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values | course_number int64 1 15 | question_number int64 1 5 | question_content stringclasses 5
values | answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀ | grade stringclasses 5
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|---|---|---|---|---|---|
C-2021-1_U63 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データには４種類あり、量的データである比率データ、間隔データ、質的データである順位データ、カテゴリデータがある。データから意味のある情報を引き出すことをデータ分析といい、客観性・再現性の根拠と根拠を数値化する必要に加えて分析が待たれるオープンデータの蓄積によって現在データ分析が重要視されている。データ分析は主に３つのことで形成されており予測、傾向・関連の発見、分類・グルーピングに分けられる。予測では予測モデル、傾向関連の発見では相関性、分類・グルーピングではクラスタリングなどを用いてデータ分析されるが気を付ける点も多い。データ分析は一見日常と無関係のように見えるが実は日常において我々は無意識にデータ分析を行い、なるべく良い決定や選択をすることを示す最適化という処理を常にしている。 | B |
C-2021-1_U63 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 予測モデルも精密さが必要だったりクラスタリングに絶対的正解がなかったりすることも知ることができ理解したが、特に傾向・関連の発見で使われる相関について例え相関が強くてもそれが因果関係に結びつくとは限らず（チョコとノーベル賞、算数と背）、因果関係があったとしてもどちらがどうかは分からない（サプリと寿命）ことがしっかり理解することができた。 | B |
C-2021-1_U63 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U63 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U63 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 新しい分野で引きずることがなかったためか、今回は授業のペースで理解がしっかり進みついていけたので疑問もなく終えることが出来たのがよかった。この調子で次回も予習しつつ集中して講義を聞くことを心がけたい。 | B |
C-2021-1_U11 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データから予測を立てたり、相関分析を用いることで傾向を分析することで関連を見つける。またグループが決まっている場合はグルーピングを用いてデータを分け、決まってない場合はクラスタリングを用いてグループを構成する。 | B |
C-2021-1_U11 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データ分析の種類について知ることができた。 | B |
C-2021-1_U11 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にありません。 | B |
C-2021-1_U11 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U11 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今回からデータサイエンスの分野に入ったので習った内容を整理して覚えていきたい。 | B |
C-2021-1_U64 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データサイエンスの基本 | B |
C-2021-1_U64 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | グルーピングやクラスタリングについての理解。 | B |
C-2021-1_U64 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし | B |
C-2021-1_U64 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし | B |
C-2021-1_U64 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 相関関係と因果関係は違うということで、データの解析も大変なのだろうと感じた。 | B |
C-2021-1_U93 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データについて | C |
C-2021-1_U93 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データ分析について大まかなことは分かった。 | C |
C-2021-1_U93 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 小テストでデータ解析で使うデータを間違えたがよくよく考えたらすべて当てはまることに気づいた。 | C |
C-2021-1_U93 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです。 | C |
C-2021-1_U93 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | いつもの授業よりすこしだけ今日の授業は理解できたことが多かったです。 | C |
C-2021-1_U71 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの分類をした.
またデータの分析として, 予測, 傾向や関連の発見, グルーピングの3点があることを学んだ.
