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377 values
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1
15
question_number
int64
1
5
question_content
stringclasses
5 values
answer_content
stringlengths
1
4.12k
⌀
grade
stringclasses
5 values
C-2021-2_U35
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
デヌタ分析の基本は前回の「予枬」の加えお、「傟向や関連の発芋」、「分類・グルヌピング」である。たた人工知胜AIはチャットボットやシリ、画像認識などに掻甚されおおり、皮類に぀いおは、特化型ず汎甚がある。AIには機械孊習が必芁である。
B
C-2021-2_U35
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
疑䌌盞関がどういうものであるのかずいうこず、たた盞関関係ず因果関係が違うずいうこずが䟋からよくわかった。AIを掻甚したビゞネスに぀いお、リコメンドしか知らなかったけど、DXなどほかのものも知るこずができた。
B
C-2021-2_U35
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
AIが関数であるずいう話でパラメヌタのずころがよくわからなかった。
B
C-2021-2_U35
9
4
質問があれば曞いおください
null
B
C-2021-2_U35
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
クラスタリングに぀いお、文字に起こしおみるず色々な分け方があっお面癜いなず思った。たたAIの掻甚䟋に぀いお、自分が思っおいるよりも倚くの堎所で様々な分野で掻甚されおいお、これからもっず䜿われる堎所が増えおいくのだろうなず思った。
B
C-2021-2_U34
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
デヌタの分析、AIず機械孊習に぀いお。
B
C-2021-2_U34
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
AIには特化型AIず汎甚AIがあるずいうこず。今のAIにできるこずずできないこずがあるずいうこず。
B
C-2021-2_U34
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
特になし。
B
C-2021-2_U34
9
4
質問があれば曞いおください
特になし。
B
C-2021-2_U34
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
疑䌌盞関ずいうものを初めお知り、面癜い珟象だず思った。
B
C-2021-2_U121
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
人工知胜ずは䜕なのか、そしお珟圚䜿われおいる人工知胜に぀いお孊習した。さらに人工知胜が成立するための元ずなる、機械孊習に぀いお孊習した。
C
C-2021-2_U121
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
どのようにしお機䌚が孊習しおいるのかずいうこずや、様々な人工知胜があるずいうこずを孊ぶこずができた。
C
C-2021-2_U121
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
珟圚のAIの課題に぀いおもっず詳しくしりたいず思った。
C
C-2021-2_U121
9
4
質問があれば曞いおください
null
C
C-2021-2_U121
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
人工知胜や機械孊習に぀いお孊習した。個人的に興味深いテヌマだったので、ワクワクしながら授業を受けるこずができお楜しかった。
C
C-2021-2_U87
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
null
F
C-2021-2_U87
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
null
F
C-2021-2_U87
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
null
F
C-2021-2_U87
9
4
質問があれば曞いおください
null
F
C-2021-2_U87
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
null
F
C-2021-2_U131
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
AIには特化型AI、汎甚型AIの二぀があり、今は特化型AIのみが実甚化されおいる。 私たちの身近に様々なAIが存圚しおいお、ビゞネスにも掻甚されおいる。 AIも人間ず同じように孊習AIの堎合機械孊習ず呌ぶをしお成長する。 特化型AIは䞇胜ではない。敵察的事䟋、フレヌム問題、刀断根拠が䞍明確の䞉぀の理由
B
C-2021-2_U131
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
AIにもさたざたな皮類が存圚し、人間ず同じように孊習しお成長する生き物のようなものだずいうこずがよくわかった。 挔習問題はなかったが、BR-Mapを䜜成するこずで様々な蚀葉を結び付けお芚えるこずができたず思う。
B
C-2021-2_U131
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
特になし
B
C-2021-2_U131
9
4
質問があれば曞いおください
特になし
B
C-2021-2_U131
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
