_U3 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 機械学習は、入力に対して出力するという関数のモデルを最適化することで、関数のモデルのパラメータを学習で調整してより良い関数に近づけていることがわかった。その最適化には十分なデータによる学習が必要で、データが不十分なことに対して特化型AIはうまく行かないことがわかった。 | B |
C-2021-1_U3 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U3 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U3 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 機械学習による関数モデルの最適化で、より正確なモデルに近づけるためにはより多いパラメータとその多いパラメータを計算する計算能力が必要なのだと思うが、深層ネットワーク、大規模データ、コンピュータ性能の向上の３つがこのことを解消し、AIの向上に繫がったのかと思った。 | B |
C-2021-1_U7 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 現在実用化されているAIは特化型AIであり、弱いAIと言われる。強いAIである、汎用AIはまだ実用段階に至っていない。十分なデータがなければ正しく動かないし、敵対的事例、フレーム問題や半田院根拠が不明確なことなどの問題もある。しかしAIは現在身の回りやビジネスに多く活用されている。 | B |
C-2021-1_U7 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | BR-mapの使い方がわかった。
また、深層ニューラルネットワークという言葉を初めて知った。 | B |
C-2021-1_U7 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 深層ニューラルネットワークの説明で、数字をかけたり足したりする、というのがどういう計算なのか分からなかった。 | B |
C-2021-1_U7 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U7 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIが万能ではないというのは意外だった。いま読んでる本に人間のような体はないものの人間のように振る舞うことができるAIが登場しているが、現代ではかなり難しいのだとわかって少しがっかりした。 | B |
C-2021-1_U102 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIに関する話で、特化型AIの基本的な仕組みとその進化について、そして現在の問題点となぜ汎用型AIの実現が困難なのかの説明。 | B |
C-2021-1_U102 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 現代生活では当たり前になっているAIがどのような過程を経て進化してきたのか、また漫画やSFの世界で見るようないわゆる汎用型AIの実現が今の技術力ではまだ難しいということの理由がよくわかった。
| B |
C-2021-1_U102 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 深層ニューラルネットワークの説明のところについて興味はあるが少し難しい内容だったのでそこをもう少し詳しく補足して欲しいと思った。 | B |
C-2021-1_U102 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | ない。 | B |
C-2021-1_U102 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIがものを考える際にそれを「関数」のようなものでそれと同じように対応させているという説明がとてもわかりやすかった。 | B |
C-2021-1_U100 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIについての基礎情報 | C |
C-2021-1_U100 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 人工知能は万能でなくてできることに限りがあることがわかりました。でも、特定の分野では力を発揮し、社会の色々なところで使われていることを知れました。 | C |
C-2021-1_U100 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U100 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U100 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 発展の著しいAIについて色々知れておもしろかったです。 | C |
C-2021-1_U17 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-1_U17 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U17 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U17 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-1_U17 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-1_U70 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIについて | D |
C-2021-1_U70 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIの種類やこれからの課題について
BR MAPの作成方法 | D |
C-2021-1_U70 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にない | D |
C-2021-1_U70 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2021-1_U70 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIの普及が進む現代において、名前自体は聞いたことがあってもどのようなものなのかは詳しく説明できないAIについて学ぶことができ、」とても面白かった。特に「弱いAI」と「強いAI」という表現が面白いと思った。
| D |
C-2021-1_U82 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIについて
AIの利用のされ方の例
機械学習について | C |
C-2021-1_U82 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ・AIは人間の知能を真似する機械・AIが色々な機能を持つことは難しく一つの機能に特化した特化型AIが生まれた・身近なところにAIはある（Siri、チャットボット、顔認識など）・医療現場ではAIを用いることによって誤診断を減らそうとしている・AIの予測や需要と供給から価格の自動決定を行うなどの技術を用いてビジネスを進めている・AIの学習にはたくさんの例が必要
| C |
C-2021-1_U82 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ありません | C |
C-2021-1_U82 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | ありません | C |
C-2021-1_U82 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIはとても高性能というイメージがあったが特定の分野にしか対応できなかったり、学習の時に融通が効かないなどの不便な点もあることを初めて知った。また身近なところにたくさんAIが用いられておりもう少しAIについて知っておくべきだなと思った。 | C |
C-2021-1_U18 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 人工知能。特化型AIは人の生活にこれから必要になってくる。汎用型人工知能はまだまだ実用化は難しい。 | D |