| A |
C-2021-1_U71 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データの分析が日常の至る所に回見えていることがわかった. | A |
C-2021-1_U71 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にありません. | A |
C-2021-1_U71 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | A |
C-2021-1_U71 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | たくさんの言葉が登場したので、1つ1つをきちんと抑える必要があるなと感じました. | A |
C-2021-1_U4 | 8 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-1_U4 | 8 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U4 | 8 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U4 | 8 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-1_U4 | 8 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-1_U57 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 現在全てをこなせる人工知能はなく、限られたことしかできない人工知能しかない。 | B |
C-2021-1_U57 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 私たちの学習とAIの学習はどちらも同じようなもので、人間がたくさんの過去問を解いてテストを受験するように、AIは最初から賢いわけではなくたくさんの量や視点の情報を得てから機能することがわかった。 | B |
C-2021-1_U57 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U57 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U57 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | Instagramの広告が人それぞれ違うことは知っていたが、それはAIがその人にあった広告を流しているということを初めて知った。 | B |
C-2021-1_U87 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 自分たちの普段の生活の中ではありとあらゆる場面でAIが使われており、AIを活用することで便利な生活を送ることができている。しかしAIとは万能なものではなく、基本的には一つの物事に特化しており、また膨大なデータによる機械学習が必要であり、ノイズや特定の範囲外のことが起きると使い物にならないなど様々な弱点が存在する。 | C |
C-2021-1_U87 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 現実のAIとはSF世界のものとは違って万能なものではないが、情報処理などAIの得意なことをやらせる分には強力な味方となり今の私たちの生活には必要不可欠なものとなっている。 | C |
C-2021-1_U87 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 深層ニュートラルネットワークについて、ものすごい数の演算を行なっていることくらいしか分からなかった。 | C |
C-2021-1_U87 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U87 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 近年様々なメディアに取り上げられることの多くなったAIとはどういったものなのかを学び、決して万能なものではないがとても便利なものであることがわかった。 | C |
C-2021-1_U16 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 私たちの身の回りにあるAIは「弱いAI」と呼ばれるものであり、何かの機能に特化した特化型AIであるため、天気予報AIに話しかけても反応はないし、将棋AIに囲碁を挑んでも勝負にならない。それはAIが専門外のデータを読み込んでいないためであり、その作業を機械学習と呼ぶ。機械学習の量がAIの性能に影響している。 | C |
C-2021-1_U16 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIは決して完全なものではないということがわかった。また、汎用AIを開発するためには脳の神経細胞のニューロンの個々の動きを再現し、それらを繋げて脳全体を再現しなければならないためかなり高度な技術を要求することがわかった。 | C |
C-2021-1_U16 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 全知全能のドラえもん型の汎用AIを開発するまでにはあとどれくらいかかるのか気になった。また、フレーム問題の詳細がよくわからなかった。 | C |
C-2021-1_U16 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U16 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | ニュースやワイドショー等でたびたび人間の職がAIによって奪われたり、AIの時代が来る、など恐ろしい懸念を耳にするが特化型AIしか開発されていない現時点ではAIが人間に優っていることはないと思った。また、もし汎用AIが開発されたとしても私たちは生まれてからずっと五感で絶えず外部から情報を取り入れて生活しているので収集するデータの量では並の性能の汎用AIにも負けないのではないかと考えた。 | C |
C-2021-1_U14 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIの仕組みや短所について | C |
C-2021-1_U14 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 現在のAIは、特化型と呼ばれるものしかなく、さまざまな短所があるということ。 | C |
C-2021-1_U14 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にありません | C |
C-2021-1_U14 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U14 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIとは少し前から常に話題となり続けているテーマであり、自分にとってもとても興味深かった話題だったのでそのAIについて仕組みやAI
にまつわる社会的な事柄についても知ることができ、とても有意義だった。 | C |
C-2021-1_U29 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 人工知能とは何か、AIを活用したビジネス、機械学習とは何か、今のAIにはできないことについて学習した。 | C |
C-2021-1_U29 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 日常生活で応用されている人工知能の例や今のAIにできないことがわかった。 | C |
C-2021-1_U29 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 関数の説明が難しかった。 | C |
C-2021-1_U29 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | ありません。 | C |
C-2021-1_U29 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 現在AIの技術は非常に発展していて、数十年五医は愛にとって変わられるような仕事もたくさんあると聞きます。今回の講義でAIにもできないことがあるとわかったので、私は将来AIにはできないような技術や考えを持った社会人になりたいとおもいました。 | C |
C-2021-1_U106 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIにはさまざまな種類があるが、今日まで高性能かつ万能なAIというのはまだ存在せず、未だ発展途上である。 | C |
C-2021-1_U106 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 特化型AI・汎用AIの存在（後者はまだ定義上の存在でしかない、特化型AIの種類は多岐にわたる）
機械学習…AIに様々なパターンを記憶させることで特定の入力に対して出力を発揮すること。 | C |
C-2021-1_U106 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 機械学習と強化学習の違い | C |