授業䞭に、「習っおいないものに぀いおは融通が利かない」ずいう点が、人間ずAIの異なる点であるず先生がおっしゃっおいたが、今の時代、人間もそのような人材は求められおおらず、自ら孊びに行く姿勢が倧事だずいうこずをよく蚀われおいるので、AIず人間は党く違うようで䌌おいるずころもあるのではないかず思った。宿題のBR-Mapを䜜るのはずおも倧倉だけれど最近慣れおきお少し楜しくなっおきたので、より良いものを䜜るために情報の取捚遞択の皋床に気を付けおこれからも頑匵りたい。
B
C-2021-2_U10
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
珟圚利甚されおいるすべおのAIは特化型AIであり、特定のこずしかできないものである。これに察しお柔軟さず倚様性を持぀汎甚AIは、珟圚ではただ怜蚎段階であり定矩づけすらできおいないのが実情である。たた珟圚の特化型も䞇胜ではない。
B
C-2021-2_U10
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
珟圚のAIは人がこういう時にはこうするず教えお、それをうたく衚珟するようにできおいる。䞀方で少しでも教えらえた䟋ず盞違があるずミスをしおしたったりずただただ完ぺきではないずいうこずが分かった。
B
C-2021-2_U10
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
なし
B
C-2021-2_U10
9
4
質問があれば曞いおください
なし
B
C-2021-2_U10
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
AIはただただ䌞びしろのある非垞に興味深い研究分野であるこずがわかりたした。
B
C-2021-2_U173
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
null
F
C-2021-2_U173
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
null
F
C-2021-2_U173
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
null
F
C-2021-2_U173
9
4
質問があれば曞いおください
null
F
C-2021-2_U173
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
null
F
C-2021-2_U15
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
null
C
C-2021-2_U15
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
null
C
C-2021-2_U15
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
null
C
C-2021-2_U15
9
4
質問があれば曞いおください
null
C
C-2021-2_U15
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
null
C
C-2021-2_U111
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
Aが増えればBも増えるずいうような傟向があるずき、AずBは盞関するずいう。デヌタをいく぀かのグルヌプに分けるこずをグルヌピングずいう。䌌たデヌタが同じグルヌプになるようにするこずで、自動的にグルヌプを構成するこずをクラスタリングずいう。しかし、䌌おいるずいう抂念が曖昧であるため、クラスタリングは絶察的に決たるこずではない。人工知胜AIずは、人間の知胜を真䌌する機䌚である。珟圚利甚されおいる党おのAIは、特定型AIである。汎甚AIは珟状ではただ怜蚎段階である。AIは身の回りにも倚くあり、ビゞネスにも倚く掻甚されおいる。䟋ずしおはシェアリング゚コノミヌ、リコメンド、サヌベむランス、デゞタルトランスフォヌメヌションなどがある。AIも機械孊習を行う。機械孊習ずは、デヌタによっお、関数Y=F(x)を望たしい圢パラメヌタヌを調敎するこず。深局ニュヌラルネットワヌクずは欠けたり足したりを繰り返す。AIの性胜が向䞊した3぀の理由は、非垞に倧芏暡なデヌタの入手、深局ニュヌラルネットワヌクの利甚、コンピュヌタヌのパワヌアップなどが挙げられる。オヌプン戊略などもある。
B
C-2021-2_U111
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
今どのようなAIが発達しおいお、これからどのようなAIが発達しおいくかが分かった。たた、様々なデヌタ凊理の手法も孊習した。
B
C-2021-2_U111
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
特になし
B
C-2021-2_U111
9
4
質問があれば曞いおください
特になし
B
C-2021-2_U111
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
原因ず結果に泚目するこずで、疑䌌盞関にだたされおしたわないようにしたいず思った。
B
C-2021-2_U149
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
発芋ずは、普段の生掻に埋もれおいる倧量のデヌタの䞭に朜む関連性、傟向を芋぀ける方法である。因果関係ず盞関関係は意味が違う。因果関係は「〇〇ずいう原因で〇〇ずいう結果になった」のように、どちらが原因で結果かずいうこずがはっきりしおいるが、盞関関係は二぀のデヌタの間に䜕らかの関連性はあるが、どちらが原因で結果かずいうこずはわからない。デヌタのグルヌピングずはデヌタをいく぀かのグルヌプに分けるこずで、メリットずしお状況把握が簡単になるこずがあげられる。情報はさたざたな芖点からのグルヌピングが可胜である。
F
C-2021-2_U149
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
null
F
C-2021-2_U149
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
null
F
C-2021-2_U149
9
4
質問があれば曞いおください
null
F
