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values | course_number int64 1 15 | question_number int64 1 5 | question_content stringclasses 5
values | answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀ | grade stringclasses 5
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|---|---|---|---|---|---|
C-2021-1_U8 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | フィルタにはたくさんの種類があり、コンピュータ演算によって形式的に処理されている | B |
C-2021-1_U8 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 日頃写真編集で行なっている「露光量の変更」が具体的に何を行なっているかが分かった | B |
C-2021-1_U8 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 原理は分かったけれど感覚的にはしっくり来なかった | B |
C-2021-1_U8 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U8 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | テストがとても不安になりました | B |
C-2021-1_U60 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 分布や分散、相関について学んだ。相関係数についてや、そのあたいが意味することについて学んだ。統計滝検定について学んだ。帰無仮説、有意水準について学んだ。 | C |
C-2021-1_U60 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 相関係数が同じでもさまざまな分布があり得ることを学んだ。 | C |
C-2021-1_U60 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし | C |
C-2021-1_U60 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし | C |
C-2021-1_U60 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 勉強になった。 | C |
C-2021-1_U48 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 画像はデータである。またその画像を解析することは様々なメリットがある。解析といってもたくさんあり、物体検出・認識や領域分割などが存在する。その解析方法には例えばフィルタ処理というものがあって、入力画像のある領域内の画素値を用いる濃淡変換の処理である。処理方法も様々である。 | B |
C-2021-1_U48 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 画像処理の方法に’ついてたくさん学ぶことができた。今まで実際にパソコンなどで処理している最中には意識していなかったが、中でどういう作業をしているのかわかってよかった。 | B |
C-2021-1_U48 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 統計的検定の理解度がいまいちだった。有意水準を下げれば下げるほど検定結果にブレが出てくると思うが、その水準の決め方はなんなのか疑問に思った。 | B |
C-2021-1_U48 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U48 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 最後の授業で今までよりだいぶ難しくはあったが、テスト前という焦りからか、集中してついていけたと思う。テストでどういうふうに出題されるのかはわからないが、なんとか対応できるように復習に励みたいと思う。 | B |
C-2021-1_U55 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | B |
C-2021-1_U55 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U55 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U55 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U55 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | B |
C-2021-1_U54 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関とは二つの量の関係性を説明する方法である。データの分布とはどんなデータがどのくらいあるかを示すものである。分布からわかることは集団の性質である。分散とはデータの広がり具合を数値で表したものである。数値として定量化することで集団の比較が可能になる。相関とは関係の強さを表す。大きく正の相関、無相関、負の相関に分けられる。
統計的検定とは統計的に差を評価する枠組みである。基本的なアイデアとしては、差がないと仮定した上で過去のデータから確率を計算して有意水準と比較する。また、分布が正規分布であると仮定して平均から離れた少数部分を棄却するという方法もある。
画像というものはベクトルとして捉えることができた。それぞれの数値をもって貝解析を行う。画像処理、物体検出・物体認識、領域分割、3次元再構成などがある。次にフィルタ処理について、フィルタ処理とは出力画像の１画素の値を入力画像の同じ位置の画素の値とその周辺の画素の値から計算するものである。フィルタ処理でできることとして平骨化、エッジ抽出などがある。平骨化とは画像に含まれる不要な濃淡変動を軽減するために用いるものである。その中でも線形フィルタとして平均化フィルタ、重み付き平均化があり、非線形フィルタとしてエッジ保存平骨化がある。エッジ抽出とは物体境界の候補や輪郭線、明るさが急激に変化する部分などのエッジを取り出す処理である。微分フィルタ、ソーベルフィルタ、ラプラシアンフィルタがある。 | C |
C-2021-1_U54 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 分散や相関は数学で学ぶ部分ではあるため理解しやすかった。 | C |
C-2021-1_U54 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 微分フィルタ、ソーベルフィルタ、ラプラシアンフィルタが少し難しかった。 | C |
C-2021-1_U54 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U54 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | C |
C-2021-1_U81 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 分布、分散、相関係数について統計的検定とは統計差を評価する枠組みのことである。
画像のフィルター
| D |
C-2021-1_U81 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 分布、分散の活用方法
画像の処理方法の種類 | D |
C-2021-1_U81 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 統計的検定の有意水準などの言葉の意味がわかりずらかった | D |
C-2021-1_U81 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2021-1_U81 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 分布などはこれから多く見かけたり用いていくことになると思うので、しっかりと身につけておきたいです。有意水準や帰無仮説などややこしい用語が多く出て理解しずらかったがテストに向けて頑張っていきたいと思う。
| D |
