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values | course_number int64 1 15 | question_number int64 1 5 | question_content stringclasses 5
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|---|---|---|---|---|---|
C-2021-1_U46 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | シェアリングエコノミーやリコメンド、サーベイランス、DXなどAIを活用したビジネスがある。 | C |
C-2021-1_U46 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | BRマップの使い方が分かった。機械学習はいろんなデータがたくさんないと,学習しても性能が出せないことが分かった。 | C |
C-2021-1_U46 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 深層ニューラルネットワークがどのような動きをするのかよく分からなかった。 | C |
C-2021-1_U46 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです。 | C |
C-2021-1_U46 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 人工知能は自分たちにとって割と身近なものなので、それについて知れて良かった。 | C |
C-2021-1_U72 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AI（人工知能）について 人工知能は完全であるように思えるが、そうではない。 将棋などに力を入れる特化型AIなどが存在し、人間をも超越する力を持ちつつある。しかし、そのAIに他の分野をやらせるとボロボロである。 | C |
C-2021-1_U72 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 漠然と技術が進歩してAIが発展したのではなく、しっかりとした理由があったこと | C |
C-2021-1_U72 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 予習できなかったが、授業についていけたのでよかった | C |
C-2021-1_U72 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | ないよ | C |
C-2021-1_U72 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 楽しかったです | C |
C-2021-1_U27 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ●特化型AI…特定の知能だけを人工的に実現したAI（＝特定のことしかできないということ）
◎現在利用されているAIは「全て」このAI
◎このAIは「弱いAI」とも呼ばれる（cf. 中国語の部屋）
●汎用AI…我々の知能と同じ柔軟さを持つ「強いAI」
●推薦・広告配信…ネットでの購入履歴などから私たちが興味を持ちそうな情報を提供
●シェアリングエコノミー…インターネットを介して個人間で賃借や売買や提供をする、新しい経済の動き
◎ここでもAIが活用されている（p22）
●デジタルトランスフォーメーション…AIを使って仕事を効率化させる
●機械学習…AIを調整して賢くしていくこと。データによって関数y=f(x)
◎機械学習によって「予測」「認識・分類」「生成」が可能になる
●最新のAIの正体…深層ニューラルネットワーク
●深層ニューラルネットワーク…最近主流のAIで、様々な課題に利用できる
●現在のAIは全く万能でない
◎実現できているのは「特化型AI」
◎十分なデータがなければ正しく動かない
| B |
C-2021-1_U27 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ●弱いAIと呼ばれるものと強いAIとよばれるものがあること
●今利用されているAIは特定のことしかできないということ
| B |
C-2021-1_U27 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ●ｐ42の内容がよくわからなかった | B |
C-2021-1_U27 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U27 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIは万能だと思い込んでいたが、強いAIとは何かということすら定義できていないことに驚いた。AIによって事務仕事などは人間の職業でなくなっていっていて、働き口が減っていくとよく言われているので、将来はAIにできないような仕事をしたいと思った。 | B |
C-2021-1_U39 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | B |
C-2021-1_U39 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 特化型AIと汎用AIというようにAIに種類があることを初めて知りました。 | B |
C-2021-1_U39 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にないです。 | B |
C-2021-1_U39 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです。 | B |
C-2021-1_U39 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 皮膚がんの判定のときに人間よりAIの方が優れているというグラフを見て、AIに負けない人材になりたいと思いました。 | B |
C-2021-1_U25 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIとはどんなものなのか、仕組み、現状と今後どうなっていくのか | D |
C-2021-1_U25 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIは最初から賢いわけではない、たくさんの例を元に学習していくこと | D |
C-2021-1_U25 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | AIを関数で表しているのはよくわからなかった
深層ニューラルネットワーク | D |
C-2021-1_U25 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2021-1_U25 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 自分が思っているよりAIはできないことの方が多いんだなと思った | D |