C-2021-1_U18 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 人工知能には特化型人工知能と汎用型人工知能がある。 | D |
C-2021-1_U18 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 汎用型人工知能はどのように実用化されていくのか。 | D |
C-2021-1_U18 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2021-1_U18 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIについて深く学ぶ機会はこれまでなかったのでこれからの内容も楽しみになった。 | D |
C-2021-1_U9 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 人間の知能は様々なことをしているがそれを全て機械にさせるのは難しいので、特定の知能に特化させたAIを利用している。私たちの知能に近づけるために脳を模倣した構造を持つ全能型AIを検討している。人間の脳はかなり優秀。Siri、顔認識、広告のカスタマイズなどはAIがやっている。
| C |
C-2021-1_U9 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | そのAIの専門外であることは対応できない。
データの種類が揃ってないと使えない。 | C |
C-2021-1_U9 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U9 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U9 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | ドラえもんはすごい。AI関係の学部にいる友人が、統計とかデータとかをひたすら教えるんだと言っていたが、それに関しての理解が深められた。故人のAIを作ったって、結局ルールにしたがって受け答えをしているだけなので虚しい。 | C |
C-2021-1_U41 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 現時点のAIには様々な問題点や弱点がある。 | C |
C-2021-1_U41 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 身近なところでAIが活用されているけれどまだ改良の余地があることがわかった。 | C |
C-2021-1_U41 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U41 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U41 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIについてはよくニュースなどで目にするので知っていると思っていたけれどより詳しく知ることができました。 | C |
C-2021-1_U75 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 現在利用されているすべてのAI（人工知能）は、すべて「特化型AI」。人間の脳が様々な機能を持つ一方で、1つのAIは1つのことしかできない。「中国語の箱」の例が示すように、AIは何かを考えるようなことはできない。現在検討段階にあるのは、これまでの特化型AIとは異なる「汎用型AI」であり、これがすなわち「強いAI」である。実現のための１つのアプローチはニューロンを再現する「全脳シミュレーション」。
機械学習と私たちの学習は似ていて、様々な（適切な）例を知っていくことで、AIは予測や認識・分類、生成といったことが可能になる。近年の進歩（深層ニューラルネットワーク、ビッグデータ、コンピュータ自体の性能向上）から、AIはかなり成長した。しかし、未だ課題も多いのが現状。 | B |
C-2021-1_U75 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIについて、仕組みの概要が分かった。用意されたデータから、未知の事象を予測できるというプロセスが理解でき、それ故に元のデータに不十分さやその他の要因でエラーが起こることが分かった。 | B |
C-2021-1_U75 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U75 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U75 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIに対して、今までは全く理解不可能な高度なものだと思っていたが、機械学習の過程は私たちが普段勉強するのと仕組みは大きく変わらないというのが興味深かった。用意されたデータ以上のことはできないと思っていたが、データから予測する能力があると知り、場合によっては将来の人間の在り方や役割について不安を感じた。多方面で様々なAIが活躍しているので、これらの機能が集結した全く新しいAIの登場が、楽しみでもあり少し怖くもある。 | B |
C-2021-1_U37 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 現在の人工知能にできること、できないこと | B |
C-2021-1_U37 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 人工知能が学習しながら傾向をつかんでいくことがビジネスに応用されていること | B |
C-2021-1_U37 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にありません | B |
C-2021-1_U37 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U37 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 身近なところにあるAIがどういう仕組みなのかが分かった | B |
C-2021-1_U43 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 身近にあるAIの例や機械学習について学んだ。 | B |
C-2021-1_U43 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIを利用したビジネスが私たちの身の回りにあふれているということを学んだ。シェアリングエコノミーやリコメンド、サーベイランスという名称があるということを知った。 | B |
C-2021-1_U43 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 深層ニュートラルネットワークの仕組みをあまり理解することができなかった。 | B |
C-2021-1_U43 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U43 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIはなんでもできると思っていたがこの授業を通して万能ではないのだと知った。機会は人間のように多くを考えるのではなく特定のことにしか考えが及ばないのだと学び、今後AIが発展していくにつれて「考えられるAI」が誕生するのではないかという期待が芽生えた。 | B |
C-2021-1_U5 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-1_U5 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U5 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U5 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-1_U5 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-1_U95 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIには、特化型AI（弱いAI)と汎用型AI（強いAI)がある。