C-2021-1_U30 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関、分散、相関係数、統計的検定、画像処理、フィルタ処理、エッジ抽出 | A |
C-2021-1_U30 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 相関係数の求め方、相関や分散や統計的検定の特徴 | A |
C-2021-1_U30 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 微分フィルタ、ソーベルフィルタ | A |
C-2021-1_U30 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | A |
C-2021-1_U30 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 高校の数学でやったところが多かったので、懐かしい気分になりました。フィルタ処理のところが難しかったです。 | A |
C-2021-1_U21 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-1_U21 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U21 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U21 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-1_U21 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-1_U92 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関・検定と画像についての授業だった。 | B |
C-2021-1_U92 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データの性質や統計的検定の基本的なアイディア、画像のことについてわかった。 | B |
C-2021-1_U92 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | フィルタ処理のところが難しかった。 | B |
C-2021-1_U92 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | 第13回の日誌を第12回のところに書いてしまっていました。第13回の日誌の記入は期限内に行いました。どうすればよろしいでしょうか。ご迷惑をおかけして大変申し訳ありません。 | B |
C-2021-1_U92 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 普段いろんな人たち（特に若い人たち）が使ってる画像加工がこのような仕組みでなっているんだなぁと驚きました。 | B |
C-2021-1_U24 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの分布、平均、分散、相関、統計的検定について学んだ。フィルタ処理、画像解析について考えた。 | B |
C-2021-1_U24 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 相関に関しては高校数学で計算方法をならったため、よく復習をすることができた。 | B |
C-2021-1_U24 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | フィルタ処理の例がよくわかりませんでした。 | B |
C-2021-1_U24 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | 23枚目のスライドの値は(1/3)×0+(1/3)×3+(1/3)×0=1ではないのですか？計算方法がわかりません。 | B |
C-2021-1_U24 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 脱ゲームコントローラーは面白そうだと思いました。また、今回の授業は特にフィルタ処理の話で数学が多く用いられていた印象があるので、さまざまな分野を結びつけながら考える必要があると思いました。 | B |
C-2021-1_U56 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データは分布、平均、分散、相関などの性質を持っており、統計的検定によって正しいかどうかの判定をすることができる。 | C |
C-2021-1_U56 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 統計的検定に関して、確率を使って基準との差から正しいかどうかを判断することであると分かった。 | C |
C-2021-1_U56 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | フィルタ処理の仕組みについて理解しきれなかった。 | C |
C-2021-1_U56 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U56 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 数学で学習してきた相関の使い方を実際の例を用いて改めて理解することができた。 | C |
C-2021-1_U76 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 画像解析、フィルタ処理、相関、統計的検定について | B |
C-2021-1_U76 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | フィルタ処理がある位置とその周辺の画素を平均して求めていることがわかった。
| B |
C-2021-1_U76 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 統計的検定や正規分布の、確率分布の仮定の話は難しかった。 | B |
C-2021-1_U76 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U76 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | フィルタ処理の話は難しかったが画像補正や合成など身近なことに関係しているとわかって面白かった。 | B |
C-2021-1_U1 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-1_U1 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U1 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U1 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-1_U1 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-1_U32 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関は２つの量の関係性であり、データの広がりを表す分散だけでは不十分である際に用いられる。
統計的検定は統計的に差を評価する枠組みである。これは、帰無仮説を考えてそれを信じ、起こる確率を計算してから有意水準と比較するという方法である。 | A |
C-2021-1_U32 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 有意水準を低く設定することで得られる情報が大きくなることが分かった。 | A |
C-2021-1_U32 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | A |
C-2021-1_U32 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | A |
C-2021-1_U32 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 相関については高校で勉強していたのでわかりやすかった。
検定の話も面白いと思ったのでもっと詳しく知りたいと思った。 | A |
C-2021-1_U50 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関の表し方について学ぶ。統計的検定を用いた評価の仕方を理解する。画像解析について詳しく知る。 | B |