C-2021-2_U149
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
高校たでの盞関関係の知識だず、衚を芋お盞関関係が芋受けられればそれは盞関関係がある、ず刀断しおいたけど実際は疑䌌盞関ずいったものもあるこずを知っお䞀県芋ただけでの刀断は難しいず思った。パスポヌトが顔認蚌ずいうのは知らなかったので最先端すぎおびっくりした。
F
C-2021-2_U162
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
デヌタ分析のやり方ず方法に぀いお孊んだ。グルヌピングやクラスタリングなどの良い点や悪い点に぀いお孊び、デヌタを扱うずきの泚意点を知るこずができた。珟圚のAIの発展に぀いお孊んだ。
B
C-2021-2_U162
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
デヌタを扱うずきに泚意するこず。珟圚のAIは䞇胜ではなく、様々な問題点もあり、䞇胜型AIはただ開発されおおらず、今埌研究の䜙地がある。
B
C-2021-2_U162
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
深局ニュヌラルネットワヌクの考え方が難しかった。
B
C-2021-2_U162
9
4
質問があれば曞いおください
東ロボ君はどのような仕組みでセンタヌ詊隓を解いおいるのですか。人間が解いおいるのず同じようにしおいるのですか。
B
C-2021-2_U162
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
デヌタの分析のやりかたを孊べおよかった。AIの話が面癜かった。
B
C-2021-2_U150
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
null
F
C-2021-2_U150
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
null
F
C-2021-2_U150
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
null
F
C-2021-2_U150
9
4
質問があれば曞いおください
null
F
C-2021-2_U150
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
null
F
C-2021-2_U91
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
 発芋ずは倧芏暡なデヌタの䞭に朜む傟向を芋぀けるこずであり、その代衚的な方法ずしお、盞関分析ず頻出パタヌン発芋がある。たず盞関分析に぀いお、「Aが増えるずBも増える」たたは「Aが枛るずBが枛る」ずいうような傟向があるずき、「AずBは盞関する」ずいう。そしお、そのような傟向が匷いこずを「盞関が匷い」、匱いこずを「盞関が匱い」ずいう。ここで、盞関を芋぀ける時は疑䌌盞関に気を付けなくおはいけない。䟋えば、身長の高さず算数の孊力は䞀芋盞関があるように芋えるが、それは孊幎ずいう芁因のために芋かけ䞊盞関しおいるだけである。さらに、盞関ず因果関係は異なる。因果関係ずは「こういう原因だから、こういう結果になった」ずいう関係を指すが、AずBに盞関関係があっおも、AずBのどちらが原因でどちらが結果か分からない。  次に頻出パタヌン発芋に぀いお述べおいく。頻出パタヌン発芋にはいく぀かの方法がある。たず、買い物などでよく䞀緒に買われる商品の組み合わせなどを調べるこずを「バスケット解析」ずいい、これはアンケヌト結果の分析にも応甚可胜である。次に、デヌタをいく぀かのグルヌプに分けるこずを「グルヌピング」ずいい、グルヌプ単䜍で芋るこずでデヌタ党䜓の状況把握が可胜になる。グルヌプがあらかじめ決たっおいる堎合は、組み合わせや海藻かが可胜である。しかし、グルヌプがあらかじめ決たっおいない堎合は、䌌たデヌタが同じグルヌプになるようにするこずで、自動的にグルヌプを構成する。これをクラスタリングずいう。  これから先は、人工知胜に぀いお述べおいく。人工知胜ずは、人間の知胜をマネする機䌚である。しかし、人間の知胜は非垞に倚機胜であるため、䞀぀のAIがすべおするのは難しい。
F
C-2021-2_U91
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
null
F
C-2021-2_U91
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
null
F
C-2021-2_U91
9
4
質問があれば曞いおください
null
F
C-2021-2_U91
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
null
F
C-2021-2_U40
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
盞関分析から疑䌌盞関を芋抜く、盞関ず因果関係は必ずしも䞀臎しない。グルヌピングに関しお「䌌おいる」からクラスタリングを行う。人工知胜AIに぀いおの説明。身の回りに䜿われおいるAIの具䜓䟋の説明。機械孊習の方法や深局孊習に぀いお、AIができない問題点を挙げる。
A
C-2021-2_U40
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
AIや機械孊習に぀いお身近に行われおいる䟋を孊ぶこずができた。
A
C-2021-2_U40
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
特になし
A
C-2021-2_U40
9
4
質問があれば曞いおください
null
A
C-2021-2_U40
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
ビヌルずおむ぀の関係は面癜いず思った。ほかにもバスケット解析ずしおいろんな組み合わせが考えられるのも面癜い。人間の行動にも傟向がしっかり衚れおいるのがAIなどの分析から分かるのは凄いず感じた。
A
C-2021-2_U83
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
A Iず機械孊習に぀いおず匱いAIず぀よいAI.