C-2021-1_U53 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIについて現在利用されているのは特化型AIといって特定のことしかできないAIがほとんどを占めており、天気予報も将棋もゲームも会話もできるAIはまだ存在していない。また特化型AIには敵対的事例、フレーム問題、判断根拠が不明であるなどの多くの問題が存在しているため、それらの改善が必要とされると感じる。 | B |
C-2021-1_U53 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | いままでに習ったり、知っていたことも多くありましたが深層ニュートラルネットワークやデシタルトランスフォーメーションなど知らない言葉も多く出てきましたが、多くのことがわかりました。 | B |
C-2021-1_U53 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ロボットは東大に入れるか？という記事を見てこれどうやって判断されているのかとか仕組みが面白いけど、難しいなと感じました。 | B |
C-2021-1_U53 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです！ | B |
C-2021-1_U53 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今日は自分の身近にも多く感じられるAIの話でした。AIについては高校の授業でも何度か学んだことがあったので比較的理解しやすかったです。 | B |
C-2021-1_U67 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-1_U67 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U67 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U67 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-1_U67 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-1_U26 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIについて学んだ。AIには主に強いAIと弱いAIがある。強いAIは人間の脳のように考えることができる。弱いAIはある分野に特化した特化型で与えられた一つの仕事しかできない。現在私たちの身の回りにあるAIは弱いAIである。AIはデータを利用して推測し、推薦する。仕事・作業を効率化する。関数を使ってデータから答えを導く。正しい答えを得るためのパラメータをいじって関数を正しい形にする。パラメータをかけたり、足したりするためには膨大なデータが必要である。インターネットの普及やビッグデータの登場でパラメータに必要なデータを獲得できるようになった。さらに、オープンソースやオープンデータのおかげで誰でも無料でデータを共有できるようになったので、いっそうデータ量が豊かになった。 | B |
C-2021-1_U26 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIについて学んだ。AIには主に強いAIと弱いAIがある。強いAIは人間の脳のように考えることができる。弱いAIはある分野に特化した特化型で与えられた一つの仕事しかできない。現在私たちの身の回りにあるAIは弱いAIである。AIはデータを利用して推測し、推薦する。仕事・作業を効率化する。関数を使ってデータから答えを導く。正しい答えを得るためのパラメータをいじって関数を正しい形にする。パラメータをかけたり、足したりするためには膨大なデータが必要である。インターネットの普及やビッグデータの登場でパラメータに必要なデータを獲得できるようになった。さらに、オープンソースやオープンデータのおかげで誰でも無料でデータを共有できるようになったので、いっそうデータ量が豊かになった。 | B |
C-2021-1_U26 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U26 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U26 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 人より優れた機械の存在はしごとをこなすうえでは素晴らしいことだと思うけど、そのせいで職場環境を奪われてしまう人々が出てしまうなどの心配もあって、AIの使い方には注意が必要だなと思った。 | B |
C-2021-1_U91 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIの動きを種類ごとに分けた解説 | C |
C-2021-1_U91 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIが単純なプログラミングではなくいくつかの種類に分かれた複雑なものであるということ | C |
C-2021-1_U91 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U91 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U91 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIという大雑把にしか知らなかったことが深く知れたのはとても面白かった | C |
C-2021-1_U88 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 人工知能→人間の知能を真似する機械 人間脳のように機能するAI(凡庸AI)はまだない。現在利用されているのは特定の知能だけを人工的に実現したAI(特化型AI)
身近にも特化型AIはたくさんあって、AIを活用したビジネスもある
機械学習→様々な十分のデータを用意して正しい出力を返すようにAIを調整する。
| C |
C-2021-1_U88 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIは頭が良くて万能なイメージがあったが、どの分野にも精通したAIはまだ存在しない。 | C |
C-2021-1_U88 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U88 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U88 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 身近にあるものなので頭に入りやすかった。 | C |
C-2021-1_U49 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ・AI 人間の知能を真似する機械
・強いAI 深層ネットワーク
・凡庸AI 特化型AI
・ビジネス シェアリングエコノミー、リコメンド、サーベイランス、デジタルトランスフォーメーション
・機械学習 生成、予測、認識・分類 | B |
C-2021-1_U49 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ・AI 人間の知能を真似する機械