機械学習では、学習させるデータの量と種類が重要である。
最近のAIの正体は、深層ニュートラルネットワークである。 | B |
C-2021-1_U95 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 現在利用されているAIは、特化型AIである。
AIとは関数である。機械学習とは、データによって、関数を望ましい形にいじる方法である。
深層ニュートラルネットワークとは、入力データに対してさまざまな数をかけたり、足したりすることである。 | B |
C-2021-1_U95 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U95 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U95 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIが人間にとって代わるのは、まだまだ先のことだと知って安心した。膨大な量のデータをAIに学習させようとしたのはすごいなと思った。 | B |
C-2021-1_U107 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AI | C |
C-2021-1_U107 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIの仕組みとその作り方
人間の脳にいかに近づけられるかが重要なポイントな気がした。何を学習させるかによってAIの性質が変化する。AIどうしで学習させあうことなどもある。
問題もまだたくさんある。フレーム問題など。
実際に利用されているもの、チャットボット・sirinなどもある。高性能化したＡＩの危険性、画像生成ＡＩなど。 | C |
C-2021-1_U107 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 関数とパラメーターのくだり | C |
C-2021-1_U107 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U107 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 興味のある分野で楽しかった。 | C |
C-2021-1_U40 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIには強いAIと弱いAIとがあるが、強いAIは構想中でまだ実際に使われてはいない。実際に使われているAIはすべて弱いAIであり、特化型AIはデータを膨大に必要とし、習っていないものについては融通が利かず特定の範囲のことにしか考えが及ばない。そして深層ニューラルネットの判断根拠を見出すのが難しい。 | B |
C-2021-1_U40 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 強いAIは人間のネガティブなイメージで、実際には弱いAIが大半だということ。 | B |
C-2021-1_U40 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | なし | B |
C-2021-1_U40 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | なし | B |
C-2021-1_U40 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIは人間を超越する賢いというイメージが強かったがそれが変わった。もっとAIの弱さに目をつけたい。 | B |
C-2021-1_U103 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIには特化型と汎用型に分かれており特化型は特定のことしか出来ない弱いAIとされている。また、汎用型には人の脳の神経細胞を真似た全脳シミュレーションが施されているため、強いAIとされている。またAIは大量の類似していないデータを必要とし、それらのデータから関数を作ることで予測、認識・分類、生成を行う。 | B |
C-2021-1_U103 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIはたしかに日常生活に増えてきて今も今後も色々な用途があるということ。
AIは一つの同じAIが万能ということではなく、一つ一つ色んな万能AIがあるということ。
| B |
C-2021-1_U103 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にありませんでした。 | B |
C-2021-1_U103 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にありませんでした。 | B |
C-2021-1_U103 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIについては、siri,google など私達の身の回りの日常生活にあるものの、仕組みが全く分からなかったが今日で少しは分かった気がして嬉しかったし、これからもこのことについて学べるのが楽しみになりました。 | B |
C-2021-1_U80 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 人工知能について学んだ。特化型AIは商業的に実用性があるので人の生活に必要になってくる。もうすでに人工知能は人の脳を超えてきている。電脳線やアルファ碁などのAIが人の脳を超えて将棋や囲碁の世界で勝利を収めている。汎用型人工知能はまだ実用化が難しいけれども、研究が進み深層ネットワークの導入で学習が進みつつある。 | B |
C-2021-1_U80 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 人工知能には２種類あり特化型人工知能と汎用型人工知能がある。特化型は関数のようにY＝F（x）のようなある特定の条件を入力すると、一つの最適解を出力してくれる。汎用型は我々の知能と変わらないくらい柔軟な知能を兼ね備える。特化型でさえ万能ではなくデータの量が足りないと全然正確な出力ができないなどの問題がある。 | B |
C-2021-1_U80 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 汎用型と特化型AIの違いは分かったが、汎用型の実用例があまりなかったので汎用型の形が見えない。特化型AIの話では爆弾が乗っかっているのが気になった。 | B |
C-2021-1_U80 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | 上記の通り。 | B |
C-2021-1_U80 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | あまり今回の内容は難しくなかったが小テストは入力ミスで点数が低かったので次は気をつけたい。AIは日々の生活に寄り添うものになってきているのでこのようにAIを学習できてよかったです。またコンピュータとAIの関係があまりよく掴めていないので自分でも調べてみて学習したいと考えた。 | B |
C-2021-1_U97 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 人工知能についての説明 | D |
C-2021-1_U97 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIは初めから賢いわけではなく、時代とともに、成長してきたことが分かった。 | D |
C-2021-1_U97 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | AIが、関数であるということの意味。 | D |
C-2021-1_U97 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2021-1_U97 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIはまだ万全な状態ではなく人間に劣っている点も多くみられるとわかり、AIが完璧な状態になったときにはどうなっているのだろうと思った。 | D |
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