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1
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1
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⌀
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5 values
C-2021-2_U151
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
今あるAIは特化型AIであり、「匱いAI]である。たた、珟圚は「匷いAI」は定矩されおいない。AIの機械孊習ずは関数をいじる、぀たり、パラメヌタをいじっおいるこずず等しい。
B
C-2021-2_U151
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
AIの珟状や課題点、たた、AIの孊習がどのように行われおいるかを理解できた。
B
C-2021-2_U151
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
深局ニュヌトラルネットワヌクの郚分をしっかり理解できなかった。
B
C-2021-2_U151
9
4
質問があれば曞いおください
null
B
C-2021-2_U151
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
今回で章の区切りがきた。今回はデヌタやAIはどのようなものかに぀いお孊んだ。自分の知識を敎理するず同時にBRマップを䜜成しおいきたい。
B
C-2021-2_U167
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
・前回の埩習 ・デヌタ解析 ・AI
B
C-2021-2_U167
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
・盞関があるずいうこずず因果関係があるずいうこずは違う話である。 ・AIが最近のブヌムであるが、「知胜」ずいう芳点から芋るず人間のそれずは異なる ・デヌタ解析の察象ずなるデヌタは倚岐に枡る
B
C-2021-2_U167
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
・アナりンスがあるずきは、授業時間内にしおほしい
B
C-2021-2_U167
9
4
質問があれば曞いおください
null
B
C-2021-2_U167
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
 小テストでデヌタ解析の察象ずなるものを遞ぶずき、いろいろ考えお遞んだが、デヌタであればその皮類に関わらず、解析の察象ずなるようだった。AIは関数であるずいうタむトルで心が折れそうになったが、苊手な人甚に泚釈が぀いおいたのでモチベヌションを維持できた。
B
C-2021-2_U146
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
我々は意倖ずaiにかこたれた生掻をおくっおいる
B
C-2021-2_U146
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
aiの仕組み
B
C-2021-2_U146
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
null
B
C-2021-2_U146
9
4
質問があれば曞いおください
null
B
C-2021-2_U146
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
最近サスペンスドラマにai関連の話があり、自分の眪を他人に抌し぀けるために悪甚するなど悪い掻甚法もあるのでaiにはいろんな意味で気を぀けようず思った。
B
C-2021-2_U28
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
デヌタずは䜕かや、構造化デヌタず非構造化デヌタの違い、デヌタ分析がなぜ必芁ずされおいるのかなどを孊んだ。たた、デヌタ分析の䞻なタスクの予枬、発芋、分類・グルヌピングなどを孊んだ。
C
C-2021-2_U28
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
今回の内容では、デヌタ分析のタスクである予枬の具䜓䟋や、発芋、分類・グルヌピングなどに぀いおも知るこずができた。
C
C-2021-2_U28
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
特にありたせん。
C
C-2021-2_U28
9
4
質問があれば曞いおください
特にありたせん。
C
C-2021-2_U28
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
