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values | course_number int64 1 15 | question_number int64 1 5 | question_content stringclasses 5
values | answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀ | grade stringclasses 5
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|---|---|---|---|---|---|
C-2021-1_U90 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | aiは機械学習という過程を得て人工知能として機能する。技術の進歩により深層学習が可能になり、aiの可能性は広がっている。 | C |
C-2021-1_U90 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 人工知能は万能ではなく、人間の頭脳を再現するにはまだ時間がかかる。 | C |
C-2021-1_U90 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ないです | C |
C-2021-1_U90 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | aiに感情がないことは証明できないんじゃないかと思うんですけど、どう思いますか？ | C |
C-2021-1_U90 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIという分野の大きな可能性に興味を抱き自分も挑戦して見たいと思いました。 | C |
C-2021-1_U51 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | BR-Mapの作成・AI（人工知能）の特徴やどんな種類の役割をなすものがあるのかを学びました。 | B |
C-2021-1_U51 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIはある特定の分野において特化しているだけで、あらゆる分野には対応できないことが分かりました。
しかし、その特定の分野においてのAIは著しく進化していっていることも分かりました。 | B |
C-2021-1_U51 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | AIの、人間の検索履歴を用いた推測機能において、あらゆる分野の検索をしている人間に対する推測の仕方、またはその人に対して推奨するものはどのように決めているのか、少し気になりました。 | B |
C-2021-1_U51 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U51 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 授業を終えて、AIの賢さに改めて感心しました。特に、LINEBotを用いてAIによって自動受付が可能になったのは目覚ましい進歩だなと思いました。ただ人間が受付を対処しないため、誤りや心配すべき点はまだ絶対にあると思いますが、人件費の削減につなげることができ、その分他のことに使用できると思うと、とても便利な機能を開発したなと感じました。 | B |
C-2021-1_U47 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIは人間よりも有能に働く場面はあるが、情報でーやが多くないとその能力が発揮できず、まだまだ改善の余地がある。 | C |
C-2021-1_U47 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIは何らかの情報を伝えるとそれに対しての答えを出す関数と同等なものだと分かった。 | C |
C-2021-1_U47 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 深層ニューラルネットワークの動い方があまりわからなかった。 | C |
C-2021-1_U47 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U47 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIに人間の仕事が奪われるなどという文言が世の中でちらついているが、今日の授業を聞いて現在のAIの汎用性は十分ではなく特化型AI以下実現されていないのでまだまだ人間はAIよりも優秀であり、なくてはならないものだと思いました。 | C |
C-2021-1_U77 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIについて入門的な概要を学習した。 | C |
C-2021-1_U77 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIが人間の仕事を奪う一方で、新たな仕事を生み出している側面もあることがわかった。 | C |
C-2021-1_U77 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 深層学習がよくわからなかった。 | C |
C-2021-1_U77 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にありません。 | C |
C-2021-1_U77 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | （３）で述べたように、深層学習が理解できなかったのでよく復讐したい。 | C |
C-2021-1_U52 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの種類の分類について | C |
C-2021-1_U52 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 構造化データと非構造化データ、量的データと質的データなどデータには様々な分類方法があるということ | C |
C-2021-1_U52 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | わからなかったことはなかったがデータの分類をいまいち覚えることができなかった | C |
C-2021-1_U52 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです | C |
C-2021-1_U52 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 上にも書いたがデータの分類は理解できるが覚えるのが難しそうだと感じた | C |
C-2021-1_U45 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIには強いAIと弱いAIがあり、現在利用されているのは全て弱いAIである。
これは特定の能力しか持たず、専門外のことは何もできない。
AIとは関数である。 | B |
C-2021-1_U45 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 現在のAIの課題などは理解できました。 | B |
C-2021-1_U45 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 大体理解できました。 | B |