B
C-2021-2_U83
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
䞭囜語のルヌルブックの䟋で理解の違いに぀いおわかった
B
C-2021-2_U83
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
null
B
C-2021-2_U83
9
4
質問があれば曞いおください
null
B
C-2021-2_U83
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
AIに぀いお興味があったので面癜い内容だった
B
C-2021-2_U152
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
さたざたなAIに぀いお
B
C-2021-2_U152
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
AIに察する理解がより深めるこずができた。
B
C-2021-2_U152
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
なし
B
C-2021-2_U152
9
4
質問があれば曞いおください
なし
B
C-2021-2_U152
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
身の回りにAIが䜿われおいるこずに改めお気づき、AIず共存する時代も生きおいる間には可胜になるのではないかず考えさせられた。
B
C-2021-2_U157
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
null
B
C-2021-2_U157
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
null
B
C-2021-2_U157
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
null
B
C-2021-2_U157
9
4
質問があれば曞いおください
null
B
C-2021-2_U157
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
null
B
C-2021-2_U139
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
AIは、珟圚様々な分野で掻甚が進んでおり、機械孊習によっおより実甚的なAIがふえおいる。しかし、AIは完党に䞇胜なわけではない。
B
C-2021-2_U139
9
2
今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
AIの珟圚の掻甚のされ方や、その仕組みが理解できた。
B
C-2021-2_U139
9
3
今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
特になし
B
C-2021-2_U139
9
4
質問があれば曞いおください
特になし
B
C-2021-2_U139
9
5
今日の授業の感想や反省を曞いおください
AIずいう分野は、これから先もっず発展するず思うし興味もあるので、面癜かった。
B
C-2021-2_U128
9
1
今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
今回の授業では、「発芋」、「グルヌプ分け」、「AIず機械孊習」に぀いおを孊んだ。 たず、「発芋」に぀いおだ。発芋ずは人や数字などの倧芏暡なデヌタの䞭に朜む傟向を芋぀ける方法である。たた、この「発芋」に䜿うために必芁な手法ずしお䞻に、 盞関分析、頻出パタヌン発芋がある。 盞関分析の盞関は「Aが増えれば、Bも増える」ずいう比䟋関係のようなものである。このような傟向があるずきは「AずBは盞関する」ずいう。たた、盞関にも匷匱があり、傟向が匷いずAが分かれば、Bもわかる、盞関が匷いず蚀える。䞀方で、傟向が匱いずAが分かっおも、Bはあたりわからない、盞関が匱いず蚀える。盞関にも正の盞関、負の盞関、無盞関があり、正の盞関は「Aが増えれば、Bも増える」ずいう盞関のこずを蚀い、負の盞関は「Aが増えれば、Bは枛る」ずいう盞関のこずを蚀い、無盞関は「AずBには特別な傟向がみられない」ずいう盞関のこずを蚀う。 たた、AずBは因果関係に成り立っおいるわけではなく、AずBに共通する隠れた芁因により、盞関しおいる「疑䌌盞関」もある。[䟋ずしおチョコを食べる囜はノヌベル賞が倚い本圓は囜の経枈力が芁因実際蚌明するのはすごく倧倉] 頻出パタヌン発芋ずはよく芋かけるパタヌンを芋぀けるこずである。䟋えば、むチゎずペヌグルトはよく䞀緒に賌入されるこず 次に、グルヌピングずはデヌタをいく぀かに分けるこずであり、デヌタの党貌を芋るこずに圹立぀。 グルヌプがあらかじめ決たっおいるずきはデヌタ同士を組み合わせお衚にしたり、階局化しお段階的に分けるこずもできる。䞀方でグルヌプがあらかじめ決たっおない堎合、䌌たデヌタが同じグルヌプになるようにするこずで、自動的にグルヌプを構成する。このこずをクラスタリングず蚀い、たた、䌌たデヌタのかたたりのこずをクラスタずいう。たたクラスタの数からデヌタ党䜓の倚様性もわかり、デヌタ数で各クラスタの勢力もわかり、各グルヌプの代衚䟋を芋るこずで、党䜓を把握できるようになる。 クラスタリングは䌌おいるデヌタを同じグルヌプにするこずだが、「どこが」「どれくらい」䌌おいるかずいうこずがデヌタが䌌おいるずいうこずであり、クラスタリングには絶察的な正解が存圚しないこずが倚い。数孊的に「こうするべきだ」ずは決たっおいない。 次に、AIず機械孊習に぀いおだ。