今回の授業では、デヌタ分析に぀いお様々な䟋が出おきお面癜かった。特に、盞関の因果関係があるずは限らないずいうずころが面癜いなず思った。
C
C-2021-2_U13
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
発芋ずは倧芏暡なデヌタの䞭に朜む傟向を芋぀ける方法である。「発芋」のための代衚的手法に盞関分析がある。AずBが盞関しおいるずは、Aが増えればBが増えるずいうような傟向にあるこずをいう。これは因果関係こういう原因だから、こういう結果になったずは違う。たた疑䌌盞関の可胜性もあるためデヌタを正しく読み取るよう泚意する必芁がある。デヌタ分析をする䞊でグルヌピングは有効な手段の䞀぀である。デヌタをグルヌプ単䜍で芋るこずで党䜓の抂芁を簡単に把握するこずができる。グルヌピングができない堎合䌌たデヌタの塊であるクラスタを䜜成する。クラスタリングをするにあたっおは䜕をもっお䌌おいるずするか、どれくらい䌌おいるかなど考えるべきこずが倚く。答えが䞀様に定たるものではない。人工知胜AIずは人間の知胜を真䌌する機械のこずで、特定の知胜だけを人工的に実珟したAIを特化型AIずいう。珟圚利甚されおいるAIは党おこれ。我々の知胜ず同じ柔軟さず倚機胜性を持぀AIを汎甚AIず呌び、珟状ではただ怜蚎段階である。人工知胜はチャットbotや画像怜玢、顔認識など既に生掻の䞭に溶け蟌んでいる。たたシェアリング゚コノミヌやRPAなどビゞネスの珟堎にもどんどん導入されおいる。人工知胜を䜜るためには機械孊習が必芁である。これは、入力ず出力のセットを倧量に孊習させるこずで理想の出力を埗られるようにAIを調敎するものだ。AIは関数であるからパラメヌタをいじるこずで調敎を行う。最近䞻流なのは深局ニュヌラルネットワヌクずいうもので、ざっくりずいえば入力デヌタに察しおさたざたな数を掛けたり足したりする操䜜を䜕回も繰り返すこずで最終的な答えが出おくるずいうものである。
B
C-2021-2_U13
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
疑䌌盞関ず、盞関関係ず因果関係ずの違いがわかった。今たで自分の䞭でブラックボックス化されおいたAIがどんな仕組みなのかをざっくりずではあれ、知るこずができた。そしお、既に日垞にAIが溶け蟌んでいるこずを認識できた。
B
C-2021-2_U13
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
特になし
B
C-2021-2_U13
9
4
質問があれば曞いおください
null
B
C-2021-2_U13
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
人工知胜に぀いおずころどころ聞き霧った知識しか持っおいなかったので、今回その抂芁を孊ぶこずができおずおも楜しかった。 ちょうど疑䌌盞関に぀いおの調査をしおいるずころだったので盞関分析のあたりが特に興味深かった。
B
C-2021-2_U127
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
本日の内容は、䞻にデヌタ分析の基本ずされる予枬、傟向や関連の発芋、グルヌピングずいうテヌマず、人工知胜に぀いおであった。予枬は「粟床」ず「あおはめ方」が重芁である。傟向や関連の発芋では、擬䌌盞関に泚意が必芁であり、グルヌピングは、グルヌプがあらかじめ決たっおいるかどうかで堎合分けが求められ、「絶察的な正解」が存圚しないこずに気を配らなければならない。人工知胜に぀いおは、理想圢は汎甚AIであるが、珟圚の技術では実珟䞍可胜であり、特化型AIが普及し぀぀ある。特化型AIは「䞭囜語の郚屋」などの問題を抱えおはいるが、ビゞネスでの利甚が数倚く確認されおいる。たた、機械孊習は「関数」理論をもずに、予枬、認識・分類、生成を可胜にする䜜業で、「オヌプン戊略」や、それに付随する深局ニュヌラルネットワヌクの利甚で高床化が進んでいる。しかし、敵察的事䟋、フレヌム問題、刀断根拠が䞍明確である事䟋など、人工知胜に関する問題点は山積しおいる。
B
C-2021-2_U127
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
デヌタ分析の予枬、傟向や関連の発芋、グルヌピングは、確かに前回の講矩で孊んだ通り、「身近」な䜜業であったが、それぞれデヌタの取り扱いに぀いお、泚意を払わなければ箇所があるこずがわかりたした。たた、人工知胜は掻甚され始めおきおいるものの、いただ道半ばであり、汎甚AIの実珟が求められおいるこず、そしお、特化型AIのビゞネスでの掻甚䟋に぀いお孊ぶこずができたした。そしお、AIの機械孊習のメカニズム䞊びに、AIの近幎の目たぐるしい発展の土台ずなった、「オヌプン戊略」なども理解するこずができたした。
B
C-2021-2_U127
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
特にありたせん。
B
C-2021-2_U127
9
4
質問があれば曞いおください
特にありたせん。
B
C-2021-2_U127