・強いAI 深層ネットワーク
・凡庸AI 特化型AI
・ビジネス シェアリングエコノミー、リコメンド、サーベイランス、デジタルトランスフォーメーション
・機械学習 生成、予測、認識・分類 | B |
C-2021-1_U49 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U49 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U49 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 案外AIの成長過程は人間の知能と変わらないもので拍子抜けした | B |
C-2021-1_U61 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 人工知能（AI）とは人間の知能を真似する機械である。だが人間を全て真似することは不可能だから、特定のことだけできるAIが作られている。
汎用AIとは人間と同じ多機能性を持つものである。Siriやチャットボットなども人工知能である。
AIは学習させてより賢くなる。 | B |
C-2021-1_U61 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIが介入することで新たな経済の動きができてきた。
技術の進歩によってAIをより強くすることができるようになった。
今のAIはまだ不可能なこともある。
AIは判断根拠を提示辞することができない。 | B |
C-2021-1_U61 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 深層ニューラルネットワークの部分で、入力データに対して様々な数をかけたり足したりした結果ある一つの答えに辿り着くのがどういうことかよくわからなかった。 | B |
C-2021-1_U61 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U61 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | br -Mapを使うことで今までの授業の内容のつながりがより理解できると思うから、積極的に使いたい。
AIは結構進化していろんなことができると思っていたが、特定の分野だけに特化しているのだと知った。
クイズや囲碁将棋などで人間よりも強いAIがいるのはすごいけど、いつか完全に人間よりも強いものが出てきそうでちょっと怖いなと思った。
| B |
C-2021-1_U105 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 人工知能とは、人間の知能をまねする機械のことである。現在使われているAIは特定型AIという特定の仕事をする弱いものである。すでにAIは画像認識や推薦広告、将棋、顔認識など様々なところに使われている。AIは機械学習をすることで賢くなり、たくさんの種類の例の出力を調整することで、初めての例でも正しい出力をすることができる。深層ネットワークとは、パラメータをかけたり、足したりすることで、最終的な数が出てくるものである。 | B |
C-2021-1_U105 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | あるものを入れたら、あるものが出力されるという関数の考え方がようくぁかった。その関数の形を調整していくのが機械学習だということも理解できた。AIは特定型AIでさえ、教えたことのみを行うので、ノイズを加えたり、教えていない事例が起こったりすると間違えたり、その範囲外の事象に対する行動が起こせない場合がある。 | B |
C-2021-1_U105 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 小テストで、推論結果が不明確というのを推論根拠のことと考えてしまった。 | B |
C-2021-1_U105 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U105 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 私はよく漫画を携帯で読むのだが、いつも気になる漫画が出てきて、不思議に思っていたので、まんまとAIの手口に乗らされていたのだなと感心した。インスタグラムの広告やおすすめ動画なども、自分がよく調べたものによって、ジャンルが変わってくるので、AIのすごさを感じた。それでも特定の事例のみしか対応できないなど、まだまだ機会だということが分かって、安心した。個人的には、柔軟な考え方ができるAIは必要ないと思う。考えることは、人間ができるので、わざわざ機械にやってもらう必要もないのではないかと思うからだ。柔軟に考えることも機械に任せてはいけないと思った。 | B |
C-2021-1_U62 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIは万能ではないが、しっかりと人間が手をかけることで現在急速に発達している。しかし、人間には簡単にできてもAIに出来ないことも多く問題はたくさんある。 | A |
C-2021-1_U62 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 人間の脳がどれだけ複雑な動きをしているのかAIと対比してよくわかった。 | A |
C-2021-1_U62 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特定のノイズでAIが騙されるのは不思議に感じた。 | A |
C-2021-1_U62 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | A |
C-2021-1_U62 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIについてもっと知りたくなった。 | A |
C-2021-1_U96 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 現在一般的なAIは特化型AI（弱いAI)と呼ばれるもので、問いを理解しておらず与えられた変数に対して解を出す「関数」のようなもの。 | B |
C-2021-1_U96 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 「中国語の部屋」のたとえによって特化型AIのイメージを掴むことができました。 | B |
C-2021-1_U96 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 教科書46ページの、AIが間違うように作られた「ノイズ」というのがどのようなものか。 | B |
C-2021-1_U96 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | 今回は特にありませんでした。 | B |
C-2021-1_U96 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIの特化型（弱い）と汎用（強い）という区分があることは知らなかったので興味深かったです。 | B |