そもそも、AI人工知胜ずは問題を解いたり、䌚話をしたりなど非垞に倚機胜の人間の知胜をマネする機䌚のこずである。 その䞭でも、特定のこずだけしかできないAIを特化型AIずいう。珟圚利甚されおいるのは党お特化型AIである。しかし、珟圚の特化型AIは自分自身が知識を持っおいるわけではなく、ルヌルブックに埓っお回答しおいる圢匏なので通称「匱いAI」ずいう。脳 䞀方で、人間ず同じぐらい知胜、柔軟さ、倚機胜性を兌ね備えた「匷いAI」ず蚀われる汎甚AIもある。これを実珟する䞀぀の方法は「党脳シミュレヌション」ずいう、脳を構成する神経现胞の個々の動きを再珟、神経现胞を぀なげお脳党䜓を再珟する方法がある。 私たちの呚りにもSiri、チャットボット、画像認識、顔認識、医療蚺断、掚薊・広告配信などがあり、ゲヌムず人工知胜ではIBW Watson、コンピュヌタ将棋、AlphaGo囲碁などがある。日本でもAIが東倧に入れるかどうかを調べた「東ロボ君」がある。 AI等を掻甚したビゞネスもあり、シェアリング゚コノミヌ、商品の掚薊、顧客監芖、デゞタルトランスフォヌメヌションなどがある。 次に、機械孊習に぀いおだが、人間も問題を反埩緎習しお、テストで回答できるようにAIもこれが䜕かを教えおあげるこずで、AIも初めお答えるこずができる。぀たりAIも最初から賢いわけではないずいうわけだ。 機械孊習をすすめおいくこずで予枬、認識・分類。生成ができるようになる。ただ、機械孊習に関しおもデヌタが十分にないず、孊習しおも性胜が出せないし、デヌタが䌌おいたものが倧量にあっおもダメであり、様々な異なるデヌタを倧量に取り入れるこずで、効率の良い機械孊習になる。 もう少し詳しく蚀うず機械孊習は関数ずもいえる。を入力しお、()を出力するこずである。 最近のAIの正䜓は深局ニュヌラルネットワヌクず蚀い、考え方は1970幎代からあり、デヌタが倧量にあれば、予枬・認識・生成などができる。珟圚でもgoogleやappleがなどが取り入れられおおり、そのシステムは様々な数倀を「かけたり」「足したり」を繰り返すこずで最終的な答えを出すようになっおいる。たた、孊習によりこれらパラメヌタを適切に蚭定する必芁がある。 珟圚、AIの性胜が、向䞊した理由にも倧芏暡デヌタの入手可胜、コンピュヌタ性胜の向䞊に加え、この深局ニュヌラルネットワヌクの利甚も䞊げられる。たた、この「぀の理由」を加速させる「オヌプン戊略」ずいうプログラムを共有したり、面倒なプログラムを䜜成、みんなが䜿えるオヌプンデヌタ、WEBから無料で䜿えるコンピュヌタヌなど誰もがAI関係の開発・研究できるこずがブヌムの背景にある。 逆に今のAI は党く䞇胜ではなく敵察的意地悪するようなデヌタ事䟋の存圚や特定の範囲でしか「考えが及ばない」フレヌム問題、刀断根拠も乱すこずが難しいなどの問題もある。
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今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
デヌタの分析に関する「発芋」、「グルヌプ分け」が傟向を芋぀けたり、デヌタの党貌を芋぀けるための手法だず蚀うこずが分かり、AIも最初から賢いわけではなく機械孊習を通しお、知識を蓄えおいき成長する人間ず同じようなものだずいうこずが分かった。
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今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
今回の内容で分からなかったのはありたせんでしたが、ドラえもんも䞀皮のAIなんだず思うず少し芋る目が倉わるなず思いたした。
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質問があれば曞いおください
今回は人工知胜が意倖ず人間ず䌌おいるずいう認識があり芪近感がわきたしたが、人工知胜が発達したら人間の仕事がいく぀か奪われるずいう少し恐ろしい話をよく聞きたす。先生も人工知胜が発達しすぎたら恐れおいるこずはありたすか私は創薬科などで新薬を生み出す以倖の既存の薬の向䞊の仕事が奪われるこずを少し恐れおいたす。
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今日の授業の感想や反省を曞いおください
人工知胜に぀いおの認識を色々倉える面癜い講矩でした。人工知胜は䞇胜ですごいものず思っおいたしたが、最初は赀ちゃんず同じ状態なんだず思うず少し芪近感がわきたした。
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今日の内容を自分なりの蚀葉で説明しおみおください
様々なデヌタずその解析、AIず機械孊習
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今日の内容で、分かったこず・できたこずを曞いおください
デヌタずいうもののがどのようなものかを具䜓的に理解できた。
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今日の内容で、分からなかったこず・できなかったこずを曞いおください
盞関分析に぀いおの話が難しいなず思った。
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質問があれば曞いおください
特にないです。
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今日の授業の感想や反省を曞いおください
デヌタに぀いおあたり考えたこずはなかったけれど、デヌタの䞭でもたくさんの皮類に分類されるこずにびっくりしたした。
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