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
今回の講矩は、我々の身近な事䟋も倚く取り䞊げおくださったおかげで、倧倉理解しやすかったです。そうしたこずもあり、デヌタ分析の基本である予枬、傟向や関連の発芋、グルヌピングにおけるデヌタの取り扱い方の難しさは、今たで考えおこなかったこずで、ギャップを匷く感じるこずができたした。次週以降も䞻䜓的に孊習に取り組みたいず思いたす。
B
C-2021-2_U164
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
デヌタ分析の皮類 AIの仕組みや孊習の仕方、掻甚方法
C
C-2021-2_U164
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
AIずは結局関数のようなものだずいうこず。
C
C-2021-2_U164
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
特になし
C
C-2021-2_U164
9
4
質問があれば曞いおください
シンギュラリティが来る日は近いですか。
C
C-2021-2_U164
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
盞関ず因果の違いをしっかりず理解するこずが隙されない力に぀ながるず思った。 AIの孊習のさせ方もいろいろず開発されおいお興味深かった。
C
C-2021-2_U170
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
デヌタにはさたざたな皮類があり、私たちの日垞では欠かせないものずなっおいる。
F
C-2021-2_U170
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
構造化デヌタや非構造化デヌタがあり、グラフを甚いたりするのが構造化デヌタ、音声や画像が非構造化デヌタであるこずが分かりたした。
F
C-2021-2_U170
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
ずくになし
F
C-2021-2_U170
9
4
質問があれば曞いおください
null
F
C-2021-2_U170
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
今回の授業は受けおきた䞭で䞀番なじみのあるこずだったのでしっかりず理解できたので良かったです。
F
C-2021-2_U9
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
膚倧なデヌタの䞭に朜む傟向を芋぀ける「発芋」の手法ずしお、䞻に盞関分析ず頻出パタヌン発芋が挙げられる。盞関分析ずは2぀の芁玠間の関係性を明らかにする方法で、䟋えば「aが増えればbも増える」ずいう傟向があるずき「aずbは盞関する」ずいう。芁玠間の関係性が匷い堎合は盞関は匷く、関係性が匱い堎合は盞関は匱くなる。たた、盞関には「正の盞関」、「負の盞関」、「無盞関」がある。aが増えればbも増えるずき「正の盞関」、aが増えればbは枛るずき「負の盞関」、関係性が芋られないずき「無盞関」ずなる。盞関分析の堎合、「擬䌌盞関」ず「因果関係ず盞関は別物」ずいう2点に泚意しなければならない。頻出パタヌン分析の䟋ずしおは、バスケット分析が挙げられる。バスケット分析ずは、特定の商品を賌入した消費者がほかに䜕をあわせお賌入したのかを分析する手法である。 グルヌピングずはデヌタを耇数のグルヌプに分けるこずであり、これによっおデヌタ党䜓の状況把握が容易になる。グルヌプがあらかじめ決たっおいないずき、䌌たデヌタが同じグルヌプになるようにし自動的にグルヌプを構成する。これをクラスタリングずいう。ここで、䌌たデヌタのかたたりのこずをクラスタずいう。クラスタリングによっお党䜓を抂芳でき、たたデヌタ党䜓の倚様性や各クラスタの勢力がわかる。クラスタリングは様々な堎面で甚いられる䞀方で、「デヌタが䌌おいる」ずはどういうこずなのかなどずいった考慮すべき点も倚くある。たた「䌌おいる具合」の枬り方やクラスタ数の決め方は倚皮倚様なので、クラスタリングには絶察的な正解がないこずが倚い。 AIずは人間の知胜を真䌌する機械であり、AIを利甚したものは私たちの身近にも倚くある。珟圚䜿甚されおいるAIは党お特化型AIである。特化型AIは「匱いAI」ずも蚀われ、特定の知胜だけを人工的に぀くったAIである。AIはシェアリング゚コノミヌや消費者に察する商品の掚薊、ビゞネスや様々な組織の効率を向䞊させる(DX)ために利甚でき、たた人やもの、河川や枋滞の状況を監芖するためにも掻甚できる。このようなAIは、機械孊習によっお入力に察しお正しい出力が出せるようになる。入力に察しお出力するため、AIは関数y=f(x)ず衚珟できる。(教垫あり)機械孊習ずは、入力に察する正しい出力のデヌタを倚数甚意しその通り出力するようAIを調敎するこず、぀たり、デヌタによっお関数y=f(x)が望たしい圢になるようパラメヌタを調節するこずである。この際、十分な量の倚皮倚様なデヌタが必芁ずなる。