C-2021-1_U12 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 第十回：構造化データと非構造化データについての話の後、非構造化データである言語データと画像データ、音声データの処理、分析方法の説明を行なった。ベクトルは画像と言う新しい概念的なものを知った。パターン認識と現在のそれを大量のデータを使う深層ニューラルネットワークの説明。 | B |
C-2021-1_U12 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | パターン認識の弱いところを大量のデータで補うことで、ものの区別を明確にしてきているのだとわかった。コンピューターは認識できる対象が決められていることしかできず、人間は小さい頃でも自然とパターン分析ができて、人間の頭の構造もきになった。 | B |
C-2021-1_U12 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U12 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | 日誌を前回、回を間違えてしまったのですが2回分評価なくなりますか。 | B |
C-2021-1_U12 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | いつもはノートにメモをしていましたが今回はパソコンのノート機能を利用をしました。あまりパソコンを見るだけでは頭に入らないのでテストがあまり良くありませんでした。 | B |
C-2021-1_U99 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データとは何か、また現代におけるその重要性や様々な活用方法があること。コンピューターにはできず、人間が行う必要がある予測やクラスタリングがあること。 | B |
C-2021-1_U99 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データには再現性や客観性が必要であること。予測や傾向、相関、因果関係など言葉は似ているがその意味は全く異なるということ。クラスタリングは似ているデータをグループ化することでその方法はデータサイエンティストにゆだねられるということ。 | B |
C-2021-1_U99 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 推薦の概念があまり理解できなかった。 | B |
C-2021-1_U99 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです。 | B |
C-2021-1_U99 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 「データ分析」といういかにもコンピュータ上の概念であるような分野の中に、コンピュータではできず人間しかできない作業があることを知って驚いた。今後電子化していく社会でこのような分野の発展が重要なのだろうと感じた。 | B |
C-2021-1_U98 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 現在使用されているAIは、特化型AIと呼ばれ十分なデータがないと正しく作動しないので例をたくさん用意して機械学習させる必要がある。例とはパラメータのことで、これをかけたり足したりを繰り返すことを深層ニューラルネットワークといい人工知能の正体である。 | B |
C-2021-1_U98 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | どんなに発達した人工知能も現段階では特化型AIで人間が機械学習させた結果であると分かった。 | B |
C-2021-1_U98 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 将棋などでは人間をはるかに上回るように、ノイズがあっても正しい判断ができることに特化したAIはないのか疑問だった。
| B |
C-2021-1_U98 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U98 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | よくAIが暴走して地球が滅びるような話を聞くが、特化型AIは与えられたようにしか作動せず意思をもって行動することはないので非現実なことだと分かって安心した。 | B |
C-2021-1_U15 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 興味が惹かれやすい内容だった | C |
C-2021-1_U15 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIの仕組みの理解が深まった | C |
C-2021-1_U15 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U15 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U15 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 人工知能に前よりも興味を持てた | C |
C-2021-1_U69 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 現在使われているAIは特定の知能だけを実現した特化型AIで、特化型AIに本当に知能があると言い切れないので、弱いAIとも呼ばれる。汎用AI=強いAIを作るために全脳シミュレーションなどが行われる。身近な人工知能にはSiriやチャットボットや顔認識や画像認識、医療診断などがある。クイズ、将棋、囲碁などの分野ではAIが人類を上回っている。シェアリングエコノミーやリコメンド、サーベイランス、DXなどAIを利用したビジネスもある。機械学習により未知の入力にも対応できるようになり、予測、認識・分類、生成ができるようになる。大量のデータを用いた深層学習により高性能なAIが実現した。現在のAIはデータ不足、敵対的存在、想定外の事象等に弱く、判断根拠が不明瞭という課題もある。 | C |
C-2021-1_U69 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 一部の分野で人間を超えるAIが登場しているが、まだ人間の脳の万能性には及ばない。すでに身近にたくさんのAIがあって利用されていることが分かった。 | C |
C-2021-1_U69 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 皮膚がんの良性か悪性か、の違いが全く分からなかった。画像だけでAIが判定できるのはすごいと思う。 | C |
C-2021-1_U69 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にありません | C |
C-2021-1_U69 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIについて学習することで改めて人間の脳の柔軟さや万能さを感じることができた。完全に人類を超えたAIの出現は不安だけど楽しみにもなった。 | C |
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