C-2021-1_U45 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U45 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | AIはよく聞きますが
まだ知らないことがたくさんあるなと思いました。
これからどんどん身近な存在になっていくと思うので、しっかり学びたいです。 | B |
C-2021-1_U86 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 人工知能（AI）の種類や特徴について | D |
C-2021-1_U86 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIには特化型AIと汎用型AIがあり、現在実現できているのは特化型だけであるといいうこと。 | D |
C-2021-1_U86 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | AIが利用されている実例について難しくてあまり理解できなかった。 | D |
C-2021-1_U86 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2021-1_U86 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | BRmapというものを初めて作ったのでうまくできなかった。 | D |
C-2021-1_U63 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 人工知能とは人間の知能を真似する機械であり、人間の機能の中でも一つだけの知能を特化させたものを特化型AI、我々と同様の多機能性と柔軟性を持つ機械を汎用AIといい、それぞれ弱いAI、強いAIと呼ばれている。人工知能は顔認識や画像認識、医療診断、推薦広告配信など身近なところで活躍しており、またコンピュータ将棋や東大に合格できるような知能を持つ東ロボくんなども世界で活躍する。AIを活かしたビジネスとしてインターネット上のプラットフォームを介してシェアするシェアリングエコノミー、買ってくれそうな商品の推薦、防犯や異常検知や顧客の行動の把握に役立つ顧客監視、AIを含む情報処理技術により組織の効率を向上させることを指すデジタルトランスフォーメーションなどが挙げられ、新しい経済を動かす要因となっている。AIは人間と同じような「学習」を行うことで初めて見た情報も正しく処理することが出来る仕組みをとっている。最近のAIは深層ニューラルネットワークという仕組みを使い、膨大なパラメータの演算を繰り返すことでより正確な情報の処理を可能にしている。 | B |
C-2021-1_U63 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIの機械学習について、初めて見た情報の処理の正確さを得るためには機械学習においてのデータの量だけが必要なのではく、質も大事なのだということが例を通してわかった。深層ニューラルネットワークも今では当たり前に出来ていることなのかもしれないが、オープンソースやオープンデータがたくさん公開されている現代だからこそ出来る技だということが知りました。 | B |
C-2021-1_U63 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U63 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U63 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 漠然とAIという言葉と意味を知っていたが詳しく知ることができ、仕組みも理解できたことがためになった。またデータの大量処理が可能になったという前回の内容から今回のAIの深層ニューラルネットワークという現在研究真っ最中なことに繋がっていて内容をつなげる事ができたのが自分の中でとても良かった。 | B |
C-2021-1_U11 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIには特化型AIと汎用型AIが存在していて、身の回りで用いられているAIは特化型であり、汎用型AIは研究途上である。AIは十分なデータを取り入れる機械学習によって予測、認識・分類、生成等が可能になる。また敵対的事例、フレーム問題、判断根拠が不明確という問題も存在する。 | B |
C-2021-1_U11 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIにどのような種類があるのか、またAIがどのように動いているのか新たに知識をつけることができた。 | B |
C-2021-1_U11 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にありません。 | B |
C-2021-1_U11 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U11 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今回の授業でAIについて学ぶことができて、特化型や汎用型などの種類があることをはじめてまなぶことができた。またどのようにAIが予測したり、生成したりしているのかということを学ぶことができたので学べたことを整理してしっかり把握できるようにしたい。 | B |
C-2021-1_U64 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 特化型AIと機械学習について。 | B |
C-2021-1_U64 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | なぜAIの進化が目まぐるしいのかがよくわかった。 | B |
C-2021-1_U64 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし。 | B |
C-2021-1_U64 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし。 | B |
C-2021-1_U64 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 特化型AIの進化に驚いた。他のもの(ゲームなど)においても、これから理論が確立していくのかと思うと面白いと感じた。 | B |
C-2021-1_U93 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | AIと機械学習について | C |
C-2021-1_U93 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIには特化型と汎用型があることがわかりました。 | C |
C-2021-1_U93 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になかったです。 | C |
C-2021-1_U93 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです。 | C |
C-2021-1_U93 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | いつもの授業より身近なことについての授業だったので理解しやすかったです。 | C |
C-2021-1_U71 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 特化型AIと呼ばれるAIが各分野において活躍している.
AIはたくさんのデータを元に入力に対して出力を与えている.