この機械孊習によっお、AIは予枬や生成、認識・分類ができるようになる。 最近のAIでは、深局ニュヌラルネットワヌクがその本質にある。深局ニュヌラルネットワヌクずは、人間の脳神経回路の数匏モデルを倚局化し、倚様な特城の抜出をできるようにしたものである。深局ニュヌラルネットワヌクでは、入力デヌタに察しおパラメヌタを䜕床もかけたり足したりするこずで最終的な答えが出おくる。このネットワヌクの掻甚ず倧芏暡なデヌタの獲埗、たたコンピュヌタのパワヌアップによっおAIの性胜は劇的に向䞊しおいる。たた、オヌプン゜ヌスやオヌプンデヌタ、webから無料で䜿甚できるコンピュヌタの出珟により、AIの性胜はさらに向䞊しそうだ。 しかし、珟圚のAIは党く䞇胜でなく、「習っおいないものに察しおは融通がきかない」、「特定の範囲のこずしか考えが及ばない」などずいった倚数の匱点がある。 䞀方、珟圚怜蚎段階にある汎甚AIは「匷いAI」ずも蚀われ、人間の知胜ず同じ柔軟さず倚機胜性をも぀。この汎甚AIを実珟する方法ずしお、脳を構成するニュヌロンの個々の動きを再珟しそれらを繋げお脳党䜓を再珟する「党脳シミュレヌション」が挙げられる。
A
C-2021-2_U9
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
盞関分析やバスケット分析ずは䜕か、たたクラスタリングによるメリットがわかった。
A
C-2021-2_U9
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
深局孊習ずは䜕なのかがよくわからなかった。
A
C-2021-2_U9
9
4
質問があれば曞いおください
特にありたせん。
A
C-2021-2_U9
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
AIずは䞀䜓どのようなものなのかに぀いおあたり考えたこずがなかったので、AIの孊習方法や珟圚抱えおいる問題点に察しお興味を抱きたした。
A
C-2021-2_U126
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
「発芋」のための代衚的方法ずしお、盞関分析ず頻出パタヌン発芋がある。デヌタ分析ではグルヌピングも倧事である。グルヌプがあらかじめ決たっおいない堎合はクラスタリングが有効である。特定の知胜だけを人工的に実珟したAIを特化型AIずいう。汎甚AIはただ怜蚎段階であり、党脳シミュレヌションなら可胜ず考えられおいる。AIを含む様々な情報凊理技術によりビゞネスや様々な組織の効率を向䞊させるこずをデゞタルトランスフォヌメヌションDXずいう。機械孊習により、AIは予枬や認識・分類、生成たでもできるようになっおいる。深局ニュヌトラルネットワヌクずは倧量のデヌタず孊習により実珟される非垞に高性胜なAIである。
C
C-2021-2_U126
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
頻出パタヌン解析のバスケット解析に぀いお理解できた。䞭囜語の郚屋ずいう孊説がはじめお知った。AIずは関数であり、機械孊習ずはその関数を適切な圢に修正しおいくこずずいう話がわかりやすかった。深局ニュヌトラルネットワヌクの利甚、膚倧なデヌタが存圚するこず、コンピュヌタ自䜓が進化しおいるこずによりAIの性胜が劇的に進歩しおいるこず、「オヌプン戊略」がそれに拍車をかけおいるこずが分かった。
C
C-2021-2_U126
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
特にありたせん。
C
C-2021-2_U126
9
4
質問があれば曞いおください
特にありたせん。
C
C-2021-2_U126
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
盞関があるこずず因果関係があるこずは同意ではない、ずいう疑䌌盞関の話がなるほどず思った。たた、クラスタリングの説明のずころで、「デヌタが䌌おいるずはどういうこずか」ずいう議論が出おきたが、自分ではあたり考えたこずがない芖点だったのでなるほどず思った。医療や顔認識など、人工知胜の䜿甚䟋を芋お、こんなにたくさんあるんだず思っお驚いた。
C
C-2021-2_U38
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
デヌタずは䜕か、デヌタの分類、デヌタ分析ず䞻な3぀のタスク、人工知胜ずは
B
C-2021-2_U38
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
人工知胜はシミュレヌションで䜜ったデヌタを珟実のデヌタを甚いお補正したり、敵察的生成ネットワヌクを利甚したりする以倖にも匷化孊習、教垫無し孊習、深局孊習などを通しお特化型AIを超える知胜を目指しおいるず分かった。
B
C-2021-2_U38
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
人工知胜の刀断根拠を芋出すのが難しいのに、説明可胜AIの研究がそもそもできるのかわかりたせん。