C-2021-1_U106 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U106 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 既にAIというのは発展した分野だと漠然に考えていたので、まだ発展途上であると認識を修正できたことはよかった。 | C |
C-2021-1_U38 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | そもそもAIとは何か、何をしているのか、何ができるのか。深層ニューラルネットワークとは。機械学習について。 | B |
C-2021-1_U38 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIは賢いというイメージがあったが実際は特定の知能のみを持ったAIや敵対的事例の存在・フレーム問題・判断根拠が不明確などの課題がたくさんあるという事。しかしその中で深層ニューラルネットワークという高性能なAIも存在しているという事。
| B |
C-2021-1_U38 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特に無し。 | B |
C-2021-1_U38 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | 特に無し。 | B |
C-2021-1_U38 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | パスワードを設定する際に「私はロボットではありません」という確認で変な書体の文字を打たせる時があり、こんなことでロボットでない確認ができるのかと感じていたが、今回の授業で扱った敵対的事例の存在から、非常に有効だということが分かった。 | B |
C-2021-1_U19 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 人工知能は人間の知能を真似する機械で、現在利用されているAIは全て特定型であり、強いAIを作るために検討されている最中である。 | C |
C-2021-1_U19 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIは機械学習を通して賢くなり、予測、認識・分類そして生成が可能になるということ。 | C |
C-2021-1_U19 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 十分な例があればAIが初めて見る入力にも正しい出力を返すことができるとあるが、その仕組みがどうなっているのかが気になった。 | C |
C-2021-1_U19 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U19 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今までAIはなんでもできるものだと思っていたけれど、そうではなくて特定のことしかできるAIしか現時点で無いということが驚きだった。 | C |
C-2021-1_U73 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 特定の分野に特化した一部の人工知能は人間を超えつつあるけれど、与えられていないことを自ら考えてすることはできないので、人工知能が人間と全く同じように振舞うことは現在は実現しそうにない。 | B |
C-2021-1_U73 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 全脳シュミレーションで脳内のニューロンを再現したとしても、人間は脳以外に目、手足、耳等の全身を使って認識や行動を行っているため、完全な人間を再現することはできない。 | B |
C-2021-1_U73 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 深層ニューラルネットワークは掛け算、足し算を数億回繰り返した結果得られた数字を利用してものを認識していることは分かったけれど、どうしてそのようなことが可能であるかということが分からないのでイメージがなかなかできない。 | B |
C-2021-1_U73 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U73 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | いつか人工知能が人間を超え、制御できなくなり、人間が人工知能に振り回される時代が来るのかと思っていたけれど、人工知能にも様々な欠点があり、そのようなことは到底起こらないのではないかと考えるようになりました。 | B |
C-2021-1_U83 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | B |
C-2021-1_U83 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U83 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U83 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U83 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | B |
C-2021-1_U22 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 人工知能について | C |
C-2021-1_U22 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 人工知能には、さまざまな種類がある。ある分野において、人間よりも秀でていることもあるが、完璧な人工知能はまだないということ。 | C |
C-2021-1_U22 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U22 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U22 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIは、人間には到底追いつくことができない異次元のものだと思っていたが、秀でているのは特定の分野だけであって、全てにおいては完璧でないと知って、少し親近感が湧いた。 | C |
C-2021-1_U13 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | C |
C-2021-1_U13 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U13 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U13 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U13 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | C |
C-2021-1_U2 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIには特化型AIと汎用AIがあるが、特化型AIが現在主流のAIであり、情報をシェアやリコメンドをするなど日常で活用されている。また、深層ニューラルネットワークや大規模なデータ、コンピュータのパワーアップによりAIが向上している。 | A |
C-2021-1_U2 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIは人と同じようにたくさん学習することで正しい出力ができるようになることが分かった。しかし、AIも万能ではなくできないことがあることを知った。 | A |
C-2021-1_U2 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にないです。 | A |
C-2021-1_U2 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです。 | A |
C-2021-1_U2 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | よく聞くAIが、ある一つのものに特化したものだと初めて知った。人の仕事がAIに変わると聞くが、今日の授業を聞くとまだまだ難しいような気がした。 | A |
C-2021-1_U44 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIについて | C |
C-2021-1_U44 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIの発展と実用化、身の回りのAIの使用
AIの欠点、AIにできないこと。 | C |
C-2021-1_U44 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U44 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U44 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 近年、AIの発展が著しく、私たちはAIに無意識に頼りながら生活していることを実感した。しかし、まだまだAIには欠点があり、AIだけですべてを補うことは難しいということがわかった。 | C |
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