C-2021-1_U50 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 相関係数を用いてデータを表すことで、2種類のデータの分布のかたちを想像できることがわかった。 | B |
C-2021-1_U50 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-1_U50 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U50 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 分布、平均、分散、相関といったデータの持つ様々な性質の表し方について理解できた。画像解析は興味のある分野だったので、おもしろいと感じた。 | B |
C-2021-1_U46 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関とは二つの量の関係性であり、分散とはデータの広がり具合で、相関とはもう一つの広がりの指標である。 | C |
C-2021-1_U46 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 二つの集団に差があるかどうかの検定をすることができる。 | C |
C-2021-1_U46 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 有意水準についての説明が難しくてあまり理解できなかった。 | C |
C-2021-1_U46 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にありません。 | C |
C-2021-1_U46 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 高校数学で学習しためんどくさいデータの分野が出てきてしまったので苦手ながら理解できるように復習を頑張りたいと思う。 | C |
C-2021-1_U72 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの可視化について さまざまな可視化の例 ヒストグラム 棒グラフ パイチャート 有効グラフ 箱ヒゲ図 折線グラフ etc | C |
C-2021-1_U72 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | されぞれの可視化したグラフに適正があるのは当たり前かもしれないが、話を聞いてなるほどぉと思ったことが多々あった。 | C |
C-2021-1_U72 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 日誌を出すのが遅れてしまった | C |
C-2021-1_U72 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U72 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 日誌を出すのが遅れてしまったことを猛省している。 | C |
C-2021-1_U27 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ●相関…2つの量の関係性を説明する方法
●データ…物事の推論と基礎となる事実。また、参考となる資料・情報。/コンピューターで、プログラムを使った処理の対象となる記号化・数字化された資料
●分布…どんなデータがどのくらいあるのかを示す。ヒストグラムを使うと分布が分かる
◎最大最小、平均、分散が見えてくる
◎集団の性質が分かる
●分散…データの広がり具合を数値で表現（＝定量化）したもの。
◎集団の比較ができる！
◎分散だけで表現できるか→できない（分散が同じでも、相関が違うかもしれないから＝グラフ上で、散らばってる幅が同じでも、相関の違いで、一直線上に乗っているようになっていたり、まばらに散らばっていたりする）
●相関…２種類の量の間の関係性に関する概念
◎無相関、正の相関、負の相関
◎相関係数…相関の度合いを－１～＋１の範囲の実数で表現したもの。片方が決まればもう片方も決まりやすいと巣関係数が絶対値１に近く、直線的になる
◎相関係数の中では、xyの平均値が大事！ここで符号が決まる
●統計的に差を評価する枠組み
◎観察して得られるデータは数量的に足りないことが多いので、このような限られた状況でも「差がある」ことを示したい
◎ダイエット食品についての例が分かりやすい
●画像…理系・文系分野を問わず、有用なデータ。２次元上に数値を規則的に配置したでーた。人やモノの見た目や形状、環境の様子などを調べたいときに便利
◎数値データの配置や値そのものに注目する 位置が大事！
◎領域分割…画像中から解析したい対象領域を抽出する
◎３次元再構成…２枚以上の画像から３次元情報を復元する
●フィルタ処理とは…出力画像の1画素の値を求めるために、入力画素のある領域内の画素値を用いる濃淡変換の処理
●線形フィルタ…要素ごとの掛け算の総和（畳込み）を行うフィルタ処理
●フィルタ処理でできること
◎平滑化
◎エッジ抽出
●平均化フィルタ…フィルタによって覆われる領域内の画素値の平均を求めることと等価。濃度変換が滑らかになる分、画像全体がぼけてしまう
●重み付き平均化…単純な平均値ではなく、フィルタの原点に近いほど大きな重みをつけるのが特徴
●非線形フィルタ…画像のエッジも保存も可能。ex メディアンフィルタ
●微分フィルタ
●ソーベルフィルタ…ノイズを抑えながらエッジを抽出する方法
●ラプラシアンフィルタ…方向に依存しないエッジが直接得られる
●鮮鋭化…エッジ部分の両側で明るい部分をより明るく、暗い部分をより暗くし、エッジの傾斜を急にする
| B |
C-2021-1_U27 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ・統計的に差を評価する枠組みについて、具体的な例を考えて理解できた。
・分散だけではデータ表現として不十分であることが分かった。 | B |
C-2021-1_U27 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ・フィルタの種類が多すぎて整理しきれなかったので、見直しておきたい。 | B |
C-2021-1_U27 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U27 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 次回のテストに向けて、今までの授業の内容を復習したいと思う。 | B |
C-2021-1_U39 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | フィルタ処理でできることのひとつとしてエッジ抽出があり、これは画像中の明るさが急に変わる部分を取り出す処理のことである。 | B |
C-2021-1_U39 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | フィルタ処理で、画像に含まれる不要な濃淡変動を軽減できたり、物体境界の候補や輪郭線を抽出できたりすることがわかりました。 | B |
C-2021-1_U39 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にないです。 | B |
C-2021-1_U39 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです。 | B |
C-2021-1_U39 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 微分フィルタのところが少々難しいと感じましたが、授業の全体の内容は分かった気がします。 | B |
C-2021-1_U25 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データと分布、それらをグラフで表す
相関 | D |
C-2021-1_U25 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 統計的検定 | D |
C-2021-1_U25 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし | D |
C-2021-1_U25 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2021-1_U25 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 統計的検定の例はわかりやすかった | D |
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