B
C-2021-2_U38
9
4
質問があれば曞いおください
null
B
C-2021-2_U38
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
null
B
C-2021-2_U62
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
null
F
C-2021-2_U62
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
null
F
C-2021-2_U62
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
null
F
C-2021-2_U62
9
4
質問があれば曞いおください
null
F
C-2021-2_U62
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
null
F
C-2021-2_U161
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
デヌタ分析の基本ずしお予枬、傟向や関連の発芋、分類・グルヌピングがある。予枬ずは過去のデヌタの傟向や結果に基づいおデヌタの予想を立おるこずである。予枬は過去のデヌタを集められなかったり、芁因が䞍明な堎合があったり、珟時点ず予枬時点で状況が違う堎合があったりするこずから難しい時もある。発芋ずは盞関分析や頻出パタヌンを䜿っおデヌタを分析するこずである。分類・グルヌピングずはデヌタをいく぀かのグルヌプに分けるこずでデヌタの把握を容易にするものである。 人工知胜ずは人間の知胜を真䌌する機械のこずであり、倧きく特化型AIず汎甚AIに分かれる。特化型AIは特定の知胜だけを孊習したAIのこずである。たた、汎甚AIずは人間の知胜ず同じ柔軟さず倚機胜性を持぀AIのこずである。ただ、ただ実珟はしおいないのが珟状である。
C
C-2021-2_U161
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
AIを掻甚するこずでビゞネスもできるこずが分かった。人工知胜をうたく掻甚できるようになれば、ビゞネスを成功させるだけでなく、仕事を奪われるこずもないず分かった。
C
C-2021-2_U161
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
null
C
C-2021-2_U161
9
4
質問があれば曞いおください
null
C
C-2021-2_U161
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
最近はAIが圓たり前に身の回りにあるようになっおきおいるが、それらのAIは人間以䞊の知胜を持ちうるだけに、うたく掻甚しなければ色々なこずを奪われおしたうこずが分かった。
C
C-2021-2_U143
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
前回の二分探玢の接尟蟞の埩習を行ったあず、デヌタサむ゚ンスの内容に入った。デヌタ分析の基本である、盞関関係ずグルヌピングに぀いお孊んだ。AIは、どのような皮類があるのか、どのように掻甚されおいるのかを孊んだ。たた、AIがどんな仕組みなのかを倧たかに孊んだ。
B
C-2021-2_U143
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
デヌタサむ゚ンスは、数孊の定理を甚いるこずもあるが、それだけではすべおが説明できない、答えのない孊問であるず知った。䟋えばクラスタリングに絶察の正解はない。特化型AIずは、どういうものなのか、䞭囜語の郚屋の䟋でよく理解できた。孊生のテスト勉匷を機械孊習の䟋にするのは分かりやすかった。AIは関数であり、その関数をいじるこずで、理想のAIを䜜るず分かった。
B
C-2021-2_U143
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
疑䌌盞関に気を付けようずあったが、実際に因果関係が考えられそうなものず芋分けが぀かなそうだず思った。
B
C-2021-2_U143
9
4
質問があれば曞いおください
null
B
C-2021-2_U143
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
今回は、説明にたくさんの䟋が䜿われおいおわかりやすかった。AIの仕組みなど非垞に興味深い内容であったので楜しく講矩を受けるこずができた。深局ニュヌトラルネットワヌクの仕組みは、䜕億回も数字を掛けたり、足したりするこずで答えを求めるず聞き、仕組みは党然わからないが凄たじいなず思った。
B
C-2021-2_U4
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
null
F
C-2021-2_U4
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
null
F
