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values | course_number int64 1 15 | question_number int64 1 5 | question_content stringclasses 5
values | answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀ | grade stringclasses 5
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|---|---|---|---|---|---|
C-2021-1_U53 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの分散や分布はそのグラフによって相関や相関係数がわかり、統計的検定として有意水準の利用で判断を行うことができる。また画像解析においては様々なフィルタ処理を施して画素を滑らかにすることができる。 | B |
C-2021-1_U53 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データと相関では今まで高校で学んでいた分散や相関係数などの言葉が出てきて懐かしかったし、理解できました。 | B |
C-2021-1_U53 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | そもそもフィルタ処理という作業を聞いたのが初めてだったので微分フィルタやソーベルフィルタなど難しい言葉が多くて計算などもあってよくわかりませんでした。 | B |
C-2021-1_U53 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になかったです！！ | B |
C-2021-1_U53 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今回は２つもスライドがあって内容が多かったです、、。ですが、０２では正の相関や負の相関などもイメージしやすかったり、九大生であるかどうかというところではその確率分布のデータの活用の例がすごくわかりやすかったです。 | B |
C-2021-1_U67 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-1_U67 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U67 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-1_U67 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-1_U67 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-1_U26 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの関係を見やすくする表記。周囲のデータとの比較。 | B |
C-2021-1_U26 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 相関あたりは高校の数学どおりで理解しやすかった。フィルタとかエッジのところで平均してなだらかにする計算が一部分かった。 | B |
C-2021-1_U26 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 微分フィルタでなぜ縦横がはっきりみえるようになるのか | B |
C-2021-1_U26 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U26 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 授業を聴いてうんうんとうなずいて理解できてるつもりでも小テストになるとこの言葉の意味なんだっけとか分からなくなることが多いのでそういう言葉の意味とかをまとめたノートとかを作って勉強します。 | B |
C-2021-1_U91 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 数字の羅列であるデータの表現、可視化の方法を学んだ。 | C |
C-2021-1_U91 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 可視化手段におけるメリットとデメリット | C |
C-2021-1_U91 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 三次元以上のデータ処理がいまいちわからなかった | C |
C-2021-1_U91 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U91 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今日は説明をしっかり聞いていたのでなんとか理解できた気がする。 | C |
C-2021-1_U88 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関→２つの量の関係性を説明する方法。分布を見ると集団の性質が見えてくる。分散はデータの広がり具合。２つの相関は無相関、正の相関、負の相関にわけられる。
統計的検定→統計的に差を評価する枠組み。
画像はデータの塊。
フィルタ処理→出力画像の1画素の値を求めるために入力画像のある領域内の画素値を求める濃淡変換の処理。平滑化、エッジ抽出などがある。 | C |
C-2021-1_U88 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 相関、検定のところはわかったと思う。 | C |
C-2021-1_U88 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 有意水準のところが日本語が難しかった。フィルタ処理のところも難しかった。 | C |
C-2021-1_U88 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U88 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | フィルタ処理のところがよくわかっていないのでしっかり復習する。
| C |
C-2021-1_U49 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ・相関 ２つの量の関係性 因果関係、関係性の有無
・分布 どんなデータがどのくらいあるのか データの広がり具合
・統計的検定 統計のさを評価するためのもの
・画像 二次元的に数値を並べたデータ
・画像処理 物体検出・物体認識、領域分割、三次元再構成
・フィルタ処理 ある領域の画素を求める 平滑化、エッジ抽出
・２値化 文書画像のデータ化 白黒を検出 | B |
C-2021-1_U49 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ・相関からもデータの広がり具合がわかる
・文書を単語などを抽出してデータ化するのも画像処理の応用が使われている
| B |
C-2021-1_U49 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ・微分フィルタの部分が何をしているのか、いまいちよくわからなかった | B |
C-2021-1_U49 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U49 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 普段やっている画像の加工だったりとかが具体的に何をしているのかかが今回大まかにわかったので楽しかった。 | B |
C-2021-1_U61 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 検定とは二つの量の関係の「違い」に関して説明するために用いる。これは因果関係を知るための時が多い。
分布はどんなデータがどのくらいあるのかがわかる。最小値や最大値、平均、データの散らばりなどがわかり、データの可視化につながる。統計的検定とは統計的に差を評価する枠組みである。 | B |
C-2021-1_U61 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 分散だけではデータの全てを表示することはできない。有意水準を低くすると自信を持って棄却でき、データの信頼度が高まる。