AIは万能ではなく, フレーム問題や根拠不明といった欠点を持っている. | A |
C-2021-1_U71 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | AIがどのように判断をしているのかという雰囲気を理解できた | A |
C-2021-1_U71 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にありません | A |
C-2021-1_U71 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | A |
C-2021-1_U71 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 大変面白い内容でした. ありがとうございました. | A |
C-2021-1_U4 | 9 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-1_U4 | 9 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U4 | 9 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U4 | 9 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-1_U4 | 9 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-1_U57 | 10 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | パターン認識はAIにとってはかなり難しいものであり、前提として認識できる対象は決まっているので、対象外のものは認識できない。 | B |
C-2021-1_U57 | 10 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 画像はベクトルであるということ。画像の見え方を調節するということは、ベクトルを操作するということ。 | B |
C-2021-1_U57 | 10 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U57 | 10 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U57 | 10 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 自然言語処理のパラフレーズ解析やセンチメント解析が興味深かった。 | B |
C-2021-1_U87 | 10 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | C |
C-2021-1_U87 | 10 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U87 | 10 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U87 | 10 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U87 | 10 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | C |
C-2021-1_U16 | 10 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 今回扱った非構造データとは、グラフや図表の数値のようなものではなく、身の回りの音や画像、言葉などがそれに当たる。人間は画像認識や音声認識をかなりの高精度で瞬時に行なっているがその仕組みはわかっておらず、コンピュータの場合、例えばみかんの同定は高難度である。 | C |
C-2021-1_U16 | 10 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 最近のパターン認識では技術の発達により自動車の自動運転システムなどに役立っていることを初めて知った。 | C |
C-2021-1_U16 | 10 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にないです。理解できました。 | C |
C-2021-1_U16 | 10 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U16 | 10 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | コンピュータでのパターン認識がこれほど難しいとは知らなかった。また、今日学んだ技術が病院やエレベーター、食料品の生産時に異常検出として使われていると知り、より一層の内容理解につながった。 | C |
C-2021-1_U14 | 10 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | C |
C-2021-1_U14 | 10 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U14 | 10 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U14 | 10 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U14 | 10 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | C |
C-2021-1_U29 | 10 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 非構造データ（言語、画像、音声処理）、パターン認識、機械学習について学習しました。 | C |
C-2021-1_U29 | 10 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 非構造データの種類や、パターン認識がコンピューターにとっては意外と複雑であるということがわかりました。 | C |
C-2021-1_U29 | 10 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ありません。 | C |
C-2021-1_U29 | 10 | 4 | 質問があれば書いてください | ありません。 | C |
C-2021-1_U29 | 10 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | パターン認識は私たちが無意識に行っていることなのでそれがコンピューターにとっては難しいというのは意外でした。また、深層ニュートラルネットワークのことが前よりも理解できました。 | C |
C-2021-1_U106 | 10 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 非構造化データ：表形式で表せない音声、画像、文章などのデータ
ベクトル＝数字の組 | C |
C-2021-1_U106 | 10 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 自然言語処理：検索、トレンド表示、翻訳など
ｘ個の数字の組：ｘ次元ベクトル、画像データもベクトル
音声データの分析：音声認識、話者認識、感情認識、音声合成
パターン認識：顔認証、音声認識、文字認識等 | C |
C-2021-1_U106 | 10 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-1_U106 | 10 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U106 | 10 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 翻訳の精度が以前より進歩していると感じていたが、処理の仕方自体が変わっていたというのが驚きだった。 | C |
C-2021-1_U38 | 10 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 非構造化データについて。非構造データ処理には①言語処理②画像処理③音声/音楽処理の3つに分類される。パターン認識について。
| B |
C-2021-1_U38 | 10 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 構造化データと非構造化データの違いが分かった。構造化データは何かしらの形に整理されるが、非構造化データは受けとったデータをそのまま出力する。パターン認識は字の通りだが、文字や音などからコンピューターが意味のある情報を出力すること。 | B |
C-2021-1_U38 | 10 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特に無し | B |
C-2021-1_U38 | 10 | 4 | 質問があれば書いてください | 特に無し | B |
C-2021-1_U38 | 10 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | コンピューターの弱点は話し相手の感情をよみながら会話をすることが出来ないことだと思っていたが、教科書28pで感情認識が出来るということは驚きだった。将来、今ある仕事がどんどん失われていくんだなと思った。 | B |
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