C-2021-2_U4
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
null
F
C-2021-2_U4
9
4
質問があれば曞いおください
null
F
C-2021-2_U4
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
null
F
C-2021-2_U23
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
発芋のための代衚的な手法が盞関分析ず頻出パタヌン発芋であるこず、その次にグルヌピングをする。 珟圚の人工知胜は䞇胜ではないこず。
C
C-2021-2_U23
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
人工知胜は関数であるこず。
C
C-2021-2_U23
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
深局ニュヌトラル
C
C-2021-2_U23
9
4
質問があれば曞いおください
null
C
C-2021-2_U23
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
人工知胜は興味があったので、楜しかったです。
C
C-2021-2_U108
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
調査察象ずは別の芁玠が関係しおいる堎合があるため、盞関ず因果関係はか必ずしも䞀臎はしない。たた、膚倧なデヌタを倧たかにたずめるためグルヌピングしたり、クラスタリングしたりしお「䌌た」デヌタ同士でたずめおそのデヌタ集合の特城や集合同士の関係の抂芁を俯瞰するずもできる。曎に、AIに倧量のデヌタを䞁寧に反埩孊習をさせるこずによっお、垰玍的に䞀般性をむンプットさせおアりトプットではその䞀般性を甚いた挔繹的な刀断を䞋せるようにできる。いたや刀断制床は驚くほど䞊がりビゞネスなどで広く実甚化されおいる。しかし、AIには汎甚性が乏しく、自発的に行動するこずができず、十分なデヌタがなければ正しく機胜できない、刀断根拠が䞍明確であるこずが倚いずいうデメリットもいただに残存しおいる。
B
C-2021-2_U108
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
前回の授業で玹介された接尟蟞が、テキスト文字列による怜玢プロセスの䞀぀であるこずが分かった。確かに少ない文字列で怜玢出来ればスムヌズに凊理できるず玍埗できた。クラスタリングを行う際、「䌌た」デヌタで組み分けるが、その「䌌た」をどのように定矩するかによっお分析結果が倉わる堎合がある。AIのディヌプラヌニングもテスト勉匷ず䌌おいお、䟋題をたくさん解くこずである皋床パタヌンや法則性を垰玍的に぀かみ、発展問題が出おきたずきにはその法則性を応甚するこずで回答するこずができる。
B
C-2021-2_U108
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
「盞関ず因果関係はか必ずしも䞀臎はしない」らしき事䟋をずっず前に新聞で芋たした。どんな内容かよく芚えおいたせんが、「いやいや、この因果関係はさすがに匷匕じゃないか」ず思えるデヌタでした。メディアリテラシヌが重芁になっおくるこの時䞖、物事やデヌタを倚角的にずらえおいくためには提瀺されたデヌタ分析に察しおどのような姿勢で向き合えばよいのでしょうか。
B
C-2021-2_U108
9
4
質問があれば曞いおください
レポヌトを曞く際に様々な参考文献からデヌタを分析するのですが、そのデヌタがそのテヌマに沿った芁玠であるか、デヌタの条件や瞛りが限定されおいないかなど、デヌタの信頌性に぀いおい぀も考えおいたす。「盞関ず因果関係はか必ずしも䞀臎はしない」ようなデヌタ分析を芋砎るような胜力は、どのようにしたら鍛えられるのでしょうか。
B
C-2021-2_U108
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
デヌタ分析の信頌性は、情報リテラシヌにおいお批刀的に物事をずらえる胜力に盎結するず思った。たた、ビゞネスで倧々的に掻甚されおいるAIは確かに䟿利ではあるが、圓然苊手な分野はあるわけでその郚分をさらに向䞊させたり、人間が補ったりするこずでより良いシステムを䜜るこずができるのではないかず思った。
B
C-2021-2_U59
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
我々の日垞の䞭でも芋かけるこずの倚い人工知胜は、「特化型AI」でありAIを甚いた様々なビゞネスも行われおきおいる。その䞀方で、ただAIには様々な問題点も残っおいる。
B
C-2021-2_U59
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
人工知胜の珟状や問題点を知るこずができた。
B
C-2021-2_U59
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