画像は数値データの配置や値に注目することで解析する。 | B |
C-2021-1_U61 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 画像解析の微分フィルタの説明で縦方向にかけると横向きの線がよく見えるというところがよくわからなかった。平滑かフィルタはだいたいわかったけど、微分フィルタが難しい。 | B |
C-2021-1_U61 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U61 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | この授業では今までに聞いたことがあるようなこともあるが知らないことがほとんどなので自分の理解度をちゃんと把握して復習して試験に備えようと思う。 | B |
C-2021-1_U105 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関とは2つの量の関係性を表すものである。分散とはデータの広がり具合のことである。統計的検定はデータ数が数量的に不十分な時に用いられ、意味のある差であることを示すことが目的である。有意水準を少ない割合で判定すれば、確率的に棄却しやすい。 | B |
C-2021-1_U105 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 相関とは２つの量の関係性を示すもので、正の相関、負の相関、無相関に分けられる。相関の度合いをー１から１で表した相関係数というものがある。相関係数はxy/√xの分散・yの分散で求められる。相関係数をなぜこのように出すのかを以前よりも理解することができた。 | B |
C-2021-1_U105 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 相関係数の定義、なぜこのような式になるのかということについてや、有意水準についてなど、最初は理解が難しかった。 | B |
C-2021-1_U105 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U105 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | データの分散などについては高校の時にやったので、理解しやすかった。相関係数の出し方は高校時代は丸暗記しただけだったので、少し仕組みが分かってよかった。レスト頑張ります。 | B |
C-2021-1_U62 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 高校数学での相関と数学的な画像処理。 | A |
C-2021-1_U62 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 画像処理が周りのドットの数値から算出されること。 | A |
C-2021-1_U62 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 微分フィルタがわかりにくかった。 | A |
C-2021-1_U62 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | A |
C-2021-1_U62 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 高校数学でやったことは無駄じゃなかったと実感した。 | A |
C-2021-1_U96 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関：２種類の量の間の関係性に関する概念
統計的検定：統計的に差を評価する仕組み
→多くのデータを考えるのに役立つ
| B |
C-2021-1_U96 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 普段スマホでしているノイズ除去・エッジ抽出・鮮鋭化は、フィルタ処理（平均化フィルタ・微分フィルタ・ソーベルフィルタ）によって行われている。 | B |
C-2021-1_U96 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ガウシアンフィルタがどのようなものか。 | B |
C-2021-1_U96 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | 今回は特にありませんでした。 | B |
C-2021-1_U96 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 「理解しにくいページのようです」を下に出るようにしてくださってありがとうございます。 | B |
C-2021-1_U12 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 今日は、相関や分散からデータの読み取りの仕方について学んだ
また、統計的検定を使って二つのものの差の有無を限られたデータの中でもわかる
様々なフィルタ処理について学んで、画像の濃淡変更やノイズを抑えながらエッジを除く方法について知ることができた | B |
C-2021-1_U12 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 統計的検定では、まず差がないと言うふうに考えると言うこと
二つのグラフを重ね合わせて、差を識別できる？？
| B |
C-2021-1_U12 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ソーベルフィルターのやり方が全くわからなかった
調べたいと思います。 | B |
C-2021-1_U12 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | なし
| B |
C-2021-1_U12 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 統計的検定を知ることができて、何も考えずにみていたものが、しっかりと考えることができるんだと思いました
| B |
C-2021-1_U99 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データ、相関係数の利用方法について。また画像の処理の方法や様々な特徴について理解できました。 | B |
C-2021-1_U99 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 相関係数によって集団の性質が分かること、フィルターには様々な種類があるがそれぞれ特徴がありそれらの組み合わせによって精度の高いものを作れること。 | B |
C-2021-1_U99 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 有意水準と正確性の関係を勘違いしていたので復習します。 | B |
C-2021-1_U99 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U99 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今日の内容は今まで聞いたこともない用語が多く出てきたのでテストに向けて再度復習したいと思います。 | B |
C-2021-1_U98 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関とは二つの量の関係性を表す方法のことであり数値化したものを相関係数という。他にもデータの性質を表すものとして分布や平均、分散がある。差を統計的に評価する枠組みのことを統計的検定という。 | B |
C-2021-1_U98 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 高校の数学で習ったデータの内容をより実践的に学ぶことができた。２量間の関係性を数値化するす手法を理解することができた。 | B |
C-2021-1_U98 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 帰無仮説と有意水準の部分が理解しにくかった。 | B |
C-2021-1_U98 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U98 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 相関の部分は高校の復習のようでより理解が深まったが統計的検定が難しく感じたのでよく復習しようと思う。 | B |