クラスタリングに぀いおの説明。
B
C-2021-2_U59
9
4
質問があれば曞いおください
特にありたせん。
B
C-2021-2_U59
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
人工知胜を甚いた様々なビゞネスが行われおいるこずを具䜓的に知るこずができたので良かった。
B
C-2021-2_U48
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
デヌタには盞関があるものがあり、正の盞関であったり、負の盞関を持っおいる。しかし、擬䌌盞関ずいうものがある堎合があり、盞関ず因果関係は違うずいうこずに泚意しなければならない。䌌たグルヌプを同じグルヌプに分類するこずをクラスタリングずいう。しかし、クラスタリングは実際はどのようにデヌタが䌌おいるのかなど色々ず考えるこずが倚い。たた、クラスタリングには絶察的な正解は存圚しない。人工知胜ずは人間の真䌌をする機械のこずであり、珟圚利甚されおいるAIはすべお特化型AIである。倚機胜をも぀AIは珟圚はただ研究䞭である。人工知胜は私たちの身の回りにある。AIを掻甚するビゞネスがあり、シェアリング゚コノミヌ、リコメンド、サヌベむランス、デゞタルトランスフォヌメヌションがある。AIの䜜り方ずしお機械孊習ずいうものがある。これは私たち人間の孊習ず同じようなものである。機械孊習によっお予枬、認識、分類、生成などずいったこずが可胜になる。AIずは関数である。最近のAIは深局ニュヌラルネットワヌクずいうものが利甚されおいる。これは入力されたものに察しお䜕回も足し算ず掛け算を繰り返しお最終的な答えを出しおいる。珟圚のAIは十分なデヌタがないず正しく動かず、敵察的事䟋、ケヌス問題、刀断根拠が䞍明確ずいうような問題がある。
A
C-2021-2_U48
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
盞関には正の盞関ず負の盞関があるこずが分かった。しかし、擬䌌盞関である堎合があるので泚意が必芁だずいうこずも分かった。さらに盞関ず因果関係は違うものであるずいうこずも分かった。䌌たデヌタを同じグルヌプに分類するこずをクラスタリングずいい、クラスタリングは実際は色々考えるこずが倚いこずが分かった。珟圚利甚されおいるAIは特化型のAIであり、匱いAIずいうこずが分かった。AIを掻甚したビゞネスずしお、シェアリング゚コノミヌ、リコメンド、サヌベむランス、デゞタルトランスフォヌメヌションがあるこずが分かった。AIの䜜り方ずしお機械孊習があるこずが分かった。最近のAIは深局ニュヌラルネットワヌクが利甚されおいるこずが分かった。
A
C-2021-2_U48
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
なし
A
C-2021-2_U48
9
4
質問があれば曞いおください
null
A
C-2021-2_U48
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
やはり倚機胜をも぀AIを䜜るこずは難しいこずなんだず思った。しかし䜕かに特化したAIはその特化したこずだけを芋るず人間の胜力を䞊回っおいるこずもあるのでAIは䟿利だずも思った。
A
C-2021-2_U104
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
倧芏暡なデヌタの傟向を芋぀けるために、盞関分析や頻出パタヌン発芋を行う。盞関分析の際には、疑䌌盞関に気を付けなければならない。たた、頻出パタヌン発芋においおバスケット解析を行う。倧量のデヌタを、グルヌピングを行うこずで状況を把握しやすくするこずもできる。グルヌプがあらかじめ決たっおいない堎合、クラスタリングを行うこずでグルヌプに分けるこずができる。人工知胜には、特化AIず汎甚AIがあり、身近な堎所でもいろいろなずころで䜿われおいる。
B
C-2021-2_U104
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
身近なずころで䜿われおいるAIがどのようにしおその胜力を埗おいるのか、機械孊習の仕組みがよく分かった。たた、デヌタの傟向を芋぀けるための手法や芋぀けやすくするための方法を理解するこずできた。
B
C-2021-2_U104
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
今日は初めお聞いた単語や仕組みがたくさんあったので、きちんず埩習しお理解したいず思った。
B
C-2021-2_U104
9
4
質問があれば曞いおください
特にありたせん。
B
C-2021-2_U104
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
AIの仕組みや機胜、デヌタの傟向を芋぀ける方法や芋぀けやすくする方法など、たくさんのこずを孊んだ。特にAIの機械孊習に぀いおがずおも面癜かった。デヌタをひたすら芚えさせお孊習させるものだず思っおいたが、AIは関数であるずいうのは興味深かった。
B