C-2021-1_U15 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 統計的なデータの実践的な使い方をしれる内容 | C |
C-2021-1_U15 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 統計的なデータの使い方、画像の処理法 | C |
C-2021-1_U15 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 微分フィルタの計算 | C |
C-2021-1_U15 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U15 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 画像処理の計算あたりが難しかった | C |
C-2021-1_U69 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 科学的な分析では因果関係や関係性の有無がよく検証される。分布とはどんなデータがどのくらいあるかを示したもの。分布から集団の性質が分かる。分散によってデータの広がりを表現し、集団の比較ができる。相関は分散とは違い、二つの量の間の関係性に関する概念。相関には無相関、正の相関、負の相関がある。限られたデータでも差を評価するために統計的検定が行われる。元のデータの平均からどのくらい離れてるかを考える。有意水準を設定して端のデータは棄却できる。この考え方で、二つの集団に差があるかどうかの検定もできる。
画像は二次元上に数値を規則的に配置したデータ。色を分析するなどして解析できる。明るさ補正や合成などの画像処理を行える。パターン認識で映った物体を認識できる。フィルタ処理によって平滑化やエッヂ抽出、ノイズ除去などができる。微分フィルタでは縦方向か横方向の線を強調して抽出する。 | C |
C-2021-1_U69 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 相関係数の式の分子がｘｙの平均値になり、正の相関の場合相関係数が正の数で、負の相関係数が負になる理由が分かりやすかった。 | C |
C-2021-1_U69 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 統計的検定で、基準より低い場合は帰無仮説が棄却されて、基準より高い場合は帰無仮説を棄却できない理由が分からなかった。 | C |
C-2021-1_U69 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | ありません。 | C |
C-2021-1_U69 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 先生が何ページを開いているのかを通知してくれるのが分かりやすかった。 | C |
C-2021-1_U90 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データの分布・相関 | C |
C-2021-1_U90 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データには偏りがあるものがあり、相関係数を調べることで関係性の程度がわかる。 | C |
C-2021-1_U90 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | フィルターの概念を理解できなかった。 | C |
C-2021-1_U90 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U90 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | テストが近いので、復習をしっかりと行い備えたい。 | C |
C-2021-1_U51 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関・分散・確率分布の特性と統計的検定について
画像解析・フィルタ処理の概要とその種類 | B |
C-2021-1_U51 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | どういう条件・場合においてどのフィルタを有効に使えるのかが決まってくることが分かり、自分でも各フィルタの特徴を考慮しながら状況にあったフィルタの選択を考えていくことができました。 | B |
C-2021-1_U51 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 確率分布における帰無仮説・有機水準の使い方やどんな場合に使うのかがよく分からなかったので、しっかり復習しようと思いました。 | B |
C-2021-1_U51 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-1_U51 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 確率分布や相関係数、分散については高校で習いました。高校ではただ公式を覚えて答えを求めるだけで本質や特徴をあまり理解していないまま学んでいましたが、今回それらの本質や特徴をしっかり理解できたので良かったし、利便性を感じました。 | B |
C-2021-1_U47 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関、や検定、画像について学び、相関とは二つの量の関係性を示すものでありデータ分析をするときにとても大事な手法である。 | C |
C-2021-1_U47 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 相関は高校である程度学んでいたので今日の授業をしっかり理解することができた。 | C |
C-2021-1_U47 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 画像分野の微分フィルターの部分があまりよくわからなかった。 | C |
C-2021-1_U47 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U47 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 相関は日常生活でも使うことがあると思うのでしっかりと理解しようと思います。 | C |
C-2021-1_U77 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 相関・検定と画像処理について学んだ。 | C |
C-2021-1_U77 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 「相関」と言われると何のことなのか初めは分からなかったが、授業を受けて２つの量の関係性を説明する方法であることがわかった。 | C |
C-2021-1_U77 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 全て理解することはできた。 | C |
C-2021-1_U77 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にありません。 | C |
C-2021-1_U77 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 確認テストで検定に関する問題を間違えたのでしっかり復習しておきたい。 | C |
C-2021-1_U52 | 14 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 画像処理のやり方について | C |
C-2021-1_U52 | 14 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | コンピューターが画像をどう認識しどう処理しているかわかった | C |
C-2021-1_U52 | 14 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | フィルターの種類について | C |
C-2021-1_U52 | 14 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-1_U52 | 14 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 小テストでは答えが一つのものは解けなかった フィルターの種類を理解するのが難しかった | C |
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